IT・テクノロジー（170ページ目）

クライアントのWEBページの改善で、50-80点くらいだったLPページを丸一日でここまで上げました。なかなかパフォーマンスの部分が苦労しました。もう少し修正加えると、さらに上がりそうです。こんな依頼もご相談可能です。サイトによりますが。(追記)いつもあまり変わらなかったSEO順位が少しUPしたようです。とある検索順位チェックサービスで以下のように変化しました。↑ Google: 4［前日: 11］効果が続くかは、わかりませんが。

Microsoft Outlook **.* Object LibraryMicrosoft Scripting Runtime上記がどちらもオンのときに"Folder"型のみで変数を定義するとどちらにも「Folder型」が存在するから、どっちを参照すればいいかわからなくてエラーになるらしい。なんか環境によって出たり出なかったりするからややこしい。回避策FolderをOutlook.FolderScripting.Folderのどちらかに明示的に指定すれば直った。

コピー(async (str) => await navigator.clipboard.writeText(str))(文字列);開発者ツールのコンソールでは実行できない理由) Webページにフォーカスがないとエラーになるから　関数を定義して実行　定義async function copyToClipBoard(str) {   await navigator.clipboard.writeText(str);}　実行copyToClipBoard(文字列)

外出先からご自宅のパソコンをリモート操作。(^_^)Google Chrome RemoteDesktopで実現しました。無料で使えるところが最高です。よろこんで頂けました。

パソコンでできること実際何ができるのか？と言われたら、「色々できる」という回答になります。例えば・動画の視聴、ダウンロード・音楽を聴く、ダウンロード・ゲーム・プログラミングビジネスシーン(仕事)では・文書作成・表計算・プレゼン資料の作成色々できるが故に何をしたらいいか迷ってしまうと思います。誰かに聞きたい！となった場合はサービスを出品していますので、お手伝いできるかと思います。

取得Dim テーブル As TableDef: Set テーブル = データベース.TableDefs("テーブル") 列 　追加 テーブル.Fields.Append テーブル.CreateField("列", データ型) 　削除 テーブル.Fields.Delete "列" ※ 主キーは削除できない データ型 　数値 dbLong 　日付 dbDate

実行　アクションクエリ データベース.Execute "クエリ", dbFailOnError

Dim ws As Workspace: Set ws = DBEngine.Workspaces(0)On Error GoTo ErrorHandlerws.BeginTrans処理ws.CommitTransws.CloseErrorHandler:ws.Rollbackws.Close

こんばんは、nikoniko 21です。私の記事をご覧になってくださってありがとうございます。今回は私の新しいプログラミング用のグッズについてお話したいと思います。私が使っているプログラミングのコードの書き方等を書いておくノートがもうすぐページがなくなりそうです。従いまして、もうすぐ新しいノートに変えようと思ってます。こちらのノートです。ダイソーで買いました。今のノートを使えなくなるのは寂しいですが、もうすぐこの新しいノートをおろすのが楽しみです。今回の記事はここまでです。最後まで読んでくださってありがとうございます。

こんにちは！AI王子です。「メッセージの返信考えるの面倒くさい...」 「LINEに新機能が追加されたらしいけど、何ができるの？」 「AIって難しそう...普段使いできるものなの？」そういう方に非常におすすめな記事となっています！実は僕、このLINEの新AI機能を割と使っていたんですが、正直言って、これは凄いなって思った反面、人間とのコミュニケーションにも弊害が出てくるのかなあとも懸念も抱きましたね…この記事でわかることLINEに搭載された最新AI機能の全貌と特徴設定方法から基本操作まで初心者でもわかる使い方仕事や日常で即活用できる時短テクニック5選意外と知られていない画像生成機能の活用術LINE AI機能の全体像と凄さを徹底解説LINE AI機能を一言で表すと「メッセージングアプリ史上最大の進化」です。チャットAIと画像生成AIが日本人が最も使うSNSに統合されたことの意味は計り知れません。この機能の魅力は「シームレスな日常への溶け込み」です。従来のAIと違い、特別なアプリをインストールしたり、難しい操作を覚えたりする必要がありません。いつも使っているLINEの画面に、自然な形でAIの力が加わります。具体的には次の4つの機能が追加されました。返信の提案機能：会話の文脈を理解し、適切な返信文を複数提案してくれますスタンプの提案：会話の流れに合ったスタンプを自動で提案してくれる機能口調変換機能：同じ内容でも敬語、タメ口、方言など様々な表現に変換できますAI画像生成機能：テキストプロンプトから画像を生成する「AIキャンバス」特に僕が感動したのは返信の提案機能です。例えば「明日会える

こんにちは！AI王子です。4月17日、OpenAIが突如として新たな推論モデル「O3」と「O4 Mini」をリリースしました。正直に言うと、これまでの進化とは次元が違います。かつてのAIが「質問に答えるだけ」だったのに対し、新モデルはユーザーの指示を受けてから「自分で考え、自分で判断し、自分で行動する」という、最近のトレンドでもあるAIエージェントへの進化を遂げています。「ChatGPTが使いこなせるようになったのに、また新モデル？」 「O3とO4 Miniって何が違うの？」 「結局どんな場面で使えるの？」そんな疑問を持っている方も多いと思います。今日の記事では、実際に触った感じの感想を基にO3とO4 Miniのをわかりやすく解説するので参考にしてみてくださいね！この記事でわかることO3とO4 Miniの基本的な特徴と性能従来モデルとの決定的な違いと利用方法チャットGPTプランごとの使用条件と制限実際に試した3つの驚異的な活用事例推論モデルの進化！O3とO4 Miniの特徴O3とO4 Miniは、OpenAIが「これまでにリリースした中で最も賢いモデル」と評価する最新の推論モデルです。最大の特徴は「応答前により長く考える」ようにトレーニングされている点。僕が実際に複雑な数学問題を解かせてみると、従来のモデルが途中で計算ミスをしていたのに対し、O3は段階的に解を導き、ほぼ正確に答えられるようになっていました。これは「推論」と呼ばれる思考プロセスの質が大幅に向上した証拠です。特に驚いたのが「エージェント的機能」の進化です。O3とO4 Miniは必要に応じて自動的にWeb検索を行った

今回初めてコンペにて銅メダルを獲得できたので、復習も兼ねて本コンペに対して、どういう分析を行ったかをざっくりですが、振り返りたいと思います。（あくまで自分のやり方で銅メダルが獲得できただけであり、本コンペに対する模範解答ではありません）今回のコンペの内容としては、旅行会社の顧客情報をもとに、顧客が旅行商品を契約するか否かの二値分類の教師あり学習でした。まず目的変数のProdTaken（成約が１，不成約が０）と各特徴量の関係性に着目しました。その中でPassportとProdTakenに注目すべき特徴がありました。（下図参照）あきらかにパスポートを持っている人とそうでない人とで成約率に差があることが分かります。統計的にいうなら有意性がある（独立ではない）と言えます。上図のように差があることが分かったわけですが、そのアプローチの経緯として、まずデータ分析においては全体データの把握や各変数間の関係性、データの分布性、欠損、外れ値等がないか確認をする「探索的データ分析（ＥＤＡ）」が重要となってきます。そして変数間の関係性については、量的変数（身長や体重など数値として意味をもつ変数）同士においては散布図、量的変数と質的変数（血液型や性別、職業などの文字列やパスポートの0、１など）には箱ひげ図、質的変数同士にはクロス集計などが有効的です。またデータ値の特性として、間隔尺度か比例尺度なのかも重要になってきます。年齢の特徴量の表記には一や１、五拾（ごじゅう）、歳や才など誤記も含め表記がバラバラなので、これらを数値に統一させる為、正規表現を使いました。また月収の５０万や45000などの表記も一つ

日々の情報収集、手動で行うのは大変ですよね。特に複数のサイトから最新ニュースをチェックするのは時間のかかる作業です。「もっと効率的に、自動で最新ニュースを受け取れたら…」そう思ったことはありませんか？ この記事では、ノーコード/ローコード自動化ツールのn8nを使って、指定したウェブサイトからニュース記事を取得し、人気のメッセージアプリTelegramに自動配信するワークフローの構築方法を、初心者の方でもすぐに実践できるように丁寧に解説します。特に、HTMLノードを使うことで、複雑なコードを書くことなく効率的に情報を取得する方法に焦点を当てます。 さあ、あなたもn8nで情報収集を自動化し、時間を有効活用しましょう！ なお、本日の記事では、特定の3つのニュースメディアから情報を収集し、最終的にTelegramへ送信することを前提としています。ご自身の収集したいウェブサイトのURLに置き換えて読み進めてください。 ワークフロー全体が正常に動作しました！図中の✅は、実行が成功したことを示しています。ワークフローの全体像 今回構築するワークフローは、以下のノードで構成されます。 1. スケジュールトリガー (Schedule Trigger): ワークフローを定期的に実行します。 2. HTTPリクエストノード (HTTP Request) × 3: 指定したニュースサイトのHTMLコンテンツを取得します。 3. HTMLノード (HTML) × 3: 取得したHTMLからニュース記事の情報を解析（抽出）します。 4. コードノード (Code) × 3: 解析されたデータを整形し、統一

こんにちは！AI王子です。毎週のように新型AIが爆誕する状況に、正直もう追いつけなくなってきました。僕自身、毎日時間かけて新しいAIツールを検証していますが、それでも把握しきれないほどの勢いです！今回は、ここ1週間でリリースされた超強力AIツールとモデル、さらに最新AIニュースをまとめました。この記事を読めば、今週のAI界隈の動きをバッチリキャッチアップできます！この記事でわかること超高品質な動画生成AI「KRING 2.0 Master」と「VEO2」の実力GPT-4を超える性能「GPT-4.1シリーズ」が限定公開使いやすさ抜群の最新AIツール群（WordPressのAIウェブサイトビルダーなど）ChatGPTの快進撃など見逃せないAI業界ニュース超高品質動画生成AI革命！KRING 2.0 MasterとVEO2の衝撃動画生成AIの進化が止まりません。特に先週リリースされた「KRING 2.0 Master」は文字通り桁違いの品質を実現しました。AIプラットフォームのKRING AIは4月15日に大規模アップデートを行い、新たな動画生成AIモデル「KRING 2.0 Master」と画像生成AIモデル「Colors 2.0」を実装しました。KRING 2.0 Masterはテキストや画像から動画を生成でき、従来のKRING 1.6と比べて入力テキストにより忠実に従うようになりました。最大の特徴は、AI動画によくあったスローな動きがなくなり、より自然に動く超高品質な動画を作れるようになったことです。Colors 2.0も入力テキストにより忠実に従うようになり、画質が

本日はワードプレスのカテゴリー設定についてお話します。ワードプレス、ブログの公開方法やブログトップページの作成方法については、下記を参考にしてください。ブログを多く書いていると、カテゴリー別に管理したくなりますよね？ユーザーにとっても記事がカテゴリー毎に纏まっているとわかりやすいので、より一層、ファンが増える可能性が高くなってきます。ぜひカテゴリー別に仕分けしていきましょう！では、やり方の説明です。まずは、ワードプレス管理画面を開きます。左側メニューのカテゴリーを選択してください。そうすると↓のような画面が見えるとおもいます。ここで簡単にカテゴリーを作成することができます。名前を記入します。この名前がカテゴリーの名称となります。続いて、スラッグです。スラッグはURLになりますので、必ず半角小文字で英数字で記載ください。ひらがな、かたかなはNGです。親カテゴリーは現時点では不要なので無視してください。説明は自分用のメモだと思ってください。書かなくても大丈夫です。次に「色」です。カテゴリーの背景色になります。では実際に作ってみましょう。私は、こんな感じで作ってみました。カテゴリーの名前はウェブ。スラッグはwebsite 色は明るめのグリーンです。最後に「カテゴリーの追加」を選択して完成です。すると、画面上に、このような結果表示が出てきます。この画面は「カテゴリー」の右側に表示されているはずです。結果表示されていれば、カテゴリーは無事に登録されましたので、実際に自分のブログを、このカテゴリーに登録してみましょう。ブログは下記のブログで作成した「TEST」で試しみます。TESTは投稿ペ

2025年4月1日から施行された「情報流通プラットフォーム対処法」が大規模SNS事業に新たな義務を課します。 通称「情プラ法」の対象となる「大規模SNS事業者」とは、平均月間アクティブユーザー数（そのSNSにログインしている数）が1000万以上、もしくはそのSNS上で流通している投稿数が平均月間200万以上を条件としており、日本ではXやInstagram、YouTubeなどといったSNSを運用する事業者が想定されています。 この法律の背景には、SNS上での誹謗中傷や権利侵害による被害者の増加があります。 特に、2年前のフジテレビの番組「テラスハウス」に出演していた木村花さんの自殺事件が大きな影響を及ぼしたことが示されています。 この法律により、大規模SNS事業者は、権利侵害を受けた被害者から投稿の削除を求められた際、原則として7日以内に対応する義務を負います。 もしこれに従わない場合、最大1億円の罰金が科せられます。 これにより、SNS事業者は迅速な対応を求められることになりますが、同時に事業者が削除基準を明確にし、通報窓口を整備する必要もあります。 プログラマーとして見ると、これはSNSプラットフォームの設計や運用に大きな影響を与える可能性があります。 ユーザーが簡単に投稿を報告できる機能や、運営側が迅速に判断できるための仕組みが求められるでしょう。 特に大規模なSNSでは、これに伴うデータ処理の負担が増すため、高速化や効率化を追求する必要があります。 また、情報流通の健全化が求められる中で、アルゴリズムやAI技術を駆使して自動的に問題のある投稿を検出する仕組みも考えられます

マルウェア感染したサーバーの復旧のご依頼を受けて作業を行いました。今回はじめてDBにマルウェアが仕込まれている事例でした。DBに仕込まれているマルウェアは<script>タグで埋め込まれているjavascriptでして、記事のデータやタイトルに埋め込まれていました。バックアップから復旧すれば簡単ですが、5年近く更新されていないサイトのため、サーバーにDBのバックアップもありませんでした・・・DBの感染箇所を見つけるのはDBまで対応したスキャンツールを使えば難しくないのですが、大量に出てきます。もともと記事の数が10も無いのに何でこんなに出るのか？と思ったら投稿リビジョンだったので、リビジョンをすべて削除すると、現実的な数に減りました。記事に埋まっているものはエディタで修正できますが、それ以外の部分はDBを直接修正する必要がありました。どうにかすべて修正できたのでよかったですが、バックアップも無い状況で、大量に埋め込まれてしまったとしたらかなり面倒な事態になることは想像できます。そうならないためにも、サーバーのバックアップだけでなく、サイトのバックアップも残しておいた方が安全です。不正アクセスでサイトが改ざんされてお困りの際はぜひご相談ください。

こんにちは！AI王子です。最近「AIで仕事が奪われるかも…」って漠然と不安に思うことはありませんか？「私の仕事はそう簡単にAIで代替できないでしょ」 「まだまだAIは発展途上だから大丈夫」 「専門職だから安泰のはず…」そう思ってる人、正直に言いますよ？それ、かなりヤバいです。家が火事の中、部屋でのんきに漫画読んでるくらい笑えないフェーズに突入しています。僕は過去3年間、250万円以上のお金をAIツール研究に投資してきました。存在するほぼすべてのAIツールを試し、実際にAIディレクターとして企業のAI導入も手がけてきました。その経験から断言します。AIによる仕事の代替は「もう始まっている」んです。しかも、あなたが想像している以上の速度で。この記事では、AIがもたらす現実的な脅威と、この大変革の時代に生き残るための具体的な戦略をお伝えします。この記事でわかることなぜAIはあなたの仕事を脅かす存在なのかAIによる代替が進む具体的な仕事の例「自分は大丈夫」と思っている危険性AI時代に生き残るために今すぐ始めるべきことAIがヤバすぎる決定的な理由—コスト・スピード・24時間稼働の破壊力ChatGPTが登場した2022年11月以降、僕たちの仕事環境は根本から変わり始めました。この変化の本質を理解するため、AIがなぜこれほど脅威なのか、3つの明確な理由をお伝えします。まず最大の理由は「コスト」です。ChatGPT Plusは月額わずか3,000円程度（2025年4月時点）です。一方、あなたの人件費はどうでしょう？会社員なら給与だけでなく社会保険料や福利厚生費を含めると、月20〜50万円以上の

Googleが新たに音楽生成AI「リリア」の提供を開始しました。 このAIは、ユーザーが入力した文章に基づいて、最大30秒の楽器音を生成できるという優れた機能を備えています。 「目まぐるしいサックスとトランペット、激しいドラム、深夜のジャズクラブの雰囲気」といった具体的なイメージを提供することで、ユーザーは自分のクリエイティブなビジョンを音楽に変換することが可能になります。 さらに、Googleは「リリア」を動画生成AI「Veo」、画像生成AI「Imagen」と連携させることで、音楽、動画、画像を一体的に作成できるプラットフォームを構築しています。 このように、さまざまな生成AIが組み合わさることで、一から音楽を作り出すだけでなく、視覚的な要素も取り入れたコンテンツが生まれることが期待されます。 そして、音声生成AI「チャープ」にも注目が集まります。 約10秒の音声を入力すると、さまざまな文言を自然に読み上げることが可能で、日本語にも対応しています。 このような技術が、人々の生活をどのように向上させるか、非常に興味深いですね。 GoogleのCEO、サンダー・ピチャイ氏がラスベガスでのイベントで語ったように、AIはこれからの生活を変革する大きな力を持っています。 もちろん、著作権侵害や偽情報の問題も提起されているため、これらの安全対策にも力を入れる必要があるでしょう。 プログラマーとしては、このような生成AIの進化にわくわくします。 特に、様々なメディア形式が組み合わさることで、新しい表現の可能性が広がることに魅力を感じます。 今後の技術の進展がどのようなクリエイティブな成果に

あなたのウェブサイトがマルウェアに感染した場合、単に見た目がおかしくなるだけでなく、検索エンジンからの評価が著しく低下する危険性があります。多くのサイト管理者が気づいていないのは、マルウェア感染が「検索結果の汚染」という二次被害を引き起こす点です。Googleはマルウェア感染を検知すると、検索結果に「このサイトは攻撃者によって侵害されている可能性があります」という警告を表示し、訪問者を遠ざけてしまいます。この状態を放置すると、せっかく築いたSEOの成果が水の泡となるだけでなく、ビジネス全体の信頼失墜につながりかねません。1. マルウェア感染が検索結果に与える影響 「怪しいサイトが表示される＝すでに危険信号」 マルウェアに感染したサイトでは、正規のコンテンツとは別に、攻撃者が作成した不正なページが大量に生成されるケースが少なくありません。訪問者が「example.com/cheap-viagra」のような不審なURLにリダイレクトされる事例が典型的です。これらは検索エンジンにインデックスされ、あなたのサイトの評判を著しく損ないます。実際、あるECサイトではマルウェア感染後、正規商品ページの代わりに偽の医薬品ページが検索結果に表示され、売り上げが90%減少した事例があります。 「Googleが『別サイト』と判断する仕組み」 Googleのクローラーは、マルウェアによって改ざんされたコンテンツを「正規サイトの一部」とは認識しません。特にコンテンツが大幅に書き換えられている場合、あたかも全く別のサイトが運営されていると判断される危険性があります。この状態が1ヶ月以上続くと、Googl

iPS細胞の研究が進む中、大阪に新たな最先端研究施設が完成しました。 この施設では、患者自身の細胞を用いたオーダーメードのiPS細胞を低コストで製作することが可能となることが期待されています。 iPS細胞は、再生医療における「究極の治療」として注目されており、難病や希少疾患の治療に役立つ可能性があります。 特に、iPS細胞を用いた角膜細胞の視力回復手術が成功したことは、医療界にとって画期的な出来事です。 これにより、失明の患者に新たな光がもたらされるのではないでしょうか。 新技術の登場により、これまでは高額であったiPS細胞の作製費用も大幅に削減され、実用化への道が開けてきました。 自動化された細胞培養システムの導入により、細胞の作製時間や費用が大幅に削減されることが見込まれています。 作製費用は約5000万円から100万円程度まで抑えることを目指すそうです。 手作業による培養から、自動化されたプロセスに移行することで、より多くの人々がこの技術の恩恵を受けられる日が近づいていると感じます。 また、研究の進展によって、iPS細胞を用いた治療がより身近なものとなり、多くの人々に希望を与えることでしょう。 プログラマーとして、こうした新技術の革新が如何に医療の現場にもたらす影響を考えると、プログラムの自動化やデータ処理の効率化が医療研究においても大きな役割を果たす可能性があります。 新しい研究施設が開設されることで、これまでとは異なる形で医療に貢献できるチャンスが広がっていると感じます。 これからの研究に期待が高まります。

OpenAIは、AIモデルのリリース計画を見直し、いくつかの変更を発表しました。 CEOのサム・アルトマン氏は、以前に単体提供を見送っていた推論モデル「o3」と、未発表の軽量モデル「o4-mini」を数週間以内にリリースするという。 一方、次世代モデル「GPT-5」のリリースは当初の予定より遅れる見込みで、数カ月間の変更があるとのことです。 この方針変更の背景には、競合のプレッシャーが影響している可能性があります。 先月、Googleが論理思考型のAIモデル「Gemini 2.5」を発表したことも影響を与えたのかもしれません。 また、アルトマン氏は「GPT-5は想定以上に優れた見通しを持っている」としながらも、スムーズな統合が予想以上に困難であることが遅延理由として挙げられています。 GPT-5は、従来型のモデルとは異なり、さまざまな機能を統合した一つのモデルとして登場する予定です。 音声対話や視覚的インタラクションの可能性を追求し、幅広いタスクに対応できるシステムの構築を目指しています。 プログラマーとしては、次世代モデルに期待が高まる一方で、そのリリースの遅れや計画変更には興味深さを感じます。 技術的な挑戦がある中で、どのように新たな機能が実現されるのか、また競争がどのように市場を変えていくのかを観察するのが楽しみです。 新しい技術の登場によって、我々の開発環境がどう変わるのかに注目したいところです。

■ご依頼いただく際のお願い：スムーズな作業進行のために■ この度は、弊社サービスにご関心をお寄せいただき、誠にありがとうございます。 お客様にご満足いただけるサービスを、迅速かつ丁寧にご提供するため、いくつかご確認・ご協力をお願いしたい事項がございます。 【現在、常時15件以上の案件を並行して担当させていただいております】 お客様一人ひとりに質の高いサポートを効率的にご提供するため、以下の点につきまして、ご理解とご協力を賜りますようお願い申し上げます。 ■担当スタッフと情報のご共有について■ 弊社では、お客様への最適なサポートを複数のスタッフで連携して行っております。そのため、【対応させていただくスタッフが変更になる場合がございます。】 その際、お客様の状況を正確に把握し、最適な対応を継続するために、【以前お伺いした内容であっても、改めてご確認させていただくことがございます。】 これは、情報の齟齬を防ぎ、常に最善のサポートをご提供するための大切なプロセスでございます。大変お手数をおかけいたしますが、何卒ご理解いただけますと幸いです。 つきましては、【調査や作業に必要となる情報（特にログイン情報など）は、関連するものを可能な限りすべて、最初にご共有いただけますと大変助かります。】 これにより、担当者が変わった場合でもスムーズな情報連携が可能となり、確認のお手間を最小限に抑え、より迅速な対応へと繋がります。 ■作業に必要な情報のご提供について■ １．【基本的には「お見積りシート」へのご記入をお願いしております。】 もちろん、不具合などの緊急時には、迅速にヒアリングを行い対応いたしま

1. サーバー移転では解決しない？マルウェア再感染の根本原因 「99%のケースでサーバー自体は無関係」 マルウェア感染が発生した際、多くの管理者が最初に疑うのがサーバー環境です。しかし実際には、適切にパッチが適用された現代のサーバーOS自体が感染源となるケースは極めて稀。あるセキュリティ企業の調査では、再発性マルウェア感染の原因のうち、サーバー基盤に起因するものはわずか1.3%でした。 「感染の真犯人は『3つの脆弱性』」 ①古いCMSコア/プラグイン：WordPress 5.6未満のサイトでは感染リスクが4.8倍 ②不適切なファイル権限：755以上の緩い設定がされているディレクトリ ③漏洩した認証情報：データベースで過去に使用されたパスワードの使い回し2. なぜ移転後も再感染するのか？悪循環のメカニズム 「『感染サイトのコピー』という落とし穴」 サーバー移転時にバックアップから復元する場合、以下の危険要素も同時に移植されてしまいます・隠れたバックドアファイル（例：.ico.phpなど偽装された実行ファイル） ・データベースに埋め込まれた悪性スクリプト・改ざんされた.htaccess設定「実際の再感染事例から学ぶ」 某ECサイトのケース： 2024年1月：マルウェア検知→サーバー移転を実施2024年3月：再感染→調査で判明した原因は「移転時に古いContact Form 7プラグインを引き継いだため」結果：移転費用28万円＋売上損失150万円3. 専門家が教える「再発防止5段階アプローチ」 ステップ1：根源的駆除（従来手法の3倍の時間を投資） メモリダンプ分析：実行中の隠れプ

こんにちは！AI王子です。 ここ最近のChatGPTの進化、マジでヤバくないですか？ 多機能すぎて、もはや「コレだけで良くね？」と唸ってしまうレベル 2025年2月には世界で週間4億人ものユーザーが利用するまでに成長してますけど、この爆発的な人気の理由は明らか。Deep Researchや画像生成・編集機能など、2025年に入ってから次々と革新的な機能がリリースされ続けているからです。 しかもChatGPTの頭脳である大規模言語モデルについても、O3モデル、感情モデルなど、業界をリードする新モデルが続々登場しています。 昨今のChatGPTは多機能＋各モデルというオールフォーワンも顔負けする(ヒロアカ参照)ほどの各モデルと圧倒的な機能性があるにもかかわらず、まだ「ジブリスタイルの画像」作って満足しているアナタ、非常に勿体ない… ChatGPTという超ハイテク電動自転車に乗っているのに電動モードをoffにして走っているくらい勿体ないです。 それに実際ChatGPTユーザーの中でも 「ChatGPTの最新機能って何ができるの？」 「Deep Researchって実際どうなの？」 「GPT-5はいつ出るの？噂のGPT-4.5の性能は？」 こんな疑問を持つ方も少なくありません！ そこで今回は2025年1月から4月にかけてChatGPTに追加された全機能を徹底解説します！ この記事を見終わる頃にはオールフォーワンまではいかなくても死柄木弔くらいの個性の扱いまで長けるようになります(擦りすぎやろ)。 今日の記事では以下の内容をお届けします。 ・GPT-5シリーズの最新情報 ・話題のDeep

【考え方】 今AIロボットは工場や病院やレストラン 家庭など色々な所で使われる様になって 我々の生活の中で身近になったのですが 最近AIは凄く擬人化し人に近づいてます そこで人がAIロボットをどう思ってるか ドイツの大学が日本とアメリカ人を比べ 調査すると国や文化で凄く違う事が解り その国独特の捉え方があったのです 調査は600人程の日本人とアメリカ人が ゲームをしてもらいこの時相談役として AIと人間がつき悩むときは助けてもらい プレイしてもらう方法をとりました 結果アメリカ人はAIとほとんど協力せず 相談する相手に人間を選ぶ人が事が多く 日本人はAIと人間両方に助けてもらって 人もAIも同じ扱いをしてました AIに対する気もちの持ち方も大きく違い アメリカ人はAIをただの道具として使い 役に立たない時は冷たく厳しく扱う事に ためらいがありませんでした でも日本人はAIを道具と扱わず共に生き 歩んでいく存在とし大切に思う人が多く AIを道具とし扱う事を嫌がりこの違いの 理由は文化や考え方だと考えられます 西洋では昔から自然は人間が支配する物 と考え自然は神が作った物で人はそれを 調べて利用する責任があるという文化で これが科学や技術の発達に繋がりました 〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓 【付き合い方】 一方東洋は自然も人の一部であり自然と 仲よく生きる事が大切だと考られ日本は 神道や仏教の影響もあり山や川木などに 神様がいると信じ自然を大切にしてます この事からアニミズムと言う全ての物に 心がある考え方が生まれだから日本では 石や机や車などにも心があるように感じ

プリミティブ型typeof 値 === '型名' 配列 Array.isArray(値) オブジェクト 値 instanceof 型型が一致すれば　true型が親オブジェクトなら　true　Object型値 !== null && typeof 値 === 'object' 関数 typeof 値 === 'function' null 値 === null undefined typeof 値 === 'undefined'

同じ値か値1 === 値2※ オブジェクトを比較すると参照アドレスの比較になるので、    オブジェクトからプリミティブ値を取得して比較すること

今回問題になったのはHub。有名だけど最近怪しいメーカーのHubは当然交換するので物色していたら以前高かったNETGEARの１６ポートHubがかなり安くなっていた。目を疑ったがアマゾンではなくマケプレだった。ただどこも安いので「モデルチェンジ前？」とか考えた。勿論５年くらいは使っているがノートラブルで本物が買えるのであれば全然問題ないはず。購入し交換したが問題は出ず。むしろ代替えとして使っていたHubよりかなり処理速度が早いのか、レスポンスが見違えるようだった。それとは対照的にWiFiルータ（AP）はさんざんだった。WiFiルータも古いので攻撃対象にされるのは困るとこの際交換した。バッファローで廉価版のものがあったので購入したが、接続が出来ないことが多く、自分の環境を疑ったがこんなことはあり得ないので返品した。そのモデルとは倍くらいする上位モデルを購入したが素直にノートラブルで今風に言うと「秒で繋がった」。その廉価版って「テストしたのか？」って言うレベルだった。ルーターモードはそれなりに作ってテストはしたがAPモードは適当な状態で出荷したとしか思えなかった。無駄にいろいろ設定しなおしたが時間がもったいなかった。メーカーも利益が少ないからいろいろ考えるのだろうが迷惑だ。

値を持っていないnull 変数に値が割り当てられていないプロパティが未定義undefined※ 変数に代入しないこと。代わりに　null　を使うべき

リテラル{  キー1: 値1,  ...}キーに変数を使う{  [変数1]: 値1,  ...}キーと値の変数名が同じ{ 変数1, ... }空のリテラル{}プロパティ　Getオブジェクト.プロパティオブジェクト["プロパティ"]　Setオブジェクト.プロパティ = 値オブジェクト["プロパティ"] = 値削除delete オブジェクト.プロパティ追加他のオブジェクトObject.assign(オブジェクト, 他のオブジェクト)新 = {...オブジェクト1, ...オブジェクト2}チェックプロパティがあるか"プロパティ" in オブジェクトループキーと値for (let [キー, 値] of Object.entries(オブジェクト))キーfor (let キー of Object.keys(オブジェクト))for (let キー in オブジェクト)※ for in文は継承されたプロパティも含まれるのでシンプルなオブジェクト以外では使わない値for (let 値 of Object.values(オブジェクト))

作成　リテラル[値1, ...]複数の配列から[...配列1, ...配列2]追加 　先頭配列.unshift(値)　末尾配列.push(値)配列[要素数] = 値複数の値新配列 = 配列.concat(値1, ...) 配列配列1.push(...配列2)新配列 = [...配列1, ...配列a2]新配列 = 配列.concat(配列1, ...)削除 末尾配列.pop()先頭配列.shift()ループfor (let 値 of 配列) {   処理}インデックスfor (let i = 0; i < 配列.length; i++) {  処理}チェック値が存在するかif (配列.includes(値))マップ渡した関数が返す値で配列をつくる新しい配列 = 配列.filter((要素, インデックス, 配列) => {  処理  return 値;}); フィルタ渡した関数の条件式が　true　になる値で配列をつくる新しい配列 = 配列.filter((要素, インデックス, 配列) => 条件式); 分割[始, 終)新配列 = 配列.slice(始, 終)[始, 末尾]新配列 = 配列.slice(始)文字列に変換カンマで連結配列.join()区切り文字を指定配列.join('区切り文字')並べ替えアルファベット順配列.sort()逆配列.reverse()比較関数で指定配列.sort(比較関数)　比較関数(引数1, 引数2) => {    if (引数1が先)        return -1;    else if (引数2が先)     

リテラル/正規表現/g　最初の一致のみマッチ/パターン/パターンに一致する部分を取得すべて配列 = 文字列.match(正規表現)チェックパターンに一致するか正規表現.test(文字列)

合計SUM(列)行数 COUNT(*) 　NULLを無視 COUNT(列)

定義class クラス {   constructor(引数1, ...) {    this.プロパティ = 値;    ...  }  ....return　は不要関数名先頭を大文字にする

部分文字列[始, 終)str.slice(始, 終)末尾までstr.slice(始)空白除去先頭と末尾新 = 文字列.trim()チェック含む文字列.includes("キーワード")キーワードから始まる文字列.startsWith(キーワード)空文字列 or 空白系/^\s*$/.test(文字列))分割文字列.split(区切り文字)文字列.split(正規表現)行で分割文字列.split(/\r?\n/)結合 カンマ 配列.join() 区切り文字を指定 配列.join(区切り文字) 置換すべて置換する新 = 文字列.replace(/正規表現/g, "置換文字列")URLエンコード元に戻すdecodeURIComponent(文字列)リテラル基本的には　'　で囲む'文字列'"文字列"　変数を埋め込む`${変数}`変数は　toString()　が自動で呼ばれて文字列に変換される改行文字\n

ソフトバンクグループ（SBG）が、米オープンAIに対して最大400億ドル（約5兆9808億円）の追加出資を行う合意を発表しました。 この出資により、SBGはオープンAIの成長を支援し、同社の保有株式の価値をさらに高めることを目指しています。 全体の出資額は1,000億ドルを超え、外部投資家に対しても一定の割合で株式が割り当てられる予定です。 特に注目すべきは、オープンAIが今後のAI研究や計算インフラの拡張を推進するために新たな資金を得ることで、企業評価が3,000億ドルに達する見込みであるという点です。 さらに、SBGはAGI（人工汎用知能）やASI（人工超知能）の実現に向けた取り組みを強化し、未来のAI技術の発展に寄与する狙いがあります。 私としては、こうした資本の流れはとても興味深く感じます。 AI技術が進化する中で、投資家たちがどのようにそのリスクとリターンを評価するのかに好奇心をそそられます。 特に、オープンAIの「チャットGPT」などが多くのユーザーに利用されるようになった背景には、技術の実用性や需要の変化があると思います。 このような環境でプログラミングを行うことは、ますます刺激的なものになっていると感じます。

イーロン・マスク氏が率いるDOGEが、アメリカの社会保障局（SSA）の膨大なCOBOLコードを短期間でJavaに移行させようとしているというニュースが報じられました。 この計画に対して、専門家からは多くの懸念の声が上がっています。 SSAのシステムは、社会保障番号の発行や給付金の管理といった核心機能を担っています。 そのため、このシステムの移行が短期間で完了するというのは、実際には非常にリスクが高いとされています。 特に、COBOLは古い言語であり、70年以上前から使用されているため、今の若いエンジニアには馴染みがないかもしれません。 マスク氏の計画では、AIを使ってこの移行を行うということですが、急激な変更がシステム全体に悪影響を及ぼす可能性があるとの指摘があります。 技術者の中には、「短期間での移行は不可能」と懸念する声が多く、過去の事例を振り返ると、大規模なシステム移行が予定通りに終わったケースはほとんどありません。 その背景には、膨大な量のデータやシステムの複雑さが関与しており、実際の開発にかかる工数が予想以上にかさむことが常です。 さらに、COBOLのようなレガシーシステムを理解しているエンジニアが少ない今、若手エンジニアがこのシステムを扱うことになると、予期せぬ問題が起こるリスクも高まります。 特に、システムの大規模な移行や改修では、少しのミスが全体の機能に重大な影響を与えることがあります。 プログラマーとしての視点から見ると、このプロジェクトの進行状況には興味深い側面があります。 コード生成AIを利用することで、一見効率的に移行が進むように思えるかもしれませんが、

値渡し数値、文字列 参照渡し リスト、ディクショナリ デフォルト引数 def 関数(引数=値): ※デフォルト値は使いまわされるので、　list, dict, set, class　を使ってはいけない可変長引数def 関数(*args):args　はタプル変数名　args　は慣習呼び出し 　複数の引数をまとめて渡す 関数(*リスト) 　　名前付き引数として渡す 辞書 = {引数1: 値1, ...} 関数(**辞書)

イベント　送信 タグ.addEventListener("イベント", event => { 処理 }, false)　タグのプロパティタグ.onイベント = event => { 処理 } 　HTMLタグに直接 <タグ onイベント="処理"> 　　デフォルトのフォーム送信をキャンセル event.preventDefault() 　　　HTMLタグ <タグ onイベント="処理; return false;">

定義(引数1, ...) => {   処理;  return 戻り値;}　引数と式が1つなら　()　と　return　を省略できる引数 => 式; 　式が1つなら　return　を省略できる(引数1, ...) => 式; 　引数が1つなら　()　を省略できる 引数 => {   処理;  return 戻り値;}　引数がなければ　()　は省略できない() => {  処理;  return 戻り値;}アロー関数を他の関数の引数にするとき他の関数(引数 => 値)※ アロー関数は式と評価されるので、アロー関数の末尾に　;　をつけると　 引数に　;　を付けることになり、エラーになるthis 定義された時点の　this※ アロー関数は　this　を持たないので、    コンストラクタを作成する場合は　function()　を使う必要がある

書き方javascript: void(() => {  処理;})();個々の文は　;　で区切る ※ ページを書き換えないように最後の文は　undefined　に評価される必要がある     undefined　はローカル変数で定義可能なので、安全を考慮して　return void 0;　にするのが一般的非同期関数javascript: void(async () => {  処理;})();コメント /* コメント */ ※ //　は使えない 使える場所 URLが使える場所 　ブラウザ URL欄 ブックマークのURL　HTML<a href="ブックマークレット"> <form action="ブックマークレット">

外部ファイル<script src="スクリプトのパス"></script>HTMLを読み込んでからスクリプトを実行<script defer src="スクリプトのパス"></script>HTML内に記述<script>処理</script>

ＡＩが出す検索 Google検索結果に表示される 「Generative AI Overview」に対応開始しています。ただ、成果がではじめていますがまだいろいろテストしながらやっていますがすこしずつ成果が出始めています。何かわかり次第まだここに記載してきます。サジェスト・関連キーワード対策逆seo対策は短期目線で考える方は向いていません。中長期で見れる方のみ受けていましてマナーの悪い方は即中止します。年間の予算として組み込めて十分に予算が確保・余裕があるかたのみとなります。金額で比べる方は安い方へご依頼ください。出している金額は一番難易度の低い場合です。これに該当する方は、ほぼいないです。

2023年3月26日、OpenAIは新しい基盤モデル「GPT-4o」を発表し、その中にネイティブ画像生成機能を統合しました。 このアップデートはただのバージョンアップではなく、テキストだけでなく画像生成においても高い精度を持つという点で非常に重要です。 特に、複雑な指示に対する対応力が飛躍的に向上しており、従来困難だった実用的な表現も実現可能になっています。 このGPT-4oは、生成された画像において自然かつ正確な描画を行える能力を備えています。 そのため、手書きの文字や標識、ロゴなど、細かなディテールを含む複雑なシーンを再現することが容易になりました。 たとえば、会議のホワイトボードをリアルに生成したり、特定の科学的現象や情報を視覚的に説明するインフォグラフィックを簡単に作成することができるようになりました。 さらに、このモデルはマルチターン対話に基づいて画像を編集する機能も持っています。 これにより、キャラクターデザインやイラストの一貫性を確保しながら、対話形式で進化させることができます。 この流れで、クリエイティブな作業がスムーズになり、試行錯誤を繰り返すことで洗練された結果を得ることができるでしょう。 私自身、プログラマーとしてこの進化には驚きを感じています。 特に、AIが複数のオブジェクトの配置やそれに伴う属性の指定を理解し、忠実に描画する能力には感心しました。 今後、開発者向けにAPIも提供されるとのことで、これを利用して独自のアプリケーションを作成する楽しみが広がります。 さらに魅力的なのは、生成された画像のスタイルが多様で、写実的なものから漫画風、水彩風まで多岐

「性犯罪マップ」が公開され、事件や加害者の情報が地図上にマッピングされるという試みが物議を醸しています。 過去の性犯罪が発生した場所が特定され、誰でも閲覧できるようになっているこのデータベースは、制作者の「子どもを守る」意図から生まれたものです。 しかし、個人情報保護に関する法律に違反しているのではないかという指摘も寄せられており、その是非が問われています。 このマップでは、日本国内の性犯罪事例が地点として表示され、各地点には報道日や事件の詳細、加害者の年齢や性別、住所などが記載されています。 特に、この情報を閲覧するには月額料金が必要で、詳細なデータにアクセスできる仕組みになっています。 公開当初は加害者の氏名も含まれていましたが、数日後には非公開となったようです。 このマップの結果、個人情報保護の観点から問題視する声が多く上がっています。 「冤罪の場合の正確性をどう担保するのか？」や「性犯罪者個人の情報を金銭目的で公にすることが果たして正当なのか？」といった意見が見受けられます。 過去には自己破産者を地図上に載せる「破産者マップ」が物議を醸したこともあり、同様の問題が再燃しています。 プログラマーとしての観点では、データの取り扱いやプライバシーの重要性について考えさせられます。 技術の進化に伴い、情報が簡単にアクセスできるようになる中で、個人の権利と公衆の安全のバランスをどのように取るべきかが大きな課題です。 このようなデータベースの開発には慎重さが求められるでしょう。 公共の利益を追求するためには、個人の尊厳も同様に尊重されるべきです。

「WordPressでブログを始めたのに、思ったようなデザインにならない…」「テーマを入れた後、トップページにサイト名やサンプル記事が表示されるだけで、この先どうしたらいいのか分からない。」「設定項目が多すぎて、どこから手をつけていいか分からない…」WordPressブログをインストールして、これからブログを始めようと思った時に、このようなカスタマイズの壁で止まっていませんか？この記事では、ブログ初心者がカスタマイズでつまずきやすいポイントと、スムーズに前に進むための方法を解説していきます。テーマを入れたのにサイトがイメージと違う理由とは✔ デモサイトみたいなデザインにならない✔ 画像やメニューが表示されず、殺風景なトップページ✔ サンプルデータが入っていない、固定ページが未設定 など🔰 無料テーマは「自分で組み立てる前提」で作られていることが多く、最初は「何もない状態」なのが普通です。プラグインを入れすぎる✔ 人気と聞いたプラグインを片っ端から入れてしまう✔ 結果、サイトが重くなったり、機能が競合してエラーが起きることも…📌 最初は必要最低限でOK！よく使われる定番プラグインを厳選するのがおすすめです。設定項目が多すぎて、やる気が失せてしまうことも…✔ 「外観」「カスタマイズ」「ウィジェット」などの用語が難しい✔ 投稿・固定ページ・カテゴリなど、構造が理解しづらい✔ デザインよりも記事を投稿したいのに、そこまでたどり着けない💡 実は、書けないのではなく整っていないから書けないという人が多いです。そんな時は、最初のカスタマイズをプロに任せるのも一つの方法です「デザインを整えるだ

「副業としてブログを始めたいけど、何から手をつければいいか分からない…」「WordPressは入れたけど、このあと何を設定すればいいの？」そんな風に感じていませんか？この記事では、副業ブログを始めたい初心者の方向けに、WordPressで最初にやるべきことを3つに絞って分かりやすく解説します。1. サイトの土台を整える（テーマ・メニュー・プロフィールなど）副業ブログとして情報を発信するには、最低限の見た目と構成が必要です。デザインが整っていないと読者に不安を与えたり、自分のモチベーションも下がります。ですので、まずは土台を整えましょう。✅ 最初に整えるべきポイント✔ テーマの導入と設定（無料テーマでもOK）✔ ヘッダーメニューやフッターのナビゲーション✔ プロフィール（「この人誰？」を防ぐために必須）✔ お問い合わせページやプライバシーポリシー2. 必要なプラグインを導入する（SEO・セキュリティ対策）WordPressは機能を「プラグイン」で拡張できます。ただし、入れすぎはNG。必要最低限に絞って導入しましょう。✅ 副業ブログでおすすめのプラグイン（一例）✔ バックアップ系：UpdraftPlus／All-in-One WP Migrationなど✔ セキュリティ系：SiteGuard WP Plugin／Wpdoctorなど✔ スパム対策：Akismet✔ お問い合わせフォーム：Contact Form 7／ SnowMonkeyFormsなど※個人的に、キャッシュ系プラグインの使用は推奨しません。3. すぐに記事を書ける状態をつくる「まずは記事を書くこと」がブログ副業の第

「WordPressをインストールしてみたものの…気づけば放置していた」「テーマを選んでみたけど、デザインが思った通りにならなくてやる気がなくなった」そんな経験、ありませんか？この記事では、WordPressブログを書かずに止まってしまう原因と、その解決方法について分かりやすく解説していきます。記事の最後には、すぐに記事が書ける状態から始められる方法もご紹介しています。ブログを始めるはずが、手が止まる理由は「環境づくりの壁」WordPressは自由度が高い分、「どこから何を整えればいいか分からない」という状況に陥りやすいんです。📌 よくあるケース：✔ テーマを入れたものの、トップページが真っ白✔ メニューやカテゴリーが空っぽのまま✔ プラグインが多すぎて何を入れるべきか判断できない✔ 記事を書く準備が整っておらず、投稿ボタンを押す気になれない実は、記事が書けない原因は文章力ではなく「初期設定」のことが多いブログを始めようと思ったとき、最初に立ちはだかるのが「設定」「構築」「カスタマイズ」などの作業です。「書く準備が整っていないから、書く気にならない」このような状況に陥ってしまう方は、よくあることです。書くことに集中するために、環境構築はプロに任せませんか？WordPressをインストールしたものの、初期設定などが面倒で記事執筆に着手できないとお悩みの方向けに、すぐに記事が書けるよう、環境構築隅の状態でお渡しするサービスをご用意しています。サービス内容（一例）✔ テーマ導入と初期設定✔ メニュー、カテゴリー、プロフィールの作成✔ 必要なプラグインの設定（SEO・セキュリティ等）✔

4月1日から情報流通プラットフォーム法が施行され、SNSやネット上での誹謗中傷に対する新たな規制が整備されます。 この法律の目的は、権利侵害を受けた人が、短期間で簡単に投稿を削除できるようにすることです。 流通プラットフォームの基準は人口の約1割（約1000万ユーザー）を有するサービスとあります。 事業者には、ユーザーからの削除申請について速やかに対応する義務が課せられ、基準も明確に作成されることが求められています。 しかし、法律の実効性については懸念の声も上がっています。 専門家たちは、プラットフォームが第三者による削除申請にどのように応じるのか、その基準が曖昧であることを指摘しています。 また、プラットフォーマーの多くが海外資本であるため、国内法がどの程度効果を発揮するのかも疑問視されています。 法律には、削除要請に対応しない場合の罰則が明記されており、法人には最大1億円の罰金が科せられる可能性もあります。 これにより、SNS事業者は一層の透明性が求められることになりますが、実際にどのような対応を取るのか、その実施状況が今後注目されるでしょう。 あるプロジェクトのリーダーである三谷氏は、発信者や媒体社に対する責任が今後どう変わるのか、そして発信に対する規制がどのように進むのかについて言及しています。 この法律は、誹謗中傷の削除に関して一線を引くものでありつつ、同時に自由な言論を萎縮させる懸念も孕んでいます。 プログラマーとして考えると、こうした規制がどの程度技術的な対応を要求するのか、興味深いところです。 特に、AIやアルゴリズムの利用が進む中で、投稿内容の判断基準が自動化

先日、料理レシピや食に関する情報を発信している雑誌「オレンジページ」のウェブサイトに、思わぬ形で「不適切な広告」が表示されてしまった件が報じられ、編集部は謝罪のポストを発表しました。 この問題を受け、広告ネットワークの仕組みについて再評価が求められています。 ネット広告は、広告主が代理店を通じてアドサーバーに広告を登録し、AIアルゴリズムを使ったフィルタリングに基づいて配信される仕組みになっています。 しかし、今回の事例では、無関係なサイトに性的広告が表示されるという不具合が発生しました。 専門家によると、アルゴリズムは進化を続けていますが広告を出す側も次々と手法を進化させており、このイタチごっこは容易ではないと指摘されました。 性的広告の規制やゾーニングの必要性が語られる中、最近では母親たちが「性的ネット広告のゾーニング署名活動」を始め、9万件以上の署名を集めています。 未成年の健全育成の視点から、特に注力すべきだという意見が広がっています。 アルゴリズムの進化は確かに重要ですが、それに対抗して不適切な広告を出す側の対策も急務です。 実際に、広告の内容が全く異なるサイトに表示されることは、私たちにとっても課題です。 また、技術の進化に伴い、最適化判定がかなり難しくなってきていると痛感しています。 ネット広告における需要と供給のマッチングが重要だという意見もあります。 ユーザーに適切な広告を届けるためには、双方が協力する仕組みが必要です。 広告配信プラットフォームは徐々に健全化の道をたどりつつあるようですが、課題は依然として多いです。 私たちプログラマーも、この問題に積極的に関

テクノロジーの祭典「サウス・バイ・サウスウエスト」（SXSW）が、今年も賑やかに開催されました。 世界中から約5万人の参加者が集まり、テクノロジー、音楽、映画が交わるダイナミックなイベントが繰り広げられています。 特に注目されているのは、ビッグテックに対抗する新興のSNSの台頭です。 一部では、イーロン・マスクが買収した旧ツイッターが運営する新プロジェクト「ブルースカイ」が急成長を遂げ、Z世代の若者たちが独自のSNSを開発する姿が見られます。 この新しいプラットフォームは、従来の集中型ではなく、ユーザーが自分のデータを管理できる分散型の仕組みを採用しています。 これにより、ユーザーがより自由に情報を扱える環境が整い、従来のビッグテックに対抗する力を秘めています。 SXSWでの基調講演では、ブルースカイのCEOであるジェイ・グレーバー氏が「ミリオネアプルーフ＝億万長者耐性」の重要性を強調しました。 これは、富裕層の影響を受けずに、オープンソースの仕組みを活用することにより、ユーザーが真の自由を手に入れることを意味しています。 彼の言葉は、分散型SNSの未来を担う開発者にとって、非常に刺激的でした。 また、エマ・レンブケという学生が「ログオフ運動」を立ち上げ、Z世代の若者たちが新しいSNSの開発に取り組む姿も印象的でした。 彼らは新しいビジネスモデルを模索し、創造性を発揮しています。 これにより、彼ら自身が求める環境が生まれつつあります。 技術者としては、こうした若い世代の情熱が新しいアイデアや技術革新を推進する力になるのを見ていると、興味深く感じます。 最近のSNS市場は、ビッグ

前回のブログで「寄り道するかも…？」と書きましたが、実は最近ちょっと頭が疲れていて、なかなか新しいことを勉強する気力が湧かず…（笑）。結局、当初の予定通り、予想ロジック対決の方を少しずつ進めることにしました。まずは、リアルタイムで予想ロジックを動かし、それぞれの収支を集計できるところまで、なんとか完成しました！エントリーしたのは、私のロジックを含めて全部で5組。試しに、先日の3月23日の競馬開催で実際に動かしてみたところ…なんと、結果はまさかの全ロジックマイナスという結果に…！うーん、なかなか厳しいスタートとなりましたが、それぞれのロジックがどんな馬を狙い、どれくらいの金額を賭けているのかを見ていると、意外と面白い発見があったりします。もちろん、まだ初期設定値の調整など、詰めるべき部分はたくさんあるのですが、とりあえずはそれぞれのロジックの動きと収支を「見て楽しめる」状態にはなったかな、と思っています。さて、ここからが次の悩みどころです。この結果をどのように公開していくのが良いか、その方法について、色々と考えているところです。もし、何か良いアイデアがあれば、ぜひ教えていただけると嬉しいです！そういえば、このブログ、コメント機能ってありましたっけ…？もしあれば、ぜひ皆さんのご意見を聞かせていただきたいです！【追記】あ、そうそう！実はココナラで現在キャンペーンをやっているみたいなんです。友達招待キャンペーンらしく、ブログに書くと何かお得なことがあるようなので、便乗してご紹介させていただきますね！もし、まだココナラに登録されていない方がいらっしゃいましたら、こちらの招待URLから登録

【宇宙の新発見】 アメリカの研究者達がNASAのジェイムズ ウェッブ宇宙望遠鏡を使った観測データを 元にし我々の宇宙がブラックホールの中に あるかもしれないという仮説を立ててます 研究ではもしこの宇宙がブラックホールの 中にあるとしたら入り口に方向にある遠い 銀河に行くにつれてだんだんに回転方向が 1方向に揃って行く事が解りました 宇宙はどの方向を見ても同じ構造して星や 銀河系の回転はランダムと思われましたが この発見でその思いに疑問を投げかけられ 未知の力が宇宙にはある事が解ったのです ブラックホールは超高速回転をしてるから 物質は回転の遠心力で殆ど吸い込まれずに 弾き返されますが凄い重力なので遠くには 飛ばされず周りを回り始めます その代りブラックホールの周りに留まって 光に近い速さで回転させられその遠心力で 物質は素粒子まで分解されそれが擦れ合い 摩擦で超エネルギーのガンマ線を出します もし宇宙全体ブラックホールの中にあれば そのブラックホールの重力や回転が銀河の 並び方や回転方向に影響与えてる可能性が あると考えられるようになりました これにより今まで解らなかった宇宙の謎の 宇宙の膨張速度や暗黒物質の正体が解ける 可能性があり研究者はより多くのデータを 集めてこの仮説をさらに検証してます 〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓 【物理現象崩壊の場所】 ブラックホールの重力は超強力で空間も 捻じ曲げてしまいますが実は質量がある 物質なら米粒でも全て空間を曲げ重力を 発生させているのです しかし重力はとても弱い力なので普段は 感じる事が出来ず我々に何も影響なくて そんな弱い

気持ちの良いゲームにするために遊んでいるとき、いきなり画面が黒くなったり、敵が正しく動かなかったりしたら、どう思いますか？「バグじゃん！」と気づきますよね。こんなとき、QAエンジニアはある意味「ゲームを試験する人」として、一つ一つバグを見つけて修正する仕事をしていました。私がQAエンジニアとして関わった中で特に大変だった修正事例を紹介します！QAエンジニアとして活動していた背景QAエンジニアとして働いていたころ、私の仕事はゲームに問題がないかを確かめることでした。ゲームの特徴は、現実のように動くものもあれば、義務教育のようなゲームもあることです。わかりやすく言うと、バグを見落として残さないようにすることが私の仕事でした。しかし、一見問題なさそうな場所で修正するのは、それほど簡単なことではありません。思わず見つけて苦労した修正内容1.画面が正しく表示されない移植されたゲームのテスト中、スタートすると画面がまったく出ない情況に相対しました。最初はデータファイルの不具合かと疑ったが、結局画像を表示する関数が抜けていたことが判明。これはベテランプログラマーが解決してくれた。2.敵キャラクターが正しく動かないプレイヤーが目の前にいるのに、敵キャラクターがまったく動かない。初めは動作ログを確認したが、問題は解決しなかった。後にコードを見直したところ、プレイヤーを認識する関数がなかったため、修正すると正しく動き出した。3.振動しないコントローラアクションゲームの開発中、敵の攻撃を受けたときにコントローラが振動しない。コントローラの振動は、プレイヤーの没入感を高める重要な要素だ。敵の大技を受け