ローカルLLMを業務に入れたいと考えたとき、まず引っかかるのは「今のPCで動くのか」です。GPUを買うべきか、メモリは足りるのか、そもそも自分の用途に合うサイズのモデルが動くのか。判断材料が散らばっていて、構築依頼を出す前に何を確認すべきかが見えにくくなりがちです。
こういう状態の方向け
- ローカルLLMに興味はあるが、GPU購入の判断がつかない
- OllamaやDifyの名前は知っているが、自分のPCで動くか不安
- 構築代行を依頼する前に、本当に自社環境で動くかを確認したい
- クラウドAIとローカルLLMのどちらが現実的か整理したい
確認するべき4つの軸
1. GPU と VRAM
モデルサイズに対して VRAM が足りているかが第一関門です。7B クラスと 30B クラスでは必要量が大きく変わります。
2. メインメモリ
モデル読み込み中の作業領域として、想定より多くのメモリが必要になる場合があります。GPU で動かす場合でも余裕を持たせるのが安全です。
3. ストレージと回線
モデルファイルは1本でも数GB〜数十GBあります。複数モデルを比較する場合、ストレージと初回ダウンロード回線の現状確認が必要です。
4. 業務用途と精度要件
要約・分類・社内Q&A・コード補助のどれを優先するかで、選ぶべきモデルサイズが変わります。「とりあえず大きいモデル」を選ぶと、PC環境と要件が噛み合わない構成になりがちです。
想定される3つの進め方
- 現PCのまま、軽量モデルで業務範囲を絞って始める
- GPU増設または買い替えを前提に、中規模モデルまで対応できる構成を組む
- ローカルLLMは限定用途にとどめ、クラウドAIと併用する
どれが現実的かは、業務要件・予算・データ取り扱い方針によって変わります。
基本料金と追加見積もりの境界
「ローカルLLM導入可否診断」は、PC環境・業務要件をもとに現実的な進め方を整理するサービスです。インストール作業、長時間のエラー調査、外部システム連携の構築、運用支援は基本料金外で、必要に応じて内容を確認したうえで追加見積もりになります。
購入前に送ってほしい情報
- OS / GPU / VRAM / メインメモリ / ストレージ空き容量
- 想定している主な業務用途
- 検討中のモデル名（あれば）
- 予算感とスケジュール感
ご相談はココナラの見積り相談から
サービス詳細は「ローカルLLM導入可否診断」をご覧ください。判断に必要な情報を整理したうえで、現実的な進め方をお伝えします。
