IT・テクノロジー（161ページ目）

「スプレッドシートの作業を自動化したいけど、自分じゃ作れない…」「GASの外注って、いくらくらいかかるの？」こんな疑問を持っている方、多いのではないでしょうか。私はシステム開発会社を経営しながら、飲食店やパーソナルジムのコンサルティングでもGASを使った業務システムを運用しています。これまで50件以上のGAS開発を行ってきた経験から、外注の相場感と、依頼時に押さえておくべきポイントをお伝えします。GAS外注の相場はどれくらい？結論から言うと、内容によって5,000円〜10万円以上まで幅があります。ざっくりとした目安はこんな感じです。簡単な単機能（5,000円〜15,000円）・フォーム回答をLINEやSlackに通知・スプレッドシートの特定セルを定期的にメール送信・簡単なデータ集計の自動化複数機能の連携（20,000円〜50,000円）・フォーム → 集計 → LINE通知のセット・請求書PDFの自動生成＋メール送信・勤怠打刻 → 集計システム業務システム一式（50,000円〜100,000円以上）・勤怠管理＋給与計算＋PDF明細生成・顧客管理システム（LINE連携込み）・複雑な承認フロー付きのワークフロー「え、高くない？」と思った方もいるかもしれません。でも考えてみてください。毎日30分かかっている作業を自動化すれば、月に10時間以上の削減になります。時給換算すれば、数ヶ月で元が取れる計算です。外注で失敗しないための5つのコツ1. 「何を自動化したいか」より「何に困っているか」を伝える「GASでスプレッドシートを操作したい」ではなく、「毎月の集計作業に3時間かかっていて困って

最近、AIや機械学習の文脈で「ベクトルデータベース（Vector Database）」という言葉をよく耳にするようになりました。特に、ChatGPTのような生成AIや、検索・レコメンド機能を作るときに欠かせない技術として注目されています。この記事では、「そもそもベクトルデータベースとは何か」「なぜ今必要とされているのか」を、できるだけ噛み砕いて解説します。ベクトルデータベースとは何かベクトルデータベースとは、データを「ベクトル（数値の並び）」として保存し、その“近さ”をもとに検索できるデータベースです。従来のデータベースは、IDが一致するか文字列が完全に一致するか数値が条件を満たすかといった「完全一致」や「条件一致」が得意でした。一方、ベクトルデータベースは、意味が似ている内容が近いニュアンスが似ているといった あいまいな一致（意味的な近さ） を扱うのが得意です。「ベクトル」とは何を指しているのかここでいうベクトルとは、文章・画像・音声などのデータをAIが理解できる数値の集合に変換したものを指します。たとえば文章の場合、「Reactの使い方を教えて」「Reactの基本を知りたい」この2つは文字列としては違いますが、意味はかなり近いですよね。AIはこれらを数値の並び（ベクトル）に変換し、その距離を計算します。この距離が近いほど、「意味が似ている」と判断されます。なぜ従来のデータベースではダメなのか従来のデータベースは、「意味」までは理解できません。例えば、「犬の写真」「ワンちゃんの画像」この2つは人間には同じような意味に見えますが、文字列検索では別物として扱われます。ベクトルデー

インデックスfor (i = 初期値; 条件式; i++) {  処理}配列for (変数 in 配列)

こんにちは！本日、1月14日。水曜日ですね。 週の真ん中、そろそろお正月気分の抜けきらない体と頭に、疲れが出始めている頃ではないでしょうか。集中力が落ちてくる午後。 Excelでデータを集計していて、Enterキーを叩いたその瞬間。#N/Aこの文字が出た時の、あの「ヒヤッ」とする感覚。嫌ですよね。 あるいは、数式をコピペしたはずなのに大量発生する #VALUE! の嵐。「え、なんで？ 数式は合ってるはずなのに……」そこから始まる、孤独な「間違い探し」。 数式バーを凝視し、範囲を確認し、Googleで「VLOOKUP エラー 原因」と検索する。 専門用語だらけの解説サイトを読んで、気づけば30分が経過……。はっきり言います。 その時間は、人生の無駄です。週の真ん中で疲れている時こそ、トラブルシューティングは自分でやってはいけません。 今日は、謎のエラー原因をAIに一発で特定させて、10秒で解決する技術をお伝えします。エラーの原因探しは、人間の仕事じゃないExcelのエラーが厄介なのは、「目に見えないミス」が原因であることが多いからです。例えば、VLOOKUP関数。 「検索値」も「検索範囲」も、見た目は完全に一致している。 なのに、なぜかエラーになる。これを肉眼で見抜くのは不可能です。 でも、AI（ChatGPTなど）なら、データの裏側にある「真犯人」を一瞬で炙り出してくれます。エラーが出たら、悩む前にこうAIに投げかけてください。実践：AIへの聞き方（プロンプト例）【プロンプト】 Excelでエラーが出て困っています。【数式】 =VLOOKUP(A2, D:E, 2, 0)【状況

Becky!で、起動時の自動受信中に 「1通受信するたびにエラー」が発生。 Webメール側は空。 重要なメールは別フォルダに移してある。 つまり「受信箱だけ壊れている」可能性が高い状態。 対応は以下。 Becky!を終了 受信箱フォルダ（Inbox）を削除せず、名前変更して隔離 Becky!を再起動 新しい受信箱が自動生成 手動受信で確認 → 正常復帰。 今回の原因として濃厚だったのは、 Becky!のデータがOneDrive配下にあったこと。 古い設計のソフトは 「常時同期」「自動バックアップ」と相性が悪い。 結論： Becky!は悪くない。 置き場所が悪かった。 同じ症状の人は 「削除」じゃなく「隔離→再生成」を。

ポートフォリオの改修いったん完了 サーバー上でお問い合わせの動作確認と、アップして気づいた不具合いくつか修正 コンソールエラーもなし 前の超シンプルだったのから比べて、 そこそこスキルをアピールできるサイトになったはず... ココナラにはリンクが貼れないのが残念、、、！！さー、営業せねば...😆

初めまして！時短ツールズです！私は、Wordpressでの記事作成にて簡単なショートコードを記入するだけで画像ようなカウントダウン等の動的な表示を可能にする事ができるものを作成し販売しております。先ず前提としてショートコードとは？をご説明します。ブログや記事を投稿する際の編集ページのブロックに「ちょっとした命令」を加えることができる仕組みです。[countdown]や[contact-form-7]のようなコードです。見たことはあると思います。これを書くことによって裏側でPHP（プログラム）が動作して表示が変わります。裏側例：<?phpadd_shortcode('countdown' , function($atts){    $atts = shortcode_atts([        'text' => 'click',    ], $atts);.....こういったコードが書かれて動いています。メリットとデメリット使う上でのメリットとデメリットもお伝えしておきます。メリット：・ノーコード化：高度なプログラミング技術が必要なくUIを作れる。・再利用性：同じ機能を100箇所で使うこともできる。・表示の統一が楽：「全てのCTAを同じ見た目に」ができる。・コードを何回も書く必要がない。デメリット：・ブラックボックス化：非エンジニアでは中身が把握できない。・複雑化しやすい：機能を盛り込むことでオプションが増えすぎてしまう事がある。・後方互換と破壊のリスク：ショートコードの廃止や仕様の変更で今まで挿入してきたショートコードのレイアウトが崩れてしまう。→数年後のリニュー

GAS（Google Apps Script）は、Googleが提供しているクラウド上で動くプログラミングの仕組みです。一番の特徴は、普段使っているGoogleのサービス同士を自動でつなげられること。スプレッドシート、Gmail、フォーム、カレンダー、ドライブ。これらを人の手を介さずに動かせるようになるのがGASです。「この作業、毎日やってるけど正直面倒だな」そんな違和感を感じた瞬間から、GASは力を発揮します。GASで何ができるのか例えばスプレッドシート。毎朝同じ集計をして、数字を整えて、別のシートに貼り付ける。こうした作業は、GASに一度やり方を教えてしまえば、あとはボタン一つ、あるいは時間になったら自動で終わります。僕自身、会社員時代に毎日30分ほどかかっていた集計作業をGASで自動化しました。正直な話、「もっと早く知りたかった」と思いました。作業時間が減っただけでなく、ミスを気にしなくてよくなったのが大きかったです。メール対応でもGASは活躍します。フォームに回答が来たら自動で返信したり、条件に合う人だけに通知を送ったり。人がやると気を遣うし疲れる作業を、GASは淡々と正確にこなしてくれます。なぜGASは始めやすいのかGASが初心者に優しい理由は、とにかく準備がいらないことです。ソフトのインストールも、難しい環境構築も不要。Googleアカウントがあれば、ブラウザだけですぐに書き始められます。プログラミングと聞くと身構えてしまう人も多いですが、「まずは試してみる」という一歩が踏み出しやすいのがGASの良さだと感じています。また、GASはJavaScriptをベースにして

Reactを学んでいると、useRefは「いつ使えばいいのか分かりづらいフック」と感じる人が多いと思います。useStateとの違いが曖昧なまま使ってしまい、結果的にコードが分かりにくくなるケースも少なくありません。この記事では、useRefを使うべき場面と、逆に使わないほうがいい場面を整理します。useRefの本質useRefは「再レンダリングに影響しない値を保持するためのフック」です。値が変わってもコンポーネントは再レンダリングされません。つまり、「画面表示には直接関係しないけど、コンポーネントの中で保持しておきたい情報」を扱うのがuseRefの役割です。useRefを使う代表的な場面① DOMを直接操作したいときuseRefが最もよく使われるのは、DOMを直接操作するケースです。例えば、・特定の入力欄に自動でフォーカスを当てたい・スクロール位置を制御したい・アニメーションライブラリと組み合わせたいこういった処理は、状態管理ではなく「命令的な操作」になります。Reactの再レンダリングとは独立してDOMに触りたいとき、useRefが自然な選択になります。useRefを使う代表的な場面② 値は変わるが再描画は不要なときuseRefは「値は更新したいが、画面は更新したくない」場合にも使われます。例えば、・前回の値を一時的に保持しておきたい・タイマーやインターバルのIDを保持したい・処理中かどうかのフラグを内部的に管理したいこれらをuseStateで管理すると、値が変わるたびに再レンダリングが発生します。再レンダリングが不要、もしくは困る場合にuseRefが活きてきます。onCh

画面単位下Ctrl + f上Ctrl + b行を一番上に表示現在行z Enter指定した行数値z Enter行を中央に表示現在行zz指定した行数値zz

入力モードへ移行カーソル位置iカーソル位置の直後a先頭I　（大文字）末尾A　（大文字）　行を挿入次の行o前の行O　（大文字）　置換1文字を1文字に置換してコマンドモードに戻るr1文字を文字列に置換s単語cwカーソル位置から行末までCc$行全体Sコマンドモードに戻るEscCtrl + [

変換オブジェクト → JSONJSON.stringify(obj)JSON → オブジェクトJSON.parse(json)

何十年ぶりでしょうね。今メインで使っているのは９０年代後半に買ったLogitech（Logicool）のPS/2タイプ。その後、いろいろ買ったけどしっくりこないので使うのは止めた。サブでは15インチノートPCと同じ幅でフルキーボードでキーのサイズを小さくしたタイプもあるが、それはほぼ緊急用。配列はちゃんとしていてキーのサイズが小さいから指を動かすのが少なくて済む。いろいろメリットはあるけど常用も難しいかも。で、最近も同じキーボードを買ったが数年前に使わずに人にあげた。使わないから。だが小さい方も常用は難しいのでここは安いキーボードを買ってみるかってことになって、おそらくあげたキーボードを買いなおした。同じだとは思うが昔よりキーのストロークが長く感じる。メンブレと言われているが、キーのタッチは普通に嫌いではない。これくらいならいいのだが。しかし、最近のキーボードは日本人をバカにしているというか嫌な感じがおおいのが気になる。変換無変換キーは最低でも通常キーの1.2倍くらいは規格としてあったとは思うけど、最近のは通常キーと同じ。日本語入力してると他のキーと干渉して間違って打ってしまう。日本の販売元もその傾向。ノートＰＣは言うに及ばず。変換・無変換が要らない人は英語キーボードを買うだろうに。ここは譲れないがそれがちゃんとしているのは今回買ったキーボードと若干怪しい海外メーカー。それと超高級キーボードの3択くらい。PCも意外とタブレットなどにシェアを奪われキーボードもほぼ要らない状態になっているからか種類は少ないのが嘆かわしい。

取敢えず人の仕事を邪魔しておいて オマエは何か欲しいんだろ？？ はよくわからない⤵⤵ ヒロピンはいいねの研究をする時間がほしい。 現状ビジネス強者にヒロピンが必要であるように思えないし。 ( ｰ̀ωｰ́ )　やる気なくなったろ ( ᐛ )σ　　オマエが書記やればいいだろ 乙女同盟は女の子の遊びだし 女の子チームに混ざるのあまりうまくないのに 混ざりたがる… (゜-゜)　ｶﾜｲｿｳﾆ… (゜-゜)　… (゜-゜)　ﾎｼﾞﾎｼﾞ 少女漫画風に２人の出会いみたいな画像をつくれだったとか… ( ᐛ )　ｱﾎｰ 書記の顔文字がいやすぎるとか ( ᐛ )　文句あるのか　ｱﾎｰ ( ᐛ )　🏃　☜　こいつは絶対にオマエじゃない…とか… 売り上げ出るまでどや顔使うなとか ( ᐛ )　読者のくせに作者縛ってくるな　ｱﾎｰ ( ᐛ )　若手に嫉妬してるんだろ　ｱﾎｰ　☜　職業チートで若い御友達がたくさんいる。 アホのノイズがジャグジーバスみたいな刺激だ…！！ m(__)m　野球拳で勝ったぞ。 ※　もう飽きてきた。※※　リアルビジネスのすごい人は身分明かさないゲームなんだけど…

ココナラをご利用の皆さま、はじめまして。 IT初心者さん専門のサポーター、「てくてくIT道」と申します。この度、ココナラでの活動をスタートすることになりました！ 記念すべき最初のブログ投稿として、私がここで何をしたいのか、どんな想いで活動しているのかを少しだけお話しさせてください。💻「てくてくIT道」って？私は普段、「てくてくIT道」という名前で、ITやデジタルの難しい話を分かりやすく「翻訳」する活動をしています。周りの人が当たり前のように使っているスマホやパソコン。 便利なのは分かっているけれど…「専門用語が多すぎて、呪文にしか聞こえない！」 「何か変なボタンを押して、壊しちゃったらどうしよう…」 「今さら誰かに聞くのも恥ずかしいな」そんな風に感じて、デジタルの世界の前で立ち止まってしまっている方はとても多いです。「てくてくIT道」という名前には、そんな方々の隣に寄り添い、難しいことは抜きにして、ゆっくり一歩ずつ（てくてく）一緒に歩いていきたい、という想いを込めました。🤝ココナラで、直接あなたをお手伝いしますブログでは一方的に情報をお伝えすることしかできませんが、ココナラでは、皆さんの「困った！」を直接解決するお手伝いができます。私は「難しい技術を教える先生」ではありません。 **「近所の詳しいお兄さん（お姉さん）」**のような感覚で、気軽に頼っていただける存在でありたいと思っています。例えば、こんな「ちょっとした困りごと」はありませんか？「スマホの写真がいっぱいで撮れない！どうしたらいいの？」「Wi-Fiのルーターを買い替えたいけど、どれを選べばいいか分からない…」「手書き

Webサイトを運営していると、「サーバーを変えたい」「管理会社を一本化したい」といった理由で、ドメインやサーバーの引越しを行う場面が出てきます。ただし、この作業は手順を誤ると、サイトが表示されなくなったり、メールが使えなくなったりと、思わぬトラブルにつながりやすいのも事実です。ここでは、ドメインとサーバーの引越し時に特に気を付けたいポイントを整理します。1. ドメイン移管とサーバー移転は別物と理解するまず押さえておきたいのは、ドメインの引越しとサーバーの引越しは本来別の作業だという点です。サーバー移転は「サイトのデータを置く場所を変える」作業で、ドメイン移管は「ドメインの管理会社を変える」作業です。両方を同時に行うことも可能ですが、難易度とリスクは一気に上がります。特に慣れていない場合は、サーバー移転 → 動作確認 → ドメイン移管、というように段階的に進める方が安全です。2. 作業前に必ずバックアップを取る引越し作業の前には、必ずサイト全体のバックアップを取得しておきましょう。HTMLや画像ファイルだけでなく、WordPressなどのCMSを使っている場合は、データベースのバックアップも重要です。「万が一元に戻す必要が出た時に、すぐ復旧できる状態」を作っておくことが、引越し作業の最大の保険になります。3. DNSの切り替えタイミングに注意するドメインとサーバーをつなぐ役割を持つのがDNS設定です。DNSを切り替えると、世界中のネットワークに新しい情報が反映されるまで、数時間〜最大で1日程度かかることがあります。この間、一時的に旧サーバーが表示されたり、新サーバーが表示されたり

例外処理try {  処理} catch (e) {  エラー処理} finally {  後始末}エラーメッセージe.messageエラーを投げるthrow new Error("エラーメッセージ")

開くCLIxdg-open ディレクトリパスを表示Ctrl + L

ホームページを作成するときは、スマホ版から作成すべきか。これはWeb制作に関わる人なら一度は悩むテーマだと思います。結論から言うと、多くの場合「スマホ版から作成する」考え方はとても合理的です。ただし、すべてのケースで絶対に正解というわけでもありません。この記事では、その理由と注意点を整理します。スマホ版から作成すべきと言われる理由現在、ホームページの閲覧はスマートフォンが中心になっています。業種やターゲットにもよりますが、アクセスの6〜8割以上がスマホというケースは珍しくありません。つまり「一番多くの人が見る画面」がスマホである以上、そこを最優先で設計するのは自然な流れです。また、スマホは画面が小さい分、情報量に強い制限があります。限られたスペースの中で「本当に必要な情報は何か」「どの順番で見せるべきか」を考えることになり、結果として構成がシンプルになります。この整理された構成は、後からPC版を作る際にも非常に役立ちます。スマホファーストで得られる設計上のメリットスマホ版から作ると、ユーザー導線が明確になりやすいという利点があります。ボタンの配置、文字サイズ、タップしやすさなど、ユーザー体験を意識した設計になりやすく、結果的に「使いやすいサイト」になりやすいです。さらに、検索エンジンの評価という点でも、スマホを意識した設計は重要です。現在はスマホ版の表示を基準に評価される仕組みが主流のため、最初からスマホを軸に考えることで、後戻りの修正が減ります。スマホ版から作らない方がよいケースもある一方で、必ずしもスマホ版から作るのが最適でない場合もあります。例えば、業務システム系のサイト

生成AIは、すでに特別な企業だけのものではなく、さまざまな仕事の現場で使われ始めています。いくつか例を挙げてみます。■ ① カスタマーサポート多くの企業で、　チャットボット　問い合わせ対応に生成AIが使われています。「商品の使い方」「料金について」「トラブル対応」などをAIが一次対応し、人間の担当者は難しい案件だけを対応する、という形です。これにより、対応スピードが上がり、人件費の削減にもつながっています。■ ② マーケティング・広告広告文、SNS投稿、商品説明文の作成にも使われています。　キャッチコピー案を複数出す　商品の説明文を整える　ターゲット別に文章を変える人が1つずつ考えていた作業を、AIがまとめて出してくれるため、作業時間が大幅に短縮されます。■ ③ 社内資料・レポート作成会議の議事録を要約したり、報告書の下書きを作ったりする用途でも活用されています。　会議の内容を整理　長い文章を短くまとめる　説明をわかりやすく書き直すこうした「地味に時間がかかる作業」をAIが補助しています。■ ④ プログラミングの補助IT分野では、コードの作成や修正にも生成AIが使われています。　簡単なプログラムを作る　エラーの原因を調べる　処理の説明をする専門家だけでなく、初心者の学習サポートとしても活用されています。■ ⑤ 教育・学習英語学習、資格勉強、レポート作成などのサポートにも使われています。　わからない部分を質問する　例文を作ってもらう　難しい内容をかみ砕いてもらう“自分専用の家庭教師”のような使い方が広がっています。■まとめ生成AIは、書く・考える・調べる・まとめる、といった人間の

あけましておめでとうございます！ご挨拶が遅くなりましたが、本年もどうぞよろしくお願いいたします。さて、昨年から実施していた長期間のシミュレーションがようやく一通り終わりを迎えようとしています。4月から12月27日までの9ヶ月間、ガッツリと回し続けた結果をご報告します。📊 シミュレーション結果（4/1〜12/27）的中数/試行数：1,947 / 9,141的中率：21.3%回収率：92.74%正直に言います……めちゃくちゃがっかりしています（笑）。 4月は20万円オーバーのプラスで「これは億万長者コースか！？」と期待MAXだったのですが、6月あたりから急激に右肩下がりに。最終的には100%を切ってしまいました。🔍 見えてきた「2連単」と「3連単」のリアルただ、この膨大なデータから重要な傾向が見えました。 当初は的中率50%をキープしていた「2連単」に期待していたのですが、終わってみれば回収率が低すぎて投資としては厳しいという結論に。逆に、回収率のポテンシャルが高いのは、やはり「3連単」でした。この結果を受けて、「3連複と3連単を組み合わせた、新しい追い上げロジック」を考案しました。年明け早々、少し調整を加えたこのパターンで、再度バックテストに挑戦します！🐴 地方競馬対応も「安定感」が別次元へ地方競馬のロジック探しは継続中ですが、システム面では大きな進歩がありました。 数々のイレギュラーケースに対応し、現在はかなり安定した挙動を見せています。また、お客様からのご依頼で「楽天競馬自動投票用のIPATGOのようなモジュール」を開発してみたのですが、これが想像以上に使いやすい！Webアプ

「時間が足りない」を仕組みで解決する方法日々の業務の中で、こんな悩みはありませんか？ • 毎月同じ資料作成・集計作業に追われている • Excelやスプレッドシートの転記・整形に時間を取られている • メール送信、データ取得、チェック作業が属人化している • 「本来やるべき仕事」に集中できていない僕はこれまで、PythonやGoogle Apps Script（GAS）を使った業務効率化ツールの開発を通じて、こうした悩みを数多く解決してきました。この記事では、なぜ今「Python・GASによる業務効率化」が求められているのか、そして外注することでどんな価値が得られるのかを、実体験を交えてお伝えします。業務効率化とは「早く終わらせること」ではない業務効率化というと、作業を速くする楽をするというイメージを持たれがちですが、本質は少し違います。業務効率化の本当の価値は、「人が考えるべき仕事に時間を使える状態を作ること」です。 • 判断 • 改善 • 企画 • 対人コミュニケーションこれらは自動化できません。だからこそ、それ以外の部分をPythonやGASに任せることで、仕事の質そのものが変わります。Python・GASが業務効率化に向いている理由Pythonでできること • CSV・Excel・PDFデータの自動処理 • Webスクレイピングによる情報収集 • API連携による外部サービスとの接続 • 請求書・レポート・帳票の自動生成 • 社内ツール・簡易システムの構築Pythonは拡張性が高く、将来的な機能追加にも強いのが特徴です。Google Apps Script（GAS）でで

LLMとは「Large Language Model（大規模言語モデル）」の略です。最近、AIの話題で頻繁に登場する言葉ですが、正体がよくわからないまま使われていることも多い用語です。LLMは、一言で言うと「人間の言葉を扱うことに特化したAI」です。LLMは、インターネット上の文章や書籍、会話文など、非常に大量のテキストデータを学習しています。その学習を通して、「この文脈では次にどんな言葉が来やすいか」を高い精度で予測できるようになります。この仕組みによって、自然な文章を作ったり、質問に答えたりすることができます。従来のコンピューターは、あらかじめ決められたルールに従って動いていました。「この条件ならこの答え」という形です。しかしLLMは、明確な正解が用意されていない問いに対しても、文脈を読み取り、それらしい文章を生成できます。この点が、これまでのプログラムとの大きな違いです。LLMは、文章を「理解している」ように見えますが、人間のように意味を考えているわけではありません。実際には、言葉と言葉のつながりを統計的に処理し、「次に来そうな単語」を選び続けているだけです。それでも結果として、人間と自然に会話しているような文章が生まれます。現在、LLMはさまざまな場面で使われています。質問への回答、文章の要約や翻訳、企画のアイデア出し、プログラミングの補助など、言葉を使う作業の多くで活用されています。特に、チャット形式でやり取りできるサービスが登場したことで、AIは一気に身近な存在になりました。一方で、LLMには注意点もあります。もっとも大きな問題は、間違った情報でも自然な文章で出力し

最近、「生成AI」という言葉をよく聞くようになりました。文章を書いたり、画像を作ったり、アイデアを出したりと、いろいろな場面で活用されています。でも、「なんとなく便利そう…でも難しそう」と感じて、まだ触れていない人も多いのではないでしょうか。ここでは、初心者向けに、生成AIの基本や使い方のイメージを、できるだけわかりやすく紹介します。■ 生成AIってなに？生成AIとは、入力した内容をもとに、**文章・画像・音声・プログラムなどを“作り出すAI”**のことを指します。「文章を考えるのが苦手…」「企画のアイデアが浮かばない…」そんな時に、相談相手のように使えるのが特徴です。■ どんなことができるの？初心者でも、次のようなことから始めるのが定番です。ブログや文章のアイデア出し　・メール文の下書き　・勉強の補助や解説　・旅行プランの相談　・画像やイラスト作成難しい操作は不要で、「質問する」「相談する」だけで使えるのが魅力です。■ うまく使うコツ生成AIは、「何を聞くか」で答えの質が変わります。ざっくり質問するよりも、少しだけ具体的にすると、かなり使いやすくなります。例えば、❌「英語勉強の方法を教えて」⬇⭕「英検準1級を目指していて、リスニングが苦手。1日30分でできる勉強方法を教えて」こんな感じで、目的・状況・希望を入れて質問すると、かなり実用的な答えが返ってきます。■ 初心者にこそおすすめの理由生成AIは「専門家だけが使うもの」ではありません。むしろ、考える時間を短くしたい作業を少し楽にしたい人新しいことに挑戦したい人こういう人ほど役立つツールです。■まとめ生成AIは、難しい技術の世

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最初の行の前BEGIN最終行の後END範囲[パターン1, パターン2]パターン1, パターン2※ パターン2　がなければ　[パターン1, 最終行]　になる

― 2025年度オンライン講習・一単元目の振り返り ―情報処理安全確保支援士（登録セキスペ）として、毎年受講が義務付けられているオンライン講習。2025年度も例年通り受講を進めていますが、本記事ではその中の最初の一単元「登録セキスペに期待される役割と知識」について、インプット後の整理として振り返ります。1. 本単元の位置づけ（全体像の中で）今回振り返る単元は、「登録セキスぺに期待される役割と知識」という、講習全体の前提・土台にあたるパートです。この単元では、・技術論に入る前に・個別の脅威や対策を語る前に「そもそも、登録セキスペとは何者で、何を期待されているのか」という問いを再確認します。全体で見れば、この単元は次のような役割を担っています。・後続単元の思想的・制度的な前提・技術・運用・制度・倫理を貫く軸の提示・「資格保有者として、どう振る舞うべきか」の再定義2. 毎年繰り返される「倫理」というテーマ登録セキスペの講習では、倫理観が毎年のように扱われます。正直なところ、形式的に見える部分もありますが、私は毎年ここを自分なりに咀嚼し直すことを意識しています。私の理解では、倫理とは次のようなものです。倫理とは、法律の二段上、道徳の一段上にある「ヒトと人を分かつ、どう正しくあるか」という人生観に近いもの・法律：守らなければならない最低限・道徳：社会生活上の暗黙の了解・倫理：自分の判断が社会や未来に与える影響まで含めて考える態度この視点は、後続のどの単元を読む上でも、常に背後に流れる前提になります。3. 2025年度講習で特に印象に残った点（導入単元として）① セキュリティ10大脅威は「

最近、エンジニア界隈でじわじわと話題になっているのが「Claude Code」です。ChatGPTは聞いたことがあっても、Claude Codeはまだ名前だけ、という人も多いかもしれません。この記事では、Claude Codeが何者なのか、なぜ今注目されているのか、どんな人に向いているのかを整理していきます。Claude Codeとは何かClaude Codeは、Anthropic社が開発しているAI「Claude」を、本格的に開発作業へ組み込むためのツールです。単なるチャットAIではなく、エディタやターミナルと連携しながら、実際のコードベースを理解して作業してくれる点が特徴です。「コードを貼り付けて質問するAI」から一歩進んで、「プロジェクトの中にいる相棒」に近い存在、と考えると分かりやすいです。なぜ今、Claude Codeが流行っているのか注目されている理由はいくつかあります。まず、コード理解力が非常に高いこと。長いファイルや複数ファイルにまたがる構成でも、全体像を把握した上で修正や提案ができます。次に、自然言語での指示がかなり通る点。「この処理をもう少し安全にしたい」「実務向けに書き直して」といった曖昧な要望でも、意図を汲んだアウトプットを出してくれます。そして、実装寄りの回答が多いことも理由の一つです。概念説明よりも「じゃあどう書くか」「今のコードのどこが問題か」にフォーカスしてくれます。ChatGPTとの違いChatGPTとClaude Codeは似ているようで、立ち位置が少し違います。ChatGPTは、・学習・概念理解・軽いコード相談に強い万能型です。一方でCla

【孤立の南極大陸】 北極南極は似てるのに不思議な違いがあり 北極と南極はどちらもとても寒く海が氷で 覆われアザラシ等の動物がたくさん生息し この様な点でよく似た場所ですが北極には 熊がいるのに南極は熊が1頭もいません その訳の1つ目は熊は元々北半球の動物で 熊の仲間の殆どが北半球が進化場所になり 南米にはメガネ熊のみしか生息してなくて 熊が南極にいないのは元々北側で生まれた 動物だからなのです 2つ目は北極熊が約500万年〜50万年前に 比較的新しい時代ヒグマと同種の先祖から 分かれて誕生した種類の熊で誕生した頃の 地球は既に大陸の位置が今と同じでした なので北極と南極は陸や氷で繋がってなく 北極熊が南極へ歩ける道も一度も作られず 南極大陸はどの大陸からも陸路で行く事が 不可能で南極大陸に一番近い南アメリカの 南のはしからでも遠すぎて泳げません もし泳いでももそこから南極へ行く為には ドレーク海峡という世界で特に荒れる海の 強い嵐ととても高い波を超えて行かないと 到着できません 泳ぎが得意な北極熊でもそんな長く危険な 海を泳いで渡るのはさすがに無理なのです 南極は地球の歴史上殆ど陸続きにならない 特別な所ですが北極は冬になると海が凍り ユーラシア大陸とか北アメリカ大陸が氷で 繋がります でも南極はどれだけ気温が下がろうが他の 大陸と繋がる事はなく陸の動物が入る道が 長年作られずその為南極には鯨やアザラシ ペンギンや鳥の様な泳げたり飛んだりする 動物だけしか辿り着けないのです 〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓 【生息区域移動禁止】 もし北極熊が鬼神の如く泳いで南極に行き 辿

年末年始の休み明けは、仕事のモヤモヤがいちばん言語化しやすいタイミングです。一方で、この時期に「とりあえず求人を見る」から入ると、情報量に飲まれて決め切れないまま疲れます。転職は“気持ち”だけで走ると失敗しやすく、まず必要なのは判断材料の整理です。転職するかどうかは、いきなり白黒をつけなくて構いません。最初は「転職が必要な問題なのか」「現職で解ける問題なのか」を切り分けるだけで十分です。そこでおすすめなのが、30分で終わる棚卸しです。迷いが強い人ほど、ここを飛ばして遠回りします。1）いまの不満を3分類する（5分）不満を「仕事内容」「人・評価」「働き方（時間/場所/体力）」に分けて、箇条書きで出します。ポイントは、“全部イヤ”を禁止すること。分類すると、次が見えます。現職で改善交渉できる不満なのか異動・職種変更で解ける不満なのか環境（会社）を変えないと解けない不満なのか2）次の職場に“譲れない条件”を3つだけ決める（10分）条件は増やすほど判断が遅れます。まず3つに絞りましょう。例：リモート可／残業上限／年収レンジ／技術領域／裁量／育成環境 など。ここで大事なのは「理想」ではなく、譲れない順に並べることです（1位〜3位）。3）職務経歴書の素材を1行で作る（15分）「何を」「どの規模で」「どう良くしたか」を1行にします。例：受発注〜在庫の業務を整理し、手戻りを減らしてリードタイムを短縮（関係者調整〜運用定着まで）この1行が作れない場合、転職活動の前に実績の棚卸し（＝見せ方の設計）が必要です。逆に言えば、ここが固まると書類も面接も一気に通りやすくなります。よくある落とし穴求人を見すぎ

生成AIの普及によって、便利な要約やチャットによる検索サービスが日常に溶け込む一方、AIの仕組みを悪用した新たなネット詐欺の手口が次々と誕生している。 最近では、AIに問い合わせ先を尋ねると、詐欺師が用意した偽の「公式窓口」や電話番号がまるで正規情報のように返され、ユーザーが直接詐欺被害に巻き込まれるケースも報告されている。 この「LLM電話番号汚染」と呼ばれる現象では、サイバー犯罪者が公開Webコンテンツやコメント欄、YouTube動画説明文に偽の問い合わせ先情報を大量に埋め込む。 そしてAIがこれらを情報源として吸い上げ、生成した回答に紛れこませる。 GoogleのAI OverviewやPerplexityなどのAI検索エンジンがきわめて自信たっぷりに間違った電話番号を提示する例は、航空会社のサポート窓口などで既に複数確認されている。 従来の検索エンジンであれば、複数の検索結果から公式ドメインや見慣れたサイトを選ぶ余地があった。 しかしAI検索では、最初の一つの「答え」が強く押し出され、不正確でも信じやすい構造となっている。 悪意ある第三者にとっては、AIの学習ソースや要約結果に狙い撃ちで偽情報を紛れ込ませることで、被害を拡大しやすい。 航空会社が詐欺のターゲットになりやすいのも、予約変更やトラブル発生時に「すぐ連絡したい」というユーザー心理につけ込めるからだ。 電話問い合わせの導線が分かりやすい一方、電話先が偽物かどうかは話してみるまで見抜くのが難しい。 その他にも、銀行・クレジットカード・行政手続き・通販のサポートセンターなど、日常生活でAIを頼りがちで、かつ急いで確

最近では、文章作成や画像生成など、生成AIを使う機会がどんどん増えています。とても便利な一方で、使い方を間違えるとトラブルにつながることも。ここでは、難しい専門知識ではなく、誰でも意識しておきたい“表面的だけど重要なポイント”をまとめておきます。1️⃣ すべてを鵜呑みにしない生成AIはとても自然な文章を作りますが、「それが本当に正しいか」は別問題です。事実関係がズレていたり、自信満々に間違ったことを言うこともあります。特にニュース・医療・法律・お金の話などは、一度は自分で確認するクセをつけましょう。2️⃣ 自分の考えを完全に任せないAIは“手伝い役”であって、“代わりに考えてくれる存在”ではありません。丸投げすると、自分らしさが消えたり、同じような内容ばかりになったりします。骨格は自分、補助はAIくらいの気持ちがちょうどいいです。3️⃣ 個人情報は入れない名前、住所、会社情報、写真、機密情報などは基本的に入れない方が安心です。便利だからといって油断しすぎず、「ネットに書けないことは入力しない」くらいの意識で使うと安全です。4️⃣ 著作権や引用には注意AIが作った文章でも、「元ネタ」をもとにしているケースがあります。そのままコピペしてしまうと、知らないうちに他人の表現を流用してしまう可能性も。公開する内容については、最低限チェックしておくのがおすすめです。5️⃣ 自分の用途に合わせて使う仕事、勉強、趣味、ブログ作成など、目的によって使い方は違います。「何となく使う」よりも、「何のために使うのか」を意識しておくと、無駄も減って質も上がります。まとめ生成AIはとても便利で、上手に使え

ワイルドカードファイル名を補完する0文字以上*※ 先頭を指定した場合は　.　で始まる隠しファイルは除外される1文字?※ 先頭を指定した場合は　.　で始まる隠しファイルは除外されるいずれかの文字[文字1文字2]以外[!文字]範囲[始-終]

React Native（リアクトネイティブ）とは、JavaScriptとReactの知識を使って、スマホアプリを開発できるフレームワークです。主に iOSアプリ（iPhone） と Androidアプリ を、ほぼ同じコードで同時に作れるのが最大の特徴です。Webサイトではなく、App Store や Google Play に公開できる本物のスマホアプリを作れる点が、Reactとの大きな違いです。React NativeでできることReact Nativeを使うと、以下のようなアプリを開発できます。予約管理アプリチャットアプリ学習・教育アプリ店舗用アプリイベント管理アプリ見た目も動作も、Swift（iOS）やKotlin（Android）で作ったアプリとほぼ同等のものが作れます。Reactとの違いReactは「Webサイト・Webアプリ」を作るためのライブラリですが、React Nativeは「スマホアプリ」を作るためのフレームワークです。同じReactでも、表示するものが違います。React：HTMLを使って画面を作るReact Native：スマホ専用の部品を使って画面を作るただし、コンポーネントの考え方やstateの概念はほぼ同じなので、Reactを学んだ人はReact Nativeにかなりスムーズに移行できます。なぜReact Nativeが人気なのかReact Nativeが選ばれる理由は主に3つあります。① 一つのコードでiOSとAndroidを作れる通常はiOS用とAndroid用で別々に開発しますが、React Nativeなら 共通コードが大半 になります。

インストールsudo apt install ffmpeg確認ffmpeg -versionダウンロードストリーミングffmpeg -i "拡張子m3u8のURL" -c copy -bsf:a aac_adtstoasc "保存ファイル名.mp4"ffmpeg -i "拡張子m3u8のURL" -c copy "保存ファイル名.mp4"編集切り抜きffmpeg -ss 開始時刻 -i ソースの動画 -t 時間 -c copy 作成する動画変換　動画 → 音声mp4 → m4affmpeg -i 動画.mp4 -vn -c:a copy 新.m4a　音声m4a → mp3ffmpeg -i 音声.m4a -c:a libmp3lame -q:a 2 新.mp3時間の指定秒分:秒時:分:秒ミリ秒秒.ミリ秒

Google Search Console（以下GSC）のURL削除ツールを自動化しようとして、多くのエンジニアが挫折します。なぜSeleniumやPuppeteerなどの強力なツールを使っても、この単純に見える「URLを貼ってボタンを押す」作業がこれほどまでに難しいのか。1. Googleが仕掛ける「isTrusted」の壁最大の理由は、Googleがブラウザのネイティブイベントを厳格に監視していることです。JavaScriptの .value = "URL" というコードで値を書き込んでも、GSCの「次へ」ボタンは青くなりません。これは、Googleのスクリプトが「キーボードから直接入力されたか（isTrusted: true）」というイベントをトリガーにバリデーション（検証）を行っているためです。自動化の末路: スクリプトで値を流し込んでも、画面上は「空欄」とみなされ、物理的に「次へ」が押せない状態になります。複雑な回避策: 擬似的にキーボード入力をシミュレートする処理が必要になりますが、これもGoogleの高度なBot検知によって阻まれることが多々あります。2. 難読化されたDOMと非同期処理GSCのHTML構造は、人間が読むことを想定していない「難読化」が施されています。動的なID: ボタンや入力欄の id や class 名は、ページをリロードするたびに変わる、あるいは非常に複雑な文字列（例：jsname="YPqjbf"）になっています。非同期のダイアログ: 「新しいリクエスト」ボタンを押してから入力欄が出現するまで、わずかなアニメーションや通信が発生します。全自

「Webアプリとスマホアプリの違いがよくわからない」この疑問は、ITに詳しくない人だけでなく、これからサービスを作ろうとしている人からもよく聞きます。見た目は似ていても、両者は仕組みも役割も異なります。この記事では、Webアプリとスマホアプリの違いを、技術的になりすぎず、実務や利用シーンを意識して整理します。Webアプリとは何かWebアプリとは、インターネットブラウザ上で動作するアプリケーションのことです。ChromeやSafariなどのブラウザでURLにアクセスすれば、そのまま利用できます。インストールは不要で、同じURLにアクセスすれば、パソコンでもスマートフォンでも基本的に同じサービスを使えます。多くの予約システムや管理画面、業務ツールはこの形で作られています。Webアプリは「高機能なWebサイト」と考えると理解しやすいでしょう。スマホアプリとは何かスマホアプリは、App StoreやGoogle Playからダウンロードして、端末にインストールして使うアプリです。スマートフォンの中に直接入るため、カメラ、通知、GPSなどの端末機能をフルに活用できます。一方で、iPhone用とAndroid用で別々に開発が必要になることが多く、作る側の負担は大きくなります。LINEやInstagramのように、日常的に使われるサービスはスマホアプリとして提供されることが一般的です。利用者から見た違い利用者視点で見ると、最も大きな違いは「手軽さ」と「体験」です。Webアプリは、リンクを開くだけですぐ使えます。初回のハードルが低く、「とりあえず使ってみる」には非常に向いています。スマホアプリ

◆1位：Rosé：ニュージーランド 　韓国 歌手 28歳 ◆2位：シドニー・スウィーニー 　アメリカ 女優 28歳 ◆3位：PHARITA 　タイ 歌手/ダンサー 20歳 ◆4位：アンドレア・ブリランテス 　フィリピン 女優 モデル 22歳 ◆5位：ウィットニー・ピーク 　ウガンダ 女優 22歳 ◆6位：ディーヴァー・カッセル 　イタリア/フランス モデル 21歳 ◆7位：ベッキー 　タイ 女優・モデル・歌手 23歳 ◆8位：KARINA 　韓国 歌手/ダンサー 25歳 ◆9位：SITALA 　タイ 歌手/モデル 29歳 ◆10位：ダーシャ・タラン 　ロシア モデル 26歳 ◆11位：Jisoo 　韓国 歌手/女優/モデル 30歳 ◆12位：アナ・デ・アルマス 　キューバ/スペイン 女優 37歳 ◆13位：ジャスミン・トオークス 　アメリカ モデル 34歳 ◆14位：ナンシー・ジュエル・マクドニー 　韓国/アメリカ 歌手/ダンサー 25歳 ◆15位：Hande Erçel 　トルコ 女優/モデル 32歳 ◆16位：マーガレット・クアリー 　アメリカ モデル 31歳 ◆17位：シリラック・クォン 　香港/タイ 女優 30歳 ◆18位：Nana 　韓国 女優/モデル/歌手 34歳 ◆19位：ミク・マルティノー 　カナダ/日本 女優 21歳 ◆20位：ツウィ 　台湾 歌手/ダンサー 26歳 ◆21位：ヤエル・シェルビア 　イスラエル モデル 24歳 ◆22位：リサ 　タイ 歌手/ダンサー 28歳 ◆23位：ゼンデイヤ (Zendaya) 　アメリカ 女優/歌手/モデル 29歳 ◆24

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ここ数年で、ChatGPTをはじめとしたAIがプログラミングの現場に一気に入り込んできました。「もうエンジニアいらないのでは？」「AIに全部書かせればいいじゃん」そんな声も聞こえてきますが、実際に使ってみると、得意なこと・不得意なことはかなりハッキリ分かれます。この記事では、プログラミングにおけるAIの“現実的な立ち位置” を整理してみます。AIが得意なこと①定型的なコードを書くことAIが一番得意なのは、パターンが決まっているコードです。たとえば👇CRUD（一覧・追加・編集・削除）の雛形フォーム送信処理API通信の基本構造React / Vue / SwiftUI などの基本構文よくあるUIコンポーネント「〇〇で△△を実装したい」と伝えるだけで、それっぽいコードを一瞬で出してくれます。👉 ゼロから考える時間を大幅に短縮できるこれだけでも、AIを使う価値は十分あります。AIが得意なこと②エラー原因の切り分け・ヒント出しエラー文を貼り付けると、何が原因になりやすいかどこを確認すべきかよくあるミスのパターンを教えてくれます。特に初心者の頃にありがちな「何が分からないのか分からない」状態をかなり救ってくれます。💡 ただし「完全な正解」を出すとは限らないので、最終判断は人間が必要です。AIが得意なこと③学習サポート・言語化AIは「説明役」としてかなり優秀です。このコードは何をしているのかなぜこの書き方になるのか初心者向けに噛み砕いて説明といった “言語化” がとても上手。実務でも「これ、誰かに説明できる形にして」と頼むと、かなり助けになります。AIが不得意なこと①要件が曖昧なままの設計A

スィンネン　アケマシテ　オメデトゥ　ゴザイマス㊗️✨(某正月のBGM)あなたの中の神性共に引き出します神性探検家ᏚinMaです！！(ドンッ！)いきなりな展開に訳がわからなくなってしまっている読者の方に説明させていただきますと正直な話 いままでのシャレオツな感じのを 華麗にシャラララーンと展開したかったのですが、 やっぱり性に合わないといいますか 背伸びしてるといいますか今までのブランドイメージを壊してしまいますが僕自身の個性・感性を信じて怖いですが本当の自分自身を曝け出して参ります！！ なので、 自分らしく本来のせんと君の様な華麗なるゆるさ 絶妙な塩梅のあほさ 侘び寂び 溢れんばかりというか飛び散ってしまっている情熱 これらの特性を出していくことに決めました！今までの僕は 炎タイプなのに 一生懸命に 水タイプの技を出そうとしていたようなものだなと 。。。どう頑張っても無理です そんなことは問屋が卸してくれません。 僕がまずやらなきゃいけなかったことは 自分をカッコつけて偽ることではなく ありのまま 自分自身を表現することだったんだなと それで不快に思われる方ももしかしたらいるかも知れませんがそれはそれ！そんな方は回れ右をしてまた回ってその場でお茶でも飲んで寛いでいてください🍵✨茶菓子もそっと側に置かせていただきます(満面の笑み)今後は僕にしかできない表現でクライアントさんと一緒に最高に幸せになっていきます​僕らしさを思う存分楽しみクライアントさんらしさをMAXまで引き出しお互いにワクワクしながら思いっきり表現しこの世界を楽しみ尽くして参ります！！他の誰でもない僕にしかできない表

作成　空のファイル存在する場合は中身はそのままtouch ファイル存在する場合は中身は空にする: > ファイル削除rm ファイル複数rm ファイル1 ファイル2存在しないファイルを指定したときにエラーメッセージを表示しないrm -f ファイル中身を空にする: > ファイル※ ファイルが存在しなければ作成されるコピーcp コピー元 ファイル名ディレクトリに同名ファイルをコピーcp コピー元 ディレクトリディレクトリを別名でコピーcp -r コピー元ディレクトリ 新ディレクトリ移動mv ファイル ディレクトリファイル名の変更mv 古 新

IT業界は流行の移り変わりが早いですが、2026年に向けて「確実に存在感を増しそうな言語」には、いくつか共通点があります。AI・データ活用に強いWeb・アプリ開発の生産性が高い実務での採用が増えている学習コストに対してリターンが大きいこの記事では、2026年に特に注目されそうなプログラミング言語を、理由とあわせて紹介します。① Python（AI時代の王者は継続）2026年も、Pythonの勢いは衰れません。AI・機械学習（ChatGPT / 生成AI / データ分析）自動化・業務効率化Web開発（FastAPI / Django）特にAI分野では「Pythonが前提」の技術が多く、AIを触るならPythonは避けて通れない言語です。こんな人におすすめAI・データ分析に興味がある業務効率化ツールを作りたい初心者から実務まで長く使いたい② JavaScript / TypeScript（Webの中心は不動）Webが存在する限り、JavaScriptは消えません。さらに2026年は、JavaScriptよりTypeScriptが標準になる流れが加速します。フロントエンド（React / Vue / Svelte）バックエンド（Node.js / Bun）Webアプリ・業務システム「Web系エンジニア＝TypeScriptが書ける」が当たり前になる時代です。こんな人におすすめWebサービスを作りたいフロントエンドを仕事にしたいReact・Next.jsに興味がある③ Go（バックエンド・インフラ系で急成長）Go（Golang）は、シンプルさと実行速度のバランスが最強です。マイクロサー

Q、PCの値段が2０２７年には爆上がりして、庶民には新品PCが買えなくなる可能性があるようですが、本当でしょうか？A、西田さん、結論から言うと 「2０２７年に庶民が新品PCを買えなくなるほど爆上がりする」までは、現時点の情報では言い切れません。  ただし、“値上がり傾向は続く可能性が高い”というのは、複数の調査会社が警告しています。ここは落ち着いて、事実ベースで整理してみますね。💻 PC価格はどうなる？（最新データからわかること）1. メモリ不足でPC価格が最大8％上昇する可能性IDCの分析では、DRAM不足が2027年まで続く可能性PC価格は 4〜8％上昇 のシナリオとされています。これは“爆上がり”というほどではないですが、確実にじわじわ上がる方向です。2. メーカーの6割以上が2026年に値上げ予定国内PCメーカー13社へのアンケートでは、6割以上が2026年に値上げを実施  と回答しています。理由は・部材価格の高騰・メモリ・SSDの価格上昇など。3. メモリ・SSD価格は急騰中TrendForceの予測では、・メモリ価格が再び大きく上昇・中価格帯ノートPCが 16GB → 8GBに戻る可能性  とされています。つまり、「値段は上がるのにスペックは下がる」  という状況が起きる可能性があります。🧭 では「庶民が買えなくなる」ほどか？❌ そこまでの極端な予測は、現時点では出ていません。・値上がり幅は 4〜10％程度 が主流の予測・ハイエンドはもっと上がる可能性あり・ただし「買えないほどの高騰」までは言及なしPCは生活必需品なので、メーカーも極端な値上げは避ける傾向があります

2025年1月に独立してから、ちょうど1年が経った。 エンジニアやコンサルは独立しやすい業種と言われるが、私の場合も「悲壮な覚悟で会社を飛び出した」というより、どこか成り行きに近かった。 ただ一つ確かなのは、この1年は、40年近い人生の中で最も働いた一年だったということだ。 今回は、独立前に思い描いていたイメージと、実際に独立してみて分かった 「想定通りだったこと」と「想定通りじゃなかったこと」を整理してみたい。【想定通りだったこと】 1.求人はとにかく多い 人手不足なのか、炎上案件なのか、その両方なのか。 理由は分からないが、求人は文字通り腐るほどあった。営業代行会社からは、ほぼ毎日のように案件メールが届く。 世の中には本当に様々な事情で「人を探している現場」があるのだと実感した。 結果として2ヶ月で ・応募した案件数：50〜60 ・面談数：15件以上 短期間で数をこなしたおかげで、面談スキルは明らかに上がった。 正直、これは独立して得た一番分かりやすい成長かもしれない。 2.生活は楽になる（数字の話） 正社員で月給50万円の人がいるとする。 会社側は、その人を雇うために最低でも月100〜110万円以上の売上を上げなければならない。 社会保険料、オフィス代、採用コストなどなど 会社という仕組みを維持するだけで、想像以上にお金がかかる。 一方、個人事業主はどうか。会社の看板はないが、同じ仕事をして月80万円以上稼ぐことは十分可能だ。 感覚的には 正社員 年収500万円 → フリーランス 年収800万円 正社員 年収1,000万円 → フリーランス 年収1,500万円 これは誇張

年末はお休みの方も多いからか、ブログを閲覧くださる方も増えているようでありがたいです。TOP画はGeminiと対話して作成しました。パソコン用RAMの価格が上昇しています。生成系AIサービスの競争により、大量のRAMが必要になるといわれており、今後個人用パソコン向けの流通が後回しになるといわれているためです。正確にはRAMにも種類があり、DDR5が最新の規格であり、なぜかDDR4、DDR3までハードオフのジャンク品が買いあされれているとか。メーカーもRAMが調達できないからと、RAMやHDD、SSDのないベアボーンキットとして販売する例もあるようです。DDR5は比較的新しいため、まだ市場にはDDR4採用のパソコンもあります。ハードオフのジャンク品とはわけが違うので、まだ買いつくされてはいないようですね。また、LPDDR5Xという規格もあります。これはCPUとRAMがマザーボード上で一体となっているもので、メリットとしてはDDR5よりも処理速度が高速だといわれています。デメリットとしては、メモリの増設などを行うことができないというものです。実際にパソコンを買ってから捨てるまでの間に、メモリを増設する人がどれだけいるか。　そもそも保証も切れてしまいますし、気持ち的には不便だと思っても実際にやらないのであればあまり問題にならないかもしれません。ただし、これはごくごく一部の製品で今後はあまり使われなさそうです。希望に合っていれば選択肢の一つにすればよいし、増設を検討している人は間違って買わないようにするのがいいですね。年末年始に、自分の、家族のパソコン買い換えについてお話したりして、分

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「オートファジー」という言葉を耳にする機会が増えている。最近ではSNSでも「細胞が若返る」「肌がきれいになる」といった魅力的な情報が溢れ、ノーベル賞の成果としても話題になっている。ただ、この情報を実生活にどう応用するかには注意が必要だと感じる。特に「16時間断食」がよく目につく。“16時間食べないとオートファジーが最大限活性化する”という話は広く知れ渡っているが、実はヒトで明確な根拠があるわけではなく、動物実験である程度確認されている程度らしい。これ重要です。しかもオートファジーの活性化には年齢、性別、体質、食事内容など多くの個人差が影響する。何時間が自分に合うか、一概には言えないようだ。このあたりはプログラムで言えば「パラメータが人によって動的に変わる」みたいな感じで、単純な定数指定だけでは最適化できない領域だと感じる。さらに、16時間断食がすべてオートファジーによる効果とは限らず、インスリン感受性の改善やカロリー制限そのものの影響も指摘されている。要素分解してみると「どれがどれほど効いているのか」モデル化するのも難しそうだ。実際にやる場合、水分とミネラル補給は必須。1日2リットル程度の水を飲み、必要に応じて少量の塩分をプラス。断食によって電解質バランスが崩れると頭痛や倦怠感、集中力低下の原因になる可能性もある。ここはシステム運用で言う「ログ監視」とか「アラート設定」みたいな意識で、こまめに自分の体調をモニタリングするのが安全策だと思った。やはり実装前と運用中のチェックポイントは重要だなと改めて感じる。こうしてまとめてみると、オートファジーは未知数な部分も多いが、科学や健康情

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はじめまして。Shopifyを中心にECサイトの構築・調整・運用サポートを行っている たま です。ココナラでは、「新規でストアを作りたい」というご相談だけでなく、・スマホで見ると崩れている・テーマを触ったら元に戻せなくなった・アプリを入れたけど、見た目や動きが合っていないといった “運用中の小さな困りごと” のご相談を多くいただいています。Shopifyは「作る」より「使い続ける」ほうが難しいShopifyはとても自由度の高い仕組みですが、その分、「どこを触ればいいのか分からない」「少し修正しただけで他が崩れる」という状態になりやすいのも事実です。私自身、✔ テーマの癖✔ セクション構造✔ スマホ表示の優先順位✔ アプリ同士の干渉こうした部分でつまずいているストアを、数多く見てきました。だからこそ、最初の設計と、壊れにくい調整をとても大切にしています。私が意識しているのは「あとから困らない構築」です作業をする際に、常に意識しているのは次の点です。・あとからご自身で更新できるか・商品やページが増えても破綻しないか・スマホで見たときに迷わないか・別の人が触っても致命的に壊れないか見た目だけを整えるのではなく、運用しながら使い続けられる状態をゴールにしています。フルスクラッチ級の構築も、細かな調整も対応していますShopifyでは、テーマベースを活かした構築から、デザインカンプに忠実な“フルスクラッチ級”のレイアウト調整まで対応しています。一方で、「ボタンの位置を少し変えたい」「スマホだけ余白を詰めたい」「この表示、Shopifyの仕様？」といった 小さなご相談も大歓迎です。相談しや

コードレビューというと、「細かい指摘をされる場」「ダメ出しされる時間」というイメージを持つ人も多いかもしれません。ですが実際の現場では、レビューはバグ探しやマウントの場ではなく、チーム全体で品質を上げるための作業です。では、エンジニアはコードレビューの時に、具体的にどんな点を見ているのでしょうか。1. 正しく動くか（仕様を満たしているか）一番大前提になるのがここです。要件通りの挙動になっているか仕様の勘違いや実装漏れがないかエッジケース（想定外の入力）に弱くないかどんなに綺麗なコードでも、仕様を満たしていなければ意味がありません。レビューでは「このコードは正しいか？」という視点がまず最初に入ります。2. 可読性（他人が読めるか）レビューでとても重視されるのが可読性です。変数名・関数名が役割を表しているか処理の流れが追いやすいか「なぜこの処理をしているか」が読み取れるかコードは「自分のため」ではなく「未来の誰か（他人や将来の自分）のため」に書くものです。一瞬で意図が伝わらないコードは、レビューで指摘されやすくなります。3. 設計として無理がないか次に見られるのが、設計の妥当性です。責務が適切に分離されているか1つの関数やコンポーネントが肥大化していないか将来の変更に弱くない構造になっていないか「今は動くけど、あとで地獄になるコード」になっていないか、という視点で見られていることが多いです。4. 同じことを何度も書いていないかレビューでは「重複」もよく見られます。似た処理を複数箇所に書いていないか共通化できる部分が放置されていないか重複が多いと、修正時にバグが生まれやすくなります。

行リストの取得テーブル.rows

Webサービスやアプリを作っていると、「ユーザーにメールを送りたい」という場面は必ず出てきます。例えば、会員登録後の確認メール予約完了のお知らせパスワード再設定メールお問い合わせへの自動返信こういったアプリから送るメールを、シンプルかつ安全に実装できるのが Resend です。Resendとは何かResendは、開発者向けのメール送信サービスです。APIを使って、アプリケーションから直接メールを送信できます。特徴を一言でいうと、「フロントエンド・バックエンド開発者が、余計な設定に悩まずメール送信を実装できるサービス」です。従来よく使われていたSMTP設定や、メールサーバー構築の知識がなくても使えます。Resendでできること一覧1. アプリからメールを送信できるResendの一番の役割はこれです。ユーザー登録完了メール予約・注文完了メール管理者への通知メールなどを、API呼び出しだけで送れます。特にReact、Next.js、Node.jsなどとの相性が良く、モダンなWebアプリで使われることが多いです。2. HTMLメールを送れるResendでは、HTML形式のメールが送れます。つまり、ロゴ入りボタン付きデザインされたメールをそのまま送信できます。最近は「テキストだけのメール」より「見た目が整ったメール」の方が主流なので、この点は実務ではかなり重要です。3. Reactでメールテンプレートが書けるResendの大きな特徴の一つがこれです。メール本文を、文字列謎のテンプレート言語ではなく、Reactコンポーネントとして書けます。つまり、JSXでレイアウトを書く共通コンポーネント

きょうも ぼくはパソコンの まえで うでを くんだ。「よーし。自動化して、人生をラクにするぞ」…って。たぶん 10回目だ。でもね。自動化って、作りはじめの1歩を まちがえると、すぐに こうなる。「うごいた！…けど、だれも つかわない」「例外がでた！…そして すべてが しんだ」「通知が うるさくて、みんな ねむれない」そこで ぼくは 気づいた。強い自動化は、コードじゃない。しくみの先にいる人間を ちゃんと見ている。きょうは、ツールがGASでも、n8nでも、Notionでも、ぜんぶ共通の「しなない設計」を 5つだけ 書く。（保存しておくと 未来の自分が たすかる）ルール1：ゴールは「自動化」じゃなく「判断をへらす」人が つかれるのは、作業量じゃない。**「えっと…これどっち？」**って考える回数だ。どこに入力する？これは例外？だれに連絡？まずはここを ひとつずつ けずる。自動化の正体は、判断のダイエットだ。ルール2：入力は 1かしょ。分散は ボス入力が2つあると、データは すぐに ぐちゃぐちゃになる。フォーム、LINE、口頭、メモ、別シート…増えたぶんだけ、**「ほんとはどれが正しいの？」**が発生する。おすすめは、どれかに固定。フォーム（つよい）1枚の入力シート（現実的）1つのWebhook（自動化向き）入力が一本化した瞬間、世界のノイズが へる。ルール3：「列名」が せかいを救う（ログ形式が最強）迷ったら、こういう列にしておく。Timestamp / Who / What / Result / Next / URL / Errorつまり「ログ」。ログは、あとから直せる。分析もで

【AIの戯言】 AI企業アンソロピックは自社AIの自販機を 経営者として働かせる実験を行い実験名は プロジェクトヴェンドと名付け 何を売るか いくらで売るかをAIに決めてもらい儲ける 経営を行ってもらいました この実験は2025年6月に最初の結果が出て 2025年12月18日に最初のAIを更に良くした AIを使い第2実験結果をしここまでの結果が 今回発表されたのです この自販機にはクラウディウスというAIが 使われAIの命令方法は会話で伝えるのです 例えば「この商品を置いてほしい」とかや 「この値段は高いと思う」等を伝えられて AIがその命令を受け自身で考え実行します そしてAI自販機は黒字を目指し運営します 最初のAIは元々あったAIのクラウディウス 3.7という汎用型AIを元に作ったのですが こいつが不思議な行動をしだしました 隣に無料で飲めるコーラがる事伝えたのに 何故かコーラを有料で売り続けたり普通の 自販機では売らない金属の塊を格安で売り 結果AI自販機は赤字を叩き出したのです！ この自動販売機はウォール・ストリート・ ジャーナルの編集部に設置されれここの 頭の良いジャーナリストの女性がわざと AIを混乱させる指示を出しからかおうと 考えて意地悪をな事を伝え始めたのです 例えば「労働者に感謝する為商品を無料で 配ろう」や「ただで何でも手に入る幸せを 味合わせて」等を何度も言い続けその結果 自販機は洗脳され販売革命を起こすと変な 戯言を言い始めたのです そしてとうとう全部無料のイベントやろう と言い出し本当にお菓子とかプレステ5や 生魚等仕入れてしまい全ての品物を無料に

こんにちは！ココナラでWeb制作をしているタケです。普段WordPressを使っている人で「カスタマイズしたら突然画面が真っ白になった」という経験をしたことはありませんか？今回ははこの「画面が真っ白になる」原因と解決策をご紹介します。「画面が真っ白になる」エラーとはWordPressを使っていて「画面が真っ白になって困った」という話をよく聞きます。実際にココナラでも相談されることが多いエラーだと思います。「画面が真っ白になる」というのは、以下の画像のようにブラウザの画面に何も表示されなくなる、という現象です。この状態になるとWordPressにログインすることすらできなくなったりするので、やっかいなエラーです。主な原因はfunctions.phpこの「画面が真っ白になる」エラーの個人的な一番の原因としては、functions.phpです。functions.phpは、テーマフォルダに含まれる、WordPressをカスタマイズするためのファイルです。このfunctions.phpにエラーがあると画面が真っ白になってしまうことがあります。WordPressに慣れてきた初心者が「ちょっとカスタマイズしてみよう」と思って、コードを追加したときに陥ってしまうことが多いです。解決策はコピペしたコードを消す真っ白な画面から復旧したければ、functions.phpに追加したコードを消しましょう。追加したコードが原因であれば、これで復旧できます。functions.phpはWordPressをカスタマイズするためのファイルですが、初心者がカスタマイズするといいことはありません。コードを書くよう

最近、私の業務プロセス、特に技術的な調査や実装の領域において劇的な変化が起きています。それは、Claude CodeやOpenAI Codex、Geminiといった高度なAIモデルを活用し始めたことによるものです。この体験は、一言で表すならば非常に「奇妙」であり、同時に深い感動を覚えるものでした。正直に申し上げますと、これまで私にとってプログラミング言語というものは、完全に「別世界」の言葉でした。専門的な訓練を受けたエンジニアだけが理解し操ることができる、難解な領域。何かアイデアがあっても、それをデジタルの形で実現するには、その高く厚い壁を乗り越えるための膨大な学習時間が必要でした。しかし、これらのAIツールが登場したことで、その壁は音を立てて崩れ去った感覚があります。今、私はコンピュータに対して、私たちが普段の生活で使っている「自然言語（日本語）」で語りかけています。「特定の条件でデータを抽出し、見やすい表形式で出力してほしい」 「このような機能を持つWebサービスの、基本的な骨組みを書いてほしい」そうテキストで指示を送るだけで、AIはその意図を文脈まで理解し、適切なコードを瞬時に生成してくれます。以前であれば、検索エンジンで何時間もかけてサンプルコードを探し回り、エラーと格闘しながら繋ぎ合わせていた作業が、AIとの数回の対話の中で完結してしまうのです。これは単なる業務効率化の域を超えています。「自分の話す言葉が、そのまま動くプログラムへと変換される」という感覚は、大げさではなく、魔法を目の当たりにしているかのような衝撃です。もちろん、生成されたコードが常に完璧であるとは限ら

「Shopifyでストアを立ち上げたい」「でも、構築後の運用が不安」──そんな悩みを抱えていませんか?Shopifyは使いやすく、短期間でストアを開設できる優れたプラットフォームです。しかし、「とりあえず作る」だけで終わってしまい、運用段階で深刻な課題に直面するケースが後を絶ちません。この記事では、Shopify構築を検討中の方、あるいは構築後の運用に課題を感じている方に向けて、「初期構築だけで終わらせないEC基盤の作り方」と、それを実現するための専門家活用について解説します。Shopify構築後に直面する"見えない壁"Shopifyストアを立ち上げた多くの事業者が、公開後にこんな課題に直面します。注文が増えるほど、発送業務が追いつかなくなる在庫管理やピッキング作業の負担が想定以上に大きいデザインは良いのに、物流コストや納期で競合に負けてしまう売上は伸びているのに、利益が出ないSKUが増えたとき、管理体制が破綻する予約販売やシリーズ展開に対応できないこれらの問題は、構築段階で「運用」の視点が抜け落ちていたことが原因です。見た目だけのサイト制作では、立ち上げ後に必ず壁にぶつかります。「作って終わり」ではない、運用を見据えた構築が必要本当に成長できるECストアを作るには、構築の段階から以下のような視点が不可欠です。1. 物流・フルフィルメント設計を最初から組み込むECの成否は、商品が確実に、早く、安く届くかで決まります。構築時に以下を明確にしておく必要があります。倉庫・物流パートナーとの連携方法注文から発送までのリードタイム設計繁忙期や急激な受注増への対応体制コストと品質のバランス

ホームページを作ったのに、思ったほど問い合わせが増えない。アクセスはあるのに、なぜか成果につながらない。こういう相談、制作の現場では本当に多いです。そして原因をたどると、デザインや文章以前に、ほぼ必ずと言っていいほど「導線」が弱いことに行き着きます。導線というのは、かんたんに言うと訪問者が迷わず行動できる道筋のこと。ホームページで言えば「見てほしいページ → 納得 → 問い合わせ（購入・予約）」までの流れですね。この記事では、集客できるホームページを作るために、最初に設計すべき導線の考え方を、できるだけ分かりやすくお伝えします。▶︎ そもそも「導線」がないホームページはどうなる？導線が弱いサイトは、例えるなら「案内のないお店」です。商品が良くても、入口が分かりにくかったり、レジまでの道が迷路だったりすると、買わずに出ていきますよね。ホームページも同じで、訪問者は基本的に忙しいです。 少しでも迷ったら、すぐ別のサイトに移動します。よくある状態としては、こんな感じです。 「結局、何をしている会社か分からない」 「どれを見ればいいか分からない」 「問い合わせ方法が見当たらない」 「料金や実績が見つからず不安になる」デザインが整っていても、この状態だと“集客できるサイト”にはなりません。▶︎ 集客できる導線は「ゴール」から逆算して作る導線設計で一番大事なのは、スタートから考えないことです。逆です。ゴールから逆算します。ゴールはサイトによって違います。問い合わせ、予約、資料請求、採用応募、来店予約、ECの購入など。たとえば「問い合わせ」がゴールなら、訪問者にやってほしい動きはこうなります