・消費者データ分析 2,000円〜

消費者のデータ分析を通じて、データドリブンなマーケティング戦略プランを構築いたします。顧客データ (性別などのデモグラフィックデータ)、販売商品、そして売上などのデータからEDA(探索的データ分析)によって特徴を抽出し、今後の意思決定のためのサポートを行います。

・マーケティング機械学習モデル構築 5,000円〜

Pythonを活用し、マーケティング分野での機械学習モデル構築を行います。売上予測やチャーン分析、顧客セグメンテーションを中心にデータの前処理、モデル選定、ハイパーパラメータ調整まで一貫して実施。具体的にはランダムフォレストやXGBoostなどのアルゴリズムを用いて予測精度を高め、ビジネスの意思決定を支援。Pythonの豊富なライブラリを活用し、効率的で実践的なモデルを構築するスキルを提供します。

・データサイエンス・機械学習関連の教育コンテンツ執筆 / フリーランス 2024年2月 〜 現在

ソフトバンクグループの社内ベンチャー制度が運営する「SBイノベンチャー株式会社」と契約を結び、エンジニア初心者向けに、データサイエンスや機械学習関連の教育コンテンツを執筆しています。執筆コンテンツ内容は私の専門である消費者行動や心理、マーケティングについてであり、Pythonを活用した顧客データ分析手法を紹介しています。 【これまでの執筆記事タイトル一覧】 ・CLV分析マスター術：顧客生涯価値を最大化し、デジタルマーケティングROIを上げるためのレシピ ・オンライン広告の効果測定のためのレシピ　~クリック率から読み解く広告効果~ ・NPSスコア分析による顧客理解のためのレシピ ・YouTube APIを使用したトレンド分析のためのレシピ ~Pythonによるデータ分析の手法～ ・Pythonによる実務に役立つA/Bテストのためのレシピ: デジタルマーケティングから製品開発まで ・感情分析でサービスを改善するためのレシピ　~NLP (自然言語処理)による消費者行動分析~ ・生成AIを活用してデータ分析を加速させるためのレシピ ・データ分析の基本をマスターするレシピ: Pythonと実データで学ぶ ・意思決定を変えるデータ可視化のためのレシピ ・Pythonを活用したチャーン分析と消費者行動分析のためのレシピ ・機械学習でビジネスの未来を先読みする ~マーケティングにも活用可能なPythonによるAIの力~ ・Microsoft Copilot の活用法 ~他社の生成AIとの比較を通して~ データドリブンなマーケティングを目指す企業様やエンジニアの方々を対象に、データ分析手法や解釈方法を私なりに発信をしており、皆様から多くのご好評を頂いております。

・モバイルアプリのアメリカ市場への進出サポート・ウェブ広告、マーケティング支援 / マーケター 2025年1月 〜 現在

【ウェブ広告運用】 X広告（旧Twitter広告）・Google広告・Meta広告（Facebook/Instagram）など、現在のデジタルマーケティング領域における主要プラットフォームの広告媒体に関して、初期設定から運用戦略の構築、そして継続的な効果測定と最適化まで、包括的なご支援をさせていただいております。 特にモバイルアプリ分野においては、競合環境の激化に伴い、精緻なマーケティング戦略が不可欠となっています。本プロジェクトでは同じモバイルアプリカテゴリー内における競合他社の詳細なリサーチを徹底的に行い、ユーザー獲得コスト（CAC）と顧客生涯価値（LTV）のバランスを最適化するための広告運用戦略を構築しています。 具体的な業務内容としては、以下のような項目を網羅しています： 1. プラットフォーム選定と初期設定 - 目標KPIに基づいた最適な広告プラットフォームの選定 - 各広告プラットフォームにおけるピクセル/SDKの実装サポート - コンバージョントラッキングの設定と検証 - 広告アカウント構造の最適化設計 2. ターゲティング戦略の構築 - ペルソナ分析に基づいたオーディエンス設定 - 類似オーディエンス（Lookalike/Similar）の活用戦略 - インタレストターゲティングの最適化 - リターゲティング施策の設計と実装 3. キーワード戦略（検索広告向け） - 競合分析に基づく高効率キーワードの選定 - 検索意図（Search Intent）に基づくキーワードグルーピング - ネガティブキーワードリストの作成と管理 - 入札戦略の最適化と自動化 4. クリエイティブ制作サポート - 各プラットフォーム最適化された広告クリエイティブ設計 - A/Bテスト計画の策定と実行 - 広告文（コピー）作成のサポートと最適化 - 各プラットフォームの最新広告フォーマットへの対応 5. 予算管理と入札最適化 - ROI/ROASを最大化するための予算配分戦略 - 日次/週次/月次の予算消化計画立案 - 機械学習を活用した入札戦略の構築 - 季節変動を考慮した予算調整プランニング 6. パフォーマンス分析とレポーティング - KPI達成状況の可視化と課題抽出 - アトリビューションモデルの構築と分析 - 定期的なパフォーマンスレビューとアクションプラン策定 特に米国市場においては、プラットフォームごとのユーザー特性や利用傾向が日本市場と大きく異なるため、現地のデジタル消費行動に基づいた運用最適化を行っています。さらに、App Store Optimization（ASO）との連携を図り、広告からのインストール後のユーザー行動も考慮した統合的なマーケティング施策を推進しております。 日々変化する広告プラットフォームのアルゴリズムやポリシー更新にも迅速に対応し、常に最新のベストプラクティスを取り入れながら、モバイルアプリ事業のユーザー数向上と収益最大化に貢献しています。 【コンテンツマーケティング】 モバイルアプリ事業においても、持続的な成長を実現するためには、有料広告に依存しない自律的なユーザー獲得チャネルの構築が不可欠です。本プロジェクトでは、SEOを中心としたオーガニックトラフィック獲得とコンバージョン最大化を目的とした包括的なコンテンツマーケティング戦略を提供しています。 特に重要視しているのが、明確に設計された「セールスファネル」の構築です。本プロジェクトでは、認知段階（Awareness）から検討段階（Consideration）、そして最終的な意思決定段階（Decision）へとユーザーを導くための「リードナーチャリング戦略」を中核に据えています。 具体的なコンテンツマーケティング施策としては、以下のようなアプローチを展開しています： 1. 戦略的コンテンツプランニング - キーワードリサーチと検索ボリューム分析 - コンペティティブギャップ分析による差別化ポイントの抽出 - コンテンツカレンダーの策定と編集管理 - 各ファネルステージに対応したコンテンツマッピング 2. ハイクオリティコンテンツの制作 - SEO最適化された専門的ブログ記事の作成 - ユーザーの悩みや疑問に応えるハウツーコンテンツ - 業界トレンドや最新情報を解説する専門的記事 - インフォグラフィックやデータビジュアライゼーション 3. コンテンツ配信と拡散戦略 - ソーシャルメディアを活用したコンテンツ拡散計画 - インフルエンサーコラボレーションによる到達範囲拡大 - メールマーケティングを活用したコンテンツ配信 - コミュニティエンゲージメントを促進する参加型コンテンツ 4. コンバージョン最適化 - 戦略的なCTA（Call To Action）の設計と配置 - ランディングページの最適化とA/Bテスト - リードマグネット（価値提供型無料コンテンツ）の開発 - ユーザーセグメントに応じたパーソナライズドコンテンツ 5. 分析と最適化 - コンテンツパフォーマンス指標の定期的な分析 - ユーザー行動データに基づくコンテンツ改善 - コンバージョンパスの分析と最適化 - ROIを考慮したコンテンツ投資計画の策定 本プロジェクトにおいては特に、アメリカ市場におけるユーザー獲得が主要目標となるため、現地のユーザー行動特性やトレンドを深く理解したコンテンツ制作を徹底しています。アメリカは広大な国土を持ち、地域ごとに消費者行動やニーズが大きく異なるため、ターゲットとする地域特性を考慮したコンテンツ戦略を展開しています。 例えば、西海岸のテクノロジー先進地域と中西部の伝統的価値観が強い地域では、同じアプリに対しても訴求すべき価値提案（バリュープロポジション）が異なることを考慮し、地域セグメントに応じたコンテンツ展開を行っています。また、現地のネイティブスピーカーによる記事執筆とレビューを徹底し、文化的ニュアンスも考慮した自然で説得力のあるコンテンツを提供しています。 さらに、モバイルアプリ特有の課題である「アプリのダウンロード」というコンバージョンハードルを下げるための教育的コンテンツや、競合アプリとの差別化ポイントを明確に伝えるための比較コンテンツなど、コンバージョン率向上に直結するコンテンツ戦略も重点的に展開しています。 これらの総合的なコンテンツマーケティング施策により、短期的なユーザー獲得だけでなく、ブランド認知の向上と長期的なユーザーエンゲージメントの促進を実現し、持続可能なアプリビジネスの成長をサポートしています。