IT・テクノロジー（173ページ目）

GoogleのCEOであるサンダー・ピチャイ氏は、2025年に向けた戦略を発表しました。この戦略では、消費者向けAI、エージェントアプリの開発、そして新たなAIプロトタイプの導入が強調されています。ここでは、その概要と今後の展望について詳しく解説します。1. AIアプリへの移行とProject Marinerの導入 ピチャイ氏は、Google検索ボックスが依然として重要であるとしつつも、今後はAIアプリをユーザーとの主な接点とする方針を示しました。 その一例がProject Marinerです。これは、Google ChromeのAI拡張機能で、たとえばTripAdvisorから取得したレストランのトップ10リストをGoogleマップに簡単に反映させるといった機能を備えています。このように、AIが検索やデータ管理の効率化を支援するツールとして重要な役割を果たします。 AI中心のアプローチは、Googleがテキストベースの質問と回答にとどまらない新しい検索体験を提供しようとしていることを示しています。 2. ChatGPTとAIの関連性についての誤解 一部報道では、ピチャイ氏が「ChatGPTはAIと同義語になりつつある」と述べたと誤解される内容が伝えられました。しかし、実際にはこれは従業員が質問の中で述べた意見であり、ピチャイ氏自身はその観点を支持していません。 質問では、「ChatGPTがGoogle検索と同様にAIと同義語になりつつあるのでは？」と問われ、Googleの今後の戦略について言及されました。しかし、ピチャイ氏はこの比較には慎重な姿勢を示しています。 3. AIに

画面更新しないApplication.ScreenUpdating = False 処理Application.ScreenUpdating =True計算式の再計算をしないApplication.Calculation = xlCalculationManual 処理Application.Calculation = xlCalculationAutomaticイベントを検知しないApplication.EnableEvents = False 処理Application.EnableEvents = True実行時間の計測Dim 開始 As Double Dim 終了 As Double開始 = Timer処理終了 = TimerDim 実行時間 As Double実行時間 = 終了 - 開始

今回はstyle.cssのプロパティのclippathを使えば異なる２色の背景色を好きな形にしたり、さらにここにgsapでアニメーションを加えればよりインタラクティブなWEBデザインに仕上がるので使っていて損はないとおもいますよ！画像のデザインは本来はオレンジとうすい黄色の２色がスクロールごとに離れたり、寄ったり動くのですが、ここを丸、四角など任意にすることもできちゃいます！もしホームページの制作などプログラミングの学習で参考になれば幸いです！

近年、多くの製造業企業がデータ活用を進める中で、Power BIはその中心的なツールとして注目を集めています。この記事では、製造業向けにPower BIの具体的な活用方法やそのメリット、導入のポイントについて解説します。1．製造業でPower BIを活用するメリット(1) 現場と管理部門の連携強化製造業では、生産現場と管理部門の情報連携が重要です。Power BIを活用することで、生産状況や品質データをリアルタイムで可視化し、両部門が共通のデータを基に迅速に意思決定できます。(2) 異常検知の迅速化機械の稼働状況や製品の品質データをPower BIで監視することで、異常をいち早く検知し対応できます。これにより、ダウンタイムの削減や不良品の減少が期待できます。(3) データ分析コストの削減従来、エクセルや専門的なBIツールを使用していた分析作業を、Power BIで効率化できます。手間のかかるデータ加工やレポート作成が自動化されるため、人的コストが削減されます。2. Power BIの具体的な活用例(1) 生産進捗の可視目的: 現場の生産進捗をリアルタイムで把握する。活用例: 各ラインの生産数、稼働率、停止時間をダッシュボードに集約。(2) 品質管理の強化目的: 不良率や検査結果を分析し、品質改善を図る。活用例: 時間帯やラインごとの不良発生傾向をグラフで表示。(3) 在庫管理の最適化目的: 過剰在庫や欠品を防ぎ、適切な在庫レベルを維持する。活用例: 製品別、部品別の在庫状況を一目で確認できるレポートを作成。3. Power BI導入のポイント(1) 現場からの意見収集製造業のデ

SEOで上位ランクに位置しているにもかかわらず、対策をしても改善があまり見られない理由は、いくつかの要因が重なっているからです。以下に、もっとわかりやすく具体的に説明します。 1. 競争が激しい SEOの競争が非常に激しいと、上位に位置しているサイトがすでに最適化されており、それに対抗するためにはさらに多くの努力が必要です。特に、人気のあるキーワードや市場では、すでに多くの競合が高いSEOスキルを駆使しているため、わずかな改善では順位が大きく変わらないことがあります。例えば、ビッグキーワード（例えば「ホテル」や「ダイエット」など）では、多くの企業やサイトが競い合っているため、対策をしてもその差を縮めるのが難しく、改善が見えにくいことがあります。 2. Googleアルゴリズムの更新 Googleは定期的に検索アルゴリズムを更新しており、そのたびに検索結果の順位が変動します。アルゴリズムの更新によっては、以前は有効だったSEO対策が効かなくなったり、逆に順位が下がることもあります。たとえば、Googleが「コンテンツの質」を重視するアルゴリズムを導入した場合、それまで効果的だったリンク集めやキーワードの詰め込みが順位に反映されにくくなることがあります。こうしたアルゴリズム変更は予測が難しく、せっかく対策してもすぐに結果が出ないことがあります。 3. SEO対策は結果が出るまで時間がかかる SEOは短期間で劇的な効果を出すものではなく、効果が出るまで数週間から数ヶ月かかることが一般的です。たとえば、コンテンツを改善しても、Googleがそれをインデックスして評価するには時間がかかり

検索エンジンでトップランキングになると得られる利益は、業種や商品・サービス、キーワードの検索ボリュームによって大きく異なりますが、一般的には以下のような影響が期待できます1. トラフィックの増加 トップ3のクリック率（CTR） 1位: 約 30%〜40% 2位: 約 15%〜20% 3位: 約 10%〜12% 例 月間検索数が 10,000回 のキーワードで1位を獲得すると、月間 3,000〜4,000人 がサイトを訪れる可能性があります。 2. コンバージョン率の向上 トラフィックのうち、実際に購入や問い合わせにつながる割合（コンバージョン率）は、一般的に 1%〜5% とされています。例: 月間 3,000人 が訪問し、2% のコンバージョン率の場合、月 60件 の成約が見込まれます。単価 10,000円 の商品なら 月60万円 の売上。 単価 50,000円 の商品なら 月300万円 の売上。 3. ブランド力と信頼性の向上 検索結果の上位表示は、ユーザーからの信頼を得やすくなります。特にGoogleのアルゴリズムでは、権威性や信頼性のあるサイトが優先されるため、上位に表示されること自体がブランド価値を高めます。 4. 広告コストの削減 広告を使わずオーガニック検索で上位表示されれば、広告費を大幅に削減できます。例: Google広告で1クリック 300円、1000クリック獲得に 30万円 必要な場合、SEOで1位を獲得すれば同等の成果を 無料 で得られます。5. 長期的な利益 SEOは一度成功すれば長期的に安定したトラフィックを確保できます。ただし、競争が激しい分野ではメ

グローバル　代入global 変数変数 = 値

Option Explicit Option Base 0 ' '【メモ】ツール(T)>参照設定(R）に '　　　　Microsoft OneNote xx.x Object　Labrary ' Microsoft XML vx.x ' のライブラリーにチェックを入れる。 ' '*スリープＡＰＩ Private Declare PtrSafe Sub Sleep Lib "KERNEL32.dll" (ByVal dwMillisconds As Long) ' ' Public Sub OneNoteページ追加サンプルマクロ()     Dim objExec As Object, appOne As OneNote.Application     Dim strSecI As String, strHie As String     Dim domDocu As DOMDocument60, objElem As Object     Dim intPgCn As Integer     Dim strPgId As String, strPage As String     'OneNoteプログラム起動     Set objExec = CreateObject("WScript.Shell").Exec("ONENOTE.EXE")     Sleep (1500)     '     'OneNoteオブジェクト設定     Set appOne = VBA.CreateObject("OneNote.Application")

今回組み立てるパソコンのパーツが届き始めました。今回は１０年くらい前に組んだCorei7-6850Kのメインマシンをほぼ総入れ替えするのでビデオカードから新調しました。（なんで回転してるんだ？スマホの問題？）ビデオカードも別にゲームはしないので高スペックなんかは要らないのですがこれくらいの世代にしておかないと後何年使うかで長持ちするかしないかのことになるかと思うので。また出来るだけ省電力のものにしたかったのでRX6600も考えたのですがいい在庫が無く、少し電力消費が高いRX7600にしました。ストレージは特にこだわりは無いですがNASがあるのでローカルにはほとんどデータを置くことが無いので最低限のインストールで問題ないため、こんなのを買っています。少し安いのもあったけどスペック的にはこちらの方が良いようなので、ストレージでは初めてのメーカーです。メモリは・・・。ん？（こちらの説明をするとネタバレになるので）メインディッシュがまだ届いていなので組み立てはまだです。どちらかと言うとサブデスクトップのCorei7-4790KのMini-ITXのケースと電源を使うつもりなのでそちらの整理をしておく必要がありますね。メインデスクトップは少し置いておくし、いずれにしてもＭｉｎｉＰＣは普通に動かしているので、何があってもＭｉｎｉＰＣでなんとか出来ますね。組み立て終わってインストールが安定したら軸足を今の組み立てたパソコンにシフトして行けたらとは思ってます。

NullNone　チェック値 is None

正確には注文したと言った方が正しいかな。自作パソコン、組み立てパソコンを最近作って無かったのでそろそろ欲しいとは思っていたんだけど、春ごろからＭｉｎｉＰＣの方に流れてた。忘れていたわけじゃないけど、最近になって金を出せばそれなりに組みたいスペックは作れるのだけど、電力消費が気になっていた。スペックのいいパーツを使えばそれなりにいいものが出来るが半面、電力消費がかなりのものになり、現在持っているデスクトップではかなりの電力消費になっているものとなっている。そうなると使っている時にすら気になって集中出来ない。そういう意味ではＭｉｎｉＰＣはそれなりのスペックで省電力でノートＰＣの感覚で使えるので精神面でもよかった。そういうＣＰＵが無いのかとも探っていたのだがついに決めてしまった。デスクトップのジャンルにはなりそうで組み立てパソコンにはなるのだが、電力消費は少なそうだし、なによりスペックも妥協していない方だと思う。ここでバラすと終わってしまいそうなのでパーツが来てから紹介しよう。一応今年中には到着しそうだけど、今年中に組めたら尚いいかな。それなりにインストールして年を越せれば。

クラス名テスト対象のクラス名Test テスト名 何らかの処理を行うと何らかの結果が発生する 何らかの条件下では何らかの結果が発生する 変数名 　テスト対象のインスタンス sut 　実測値 actual 　期待値 expected テストの流れ 　①事前準備　set up sutを取得 expectedを設定　②実行　exerciseテスト対象のふるまいを実行actualを取得　③検証 verify　④後処理 tear down

定義クラスモジュールに書く クラス名 クラスモジュールのオブジェクト名 コンストラクタ ①オブジェクトボックス　で　Class　を選択 ②プロシージャボックス　で　Initialize　を選択　引数を渡すできないデストラクタ ①オブジェクトボックス　で　Class　を選択 ②プロシージャボックス　で　Terminate　を選択変数　クラス変数クラス.変数 のような機能はないので定数で代用　インスタンス変数　　定義Private 変数_ As 型Public Property Get 変数()    変数 = 変数_End PropertyPublic Property Let 変数(val As 型)    変数_ = valEnd Property　　シンプルな方法Public変数として定義する

楽天が日本語特化のAIモデル「Rakuten AI 2.0」を発表しました。 2025年春にはこのモデルがオープンソース化され、さらなる広がりを見せることが期待されています。 この取り組みにより、AIアプリケーションの開発が加速し、様々なビジネスシーンでの活用が進むことでしょう。 「Rakuten AI 2.0」は、最新のMixture of Experts（MoE）アーキテクチャを採用しており、7億パラメータから成るサブモデル「エキスパート」が8つ構成されています。 この設計により、特定のタスクに対する最適化が実現され、計算効率が大幅に向上しました。 計算消費量は約1/4に抑えつつ、8倍規模に匹敵する性能を誇ります。 驚くべきは、高品質な日本語と英語データを用いた継続的な学習が可能であり、多言語に同時対応できる点です。 さらに、「Rakuten AI 2.0 mini」と呼ばれる小規模モデルも発表されました。 こちらは1.5億パラメータを持ちながら、高精度な処理能力を備えており、特に軽量な特性を活かして幅広い用途への活用が期待されています。 内製のデータフィルタリングやアノテーションプロセスにより、高品質な日本語と英語のテキスト生成が可能です。 楽天グループは、これらのモデルをオープンソース化することで、国内外のAI開発者や企業が独自のAIアプリケーションを構築するための環境を提供しようとしています。 これはAI技術の普及とイノベーションの加速に寄与する取り組みとなるでしょう。

Googleが独禁法違反で日本の公正取引委員会から初の排除措置命令を受けたことが、また一つの動きとして報じられた。 アメリカにおける独占禁止法違反の認定を受け、日本でもその影響が及ぶ形で、Googleが自社アプリを優遇する姿勢が非難されたのだ。 具体的には、スマホメーカーに対し、自社のアプリストア「Google Play」を使用する条件として、Google検索アプリやウェブブラウザをホーム画面に目立つよう配置することを求めていたという。 これはもはや、企業が持つべき倫理レベルを大きく下回っている。 そして、このような不当な競争行為は、他の開発者にとって非常に厳しい環境を生み出し、イノベーションを妨げる要因となる。 公正取引委員会が行動を起こすのは当然のことで、この方針を固めたことに拍手を送りたいところだ。 それにしても、Googleの世界的な圧倒的シェアを考えると、規制当局が強化される必要性をひしひしと感じる。 特に、私たちプログラマーにとっては、こうした大企業の影響力が私たちの創造性を奪っていくことを懸念しないわけにはいかない。 独禁法に従った健全な競争環境を整えることが、これからの技術革新のカギなのである。 これは単なる企業の問題ではない、全ての開発者にとっての問題なのだ。

OpenAIが新たに発表したAIモデル「o3」は、汎用人工知能（AGI）に最も近い性能を持つとのことです。 これは、革命的な進展であり、これまでの最高性能モデル「o1」を上回るものです。 特に注目すべきは、高度な推論が可能であり、それにより様々なタスクでの処理能力が一段と向上している点です。 さらに、「o3」には小型モデル「o3-mini」も発表され、思考時間が短縮され、コスト効率も優れています。 これにより、より多くの開発者や企業がAIの恩恵を享受できることになるでしょう。 2月には「o3-mini」の一般提供が開始される予定で、期待が高まります。 正直言って、また新しいモデルが登場するのかとちょっとイライラする。 どれだけ性能が上がっても、現場での実装や使い勝手が伴わなければ意味がない。 期待するのはいいけど、実際に使ってみないことには。 その上で、どんなフィードバックができるのかが大事なわけで。 早く実用化されて、現実にどんな風に役立つのか見せてほしい。

日本での「信用スコア」導入がついに始まり、期待と警戒が交錯しています。 クレジットカードの作成や消費者のローン契約において、個人の信用情報が重要視される透明性の高いシステムが構築されます。 これにより、信用情報機関であるCICが新たに提供する「クレジット・ガイダンス」サービスが注目され、個人の信用力を数値化する独自のスコアが開示されることになります。 消費者の取引実績や支払状況、残高、契約数、年齢や収入など、様々な属性がスコアや情報の算出に使われ、個々の信用状況が一目でわかるようになります。 これがもたらす利点は、金融リテラシーの向上や多重債務・自己破産の未然防止ですが、一方で目的外での利用というリスクもも含んでいます。 企業が信用情報を正確に、誠実に利用することが求められるわけです。 新しいスコアリングサービスは、消費者や業界に大きな影響を与える可能性があります。 しかし、私としては、技術者の視点から不安を感じざるを得ません。 データの取り扱いやプライバシーの問題がどこまで倫理的にクリアされているのか疑問が残ります。 特に、信用情報を利用して企業が顧客の採用や賃貸契約の判断を行う際には、誤った解釈や判断による不利益が生じるリスクを懸念します。 また、スコアが高いことで優遇される一方、スコアによって不利益を被る者が出てくることも考えられます。 そのため、スコアリングの算出方法やその透明性が求められるのは当然のことです。 しっかりとした情報管理と倫理が確立されない限り、テクノロジーがもたらす恩恵と影響をバランスよく受け入れることは難しいでしょう。 これはプログラマーの視点から見て

イーロン・マスク氏が、新しい電子メールサービス「X Mail」の開発を考えていることが明らかになりました。 彼は、Xプラットフォーム上で独自のメール機能が実装されることを検討していると示唆しています。 この動きは、Gmailなどの既存のメールサービスに対抗する旨のもので、特に海外のユーザーから注目を集めています。 マスク氏の投稿によると、これまでのメールサービスの複雑さを排除し、シンプルで直感的なウェブメールを目指す意向があるようです。 不必要な機能を削ぎ落として、より使いやすい受信トレイの構想が提示されており、メッセージスレッドの設定を簡素化することも考えているようです。 また、彼は「Grok」という生成AIの開発を進めるxAI社との関係をも利用し、ユーザーからの要望に応じたサービスの提供を目指しているとのこと。 すでに今年の2月からこのメールサービスの可能性について言及しており、今後の展開に多くの期待が寄せられています。 「It’s coming」という簡潔な返信が示すように、意外と早く実現するかもしれません。 でもさ、どうせまた「スーパーアプリ化」とか言って、あらゆる機能を詰め込みたがるんじゃないのか？  マスク氏のビジョンは壮大だけど、ユーザーが求めているシンプルさを本当に理解しているのか疑問だ。

最近よく耳にする「ChatGPT（チャットジーピーティー）」。でも、「AIとか難しそう…」「私には関係ないかも…」と思っていませんか？実はChatGPTは、初心者でもすぐに使える超便利な会話型AIアシスタントなんです！この記事では、専門用語を使わずにわかりやすくChatGPTの魅力を紹介します。AIが初めての方でも、読み終えるころには「試してみたい！」と思えるはずです！1. ChatGPTってどんなもの？簡単に言うと「話せるAI」！ChatGPTは、アメリカの企業「OpenAI」が作った**おしゃべり上手なAI（人工知能）**です。文字を入力すると、それに対してAIが返事をしてくれるので、まるで人と会話しているような感覚で使えます。例えば、こんなことができます！質問に答えてくれる：「簡単な自己紹介文を考えて！」文章を作ってくれる：「友達への誕生日メッセージを考えて！」困ったときの相談相手：「旅行プランを考えるのを手伝って！」難しい操作は一切ナシ！スマホやパソコンがあれば、すぐに使い始められる手軽さも人気の理由です。2. ChatGPTの魅力って？初心者におすすめしたい3つの理由！① まるで友達みたいに自然に話せる！「AI＝ロボットみたいで冷たい」と思っていませんか？ChatGPTは違います！質問や相談に対して、人間っぽい自然な言葉で返事をしてくれます。たとえば、「今日の夕飯、何を作ればいい？」 → 「冷蔵庫の中に何があるか教えてくれたら、レシピを考えるよ！」「元気が出る一言をちょうだい！」 → 「大丈夫、あなたなら絶対にうまくいくよ！」こんなふうに、温かみのある返事が返ってくる

米国のOpenAIが、12月16日に行われた「12 Days of OpenAI」というイベントで、全ユーザーが利用可能なWeb検索機能「ChatGPT Search」を発表しました。 この新機能は、対話形式でインターネット上の膨大な情報を収集し、必要な情報を要約して回答を生成するサービスです。 今まで有料プラン限定だった機能が、ついに全ユーザーに開放されたのです。 新たに搭載された「ChatGPT Search」では、検索結果から動画を視聴することも可能になり、特に「高度音声モード」も提供されます。 これにより、モバイルアプリ版でも地図情報が追加され、ユーザーは最新の情報を基に検索を行うことができます。 この機能はデスクトップアプリでも使用可能で、日本語の対応も忘れずに行われています。 ああ、ついにこの時が来たか！全ユーザーにこの機能が解放されたら、開発者たちはどれだけ楽になるんだろう。 無限にある情報の中から、正確なデータを引き出すのは本当に一苦労だった。 しかも、ユーザーが簡単にアクセスできるように設計されているなら、開発者の仕事も少しは軽くなるはずだ。

～ サービスの利用手順とポイント ～「AIを使ってみたいけど、なんだか難しそう…」そんなAI初心者さん、安心してください！カスタマイズGPTsなら、簡単な手順であなただけのAIを作れますよ。まるで洋服をオーダーメイドするみたいに、あなた好みにAIをカスタマイズできちゃいます！ここでは、サービスの利用手順を分かりやすくご紹介しますね。STEP 1：あなたの活用方法や仕事を教えてください！まずは、「どんな業務をAIに手伝ってもらいたいか？」を教えてください。例えば、こんな感じです👇ライターさんの場合：「SEO対策を意識した記事を書きたい！」デザイナーさんの場合：「デザインに合うキャッチコピーが欲しい！」フリーランスの場合：「メール対応やタスク整理を効率化したい！」ポイント 💡細かいことが分からなくても大丈夫です。「ざっくりこんな感じで…」と伝えてくれればOKです。STEP 2：AIに教えたいスタイルや口調を設定！次に、あなたの好みや仕事のスタイルを決めます。たとえば、こんなポイントを考えてみましょう👇雰囲気：丁寧系？カジュアル系？言葉遣い：ビジネス向け？フレンドリー？よく使うフレーズ：お決まりの言葉や表現は？ポイント 💡「あれこれ細かく伝えるのが苦手」という方も簡単なキーワードだけでOK！「こんな雰囲気がいいなぁ」と思うものを教えていただければ、AIがしっかり理解してくれます。STEP 3：カスタマイズGPTsを作成！いよいよ、あなた専用のAIをカスタマイズ！あなたの業務や好みに合わせてGPTsが最適な形に調整されます。例：「SNS投稿用にアイデアを出してくれるGPTs」「ビジネス

１８禁のショタゲーを作っていただける方を募集しています自分はゲームデザイナーの資格を持っていますがグラフィック・サウンド・プログラミング共に出来ないので実際にゲームを作れる方を募集し、制作を代行していただこうと思いこうして募集を始めました制作したゲームは制作していただいた方に所有権があるものとしますゲーム制作後、ゲームの内容を紹介するプロモーションムービーも制作していただきますが、プロモーションムービーの方は企画者であるこちらに所有権があるものとします当方の企画するゲームはすべて一律である機能が付くものとしますがその機能の内容についてはこのブログでは秘密とさせていただきます当方の得意なジャンルは以下の通りです。①ペドショタ系②ショタ系③ショタ×ショタのカップリング系④ショタちんちん拷問系⑤ちょっとしたスキマ時間に遊べるミニゲーム系ＲＰＧはあまり得意ではなく、シミュレーション系やレース系男の子のおちんちんに拷問をする系が得意です特に得意なジャンルはレーシングゲーム系です実際にゲーム作れる方、よろしくお願いします！！

　ふとCAD機の後ろで立ち話をしていた際、排気がファンヒーターのようで冬場は暖かくていいねぇなどと、のたまっておりました。　降りてくるというか魔が差すというか冬場のジュール熱は一石二鳥なのではと訳の分からないことを思いつき、私のPCにも何か増設をする運びとなりました。やはり電力で思いつくのはGPUなのですが、miniPCにはPCI Expressスロットはございません。現行はThunderBoltでの接続です。同じ系統はつまらないので別の方法を模索します。M.2に空きがありますので、こちらを検討してみましょう。　　まずはお手軽にネットワークカードで試してみます。まぁ固定さえ気を付ければなんの変哲もなく動作します。　気をよくしてCAD機からP2000というGPUをお借りして試してみました。こちらはバス以外にも電源が必要ですのでその辺の12V電源から拝借します。ファンは回るもののWindowsで認識しません。じゃぁLinuxで、も認識しません。lspciでも表示されません。　借り物を破壊したかと心配になり、M.2からさらにPCI Expressに再々変換して元のCAD機に接続してみますと、動作しますね。壊してなかったひと安心です。　PCI Expressは差動のクロックと送信、受信が重要で、あとはリセットか省電力関連の信号くらいのはず。仕方ないのでCAD機とminiPCの信号を測定してみました。　CAD機は6秒くらい後にリセット解除されております、miniPCはというとリセットが出てない？というかほぼ同時に立ち上がっています。SSDやネットワークカードは動作しているので仕様はどうな

「AIプロンプト完全カスタマイズGPTs」って、ちょっと難しそうな名前ですよね。でも、大丈夫！一言で言うと…「あなた専用にカスタマイズされたAIアシスタントを作りますよ」というサービスです。例えば、普段使っているAIツールで、仕事の資料を作ったり、文章を書いたりする時、「もっと私の仕事に合った内容が欲しい…」と感じることありませんか？このサービスでは、そんな「もうちょっとAIに分かってほしい！」を解決するために、あなたのニーズに合わせたAIをカスタマイズしちゃいます。■ どんなことができるの？あなたの仕事にピッタリ合ったAIアシスタント例えば、フリーランスのライターさんなら「SEO対策を意識した記事作成」の指示を入れたり、デザイナーさんなら「インスピレーションが湧くキャッチコピー作成」のAIに変身させられます。■ 日々のルーティン業務をAIが自動化！「メール返信のテンプレを考える」とか「SNS投稿用のアイデアを出す」とか、面倒なルーティンをAIがサクッとやってくれるので時間と労力を大幅にカットできます。■ あなた好みのトーンやスタイルでアウトプット「ちょっとフォーマルな文章にしたいな」とか「カジュアルで親しみやすい感じで」といったトーンも、AIがあなたのスタイルに合わせて調整してくれます。■ どんな価値があるの？効率爆上がり！カスタマイズされたAIがいると作業スピードがグンと上がります。今まで1時間かかっていた作業がAIの力で15分で終わることも！■ ストレス激減！「どうしよう…アイデアが出ない…」なんて悩む時間が減ります。AIがサポートしてくれるから気持ちに余裕が生まれますよ

そもそも話には聞いていたんだけど、それでもそういうのがやりたいって思う時点で私はどうかしている。結論、24H2はとりあえずしばらくは入れるな今回被害に合ったのはサブノートパソコン。なのでサブだから「試してみるか」って感覚で実害は少ない。サブだからメインのＭｉｎｉＰＣが動かなくなったら使えないと困るのでそういう面では動くようにしておかなけらばならない。何がヤバいかって。自分のネットワークのＮＡＳが見えなくなった。これ、今までで一番ヤバい。それまでもWindows10とかでも設定がリセットされただのいろいろあったが自分のネットワークのＮＡＳが見えないって全体未聞。ここまで酷いものは体験したことがない。マイクロソフトは本当にテストしたのか？最近のパッチもそんな感じなのが多い。特にWindows11では。これでWindows10のサポート終了とか詐欺だろ。金払ってこのレベルじゃあヤバすぎる。

引数　参照渡し 　　※数値や文字列も参照渡しになる引数引数 As 型ByRef 引数ByRef 引数 As 型　値渡し ByVal 引数ByVal 引数 As 型　省略可能　　※オブジェクト型の初期値は　NothingOptional 引数Optional ByRef 引数Optional ByVal 引数　　初期値あり　　　※値は定数のみOptional 引数 = 値Optional 引数 As 型 = 値

今までこんなことはなかったんだけどな。thunderbirdだから信用していたってわけじゃないんだけど、他のメールツールがあまりにも見劣りがしていて。じゃあ他のメールツールはどれを使えばいいの？とりあえずそれまでのメールを復活するべく動いた。起動したらプロファイルが壊れているだのなんだの言って前の状態を修復しようともしない。仕方ないので新たに最初からインストールするような感じでアドレスとかを入れていった。何本かパスワード忘れを放置してなんとか動いている状態だったのでとりあえず再起動してみた。プロファイルが～　のメッセージ。萎えた。このバージョン、おかしくないか？アップデートしたつもりは無いのだけどどういう状況か把握できない。ヤバいな。

今や若者を中心に絶大な人気を誇る「TikTok」。短尺動画を活用したこのプラットフォームは、個人や企業が手軽に集客や認知度向上を図る場としても注目されています。この記事では、TikTokを活用した集客方法や、成功するためのポイントをわかりやすく解説します！TikTok集客とは？TikTok集客とは、TikTokを使って商品やサービス、ブランドの認知拡大や売上アップを図るマーケティング手法のことです。TikTokは「バズりやすい」特性があるため、一度でも人気動画を投稿すれば、一気に多くの人にリーチできる可能性があります。また、エンタメ性が高いため、ユーザーが楽しみながら自然にブランドやサービスを知るきっかけを作りやすいのが特徴です。TikTok集客が注目される理由1. 圧倒的な利用者数TikTokは、10代から30代を中心に、国内外で急速に利用者を増やしています。日本国内では月間アクティブユーザーが1,700万人以上と言われており、特に若年層へのリーチに強いプラットフォームです。2. エンタメ要素でユーザーを惹きつけるTikTokでは、ただ商品やサービスを紹介するだけでなく、「面白い」「感動する」「共感できる」といったエンタメ要素が求められます。このため、広告であっても視聴者の興味を引きやすく、自然な形でブランド認知を高めることができます。3. アルゴリズムでバズを狙えるTikTokのアルゴリズムは、新規アカウントやフォロワー数が少ないユーザーでも「面白い」または「質の高い」動画を作れば、多くの人にリーチできる仕組みになっています。これにより、初めてTikTokを使う企業や個人で

こんにちは、ハギ です！今回は日本語対応したドキュメントパーサーである"YomiToku"のご紹介です。このドキュメントパーサーは有料級の性能を無料で提供しています。(個人利用・研究目的のみ)この"YomiToku"を試しに使ってみたのですが、その精度にびっくり！！！本当に有料級なのでぜひお試しください！出力形式は.md以外に.json, .csv, .htmlも指定可能とのこと。個人的には今度の利用も考慮して.mdを使っていきたいと思います。

【世界最細のスパゲッティ】今回世界最細スパゲッティの開発され通常のスパゲティは1.4～2.0㎜に対しUCLの研究チームは直径372㎚と言う0.00372㎜のスパゲッテを開発しました製造方法は今回新開発されたエレクトロスピニング電界紡糸技術と言うスパゲティを激細の管から電気の力で引っ張る技術を使いました1. 小麦粉をギ酸と言う分子レベルまで分解できる溶液で溶かしてデンプンを分子レベルで切り離しドロドロ状にし元となる生地を作ります2. 小麦粉とギ酸で混ぜた物を注射器に入れてその先の注射針から電気の力で強力に引っ張りだしてナノサイズの繊維状スパゲティを作る3. ギ酸は注射針から引っ張り出す時空気中で即蒸発するので最終製品にギ酸が混ざる事なくギ酸の中の水分と小麦だけの成分になりますこの様な超激細の糸は業界用語でナノファイバーと言い光ファイバーもナノファイバーと言う超激細糸がたくさん集まった物です医療で使われるナノファイバーは分子がギュッと高密度で固まった糸で空気や水分や細菌すら入り込めず完全滅菌の食べられる糸なのです〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【小麦粉を選んだ理由】完成した超極細高密度スパゲティはとても細いのに凄く硬い糸になってこれを重ね2㎝四方のシート状にして使用しますこのシートが使用される場面は血管用の包帯や内臓にピンポイントで薬を塗り余計な所に広がらない為のガーゼとして使用できますその他にもガーゼに骨を再生させる成分を含ませて骨に貼る薬にしたり糸状で血管を通しその糸に薬を伝わせ直接薬を必要な場所に運ぶ事が可能小麦粉は80%がデンプンで出来てて15%がタンパク質を含み人体にと

外部データ　コピー　　AccessDoCmd.TransferDatabase DatabaseType:="Microsoft Access", DatabaseName:="コピー元ファイルのフルパス", Source:="コピー元テーブル名", Destination:="作成するテーブル名"

列の欠番を詰める①デザインビュー ②オートナンバー型の列　の行を選択③切り取り④貼り付け⑤テーブルデザイン⑥主キー

エンジニアを目指す初心者が最初に躓くポイントがGitだと思います。これは、これまでのメンタリング経験や、自分自身の経験として、そもそもこれまでITに関わってこなかった人にはない概念の集合体でもあるのでしょうがないと思います。僕は自分の経験からも、Gitの使い方を学習することに特化したサービスや人がいるとどれだけ嬉しいかというのは感じていました。今ではGitを使い始めて6、7年になりますが、まだ僕も使いこなせてない機能などもあるくらいデカいツールとなっています。しかし、基本的なところを押さえていれば、新しい機能を使うことも調べて使うことができるようになります。最初の1歩だけが、どうしてもハードルが高すぎて、多くの人が挫折してしまうのを見てきました。Gitは今やITエンジニア界隈ではほぼ必須レベルのツールで、GitHubやGitLabといったサービスもかなり多くの会社が導入し、運用の試行錯誤を行なっているところです。つまり、エンジニアになろうと思ったら100％避けては通れない道になっているのです。その学習サイトを最近デプロイしました。これがあると嬉しいを詰めたサイトになっていて、随時更新をして使いやすいものを作っていこうと思っています。まずは基本の操作である、add, commit, push を使えるようになるまでそして、GitHubでプルリクを作るところまでを目標に頑張ってみましょう。是非、こちらから応募いただければ、サイトへのアクセスをお渡しし、僕も学習の手助けができると思います。

実行 　エラー時はロールバックするDim クエリ As DAO.QueryDefSet クエリ = db.QueryDefs("クエリ名")クエリ.Execute dbFailOnErrorクエリ.Closeデータベース.Close

実行データベース.Execute Query:="SQL文", Options:=dbFailOnError

Cisco Meraki MR36 と MR20 を設置してきました。(^_^)無線アクセスポイントです。LAN上に接続して電源ONするだけで、クラウドによる管理が始まります。Merakiダッシュボードにアカウントを作ってログインし、そこからシリアル番号を打ち込むとダッシュボード内に MR36 MR20 が現れてきてSSIDをはじめ、すべての設定が可能になります。統計的なモニタリング機能もついてます。(^_^)

# まえがき僕は副業でプログラミングスクールのメンターを3年くらいしています。生徒さんの担当状況はまちまちなので3年ずっと誰かのメンターになっているということはないのですが、副業以外でも誰かしらのメンターになっていることも多いので、エンジニアになるまで、そしてなってからのロードマップについては自分事でもあるのでよく考えてきました。その上で、エンジニアとしてやっていくために、「なるまで」と「なってから」の何が大事で何を学んで、何をしなきゃいけないかを軽くまとめてみようかと思います。僕自身は、制作領域で2年、ソフトウェアエンジニアとして5年くらいの経験になるので、ある程度やってきた中での経験も踏まえて書こうと思います。# エンジニアになるまで## フェーズ1：プログラミングの基礎とJavaScriptとGitの基礎（1-3ヶ月目）### プログラミング基礎- プログラミングの基本概念 - 変数とデータ型の理解 - 条件分岐（if/else）の使い方 - 繰り返し処理（for/while）の実装 - 関数の定義と呼び出し - 配列とオブジェクトの操作### JavaScript基礎- 基本文法の習得 - DOM操作の基本 - イベントハンドリング - 非同期処理の理解（Promise/async/await） - ES6以降の新機能### Git/GitHub入門- バージョン管理の基本 - Gitの基本コマンド - コミットの作成と管理 - ブランチの作成とマージ - プルリクエストの作成方法## フェーズ2：バックエンド開発とデータベースの基礎（4-6ヶ月目）### バックエンド

マクロをパスワードでロックする ①Visual Basic Editor ②ツール③プロジェクト名のプロパティ　　ex) VBAProjectのプロパティ④保護⑤プロジェクトを表示用にロックする　をチェック⑥パスワード　を入力⑦パスワードの確認入力　を入力

OpenAIのCEO、サム・アルトマンが自身のXアカウントで「o2」が博士号レベルのベンチマークで105%のスコアを達成したことを発表しました。 この「o2」とは未だ正式名称が不明ですが、OpenAIが開発中の次世代AIモデルで、その驚異的な性能が期待されています。 GPQAというAI性能を測定するためのベンチマークは、生物学、物理学、化学の専門家によって作成された48問の選択問題から構成されています。 このテストは非常に難易度が高く、専門家でもGoogle検索を駆使しても34%しか正解できないという結果が出ています。 また、博士号取得を目指す学生でさえ65%のスコアに留まるとされています。 「o2」は既存のAIスコアを大幅に上回るとアルトマンCEOが述べており、AI業界にとってのゲームチェンジャーとなる可能性があります。 すでに「GPT-4o」や「Claude 3」、「Llama 3」といった他の高性能AIモデルは、いずれも53.6%、54.4%、48.8%というスコアを記録しています。 その中で「o2」は圧倒的な優位性を持ち、博士号保有者以上の回答能力を示唆しています。 しかし、登場時期については不明であり、今後のリリース予定に関するアルトマンCEOの発言によると、2025年中には「GPT-5」のリリースが計画されているとのことですが、新モデルの「Orion」に関してはOpenAIが否定しています。 ここまで高性能なAIモデルが続々と登場する中で、開発者としての自分の立ち位置を考えざるを得ません。 AIがますます賢くなる中、自分たちがどうやって彼らと共存し、仕事を進めていく

　ランディングページ（LP）には、PASONAの法則（註1）やAIDAの法則（註2）など、効果的な構成を作るための枠組み（フレームワーク）が存在します。　ユーザーに具体的なアクションを起こしてもらうためには、ユーザー目線に立ち、これらのフレームワークを意識することが大切です。ここでは、さまざまなフレームワークに共通するポイントを挙げて、その基本構造を解説します。（註1）PASONAの法則: 顧客の問題解決に焦点を当て行動を促します。　　Problem（問題提起）: 顧客の悩みを明確化　　Agitation（扇動）: 問題の重大性を伝える　　Solution（解決策の提示）: 解決方法を示す　　Narrowing Down（限定性）: 希少性や緊急性を訴える　　Action（行動）: 行動を促す（購入・問い合わせなど）（註2）AIDAの法則: 顧客の心理プロセスを表したフレームワークです。　　Attention（注意）: 注意を引く　　Interest（興味）: 興味を持たせる　　Desire（欲求）: 商品を欲しいと思わせる　　Action（行動）: 購入や行動を促す1. ユーザーの問題を明確にする　選ばれるLPは、まずユーザーが抱える問題や悩みを明らかにすることから始まります。例えば、PASONAの法則では最初に「Problem（問題提起）」を、AIDAの法則では「Attention（注意）」を重視していますね。　「最近、よく寝たつもりでも疲れが残ることはありませんか？」といった問いかけをすることで、「そう言われたらそうだな」と思わせる......つまりユーザーの内面にあった

Goddady管理のドメインに紐づいたサイトのサーバー移転のご依頼がありました。Goddadyはドメイン維持費も日本の管理会社よりも高いので、積極的に使う理由がありません。 そのため、日本在住でGoddadyでドメイン管理している方は少ないかもしれません。 サイトのサーバー移転作業に伴いネームサーバーをGoddady上で移転先のネームサーバーに切り替える必要がありました。 Goddadyはドメイン管理画面で操作を行う際に、whoisの登録者メールアドレスにて認証する仕組みになっています。 ところが、whoisの登録者メールアドレスが受信できないメールアドレスになっており、ネームサーバーが変更できません。 whoisの登録者メールアドレスを変更しようにも、その時にもwhoisの登録者メールアドレスにメールが飛ぶ仕組みなので、受信できないままだとメールアドレスの変更ができませんでした。日本のドメイン管理会社の場合は、whois情報の登録者メールアドレスが受信できない場合でも、管理者や技術担当のメールアドレスに送信するように変更できますが、Goddadyはできませんでした。Goddadyのサイトをくまなく調べた結果、メール受信できない状態でも変更する方法が見つかりました。どうにかネームサーバーとWhoisの登録者メールアドレスを変更することができました。 Goddadyでドメイン管理しており、Whois情報の管理者メールアドレスが受信できない状態でお困りの際はご相談ください。

作成 　Excel　　テーブル　　　現在のブックExcel.CurrentWorkbook(){[Name="テーブル名"]}[Content]　　　ファイルを指定Excel.Workbook(File.Contents("ファイルのフルパス")){[Item="テーブル名"]}[Data]　AccessAccess.Database(File.Contents("ファイルのフルパス")){[Item="テーブル名"]}[Data]結合 　縦 Table.Combine({テーブル1, ...})

視覚障害を抱える人々に希望を与える技術が、ついに私たちの前に姿を現しました。 網膜インプラントを利用した臨床試験では、法的に「失明」とされていた人々が、本を読んだり、トランプやクロスワードパズルを解く能力を取り戻したという報告がされています。 このニュースは、まさに医療技術の進歩を示すものです。 このインプラントは、2mm四方のチップを使用し、目の奥に外科的手術によって埋め込まれます。 そして、専用のメガネを通じて視覚情報を捉え、それを電気刺激として脳に伝える仕組みになっています。 この技術により、視力を失っていた人々が再び文字や顔の認識を行えるようになるなんて、驚くべき発展です。 視覚機能が失われることでどれほどの生活の質が損なわれるのか、想像するだけで辛いものがありますが、このインプラント技術はそうした人々に新たな道を切り開いています。 ただ、こういった技術の開発には、本当に膨大な努力と研究が必要です。 プログラマーとして思うのは、これだけの複雑な仕組みを実現するためには、ソフトウェアもハードウェアも双方の連携が不可欠であるということです。 それに伴い、デバッグや最適化のための作業が山のように待ち受けています。 技術が進む中で、希望を与えるだけでなく、その背後には多くの苦労があることを忘れてはいけません。 特に、脳への刺激の方法や信号の解釈については、まだまだ改善の余地が残されています。 この技術が一般の人々に広がり、実用化されることで、どれだけ多くの人生が変わるのか。 プログラマーとして、このような進歩に貢献できることを心から願います。 視覚障害者の方々が「普通」に目が見

虫歯治療といえば、従来は削って抜いて、痛みが伴い、時間もかかるというイメージが根強い。 しかし、最近の進歩によって、その常識が大きく変わりつつある。 名古屋市のある歯科医院では、歯の詰め物治療が1回の訪問で完了するというから驚きだ。 ここでは、最新の技術を駆使して、3Dスキャナーで歯の型を取り、そのデータをもとにリアルタイムで詰め物の形をデザインする。 しかも、その制作には人工ダイヤモンドを使用した強度と耐久性に優れた素材「ジルコニアセラミック」を使用し、機械が自動的に加工を行うため、わずか数分で仕上がる。 治療が1回で終了するというのは、患者にとって非常に大きなメリットだ。 また、根幹治療の精度も向上している。 以前は目で見えない部分の処置が多かったが、最新のマイクロスコープによって、神経や膿が残っていないかを確認できるため、治療の成功率も上がっている。 治療後の痛みも少なく、患者の満足度が高いという。 そして、何といっても注目すべきは「歯が生える薬」の研究だ。 虫歯を早期に発見し、フッ素を塗布することでその進行を抑える技術や、乳歯や永久歯を模した「第三の歯」を生成する実験が進められている。 この成果が実用化されれば、虫歯治療の悩みから解放される日も近いかもしれない。 全体として、歯科治療が進化を遂げているのは、技術の進展が背景にあるからだ。 この流れを見ていると、プログラミングの世界でも同様に技術革新が行われていることを実感する。 昔は膨大な時間を費やしていたデバッグ作業やシステムの構築が、今ではツールや自動化によって劇的に効率化されている。 医療の分野でもデータとテクノロ

変数スコープ 変数 As 型定数スコープ Const 定数 As 型 = 値プロパティ　取得Private プロパティ_ As 型スコープ Property Get プロパティ() As 型    プロパティ = プロパティ_End Property　　定数のように使うスコープ Property Get プロパティ() As 型     プロパティ = 値End Property　入力　　LetPrivate プロパティ_ As 型スコープ Property Let プロパティ(値 As 型)     プロパティ_ = 値End Property　　SetPrivate プロパティ_ As 型スコープ Property Set プロパティ(値 As 型)     Set プロパティ_ = 値End Property

　私はLP制作を専門にしていますが、新規のお客様から「頼むとき、何を準備しといたらいいですか？」とよく聞かれます。そんなときは「作りたいLPのざっくりしたイメージだけあればOKですよ」と答えるようにしていますが、初めてLP制作を依頼する人の中には「こんな何もない状態で頼んだりして大丈夫かな？」と心配される方もいらっしゃるようです。　そこで今回はLP制作を依頼する際にやっておくべきポイントを３つお伝えします。ぜひ参考になさってください。 1. 目的の明確化　まず押さえておきたいポイントは、LPの目的を明確にすることです。ここで目的とはLPを読んだ人にやってもらいたい具体的なアクションのことを指します。例えば商品購入、資料請求、会員登録、メルマガ登録などが一番イメージしやすいでしょうか。　目的が曖昧だと不明瞭なLPになってしまい、期待する効果が得られません。資料請求や会員登録といった、促したい具体的なアクションがあるからこそ、そのゴールに向けたベストなデザインやコンテンツ構成が導き出せるのです。　ちなみにこの「目的（具体的なアクション）」のことをコンバージョン（CV）と呼び、LP訪問者数に対するアクションの成約率をコンバージョン率（CVR）と言ったりします。 2. 競合リサーチ　次に、競合相手のLPをリサーチすることも大切です。同じ商品やサービスを提供している競合がどんなLPを作っているかを調べることで、効果的な訴求方法を学ぶことができます。　まず、競合がどのようなトーンでメッセージを伝え、どのような魅力を強調しているかを洗い出します。最低でも2〜3社は調べたほうがいいでしょう。　

ゲームの進化は止まるところを知りません。 AIの進化により、もはやプレイヤーの数だけ無限のエンディングが用意される時代がやってきたのです。 特に、DeepMindの「AlphaGo」が囲碁のトップ棋士に勝利した際には、AI技術の可能性が一気に注目を集めました。 こうした背景の中で、ChatGPTに代表される大規模言語モデル（LLM）がゲーム開発にも応用され、多くの可能性を示唆しています。 マルタ大学の研究チームが発表した論文では、ゲームにおけるLLMの活用事例が紹介され、NPC（ノンプレイヤーキャラクター）とのリアルな会話や、ゲームシステムの基幹部分での動作にまで利用されています。 例えば、ブラウザゲーム『Infinite Craft』では、プレイヤーが新しいラベルを生成する機能が搭載されており、これはLLMを活用して実現されています。 さらに、NVIDIAの「Project G-Assist」では、ゲームプレイ中にプレイヤーからの音声やテキストによる疑問にAIがリアルタイムで回答することが可能です。 これにより、プレイヤーは悩んでいる時に必要なヒントを即座に得ることができ、その体験をより豊かなものにしています。 このシステムが実装されたサバイバルゲーム『ARK: Survival Ascended』では、攻撃的な恐竜から逃げつつ、最強の武器を見つける方法をAIに質問することができ、より戦略的にゲームを楽しむことが可能になっています。 Microsoftの研究チームが開発した小規模テキストアドベンチャーゲーム『Dejaboom!』は、プレイヤーの選択によってエンディングが変化す

取得 テーブル.QueryTable 更新 リンクテーブル.Refreshテーブル.Refresh

タイトル　48個の画像がupされてませんでしたので。

作成①名前を付けて保存 ②参照③ファイルの種類　で　Excelアドイン　を選択参照 ①ツール ②参照設定③参照④アドインのフォルダ　を選択⑤Microsoft Excel Files　を選択⑥アドインファイル　を選択保存場所C:\Users\ユーザ名\AppData\Roaming\Microsoft\AddInsシートを0枚にするできない

複数行入力 ①デザインプロパティ ②MultiLineプロパティ　を　TrueEnterキーで改行する ①デザインプロパティ ②EnterKeyBehaviorプロパティ　を　True

データ型　整数　　4ByteLong　　2Byte　(-32,768 ～ 32,767)Integer　小数　　8ByteDouble　　4ByteSingle計算　余り数1 Mod 数2　商数1 \ 数2チェック　数値かIsNumeric(値)型変換　LongCLng(値)　DoubleVal(文字列)先頭の数値部分を変換する小数　四捨五入 　　整数 WorksheetFunction.Round(数, 0) 　切り捨て 　　整数 Int(数)

設定　複数の値セル範囲.AutoFilter Field:=列インデックス, Criteria1:=値の配列, operator:=xlFilterValues※ フィルタ対象のセル範囲に存在しない値が配列内にあると全行が非表示になる解除セル範囲.AutoFilter 列番号

YouTubeは、世界中で最も人気のある動画共有プラットフォームの一つであり、同時に強力な広告媒体としても注目されています。この記事では、YouTube広告の仕組み、種類、メリット、デメリット、そして効果的な広告戦略について詳しく解説します。YouTube広告とは？YouTube広告とは、YouTubeの動画再生の前後や途中に表示される広告のことです。動画コンテンツを通して、幅広い層のユーザーに商品やサービスを訴求することができます。YouTube広告は、そのターゲティングの精度と視覚的な訴求力の高さから、多くの企業に利用されています。YouTube広告の種類YouTube広告には、主に以下の種類があります。インストリーム広告：動画再生の前後または途中で表示される動画広告です。スキップ可能な広告とスキップできない広告があります。ディスカバリー広告：YouTubeの検索結果ページや関連動画の欄に表示されるサムネイル付きの広告です。バンパー広告：6秒間の短い動画広告で、強制的に視聴させられます。アウトストリーム広告：YouTube以外のGoogleディスプレイネットワークで表示される動画広告です。YouTube広告のメリット高い視覚的な訴求力：動画形式のため、テキスト広告よりも視覚的に訴求力が高く、商品の魅力を効果的に伝えられます。多様なターゲティング：年齢、性別、興味関心、視聴履歴など、様々な要素で細かくターゲティングできるため、無駄な広告配信を抑えられます。グローバルなリーチ：世界中のユーザーにアプローチできるため、グローバル展開を目指す企業にとって魅力的な広告媒体です。測定の

Googleマップは、生成AI「Gemini」を搭載し、新機能を発表しました。 このアップデートにより、ユーザーが訪問先を曖昧に入力しても、AIが適切な候補地を自動で提案します。 また、視覚的にルートを確認できる「イマーシブビュー」機能を活用し、複数のAI機能が強力にサポートします。 主な新機能としては、以下の通りです。1. イマーシブビューによるルート表示ストリートビューと衛星画像をAIで融合し、ルート全体を3Dでリアルに表示します。出発前にバイク道や交差点の細部を確認したり、天候や交通の予測を表示して最適な時間帯とルートを選択できます。 この機能は現在、アムステルダム、ニューヨーク、東京など15都市で提供されています。2. 生成AIによる行先候補の提案 ユーザーが「夜に友人と行く場所」などのテーマを入力すると、Geminiがライブミュージックバーや関連スポットを選び、評価やレビューの要約を含めて提示します。 従来の検索結果を超えた提案が可能です。 3. Lens in MapsによるARナビゲーションAR機能「Lens in Maps」は5都市以上に拡張され、カメラを通じて付近の店舗やランドマーク情報を表示します。 旅行先での直感的なエリア案内が可能です。 4. 運転者向けナビゲーション強化 車両運転支援機能として、高速道路の詳細なレーン情報や、米国の相乗レーン、欧州の速度制限情報が追加され、ルート案内が一層精密になります。 複雑な車線変更も支援されます。 5. 電気自動車（EV）の充電ステーション情報の充実 EVユーザー向けに、充電ステーションの利用可能状況をリアルタイム

この記事では、作成したAppSheetに他のユーザーを招待する方法について解説します。AppSheetの修正･編集を私に依頼する際に必要な動作となります。※この操作はPC（Windows、Mac、Chrome OS）で操作していただく必要があります。※アプリの修正依頼用の手順となります。STEP1：AppSheetを開くAppSheetの編集画面を開きます。ココナラではURLの貼り付けが禁止されているため、お手数ですがご自身で『AppSheet』と検索してください。①ネットでググる↓↓②GメールアカウントでログインSTEP2：該当アプリをクリック招待したいアプリをクリックします。するとアプリ画面が開きます。STEP3：右上の『人マーク』をクリック画面右上の『人のマーク（Share）』をクリックしてください。STEP4：メールアドレスを入力ここで招待したい方のメールアドレス（修理依頼の場合は私のアドレス）を入力します。メールアドレス入力後、『Edit definition』を選択、私はロボットではありませんにチェック、『Send』をクリックします。※補足『Edit definition』にしていただかないと、AppSheetの修正ができません。忘れずに選択をお願いいたします。招待後藤、共有しているアカウントが表示されていれば成功です。以上で完了となります。お疲れさまでした。

Appleが画像編集ソフト「Pixelmator」を買収しました。 Pixelmatorは、リトアニア出身のサウリウスとアイダス・ダイリデ兄弟が2007年に創業した会社で、コンピュータやiPad向けの高機能画像編集ツールを提供しています。 その中でも、特に「Pixelmator Pro」は「Photoshopキラー」として人気を集めています。 2019年にはiPad向けの写真編集ソフト「Pixelmator Photo」をリリースし、2023年4月には「Photomator」と改称しました。 市場での成功を背景に、AppleはPixelmatorのデザインやパフォーマンスにインスパイアされ、今回の買収に至ったようです。 Pixelmatorの開発者たちは、リトアニアのヴィリニュス出身であり、少人数の熱心なグループが何年もかけてこの製品を成し遂げてきたことに驚きを隠せません。 彼らは今後、より広範な人々にリーチし、クリエイティブな人々の生活に大きな影響を与えたいと考えています。 プログラマーとして、Appleの買収によってPixelmatorの開発リソースが強化されることを期待しています。 ただし、Appleによる所有でPixelmatorの独自性が失われないか、一抹の不安も感じています。 この業界では、大企業による小規模クリエイターの吸収がしばしば才能を消耗させることがあるため、今後の発展が非常に気になります。

2児のパパ、2025年4月には3児のパパになるZekkの吉川です。弊社では、主に受託の制作と受託の開発を請け負っております。基本的には企画・設計からデザイン・実装・運用まで自社内で行なっているのですが、社内のリソースの状況と案件の内容によっては外注を利用することがあります。その際に感じた、受注者とのコミュニケーションにおけるストレスポイントとその解決策を発注者目線でまとめてみます。まずは、第一回として、「レスポンスが遅い」ということについて取り上げます。ストレスポイント1「レスポンスが遅い」とにかくレスが遅い。めちゃくちゃシンプルですが、大事な要素だと思っています。連絡を行ってから丸一日以上時間が経って、返信をしてくる人ってザラにいますよね？もちろん受注者側にもいろんな事情があると思います。案件が立て込んでいたり、家庭の事情で手が空いていなかったり。それでも、発注者としてはレスが遅いだけで、めちゃくちゃ不安になります。・この方に案件をお願いしたとして、何かしらの連絡を行った際に、スムーズにやり取りできるのかな？・修正の希望を出したら、即日で対応してくれたりするのかな？etc・・・これに対する解決策としておすすめなのは、発注を決めた直後の打ち合わせ等で、いつどのタイミングでどの話をするのかを決めた上で、ミーティングの日程を抑えてしまうことです。実際にLPのデザインとコーディングの案件を発注した際には下記のようにスケジュールを組んで、かなりスムーズに仕事を行うことができました。初回のMTGの際に、下記のようにスケジュールを決めてしまいます。※1回1回もMTGは15分から20分程度で

フリーランスとして働く人にとって、賃貸物件を借りることはなかなかの難題です。 特に、日本の不動産業界の古い体質がその障害を大きくしています。 現在の賃貸市場は、企業に勤めている給与所得者を前提にした審査システムが常態化しており、フリーランスにとって不利な状況を生み出しています。 レポートによると、フリーランスの約7割が住居を借りることに苦労している実態があります。 多くのフリーランスが審査に通らない理由として挙げているのは、「不安定な職業」というイメージが審査の際の大きな障壁となっているということです。 その他にも年収や連帯保証人の問題があり、実際に借りられる物件が非常に限られているのが現状です。 この問題はフリーランスの増加に伴い、ますます顕著になっています。 フリーランス新法などが施行されることで、一定の労災保険が適用されるようになり、待遇面での改善は見られるものの、賃貸市場での信用力は依然として課題です。 この状況に対して、不動産業界における審査基準の見直しや、フリーランスがより公正に評価されるための新たな制度改革が求められています。 特に「家賃保証ラボ」などは、個人の信用力を測る新たな物差しを開発し、より多くのフリーランスが安心して住む場所を見つけられるよう取り組んでいます。 さて、プログラマーの視点から見ると、こうした古い慣習は技術の進化に追いついていないと感じます。 デジタル化が進むこの時代、審査のプロセスもより効率的で透明性のあるシステムにシフトするべきです。 AIやデータ分析を活用すれば、より公正で迅速な審査が可能となり、新しい働き方を支える社会の基盤を築けるで