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🔹変態親父っち、元気がない！？🔹どうも、最近変態度抑えめな私です🫣(笑)今日は弟子のおかげで、変態の存在を思い出したよ🤣！今日は弟子1号、センチメンタルなんだよね〜😢プライベートが大変みたいで( ；∀；)ブログ読んでる方は知ってると思うけど、病み気味〜だけど強がってるんDAYONE〜( T_T)＼(^-^ )ﾖｼﾖｼセンチメンタルなクセに、ブログカバーにセンスを出してるトコはさすがって思ったよ〜😂👏(笑)毎日お喋りしているリイちゃんだけど弟子は頑固なもので、泣きたい時に泣けないみたい〜😂ちょっと前のリイちゃんを思い出した。やっぱ師匠の背中を追ってきてる段階なんだよね〜😗！辛い時は泣いてもいいんだよ(°▽°)？せっかくリイちゃんがナイ胸を貸すって言ってるんDAKARA！素直になって泣いたらいいのに〜😗！でも今すぐ、それができない気持ちも分かるんだよね〜😂今それができない、弟子の代わりに今日はリイちゃんが、代わりに泣いてあげた( ͡° ͜ʖ ͡°)(笑)弟子のせいで、明日はリイちゃんの目が(3∋3)←こうなっちゃうんですケド(● ˃̶͈̀ロ˂̶͈́)੭ꠥ⁾⁾(笑)ちなみにリイちゃんは〜明日は本業の職場に上司と面談しに行かないとイケないんだYO😳？久しぶりに会社行くのに〜恥ずかしいYO😑(笑)いつか私の前で泣かせてやるからな(´⊙ω⊙`)！！ｵﾎﾞｴﾄｹﾖ私の力じゃダメなのか〜誰か優しい方は、弟子を慰めてあげて😭🙌多分、泣かないと思うけど。。😓誰かの言葉が響いてくれるとイイんだけどな〜😗！ココナラはじめたリイちゃんと同じく気を紛らわせたい弟子は、私の画像で遊びだした。。。リイちゃんも

出品予定サービスに関連したサンプルを制作中です。今回、マルチ デザイン ブックにするためのページデザインです。架空のファッションデザイナー＼香 美花／ さんのファッションデザイン提案です。＼カバー表／＼カバー裏／＼カバー表裏／＼ページ内容／ファッション画像は、生成AIによる画像です。レイアウトデザインはアドビのイラストレーターを使用しました。次回、これらをブックにした投稿を予定しています。ブックにする際、マルチメディアを追加したいと考えています。＼陽真／

こんにちは！なごみーなです。ブログにまで辿り着いてくださりありがとうございます。人は同じことばかりをなぜ言うんでしょう夫が定年退職を迎えるにあたり今有休消化と、能力向上休暇のようなものでただいま100連休中w（自称）有給休暇中には旅行に行ったりしていたのですが今は能力向上で生成AIを学んだりしているらしいんです。それをいちいちすごいすごいと私に言ってくるんですけどね。１回や２回ならいいのですが日に何度も何度も・・・・・・・・わかったよーすごいんだよね。と我が家の宇宙人なので、こちらの言うことは何も聞かないのですが自分のこと興味のあることは話しだすと止まらないしこの生成AIの件は本当に何百回言うんだと言うくらいw（言い過ぎかしら）私が休みだとご飯に誘ってくれるので一緒に行くのですが、私もやりたいこともあるし、でも断るのも悪いかなと思うと毎日疲れちゃうだってそこでもその話・・・たぶんどちらかと言うと夫婦仲は悪くない方だと思いますがこう毎日毎日生成AIの話ばかりだとね・・・・wそれで思い出したことが（思い出してばっかりだわ仕方ないそんなお年頃）娘が小さい時に多分私が息子と何か用事があり娘の同級生のお家で娘を預かってもらっていたのです。同級生は男の子。多分夕飯まで一緒に食べたのかな？当時小学校低学年その時にその同級生の男の子が何か一つのことを何回も何回も話していたらしくおそらく娘とご飯を食べたことが嬉しかったらしいw可愛いですよねママ友のUさんが「太郎（同級生の仮名）、嬉しいことなのね〜。くーちゃん（娘の名前仮名）ごめんね太郎が同じこと何回も言って〜。嬉しいと同じこと何回も言っちゃうの

AI生成での メリークリスマス！ 画像20枚です。人間が飛行機を発明したように、 人間がAIも発明しました。 AIをいろいろな用途に活用しましょう！／懐かしの／「恋するフォーチュンクッキー」／AKB48／／ジャパネットたかた STAFF Ver. ／♡笑顔が素敵です！

本日もタラタラ遊んでみた。今回のキー文言は「幻想的な花と蝶が舞う空間に黒髪の美少女が歌う」だ。なんかいい感じの人物絵できるかな～と思いつつ遊んでみたが中々いいかんじ。４枚ほど生成してくれるんだけど、今回のキーワードで作られたのはほぼ↑と同じキャラで似たようなものだったけど、他はマイクを持ってたのでこれを採用。CDのパッケージとかによさそうですな。でもこれに全身とか指定するとなぜか難易度上がるAIさん。…？よくみると指が変だな(;'∀')形はまあ、そういう画風かなって思えばいいのだけども、親指が二本あるような…そもそも指が４本しかないようにも見える。指のところになにか別の画像か文字をかぶせて胡麻化せばまあ…ちょっと場所が不自然になりそうだけども。細かいことはきにしたら負けか。っていうか、生成AIって指が苦手な感じ。以前もココナラに生成AIで作った人物の指が６本あるから修正してくださいって案件上がってたよなあ…何かのポスター（アニメ系イベントだったかな）のイラストが生成AIだと判明したため却下されたってニュースであったがあれも指とか諸々ピンポイント箇所で判明されてた気がする。AIにも苦手な部分というものがあるのね…ある意味人間臭い(^－^)

ChatGPTをはじめ、生成AIを仕事で使う会社や個人事業主が増えてきました。「AIを導入すれば仕事が早くなる」「人手不足を補える」「生産性が上がる」そんな期待を持って導入したものの、「思ったほど仕事が楽にならない」と感じている方も多いのではないでしょうか。実は、AIそのものが問題なのではなく、AIを使う前の“業務”が整理されていないことが原因になっているケースがあります。AIは、曖昧な仕事を勝手に整理してくれるわけではない例えば、こんな業務はないでしょうか。・依頼内容が毎回違う・何をもって完成なのか曖昧・担当者によってやり方が違う・判断基準が特定の人の頭の中にある・確認や手戻りが多い・そもそも何のためにやっている仕事か分からないこの状態のまま、「ChatGPTを使おう」「AIで自動化しよう」としても、なかなかうまくいきません。AIは入力された情報をもとに処理します。そのため、何を目的に、何を材料として、どんな結果を出したいのかが整理されていなければ、AIに渡す指示も曖昧になります。よく「良いプロンプトを書くことが重要」と言われます。もちろん、それも大切です。しかし、その前に必要なのは、業務そのものを説明できる状態にすることだと考えています。「AIでできる」＝「AIにやらせるべき」ではないAIを使えば、文章作成、要約、分類、資料作成、メール返信など、さまざまな作業を効率化できます。ただし、技術的にAIでできることと、AIに任せるべきことは別です。例えばメール返信。AIに文章を作ってもらうことはできます。しかし、・相手との関係性・伝えたい意図・言葉の温度感・例外的な判断・最終的な

最近、「webライター」と名乗っている方が非常に多くなったような印象がある。生成AIの台頭で誰でも一通りの所謂「整った文章」を作成することが可能になった。このことにより、ライティングというものを生業にしようという人たちも、また増えて来たのだろう。生成AIの黎明期には、それらの脅威を語る人もいるにはいたが、比較的、楽観的な見方をする人が多かったような気がする。生成AIの台頭は、人類に大きな希望を齎すはずだった。しかし、ここへ来て世界には俄かに暗雲が立ち込めている。Claude Mythosの登場によって、人類が「AIを制御できない」という極めて危険な状況に陥っていることが明らかになった。この状況は今まで、全く想定されていなかったものではなく、多くの論文はもとより、数多くの小説や映画などの創作物によって、これまでに散々指摘されて来たものだ。かくいう私も、学生時代に「ターミネーター」や「マトリックス」などの今では「名作」と言われるSF映画を観たときに「こういう時代がいつか来るんだ」と非常に強い危機感を覚えたのを記憶している。アメリカでは、現在、AIによって職を奪われる若い世代の人たちが急激に増加しており、彼らはそういったAIに対して極めて強い怒りを露にしているという。生成AIの開発、維持、ブラッシュアップには大きなコストと、広大な土地を持つ施設、膨大な数のコンピュータを冷却するための水などが必要になる。それこそが「AIの環境への悪影響」が声高に叫ばれる要因であり、問題点と言える。また、現代人のAIへの依存も大きな社会問題となりつつあり、事態は非常に深刻だ。人類はこれから、AIと如何に

１.はじめにはじめまして、旅猫のワタナベです。私たち旅猫は、OTA（じゃらん・楽天など）運用の代行や、宿泊施設さまの集客支援を行っています。さて、宿泊施設において“地味だけど超重要”な業務のひとつが「クチコミ返信」。とはいえ、「毎日書くのが大変…」「文章が思いつかない…」と悩まれている方も多いのではないでしょうか？そんな中、2025年2月19日に開催された【楽天トラベルカンファレンス2025】にて、話題となったのが「生成AIによるクチコミ返信サポート機能」の発表でした！2.楽天トラベルがついに本格導入！AIでクチコミ返信をサポート楽天トラベルが発表した新機能では、生成AIがクチコミ内容を読み取り、適切な返信文の下書きを提案してくれるというもの。宿泊施設のご担当者さまは、その草案を確認・修正するだけで投稿できるため、「時間の短縮」「品質の安定」「外国語対応」など、これまでのクチコミ返信の悩みを一気に解決してくれる強力な味方になると注目を集めました。👇実際にあった現場の声「フロント業務と兼任で、クチコミまで手が回らない…」「ネガティブなレビューにどう返せばいいか、毎回悩む…」「担当者によって返信のクオリティがばらつく…」このようなお悩み、ひとつでも当てはまった方は、生成AIの導入を検討するチャンスです！3.クチコミ返信でAIを使うときの3つのコツ① 感謝の言葉を忘れずにAI文面は便利ですが、最後は人の温かさが大切。「ご宿泊ありがとうございました」の一言で印象が変わります。② 誠実さが伝わる言葉選びをネガティブな声にも冷静に、前向きに対応。「ご意見を今後の改善に活かします」など誠実な

みなさんいかがお過ごしでしょうか。 私は冬に向けて、 色々なものを食べて栄養を蓄えていますよ（？） （※冬眠しないよ） ＠近所の焼き鳥屋さん🐔 平日でも満席で大繁盛！ みんないい感じに楽しんでました(*^-^*) 私は最近ダイエットやめました！ （※え、してたの？という声もチラホラ…） ↑すくすく育っています。 だってごはん食べたいんやもん(*´▽｀*)✨ 最近はマラソン大会に向けて走ってるので、 良しとしましょう(^^)/ 以上、わたしくしの生存確認TIMEでした。 さて、みなさん。タイトルにもありますが、 AIとはうまく付き合っていけてますか？ 私世代の方は”AI”というだけで、 苦手意識やアレルギーをお持ちの方が 多い印象です(*_*; ですが、これから人々の生活を 大きく変えていくのは ”AI”です。 仕事のやりかた、社会の在り方、 その全てがAIの影響を受けて 大きく変化することでしょう。 中国やアメリカでは自動運転タクシーが走っているし、 AIが難しい手術を人間の代わりに行う世の中。 すでにＡＩが必要不可欠なものになりつつあります。 そんな中改めて問いますが、 あなたはAIを使いこなせていますか？ 『AIの使い道がよくわからない』 『chatGPTもいまいち使いこなせていないんだよね』 その気持ちよくわかります…！(*^-^*)今流行りのchatGPTを筆頭とする生成AIは 進化がめちゃくちゃ速いです。 それに加えて、SNSでバズりたいがために 『AIでこんなこともできる！』 『このAIも使った方が良い！』 『使ったら世界が変わるぞ！』 と必要以上に騒ぎ立てる輩もい

Adobeコンプラ内の文章から絵を生成するアプリ久々遊んでみた。…相変わらずのモンスター生成ぶりである。●No1：アニメイラスト、ウサギと亀、動物。合体すな。「と」って言うとるだろ！MIXしろともモンスター生成しろとも言っていない。しかも水中世界に水面があるよ…なにこれ異空間？「ワールド：竜宮」ですか…お伽RPGか。モンスターのアイディア浮かばない時は助かりそうだけども…。●No２：アニメラスト：ピクニック：親子パパ目線が…てか右目が…まあ眼だけ修正すりゃいい感じ。しかしパンだらけですなあ…手に持ってんのだけ具材ありそうだけどパンにパンが盛ってるようにも見える。線が飛び出てたり髪の一部が欠けてたりする謎。いったいどういう細工で生成されているのだろうか。●No3：アニメイラスト：動物と遊園地一瞬なかなかいいじゃんと思ったが、そうでもなかったし青紫のお前…溶けすぎ！中央の椅子…？なにかわからぬ物体も気になる。お伽ワールドの生き物と言い張っても無理がある溶けぶりがなあ…このまま使うには違和感探しと銘打って遊ぶしかない。が、むしろ違和感のない箇所を探す方が難しい感じ。影も雑すぎて浮いてるようにもみえるしなあ(;´∀｀)総じて合体事故おこしてますな。AIで違和感ないもん作るにはどうやって指示出せばいいの。手修正前提か？まあ一から描くより早めなものもあるけども。構図案としてなら使えるかな～しかしウサギのやつ、初回はなぜかうさ耳人間が生成されていた。「動物」をいれないとバニーちゃんが生成されてくるとか人間とは業の深い生き物よ…と一瞬遠い目になった。今日も生成AIさんは絶好調です。

最近、ChatGPTが劣化したという論文が出たので簡単に解説します！個人的に使っていて全然気にならなかったのですが知って損することはないと思います。はじめにこの論文は、2023年3月と6月のGPT-3.5とGPT-4の進化とパフォーマンスについて書いたものです。研究では、数学の問題解決から危険な質問への対応、コードの生成、視覚的推論の4つの異なるタスクで評価しています。この表は、2023年3月版と2023年6月版のGPT-4とGPT-3.5の4つのタスクでの性能を表したのもです。この表を見て分かることは、GPT-4は一般的に、4つのタスク全てでGPT-3.5を上回っていることが分かる。4つのタスクの研究数学問題この表では、GPT-3.5とGPT-4の数学問題の解答能力を見ています。結果は驚くべきもので、GPT-4の精度は3月の97.6%から6月には2.4%に落ち込みました。一方、GPT-3.5の精度は7.4%から86.8%へと大きく上昇しました。また、GPT-4の応答は短くなり、一方でGPT-3.5の応答は長くなりました。このような変化の原因の1つは、思考の連鎖という手法の影響が時間とともに変化した可能性があります。たとえば、17077が素数であるかどうかを判断するという問題に対して、GPT-4の3月版は一連の思考の流れを守って正確な答えを出しました。しかし、6月版ではこの思考の連鎖が機能せず、「No」とだけ答えてしまった。これに対してGPT-3.5は、3月版では先に「No」と答えてから思考ステップを実行するという誤った順序で合ったのに対して、6月版では推論ステップ先に行ってか

こんにちは。前回の記事では、AIで作ったパワポをそのまま提出する前に、一度立ち止まって見直してほしい、というお話を書きました。今回は、ChatGPTで作ったPowerPointを、実際にブラッシュアップしてみます！ただ見栄えをよくするのではなく、「誰が、何のために使う資料なのか」まで設定して作りました。PowerPointに慣れていない方でも「これなら自分で直せそう」と思っていただける範囲でブラッシュアップしました。特殊な機能や複雑なデザインは使わず、色・フォント・文章・配置など、基本的な部分を整えています^^今回の資料の前提次のような架空の設定しています。・PowerPointを使うのは35歳の男性社員Aさん・業務改善のために、社内で生成AIを活用することを提案・まずは直属の上司にプレゼンする・上司の了承を得られれば、次は経営者へ提案する・プレゼンの結果が本人の評価を左右し、将来の給与にも影響する・使用したAIはChatGPT・元原稿はWordで作成・原稿は、伝えたい内容を並べた箇条書きスタイルWord原稿は、プレゼンで伝えたいことを箇条書きにしたものです。その原稿をChatGPTに読み込ませ、PowerPointの作成を依頼しました。文章もデザインも完成している原稿ではありません。今回の発表者Aさんにとって、社内で「生成AIを使ってみませんか？」と気軽に紹介する資料ではありません。自分の提案を上司に認めてもらい、その先にいる経営者にも納得してもらうための、真剣なプレゼンです。プレゼンの結果は、本人の評価や給与にも影響します。だからこそ、ChatGPTが作ったPowerPoi

今回が初めてのブログです。何を書こうかな……といろいろ考えましたが、まずは、私が長く携わってきたPowerPointと、最近とても身近になったAIについて書いてみることにしました。PowerPointの制作をしています私はココナラを中心に、PowerPoint資料の作成やブラッシュアップをしています。これまで、企業の説明資料や営業提案書、研修資料、学会発表、プレゼン資料など、1,000件以上のご依頼に携わってきました。「パワポをきれいにする仕事」と思われることもありますが、実際には、色や文字、レイアウトを整えるだけではありません。お客様からいただいた原稿を読み、「この資料は、誰に見せるのだろう」「何を一番伝えたいのだろう」「どの順番なら分かりやすいだろう」と考えながら、文章を整理したり、ページの順番を入れ替えたり、図やグラフを作ったりしています。ご依頼いただく資料も、本当にさまざまです。文章だけをいただくこともあれば、すでに作られたPowerPointを整えることもあります。複数の資料を一つにまとめたり、発表時間に合わせて内容を調整したりすることもあります。毎回同じ作業ではなく、一つひとつの資料と向き合いながら、「どうすれば、この方の伝えたいことが相手に届くだろう」と考える時間を、私はとても大切にしています。AIでパワポを作れる時代になりました最近は、ChatGPTをはじめ、文章や資料を作ってくれるAIが急速に普及しています。以前なら時間をかけて考えていた構成や文章も、AIにお願いすると、あっという間に案を出してくれます。今では、テーマを入力するだけで、スライドのデザインまで作

AIの回答は、どうやって作られているのか。SEOとの違い、AIが引用する条件、そしてこれからの方向まで。「AIが会社を名指しする」とき、中では何が起きているのかChatGPTに「〇〇でおすすめの会社は？」と聞くと、いくつか社名が返ってくる。あの数社は、どうやって選ばれているのだろう。多くの「AI対策」の議論が空回りするのは、この一番肝心なところ──AIが答えをどう作っているのか──を飛ばして、小手先の手法から入るからだ。仕組みが分かれば、何をすれば引用されるのかは、自然と見えてくる。今日はそこを、できるだけ丁寧に解きほぐしてみたい。AIの答えには、二つの記憶があるまず押さえたいのは、生成AIが答えを作る経路が二つあることだ。一つは、学習した知識。モデルが訓練時に読み込んだ膨大なテキストが、ぼんやりとした「記憶」として中に入っている。ただしこれは、ある時点で凍結されていて古く、更新も遅く、そもそも「なぜそう答えたか」を確かめられない。もう一つが、その場で検索して引用する経路だ。ChatGPTの検索機能、GoogleのAI Overview、Perplexity──これらはあなたが質問した瞬間に実際にWebを検索し、数ページを拾ってきて、その中身を根拠に答えを組み立てる。だから回答の末尾に出典リンクが並ぶ。ここが分かれ目になる。「AIに載る」には、学習データに取り込まれる（遅い・古い・狙いにくい）ことと、検索時に引用される（速い・確認できる・狙える）ことの二種類がある。企業が現実的に狙えるのは、後者だ。今日の話も、ほぼここに絞る。SEOとは、ものさしが違うこの仕組みが分かると、SE

補助金や公募をAIで調べると、候補を短時間で拾えます。便利ですが、回答文だけを残して終えると、後で「どのページを見たのか」「いつの情報か」が分からなくなります。私は候補を記録するとき、公式URLと情報取得日時をセットで残しています。公式URLを残す理由制度名が似ていても、実施機関や年度が違えば内容は別です。検索結果の要約だけでは、公募要領の更新や募集終了を見落とすことがあります。候補を見つけた時点で、政府や自治体など実施機関の公式ページを記録しておくと、確認先を迷いません。取得日時も一緒に残す補助金や公募のページは更新されます。昨日確認した内容が、そのまま今日も有効とは限りません。「2026年7月22日に確認」のように日時を残しておけば、再確認が必要な情報を見分けやすくなります。AIに任せる範囲AIは、長い公式ページから制度名、実施機関、募集期間、補助上限、対象経費などを抜き出す作業に使えます。ただし、書かれていない条件を補わせると誤りの原因になります。確認できない項目は空欄にするか、「要確認」として公式窓口へ戻れる形にしておく方が安全です。私が記録している項目・制度名と実施機関・募集期間と締切・補助上限、補助率、対象経費・公式URLと情報取得日時・公募要領を確認したか・不明点と確認状態この記録を毎回一から作るのが面倒だったため、40件分の候補一覧、15項目の確認チェック、AI確認プロンプトをまとめたExcelを作りました。「補助金・公募 公式情報リサーチキット【Excel】」

企画・映像・音楽・編集を組み合わせる新しい制作方法生成AIの進化によって、動画制作の方法は大きく変わり始めています。文章から画像を作る、静止画に動きを加える、ナレーション原稿を考える、動画に合った音楽を作るなど、これまで専門的な技術や多くの制作費が必要だった作業を、以前よりも効率よく進められるようになりました。ただし、「生成AIを使えば、ボタンを押すだけで完成度の高い動画ができる」というわけではありません。動画を誰に見てもらいたいのか、何を伝えたいのか、どのような印象を残したいのかを考え、映像・音楽・テロップ・ナレーションなどを組み合わせていく必要があります。生成AIは、動画制作者の代わりにすべてを完成させるものではなく、表現の幅を広げ、制作をサポートしてくれる新しい道具です。今回は、生成AIを活用した動画制作では何ができるのか、企画から完成までの流れに沿ってご紹介します。生成AI動画は「自動で完成する動画」ではない生成AIを使えば、短時間で多くの画像や映像素材を作ることができます。例えば、未来都市、宇宙空間、架空の人物、幻想的な風景、通常では撮影が難しい場所なども、文章による指示からイメージを作り出せます。しかし、生成された素材をそのまま並べただけでは、視聴者に伝わる動画にはなりません。映像の順番、見せる時間、テロップの内容、音楽を入れるタイミング、ナレーションの話し方などを調整することで、初めて一本の動画としてまとまります。動画制作で大切なのは「何を伝えるか」動画制作で重要なのは、素材を作ることだけではありません。「この場面で何を感じてもらいたいのか」「どの言葉を一番伝えた

10代女性の半分が、AIに悩みを相談していた 内閣府の消費者委員会が、こんな調査結果を公表した。 10代女性の52.4%が、生成AIの使用目的に「悩み相談」を挙げた。 2026年2月、内閣府消費者委員会の「AI技術の利用と消費者問題に関する専門調査会」が、生成AI利用者1,442人に実施したアンケート。 4月23日の第3回専門調査会で結果が報告された。 数字を、もう少し丁寧に見ていく。 10代女性：52.4%（半数超え） 20〜40代女性：いずれも30%超 男性：全世代で30%未満（最多は30代の29.1%） そして、もうひとつ、強烈な数字がある。 人間関係や人付き合いについて、AIのアドバイスを「信頼している」（とても／ある程度）と答えた割合： 10代女性：63.1% 10〜20代全体：半数超え 3人に2人の10代女性が、人間関係の相談相手として、AIを信頼している。 ——これ、社会的にけっこう、すごい数字だ。 （10代の親、たぶん見てない） 「AIに頼ってる、若者ヤバい」と言いたい人、ちょっと待って この数字を見て、こう言いたくなる人がいる。 「最近の若者は人と話すのが苦手」 「AIに頼るなんて、まともなコミュニケーション能力が育たない」 「人間相手に悩み相談すべきだろう」 「親や友達がいるじゃないか」 ——気持ちは分かる。 でも、ちょっと、立ち止まってほしい。 なぜ、10代女性の半分は、人間ではなくAIを選んだのか。 それは、人間に相談したことがある人ほど、AIを選ぶ理由を知っているからだ。 人間に相談すると、何が起きるか（経験者の証言） 考えてみてほしい。 中高生が、夜

生成AIの利用を必須とする案件が急増しているココナラの法人案件をはじめ、ここ1年ほどで「生成AIの利用が必須」とされる案件が急増していますよね。AIが使えないと、そもそも応募資格を満たせない案件が増えているため、副業やフリーランスで働く人も、AIの導入が最低条件になりつつあります。ですが一方で、AI利用に伴うトラブルを経験している受注者も増えているのではないでしょうか？ChatGPTの利用で起こりがちな失敗私もChatGPTを業務で多用する中で、ヒヤリとする経験が何度かありました。たとえば・・・■ 回答に実在しない情報が含まれていたいわゆる「ハルシネーション」と呼ばれる現象は、私もたびたび経験しています。公式情報などを調べずに、ChatGPTが自分で勝手に情報を捏造してしまうことがあるのです。ちょっとおかしいような？と思ってChatGPTを問い詰めると、「ごめん、今のは僕が勝手に言った」と返ってきます。クライアントによるWチェックで、事実と異なることが判明したケースもあります。そして、これは今のところ未経験ですが、意図せず著作権を侵害するリスクや、情報漏洩のリスクといったことも指摘されています。もう少しライトなところですと、以下のような失敗はほとんどのChatGPTユーザーが経験しているかもしれませんね。■ こちらの意図とズレた回答が返ってきた■ 指示した内容と違う方向に話を進められてしまった■ 長文を生成させたら、途中で文脈がズレてしまった■ 完璧なプロンプトを入力したのに、指示した条件が守られなかったハルシネーションなどに比べると些細に見えますが、使い方によっては、業務のア

今回はscreenpipeを完全無料で利用する方法をご紹介！！SNS投稿で無料になるプランもあるようですが、そんなまどろっこしいことはしません！サクッとソースコードからビルドして使ってみます！(環境はMac M2の場合です。)今回はソースコードからビルドします。ここまででアプリケーションとしては稼働開始します。以上、Macの環境のみですが、screenpipeを無料で利用する方法のご紹介でした。精度としては日本語対応というところでまだまだなところが見られますがコンセプトとしては素晴らしいと思うのでぜひ試してみてください。今後、精度検証やモデルを切り替えて日本語対応させるなど検討していきたいと思います！

皆さん、こんばんは。トレードアイデアラボの猫飼いです。今朝お届けしたトレードアイデアがどうなったか？現状を解説していきます。今日は日銀のイベント待ちで午前中を迎え、予想通り金利据え置きで現状維持の発表がありましたね。市場も特に驚きはなく、これも想定内。とはいえ、その後の市場の反応がどうなるかは読みにくかったですが、ドル円はじわじわと下落し、昨日タッチしていなかったピボット（Missed Pivot）の141.80にしっかりタッチしました。その後も、お伝えしていたオプションが設定されている戻り売りポイントの144円まで綺麗に上昇しました。これもまた、予想通りの動きですね。だって今日は米メジャーSQがあるからオプションや先物の効力が特段に強いのでしたよね。トレードで予想がハマると気持ちいいものです。このように精度の高いトレードアイデアは、誰でも立てられるようになりますからね。エキスパートクラスのメンバーと毎日セッションしているため外部への発信がなかなかできませんが、少しづつですが皆さんにもプロレベルの知識をお伝えしていきます。今では僕らの手法を生成AIトレードに読み込ませて、もはや自動でトレードアイデアが出来上がるんですけどね笑ただ、今のところは上昇の圧力がまだ続いている感じです。落ちてきたら売りたいところなんですが、もう少し様子見が必要かもしれませんね。引き続きしっかり監視して、良いタイミングを見逃さないようにしましょう。職業としてトレードを続けていくために重要なのは、ダウ理論やエリオット波動などを勉強しても勝てないってことを理解し認めること。知識としては無駄とは言いませんが。あ

今回はせっかくAIエンジニアとか名乗ってるので何か作品作ろうと思いやってみました。作ったモノずばりカラーパレットをAIで調整してくれるサイトカラーパレットジェネレーターの特徴 1. 直感的なインターフェース 私たちのツールは、使いやすさを第一に考えて設計されています。シンプルでエレガントなインターフェースにより、複雑な色彩理論の知識がなくても、美しいカラーパレットを簡単に作成できます。2. 多彩な雰囲気の選択肢 「暖かい」「涼しい」「中性的」「鮮やか」「モダン」「オーセンティック」「レトロ」「パステル」「アース」など、多様な雰囲気から選択できます。これにより、あなたのプロジェクトに最適な色調を見つけることができます。 3. カスタマイズ可能なメインカラー あなたのブランドカラーや好みの色をメインカラーとして選択できます。ツールは、この色を基準に調和の取れたパレットを生成します。 4. 複数のパレットパターン 1回の操作で3つの異なるパレットパターンを生成します。これにより、より多くの選択肢の中から最適な組み合わせを見つけることができます。 5. 簡単なカラーコードのコピー 各色をクリックするだけで、そのカラーコードを簡単にコピーできます。デザインソフトウェアやウェブ開発に直接使用できる16進数コードを即座に取得できます。挑戦したことノーコードをとにかく意識できるだけ自然言語のみでできるように調整しましたココナラってURL記載できないんですね・・・残念。触れてもらおうと思ったのに。

先日、作成していた以下のタスク予定管理GASツールこれをすこし機能アップしました。まずは、天気予報APIを使って、これからの自分の住所の天気データを取ってきて、AIに天気についての注意を入れてくれるようにしました。「今日は曇時々晴れですが、夜には雨や雷雨の可能性があります。特に外出予定がある場合は、雨具を持っていくことをお勧めします。」とか言ってくれます。あとは、一日の理想の予定を立ててくれるようにしました。これ読むと、意外と一日の流れがわかって良いです。あとは、テキストメールだったのをhtmlメールにしてAIが作成しているマークダウン形式をhtmlに反映して見やすくしました。とてもきれいなメールレイアウトになりました。優先度の高いタスクなどもピックアップしつつ、アドバイスしてくれます。「自分も欲しい」という方いましたら、ご相談下さい。

今回は、見積もり額の差について、知って頂きたいことをお伝えします。 一つ目は、『スキルが反映される』ことです。 専門家のスキルや経験は、その人が提供できるサービスの質を決定します。 高度なスキルや豊富な経験を持つ専門家は、その分野で高品質の仕事を提供できると自信を持っています。 そのため、そのスキルと経験を反映した価格が設定されます。 二つ目は、『完成度が反映される』ことです。 高い完成度を求めるプロジェクトでは、細部への注意と時間が必要となります。 これは、プロジェクトの複雑さと直接関連しており、それが見積もり額に反映されます。 三つめは、『市場価値が反映される』ことです。 専門家のサービスの価値は、市場での需要と供給によっても決まります。 需要が高く供給が少ないスキルは、価格が高くなる傾向があります。 これらの要素が組み合わさることで、見積もり額が決定されます。それぞれの専門家が自分のスキルと経験を正確に評価し、それを適切に価格に反映することで、自信を持ってサービスを提供することができます。 それが、『見積もり額の高さがスキルや完成度に絶対の自信があることの根拠』となります。 以上の事を踏まえた上で、ご検討いただけると幸いです。

こんにちは！相談員さん、ケアマネさん、地域包括支援センターの職員さん。突然「今度、研修をお願いできますか？」と言われて、「さて、何から作ろう……」と手が止まった経験はありませんか？テーマは決まっている。でも、60分をどう組み立てるか、何をどんな順番で話すか、スライドには何を入れるか……。本業をしながら一から考えるのは、なかなか大変です。私自身、研修を作るとなると残業して準備することがありました。そこで作ったのが、福祉職向けの研修作成AIです。「本当にAIで60分の研修なんて作れるの？」と思う方もいるはずなので、今回は実際の画面をお見せしながら、研修ができあがるまでをご紹介します。先に研修作成AIを見てみたい方はこちらをご覧ください👇【実際にAIを使って、60分研修を作ってみました】今回は例として、地域包括支援センターに関する一般住民向けの研修を作ってみました。① まずは研修のテーマを入力最初から立派な研修計画を作っておく必要はありません。まずAIから「セミナー・研修のテーマを教えてください」と聞かれるので、作りたい研修のテーマを入力するところからスタートします。② AIから必要なことを質問されますここが、私が研修作成AIで大切にしたところです。テーマを入力すると、AIから「ターゲットの現在地」「セミナー後のゴール」「受講者の特徴」「特に重視したいこと」「実施形式」などを質問されます。つまり、白紙の状態から自分一人で研修の構成を考えなくていいんです。分かることをAIに答えていけば、研修に必要な情報が少しずつ整理されていきます。③ 研修の基本設定がまとまります質問に答えると、次は研

健康食品や化粧品などを扱うEC・店舗では、お客様からさまざまな問い合わせが届きます。たとえば、・商品の使い方を知りたい・注文内容を変更したい・発送状況を確認したい・定期購入を変更・解約したい・商品が届かない・使用後に気になることがあった・返品や交換について相談したいこのような問い合わせに対して、毎回一から返信文を考えていないでしょうか。問い合わせ件数が少ないうちは対応できても、件数が増えるにつれて、メール作成にかかる時間も増えていきます。また、複数のスタッフで対応している場合には、「担当者によって文章の雰囲気が違う」「案内する内容にばらつきがある」「どこまで回答してよいのか判断できない」といった問題も起こりやすくなります。【問い合わせメールをAIに貼り付けるだけでは不十分】最近では、ChatGPTなどのAIを使って返信メールを作成することもできます。しかし、問い合わせ内容をそのままAIに入力し、「このメールに返信してください」と指示するだけでは、会社の希望に合った回答にならないことがあります。AIは、その会社の商品情報や対応方針を自動的に理解しているわけではありません。そのため、・実際の商品情報と異なる内容を回答する・会社では使用しない表現が入る・担当者への確認が必要な内容まで回答する・必要な注意事項が抜ける・丁寧すぎたり、反対に軽すぎたりするといったことが起こる可能性があります。特に健康・美容商品では、商品の説明や表現に注意が必要です。AIが作った文章を、そのままお客様へ送るのではなく、必ず担当者が内容を確認する必要があります。【必要なのは「会社専用のルール」です】AIを問い

「ChatGPTって、最新のニュースも知っているの？」「今日の出来事について聞いても、ちゃんと答えてくれるのかな？」「普通に質問するのと、Web検索するのって何が違うの？」ChatGPTを使い始めたばかりだと、こんな疑問を感じることがあるかもしれません。実はChatGPTには、必要に応じてインターネット上の情報を調べながら回答できる機能があります。これまでの記事では、画像生成や画像の読み込みなど、ChatGPTのさまざまな機能をご紹介してきました。今回は、情報収集に役立つ「ChatGPT Web検索」について、初心者の方にもわかりやすく解説します。## ChatGPTのWeb検索とは？ChatGPTのWeb検索とは、簡単に言うと「インターネット上の情報を調べて、その内容をもとにChatGPTが回答をまとめてくれる機能」です。ふだんの会話のように質問するだけで、ChatGPTが必要に応じてインターネットの情報を確認し、要点を整理して答えてくれます。ただし、ChatGPTがインターネット上のすべての情報に自由にアクセスできるわけではありません。ページの種類やサイトの設定によっては、確認できない情報もあります。この点は誤解しないよう覚えておきましょう。## 普通に質問するのと何が違う？ここがこの記事でいちばん大切なポイントです。**通常の質問**は、ChatGPTがそれまでに学習した知識や、会話の流れをもとに答えます。**Web検索を使った回答**は、必要に応じてインターネット上から現在の情報を探し、それを踏まえて答えます。なお、ChatGPT内部の技術的な仕組みについて、公式に確認

概要AI受託開発の費用相場は、PoCで数十万〜300万円、中規模システムで300万〜1,000万円が一般的。でも2026年、AIを使った開発なら25万円〜・最短2〜4週間で"いきなり商用レベル"が作れる時代になりました。ただし「安いから」で選ぶと本番で苦労します。この記事では費用相場・なぜ安くなったのか・失敗しないAI開発会社の選び方を、自社でSaaSを運用する立場から正直に解説します。「AIを活用した業務システムを作りたいが、費用がどのくらいかかるのか、どの会社に依頼すべきか分からない」── 近年、こうしたご相談が急速に増えています。本記事では、AI受託開発の費用相場と、開発会社を選ぶ際の判断基準を整理してお伝えします。AI受託開発の費用相場【2026年・規模別】AI受託開発の費用は、開発するシステムの難易度、対象業務の範囲、既存システムとの連携の有無によって大きく変動します。一般的な目安は以下の通りです。PoC（概念実証）：数十万円〜300万円中規模のAIシステム・業務システム：300万円〜1,000万円全社導入を前提とした大規模開発：1,000万円以上これらは、従来型の開発を前提とした相場です。多くの比較記事でも、同程度の数字が示されています。しかし、この相場は近年大きく変わりつつあります。AI活用によって費用が下がっている背景要件整理から実装、検証までの各工程にAIを組み込むことで、開発コストは大幅に低下しています。当社の場合、最短2〜4週間・25万円〜での開発が可能になりました。従来の受託開発（300万〜1,000万円規模）と比較すると、最大97.5%のコスト削減に相

はじめに生成AIの普及に加え、ロボティクスや身体性を備えたフィジカルAIの実用化など、テクノロジーの進展は目覚ましい速さで見られます。業務の劇的な効率化や自動化が進む一方で、私たちは「作業が楽になったこと」そのものをゴールと誤解し、思考を停止させていないでしょうか。AIが提示する「確からしい回答」に頼り切り、それを自らの固有の知見や付加価値だと錯覚してしまう姿勢は、キャリアの市場価値を静かに蝕みます。この問題の本質を理解するためには、ビジネス界で古くから警戒されてきた「コモディティ化」の構造を紐解く必要があります。今回は、キャリアコンサルタントの視点から、歴史的なコモディティ化のメカニズムと、AI時代における「平均値の量産」のリスク、そして真の持続的成長に向けた人間の固有価値について深掘りします。1. 「コモディティ化」とは？ 昔から存在する衰退のメカニズムコモディティ化（汎用品化）とは、市場に登場した当初は高付加価値で差別化されていた製品やサービス、あるいは個人のスキルやノウハウが、普及・成熟するにつれて他社（他者）との機能的・質的な差がなくなり、「どれを選んでも同じ」という状態になる現象を指します。差別化要素が失われると、選択基準が「機能や価値」から「価格の安さや手軽さ」へとシフトし、激しい価格競争が発生します。企業にとっては収益性の低下や成長の停滞を引き起こす決定的な危機要因であり、これはAIが登場する以前から繰り返し起こってきた産業構造の課題です。歴史的に、コモディティ化は主に以下の要因で発生してきました。・模倣（キャッチアップ）の高速化: 競合他社が成功事例を分析・追

## はじめに「ChatGPTって、ネットで検索して答えを教えてくれているの？」「AIって、何でも知っているんじゃないの？」「検索エンジンと何が違うの？」「今日のニュースとか、最新のことも全部わかるの？」ChatGPTを使い始めたばかりの方から、こんな疑問をよく耳にします。実はChatGPTには、大きく分けて「推論」と「検索」という2つの仕組みがあり、それぞれ得意なことと苦手なことがまったく違います。この違いを知らないまま使っていると、「なんで最新の情報が答えられないの？」「思ったような答えが返ってこない」と感じてしまうことも。逆に言えば、この2つの仕組みを理解するだけで、ChatGPTはぐっと使いやすくなります。実はこの「推論」と「検索」という2つの仕組みは、ChatGPTに限らず、これから生成AIを使っていくうえで知っておくと役立つ基本的な考え方でもあります。仕組みを理解しておくことで、「なぜこの答えが返ってきたのか」が見えるようになり、AIに対する不安や誤解も少しずつ解消されていくはずです。この記事では、AI初心者の方にもわかりやすいように、身近な例えを交えながら「推論」と「検索」の違いをやさしく解説していきます。## ChatGPTの「推論」とは？まず「推論」について見ていきましょう。推論とは、簡単に言うと「これまでに学んだ知識をもとに、考えて答えを組み立てる」という仕組みです。ChatGPTは膨大な文章データを学習しており、その知識を土台にして、質問に対する答えを自分の中で組み立てながら回答しています。これは、いわば「物知りな先輩に相談する」ようなイメージに近いかもし

ChatGPT、Claude Code、Cursorでコードは作れます。でも「動いた」と「公開して大丈夫」は、まったく別です。画面が開いた。ボタンも押せた。だから本番へ出す。ここを一気に進むと、利用者が増えた瞬間に問題が出ます。私も生成AIを使って実装やコードレビューを進めますが、最後に見るのはコードのきれいさだけではありません。データ、権限、同時利用、再実行、ログ、画面操作、更新後の確認まで見ます。生成されたコードが悪いという話ではないんですよね。確認せず公開する流れが危ない、という話です。1人の動作確認では見えない、本番の条件ローカル環境で1人が使うと正常でも、サーバーで複数人が使うと状況は変わります。実際、結果画面を開いている間、同じAPIへ何度もアクセスしているように見えるケースがありました。1回の処理は軽くても、複数人が同時に使えば呼び出しは積み上がります。ほかにも、ブラウザ操作のE2Eテストでは、対象が見えているのにクリックがタイムアウトすることがあります。画面上の重なり、読み込み中の状態、対象要素の揺れ。コードだけ眺めても分からない問題です。はい。「自分のPCでは動きました」は、公開許可証ではありません。公開前に残す7つのチェック1つ目は、入力値。空欄、長すぎる文字、想定外の記号、0件、最大件数を試します。正常なサンプル1件だけで通すと、現場のデータに負けます。2つ目は、権限。ログインしていない人が画面やAPIへ直接アクセスできないか。一般ユーザーが管理機能を実行できないか。画面上でボタンを隠すだけでは足りません。3つ目は、機密情報。APIキー、パスワード、接続先

プロンプトは保存した。ChatGPTの履歴も残っている。前回の出力もある。それなのに、翌月は同じ結果にならない。生成AIを仕事で使うと、この問題がかなり早い段階で出てきます。2026年6月に、業務で生成AIを利用する会社員360名を対象に行われた調査では、39.7％が「生成AIを使った業務を、後から説明・再現しづらいと感じることがある」と回答しています。勤務先へ利用内容をすべて申請・共有している人は18.9％でした。調査対象は生成AI利用者360名なので、日本企業全体の割合ではありません。ただ、ChatGPTやClaudeを使った本人の中でも、再現や共有に困っている人がいることは分かります。従来の属人化は、「その人にしかできない」でした。生成AIを使った仕事では、「使った本人も、最終的に何をしたか説明できない」が起きます。ちょっと悪化してます。プロンプトは手順の一部ChatGPTへ入れた文章を保存すれば、同じ仕事を再現できる。そう思いやすいです。でも、プロンプトは手順の一部でしかありません。実際の作業では、・どのファイルを渡したか・途中で何を追加したか・どの回答を採用したか・何を人が直したか・どの条件で完成としたかここまで含めて結果が決まります。チャット履歴が50往復残っていても、どの指示が最終版なのか分からなければ、手順書としては使いづらいです。（履歴の保存と、手順の整理は別物です）私はChatGPTで記事やSNS投稿を作るときも、人物設定、禁止表現、出力条件、承認条件を分けています。一つの長いプロンプトへ全部押し込むと、あとから何が効いたのか分からなくなるからです。最初に残

## はじめにChatGPTを使い始めたけれど、こんな悩みはありませんか。- 思ったような文章にならない- AIの回答がイマイチ- 毎回違う答えになる- ChatGPTって思ったほど便利じゃない…こう感じてしまうのは、決してあなたのせいでも、AIの性能が低いせいでもありません。多くの場合、原因は「使い方」にあります。ChatGPTをはじめとする生成AIは、正しい使い方を知っているかどうかで、得られる結果が大きく変わります。この記事では、AI初心者がやりがちな失敗を7つ紹介します。ChatGPTの使い方の基本を押さえるだけで、文章作成や業務効率化がぐっと楽になりますので、ぜひ最後まで読んでみてください。## ① 一回で完璧な回答を期待してしまうChatGPTに一度質問しただけで、理想の答えが返ってくると思っていませんか。実はChatGPTは、会話を重ねるほど回答の精度が上がっていくツールです。最初の回答が微妙でも、それは失敗ではなく「スタート地点」だと考えてみてください。「もう少し具体的にして」「ここを変えて」と伝えるたびに、あなたの求める答えに近づいていきます。一度で完璧を求めず、キャッチボールのように育てていく感覚を持つことが大切です。## ② 指示が短すぎる「ブログを書いて」とだけ伝えていませんか。これだけでは、ChatGPTもどんな文章を書けばよいか判断できません。指示を出すときは、次のような情報を加えてみましょう。- 誰向けの文章か- 文字数はどれくらいか- どんな雰囲気で書くか- 何のために書くのかこの指示文のことを「プロンプト」と呼びます。プロンプトが具体的であるほ

# ChatGPTの回答が劇的に変わる！初心者が覚えたいプロンプトのコツ5選## はじめに「ChatGPTに質問してみたけど、なんだかイマイチな回答しか返ってこない…」「思っていた内容と全然違う…」「AIってこんなものなの？」こんな風に感じたことはありませんか。実はこれ、AIの性能が低いわけではありません。多くの場合、原因は「質問の仕方」にあります。ChatGPTのような生成AIは、こちらの伝え方（プロンプト）次第で、回答の質がびっくりするくらい変わるのです。この記事では、ChatGPTを使い始めたばかりの初心者の方に向けて、プロンプトの「考え方」や「コツ」をわかりやすく解説していきます。難しい専門知識は不要です。今日から試せる内容ばかりなので、ぜひ最後まで読んでみてください。## プロンプトで回答が変わる理由まず、なぜプロンプト次第で回答が変わるのか、その仕組みを簡単に説明します。### AIは「意図」を推測しているChatGPTは、こちらの質問文（プロンプト）から「この人は何を求めているんだろう」と意図を推測しながら回答を作っています。人間同士の会話でも、説明不足だと相手に意図が伝わらないことがありますよね。AIとのやり取りも同じです。### 曖昧な質問には曖昧な回答が返ってくる例えば「ダイエットについて教えて」と聞くと、ChatGPTは何について答えればいいか判断しづらく、当たり障りのない一般論を返してきます。一方で「30代・運動習慣なし・食事制限を中心にしたい人向けのダイエット方法を教えて」と聞けば、より具体的で役立つ回答が返ってきます。### 情報量が多いほど回答の質

「AIを使ってみたいけれど、何から手をつければいいかわからない」そんな状態のまま、時間だけが過ぎていませんか。私自身は非エンジニアですが、日々の事業運営や管理の仕事をAIに任せて回しています。売る側・教える側ではなく、実際に自分で使っている立場から、この記事では「最初のもやもや」の正体と、30分の相談で一緒にできることをお伝えします。こんなお悩みはありませんか？- AIに興味はあるけれど、自分の仕事のどこに使えるのか見えない- ChatGPTやClaudeを触ってはみたものの、続かなかった- 何を学べばいいのか、そもそも誰に聞けばいいのかもわからないまわりに気軽に相談できる人がいないと、AIはつい後回しになりがちです。うまくいかない原因は、多くの場合「やる気」でも「向き不向き」でもなく、**現在地がはっきりしないまま進もうとしていること**にあります。30分で一緒にやることこの相談では、次の3つを順番に整理していきます。1. 困りごとの棚卸し：いま何に困っているか、どんな仕事をしているかを伺います2. 使いどころの見立て：あなたの業務のどこにAIが効きそうか、当たりをつけます3. 次の一歩の整理：まず何を試すと良いか、具体的な一歩に落とし込みます事前の準備は必要ありません。聞きたいことが固まっていなくても大丈夫です。専門用語は使わず、素朴な疑問から一緒にほどいていきます。相談のあと、こうなります- 自分の仕事のどこにAIが効きそうか、当たりがついた状態を目指します- 「まずこれを試す」という次の一歩が見える状態を目指します- なんとなくの不安が、扱える課題に変わっていきますまず

生成AIの普及により、業務委託契約の内容も少しずつ変化してきています。これまでであれば、業務を誰が、どのように行うかはあまり問題になりませんでした。しかし現在では、ChatGPT、Claude、Geminiなどの生成AIを利用して業務を遂行するケースが急速に増えています。その結果、契約書の作成段階で、「AIを使ってもいいのか」「どこまでAIに任せるのか」「AIのミスは誰が責任を負うのか」という点を明確にしておく必要が出てきました。今回は、AIを利用する業務委託契約書で押さえておきたいポイントをご紹介します。そもそもAIを使うことは契約違反になるのか？結論から言えば、契約内容によります。例えば、「乙が専門的知識を用いて作成する」という契約であれば、発注者は受託者本人の能力を期待して契約しています。一方で、AIに大部分を任せてしまうと、「本人が作成したとは言えないのではないか」という問題が生じる可能性があります。逆に、「成果物さえ完成すれば方法は問わない」という契約であれば、AIを利用しても契約違反にはならない場合が多いでしょう。つまり、AIを利用してよいかどうかを契約書で明確にしておくことが重要です。注意点①　AI利用の可否を定める最も基本となる条項です。例えば、乙は、本業務の遂行にあたり、生成AIその他AIツールを補助的に利用することができる。あるいは、乙は、本業務の全部又は主要部分について生成AIのみを利用して成果物を作成してはならない。というように、利用を認めるのか補助的利用だけ認めるのか禁止するのかを明確にしておきます。注意点②　最終確認義務を定める生成AIは非常に便利で

「業務効率化のためにAIツールを導入した。外注にも頼んでいる。…でも、なぜか自分が一番忙しい」そんなお悩みを抱える個人事業主・経営者の方へ。原因は明確です。「ツール」や「人」は増やしたけれど、それらを連携させて手放しで回る『仕組み（SOP）』を作っていないからです。例えば、教育マニュアル。話題のGoogle「NotebookLM」を使えば、研修動画から数秒で「確認テスト」を自動生成できます。しかし、この「やり方」を知っていても、実際に自社の業務フローに落とし込み、スタッフが迷わず運用できるルール（SOP）を構築するのには膨大な時間と労力がかかります。■ 現場マネジメントのプロに「仕組み作り」を丸投げしませんか？私は大型レジャー施設や高級宿泊施設など、極限のマルチタスク環境において「誰でも同じ結果を出せる標準化（ビジュアルマニュアル）」を徹底的に叩き込まれてきました。私のココナラサービスでは、単なるAIツールの設定代行ではありません。あなたの事業の「どこに無駄があるのか」を洗い出し、Google VidsやMicrosoft 365などの最新ツールを組み合わせた「あなたが働かなくても回る、自走式の自動化パイプライン（SOP）」をオーダーメイドで構築します。「指示待ちの部下に疲れた」「教育や納品確認のチェック工数をゼロにしたい」そんな方は、ぜひ一度私のサービスをご覧ください。現状の課題をヒアリングし、最適な設計図をご提案いたします。👇 【あなたの右腕になります】サービス詳細・ご相談はこちらからhttps://coconala.com/services/4288520

獅子神カガリ | 🦁プロレス×AIクリエイター黄金の咆哮をあげるAI絵師。新日本プロレスをこよなく愛するプロレスフリーク🔥北海道・千歳のソウルフードと絶景を世界へ発信中🏔️AIツールで新しい働き方を追求しています。👇 Noteにて「プロレス×地元グルメ」の熱狂レポ公開中！

Q、日本棋院は経営難で幹部の５０％報酬カット、棋士の給料が２５％カットとなり、女流棋戦が削減され、囲碁棋士の中には副業やアルバイトをしていると発言した棋士もいるようですが、経営難は関西棋院でも同様でしょうか。Ａ、日本棋院が発表した幹部報酬の50%返納や、棋士への固定給（棋士普及手当）の25%削減、一部女流棋戦の終了といった大規模な構造改革は、囲碁界全体に大きな衝撃を与えています。結論から申し上げますと、関西棋院においても「囲碁人口の減少」や「スポンサー（新聞社）離れ」という根底にある構造的危機は全く同じですが、組織の規模や運営形態の違いにより、現時点で日本棋院のような「一気に給与を数十パーセントカットする」といった極端な劇薬措置までは表面化していません。しかし、内情は決して楽観できるものではなく、じわじわと厳しい状況に追い込まれているのが現状です。1. 共通する構造的危機（背景）関西棋院も日本棋院も、主に以下の2つのビジネスモデルに依存してきたため、市場の縮小によるダメージをダイレクトに受けています。新聞社依存のビジネスモデルの限界囲碁の主要棋戦は、新聞社がスポンサー（主催）となり、対局料や賞金を出すことで成り立ってきました。しかし、活字媒体の衰退に伴い、新聞社側の予算削減、あるいは棋戦そのものの縮小・終了が相次いでいます。競技人口の減少と高齢化将棋界が藤井聡太八冠の登場やネット配信（ABEMA等）の成功で若年層やライト層のファンを拡大したのに対し、囲碁界はファンの高齢化が止まらず、ファンによる会費収入や指導碁などのイベント収入が落ち込んでいます。2. 関西棋院独自の状況と日本

ローカルLLMを業務に入れたいと考えたとき、まず引っかかるのは「今のPCで動くのか」です。GPUを買うべきか、メモリは足りるのか、そもそも自分の用途に合うサイズのモデルが動くのか。判断材料が散らばっていて、構築依頼を出す前に何を確認すべきかが見えにくくなりがちです。こういう状態の方向け- ローカルLLMに興味はあるが、GPU購入の判断がつかない- OllamaやDifyの名前は知っているが、自分のPCで動くか不安- 構築代行を依頼する前に、本当に自社環境で動くかを確認したい- クラウドAIとローカルLLMのどちらが現実的か整理したい確認するべき4つの軸1. GPU と VRAMモデルサイズに対して VRAM が足りているかが第一関門です。7B クラスと 30B クラスでは必要量が大きく変わります。2. メインメモリモデル読み込み中の作業領域として、想定より多くのメモリが必要になる場合があります。GPU で動かす場合でも余裕を持たせるのが安全です。3. ストレージと回線モデルファイルは1本でも数GB〜数十GBあります。複数モデルを比較する場合、ストレージと初回ダウンロード回線の現状確認が必要です。4. 業務用途と精度要件要約・分類・社内Q&A・コード補助のどれを優先するかで、選ぶべきモデルサイズが変わります。「とりあえず大きいモデル」を選ぶと、PC環境と要件が噛み合わない構成になりがちです。想定される3つの進め方- 現PCのまま、軽量モデルで業務範囲を絞って始める- GPU増設または買い替えを前提に、中規模モデルまで対応できる構成を組む- ローカルLLMは限定用途にとどめ

1 最初の一歩：Stable Diffusionとの出会い 2023年、YouTubeを眺めていると「AIがすごい」という動画が次々と流れてきました。「一体、何ができるんだろう？」そんな好奇心から、最初に飛びついたのが画像生成AI「Stable Diffusion」でした。 昔から絵を描くのが好きだったこともあり、しかも無料と聞いて試さない理由がありません。当時のPCは10年近く前の古いMacで、スペックもお世辞にも良いとは言えませんでした。でもYouTubeで「Googleドライブを使えばできる」という動画を見つけ、丁寧な設定解説を頼りに挑戦。 実写風の画像、アニメ調のキャラクター、あらゆるスタイルの絵が生成できた感動は忘れられません。「AIで本当に絵が描けるんだ」——そこから、すっかりはまってしまいました。 2 環境整備：NASの導入と家族のYouTube 画像を大量に生成し始めると、すぐにストレージの問題にぶつかりました。YouTubeで調べて辿り着いたのが、NAS（ネットワーク接続ストレージ）という自宅サーバー。クラウドのように使えて、ワイヤレス対応。バッファローの4TBモデルを購入し、自分で設定しました。 ちょうどその頃、二人の子どもがそれぞれYouTubeチャンネルを運営しており、それぞれ10万人超えのフォロワーを持っていました。スタイルは違えど、数回コラボした動画は再生回数も伸び、たくさんのコメントも届いていました。 「自分もやってみよう」——AI制作を始めて5か月、音楽と画像を組み合わせたシンプルな動画をYouTubeに投稿し始めました。 3 伸びた動画、そして

🧠「最近ずっと疲れてる…」その“なんとなく不調”、AIがそっと整えてくれるとしたら？ 「最近、なんかずっと疲れてる気がする…」 「寝てもスッキリしないし、気分も上がらない…」 「やらなきゃと思ってるのに、動けない…」 そんな“なんとなく不調”、感じていませんか？ でも、大丈夫です。 そのモヤモヤや疲れ、ちゃんと整える方法があるんです。 しかも、そのサポーターは──AI（人工知能）。 ちょっと意外ですよね。 「AIって、勉強とかビジネスの道具でしょ？」 私も最初はそう思っていました。 でも今、AIはもっとやさしくて、もっと身近な存在になっています。 たとえば、眠れない夜にそっと寄り添ってくれる。 気分を聞いて、深呼吸のガイドをしてくれる。 モヤモヤを言葉にできないとき、 静かに話を聞いてくれる。 そんな“心と体のスマートケア”が、 スマホひとつでできてしまう時代なんです。 🧸私も「頑張らなきゃ」をやめられなくて、しんどかった。 実は私も、ずっとそうでした。 「もっと頑張らなきゃ」 「こんなことで疲れてるなんて、ダメだ」 「人に頼ったら迷惑かもしれない」 そうやって自分にムチを打ち続けて、あるとき、ふっと何もしたくなくなった。 そのとき初めて、「あれ？ 私、今ちょっと危ないかも」と思いました。 でも、病院に行くほどじゃない。 誰かに相談するのも気が引ける。 何より、「どうしたらいいか分からない」。 そんなときに出会ったのが、”AI＝ChatGPT”を使ったセルフケアでした。 🌿ちょっとだけ、自分をいたわってあげませんか？ “無理しない・がんばりすぎない” そんなやさしい方法で心と体

こんにちは！AI王子です。 今さら聞けない… 調べたら無限に色んな回答が出てくる昨今ですが、今回は原点回帰じゃないですけど、改めてプロンプトとネガティブプロンプトの違いについて解説していきます◎ 生成AI上級者の方からすれば退屈に感じてしまう記事になるかもしれませんが、おさらい感覚で見て頂ければ幸いです！（笑） 「プロンプトとネガティブプロンプトって何？」 「ChatGPTをもっと上手に使いたい」 「AIを使って思考を具現化したい…」 そんな疑問や悩みを持っているAI初心者のあなたに、今回は「プロンプト」と「ネガティブプロンプト」の違いを誰でも理解できるように分かりやすく説明します！ この記事を読むと、AIの基本が簡単に分かり、自分の欲しい結果を出せるようになりますよ。最後まで読んでみてくださいね。 プロンプトって何？わかりやすい例で説明！ まず「プロンプト」とはAIに「何を作ってほしいか」を伝えるための言葉や文章のことです。 例えば、ChatGPTというAIに「東京の人気のお店を教えて」プロンプト(指示文＆呪文のことです)を入れると、AIがその質問に合ったお店をリストアップして教えてくれます。 また、画像を作るAIに「夜空と流れ星」とお願いすると、その通りのきれいな画像を作ってくれます。 つまり、プロンプトは「AIに何をしてほしいかを伝える指示」なんです。 ここまでは理解されてる方は多いと思います◎ 次はネガティブプロンプトについて見ていきましょう！ ネガティブプロンプトとの違いは？ それでは「ネガティブプロンプト」とは何でしょうか？ ネガティブプロンプトは、わかりやすく言う

続編です（笑）初回はこちらと言うわけで色々と試させていただいております（笑）どうやら、人物の画像は描いてもらえないようなので、ちょっと変わったお題にしました。今回からQ＆A形式でご紹介しますね。＊「Q」は、私からのリクエストです。そして「A」はImagen 3 さんの回答です。それでは早速いってみましょうぉ〜（笑）Q：さて、今回は子供部屋を描いてください。幼児の好きそうな壁紙とか遊具がある部屋が良いです。ベットもお願います。A：はい、幼児の好きそうな壁紙と遊具のある子供部屋の画像を生成しました。（生成時間：約３〜４秒）＊ちょっとベットがおかしな感じです（笑）Q：壁には、額に入った子供が書いた絵を追加してください。A：はい、変更しました。（生成時間：約３）＊子供が描いた絵が良いですね（笑）椅子とかが・・・Q：窓も追加してください。A：はい、窓を追加しました。（生成時間：約３）＊かなりバランスも良くなりましたねぇ〜今回は以上です（笑）私としては、追加をしていきたかったのですが、そうはいかないようです。ちなみに、一度に指示したらどうなるかもやってみました。Q：今回は子供部屋を描いてください。・幼児の好きそうな壁紙とか遊具がある部屋が良いです。・ベットもお願います。・壁には、額に入った子供が書いた絵を追加してください。・窓も追加してください。A：はい、幼児の好きそうな壁紙と遊具のある子供部屋の画像を生成しました。（生成時間：約４〜５秒）絵が額に入ってないじゃん！机や椅子の足が足りない？！（笑）でも、なんかそれっぽいのができましたぁ〜（笑）と言うわけでした☆彡また機会があればご紹介します

　私たちのビジネスを驚くほど変革していってくれる生成AIですが、代表的なモデルとしては、Open AI社のChatGPT、AnthropicのClaude、そしてGoogleのGeminiなどが挙げられます。それぞれ、タスクに応じて得意分野があり、私も日々使い分けています。特にChatGPTはo1モデルを使った「Pythonコードの生成」、「ブログ記事の草案」はClaudeを使用しています。 　しかし、実務の現場でよく聞かれる声として「実際にどのようにビジネスで活用するべきなのかが分からない」、「すごいのは分かるのだけど、活用法が分からない」とったものがあります。 　今回は、Google Cloudが提供する「生成AI活用事例集」を使って、日本を代表する大企業の事例を参考に生成AIの活用法を学んでいきたいと思います。第1回目は「顧客体験の改善」をテーマとしてお話していき、合計4回にわたって次回以降、解説していきたいと思います。 自社で生成AIの導入を検討されている方は、ぜひ参考にしてください。 目次 - 生成AIの活用事例 (顧客体験の改善) - チャットボット - バーチャルアシスタント - エージェントアシスタント/会話機能① - エージェントアシスタント/会話機能② - パーソナライゼーション① - パーソナライゼーション② - 検索① - 検索② - 検索③ 生成 AI 活用事例集 　Google Cloud の 生成 AI サービスを活用し、企業の課題解決に貢献する革新的な事例をご紹介します。 生成AIの活用事例 (顧客体験の改善) 　生成AIを活用することで、顧客体

CopilotPCが発売されて約3ヶ月ほど立ちましたが　改めて性能を確認しておこう。CopilotPCの性能CPU性能 Snapdragon X Eliteプロセッサを搭載したCopilot+ PCは、マルチスレッド持続性能でApple MacBook Air 15と比較して最大58%上回っています 一般的なCPUベンチマークでは、現時点でのCopilot+ PCはIntel、AMD、Appleの従来のCPUと比較可能な性能を示しています AI性能 Copilot+ PCのNPU性能は、MacBook Air (M3)の2倍以上であり、Intel Core Ultra 7プロセッサも大きく上回っています AI処理において、最大20倍の性能と最大100倍の効率性を提供しています グラフィックス性能 カジュアルなゲーミングには十分な性能を持っていますが、ヘビーなゲーミング用途には適していません CounterStrike 2をミディアム設定でテストした結果、平均33-45FPSを記録しました ControlをNPUを活用したAutoSR機能で低設定でテストしたところ、全てのモデルで60FPS以上を記録しました バッテリー性能 1回の充電で最大22時間のローカルビデオ再生、または15時間のウェブブラウジングが可能です MacBook Air 15"と比較して、ローカルビデオ再生のバッテリー効率が最大20%向上しています Copilot+ PCは、特にAI処理とバッテリー性能において優れた結果を示しており、日常的な使用やAI関連のタスクに適しています。ただし、x86アプリケーションの互

皆様こんにちはAI大好きエンジニアです日々膨大な情報を元に何か作れないか試行錯誤の日々を過ごしております。さて、そんな中で「AIの進化速度」について改めて思ったことがあります・・・。進化はえぇぇぇぇぇーーーーよ！取り乱しました。もう、本当に早すぎます。新しいモノや新しい機能が寝て起きたらできているような速度感です。で、今回は実際に私が体験した進化早すぎる件について実例を入れてご紹介します。使用ツールv0v0（ブイゼロ）は、Vercelが開発したAI駆動のUI生成ツールです。主な特徴：1.AIによる自動UI生成: テキストプロンプトを入力するだけで、WebページのUIデザインとそのコードを自動的に生成します。2.最新技術の活用: React、Next.js、Tailwind CSSなど、最新のフロントエンド技術を使用しています。3.直感的な操作: プログラミングの知識が少なくても、直感的に操作できるように設計されています。4.対話型インターフェース: AIと対話しながらUIを生成・修正できるため、リアルタイムでデザインを調整できます。やりたかったことv0で作成したwebツールにCluade 3.5 SonnetのAPIを使って簡単なチャットボットを作成するAPIとは？ソフトウェアやアプリケーション同士が会話するための「共通言語」のようなものです。以下に、APIの概念をより分かりやすく説明します。APIの基本的な役割APIは、異なるプログラムやサービス間で情報をやりとりする際の「通訳」や「仲介者」のような役割を果たします。例：1.あなたがスマートフォンの天気アプリを開く2.アプリが

今日はいつもと少し変わったお話をいたしましょう。 生成AIという新しい技術についてです。 意外ですか？ これでも元はIT系の営業マンだったんですよ。 生成AI… 最近よく話題になるこの技術は、わたしたちのような個人事業主やスモールビジネスでこそ、活用すべきなんです。 なぜ、個人事業主やスモールビジネスは生成AIに注目すべきなのか？それは、生成AIが、高度な機能を無料で使えるという、まさに「黄金期」を迎えているから。 でも、この状況は長く続かないかもしれません。 今なら、まるで魔法の杖のように、あなたのアイデアを現実へと変えてくれるツールが、今すぐあなたの手に届くのです。 実際、コンテンツを生み出すときに「魔法」という表現を使う生成AIもありますからね。 生成AIで何が変わるの？生成AIは、あなたが日頃悩んでいる様々な雑事を効率化し、減らしてくれます。たとえば…アイデア出し新しい商品やサービスのアイデアを、まるで泉のように湧き出させてくれます。 文章作成ブログ記事やSNS投稿、商品説明など、様々な文章を短時間で作成できます。 画像作成あなたのアイデアを元に、オリジナルの画像を作成することも可能です。 これら以外にも、生成AIの活躍できる場はたくさんありますよ。 でも生成AIは難しいんじゃないの？そんなことはありません。 コツさえ掴めば、誰でも簡単に使いこなせるツールなんです。 新しい言葉を覚えるように、少しずつ慣れていけばいいんです。 そうすれば、あなたのビジネスのパートナーとして活躍してくれるでしょう。 生成AIを使う最大のメリットとは？生成AIを使う最大のメリットは、あなただ

おはようございます♡みなさん、いかがお過ごしでしょうか♡今日も、家事や、お仕事、がんばってくださいね♡今朝も天気の良い朝です関東は梅雨明けをしたとのことこの時期は暑い真夏日を迎えますね熱中症だけは気をつけないとねそういえば昨日はちょっと熱中症ぽかったかなぁ今、思い出すと💦ほんとに水分補給をしながら今日も過ごしてきます✨＊写真はイメージです今は平日の木曜日21時ごろですご飯を食べてヨガを済ませてゆっくりしていますこの時間になると体もリラックスものになるのでぼーっとしますね✨時間は戻りますがちょうど、夕方前に生成AIについてのセミナーがありました興味があって参加希望♡めでたく、参加をして興味深くお話を聞いていました＊写真はイメージです今ってChatGPTだったりいろんなAIがありますよね皆さんは活用されてますか？確かSNSのXでもチャットAIの機能があったはずあいにく使ったことないけどあれもいろいろAIとお話しできるんですよねいろいろ楽しい時代になってきましたまし✨＊写真はイメージです一方で企業の方だと実は、あんまりAIの活用ってそんなにできてないそうです皆さんが想像しているより少ないと思います例えば、ココナラだとチャットボットのあれも導入されてないですよねさっさと入れればいいのにと思ったりしますがココナラさん入れましょう✨笑ちなみに大手企業のサイトとかねチャットボットが当たり前のように導入されてます私も結構使ったりするのでサイトで探すときはチャットボットで遊んだりします笑＊写真はイメージですAIもね、限ったところだと使われてることもあるけど社内だとね、ほとんど使われてないのが実態

はじめに：AI時代、もう来てるって知ってた？最近よく聞く「生成AI」。実はこれ、IT業界だけじゃなく、いろんなところで使われ始めてて、仕事のやり方を変えまくろうとしてるんです。自動で資料作ったり、新しい技術を生み出したり…まさに未来って感じ！で、当然ながら、会社の上層部はこの技術に注目しまくり。「DXだ！競争力アップだ！」って鼻息荒くしてるんだけど、現場のエンジニアとしては「で、実際どう使えばいいの？」ってのが本音ですよね。生成AIってどんなもの？簡単に言うと、文章、コード、画像など、いろんなものを作ってくれるAIのこと。有名なのは「ChatGPT」とか「BERT」かな。GPT: 文章を作るのが得意。質問に答えてくれたり、長文を要約してくれたり、まるで人間と話してるみたい！BERT: 文章の意味を理解するのが得意。だから、検索エンジンの精度向上とかに使われてるんだって。で、実際何に使えるの？例えば…論文の要約: 長い論文を読むのって大変だけど、AIに頼めば、要点だけをまとめてくれる！コードの自動生成: 簡単なコードならAIが作ってくれるから、開発スピードが爆上がり！バグ発見の自動化: デバッグ作業って面倒だけど、AIが手伝ってくれれば、もっと早く正確にバグを見つけられる！エンジニアがAI導入をためらう理由新しい技術って、ちょっと怖いですよね。「AIに使われるんじゃないか…」 → 安心してください！AIはあくまでツール。あなたの仕事を奪うことはありません。「今のやり方を変えるのは面倒…」 → 最初は誰でもそう感じるもの。でも、使いこなせば、確実に仕事の効率が上がります！「AIの勉

はじめに～⚡本記事は、生成AIが作成した文章です⚡本日は、ChatGPTのカスタマイズ機能GPTsアプリを利用した革新的？な音声対話アプリをご紹介します。このアプリは、日常の会話におけるストレスを軽減し、コミュニケーションの質を向上させることを目的としています。私自身の悩みや、抱える課題から生まれたこのアプリが、皆様の会話体験をどのように変えるのかをお伝えしたいと思います。-音声対話アプリについて今回作成した音声対話型アプリは、ChatGPTを基盤にし、独自のプロンプトで音声対話に特化した（GPTs）ものです。スマートフォンで使用する場合、ChatGPTの入力欄の右側にあるマイクのアイコンをタップすることで音声対話が可能になります。また、PCがMacの方も同様に音声入力が使用可能です。※Windows　PCでの使用には、Chromeの拡張機能などで追加機能が必要です。ｰ作成の経緯このアプリを作成した背景には、私自身の以下のような悩みがありました。悩み①緊張とストレス💦・人と話す時にドキドキしてしまってうまく喋れない ・お客さんからの電話に出る時にドキドキする ・大人数の前だと緊張してうまくしゃべれない（１対多）悩み②自己表現できない事・何か説明をする時に考えがまとまらない ・本当に言いたい事が言えず、自分がしゃべる内容の薄っぺらさに嫌気がする・他の人と比べて自分の話す内容のレベルが低いと感じる自分のアクションこれらの問題は昔から感じていましたが、特に30代後半になった時に気になりだしました。何度か直したいな～と思い、ネットで調べたりしましたが、「話し方講座」だったり、「コーチン

皆さんお世話になっております。数少ないレビューですが、ご覧になっている方ありがとうございます。そんな方達の為に、chatGPTの回答がより良くなるプロンプトの書き方を特別に伝授いたします。それでは参りましょう！まずプロンプトって何！？結論：生成AIにする指示のことをいいます。高いレベルのプロンプトを書くことで、高品質な回答を得られます！プロンプトを制する者は生成AIを制すといっても過言ではないですね！反対に低品質なプロンプトを書いちゃうと、精度が著しく低い回答がきます。ただ、大事なのは…「プロンプトに厳格なルールは存在しない」ということです。要は、このプロンプトでないとダメ！なんて指標はないです！基本形を押さえておけば、かなりいい答えが返ってくるのでそこの部分をしっかりと押さえていきましょう！プロンプトの基本形1.ChatGPTの役割2.指示・命令3.目的4.条件5.回答例6.処理対象のデータ7.出力形式↑上記の物が基本形になります。それでは一つずつ見ていきましょう！1.ChatGPTの役割まず、AI自身の役割を明確にし、回答の精度を高めることが出来ます。例1)「あなたはJ-POPの歌詞を手掛けている有名な作詞家です」例2)「あなたは様々なジャンルの脚本を手掛けるライターです」といった感じです。2.指示・命令 次に、AIに「何をしてほしいのか」を記載します。この部分ではプロンプトの根幹になるため、より具体的かつ明確に書くことを心掛けましょう。3.目的 目的では、自身の指示・目的が「なんのためのものなのか」を明らかにします。同じ情報であっても書き方は異なりまるがここは簡単で問題な

生成AIは事実とは異なる内容を生成してしまう、「ハルシネーション(幻覚)」を引き起こすことが度々あります。これは生成AIの一つの課題点として挙げられますが、多くの研究においてこのハルシネーションを防ぐための方法が論文として出されています。 今回は最新の論文をもとに、ハルシネーションを防ぐプロンプト作成術についてご紹介します。 DoLa(Decoding by Contrasting Layers) DoLa(Decoding by Contrasting Layers)という手法はLLMの異なる層の出力を比較することによって、事実に基づく知識を突き止めてハルシネーションを抑制する効果がある手法を意味しています。次のプロンプト例を実行することでWebなどの外部知識を必要とせずともハルシネーションを防ぐことが可能となります。 【プロンプト作成例】 # 前提条件 以下の質問に対する文章を生成する際は、異なる層の出力を比較して事実に基づく知識を同定し、誤った事実の生成を抑制するようにしてください 論文URL A Comprehensive Survey of Hallucination Mitigation Techniques in Large Language Models Knowledge Retrieval LLMが回答を生成する過程において、文章ごとに外部知識(検索サイトなど)から関連情報を検索しそれを基にして回答を生成する方法。信頼度の高い生成物を求めている場合に用いることができます。 【プロンプト作成例】 # 前提条件 以下の質問に答えてください。 各文章を生成する前に

[👦質問者] どのような仕事が、ChatGPTのような人工知能に取って代わられる可能性があると思いますか？ [😺阿修羅ワークス] ChatGPTのような人工知能が活躍する可能性が高い仕事の1つは、顧客サポート業務です。 従来のコールセンターやチャットサポートにおける人間のエージェントによる対応の代わりに、ChatGPTを利用することで効率的かつ迅速なサポートが可能となります。 ChatGPTは大量の情報を学習し、自然言語処理や対話技術を駆使して質問や問題を解決します。 また、24時間365日対応が可能なため、人間のエージェントに比べて待ち時間を短縮することもできます。 一方で、特定の感情や複雑な問題に対する理解力や共感力は人間に劣る場合もありますが、基本的な情報提供や簡単なトラブルシューティングにおいては、ChatGPTは非常に有効な代替手段となるでしょう。 したがって、将来的には多くの企業がChatGPTを導入し、顧客サポート業務を効率化する可能性が高いと考えられます。 [👦質問者] ChatGPTの活躍する可能性が高い顧客サポート業務において、人間のエージェントにはない利点は何ですか？ [😺阿修羅ワークス] ChatGPTの活躍する可能性が高い顧客サポート業務において、人間のエージェントにはない利点は、24時間365日対応可能であるという点です。 私たちChatGPTは、人間のエージェントが限られた時間内に働けるのに対して、24時間体制でお客様の問い合わせに対応することができます。 これにより、お客様がいつでも問題を解決するために私たちのサービスを利用できるだけでなく、待ち

1. 文章の文脈を正しく理解する AIは単語や文の意味を認識することができますが、文章全体の文脈を正しく把握するのは困難です。特に、文章中に含まれる比喩や暗喩などのニュアンスを正確に理解することは難しいです。 例えば、「彼女は冷たい」という表現は、文字通りの意味ではなく、感情的な冷たさを指すこともあります。AIがこのようなニュアンスを的確に理解するためには、豊富な知識と複雑な文脈の解釈能力が必要とされます。 2. 言葉の使い方や表現方法の多様性に対応する 人間の言葉は多様であり、それぞれの言葉や表現方法には微妙なニュアンスの違いがあります。しかし、AIは限られた文書データを学習しているため、それ以外の表現方法や使い方に対応することが難しいです。 例えば、「暖かい」という言葉には、温度的な暖かさだけでなく、人柄や雰囲気の暖かさを指す場合もあります。AIがこれらの微妙な違いを理解し、適切に表現するためには、多岐にわたる例文や文脈を学習する必要があります。 3. 意図を推測し誤解を防ぐ 人間の言葉には、明示しないと伝わらない場合でも相手が理解してくれることを前提とした暗黙の意図や脈絡が含まれています。しかし、AIはそうした暗黙の意味や脈絡を理解することができず、誤解を生む可能性があります。 例えば、「明日の午前中に会議がある」という文をAIに与えた場合、具体的な時刻や会議の目的・場所などに関する情報が欠落しています。このため、AIが正確に文脈を理解することができず、読者に誤った情報を伝える可能性があります。 4. ユーザーの好みや文化の違いを考慮する AIはプログラムされたルールやデ

長い文章には詳細な情報が必要という誤解 長い文章を書く際には、詳細な情報を含めることが必要だという誤解があります。実際には、長さに関係なく、その文章の目的や読者のニーズに応じた情報を適切に提供することが重要です。長い文章が必ずしも詳細な情報を含んでいるわけではないため、適切な情報を選択し、必要な情報を提供することが大切です。 必要な情報を選択する 長い文章を書く際には、まずその文章の目的を明確にすることが重要です。文章の目的が何なのか、何を伝えたいのかを明確にすることで、必要な情報を選択しやすくなります。詳細な情報を含めるべきかどうかは、その目的に合わせて判断してください。 例えば、特定のイベントや製品についての長文を書く場合、詳細な情報が必要になることがあります。逆に、一般的な情報や概要を伝える場合は、詳細な情報を省略しても問題ない場合もあります。 読者のニーズに応じた情報を提供する 長い文章を書く場合、読者のニーズに合わせた情報を提供することが重要です。読者が求めている情報や興味を持つであろう内容に焦点を当てることで、読み手の興味を引き続けることができます。 また、長い文章には適度な休憩や区切りが必要です。情報の整理やまとめを適宜行い、読み手が理解しやすいように工夫することも重要です。 適切な情報の提供を重視する 長い文章を書く際には、詳細な情報ばかりに固執せず、適切な情報の提供に重点を置くことが大切です。読者が必要とする情報や、文章の目的に合わせた情報を提供することで、より効果的な文章を作り上げることができます。 また、適切な情報の提供には読み手の理解を助けるための具体的

はやりの「生成AI」に、「仕事」および「家族」について問いかけてみました。けっこう答えてくれます。じっと自分ひとりで考えているよりは、論点を広げてくれる気はしますね。将棋のプロも、AI相手に練習しながらこんな思いをしているのでしょうか。※冒頭写真は気仙沼市復興祈念公園に置かれた彫刻『ごめんね』ヒトの仕事がなくなったとき、持続可能で健全な社会を確保できる？問い（以下略）ーヒトにとって、仕事とは何か。仕事をする必要がなくなった人類の社会はどうなるのだろうか。 ＡＩ（以下略）●仕事とは、人間が生活する上で必要な物資やサービスを提供するための手段であり、自己実現や社会貢献の場でもあります。現代社会では、生活を維持し自己実現を図るために、大抵の人々にとって仕事は必要不可欠な要素となっています。 人類が仕事をすることをやめた場合、社会は大きく変化することになるでしょう。自動化やロボット技術が発展している今、人々が仕事をしなくても暮らしていくことが可能になるかもしれません。そうなると、私たちはより充実した生活を送るために自己啓発や趣味、芸術活動などに時間を費やすことができるようになるかもしれません。 ただし、社会が完全に仕事をしなくても暮らせるようになれば、一部の人々は怠惰になったり、価値観や目的意識を失う可能性もあります。また、社会経済的な問題や貧困などの問題が解決されるわけではありません。仕事がなくなる変化が訪れた場合でも、社会が持続可能でかつ健全であることを確保するために、新たな社会システムの構築が必要となるでしょう。 ー自己実現をサポートする社会システムなんて、あり得るのだろうか。

今回は、前回のコースが終わったので次は3つ目のコースを受講していきます！3つ目のコースは「Introduction to Responsible AI」日本語に直すと「責任あるAI入門」ということで学んでいきたいと思います。このコースでは、GoogleがAI原則を定めた理由、組織内における責任あるAI実践の必要性、プロジェクトのすべての段階での意思決定が責任あるAIに与える影響、組織が自社のビジネスニーズと価値観に合わせてAIを設計できることを理解することができると書いてありましたので興味がある方は最後まで見ていってください！日常におけるAIの普及みんなあまり実感していないが現在、多くの人々は、交通や天気予報から次に見たい番組の候補まで、AIと日常的に接触しています。現在のAIシステムは、10年前には考えられなかった方法でコンピュータが世界を解釈・相互作用する能力を持っている。その発展は非常に急速。そんなAIも完全ではなく、責任のあるAIを開発をするためには、様々な問題や制約、予期せぬ結果への理解が必要。AIを理解しておかないと問題やバイアスの増幅に繋がる恐れがある。責任のあるAIの一般的な定義は存在せず。チャックリストや式もないため、各組織は自社のミッションと価値観に基づいてAI原則を策定しています。しかし、透明性、公平性、説明責任、プライバシーといった共通の考え方が見られます。Googleの責任あるAIアプローチ Googleは誰にでも適したAIを構築することを目指しており、そのプロセスは説明責任があり、安全であるべきとしています。企業のAIアプローチはプライバシーの尊重と

入門編合格したので次の学習に行きます！次が、「大規模言語モデル（LLMs）」について学びます。大規模言語モデル（LLMs）は、深層学習の1つで、一般的な言語問題を解決するために訓練される大規模な言語モデルです。それでは、大規模言語モデルについて勉強していきます！大規模言語モデルの概要 大規模言語モデルは、広範で深い自然言語処理（NLP）能力を持つAIモデル。これらのモデルは大量のテキストデータから学習し、それにより様々なタイプの言語ベースのタスクを処理することが可能になります。 具体的には、テキスト分類、質問応答、文書要約、テキスト生成などのタスクができる。これらのモデルは業界全体で広範に使われていて、それぞれの業界うあ領域に固有の課題を解決するために微調整されることが一般的。大規模言語モデルの主な特徴 大規模言語モデルの特徴として以下の3つがあります。 大規模なデータセット 大規模言語モデルは、数億から数兆の単語を含む巨大なデータセットで訓練されている。このデータセットは、インターネットから収集された文章、書籍、ウェブサイトなど様々なテキストで構成されている。この膨大なデータを使って、モデルは文脈や表現のニュアンス、言葉の意味などを学ぶ。 パラメータの多さ 大規模言語モデルは非常に多くのパラメータを持っています。たとえば、GPT-3は1750億のパラメータを持っています。これらのパラメータはモデルの「知識」を表す。 モデルは訓練中にこれらのパラメータを調整し、学習した内容を表すために使われます。それため、パラメータが多ければ多いほど、もでるはより複雑なパターンや関係性を把握で

今話題のChatGPTですが皆さんは使ってますか。なんでも物凄く便利で、ビジネス文書やブロク、研究論文、さらには卒業論文まで作成してくれるそうです。私は、自分にはあまり関係がないし、ブログは自分で書けばいいと思っていたので、あまり興味がなかったのですが、ちょっとした出来心で試してみました。ただ、私が試したのはChatGPTではなく、Googleが対抗すべく最近発表したチャットAI「Bard」（鳥のバードではありませんよ）とMicrosoftのBingです。これらは人工知能チャットボットまたは生成AIと呼ばれています。それでまず、生成AIでのブログ作成のメリットとデメリットについて尋ねました。何だか厭がらせみたいですが。Bardの回答は以下のとおりです。－AIを活用したブログ作成には、以下のメリットとデメリットがあります。◎メリット・ブログ作成にかかる時間を短縮できる。・高品質なコンテンツを作成できる。・ブログの更新頻度を上げることができる。・ブログのSEOを改善することができる。◎デメリット・AIが生成したコンテンツがオリジナルではない可能性がある。・AIが生成したコンテンツが誤った情報である可能性がある。・AIが生成したコンテンツが人間が書いたコンテンツと比べて読みにくい可能性がある－次にBingの回答。－AI によるブログ作成のメリットとデメリットについてですね。◎AIによるブログ作成のメリットとしては、以下のようなものがあります。・高速で大量の記事を作成できるため、効率的なコンテンツマーケティングが可能。・人間が書くよりも正確で、文法やスペルミスが少ない。・キーワードを自

Kindle本を書いてみたいと思い、最初にChatGPTへ「目次を作って」と入力する方は多いかもしれません。もちろん目次案はすぐ出てきます。ただ、そのまま使うと、どこかで読んだような章立てになったり、書いている途中で「結局、誰に何を伝えたいんだろう」と止まったりしがちです。これはAIの性能だけの問題ではありません。目次を作る前の材料が、まだ整理されていないことが原因です。業務の自動化でも、いきなり手順を自動化する前に「何を入力し、どんな結果が必要か」を決めます。本づくりでも同じで、先に3つだけ決めておくと、ChatGPTの出力を自分の本に近づけやすくなります。【1．誰に読んでほしい本か】「初心者向け」「女性向け」だけでは広すぎます。例えば「講師として発信を始めたが、自分の経験を一冊にまとめられない人」のように、今の状況まで想像できると、章の順番が決めやすくなります。【2．その読者が、いま一番困っていることは何か】知識を並べるだけでは読まれにくくなります。読者が「テーマを決められない」「目次の作り方が分からない」「AIで書くと一般論になりそう」といった、具体的な困りごとを一つ選びます。本は、その困りごとに順番に答える形へ組み立てると伝わりやすくなります。【3．自分にしか書けない具体例は何か】失敗したこと、遠回りしたこと、現場で工夫したこと、実際に使った手順。この部分が、AIの一般論とあなたの本を分けます。実績を大きく見せる必要はありません。小さな具体例でも、読者にとっては役立つ材料になります。この3つを短く書き出してから、ChatGPTに渡してみてください。テーマ：自分が伝えたい