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初めましての方は初めまして。サバ缶と申します。こちらの記事では、簡単に私の自己紹介をしていこうかと思います。◉サバ缶のプロフィール渋谷のIT企業に勤める、24歳の男です。Androidアプリの開発に従事しています。最近はプロジェクトのサブリーダーとか、採用とか、新卒教育とか幅広く任せてもらってます。好きな食べ物は、スパイスカレー、うどん、コーヒーです。スパイスを調合してカレー作ったり、玉ねぎの加熱具合を研究するのが面白いです🍛コーヒーは豆を挽いてから淹れてます。うめぇ☕️◉サバ缶の得意なこと①Androidアプリ開発学生の頃から好きで、業務経験も5年目になります。基礎的なところはやっと分かってきたかな〜といった感じです。②相談聞いたり、愚痴聞いたり人の話を聞くことが好きであり得意なことです。学生の頃から相談役になることが多く、現在の職場でもよく愚痴を聞いたり。単純に聞くだけでなく、相手によって「アドバイスを求めていそうだな」というのを察知して意見を述べたりしてます。③ナレーション、アナウンス学生の頃、NHK放送コンテストのアナウンス部門で優勝した経験があります。地域のイベントのMCや、学校行事の司会など結構色んな場面で喋ってきました。社会人になってからというもの、人前で話す機会も減ったのでネット上だけでもと思い程よく活動しています。サンプルボイスはまだ録ってないけど。◉サバ缶の出品サービスITエンジニアとして目指している方、プログラミング学習で悩んでいる方のサポートをしています。キャリア相談でも、コードの書き方でもなんでもどうぞ。ビデオ通話でも対応可能です。技術系に特化したライ

こんばんは、まさです。先日、エンジニア向けのお悩み相談を出品しましたので、その紹介をしておきたいと思います。システムエンジニアをやっていると、仕事の内容や人間関係から、キャリアアップ、フリーランスとして独立など様々な悩みがあると思います。私も、システムエンジニアとして、10年以上働いていますが、様々なことで悩みを抱えました。1年目は、プログラミングが全くできず、自分はこの業界に向いていないのではないかと思い悩みました。研修等でも、同期の中で下から2番目とかだったため、当時は非常に落ち込みました。3～5年目くらいになると、管理業務なども任されるようになり、今度は人間関係に非常に悩みました。どのように伝えれば、自分の考えた通り作業をしてもらえるか非常に頭を悩ませました。5年目～7年目になると、同期が皆転職をはじめ自身の今後のキャリアをどうしていくかで非常に悩みました。このような悩みは、私だけでなく、システムエンジニアの人誰しもが抱える悩みだと思っています。そしてこういった悩みにあたったとき、一人で解決するのはなかなか難しいです。（すぐ答えの出るような悩みではないので）私の場合は、幸いにも、職場の上司やSNSで知り合った同業フリーランスのエンジニアと日ごろから相談する機会があり、様々なアドバイスを頂くことで、自分なりに解決することができました。皆が皆、悩みを相談できる環境があるとは限りません。そこで、悩めるシステムエンジニアの皆さま向けに、同業である私が相談させていただくようなサービスを、出品致しました。もちろん、現在システムエンジニアをしている方以外にも、これからエンジニアを目指す

こんにちは！いつか旅行でギリシャのサントリーニ島に行ってみたいと思っているYataberryDesignのオーナーです。早速雑談から入りますが自然界って面白いですよね。何というか人間の世界よりリアルです。最近、NETFLIXで動物のドキュメンタリーを観て改めてそう感じました。チーターとかピューマとかライオンとか色々な野生動物が競争の中でどう生き抜くかみたいな動画だったんですけど、毎時間毎分毎秒とにかく今を生きるのが精一杯な環境下で生活をしていました。特にホッキョクグマは動物界の中でもだいぶ過酷な環境で生き抜いているなと思いました。夏になると大陸沿岸の氷が解けて定着表域が狭まります。ホッキョクグマは海が凍結するまで陸地での生活を強いられますが食糧がなくなるのでほとんど断食のような状態になります。とても人間の世界では起きえないことです。と本題になかなか戻りにくくなったところで本題に戻りますが私は過去にSIerとSESの会社に所属していました。そこでの体験とかは長くなるので割愛させていただきます。フリーなろうと思ったきっかけは色々とありますが、行動するに至った理由は、今している仕事は会社に所属しなくてもできると思ったからです。ここで業界の批判をしたりしても仕方がないですし、むしろ現状に不満を抱えているのであればそれは自分が選択してきた道なので特に言う事はありませんが、私の場合は一人で現場にエンジニアとして常駐することが多かったんですよね。もちろん分からないことがあれば自社のエンジニアの方に相談する機会はありましたが大体のことは自分で調べて自己完結することが多々ありました。とここで思う

はじめまして、今日からAIに関する記事をあげていこうと思います。そもそもなぜ僕がAIに興味があること言うと、AIがそれだけ大きい存在であることが挙げられます。例えば上の画像を見てくださいこれはこの後紹介するMidjourneyというAIによって書かれた絵であり、聞き方次第では私たちにも書けるものです。AIのヤバさが伝わるでしょうか。昨今のChatGPTに代表されるようなAIの登場は、コンピューターやスマホの登場時と同じような状況です。スマホが登場した時に、その先自分たちがこれほどまでにスマホに生活を変えられることになると予想して人は少なかったでしょう。しかし、実際には生活は大きく変わりました。電車に乗っていてもみんなスマホを触っているし、何をするにもスマホを介して行うようになりました。これと同じこと、すなわち、”多くの人がまだ実感していないが　　　　　確実に訪れる根本的な生活の変化”　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　をもたらすのが”AI”なのです。具体的な変化については前回までの記事で述べた通りです。では、どうすればその変化についていけるのかについて僕の考えをお話ししましょう。例えばスマホが登場した時、いち早く時代に乗れ、その変化の恩恵を受けた人は誰か？まず、スマホを作る人次に、スマホを広まる前に使った人です。まだスマホが浸透する前にそれを使った人は、ビジネス利用なら先行者利益を得られたでしょうし、生活の利用においても最新の情報を意図早く知ることができたでしょう。AIも同じです。すなわち、”AIを使う人”になれば良いのです。それ

非エンジニアは給料が低い昨今、IT系人材が強く求められています。IT系人材が求められている理由は、単に「プログラミングができるから」というわけではありません。プログラミングなどの技術スキルは武器の一つでしかありません。彼らは、プログラミングなどで培った思考力や分析力で・仕事を効率的に進められる・説明が上手い・物事を深く考えることができるといった武器もあわせて持ち合わせています。企業は自社でITスキルを持つ人材を抱えようとしています。これまでシステム開発は外部に委託することが多かったのですが、問題点がありました。 それは外部委託が組織の成長スピードが鈍化していたということです。 外部に委託すると、自社のシステムなのに仕組みがわからないし、誰も保守できません。改修したくとも委託するのも一苦労ですから、少しの改修なら「まぁいいか」と放置状態となり、システムはどんどん老朽化。そして、不満を持ちながら使いづらいシステムをギリギリまで使っていくことがよく見られています。また、委託先も人の入れ替わりがありますから、開発に従事した担当者がいなくなることもあります。保守契約などを結んでいなければ委託会社内部で引き継ぎも行われないケースが実際のところだと思いますので、システムに精通している人がいなくなってしまいます。そのような経緯があり、昨今では優秀なIT人材を高収入で囲う流れがあります。実際、文系職より理系職の方が年収が高いという結果もでています。　引用：マイナビ転職転職を成功させるため、社内で頭一つ抜け出すため、つまりは「年収を上げるため」には、非エンジニアでもエンジニアのスキルを獲得する必要

※本編は有料コンテンツ、「失敗しない集客方法9選」から引っ張ってきてリメイクしたものです。それを今回で無料で公開します。なぜ無料で？あまりにも集客に困っている人からの問い合わせが多いからですよ。いろんなビジネス書を読んでみたり、セミナーに参加すれどまったく反応がなかったり、、そのほかにも…100万出して集客ゼロ…Webコンサルに頼んでみたけど1件も問合せがなかった…ツィッターのコンサルに100万払ったけど一件も問い合わせがなかった…LP制作に20万、広告費に80万かけたけど音沙汰なく…担当が変わったので知りません…という声が多かったんですよね。最後のやつなんか、「は？知らんし！怒」って話ですよねw100万かける前に止めるべきですし、何も知らないお客さんを食い物にするのはよくない。しっかりとリスクを説明したうえで、「これ以上、反応がないなら別の施策を試しましょう！」などの提案ってやるべきだと思うんですよ。（利益を追うのも良いですが、リスクを考えた提案をしないと痛い目にあうからな）ぼくも集客ノウハウには80万くらい投資していきています。まったく効果がないのもあれば、これは薄っぺらすぎだろwというのも知っているので。ここでは3分でわかるお客を集める集客術を公開します。とにかく余計な費用をかけずに毎月1名〜6名ほどの新規客を獲得したいならこの記事に書いてある集客プランを実施するだけで十分です。もちろんテストして改善する必要はありますよ。だからチャチャっとパパッとやってみましょう！まずここで理解いただきたいのは…集客を成功されるより集客が失敗する原因を洗い出すこと〇〇の手法がうまくいく、

どうも！最近10月になろうとしているけど5月病になりそうなアキです！スーパーのお寿司は安くて美味しい！自分は美味しいものを食べると幸せになるタイプなんですww チョロwさて最近こういうニュースが飛び込んできました。「2020年のフリーランス新規登録者が昨年に比べて倍増」という記事を見かけました。時代がコロナ禍なのになぜ安定した社員を辞めてフリーランスになる人が多くなるのでしょうか？　その記事にはこう書かれていました。→コロナ禍でこの先会社にいても展望が見えないため、独立する人が増えたためこれを見て、自分も納得しました。自分も上記の理由で退職したからです。やはり今は会社いて安定という時代は終わり、個の時代なのです。パナ○ニックや大手の企業も早期退職者を募っている状態です。もう退職金目当てで会社にいるのは時代遅れなのでしょうか。自分は恥ずかしながら、24歳の若さで独立してフリーランスに転身しました。すると考え方も全てが変わり、自分で自分をコントロールする必要があります。フリーランスなので、今日は何して明日は何しようと裁量しかありません。フリーランスで一番最初に不安だったのは食っていける仕事があるかどうかという問題に直面しました。しかし、今はインターネットが普及しているため、昔のような１から営業する必要はありませんでした。その理由として、以下が挙げられます。・エージェントさんを利用する・クラウドワークスやランサーズなどプラットフォームを利用する・知り合いのツテで仕事をいただく。・新規サービスを立ち上げる。私はあげた全てを現在進行中でやっていますが、エンジニア２年目でも行動次第で仕事を

【職務経歴書レビューします！】エンジニアの転職支援サービス提供を開始しました！今回は、先日サービス開始しました「エンジニアの転職支援サービス」について紹介します！「エンジニアの転職支援サービス」ってどのようなサービス？Puwaが提供する転職支援サービスは主に以下の困ったを解決するサービスです。人事との面接は通るけど、現場面接官との面接で落とされる中々転職エージェントや企業からスカウトが届かないそもそも、どのように職務経歴を記載していいのかわからないそして、この困ったを解決するための最も効果的な方法は「現場のエンジニアの視点を盛り込んだ職務経歴書」を提供します。人事との面接は通るけど、現場面接官との面接で落とされるエンジニアの転職は、人事が面接に登場することは殆どありません。主に現場のエンジニアによって、職務経歴書を精査され、ツッコミが入ります。職務経歴書は人事の目に向けたものではありません。むしろ、1次面接や、2次面接の面接官を担当する現場エンジニアが主に評価するものです。転職エージェントや企業からスカウトが届かない職務経歴の記載のルールをしっかり守っていますか？届かないのは、検索に引っかからないからでだけではありません。実際に採用する視点から見たエンジニアの見つけかたを盛り込むことで目をつけてもらいやすくします。そもそも、どのように職務経歴書を記載していよいのかわからない初めての、転職で、そもそも書き出しをどうしていいかわからない。。これは初めての転職活動のときは誰しもそうだと思います。転職エージェント選びも重要ですが、何より重要なのは業界の慣例や特徴を出す書き方ができている

ご覧いただきありがとうございます。デザインを依頼すると何をどんな形でご提案いただけますか？と聞かれることが多いため、簡単に書かせていただきました。今回はご依頼いただいた時の初期のイメージ画像を載せています。本来であれば初期段階ではご依頼いただいたものに対してスケッチレベルでの情報共有を行う場合が多いように感じますが、私の場合はこういったアイデアイラストを1アイデアにつき3－10枚程度のカット別イラストにて詳細説明・資料化。 それらを３－５アイデア（合計10-50枚程度の画像）ご提案させていただいております。（本来であればレンダリング画像1枚¥9,000-程度でお受けしております。）初期段階から情報をより詳細に共有するために実物に近い形でわかりやすい資料として制作したものを元に修正を加えていく流れになります。実際のパーツとの兼ね合いや勘合具合、コスト感をよりリアルに知るために実寸の３Dデータを制作しています。また、素材や成型方法などをある程度把握したうえでデザインやデータ作成しておりますのでそういった内容に関しましてもご遠慮なくご相談いただけます。

プログラミングを学ぶ上で、独学での勉強は一つの選択肢ですが、注意すべきポイントが存在します。この記事では、プログラミング初心者が独学で学ぶ際に知っておくべきことを２つ紹介します。正確性や効率性の問題、学習のステップを飛び越えるリスク、モチベーションの低下など、初心者が直面する可能性のある課題について解説していきます。また、プログラミング経験者に相談することやメンターサービス等を利用することが初心者にどのようなメリットをもたらすのかについて述べたいと思います。1. 独学の罠に注意！プログラミング初心者が陥りがちなポイント５つとは？ ● 情報の多さに困惑してしまう独学でプログラミングを学ぶ際、まずはインターネット上で何を勉強すれば良いかを検索をすると思います。現状初心者向けのプログラミング記事が大量にあるため、どの情報を信じて良いのか分からず、困惑してしまう可能性があります。また、経験が無いため、どの情報が正しいのか、自分に合っているのかを判断することも難しいと思います。目標を実現するために最短のルートを選びたいと思いますが、誤った選択をすると遠回りしてしまうという可能性があります。 ●進め方に迷う独学の場合、自分で学習の進め方を決めなければなりません。初心者にとっては、これが非常に難しい課題となることがあります。プログラミングの世界は広大で、さまざまな分野や技術が存在するため、何を学び、どの順番で進めたら良いのか分からなくなるのは当然のことですし、何が正解かを判断することが出来ず、中々始めることが出来ないという状況に陥る可能性があります。●どこまでやれば良いか判断が付かないプロ

プログラミング学習に躓いている方や思うように進められない方へ向けて、お気軽にご相談頂けるようにサービスを始めました！ エンジニアとなり9年が経ち、現在フリーランスエンジニアの私が全力でサポートさせて頂きます！・中々思うように学習が進まない・スキルが身に付いている実感が無い・果たして今取り組んでいる学習方法が正しいのか不安・スクールに通った方が良いかわからないなど、今学習を進めている中で不安や迷いがある方、周りに相談する人がいらっしゃらない方や、実際のエンジニアの話を聞いてみたいという方に向けたサービスとなっております。また、こういった相談をしたいが、本当に答えてもらえるか不安があるかと思います。料金が掛かってしまうという事もありますので、まずはお気軽にメッセージでご相談頂ければと思います。※具体的な技術のご相談に関するサービスではありませんので、ご了承ください。＜サービスを始めた理由＞このサービスを始めた理由ですが、社会人になるまでプログラミングやエンジニアの世界とは無縁の生活を送っていました。IT企業に入社することになりましたが、まさかの配属がエンジニアの部署であり、ほぼ右も左も分からない状態のまま業務が始まりました。配属前に1ヶ月だけ研修はありましたが、当然それだけですぐさま業務に通用するような知識やスキルが手に入る訳ではありません。なので、ほとんどまともに業務もこなせないような状態から、可能な限り早く知識やスキルを身に付けて、業務をこなせるようにする必要がありました。また、部署自体が新しいという事もあり、経験者が少ないことや、研修も終わっているため、体系的にしっかりと教え

フリーエンジニアや個人事業主に将来のお金についてもアドバイスしています。 プログラミングの学習に興味のある方に 仕事やお金についての情報提供をしています。 プログラミングスキルアップチャンネル プログラマの年収と生涯収入#老後資金 #住宅ローン #プログラミングこんな方におススメです。　↓・プログラムを学習したいけど自分にできるかな？ ・プログラムを学習しても本当に儲かるの？？？ ・残業とか休日出勤とかあるんじゃないの？ ・仕事はどうやって見つければいいの？ ・将来は早期リタイアや自宅勤務でのんびり暮らしたい。 ・最近は海外の生活も視野に入れて将来のことを考えるようになった。     全５回の内容     １．今がチャンス！プログラミングスキルで、生涯年収に6000万円の差。    ２．プログラマよりも●●がねらい目！？ 　　サラリーマン・OLのプログラミングスキルの使い方。     ３．フリーエンジニア（独立後）のお金の問題     ４．海外移住も考えた働き方と資産作り     ５．FIREも！？お金と働き方の生涯計画とは？  日商簿記（３級・２級）の個別指導を行います 簿記指導経験１３年の講師が合格にぐーんと近づけさせます。ITパスポートの計算問題を動画でアドバイスします 苦手な計算問題を克服して合格を手に！#プログラミング  #就職 #転職

え～～前回の　続きでございます　大げさに二章なんって～前回酷い文章能力を露呈したのですが（子供の作文の方が上等ですなぁ）読んでくださった方には感謝です！具体的に何らかの完成に向けたイメージを伝える手段としてのポンチ絵を描く際にいわゆる仮の物事と合致させる　サイズ感をヤシナウ事で　無駄が減りポンチ絵を描く際に　押さえておきたい部分も明確に出来るのでわ？ってのが前回でした　ではお待たせしましたの　描く順序になりますそこにですね役に立つ　発見といえば大げさですが　いいの有ったのですぅ～これまた絵がうまくいってる　そうでないは　置いといて聞いたこと　あるでしょうか？　おむすびの歌　幼児期の手遊び歌ですねまさしくコレ　イメージをサイズ感伴って伝える　なんですねぇ～幼少期に手遊びで　自分が思ったことを　人に伝える手段を　手遊びでヤシナウ　って素晴らしーことだ！っと思うわけです。しかもこれって　絵に描いて行くプロセスとも紐付ける事が可能と思うのですちょ！この絵でわ　形状が　丸なのか　三角なのか不明瞭ですが形状の説明になるのですよ　絵であれば一目瞭然ですものねこの歌は　その後も　完成に向けた詳細を　巧みに歌い上げるのですね～お弁当の出来上がり～～に向かうのですまた迷走癖が出る前に　これまた例なので　実際の物事に最適とは言えないのですが　伝える手段の　ポンチ絵を描く際ここ大事じゃない？　ってエッセンスは伝わると思います。オートバイのサイレンサー（消音機）が腐食し穴が開いてしまい排気音が大きくなって困った～ので　お店に頼んで直す　どうせなら形状も変えてみたい！　って呈の場面寸法の表記方法なんかは　

「自分がやったと言っても、バレないだろう」「少し経験がある程度だけど、『精通している』と書いた方が見栄えがいい」転職活動において、自分をより良く見せたいという気持ちは誰にでもあるものです。しかし、特にエンジニア採用の現場において、実績を「盛る」ことは内定への近道どころか、自ら不採用のスイッチを押す致命的な罠になります。残念ながら、現場のエンジニアが面接官として出てきたとき、その「盛り」は数分の対話で見事に、そして残酷に暴かれます。【30秒でわかる！エンジニア面接で「実績を盛る」のが致命的な理由】・現場のプロには「数分」で嘘がバレる自分を大きく見せようと背伸びをしても、リードエンジニアやCTOなどの現場面接官は、技術的な深掘りを通して数分で真実を見抜きます。一度「盛り」がバレてしまうと、他の素晴らしい実績もすべて嘘に見えてしまい、その瞬間に不採用が確定します。・「何をやったか」より「なぜやったか」を語る派手な実績を並べるよりも、なぜその技術を選んだのか、どんな壁にぶつかり、どう乗り越えたのかという「思考のプロセス」を伝えてください。現場が求めているのは完璧な超人ではなく、自分のスキルを正確に把握し、誠実に取り組める人です。・「できない」をポジティブに伝える潔さ分からないことを知ったかぶりするのが、エンジニアとして最も評価を下げる行為です。「現時点では知見がありませんが、〇〇を読んでキャッチアップします」と素直に言える誠実さこそが、入社後の信頼感や伸びしろとして高く評価されます。📢 監修：KM3 Creative StudioHR業界20年・元事業部長の現役面接官が、あなたの「等身

石川皓大です。システム開発におけるリファラル（Referral）という言葉は、単に求人や紹介に使われるだけではありません。実は、プロジェクトの成功においても強力な手段となり得るのです。リファラルは、信頼できる人を紹介するという意味ですが、これをシステム開発にうまく活用することで、効率的かつ高品質な開発が可能になります。この記事では、リファラルをシステム開発にどう活かすか、そしてその極意を紹介します。1. リファラルがシステム開発に与える影響システム開発はチームワークが不可欠であり、そのチームのメンバーのスキルや協力体制がプロジェクトの成功を大きく左右します。リファラルを活用することで、信頼できるメンバーを迅速に集めることができるため、開発がスムーズに進みやすくなります。特に、リファラル経由で採用されたメンバーは、既に信頼関係が築かれていることが多く、チームの結束力を高めます。また、リファラルを活用することで、求人広告や面接を行う手間を省くことができ、候補者のスキルや性格に関する予備知識も得られるため、ミスマッチを減らすことが可能です。信頼できる人からの紹介であれば、技術的な能力だけでなく、コミュニケーション能力やチームワークにも期待できます。2. リファラルを活用した採用のメリットシステム開発の現場でリファラル採用を進めることにはいくつかのメリットがあります。- **スピーディな採用**: リファラルは求人広告や面接を経由せず、直接候補者を紹介してもらえるため、採用スピードが格段に早くなります。特にプロジェクトが急募の場合、即戦力となる人材を迅速に見つけることができるのは大きな

初めましてhirokiといいます。今回はなぜ現役エンジニアがスキル販売を始めたのか？その理由をお伝えできたらと思います。システムエンジニアってどんなことしてるのシステムエンジニアってどんなイメージでしょうか？プログラミングで難しいことしていそうって思う人が多いのではないでしょうか？実は時間で言うとプログラミングしている時間はほとんどないです「え、システムエンジニアって何してるの」って思われるのではないでしょうか？ほとんどがお客さんとの打ち合わせであったり仕様書を書いていたり、テストをしている時間の方が多いです。真っ黒い画面でカタカタしているより、エクセル・ワード職人になっています。プログラミングしている時間は１割くらいです。エンジニアの効率化とはお客様との打ち合わせや、仕様書の作成、テスト実施などプログラミング以外に仕事が多岐に渡ります。私も常に時間に追われることが多いため色々な業務を効率化するプログラム作ってました。例えば、問い合わせメールが来たら自動的に管理システムに登録したり勤務時間を自動で入力するシステムを作ったりテストを自動化したりある時あれこれ売れるんじゃ。。。まとめよし！せっかくだったら、もっとスキルを身につけたい！もっとプログラミングしたい！自分で稼いでみたい！なんて理由から始めてみました！今後色々なサービスを出品していくのでよかったらお問合せください！

はじめに 昨今ダイレクトリクルーティングというワードが流行っていますが ダイレクトリクルーティング＝転職媒体を使って自社でスカウトすること という風に思われている方が多いように感じます。 確かに間違いではないと思うのですが、それはダイレクトリクルーティングの手法のひとつに過ぎず、本質ではないと思っています。 今日はそんなお話をさせて頂こうと思います。 かくいう私は何者なのかと言いますと、4年ほどエンジニア採用にエージェントとして携わってきた者です。企業は大手企業から中小スタートアップまで幅広くご支援させて頂き、職種としてもエンジニア、プロダクト周り、デザイナー等、CXOクラスからいちメンバーまで幅広く対応させて頂いております。 私自身エージェント業なので、ダイレクトリクルーティングの割合が大きくなればなるほどビジネスとして苦しくなります。ですが、やはりこのエージェントに頼っている企業さんが圧倒的に多い状況は何か違和感を感じます。あるべき形ではないような、そんな感覚です。 なので今回はダイレクトリクルーティングについて私が本質と思うところをお伝えしたいと思っております。 どの会社もエンジニア採用に苦戦している 上記の通りです。本当にどこの会社さんもエンジニア採用に苦戦しています。 それはスタートアップや中小企業だけではなく、名の知れた大手企業、メガベンチャーだって苦戦しているのです。（もちろん採用基準は会社毎に異なりますが、、） 普段私がクライアント企業さんとお話させて頂く時に、最近の採用手法について割合を必ず伺います。 90%以上の企業が、エージェント8割、ダイレクトリクルーテ

皆さんこんにちは！筋トレ大好きなエンジニアのKATAYAMAです！今回は最近、国が適用を認めたインボイス制度について話していこうと思います！おいおい！ちょっと待ってくれよ！そんなの私たち、僕たちには関係のない話だろ！と思った方達へ！少し落ち着いてください。少なからず、今この記事を読み始めている方たちは、もしかしたらインボイス制度に該当しているかもしれませんよ！そもそも、インボイス制度って何なの？内側の声の話？（笑）いいえ！違います。インボイス制度とは英語での名称であり日本語で言うと適格請求書と言うものになります。結局どんな制度で誰が対象で何が目的なんだよ！と今にも怒りそうな方も出てきそうなので、一個ずつ解説していきますね！まずは、どんな制度なのかについてざっくりと解説していきます！インボイス制度は実は消費税にあたるものなのです。これを聞いて、驚いて戸惑っている方もいるかもしれませんね！でも安心してください。消費税と言っても、消費者が消費として払う分には何の変更もありませんし、今まで通りの生活を送ってください！しかし、事業主の人はここからしっかりと、読んでくださいね。このインボイス制度は年間の収益が1000万以下の事業者の人に狙いを定めた制度なのです！具体的にどういうことかと言うと！実は、今までの日本における年間収益1000万以下の事業者は消費税を納める義務がありませんでしたが、このインボイス制度適用によって消費税を納めなくてはいけなくなったのです。え？どう言うこと？そう思った、消費者の方も多いと思います。皆さんもよくコンビニで買い物をした時に消費税を国ではなくコンビニに払ってい

久しぶりの投稿となります。プログラミングなんて簡単だ。とよく著名人の方が啓蒙しているのですが、最初は抽象的過ぎていまいち分かりませんでした。自分は勉強を始めて6か月目ですが、何となく答えが見えてきた気がするので、自分なりの答えを書きたいと思います。例えば、一つの大きなプログラムがあって、その中を見てみると、それは小さなプログラムの集合体から成っている事が分かります。小さなプログラム達にはそれぞれ違った役割があり、それらを繋げた時に初めて、一つの大きなプログラムとして機能するのです。だからこそ言えるのは、小さなプログラムを沢山書けるように、知識を蓄え、アウトプット出来るようになってそれらを、”一つの大きなプログラム”として機能させれるようになった時に初めて、プログラミングなんて簡単だ。と言えるのかなと思いました。現在、自分は未経験からエンジニアを目指しているので、同じような境遇の人に、何かしらのヒントになればいいな、と思って書きました。(^▽^)/

エンジニア職ってどんな仕事ですか？エンジニア職は非常に多様な分野がありますが、一般的には以下のような仕事が含まれますシステム開発：ソフトウェアやアプリケーションを設計・開発・テストする仕事です。プログラミング言語を使ってコーディングを行い、システムが正常に動作するようにします。ネットワーク管理：企業のネットワークインフラを設計、構築、運用・保守する仕事です。ネットワークのトラブルシューティングやセキュリティ対策も含まれます。ハードウェア設計：コンピュータや電子機器のハードウェアを設計・開発する仕事です。回路設計や部品選定、試作などが含まれます。データ分析：データを収集・分析し、ビジネスに役立つ洞察を提供する仕事です。統計的手法やデータベースの知識が求められます。ユーザーサポート：ソフトウェアやシステムに関するサポートを提供し、ユーザーの問題解決を手助けする仕事です。どのような人が向いていますか？エンジニア職に向いている人は、以下のような特性やスキルを持っていると良いでしょう問題解決能力：エンジニアリングの仕事は常に問題解決が求められます。複雑な課題を分解し、効果的な解決策を見つける力が必要です。論理的思考：プログラミングやシステム設計では論理的な思考が不可欠です。抽象的な概念を具体的なソリューションに落とし込む能力が求められます。細部への注意：エンジニアリングの仕事は細部まで注意を払い、正確さを求められる場合が多いです。バグやエラーを見逃さない注意深さが必要です。継続的な学習：技術は常に進化しています。新しい技術やツールに対して興味を持ち、継続的に学ぶ姿勢が大切です。チームワー

「未経験からエンジニアに転職って本当に可能なの？」 「募集は見かけるけど、本当に採用しているの？」 エンジニア転職を考えた上で、上記のような不安を抱えることがあるかと思います。 結論としては、未経験からのエンジニア転職は可能です。 実際に、私自身の経験で、上場しているITベンチャー企業で採用を担当していた際に、未経験からのエンジニア転職者を採用した経験があります。 今回は、エンジニアへの転職がなぜ可能なのか、そして、エンジニアに転職する上で実際にするべきことや、どういう人がエンジニアに向いているかという点についてお話します。 ①未経験でもエンジニアの募集はたくさんある 未経験歓迎のエンジニア募集自体は、常に求人サイト等に掲載されており、苦労せずとも募集を見つけることが出来ます。 また、研修を用意している企業もありますし、しっかりとサポート体制を用意している企業もありますので、力を入れている企業も見受けられるようになりました。 人材不足という観点からも、経済産業省の「IT人材の最新動向と将来推計に関する調査結果」」によると、2030年にはIT人材の不足規模が約40～80万人にまで拡大すると推測しています。IT需要が拡大する一方で、国内人口は減少の一途をたどっており、今後のIT業界はますます人材不足になる想定です。 また、IPA独立法人情報処理推進機構の「DX白書2021 第3部 デジタル時代の人材」によると、IT人材の「質」と「量」に関して、約9割が不足していると回答しています。 そのため、今後も未経験者を含めたエンジニア募集は、無くならない状況が続くと想定されます。 ②未経験で

案件動画じゃないよココナラさん案件くれてもいいよ

知らない事は悪いこと？エンジニアなど技術的な仕事に携わる場合には、必ず知らない事は出てくる物です。知らない事は悪いこと、恥ずかしい事と考えがちですが、知らない事をその場で知るきっかけにできるかがエンジニアとしての成長の差になります。テクノロジは常に進化しています！ソフトウエアを始めとする技術的な世界は常に進化しています。 プログラミングを始めとして、技術的な世界で生き残っていくためにはそうした、テクノロジーの進化について行く必要があります。 しかし、全てのエリアをカバーできるわけではないので、技術的な世界で仕事をしているとまず間違いなく、知らないことに遭遇します。逆に言えば知らない事の方が圧倒的に多いというのが現実で、それに向き合う機会がないので知らないだけというのがエンジニアを取りまく環境という事になります。面接で知らないことを聞かれたら？プログラマーを始めとするエンジニアの採用面接では、技術的な知識やスキルを知るために結構、仕事や業務に関連する技術的な詳しい質問をすることが多くなります。当然ですが、知らないことに関連した質問をされる機会もかなりあります。面接などで、知らない事を聞かれると「やばい！」と思ってしまう物ですが、どのように対応していますか？面接の技術的な質問に答えられないと、採用されないような感じがして一生懸命取り繕うケースも多いかと思います。 もちろん、知らないから、選考から外すという事が行われる場合はあると思います。しかし、「知らないのは悪い事」でしょうか？「知らない」は一つの「状態」です！実は、知らないというのは、一つの「状態」です。どういう事かというと、知

最近仕事以外で開発をするのが無くなったなぁとふと思ったので,Vue.jsを使って何か作っていこうと思います。何を作るのかを考えていると一生手が動かない気がしたので,もうテンプレート状態でもAWSに上げてお金をかけてやらなきゃいけない状態を作ろうと思います(笑)現状はまだローカルでVue.jsが動くようにしただけこれからサーバーにデプロイするところとかも含めて細かく記事を書いていこうと思います！乞うご期待！

日米のエンジニアの収入エンジニアの収入はどれ位か気になるところです。会社勤めとフリーランスの違いもありますが、国によっても違います！ この記事では、日本とアメリカの違いについて、私の知る範囲で紹介します！雇用体系／給与体系の違い日本でも、終身雇用は崩れてきたと言われていますが、少なくても大企業を中心に終身雇用は根強く残っているように見えます。一方でアメリカの雇用は、地域によっても大きく違いますが、シリコンバレーなどでは、エンジニアの需要は大きく色々な機会が沢山あるので、流動的で職を変わるケースも非常に多くなっています。こうした雇用形態の違いが、給与体系にも影響していて日本の多くの会社とはかなり違った状況が生まれています。もちろん、日本でも新興企業などでは、アメリカに近い給与体系の会社も最近では増えているので、実際に自分で調査する必要があると思います。しかし、歴史のある大企業は余り大きな変化には至っていないようです。日本では、会社で実績をあげて出世するという感じが強いかと思いますが、シリコンバレーでは実績をあげて、別の会社でより良い条件で雇ってもらうというのが一般的なスタイルです。要は上のポストが空くのを待つのではなく、積極的に働きかけてより良いポジションを探すということです。従って、通常は転職すると収入も上がって行くのが普通です。このように転職が多いので、給与体系も違います。ボーナスも採用している会社は沢山ありますが、日本とは携帯も違う場合が多く、本当に会社の業績や個人の貢献度による物が非常に大きく、回数も年に１回の会社も多いですし、ボーナスを採用していない会社も沢山あります。

山口一弥の気ままにブログのお時間です。今日はAIエンジニアについて語ります。AI（人工知能）の進化に伴い、AIエンジニアの需要が急速に高まっています。AIを活用した技術は、多くの業界で効率化や自動化の推進に寄与しており、その最前線で活躍するAIエンジニアには、高度な専門知識とスキルが求められます。しかし、AIエンジニアに必要な能力は、単に技術的なスキルにとどまらず、幅広いスキルセットが重要です。この記事では、AIエンジニアが持つべき主な能力を紹介します。 1. プログラミングスキルAIエンジニアにとって、プログラミングスキルは最も基本的かつ重要なスキルです。AIシステムはコードで構築されており、PythonやR、C++といった言語の習得が必須です。中でも、PythonはAI開発の主流言語であり、多くのAIライブラリ（TensorFlow、PyTorch、Kerasなど）がこの言語で動作します。これらのライブラリを使いこなすことで、モデルの構築、トレーニング、テストが可能となり、効率的なAI開発が実現できます。2. 数学と統計の理解AIは数学に基づく技術であり、特に線形代数、微分積分、確率論、統計学といった分野の知識が求められます。これらの数学的基礎がなければ、機械学習アルゴリズムの理解や改良が難しくなります。統計学の知識は、データ解析やモデル評価においても役立ちます。正確なデータの処理やモデルのパフォーマンスを評価するために、統計の理解が不可欠です。3. データ処理能力AIの開発には膨大なデータを扱うため、データ処理のスキルが非常に重要です。データの収集、クレンジング、整形とい

みなさんこんにちわ、NUMARNでございます。さて、皆さんはChatGPTを普段からどのくらい使っていますか？かくいう私はエンジニア活動を始めてからかなり使い込んでいるわけですが、最近そのChatGPTにドえらい進化が起きているのをご存じでしょうか？それが今回のテーマであるGPTsという機能ですが簡単に言うと"自分だけのオリジナルAIを構築できる"んです。では、今回はこのGPTsで出来るようになったことと、GPTsの設定のコツについてお伝えしたいと思います。<GPTsで出来るようになったこと>さて今回紹介するGPTsですが、これまでのChatGPT（GPT-4）と比較して何がどう変わったのかについて解説していきます。１：独自の設定によるデータ生成の質の向上 GPTsの最大の進化点は、ユーザーが独自の設定を施すことでAIが生成するデータの質をユーザーの求める形に近づけられるようになった点です。これにより、以前のモデルでは難しかった以下のような機能が実現しました。 業種特化型回答の生成: 以前のモデルでは、一般的な情報を元に回答を生成していましたが、GPTsでは特定の業種やニッチなトピックに特化した回答が可能になりました。例えば、法律や医学、特定の技術分野など、専門的な知識が必要な領域でも、より精度の高い情報提供が可能です。 カルチャー・地域特化型コンテンツ: 地域や文化に特化したコンテンツの生成も、GPTsでは格段に向上しました。これは、特定の地域や文化に関する深い理解に基づいて、その地域や文化に適したコンテンツを生成できることを意味します。 ユーザー独自のスタイル設

未経験からエンジニアへの転職を目指すことを決めたら、次に取り組むべきことは、「何を学ぶか」です。別の記事で、エンジニアに転職する上でまず考えるべきことを書いておりますので、迷われている方はそちらを読んで頂くことをお勧めします。上記の記事でも記載しておりますが、なぜエンジニアになりたいのか、エンジニアに転職して何をしたいのかを明確にする必要があります。それを明確にしなければ、「何を学ぶか」を決めることが出来ません。まだある程度明確になっていない場合は、上記の記事を参考に、まずそこから考えてみてください。明確になった方は、次に「何を学ぶか」のフェーズに入ります。プログラミング言語の選び方と考え方について世の中にあるWebサービスやスマートフォン向けのアプリなどは、プログラミング言語を使ってプログラムを組み、動作していますので、どの言語を学ぶかを決める必要があります。Web開発、モバイルアプリ開発、ゲーム開発、データサイエンス、機械学習など、それぞれの分野には異なる言語や技術が求められますし、難易度も異なります。どの言語で何を実現できるのか、どの程度難しいのかについては、まとめられた記事や経験者の記事が多くありますので検索してみてください。今回は、現実的な部分で、ご自身の状況を踏まえた上での学ぶべき内容についてお話します。大きく分けて、以下の2パターンを例に、お話します。①時間や金銭的に余裕があり、学習に多くのリソースを割ける②とにかく早く転職を実現させたいし、現場経験を積みたい（現職が辛い、会社が傾いている、年齢的に早く経験を積みたい）①時間や金銭的に余裕があり、学習に多くのリソー

「未経験歓迎という募集を受けているけど、選考に通らない」 「何とか転職出来たけど、いざ働いてみたら思ってたエンジニア像とはかけ離れていて辛い・・・」 以前に、転職相談やキャリア相談を行っていた時に良く聞いた内容です。 昨今、IT人材不足とよく聞くようになり、エンジニア転職に興味を持つ方も多くなっているかと思います。 経済産業省の資料上でも、2030年時点までに、IT人材の不足数は、増加傾向にあり、エンジニアなどの技術職人材の育成、確保は急務であるという結果が示されています。 情報元：―IT人材需給に関する調査―調査報告書1頁 「エンジニア　未経験　募集」と検索をすれば、とりあえず募集自体は見つかるような状況になっていますし、これからエンジニアへの転職を目指そうかなと考えている方がいらっしゃるかと思います。 しかしながら、IT業界以外からや、未経験からエンジニアへの転職というのは、ほとんどの方にとって大きなチャレンジだと思いますし、実態が見えない分不安も大きいと思います。そういった不安を抱えている方に向けて、少しでも不安を払拭し、転職後に後悔をしないように、未経験からのエンジニア転職の実態や、事前に知っておくべき事を中心にお話したいと思います。①未経験可とは言っても思い描くエンジニア像とは異なる募集があるここでの内容は、Ｗｅｂサービスやアプリやゲームなど、エンジニアとして「開発」をしたいと考えている方向けの内容となっております。システム系の会社で「未経験可」という募集がありますが、業務内容が上記のような想像をしている方の思い描くエンジニア像とは異なっている場合があります。先に、I

はじめてのブログここでは最近あった依頼のサンプル紹介や、こんなご依頼もうけてますといった紹介ができればいいなと思います。どうぞよろしくお願いします☺︎【自己紹介】システムエンジニアをやっている後藤です。だいたい「ごっつさん」って呼ばれます！システムエンジニアで主にサーバーサイドエンジニア歴が長いです。フリーランスとして様々な企業様のシステムの改善やブラッシュアップに貢献させていただいております。ココナラでは、WEB系と印刷系の仕事を取り扱っていきたいと思っています。ココナラには2018年あたりから登録自体はしていましたがココナラでの印刷物の仕事は2022年10月から始めました。個人・企業問わずご依頼をお受けしております。こちらでもお仕事を頂ける限りがんばっていきますのでどうぞよろしくお願いいたします！判らないこと、納品方法の相談、お値段の相談など比較的相談しやすい相手なのではと自負しております（笑）お返事も寝てる時以外はなるべくはやく返せるようにいたしますのでどうぞお気軽にお声がけください＾＾以上です！

　今日は博士課程ってどうなの？役に立つの？っていう点について書きたいと思います。　　僕は修士過程，卒業後に就職しています。博士号については，社会人１５年目ぐらいに取得しました。いわゆる社会人ドクターというやつです。　博士号を取得するには、２つあり、大学院の課程に入学して、所定の論文の提出をして取得する方法と、すでに論文を数本書いており、大学院の在籍関係なく、審査で認められることで取得できる方法があります。Octaib自身は前者の方です。　修士課程のときには博士課程に行こうとは思いませんでした。ちょうど自分の時代は就職氷河期で、博士課程に行ったら更に厳しくなるのではないかという不安もあり、就職しました。 　社会人になってなぜ博士課程に行こうと思ったかというと、・単純に自分の知らないことを知りたかったから。博士課程自体がどんなところなんだろうという興味本位。・自分がこれまで取り組んだ仕事をまとめて、工学的な知見で深く調べ直したかったから。です。行きたかったからというのもありますが、行って良いよという会社の許可ありきです。　博士号を取得するための大学選びは、ちょっと迷いました。自分の研究テーマをまとめるのに適した研究室はいくつかあったのですが、選定基準は「会社勤めに理解があるか，こんなやつでも面倒を見てくれるか」 という点でした。社会人で博士号を取得した方々に話をいろいろ聞くと、会社勤めを経験されていない先生の中には理解がなかったりして、やりとりが大変だったとお聞きしたためです。お金を余裕があるわけではないため、３年以内に卒業したい、仕事をしながらきっちり学びたい、わからないことだら

こんにちは。今回は、BIツールTableauで悩みがちな色の使い方をまとめます。TableauでVizを開発する際に、個人的に意識していることを解説します！！【色使いのコツ　4か条】1.強調したい要素に色を使う2.使う色に意味を持たせる3.枠線は不必要につけない4.彩度が低い色を使うでは、それぞれ具体的にどういうことか、詳細に見ていきます。1.強調したい要素に色を使うVizを見た人に特に見てほしいものにだけ色を使う特に明るい色は、人の視線を引き付けやすいです。あまり見る価値がない指標、図形などに色がついていると無意識にそちらに視線を向けてしまい、Viz作成者が本当に見てほしいものを見てくれなくなってしまいます。強調したい指標、図形に色を使うようにして、強調すべきものを際立たせましょう。2.使う色に意味を持たせる色に役割を持たせ1つのメッセージを持たせる色には誰しも一般的なイメージがあります。一例ですが、　赤＝危険な色　緑＝安全な色というイメージです。具体的なシーンで考えてみると、例えば自社の売上の予算達成状況を確認するためのVizで、　予算未達⇒赤　予算下達⇒緑という色使いをしてあげると、以下の流れで実際の経営判断（＝アクション）につながりやすくなります。■予算達成状況が「赤」（＝未達）　⇒見た人は危機感を感じる　⇒予算達成のために新たな施策（アクション）が必要だ。■予算達成状況が「緑」（＝達成）　⇒ひとまず売上予算は安心　⇒この情報に加えて「利益」が黒字なら追加投資（アクション）をしよう。色に意味を持たせ人の感情を動かすことにより、より一層、見た人のアクションに貢献するViz

こんにちは、クウ太郎です。先日、ある方からこんな相談がありました。「スケジュールがいつも遅れてしまう。見積もりがうまくできない。自分はダメなんじゃないかと思ってしまう」IT業界で転職して3年目。仕事に真剣に向き合っているからこそ、うまくいかない自分を追い詰めてしまっている。この話を聞いた時、「ああ、自分もまったく同じだったな」と、20年分の記憶が一気に蘇りました。スケジュールが遅れるのは、あなたのせいじゃないITエンジニアとして20年働いてきた私が断言します。正確な見積もりなんて、誰にもできません。やったことのある作業なら、ある程度は予測がつきます。でも、ものを作る仕事には必ず「やったことのない部分」がある。人とのやり取りが発生すれば、相手の返事待ちでどんどんズレていく。これは能力の問題ではなく、仕事の構造上、避けられないことです。ベテランだって見積もりは外します。20年やっている私でも、いまだに「思ったより時間がかかった」はしょっちゅうあります。なのに、なぜ「自分がダメだから」と思ってしまうのか。それは、周りが「普通にできている」ように見えるからです。実際には、みんな多かれ少なかれ苦労している。でも渦中にいると、自分だけがうまくいっていないように見えてしまう。「ダメな自分」は、思い込みが作っている一度「自分はダメだ」と思い始めると、すべてがそこに結びつきます。スケジュールが遅れた → やっぱり自分はダメだ質問された → 分かってないと思われた静かに指摘された → 呆れられたに違いない冷静に見れば、どれも「普通にあること」です。でも「自分はダメ」というフィルターを通すと、全部が

こんにちは、クウ太郎です。ITエンジニアとして働いている皆さんに、一つだけ聞かせてください。「レビュー」の前日や直前、胃がキリキリしたり、他のことが手につかなくなったりしていませんか？もし図星だったとしても、安心してください。それは決して「あなたが弱いから」ではありません。現役エンジニア歴20年の私自身、今でもレビューの前はモヤモヤが頭から離れず、ソワソワしてしまうことがあります。「指摘」のはずが、「人格否定」に感じてしまう瞬間レビュー自体は、品質を高めるための大切なプロセスです。頭ではそう分かっています。しかし、実際に「なんでこういう風にやったの？」と詰められると、コードではなく自分自身が否定されたような気持ちになりませんか？特に今はリモート会議が主流です。TeamsやZoomで画面共有をしながらレビューを受ける場面では、相手の表情が見えません。声のトーンと言葉だけが一方的に飛んでくる。だから余計に、言葉尻がきつく感じてしまう。「怒ってるのかな……」「呆れられてるんじゃないか……」表情がない分、言葉がダイレクトに心に突き刺さるんですよね。そして誰も助け舟を出してくれないまま、沈黙の中で「すみません、直します……」と絞り出すしかない。あの空気、本当に辛いですよね。「悪くない」と分かっていても、辛いものは辛い冷静に考えれば、分からないことは分からないし、完璧なものなんて存在しません。指摘をもらって直せばいい。それだけのことです。でも、「分かっていても辛い」のが人間の心というものです。「自分はダメなんだ」「また同じことを言われるんじゃないか」レビューのたびにそんな思いが積み重なって

古閑俊光です。表題の件で持論を述べます。AIは今、あらゆる学習や導入のステージを超え、実用的なスキルとして現場の負担を育んでいます。そのため、エンジニアがAIを導入して自分の開発するシステムに追加価値を提供することが強く求められています。但し、AIの組み込みはいくつかのステップを要するため、課題も多いのです。このブログでは、エンジニアがAIを組み込む方法を主に解説します。■ 必要な知識と準備1.プログラミング言語「Python」はAI開発の基本となる言語です。NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorchなどのライブラリに慣れておくことが重要です。その他、「JavaScript」も涉ったフロントエンドの開発では強力なオプションです。2.資料データベースの理解資料が何よりも重要です。データのクリーニングや、フィーチャーエンジニアリングの能力を得ていくと、AIのプロジェクトは楽になります。3.基本的なAIの構造AIの基本を理解することが大事です。この一段階では「機械学習」「混同計算」の基本モデルを学ぶことが推奨されます。■ 組込みの歩法1.プロトタイプを決める自分の開発するシステムに必要な機能を明確にします。たとえば、ユーザー行動の分析なのか、放置データの認識かを詳細に計画しましょう。2.開発フレームワークの選定実現するために最適なツールを選びます。たとえば「写真認識」ならTensorFlow、「言語処理」ならHugging Faceなどが実用的です。3.プロトタイプを組み込む開発中は少しづつ実装し、テストを繰り返して、最適化を走らせます。4.インフラ構築の考慮AI

変化と機会 近年、人工知能（AI）の急速な進歩により、多くの職業の将来性が議論の的となっています。特に、OpenAIのGPT-3.5からGPT-4、さらにGPT-4oへの進化に見られるように、大規模言語モデルの性能は短期間で飛躍的に向上しています。この状況下で、「AIの進化によってエンジニアの仕事はなくなるのではないか」という懸念の声が上がっています。しかし、この見方は本当に正しいのでしょうか？ 技術の進化と共に変わるエンジニアの役割 歴史を振り返ると、新しい技術が登場するたびに、特定の職業が不要になるという予測がされてきました。エンジニアリングの世界でも同様です。 例えば、クラウドコンピューティングが普及し始めた頃、インフラエンジニアの需要が減少するという予測がありました。 しかし、実際には何が起こったでしょうか？クラウド技術の普及により、確かにオンプレミスのサーバー管理の仕事は減少しました。その一方で、クラウドインフラの設計、構築、最適化という新たな専門性が求められるようになりました。結果として、インフラエンジニアの役割は縮小するどころか、むしろ拡大し、より高度な技術を要する職種へと進化したのです。 AIツールと人間の協働 現在、AIは驚くべき速度で進化し、コード生成や複雑な問題解決など、これまで人間にしかできないと思われていたタスクをこなすようになっています。しかし、AIが生成したソリューションを実際のビジネス環境で活用するには、依然として人間の専門知識が不可欠です。 例えば、AIが複雑なアルゴリズムやシステム設計を提案したとしても、それを理解し、実際のプロダクション環境

近年、AI（人工知能）技術の進化が目覚ましく、それに伴いAI開発案件の市場が急速に拡大しています。この市場成長の背景には、AI技術がさまざまな産業や分野での問題解決に役立つ可能性が広がっていることが挙げられます。特に、業務効率化、データ分析、顧客対応、自動運転技術など、多岐にわたる分野でAIが活躍しており、企業の需要はますます高まっています。まず、AI技術の導入が進む最も大きな理由の一つは、業務の自動化によるコスト削減です。従来は人間が行っていたデータ処理や分析、単純作業をAIに任せることで、人件費を大幅に削減できるという魅力があります。また、AIは人間には不可能なスピードと精度で大量のデータを処理するため、企業の生産性向上にも大きく寄与します。このような背景から、製造業、金融業、物流業、さらにはヘルスケアや小売業界まで、さまざまな業界でAI開発案件が増加しています。また、AI技術の進歩により、データ分析の高度化が進んでいることも、AI開発案件の市場拡大に寄与しています。企業がビジネス戦略を立てる際、顧客の行動パターンや市場動向を予測するためのデータ分析は欠かせません。AIはビッグデータを活用し、これまで見つけることができなかったパターンやトレンドを発見することで、企業の意思決定をサポートします。これにより、より効果的なマーケティング戦略や商品開発が可能となり、企業競争力を高める手段としても重要な役割を果たしています。さらに、AIは顧客体験の向上にも大きな影響を与えています。例えば、チャットボットやバーチャルアシスタントは、顧客の質問や問題を即座に解決する手段として広く採用され

はじめに：AI時代、もう来てるって知ってた？最近よく聞く「生成AI」。実はこれ、IT業界だけじゃなく、いろんなところで使われ始めてて、仕事のやり方を変えまくろうとしてるんです。自動で資料作ったり、新しい技術を生み出したり…まさに未来って感じ！で、当然ながら、会社の上層部はこの技術に注目しまくり。「DXだ！競争力アップだ！」って鼻息荒くしてるんだけど、現場のエンジニアとしては「で、実際どう使えばいいの？」ってのが本音ですよね。生成AIってどんなもの？簡単に言うと、文章、コード、画像など、いろんなものを作ってくれるAIのこと。有名なのは「ChatGPT」とか「BERT」かな。GPT: 文章を作るのが得意。質問に答えてくれたり、長文を要約してくれたり、まるで人間と話してるみたい！BERT: 文章の意味を理解するのが得意。だから、検索エンジンの精度向上とかに使われてるんだって。で、実際何に使えるの？例えば…論文の要約: 長い論文を読むのって大変だけど、AIに頼めば、要点だけをまとめてくれる！コードの自動生成: 簡単なコードならAIが作ってくれるから、開発スピードが爆上がり！バグ発見の自動化: デバッグ作業って面倒だけど、AIが手伝ってくれれば、もっと早く正確にバグを見つけられる！エンジニアがAI導入をためらう理由新しい技術って、ちょっと怖いですよね。「AIに使われるんじゃないか…」 → 安心してください！AIはあくまでツール。あなたの仕事を奪うことはありません。「今のやり方を変えるのは面倒…」 → 最初は誰でもそう感じるもの。でも、使いこなせば、確実に仕事の効率が上がります！「AIの勉

フリーランスとして独立してから丸1年が経過し、2024年を迎えたこともあり、これまでの経緯、今後の展望などをご紹介したいと思います。これからフリーランスとして独立を目指している方や正に独立したての方などの一助になれば幸いです。今後、具体的な内容などは別の記事で紹介したいと思います。フリーランスのITエンジニアになったきっかけ私が大手メーカでSEとして従事していた頃の経験から、フリーランスのITエンジニアになるきっかけが生まれました。当時は大規模なプロジェクトでチームとして働くことが多く、直接ユーザの反応を見ることができませんでした。しかし、自身のアイデアや作ったものを直接ユーザに提供したいという思いから、フリーランスとしての道を選びました。この選択により、自分のスキルやアイデアを最大限に発揮でき、自由な発想でプロジェクトに取り組むことができる環境が魅力的でした。フリーランスとしてのITエンジニアキャリアにおいては、ユーザーと直接関わりながら、実際に役立つシステムを開発できる喜びを感じています。1年経った今の感想と成果フリーランスのITエンジニアとして1年が経過し、この選択を後悔することはありません。自分の能力を最大限に発揮できる環境で働き、さまざまなプロジェクトに携わりながら成長を実感しています。Web制作においては競合が多く、営業活動やマーケティングの知識も求められましたが、RPAなどの自動化技術に関しては需要が高まり、多様な案件に取り組むことができました。80件以上の案件を通じて、新しい技術やツールの習得、コミュニケーションやプロジェクトマネジメントのスキル向上が成果となり

日々システムエンジニアとしてシステムを開発していると色々な出来事が起きます。エンジニアとして開発したシステムの保守・管理は当然の業務なのですが、システムに関係ない仕事もたびたび降ってきます。僕の勤めている会社はエンジニアが少なく、特に質問や対応が必要な場面があります。例を挙げると、１．PCの使用方法(日本語・英語入力の切り替えなど)→これは致し方なし。２．PCの新規セットアップ→これも致し方なし。３．模様替えなどに伴うHUBや配線の取り回し→我慢。４．複合機の設定→まぁプリンタとかスキャナが絡んでくるから妥協点。(リースなんだから担当者呼びましょうよ…)５．タブレットの使用方法→この辺りから怪しくなってくる。６．テレビのセットアップ→ん？７．スマホの使用方法→もしかして通電してるもの全部詳しいと思ってます？８．印刷用紙の発注→それって事務では？といった感じにシステムに関係ない質問や作業が飛んでくるんですが、エンジニアの皆さんは経験ありますか？大企業のエンジニアさんたちはなさそうですが中小企業なんかだとあるあるな気がしていて共感して頂けたら嬉しいです。そんなこんなでバタバタしていますが今日も何でも屋さんとして頑張っております。

先日、iPhone15/15 Proが発売されましたが、本体の充電コネクタにType-Cが採用されました。昨今、車内にもType-Cの普及が進んでいますが、これは元々、EU圏内で可決された、充電ケーブル統一の法案が可決されたことからの世界的な流れです。👇こちらもご覧ください。では、iPhone15はType-Cを使って何ができるのか見ていましょう。以下はAppleのHPからの抜粋ですが、基本的には充電/Display Port出力/USB通信が可能なようです。 1.充電別売りの20W以上のType-Cの電源アダプタの使用が推奨されています。充電時間が長くなりますが、20W以下のアダプタでも充電可能です。2. Display PortこれはDP AlternateモードでのVideo出力が可能です。使い方の一例として、こんな感じです。DP Alternate Modeは👇こちらをご覧ください。https://coconala.com/blogs/2233822/1170613. USB通信ファイル伝送に使われます。USB3.2対応なのはiPhone15 Proだけです。(iPhone15はUSB2.0なので注意です。)　Macbookと接続して、写真やムービーの転送をよく使用する場合は、Proを選択した方がよいでしょう。ちなみに、添付のType-CケーブルはUSB3.2に対応してないみたいなので、こちらも注意ですね。Type-Cケーブルはフルスペックのものを1本所有しておくのが、色々使い回しが効きそうですね。(ちょっと高いですけどね)おわり 

エンジニア歴9年の橋本淳邦です。現在、北海道移住を真剣に計画中です。北海道はエンジニアに向いている理由をAIに聞いてみたので、良ければ御覧ください。＝＝北海道は、その豊かな自然、先進的な技術産業、そして独自の文化により、エンジニアにとって理想的な場所と言えます。この地域がエンジニアに向いている理由をいくつか探ってみましょう。まず、北海道の自然環境はエンジニアにとって創造性を刺激する要素が満ちています。四季折々の美しい風景、広大な野生動植物、雄大な山々、そして海洋資源は、日々の生活にインスピレーションを与えます。エンジニアは、問題解決において創造性が重要な要素であり、北海道の自然はその創造性を高める助けになるでしょう。次に、北海道は先進的な技術産業が盛んな地域です。特に情報通信技術、ロボティクス、農業技術などの分野では、多くの企業や研究機関が革新的な取り組みを行っています。エンジニアは、こうした先進技術に触れることでスキルを向上させるだけでなく、実践的な経験を積むことができるでしょう。さらに、北海道の独自の文化もエンジニアにとって魅力的な要素です。地域の伝統工芸や食文化、そしてアートシーンは、エンジニアの視野を広げ、新しいアイデアを生み出す刺激になることでしょう。また、北海道の人々は温かく、協力的な性格が多いため、エンジニア同士や他の専門家との交流が円滑に進みます。さらに、北海道は住環境においてもエンジニアにとって魅力的です。快適な生活環境、低い犯罪率、そして優れた教育機関が整っています。これらの要素は、エンジニアが家族を持ちながら安心して暮らすことができる環境を提供します。ただ

今回は、プログラミング学習を始める人に向けて、しっかりとスキルを身に付ける際に必要な７つの要素について、お伝えしたいと思います。1. 自分に合ったプログラミング言語を選ぶ プログラミング言語はたくさんありますが、すべての言語が自分に合っているとは限りません。自分の興味や目的に応じて、最適な言語を選ぶことが大切です。言語を選ぶためには、学習する目標・目的を明確にする必要があります。何故なら、プログラミングの言語の種類が多く、そもそも何を学ぶかを決めることが出来ず、また、プログラミングの学習は時間が掛かるからです。モチベーションを維持するためには、目標や目的に少しずつでも近づいていると思えることが重要です。ある程度のゴールも意識しながら学習を進められますので、まずは目的や目標を定めてから取り組むことをお勧めします。学ぶべきプログラミング言語の例では、ウェブ開発に興味があるなら、HTMLやCSS、JavaScriptなどの言語を学ぶと良いでしょう。ゲーム開発に興味があるなら、C#やUnityなどの言語やツールを学ぶと良いでしょう。自分に合った言語を選ぶことで、学習のモチベーションや効率が上がります。2. 基礎をしっかり身につける 言わずもがな、プログラミング学習では、基礎をしっかり身につけることが重要です。基礎とは、変数やデータ型、条件分岐や繰り返し、関数やクラスなどの概念や文法です。これらの基礎を理解していないと、より高度なプログラミングを行うことができません。これはプログラミングに限った話ではありません。基礎を身につけるためには、教科書やオンラインコースなどの資料を参考にしながら

プログラミング学習は、難しくて挫折しやすいものでもあります。そこで、今回は、プログラミング学習を続けるために特に大事な4つのコツを紹介します。1. 目標を明確にする 何故プログラミングを学習するに至ったのでしょうか。様々な理由があるかと思います。まずは、あなたがプログラミングを学んだ後に達成したい事を明確にしてください。難しい内容にする必要はありません。転職したい、副業を始めたい、作りたいと思っているものがある等、色々とあると思います。そういった目標をしっかりと明確にして、学習を初めてください。プログラミングは、簡単に身に付くものではありません。なので、常に目標を見据えて学習をすることで、モチベーションの維持に繋がります。目標が明確になれば、その後は目標を達成する為に具体的に何を学ぶかのフェーズに入ります。プログラミング学習には、様々な分野や言語があります。その中で、自分の目標を達成できる言語を学ぶ必要があります。例えば、Webサイトやアプリを作りたいなら、HTMLやCSS、JavaScriptなどのフロントエンドの技術を学ぶ必要があります。また、データ分析や機械学習に興味があるなら、PythonやRなどのバックエンドの技術を学ぶ必要があります。目標を明確にすることで、学習の方向性や優先順位を決めることができます。 2. 学習方法を工夫する プログラミング学習には、書籍やオンラインコース、動画やブログなど、様々な教材があります。しかし、教材だけでは十分ではありません。実際に手を動かしてプログラムを書いてみることが重要です。また、自分で考えて問題を解決する力を養うことも必要です。

プログラミング学習において、重要なことは何でしょうか？学習を進めていて、中々身についてないと感じる方もいらっしゃるかもしれません。これから始める方や中々成長を実感することが出来ていない方に向けて重要なポイントについて書きたいと思います。先に結論を伝えますとプログラミング学習において、重要な事は「アウトプット」することです。この記事では、アウトプットする重要性やどのようにアウトプットすれば良いかについて、記載したいと思います。書籍や動画を見てインプットしているだけ プログラミングを学びたいと思ったら、まずは書籍や動画などの教材を探して勉強するのが一般的です。何事も基礎が大事ですので、それは正しいことです。しかし、それだけではプログラミングのスキルは身につきません。プログラミング学習のゴールを本を○冊読む、この動画講座を見終える、というような設定をしている方はいらっしゃいませんか？それだけで、本当に学んだことが定着しているのかどうか判断することは出来るでしょうか。プログラミングに限った話ではありませんが、アウトプットというプロセスを通して、学んだことを外に出すことで、知識や技術を定着させ、学習効率を高めることが出来ます。ですので、必ず学習のプロセスでは、インプットとアウトプットをセットで考えることが重要になります。アウトプットすることの重要性アウトプットすることで、プログラミング学習においてどのようなメリットがあるのでしょうか？まず、アウトプットすることで、インプットした知識を深く理解することができます。例えば、システムを作るというアウトプットするときには、自分が何をやっているのか

未経験からエンジニアになるためには、プログラミングを学び、身に付ける必要があります。そして、プログラミングを学ぶ過程で、様々な困難に直面することになると思います。私も、実際に未経験の状態から、エンジニア職に配属されたため、事前準備は出来ず、しかし業務において成果を出さなければならない状況であったため、限られた時間の中で色々と試行錯誤して学習を進めました。その時の経験と共に、人事部で採用担当として、学生や未経験の転職希望者の方の相談に乗った経験も踏まえて、学習する難しさと対策についてシェアしたいと思います。※個人個人で難しさを感じる部分が異なると思いますので、どれかが参考になれば嬉しいです。勉強を始めるまで プログラミングを始める前に、まずはどんな言語や技術を学ぶべきか、どんな教材やサービスを使うべきか、ということに悩む人は多いと思います。言語については、別の記事で詳しく書いておりますので、もしよければそちらも参考にしてもらえればと思います。＜難しさ＞プログラミングの世界は非常に広く、多様です。Web開発やアプリ開発、AIやデータ分析など、様々な分野があります。それぞれに使われる言語やフレームワークも多く、どれが自分に合っているか、どれが将来性があるか、判断するのは難しいです。また、教材やサービスもたくさんありますが、質や難易度、価格などが異なります。自分のレベルや目的に合ったものを選ぶのも大変です。 ＜対策＞そもそも何を学び、何を使うかについて迷っている方に向けて、以下を参考にしてみてください。・まずは、 自分の興味や目的を明確にする。例えば、Webサイトやアプリを作りたいのか

こんにちは！今回は、未経験からエンジニアへの転職を検討し始めている方や、少し興味はあるけどまだ決められていない方へ向けて、後悔をしないために知っておくべきことについてお伝えしたいと思います。エンジニアの具体的な仕事内容について まず、エンジニアとはどういう仕事なのか簡単に触れたいと思います。エンジニアという職種は非常に幅広く、様々な分野や技術があります。例えば、ウェブサイトやアプリケーションを開発するフロントエンドエンジニアやバックエンドエンジニア、データベースやサーバーを管理するインフラエンジニア、人工知能や機械学習を用いるAIエンジニアなどがあります。それぞれに必要なスキルや知識は異なりますし、求められる役割や責任も異なります。ですから、転職を考える前に、自分がどのようなエンジニアになりたいか、どのような仕事がしたいかを明確にしておくことが大切です。後悔しないために、重要なプロセスになります。自分の興味や適性に合った分野を選ぶことで、学習のモチベーションや仕事の満足度が高まります。 色々と選択肢がありますので、エンジニアへの転職を検討する上で、まずは下記の内容を明確にしておく必要があります。・なぜエンジニアに興味を持ちましたか？・どのようなエンジニアになりたいですか？・エンジニアになってどのような仕事をしたいですか？別の記事にて、エンジニア転職を考えている方へ向けて、上記の内容も含めて事前に考えるべきことについて詳細に書いています。もしまだぼんやりしていたり、思い浮かばないという段階の方は、下記の記事も参考にして頂ければと思います。勉強を始めてから転職が終わるまでの期間につ

皆さんこんにちは！筋トレ大好きエンジニアのKATAYAMAです！今回は、プログラミングの始め方について話していきます。この記事を読み始めた人の中にも、「プログラミングを始めたい！けどスクール入るのは難しいから独学で‥」と考えてる方がいるのではないでしょうか？でも、いざ始めてみると多くの方は、「本まで買ったけど最初何から手をつけていいか全くわからん！もういいや」となることがほとんどです！だからこそ今回の記事では、プログラミングの勉強の始め方について紹介していきたいと思います。1：プログラミングって何？皆さんの中には、「なんとなくカッコイイからプログラミングをやりたい！」「スキルを付けたいから人気のあるプログラミングをやりたい！」と考える方も多いかなと思います！じゃあ！そもそもプログラミングで何ができるのか？と言う面はあまり知らずにやろうとすると必ず挫折しやすくなります！それでは、実際に何ができるのかと言うと！ここでは、大きく三つ紹介しますね。一つ目は、皆さんもご存知のAmazonなどのサイトを作成することができるようにもなります！特に、Amazonなどのサイト上での決済ができる機能を作れるようなレベルになると、他の方との差別化もはかれると思います！二つ目は、無人の搬送機械などの工場で活躍する機械の動きを作成することができるようになります！機械の無人化はこの少子高齢化が進む日本では急務になりますので、扱える人材はかなり重宝されると思います！三つ目は、ネットの環境を構築するようなインフラ系エンジニアとして活動することもできるようになりますね。インフラ系は、少し難しい領域でもあるので、

大学での学び本当はサービス・アプリ開発を勉強したかったのですが、成績悪く3年次のコース選択で落ちたことで（自業自得コアな技術ばかりに寄った授業に。・アルゴリズムとデータ構造（C言語）　←KMP法未だに理解できず・ソフト実験：アセンブラ開発（C++）　←ここ挫折ポイント・ハード実験：半・全加算器を論理回路で作成　←＼(^o^)／学んでることが何の役に立つのかイメージが湧かなくなり、プライドの高い自分は、しっかり抱え込んで精神病んで中退となりました。（とりあえず中小企業に一度入るのですが、需要あれば話します。会社での学び（組み込み機向けのデータ開発）3年手書きで注文書作る超絶アナログな現場から、プログラミングなりITなり何らかで改善することがしたい一心で転職。（手取りは4万ほど減エンジニア派遣会社に所属してとある大企業の中に潜入。ありがたいことに大学で未熟だったコーディング技術が向上するとても良い機会になりました。そして、実のところ開発技術以外で困ってることが多い実態も見えました。・ソース, バージョン管理（VSS, Git）・案件管理（Redmine, ほか社内開発されたものも）・テスト仕様書などのドキュメント・工程の標準化（Excelベース）ただ、ここで習得した言語（ツール？）はとても多かったです。・VBA, WSH：　C/C++と違いプロジェクトと実行データを　　　　　　　　別管理する必要がない・バッチ：　コマンドラインツールを活用してデータ処理を自動化・コマンドラインツール　7zip, ImageMagick, etc会社での学び(サーバー評価・CICD)2年自分の現在の役

毎日仕事をしていると、気づけばブラウザのタブが「増殖」していませんか？・Chromeの上部がタブで埋め尽くされて、タイトルすら読めない。・「あの資料、どのタブだっけ？」と探すのに時間がかかる。・メモリを食いすぎてPCの動作がモッサリしている（ファンが唸っている）。いわゆる「タブ地獄」の状態です。これでは作業効率が落ちるだけでなく、視覚的なノイズで集中力まで削がれてしまいます。今回は、そんな状況をワンクリックで解決するために、現役エンジニアの私が開発したChrome拡張機能「Project Pack」をご紹介します。■今の作業状態を「保存」して、メモリを解放するこのツールは、単なるブックマークではありません。「現在開いているウィンドウのタブ一式」を、ひとつの「プロジェクト」として保存できるツールです。使い方はとてもシンプル。1. 調べ物や作業でタブをたくさん開く。2. ツールを開いて、プロジェクト名（例：「A社案件」「競合リサーチ」）を入力。3. 「Save & Close」ボタンを押す。これだけで、開いていた数十個のタブが一瞬で保存され、同時にブラウザから消えます。PCのメモリが一気に解放され、動作がサクサクに戻ります。■必要な時に、必要なタブだけを呼び出す「さっきの続きをやりたいな」と思ったら、保存したプロジェクト名の横にある「Open」を押すだけ。保存していたタブが、新しいウィンドウで一瞬にして復元されます。例えば、こんな使い分けが可能です。・午前中：「Aプロジェクト」のタブ群（Github, AWS, 参考サイトなど）を展開して作業。・昼休み： ワンクリックで全て

━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ はじめに:変革の幕開けは「結合テスト」の地獄から ━━━━━━━━━━━━━━━━ 2025年の幕開けは、決して華やかなものではありませんでした。 初冬から3月末まで続いた本業のシステム開発における『結合テスト工程』。SEなら誰もが知る、あの緊張感とプレッシャーに満ちた日々でした。納期とバグの嵐に追われ、毎晩夜遅くまで、画面と格闘する毎日。ふと、「このまま枯れていくのだろうか」という暗い考えが頭をよぎった瞬間もありました。 しかし、4月。 プロジェクトが落ち着き、ようやく自分の時間が生まれたとき、私の人生を変える「ある革命」が起きました。それはAIとの遭遇……いや、もっと正確に表現するなら、『AIとの融合』と呼ぶべき体験でした。 今日は、SE歴26年、今年48歳を迎えた私「シャチノリ」が、AIという最強の相棒を得て、心身ともに生まれ変わった激動の2025年を振り返ります。40代・50代のエンジニアの方、これからAI活用を始めたい方へ。私の実験記録が、あなたの次の一歩のヒントになれば幸いです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 第1章:AIは「道具」から「手足」になった──48歳の気づきと覚醒 ━━━━━━━━━━━━━━━━ ● かつてのAIは「便利ツール」に過ぎなかった 実は私、YouTubeのサムネイル作成や副業での「ゆっくり実況」の挿絵制作など、以前からAIには触れていました。しかし、それらはあくまで「便利なツールの一つ」という認識でした。 その感覚が劇的に変わったのが、今年の前半です。 きっかけは、音楽生成AI『Suno AI』

「なぜエンジニアになろうと思ったのか？」 異業種からエンジニアを目指すには、不安がつきまといます。 というのも、私の周囲では転職といえば「同業界の他社に移る」が多いからです。銀行員なら、保険会社や運用会社、あるいは他の銀行へ。 広告業界の人なら、やはり広告代理店大企業のマーケティング部や制作会社へ。 そんなルートが一般的でした。 IT業界でなければ周囲でエンジニアになる人は少ないかと思います。 そんな中、私がエンジニアを目指した理由はシンプルです。 「自分で事業を作ってみたかった。そのためには、プログラミングの知識が不可欠だ」と思ったから。 近年、事業を立ち上げている人の多くが、ITに関わっていますし、 私は性格的に「すべての工程を薄くても良いので自分で理解しておきたい」タイプです。 特に一番わかっていなかったのが“プログラミング”だったので、「ここを学ばなければ、前に進めない」と感じたのです。 32歳。私はエンジニアの門を叩く決意をしました。 学習に使った教材・やったこと実は私は2015年にも一度、オンラインのプログラミング学習に挑戦しています。……が、見事に挫折しました。 今思えば学習時間が圧倒的に足りていなかったです。 そこで今回は「通学スタイルで自分を追い込もう」と思い、2019年1月、TechCamp（テックキャンプ）に入学しました。 当時はWeb系のフリーランスの仕事をしていたので、平日は10時間ほどプログラミング漬け、週末だけ仕事をするという生活を3か月ほど続けました。 受講クラスには10歳以上若い人が多く、まさに「若者に囲まれての挑戦」。 当時、マコなり社長がY

松野翔太＠元教師→堺市エンジニアです！少子高齢化が進み、全国的に人材確保が難しくなっている現在、地方都市である堺市でも「人が集まらない」「いい人材がすぐ辞めてしまう」という採用課題に直面している企業が増えています。しかし、工夫次第で採用効率は大きく変わります。本記事では、堺市という地域性を踏まえながら、採用の成果を高める具体的な方法についてご紹介します。1. 地域に密着した媒体を活用する大手求人サイトに掲載するのも一つの手段ですが、堺市では地域に根ざした媒体やネットワークの活用が効果的です。たとえば以下のような方法があります。堺市商工会議所の求人掲示板地元大学・専門学校のキャリアセンターとの連携市内のフリーペーパーや情報誌堺市には大阪府立大学や関西大学堺キャンパスなど、若い人材を抱える教育機関が点在しています。インターンシップや企業説明会を通じて早期に接点を持つことが、地元で働きたいと考える学生とのマッチングにつながります。2. SNSやWebサイトの活用で魅力を伝える採用活動においては「発信力」が非常に重要です。堺市のように競争が激しいエリアでは、会社の魅力を正しく伝える手段があるかどうかで差が出ます。たとえば、以下のような施策を導入してみましょう。会社のInstagramやX（旧Twitter）で日常の様子を発信YouTubeで社員インタビュー動画を投稿採用特設ページを設けて働く環境・福利厚生・代表メッセージを掲載堺市では製造業や建設業の企業も多く、職場の雰囲気や仕事内容が想像しにくい職種も少なくありません。だからこそ、リアルな情報発信が応募の決め手になります。3. 働き方

はじめまして、藤井工藝を運営している藤井と申します。藤井工藝を立ち上げる以前は、製造業の企業で3社を経験し、ハードウェアエンジニア、データサイエンティスト、クラウドエンジニア、AIプロンプトエンジニアといった多様な役割を担ってきました。特に印象的だったのは、IoTシステムの構築において、ハード設計から組み込みソフト、データ分析、ツール化までを一貫して一人で手がけた経験です。それぞれの現場で得たスキルは、広く浅くではなく、今も活きる“芯のある知見”として私の仕事に根付いています。「ここなら」での活動を始める前は、会社員としてデータ活用業務に携わりながら、プライベートでは自動車部品の設計・開発を行っていました。車好きが高じて、サーキット走行用の部品が廃盤になっていたことをきっかけに、独学でCAD設計をし、電子・機械部品の開発を進めていました。ある日サーキットで整備をしていたとき、「このパーツ、どこで買えるんですか？」と聞かれたのが、オーダーメイドの受注制作を始めるきっかけとなりました。最初は自分のために作っていたものが、他の人の役に立つ。それが嬉しくて、ものづくりの面白さと社会とのつながりを実感するようになりました。今では、自分の技術で誰かの課題を解決することに自信とやりがいを持っています。会社員時代には、機械学習アルゴリズムやシステム設計に関する特許も多数取得しており、特に愛知県の大手自動車部品メーカー在籍時には、3年間で15件の特許を取得することができました。「発明家気質」な一面も自分の特徴かもしれません。私の中で「データを扱うこと」と「ものを作ること」に大きな隔たりはありませ

> 現役エンジニアが語る「やらかし実体験」とその対策--- Unityでアプリやゲームの個人開発をしていると、「ちょっとした油断」でとんでもない落とし穴にハマることがあります。 今回は、私自身の実体験をもとに「絶対にハマる落とし穴ベスト3」とその回避法をご紹介します。 --- 【第3位】Prefabの使い回しでScriptableObjectが破壊される 【落とし穴】 ScriptableObjectのインスタンスをPrefabに参照させたまま、実行中に変更を加えると全体に影響してしまう。 意図しない書き換えで、他のオブジェクトの挙動まで壊れることも。 【対策】 インスタンスを直接参照するのではなく、「Instantiate()」で複製してから使うようにしましょう。MyScriptableObject instance = Instantiate(originalSO);--- 【第2位】タイマーやコルーチンが非アクティブ時に動かない 【落とし穴】 SetActive(false)にしたオブジェクトのUpdate()やCoroutineは実行されません。 画面遷移やUIの表示切り替えで「なぜかタイマーが止まる」現象が起きがちです。 【対策】 非表示にしたいだけなら、CanvasGroupのalphaとinteractable/blockRaycastsの切り替えで表示を制御しつつロジックは動かすのがベターです。 --- 【第1位】不要なRaycastターゲットがパフォーマンスを落とす 【落とし穴】 UIにおけるImageやTextコンポーネントで、Raycast Targ

岡本一洋とは？岡本一洋（おかもと かずひろ）は、ネイティブアプリ開発を専門とするエンジニアであり、スタートアップ企業の技術支援やAI技術を活用したシステム開発に取り組んでいます。長年の経験と最新技術の活用により、業界での信頼を築いています。岡本一洋の経歴早稲田大学卒業NTTデータにてエンジニアとして勤務複数のスタートアップ企業で技術顧問として活動ネイティブアプリ開発を中心にフリーランスエンジニアとして活動生成AIを活用したアプリ開発に注力岡本一洋の専門スキル1. ネイティブアプリ開発（iOS/Android）Swift（iOS）やKotlin（Android）を活用した高品質なモバイルアプリの開発を得意としています。特に、UI/UXの最適化やパフォーマンスチューニングに強みを持っています。2. 生成AIの活用ChatGPTなどのAI技術を活用したアプリ開発の経験が豊富で、企業の業務効率化や新規サービスの創出に貢献しています。3. クラウドインフラの構築AWSやGCPを用いたスケーラブルなクラウドアーキテクチャの設計・運用経験があります。セキュリティ対策やコスト最適化にも対応可能です。4. スタートアップ支援スタートアップ企業の技術顧問として、プロダクト開発の戦略策定から実装、運用まで幅広くサポートしています。岡本一洋の主な開発実績AIチャットボットアプリ：カスタマーサポート向けAIチャットボットの開発ECプラットフォームアプリ：オンラインショップのネイティブアプリ構築フィットネスアプリ：AIによるパーソナライズドトレーニング機能を搭載今後の展望岡本一洋は、生成AIを活用したアプ

太田心です。エンジニアと聞くと、プログラミングやシステム設計などの技術力が最も重要と思われがちですが、実は「営業スキル」も欠かせない要素の一つです。特にフリーランスエンジニアや、スタートアップ企業で働くエンジニアにとっては、営業力がキャリアを左右すると言っても過言ではありません。なぜエンジニアに営業スキルが必要なのか、そしてそのスキルをどう身につけるかについて考えてみましょう。まず、営業スキルが必要な理由の一つは「自身の価値を伝える力」が求められるからです。どれだけ高度な技術を持っていても、それを相手に理解してもらえなければ、仕事の依頼につながりません。企業で働く場合でも、自分のスキルセットを上司や他部署に伝え、適切な評価を受けるためには営業的なコミュニケーションが不可欠です。特にフリーランスエンジニアの場合、営業スキルが直接収入に影響します。新規案件を獲得するためには、自分の経験や強みをクライアントにアピールすることが必要です。具体的な過去の実績を伝え、クライアントの課題にどう対応できるかを説明できれば、競争が激しい市場でも安定して案件を獲得できます。また、営業スキルはチーム内外のコミュニケーションにも役立ちます。エンジニアはしばしば専門用語を使いますが、技術に詳しくない相手にわかりやすく伝える力があれば、円滑なプロジェクト進行につながります。例えば、仕様変更が必要になった場合も、なぜ変更が必要なのか、どのようなリスクがあるのかを論理的かつ簡潔に説明できれば、クライアントの理解と協力を得やすくなります。営業スキルを身につけるためには、まず「相手の課題を理解する姿勢」を持つこと

1. エンジニアの定義とは？エンジニアとは、科学や技術の知識を使って、特定の問題を解決する人を指します。エンジニアリングという言葉自体が「設計する」「技術を応用する」という意味を持ち、エンジニアはその知識やスキルを実務に応用して価値を生み出します。技術的な専門知識を駆使し、プロジェクトやシステムの設計・開発・運用・保守に携わるのがエンジニアの仕事です。2. エンジニアの役割エンジニアの役割は多岐にわたります。例えば、以下のような分野で活躍しています。ソフトウェアエンジニア: プログラムやアプリケーションの開発を担当し、コンピューター上で動くシステムを設計・構築します。ハードウェアエンジニア: 電子機器やコンピュータハードウェアの設計や開発に携わり、実際に動作する物理的な装置を作ります。ネットワークエンジニア: インターネットや社内ネットワークの構築・運用を担当し、データの通信をスムーズに行うための環境を整えます。機械エンジニア: 機械や製造プロセスの設計・開発に関与し、ものづくりに携わることが多いです。3. エンジニアになるには？エンジニアになるためには、専門的な知識やスキルが必要です。一般的には以下のステップがあります。専門知識の習得: 学校や専門教育を通じて、数学、物理、コンピューターサイエンスなどの基礎知識を学ぶ必要があります。実践的な経験: 実際のプロジェクトに参加して、設計や開発に携わる経験を積むことが重要です。インターンシップや趣味のプロジェクトも良い実践の場です。継続的な学習: 技術は日々進化しているため、エンジニアは常に最新技術を学び続ける必要があります。4.

上野敦稔です。今回はタイトルの件で書いていきます。はじめにシステム開発において工数削減は常に大きな課題です。従来の方法では、要件定義、設計、コーディング、テストといった各フェーズで多くの時間とリソースが必要でした。しかし、AI技術の進化により、このプロセスを大幅に効率化する可能性が生まれています。今回は、ChatGPTを活用してシステム開発の工数が実際に半減した体験談を共有します。ChatGPT導入のきっかけプロジェクトの規模が拡大する中で、チーム内の負担が増加し、納期のプレッシャーが強まっていました。特に、仕様変更やドキュメント作成などの反復作業が、開発効率を低下させていました。その状況を打破するために、自然言語処理に強いChatGPTの導入を決めました。活用方法と成果1. 要件定義と仕様書作成従来は、要件を整理し仕様書を作成するのに数日を要していました。しかし、ChatGPTに大まかな要件を入力すると、短時間で具体的な提案やテンプレートを出力してくれるため、修正や補足のみで完成度の高い仕様書を作成できました。この段階で約40%の時間短縮が実現しました。2. コーディングサポートChatGPTはプログラミングの知識も豊富で、サンプルコードやアルゴリズムの設計を提示してくれます。例えば、APIのエンドポイント設計やエラー処理の部分で困った際には、的確な提案をしてくれるため、問題解決が迅速に進みました。また、コードのレビューや改善案の提案にも活用できたため、チーム全体の生産性が向上しました。3. テストケースの生成テスト工程では、ChatGPTがテストケースの案を出力し、それを基

上野敦稔です。AIを駆使するとこんな画像が5秒で作れます！