すべてのカテゴリ

　１５日からTwitterでの改変が開始されましたね（Xという名称だと他でも使われてわかりにくいので、私はTwitterと言っています。）　これまで絵描きさんだと自分の描いたイラストを投稿してた人が大半だと思いますけど、Twitterに絵（というか画像付きのツイートですね）を投稿するということはAI学習に使ってもいいということに同意しているということになりますよ、ということですね。　これでAIイラストに利用されるのが嫌だ！だからブルスカのような他のSNSに逃げよう！今までのイラストも全部消す！という絵師さんが多数見受けられたと思います。　GrokにAI学習に同意しないというチェック項目もありますが、あれも今回の改変には意味をなさないみたいですしね。　　　　　　　　　　　　　ーーーーーーーーー　でも私はイラスト投稿に関してはそこまで意識する必要はないのでは？と思っています。　　まずAI学習されることの嫌な理由ですね。　ひとつは自分のイラストを勝手に使われてるという不快感のためだと思います。　もうひとつはイラストをAI学習に使われたら、もうお金払って絵師さんに頼まなくてもAIで描いてもらえばいいやと考え依頼が減ってしまうリスクを考えてのことではないでしょうか？　　　　　　　　　　　　　　ーーーーーーーーー　①一応ブルスカでは今後AI学習に利用することは無いと明言されていますが、絶対にないとは言えないところですね。　　またブルスカはおろかどこのSNSに投稿しても運営自体にその意図がなくともユーザーがAI学習に利用してしまう可能性があるということですね。　たとえTwitterが今回の規

今回の記事のポイントスノボ時代の代償と、40代から続く「腰痛体操」医療現場の視点：なぜ「姿勢」が健康の要なのか長風呂は最強のインプット時間！1.5kg減とAI学習の意外な関係自律神経を刺激し、ホメオスタシスを保つ食事と習慣本文スノボに明け暮れた30代、そして40代からの「守り」30代の頃、私はスノーボードにどっぷりと浸かっていました。キッカーを飛び、ジブに挑戦し、夏場ですら屋内スキー場へ通い詰める日々。そんなアクティブな代償として、いつしか腰痛が気になり始めました。そこで40代から欠かさず続けているのが、**「朝起きてすぐ、ベッドの上で完結する腰痛体操」**です。丸くうずくまる（腰を優しく伸ばす）うつ伏せで上半身を反らす（椎間板へのアプローチ）端座位（座った状態）で左右にひねる（可動域の確保）片足をベッドに乗せ、床に手が付くまで前屈（太もも裏から腰のストレッチ）この4ステップを、3年前からは「掛け布団を整える」というルーティーンとセットで行っています。これのおかげで、今は腰痛に悩まされることなく快適に過ごせています。医療現場で確信した「腰＝体の要」という事実私は仕事柄、多くの腰椎レントゲン写真を見てきました。骨が潰れ、軟骨が減り、変形していく様子……その多くは、長年の生活習慣や姿勢に起因しています。脊椎や腰椎には、本来あるべき「理想の形状」があります。ここが崩れると、単に腰が痛むだけでなく、呼吸にまで悪影響を及ぼします。前屈姿勢（猫背）： 腹部を圧迫し、横隔膜の動きを止めて呼吸を浅くします。反り腰（腹部突き出し）： 胸椎の湾曲により胸部が圧迫され、肺の拡張を妨げます。まさに**

＊英文は各自で翻訳してください。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Ｑ、「英語初心者なので、簡単な英会話をしてください」A、AIとの英会話、ぜひ一緒にやってみましょう！🤖💬私は西田さんの学習パートナーとして、対話を通じてガイドしていきますね。まずは、一番シンプルで使いやすい**「挨拶と自己紹介」**からスタートするのがおすすめです。いきなり完璧に話そうとしなくて大丈夫です。まずは以下の3つのステップのどれから始めてみたいですか？１、超基本の挨拶： 「こんにちは」「お元気ですか？」といった、会話のきっかけを作るフレーズを練習します。👋２、短い自己紹介： 「私の名前は〜です」「札幌に住んでいます」など、自分のことを伝える練習をします。🏠３、今の気分を伝える： 「お腹が空いた」「ワクワクしている」など、今の状態を英語で言ってみる練習をします。😊西田さんは、どのステップから挑戦してみたいですか？番号で教えてください！Ｑ、１から始めたいです。A、1. 超基本の挨拶 👋」から始めていきましょう！英語のコミュニケーションは、相手の目を見て笑顔で挨拶することから始まります。まずは一番有名なこのフレーズから練習してみましょう。Hello! How are you?（こんにちは！お元気ですか？）これに対して、一番よく使われる返答のパターンはこれです。I'm fine, thank you. And you?（元気です、ありがとう。あなたはどうですか？）💡 ここでちょっとしたコツ「I'm fine.」だけでも通じますが、**「Thank you.（あ

＊英文は各自で翻訳してください。Ｑ、短い自己紹介について。Ａ、短い自己紹介（Self-introduction）をマスターすることは、英語学習の非常に大切な第一歩ですね。自分のことを英語で伝えられるようになると、会話のきっかけが生まれ、学習のモチベーションも上がります。斉藤さんのこれまでのご経験や、ココナラブログでの発信スタイルを活かせるよう、ステップを追ってガイドします。自己紹介を組み立てる際、まずは以下の3つのどの方向から深掘りしてみたいですか？１、基本の3ステップ（名前・住んでいる場所・仕事） 🏠・一番シンプルで、どこでも使える土台を作ります。２、趣味や情熱（好きなこと・創作活動） ✍️・小説執筆や音楽など、西田さんの個性を伝える表現を学びます。３、目標と意気込み（なぜ英語を学ぶのか） 🚀・「質より量」から「量より質」へ移行していることなど、今の決意を伝えます。まずは何番の内容から考えてみましょうか？番号で教えてください。Ｑ、2番からで。Ａ、西田さんの個性を伝える**「2. 趣味や情熱 ✍️」**から始めていきましょう。自己紹介で「何が好きか」を語ることは、相手との共通点を見つけたり、会話を弾ませたりするための強力なフックになります。特に西田さんの場合、小説執筆や音楽制作という素晴らしいクリエイティブな活動をされているので、これを英語で表現できると非常に印象的です。まずは、以下の**「私は〜することが好きです」**という基本の型を使ってみましょう。I like ( 動詞のing形 ).（私は〜するのが好きです。）西田さんの活動に合わせて、いくつかキーワードを挙げてみます。

AIは日常生活やビジネスの中でますます重要な役割を果たしていますが、実際にどうやって使えば良いのか、迷っている方も多いのではないでしょうか？この記事では、初心者向けにChatGPTを活用するための基本的な方法と、すぐに試せる具体例を紹介します。 ChatGPTとは何か？ ChatGPTは、OpenAIによって開発されたAI言語モデルで、人間のような会話をシミュレートできます。これを使うことで、日常の質問に答えたり、コンテンツを生成したり、さらにはビジネスでのコミュニケーションを効率化することができます。 ChatGPTの基本的な使い方 1. 質問する: ChatGPTに質問を入力すると、瞬時に回答が得られます。例えば、料理のレシピや旅行のアドバイスなど、幅広いトピックに対応します。 2. コンテンツ作成に活用する: ブログ記事や商品説明文など、ChatGPTを使えば素早く内容を生成できます。自分のアイデアを補完する形で利用できるのが魅力です。 ChatGPTの応用例 パーソナルアシスタントとしての利用: 予定管理やToDoリストの作成など、日常のタスクを効率化します。 学習サポート: 難しい概念を簡単に説明してくれるため、学生やビジネスパーソンの学びに役立ちます。 これからの学びのステップ ChatGPTは初歩的な利用でも強力なツールです。しかし、さらに多彩な活用法を知ることで、ビジネスや日常生活での効果が一層高まります。次のステップとして、実際に講座を受講し、さらに深い知識を身につけましょう。 結論 AIを使いこなす第一歩は、試してみることから始まります。まずはChatGPT

Q、それではまず、英検準２級、TOEIC４００点クラスのに必要な文法について解説してください。Ａ、英検準2級・TOEIC400点クラスに必要な文法📚 全体像（レベル感）このレベルは高校中級程度の英語力です。中学英語をしっかり固めた上で、高校英語の基礎を身につけるイメージです。🏗️ 必須文法 7つの柱1️⃣ 動詞の時制（Tenses）時制　　　　　　　　　　　　例文現在形　　　　　　　I study English every day.過去形　　　　　　　I studied English yesterday.未来形　　　　　　　I will study English tomorrow.現在進行形　　　　　I am studying English now.現在完了形　　　　　I have studied English for 3 years.💡 ポイント：現在完了形が最重要！Have you ever been to Tokyo?（東京に行ったことがありますか？）2️⃣ 助動詞（Modal Verbs）助動詞　　　　　　　意味　　　　　　　　　例文can　　　　　　　できる　　　　　　I can speak English.must　　　　　しなければならない　You must study hard.should　　　　すべき　　　　　　　You should sleep early.may　　　　　かもしれない　　　　It may rain today.would　　　　〜でしょう　　　　　I would like some water.3️⃣ 不定詞・動名詞（to V

　Google ディスプレイ広告でユーザーにリーチする Google ディスプレイ広告キャンペーンに用意された豊富なターゲティング オプションについて説明します。自分のマーケティング目標を達成するために最適なオプションを選ぶ方法を学びましょう。　1. ディスプレイ ターゲティング Google ディスプレイ広告は、適切なユーザーへのアプローチを支援します。各種のターゲティング オプションにより、ユーザーに最適なタイミングで最適な場所に戦略的にメッセージを表示できます。 このモジュールでは、Google ディスプレイ広告でディスプレイ ターゲティングを活用するメリットについて学習します。Ａ、「ディスプレイ ターゲティング」の学習、ぜひお手伝いさせてください。実務を意識しながら、一緒に理解を深めていきましょう。ガイドとなる質問を交えながら進めていきますね。Google ディスプレイ広告のターゲティングは、大きく分けて**「人（オーディエンス）」に焦点を当てるものと、「場所（コンテンツ）」**に焦点を当てるものの2つの方向性があります。これらを深掘りするために、以下の3つのエントリーポイントから、まずはどれについて詳しく見ていきたいか選んでいただけますか？オーディエンス ターゲティング（「誰に」届けるか）ユーザーの興味関心、習慣、あるいは過去に斉藤さんのウェブサイトを訪れたことがあるかなど、ユーザーの属性に基づいて表示をコントロールする方法について探求します。コンテンツ ターゲティング（「どこに」表示するか）特定のキーワード、トピック、または特定のウェブサイトやアプリなど、広告が表示

Google 広告「ディスプレイ広告」認定資格　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Google ディスプレイ広告で最適なメッセージを配信する Google ディスプレイ広告キャンペーンで作成できるさまざまな広告フォーマットについて学びましょう。広告フォーマットは、適切なユーザーへの適切なメッセージ発信に役立ちます。A、西田さん、Google 広告「ディスプレイ広告」認定資格の学習、順調に進んでいるようですね。2026年からは「量より質」を重視した活動にシフトされるとのことですので、広告運用においても「どの枠に、どのフォーマットで、どう心に刺すか」という視点は非常に重要になります。ディスプレイ広告で最適なメッセージを届けるための、主要な広告フォーマットとその特徴を整理しました。Google ディスプレイ広告の主要フォーマット効果的なキャンペーンを構築するために、以下の3つのフォーマットを理解し、使い分けることがポイントです。1. レスポンシブ ディスプレイ広告 (RDA)現在のディスプレイ広告のデフォルトであり、最も推奨される形式です。仕組み: アセット（画像、ロゴ、動画、見出し、説明文）をアップロードすると、AIが掲載枠に合わせてサイズや外観を自動調整し、最適な組み合わせで配信します。メリット: * 圧倒的なリーチ: ほぼすべてのサイズの広告枠に対応可能。効率化: 1つのアセット群で、数千通りのパターンをテストできます。パフォーマンス: ユーザーの閲覧履歴などに基づき、最も効果が高いと予測される組み合わせが選ばれます。2.

　Google ディスプレイ広告のキャンペーン タイプを区別する Google ディスプレイ広告を掲載するメリットを確認し、さまざまなキャンペーン タイプについて学習します。1. Google ディスプレイ広告で広告を表示する Google ディスプレイ広告を利用すると、300 万以上のアプリやウェブサイトを通じて世界のインターネット ユーザーの 90% 以上に広告を表示できます。この広いリーチにより、消費者の行動を把握し、価値の高いユーザーを特定して、迅速かつ頻繁に働きかけることができます。このモジュールでは、Google ディスプレイ広告のメリットについて学習します。Ａ、**ディスプレイ広告の導入（第1章）**ですね。噛み砕いてまとめると、こういう話です👇このモジュールで言っていること（超要約）Google ディスプレイ広告 =「とにかく届く広告」🌍 300万以上のアプリ・Webサイトに配信できる👀 世界のインターネット利用者の90%以上にリーチ可能🔁 同じユーザーに何度も・素早く広告を見せられる🎯 行動データをもとに・価値の高いユーザーを見つけ・狙って広告を出せる検索広告との違い（ここ大事）検索広告👉「今まさに調べている人」に出す（顕在層）ディスプレイ広告👉「まだ調べていない人」にも出せる（潜在層）👉 認知・印象づくり・リマーケティング向き実務的に言うとディスプレイ広告は、✔ ブランドを知ってもらう✔ 一度サイトに来た人を追いかける（リマーケ）✔ 今すぐ買わない人に“刷り込み”するための広告。「売る」より「覚えてもらう」寄りの広告ですね。　Google ディスプレイ広告の

　Google 広告でビジネスを拡大する 小規模ビジネスのオーナーから企業のマーケティング担当者まで、Google 広告なら、やりたいことや行きたい場所、買いたいものを探している膨大な数のユーザーに適切なタイミングでアプローチできます。Google 広告を活用して多数の顧客を獲得し、ビジネス目標を達成する方法を説明します。Ａ、なるほど、Google 広告「ディスプレイ広告」認定資格についてのページを見ているんですね。これは Google が公式に提供している認定資格のひとつで、広告運用の専門知識を証明できるものです。特に「ディスプレイ広告」認定資格は、バナー広告や動画広告などを含むディスプレイ ネットワークの活用方法に焦点を当てています。まず整理すると、この資格で学べる／証明できるポイントは大きく3つあります：🎯 学べる内容ターゲティング手法：興味関心、リマーケティング、類似オーディエンスなどを使って適切なユーザーに広告を届ける方法広告フォーマット：レスポンシブディスプレイ広告、動画広告、動的リマーケティングなどの活用成果測定：コンバージョン、インプレッション、クリック率などを分析し、ビジネス目標に結びつける方法📈 資格のメリット・Google 広告の公式認定なので、信頼性のあるスキル証明になる・クライアントや上司に「広告運用の専門家」としてアピールできる・最新の広告機能やベストプラクティスを体系的に学べる🛠 受験の流れ・無料で受験可能（Google Skillshop 経由）・試験時間は約75分、問題数は50問前後・合格ラインは正答率80％程度ここで質問ですが、西田さんはこの

　ビジネスデータを Google アナリティクスに結合する 社内で Google アナリティクスを含む複数のオンライン システム、オフライン システムを使用している場合、発生した各種データはシステムごとに保存されていることが多いでしょう。こうしたデータの大半を Google アナリティクスのデータと結合することで、さらに複雑な分析が可能になります。 このモジュールで学ぶ内容: ・Google アナリティクス 4 でイベントを編集し、ビジネスにとって重要なデータを収集する ・Measurement Protocol を使用して Google アナリティクスにデータを送信する ・ビジネスデータをインポートし、Google アナリティクスのデータと結合するＡ、このモジュールは、GA4 を「単なるウェブ解析ツール」から ビジネス全体のデータ基盤 に拡張するための内容ですね。要点を整理すると理解しやすくなります。📘 学ぶポイント（3本柱）1. イベント編集と重要データの収集・GA4 は「イベントベース」でデータを扱う・そのイベントを編集・拡張することで、ビジネスにとって価値のある情報（例：購入金額、会員ランク、顧客属性など）を収集できる・単なる「クリック」や「ページビュー」ではなく、ビジネス成果に直結するイベントを設計することが重要2. Measurement Protocol の活用Measurement Protocol = 外部システムから GA4 にデータを送信する仕組み例：オフラインの購入データ（店舗POS）CRMシステムの顧客データコールセンターの問い合わせ履歴これらを GA

　Google アナリティクス データを BigQuery にエクスポートする Google アナリティクスのデータをより柔軟に活用したいとお考えなら、データを BigQuery にエクスポートしましょう。新たなビジネス インサイトの抽出や、自社データの別のデータセットとの組み合わせにご活用ください。このモジュールで学ぶ内容: ・BigQuery を使用してアナリティクスのデータを深く掘り下げる ・BigQuery のサンプル データセットにアクセスするＡ、西田さん、次は BigQueryへのデータエクスポート ですね。GA4の管理画面上での分析（探索）から一歩進んで、SQLを用いた高度なデータ分析や、他のデータソース（自社の顧客データなど）との結合ができるようになる、非常にエキサイティングなステップです。認定資格をお持ちの西田さんなら、GA4の標準レポートには「しきい値（データの秘匿化）」や「サンプリング」が発生する場合があることもご存知かと思いますが、BigQueryなら未加工の「ローデータ」を扱えるのが最大のメリットです。このモジュールを効率的に学習するために、以下の3つの観点からどこを重点的に進めたいですか？１、BigQueryを使うメリットと基本概念 💡なぜGA4の画面だけでなく、BigQueryが必要なのか？（データの保持期間、SQLによる柔軟なクエリ、他データとの統合など）２、サンプルデータセットを使った実践イメージ 📊自分のサイトにデータが溜まっていなくても、Googleが提供する「Google Merchandise Store」の公開データを使って、どのよう

   セグメントとオーディエンスを使用してユーザーをグループ化する セグメントを使用することで、ターゲット オーディエンスの中でビジネスにとって特に価値の高い特定のユーザー層を表示し、分析できます。 このモジュールでは、 セグメントとオーディエンスの定義、ビジネスにとって重要なユーザーのセグメントとレポートの作成、ウェブサイトのデータを使用したオーディエンスの作成について学習します。Ａ、データをただ眺めるだけでなく、「特定の条件で切り出す」プロセスは実務において非常に重要です。セグメントとオーディエンスは似ていますが、**「過去のデータ」を分析するものか、「今後の広告や施策」**に活かすものかという大きな違いがあります。１、セグメントとオーディエンスの根本的な違い ⚖️・レポート分析で使う「セグメント」と、Google広告などで活用する「オーディエンス」の性質や保存期間の違いについて。２、具体的なセグメントの作成・分析手法 🔍・「特定のページを見たユーザー」や「購入金額が高いユーザー」など、ビジネス成果に直結する条件設定のコツ。３、オーディエンスを利用したリマーケティングの仕組み 🎯・GA4で作成したリストをGoogle広告と連携させ、再アプローチするための設定フロー。　セグメントを使用した顧客グループの分析 セグメントは Google アナリティクスのデータの一部であり、データ探索ツールで使用できます。セグメントを使用すると、さまざまな顧客グループの固有の行動とニーズを把握できるため、顧客への理解を深めることが可能になります。以下は一般的なユースケースです。　特に価値の高い顧

1. コピーでつまずく理由SNS投稿しても反応が少ない。広告を出してもクリックされない。メールを送っても開封されない。こうした経験は、多くの場合「文章をゼロから作ろう」としていることが原因です。プロのコピーライターは、文章をゼロから考えるのではなく、すでに売れているコピーを分析してパターン化し、再利用しています。AIを使えば、このプロセスを初心者でも簡単に再現できます。2. 売れるコピーはAIで逆算できる広告やランディングページ、メールのコピーをAIに入力するだけで…どの部分が「目を引く見出し」なのか読者の購買意欲を刺激する「心理的トリガー（希少性・権威・社会的証明・緊急性）」は何かコピーの構造（問題提起→解決策→行動喚起）…を分析できます。つまり、AIを使うことで、ゼロから考えずとも**売れる型（テンプレート）**を理解できるのです。3. 実例：AIでコピーを分解する例として、広告コピーにこんな文章があるとします。「今すぐ登録！限定50%オフ、残り2日！」AIで分析すると…見出し: 「今すぐ登録！」 → 緊急性で即行動を促すフック: 「限定50%オフ」 → 希少性で購買意欲を刺激CTA: 「残り2日！」 → 期限で決断を急がせるさらに、この分析をもとにテンプレート化すると…「[緊急CTA]！[割引オファー]、[期限]！」こうした型を理解するだけで、コピーの組み立て方が格段にわかりやすくなります。4. コピー分析のステップ高変換率コピーを集めるSNS広告、ランディングページ、メールなどをチェック見出し、フック、CTAが目立つものを選ぶAIに入力するコピー全文を入力「見出し、心理

今日のブログは、三日坊主ではなく、私は8６日間坊主です。英語の練習にAIを活用し始めたのは確か２年程前です。英語を学びたいけど、オンライン学習[人物との対面]や英会話教室までは何となく心も足を運ぶのも気が重い・・でも勉強はしたい。話すことが目的なのに、人と話す英会話は、なんとなく恥ずかしい。そんな時に出会ったのがAI学習のspeak[スピーク]です。みなさん、何かを始めて何回くらい挫折したことありますでしょうか。それににしても続けること、習慣化して生活の中に取り入れることは、簡単そうで簡単ではないですね。自分に合ったやり方や学習方法を見つけるのが最善なのでは？と色々考えた末に始めました。英語のドラマを見るのも良いとよく「フレンズ？」の名前もでてきますが、実はまだ見た事もありません。ドラマを数時間ゆっくり見るというのが、好きな方には良いかと思いますが、そうでない人ももちろんいますが、私は、１日数分から数時間でもとにかく「毎日続けることが大切なんだ！！」と思うタイプの人間です。ドラマは終わったらまた次のものを探さないといけないのも面倒だなとおもった事も要因の１つです。ではここで私のおススメのAI学習のspeakスピークがどんなところが続けやすいのかを、関心ある方が果たしていらっしゃるかどうかわかりませんが、書いてみたいと思います。AI英語練習アプリspeakの良いところ①練習を毎日促してくる・・・・人間に恐らく直接言われると、分かっているよ・・と言いたくなりますが、心理的な負担が何故か少なくこのリマインドも励みの１つになります。「そろそろ勉強の時間ですよ！」→毎日練習していると、大

最近、ソーシャルメディア「X」で「AI学習を許可する」設定が勝手にリセットされていたという報告が相次いでいます。 この問題については、多くのユーザーが不満を持っており、その声が聞こえてきます。 運営側のxAIは、生成AIツール「Grok」のナビゲーションアイコンを更新した際に自動的な初期化が起こり得ることを指摘されています。 具体的には、設定画面の「プライバシー安全」から「Grok」セクションに進むと、公開データの加算やインプットの利用を許可するチェックボックスがあります。 しかし、以前は「オフ」にしていた設定がいつの間にか「オン」に変更されていることに気づいたユーザーが多かったようです。 このような設定内容の引き継ぎの可能性を示唆する声も上がっています。 一見すると、今回のチェックマーク項目は「追加学習」に関する内容のように見えるため、ユーザーが自分の投稿データ（テキストや画像）が無関係に扱われていることに対して疑念を抱くのも無理はありません。 英語版のヘルプページでのセキュリティに関する説明も誤解を招いており、ユーザーの意思表示が適切に反映されていない現状は深刻です。 この手の問題は、本当にプログラマーとして苛立たしい。 設定が勝手にリセットされるなんて、ユーザーの信頼を裏切る行為だ。 こういう基本的なことがしっかり管理されていないと、ユーザーはどんどん離れてしまうと思う。 これはユーザビリティの観点からも大きなミスだし、運営側にはしっかり対応してほしいものだ。

  アナリティクスを Google 広告とリンクして使用する Google アナリティクスと Google 広告を組み合わせて使用すると、豊富な情報に基づいてキャンペーンやマーケティングに関する意思決定を行うことができます。 このモジュールを修了すると、以下のことができるようになります。 Google アナリティクスと Google 広告をリンクして、カスタマー ジャーニーを新たな角度から分析し、最大限の成果を得られるよう広告を調整する。Ａ、ここも 試験頻出テーマ なので、「なぜリンクするのか」「何ができるのか」だけに絞って 簡潔にまとめます。Google アナリティクス × Google 広告 をリンクする目的一言で言うと：広告の成果を「クリック後の行動」まで含めて評価するためリンクすると何ができるか（重要3点）① カスタマー ジャーニーを一貫して分析できる広告クリック→ サイト内行動→ コンバージョンまで一連の流れを可視化 できる② 広告の費用対効果（ROI）を正確に評価できるどの広告・キーワードが成果につながったか離脱が多いかを GA4の行動データ込みで判断 できる③ 広告配信の最適化に使える成果の高いユーザー行動をもとに・予算配分・入札調整・オーディエンス作成が可能試験での正解フレーズ（暗記用）Google 広告とリンクすることで、広告からコンバージョンまでのカスタマー ジャーニーを分析し、広告の最適化に活用できる。30秒まとめ| 項目 　　　　　　 　　要点 | 目的　　　　　　　広告効果を行動データ込みで評価 | 得られる価値 　　 ジャーニー分析・ROI向上 |

　プロパティでレポートをカスタマイズする Google アナリティクスには、お客様固有のビジネス要件に合わせてレポートを調整およびカスタマイズするための包括的なツール群があります。これを利用することで、詳細なデータ分析情報に基づく的確な意思決定が可能になります。このモジュールを修了すると、以下のことができるようになります。　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・お客様固有のニーズを満たすためにレポートをカスタマイズするさまざまな方法を特定する。Ａ、このパートは、GA4 の「レポートをプロパティ単位でカスタマイズする」モジュールの導入部分ですね。「何ができるようになるのか」を一目で理解できるように整理すると、とてもわかりやすくなります。プロパティでレポートをカスタマイズするGoogle アナリティクス（GA4）には、ビジネスごとの目的や分析ニーズに合わせてレポートを調整できる 強力なカスタマイズ機能 が備わっています。これらを活用することで、より精度の高い意思決定が可能になります。このモジュールで身につくこと・自社のニーズに合わせてレポートをカスタマイズする方法を理解できる・どの設定がどのような分析に役立つかを判断できる・標準レポートを“自分仕様”に最適化する視点が身につくなぜレポートのカスタマイズが重要なのか・ビジネスごとに追うべき指標は異なる・標準レポートだけでは「本当に知りたいこと」に届かない場合がある・カスタマイズすることで、意思決定に必要な情報へ最短距離でアクセスできるこの導入部分を「学習の目的を明確にするパート」として使うと、

こんにちは。呼吸をするようにAIを使ってるTOMMYです。今回、私がAIを使った事例をご紹介致します。もし、何か掴めるものがございましたら幸いです。では、レリゴ！AIを使って業務効率化！シフト作成の際に使ってみたよ事務仕事で業種関係なく、行われている共通の仕事がありますよね。そうです。シフト作成です。私がこれまで行っていたシフト作成はこれです。１．LINEで来月の希望を聞く２．エクセルに手打ちで落としこむ３．1日ずつ出勤数を数えながら、人数調整を行うたったこれくらいの作業なら、大した工数じゃないんだから効率化する必要はないんじゃない？と思う方も居ると思います。少数のシフト編成なら大した差は生まれないのですが、１日の稼働メンバー１０名を超えるような環境であれば、３０分は空き時間を作れるようになるかと思います。行動を言語化してみた１．LINEを確認する２．確認した情報をエクセルに打ち込む３．エクセルにまとめた情報を計算する４．その日の必要人数とまとめた情報を見比べる５．個々に聞き取りをして、削除・追加を行うシフトを作成する中で、こういった行動を行っていて、それぞれが結構時間を食ってしまう作業なんですよね。この動作を少しでも削る事が出来たら、楽になるし、効率を上げていけるだろうなぁと思っていました。本当であれば、それぞれの行動にどれくらい時間がかかっているのか測ってみて、どれくらい時間を短縮するかの目標を設定したりと細かい計画を立ててから改善に取り組むべきなのでしょうが、早く終わらせたかったので即行動・即実装で行いました。AIは関数式を調べることに使ったイメージしてたのは、AIに皆の