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最初のWhisperでの文字起こし中、あまりにPCが「うーんうーん」しているので、「これ大丈夫かいな。」とちょっぴり不安になって、Chat-GPTに「かくかくしかじか、ええんか、これ？」と尋ねたら、「CPUだけでの使用では、PCのスペックによってそうなる可能性が高い云々。GPUを使用した場合は、云々。」と宣って、その上、「Whisper、Python等の最新版にて使用されることをお勧め云々。」「Whisperは、Pythonの3.7～3.10のバージョンで使用してねって、ドキュメントにあるやん。Pythonの最新は、3.11以上でWhisper動かへんやん。おみゃ～さん、矛盾しとるやないか。」と突っ込んだら、「申し訳ございません。ドキュメントにそう記載されていて、云々。」Chat-GPT、ちょっと突っ込んだり、強気に出ると、すぐ謝って済まそうとするところが、「イラッ」とまではいかないが、「イッ」まではいく。ついでに、「Pythonの自分のコードは、表示させるとしているけど、テキストファイルに書き出すコードはどないやねん」と尋ねたら、これでございますとスラスラッと表示してきた。ちゃっかり、貰いました。

【パソコン性能】最近パソコンやスマホのCPUやGPUやメモリーと言ったチップセットの性能を見てる。するとここ3年位飛躍的な進歩が無く特に驚くほどじゃない気がする。確かに製造プロセスと言う製造できる部品の小ささは凄く進化してる。( ﾟДﾟ)でも製造プロセスに見合った動作をするかと言うとどうもそうじゃないらしい。最近のチップセットは「0,003mm」で製造できるようになり遺伝子の大きさ「0,002㎜」まで迫る。(＠_＠;)製造できる大きさが小さくなれば小さなスペースにたくさんの回路を作れ省電力でたくさんの計算が出来る。しかし実際に動かしてみると回路の精密さに比例して性能が良くなってない。〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【進化スピード】インテルはムーアの法則でテクノロジーの進化が二乗倍に進化すると昔言ってた。でも最近ムーアの法則が成り立たず性能向上が頭打ちな気がする。(*´Д`*)ｱｱｧｧこれは「PCwatch」と言うサイトの性能比較を見てて解った。°˖☆◝(⁰▿⁰)◜☆˖°でもデスクトップの手作りPCなら100万円以上かければ凄い性能のパソコンが出来る。しかしそんな高い性能のパソコンを使う事は8K以上の動画や8K以上の画像を扱う事くらいかも。それか人工知能を作る為に膨大な情報を処理する事くらいしか使い道が無い気がする。現状は普段使う事に十分な性能の物を安く作る方が良いからかな。〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【二度風呂】最近日中外に出ると湿気が高くて一気に汗が噴き出てきてしまう。ι(´Д｀υ)ｱﾂｨｰそして用事を済ませて家に戻る頃には汗びっしょりになってしまう。その為い

前回「そこそこ遊べる」PCと予告しましたが、前提条件として、個人的には組み立てPCを推奨したいところです。BTOなどもありますが、PCケースや、電源装置など流用して長く使えるものを考慮に入れると、１から組むほうが結果的にお得なのではないかなとおもっています。以下Windows11のPCを作る場合。です。OS：最近はUSBメモリで販売していることが多いですね。パーツの更新や、経年で無駄情報が蓄積したときにクリーンインストールして、後日シンプルなソフトウェア構成にしたいときのために、OSのライセンスは持っておいて損はないとおもいます。PCケース：ATX準拠のケースで正面吸気で背面排気のものであれば、10,000円もしないもので十二分。昨今のPCはフロッピーディスクや光学ドライブなど正面に設置されていた機器の取り付けがほぼ不要なので、全面は３発吸気ファン実装のものが無難だとおもいます。輸入ものだと、同一製品でも普通に価格だ３～４倍乖離していたりしますので、しっかりいろんなお店をチェックすることをおすすめします。（例：MONTECH AIR 903 MAXという製品はAmazonで買うと３万円強しますが、ドスパラで買うと9000円ぐらいで買える）巷では「水冷」なるものも出回っていますが、個人的には空冷で十二分だと思っています。CPU：普通に使う分には12世代以降のi5であればそんなにこだわることはないかな・・・とみています。CPUクーラー：CPUにはリテールクーラーという冷却ラジエターとファンが大体添付されていますが、これだと、ちょっと重めの作業をさせると熱暴走を防ぎきれないので、別途

コンペにて時系列データに関する分析があったので、備忘録的な感じで書いています。いままでも時系列データに関するコンペはあったのですが、GPU計算を行わずに、PCのCPU性能に任せた方法でしかやってませんでした。お陰でえらく時間がかかってました笑う。まだ経験自体も浅く、どうやって特徴量エンジニアリングを行うかばかりを考えてました。GPUとは・・・（Graphics Processing Unit）つまり画像処理装置や映像の処理を専門に行うプロセッサー（装置）のことで、与える情報が画像や３次元構造のデータを扱うのに適した装置です。広義的に言えばＰＣのグラボのことですね。CPUとどれくらい性能が違うかというと、これもそれぞれの性能にかなりよるのですが、私のGTX950とcore i7とで簡単な計算の速度を測定してみました。CPUでの計算時間: 8.6169 秒 GPUでの計算時間: 3.1951 秒 GPU は CPU より 2.70 倍速い！結果は一目瞭然ですね。くそしょぼなGPUでもこんだけ差がありました。笑なぜ今回GPUに着目したかと言いますと、時系列モデルを扱うにあたって、RNN（リカレントニューラルネットワーク）は時系列を考慮したニューラルネットワークで、その時系列層をさらに改良したのがLSTMモデルになるのですが、計算量が膨大で大変だからでした。エクセルで例えるなら何十万にも及ぶ行数からなるサイズです。　　　　　　　　　　　ニューラルネットワークの図そもそもニューラルネットワークとは・・・上図のように入力層に画像、ビデオ、音声、テキストなどのデータが入力され、それらに重みづ

【モニター故障】 先日2台あるPCモニターの内1台が PC作業中に突然消えて直らなくなり 色々な方法を試して回復を試みたが 全然直ってくれる気配が無かった 配線を抜き差ししたり設定を変えたり そうしてると映らないモニターが とりあえず映るようになったけど 解像度が低い状態のままだった 更に今まで映ってた方が映らなくなり 原因は映ってた方のモニターの配線と 映らなくなった方のモニターの配線を 入れ替えた事が原因っぽい これじゃ直った事にならないので俺は 配線を元に戻して他の方法を模索し よく考えるとドライバーの故障の 可能性ある事に気が付いた なので俺はドライバーを入れ直そうと 上書きインストールをしたら出来ず 何度やってもインストールが失敗し これでドライバーが悪い事が解かった そこで俺はドライバーを完全消去し まっさらな状態にして入れてみると やっとモニターが2つとも正常に映り 元に戻す事に成功する！ ﾔｯﾀ──ヽ(〃∀〃)ﾉ──!! その後設定を見てみると案の定 初期状態に戻ってしまってたので 色々な設定をゴニョゴニョいじって 以前の状態に戻す事が出来た ( ´ー｀)ﾌｩｰ．．． 〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓 【未来の現実】 先日朝母親が俺の家に来た時 印刷会社を経営してる母親の兄が 認知症っぽくなってきてるらしく 色々忘れる事が多いと言ってた ｱﾜﾜﾜﾜ(((ﾟдﾟ; )))ﾜﾜﾜﾜｯ 俺から見たら親戚にあたるこの人は 自分が完全に認知症になる前に会社を 以前からたたもうかと言ってて 社員の24人がどうなるか心配になった 息子さんは会社を継ぐ気が無く このまま認知症

はじめに先日、「米半導体大手エヌビディアが史上初の時価総額5兆ドルに到達した」というニュースは、世界に大きな衝撃を与えました。この熱狂を目の当たりにすると、「AIバブル到来ではないか？」「過去のITブームの繰り返しで、いつか崩壊するのではないか？」といった懸念が浮かびます。確かに、投資の過熱という点では過去のバブルと共通していますが、今回のAIブームには、19世紀の鉄道、20世紀の電力、21世紀初頭のインターネットといった、人類史を変えた三大インフラ革命と共通する「構造的な強さ」があります。本記事では、このAIインフラ投資が過去の革命とどう異なり、なぜ持続的な変化の波となり得るのかを深掘りします。1. 過去のインフラ革命が持つ「富の法則」エヌビディアのGPUや、巨大データセンターへの投資（AIインフラ）は、過去のインフラ革命が富を生み出してきた法則を完全に踏襲しています。エヌビディアの株価が高騰しているのは、単なる投機ではなく、彼らがこの「AI時代の新しい電力網」を独占的に提供していることへの、経済の現実的な評価が背景にあるのです。2. AIインフラが過去の革命と決定的に違う点今回のAIインフラは、過去のどのインフラ革命にもなかった二つの大きな特性を持っています。これこそが、私たちが「何か違う」と感じる変化のスピードと規模の根源ではないでしょうか。違い①：「異常な建設速度」と「物理的制約からの解放」過去の鉄道や電力網は、土地の買収や電柱の設置など、物理的な制約が大きく、社会構造を変えるのに数十年を要しました。しかし、AIインフラは、主にソフトウェアとチップの力に依存するため、物

   英国硕士diploma，挂科GPA低被学校warning（开除）怎么办，要怎么解决这个问题，留学挂科会对自己造成什么影响   对于出国留学，很多同学认为只要获得美国大学的录取通知书就万事大吉、进入保险箱了。 但要警惕的是，美国大学都是“严出”的教育考核制度，如果你想“混”到毕业，那是不可能的。如果在留学期间（尤其是刚去美国的前半年）不调整好心态的话，很容易挂科。 一挂科，就会产生严重的后果。1：不能补考，只能重修    跟国内不一样的是，美国大学挂科之后，孩子只能重修，没有办法补考。而且重修还要额外再交一次该门课程的钱。 但是，即使重修了也没有办法把上一次挂科的成绩覆盖掉，而是分开来算。甚至有的学校会在学生重修通过考试之后，依然不更新成绩，显示挂科成绩，只是学分算过了而已。 2：严重会被开除，取消签证    在《华人学生现状调查》的抽样数据中，GPA过低是留学生被开除的首要原因，占68%。 与国内大学不同，美国大学对学生的学习成绩有明确且严格的要求，通常情况下本科生GPA低于2.0就会收到学校的警告。收到警告后如果在一定时间内成绩没有明显提高，就会导致最终被学校开除的结果。 如果被学校开除，相当于就不再是留学生，所以F1签证就会被取消，这个时候不选择回国，那么你就属于是“黑”在美国了。 不得不提到的是，有好一部分被美国大学开除的同学，因为不敢跟家里人说自己的情况，即使“黑”在美国也不愿意回国，这其实是非常不明智的选择。既让家人担心，也让自己更加深陷进艰难的处境，所以学习的时候一定要好好努力，避免挂科。 3：找工作也会受影响    挂科很容易造成GPA低，严重的会没有学