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貨幣中心の経済から信用中心の経済へとシフトしていく流れを知り社会の変化に取り残されることがないようにしてほしいニューノーマルな世界を生き抜いていく湯婆婆は相手の名を奪って支配するんだいつもは千でいて本当の名前をしっかり隠しておくんだよ参照先スタジオジブリ　宮崎駿現代社会・未来の社会において非常に重要な考え方となりました湯婆婆は千尋の名前を冒頭で奪ってしまうそして千になります名前を奪われた事で自分とはなにものかわからなくなるただただ湯婆婆の元でせっせっと働くことになりました世の中の歯車の一部になったのですサラリーマンの縮図とリンクしています最初は自分の名前をしっかりもっているでもある日突然名前を奪われている知らぬ間にですみんなそれぞれ違う人間で一人一人名前が違うはずなのにみんな千になっていきます名前を取り返す誰からですか？湯婆婆からですね誰が取り返しますか？誰かに任せますか？違いますよね本当の名前をもう一度自分で取り返しにいきましょうあなたはだれですか？あなたが誰かのヒントそういう話に今回はなっています新世界で生き抜いていくには本当の名前を取り戻しましょう自分の価値を知る自分の価値を磨く自分の価値を提供するそして湯婆婆に名前をうばわれないようにAIに仕事を奪われても気にしなくて良い今まで人間がやっていたことを今後はAIが肩代わりする言い換えると人間の労働が機械によって代替えされるでも問題はありません何故か？自分の仕事が減り自由な時間が増える世の中には悲観的なニュースが多いですAIに仕事が奪われると怯えている人は自分がその立場にいてるからですそこから脱却しましょうというお話しです自

何故、Python のフレームワーク Django を使うのか？4 月に入って、Python のフレームワークである Django の記事を中心にお届けしています。 この記事では、どうして Python のフレームワーク Django なのかを簡単にまとめてみました。AI と相性の良い Python最近は、顔認識や自動運転などの技術が発達して実用化されてきています。 こうした技術は、いわゆる「AI」の技術を応用した物です。 ところで、最近よく AI と言われる技術は、もう少し専門的な言葉で言えば「機械学習」（machine learning）と呼ばれるものが中心になっています。さらに言うと、ディープラーニング（deep learning）と呼ばれる技術が使われています。Python に注目した理由は、こうした機械学習のライブラリが充実している点です。機械学習でよく利用されるライブラリは？では、機械学習でよく利用される Python のライブラリにはどんなものがあるかが気になると思います。 よく利用されているライブラリは、＊　Numpy＊　Pnadas＊　MatPlotLib＊　Scikit-Learnなどです。Numpyこれは、大きな多次元の配列や行列の処理に利用できます。データを処理する部分は、C 言語で書かれたモジュールを呼び出しているので、Python のコードで実行するより高速で処理することができるので有利です。大きなデータを扱う場合にこうした、配列や行列の演算はよく使われるので便利なライブラリの一つです。Pandasこれは、データ解析を行うためのライブラリです。データ

時期的に大学生の就職活動をサポートすることが多いこの頃で、世の中の記事もこれらの話題が結構ありますね。採用活動にAIを取り入れている企業もまた少しずつ増えてきています。 AI採用ツールに企業が採用イメージを入力することで、エントリーシートをはじめとする応募書類の選考をしたり、顔や声の表情をAIで解析して面接の判断材料にしたりできるようです。 AI選考対策は、私もキャリアコンサルタントとして情報を取らなければならず、この情報収集がなかなか骨が折れることではありますが、今回、何とかエントリーシーAI選考対策の情報を少しだけ得ることができました。 採用ツールに企業が採用イメージを入力して、どのようにAIが判断していくか。採用イメージに合うキーワードが応募書類に入っているかどうかで判断されるようです。よって、企業の募集要項を熟読し、どんな人を求めているのか理解しようとすることが大切です。 ただ、キーワード中心で判断していくあたり、採用イメージに合致する人ではあってもほぼ同じような要素の人ばかりが通過するのではないかと考えています。あまり個性が強すぎると逆にはねられる懸念もあります。 キーワードに合致するにあたり、応募書類の内容が抽象的でも通過しにくいですし、個性的でも通過しにくいし、盛りすぎた内容も通過しにくいものです。抽象的な内容は人が読んでもわかりにくくどんな人が伝わりにくいです。盛りすぎた内容は人が読んだ場合通過時期的に大学生の就職活動をサポートすることが多いこの頃で、世の中の記事もこれらの話題が結構ありますね。採用活動にAIを取り入れている企業もまた少しずつ増えてきています。

AIのカウンセリングの効果はあるのでしょうか？だって、AIで心がないでしょう？共感なんて出来ないでしょう？そうなんですが、実際はというと非常に助けになることもあるようなのです。Androidで「SELF」というアプリがあるのを御存知でしょうか？ 「AIがメンタル・ストレスをサポート」と謳っているのですが、これが なかなか面白い。アプリを立ち上げるとまずは「初期型ロボット」 という、キテレツ大百科の「コロ助」を思わせるロボットが登場 します。会話は、表示されている中からコマンド選択式の会話 になりますが、何気ない会話の情報が記録されていて、 AIはそれを元にした相槌や質問をして来るのです。 例えば先に仕事の時間を答えると、後に「そうか、まだ仕事中 だもんね」といったリアクションがあったりするのです。 ごく単純な会話をするだけのソフトウェアは1960年代からあった そうです。話をすると、その言葉の一部をオウム返しして、 「私はサッカーが好き」と言うと「そうか、サッカーをして遊ぶのが好きなんだね」とか、 「それはどういう意味？」などと聞いたりするのです。まるで「聞いている風」で辻褄も合わないのですが、なんとこれだけでもこのAIもどきに癒されていると感じる人は多かったそうです。さて、心理カウンセラー系の職業は、AIが参入して来ても 「生き残る」職業だと考えられています。 確かにAIに例えば「認知行動療法」などを的確に行うのはかなり 難しいかもしれませんし、そう考えると残る職業だろうとは思います。ただ、上述のようにAIもそれとない会話で「受容・共感・賞賛」を「しているかのような」反応は可

【擬人AI】指定した人の人格になりその人と会話している気になれる凄いAIが開発されました。このソフトを作ったのは「Microsoft」このAIと会話をすると指定した人物その人とほぼ同じ返答がかえってきます。このAIはなりきる個人専用で作られていません。どんな人にも対応できるようにしてあります。もちろん有名人にもなれますし名も知らない赤の他人にもなれます。しかもあなた自身にもなれてしまいます。〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【IA本人】このAIは基本となる会話型専用AIがベースになっています。このプログラムの上に変身してほしい人物をのせてその人と会話できるようになります。マイクロソフトは今回このシステムに対して特許を出願しました。今現在は文字で会話する物になっていますがすぐにでも音声会話に転用する予定です。しかもその人と同じ声に似せて会話させます。もしこれが実現すれば過去の歴史上の人物や死んでしまった芸能人とも会話が出来ます。なら特定の人物になりきる為の情報はいったいどこから手に入れるのでしょう。〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【しくみ】このAIが特定の人物に変する為の情報入手方法は「SMS」「画像」「音声データ」「電子メール」「ブログ記事」等から情報収集します。その他にも知人や親類がその人の事をネットに発信した事や本人が発信した生活スタイル等の情報も集めます。これらの情報はAIが自動でネットを検索して無尽蔵にジャンジャカ集めちゃうのです！この集めた情報をマイクロソフトが時間をかけ機械学習をさた「心理学的データ」に組み込みます。そして「心理学データ」とベースと

こんにちは、城山です！【データ分析をしよう！】の初回は、「データ分析」の意味について書いていこうと思います。「データ分析」とは、何らかの結果として得て収集した情報を、分類・統計などの処理を行い、情報を見える化して対策を見出すことです。「体感ではなんとなく分かるけど、実際はところどうなの？」「この結果は偶然？必然？」「これとこれは何か関係があるの？」など知りたいことを具体的にデータから証明と推定をしていきます。そして得られた傾向を解釈して、対策を行って行くことが重要となります。「誰かを説得したい！」「課題を見つけて対策を考えたい！」「無駄を省いて効率化したい！」などの目的がある方にとっては、もってこいの分野ですね♪なるべく難しい言葉は使わず、誰でも分かるようなブログを目指していますので、ぜひ継続して読んで頂きデータ分析の世界を体感してみてください！

本題の前に、ココナラブログで気付いたことを。文字数短いブログはおすすめ順に並びにくい。おすすめ順は新着順から文字数で選ばれているのではと。本日２タイトル、ショートタイプをアップしました。心がほんわかしてもらえたらな、と。けど、おすすめ順に入らないと閲覧数は上がらない傾向に。やはりアップするからには多くの心にお届けしたい。というわけで、前置きから長いです(笑)今回は私が学びの中で「なるほどそうだ！」と感じたことをご紹介します。良いカウンセリングの条件依頼する側(クライアント)が以下のように感じたら、それは良いカウンセリングだったと言えます。①共感してくれていたという十分な満足感がある。②カウンセラーが今の自分より少し気力が高いと感じる。③自分への肯定感が増えている。④少しでも気持ちが軽くなった。⑤選択肢の幅が増えた。 カウンセリング後にこれらを感じることができたら、安心してください。良いカウンセラーと巡り合えたといえます。では、それぞれをもう少し丁寧にご説明します。①共感度に十分な満足感共感してくれたと感じられれば信頼関係に繋がります。カウンセラーは傾聴の勉強をしっかりとしています。しかし、形ばかりで寄り添う気持ちがなければ、表面だけの傾聴はすぐに化けの皮が剥がれます。クライアントに対し否定的な気持ちがあると表情、言葉選びに出ます。カウンセラーの確認にクライアントが「そうなんです。」と頷く回数が多いのは基本。ん～、私の感じてることと、カウンセラーの感じてることがなんか違う…、これはあまり上手でないカウンセリングと言えます。ココナラでは電話カウンセリングが多いですが、電話口でも共感

　私はDX推進コンサルタントとして、クライアント内のDXを進める際にデータ利活用の観点で”データの可視化”を行うことが多々あります。 　その際にはBI（Business intelligence）ツールを使い、データの可視化を実施しております。 BIツールとは 　ExcelとPower Pointが合わさったようなツールです。 　ダッシュボードと呼ばれるグラフや表などが合わさった描画画面を作成して、フィルターを使用して動的にデータを操作して、直観的に各自グラフで描画することが可能です。（以下イメージ図です） ダッシュボード　BIツール以前では、Excelで作成したグラフを張り付け、パワーポイントでスライドにて説明することが多くありました。 　現在は、BIツールで作成したダッシュボードにて、フィルター操作等で動的にその場でグラフを変化させて、データを見ることができます。（その場で各自自由に操作して、見たい形に動的に変化させれる点が最大の利点です） 　ここでは私がPJで経験したBIツールを記載します。（完全に個人の所感ですので、ご注意ください） Tableau 　日本でも世界的にも一番有名なBIツールです。 　どの企業でもDXを進める際には、データ可視化のためにまずこのTableauから導入している印象が強いです。 　私も何度もTableauでダッシュボードを作成して、納品した経験が数多くございます。 　基本的にはDBやCSVと接続してビジュアライズを行います。 　この接続の際には加工済みのデータであることが必須です。 　SQL Serverで加工済みのテー

「AIが有名プロ棋士に勝利した」「AIが囲碁でプロを圧倒した」などAIがゲームのプロに勝ったということをたびたび目にします。こうしてみると「AIはどんどん進化していて、人間を圧倒するようになったのだな」と思いますが果たして本当にそうなのでしょうか。実際にAIが勝ったゲームを調べてみると、意外と偏りがあり、人間に圧倒できたとは言い切れません。どういったゲームならAIは勝ち、逆にどのようなゲームならAIは勝てないのでしょうか。考えてみました。（1）AIが勝てるゲームの条件実はAIが得意としているゲームには条件があります。AIが得意とするゲームは「二人零和有限確定完全情報ゲーム」ことです。二人零和有限確定完全情報ゲームとは以下の条件が成り立つゲームをさします。1.1対1である 2.自分が有利になると相手が不利になる関係が成り立つ3.自分の番と 相手の番が決まっていて、混合しない4.ランダム要素がない 5.全ての情報がプレイヤーに公開される一つ一つの条件を見ていきましょう。1.1対1である ゲームに参加できるのが自分と対戦相手の2名だけであることを指します。対戦相手が1人だけだと、相手が何をしてくるのかが読みやすくなり、自分がどうすればいいのかもわかりやすくなります。AIとしても状況を計算しやすくなることから、1対1になればAIが有利です。逆に多人数で行うゲームの場合はAIにとっては不利な環境です。多人数の場合は、すべての対戦相手の動きを読み、かつすべての相手を上回る必要があることから、計算処理が膨大かつ複雑になり不利とされています。多人数だとプレイヤー間の利害関係が発生するのも見逃せ

ディープラーニングなどの新しい技術によりAIはより大幅な発展を遂げました。発展したAIは一部である者の人間と同じことができるようになったため、仕事の一部がAIに取られるような事例が発生しています。今後もAIは発達するため取られる仕事は多くなりますが、一方でいくら発達しても取られない仕事というのも存在します。どういった仕事がAIに奪われやすく、逆にどういった仕事は奪われにくいのでしょうか。今回はそうしたAIに奪われる仕事と奪われない仕事について紹介していきます。AIで奪われる仕事の特徴2つAIに奪われる仕事にはどんな条件があるのでしょうか。奪われる仕事の条件として挙げられるのは・過去の蓄積が必要となる仕事・正確性が要求される仕事の２つです。AIのメリットは「大量の情報を蓄積できる」ことです。PCなどで使用するHDDは大容量かつコストが大幅に安くなりました。そうした技術の発展はAIにも大きな影響を与えており、AI自身も膨大な容量をもち大量のデータがもてるようになっています。現在のAIはそうした大量に蓄積したデータを活用して仕事を行います。仕事の中には知識や経験の蓄積が要求される仕事も少なくありません。AIは膨大な容量のデーターベースを活用できることから、人間よりもたくさんの知識や情報を蓄積できるため、それらが要求される仕事は代替えされることが考えられます。さらにAIに限らず機械全般は正確性に優れており、そうした正確性が要求される仕事もAIに奪われやすいです。1000問の計算問題を人間とAIが解いたとしましょう。人間であればどんなに頭のよい人でも1000問あれば何問かは間違えてしまい

多くの人が一生懸命働き続けても豊かになれない本当の理由。それは、ほとんどの人が「富を築くためのルール」を理解していないからに他なりません。では「富を築くためのルール」とは一体何でしょうか？◆◇*:;;:*◆◇*:;;:*◆◇*:;;:*◇◆*:;;:*◇◆*:;;:*◇◆雇用の未来を知るには職業選択が重要です。今後、ＡＩに仕事が奪われます。ＡＩで多くの人間の仕事が代替されるのです。あなたはＡＩ時代にも残る仕事を予測できますか？◆◇*:;;:*◆◇*:;;:*◆◇*:;;:*◇◆*:;;:*◇◆*:;;:*◇◆豊かになりたい！富を築きたい！これは誰もが思うことです。そして、実に多くの人が富を築くことを目指して、一生懸命働いています。しかし、そのほとんど人は一生涯を通じて働き続けたとしても富を築くことはできません。====================================それどころか、お金のために夢を諦め自尊心を奪われ、毎日、やりたくもない仕事を続けているのです。では、なぜ一生懸命働いても富を築けないのでしょうか？たった数分程度で構いません。是非、この本を読んでみて下さい。====================================「マネー」と「時間」この２つが手に入ってこそ、人は幸せな人生を送れるのではないでしょうか。どうしたら「マネー」と「時間」を手に入れる事ができるのか？一回限りの人生です。是非、人とお金に愛される豊かな人生を手に入れましょう！◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆★こんな方にピッタリのおススメ書籍！・１日８時間労働以上の方・サー

はじめまして。 人工知能（AI）による競馬予想を毎週行っております。 いきなりですが、競馬に勝つのは難しいと思いませんか？ それもそのはず。まず同元であるJRAの取り分が25～30％ありますから、ごく標準レベルの予想をしていては回収率70～75％がせいぜいのところなのです。 それに加えて！ 実はあまり世間で言われていないことなのですが、スーパーコンピュータや人工知能AIの活用によって、ごく一部の人（団体）は競馬で大きく儲けている実態があります。 …ということは、今までのように経験や勘に頼ったアナログ予想をしている人たちの多くは、（パイの大きさが決まっているため）割を食った形になってしまっているのです。すなわち、先ほど書いた回収率70～75％でさえも、実は難しくなっているということです。そんな実感をされている方も多くいらっしゃるのではないでしょうか。 武器には武器を！　AIにはAIを！ こんな時代にAIを全く活用しないで競馬をすることは、丸腰で戦うようなものです。とはいえ、自分でAIを作るのはとっても難しいですよね…。 そこで！私はAIの技術を趣味の競馬でも生かすために「AI×競馬予想　アップグレード」というサイトを開設して、AIを活用した予想結果を公開しています。AI×競馬予想　アップグレード

　聖書・黙示録、仏典・法滅尽など終わりの時が予言されているがどのように終わるのかはテーマである。地上に人が一人もいなくなってしまうという状態になるのだろうか。ヒットラーの予言では２０４０年ごろにはユンゲルメンフ（超人）だけになり、普通の人はいなくなる、進化しなかった人はいなくなるという予言を残した。これをそのまま踏襲したのがオーム真理教の教義にも含まれていた。行き過ぎれば危険極まりない教義にもなるため誰も大きくは言えなくなった。　しかし、思考と専門技術をＡＩが代行する時代はすぐ近くにきており、ロボットとＡＩの接続は簡単な話だ。このまま産業が発展すれば人々に大量な失業と、さらなる技術革新が重なっていく。　コロナの自粛による失業の嵐はその前段的社会実験だったのだろうか。　では、未来に現れるユンゲルメンフたちは何をしていくのだろうか。簡単なことで彼らはAIに教える仕事をし続ける。今はえらい先生に、頭の良い奴が集まって、習って、覚えて、方々に散らばって、仕事したり、また教えたりしている。AIがあれば、えらい先生は、AI用のデータをネットに流せばネットからみな直接習い、それに基づきロボットが動くという社会になる。これが未来の仕事だろう。　生活スタイルは音声でない意思伝達になっていくと思われる。昔はサルのように身振り手振りで伝えていたが、人は言葉を持った。聖書もはじめに言葉ありで始まる。　ユンゲルメンフたちは思考がそのまま伝わる仕組みを持つだろう。それは最初は頭にチップを埋めて脳とスマホが一緒になるなどの外科的進化かもしれないが、やがて、伝えられる宇宙人のように何も語らず脳に語り掛ける進化

こんにちは！！！今回は番外編になります！！！以前から楽に高く売る方法を書いてきましたが今回は売るというよりも参考の金額が知りたい方にお勧めのアプリをご紹介します！！！それは『ガリバーオート』というアプリになります！！！このアプリはガリバーさんが運営しているアプリで現状の相場を調べることができるものになります。今は売らないけど金額を知りたいという方にはすごくお勧めのアプリになります。必要なものは１、スマートフォン２、車３、車検証以上になります。そこからアプリの指示に従って車とその車の距離と車検証を写真で撮りそこからお車の情報入れていくだけで金額が出てきます。こちらのメリットは時間が掛からないというのもとわざわざお店に行かなくて済むのはすごく楽だと思います。しかしお車によってはAIが査定するため金額が出ないケースもありますのでそれ時でも今のお車の金額が知りたい時はお店に行くしかありませんので是非行ってみてください。ネットの情報だと金額の差がすごく出ていたりそもそも嘘の情報も少なくありませんので金額を知りたい時は是非使ってみてください。今回はここまでになります。私のブログをみて頂きありがとうございました。

ざっくり ・AIがマンションの将来価格を予測するサービスリリース ・販売情報のビッグデータや物件情報から産出 ・国内初のサービス ・将来の売却や資産価値についての不安との意見を解消 ・不動産購入における客観的判断材料 論理的にいったら、相場というのは、売買情報や過去実績、物件情報を経験値で評価した指数などによって決まって言っており、それをAIで計算させればリアルな数値は算出できるはず！とんでもないサービスがリリースされましたね。 さっそく、自分のマンションを調べてみると…すごーくリアルな数字が…。 これは信用できる。 あなたも自分の資産、これから購入予定のマンションの将来価格などを試してみては？ #マンションレビュー #不動産 #ビッグデータ #ワンノブアカインド #マンション価格 #マンション将来価格予測サービス #資産価値 #レインズ #不動産売却 #AI #人工知能

 今週も笑顔スタート〜〜☆笑顔であなたが変わるありがとうで人生が変わる出典：笑顔セラピー

はじめまして！データ分析サポートをさせていただきます城山と申します。このブログでは、「データ分析ってどんなことをするの？」「どんなことが分かるの？」などの素朴な疑問や、分析の手法・分析結果の見方などを、なるべく分かりやすく紹介していこうと思っています。ケース別でもご紹介していきたいと思いますので、依頼を検討されている方はぜひ参考にしてください！データ分析のメガネをかけて、世の中を見てみましょう！

こんにちわ、テキトーです。 ダイジ さんからの投稿 タイトル：Aiや人工知能にも魂は宿るのですか？ ※知りたい事、聞きたいことがあれば動画下のコメント欄にコメントください。 【説明】 AI（人工知能）にも魂は宿るのか？をアカシックレコードを見たり色々問答しながら検証してみました。 #魂 #Ai #人工知能

トヨタが街を作ろうとしている。静岡で工場閉鎖に伴い、跡地を利用するとのこと。近未来都市の第一歩だと感心してしまう。AI、車は全自動など最新な移動手段と道路構造、ロボットとの共存、そして持続可能エネルギーなどすべて街の生活に取り入れる夢のような話だ。プロトタイプというくらいだから、実験をする場にもなる。映画だけでしかみたことがなかった少し先の未来の街並みが、本当にもうすぐそこまで来ているんだなーと感心してしまう。8カ月の構想期間を経て今年1月にラスベガスで発表されてから、ちょっと期間が経ったが、改めて知って心を掴まれた。先を行っている、可能性を感じる計画にワクワク・ドキドキする。しんご

「アプリにAIを導入」「話題のディープラーニング」少し前からよく聞くワードですよね？「コンピューターが人間みたいに考えてるんでしょ？」それでいいですか？ボーッと生きてませんか？一般の方で、AIとは無関係な職種の方でしたらそれでいいかもしれません。ただ、これからを生きる学生さんやIT系企業にお勤めの方はこの認識だと恥ずかしいと思った方がいいです。ここでは、今更聞けないAI等の違いについて説明していきます。

こんにちは、元公認会計士のeesky福島です(^^)最近色々な会社がAIを使った資産運用を提言したりしていますが、その中でも有名なのがWealthNaviです。過去のデータに基づいて、資産配分の設定や金融商品の選定、入金、発注などを全自動でやってくれる仕組みです。初期投資額100万円で、毎月3万円を積み立てると、30年後に元本1,180万円が50%の確率で2,385万円以上になるという試算がなされていたりします。＊投資なので絶対はないですがこういったAIを使った投資の場合、物凄いリターンを得られると期待しがちですが、上記の試算データによれば30年かけて約２倍になるという程度です。例えば月利10%だと１年で元本は約２倍になる計算なので、AI を使った資産運用のパフォーマンスは決して高い訳ではありません。では、AIを使った資産運用は何が有効かというと、当然知識がなくても、資産配分の設定や金融商品の選定、入金、発注などを行って運用出来るという点ですが、長期投資で一番難しいのは下がって含み損の時などに当初の計画を中断して止めてしまう事です。日本の投資信託の平均保有年数は3年くらいなんだそうで、30年も持つ事が難しいという事です。これは、投資をやった事がある人は分かると思いますが、当初はここまでの含み損は耐えようと思っていてもいざ含み損が膨らむと、もう上がらないのではないかと不安になってしまい、早めに損切り決済してしまったり、少しの損も嫌なので当初の利益確定ポイントより手前で決済してしまったりなどです。ゆえに、当初理論的に立てたはずの計画を一時の感情で台無しにしてしまうような機会が期間が

You TubeでAI崩壊という映画を見ました。変なリアリティさとSFっぽさが混じって食い入ってみました。AIのポイントは学習能力があること。学習能力によって、人間がプログラムした以上のことをAIが行う可能性は否定しきれない。AIプログラマーは高い倫理感が必要。ドラえもんみたいな善人のロボットばかりだといいけど、そうじゃない奴がでないようにするにはAIプログラマーは高い倫理観が必要だし、法整備や資格制度も必要だと思いました。

AIを支える技術を9つの知的活動で整理し、それに属する主な技術、及び最新技術の動向をまとめました。