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科学技術「自分型AI」

【擬人AI】指定した人の人格になりその人と会話している気になれる凄いAIが開発されました。このソフトを作ったのは「Microsoft」このAIと会話をすると指定した人物その人とほぼ同じ返答がかえってきます。このAIはなりきる個人専用で作られていません。どんな人にも対応できるようにしてあります。もちろん有名人にもなれますし名も知らない赤の他人にもなれます。しかもあなた自身にもなれてしまいます。〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【IA本人】このAIは基本となる会話型専用AIがベースになっています。このプログラムの上に変身してほしい人物をのせてその人と会話できるようになります。マイクロソフトは今回このシステムに対して特許を出願しました。今現在は文字で会話する物になっていますがすぐにでも音声会話に転用する予定です。しかもその人と同じ声に似せて会話させます。もしこれが実現すれば過去の歴史上の人物や死んでしまった芸能人とも会話が出来ます。なら特定の人物になりきる為の情報はいったいどこから手に入れるのでしょう。〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【しくみ】このAIが特定の人物に変する為の情報入手方法は「SMS」「画像」「音声データ」「電子メール」「ブログ記事」等から情報収集します。その他にも知人や親類がその人の事をネットに発信した事や本人が発信した生活スタイル等の情報も集めます。これらの情報はAIが自動でネットを検索して無尽蔵にジャンジャカ集めちゃうのです!この集めた情報をマイクロソフトが時間をかけ機械学習をさた「心理学的データ」に組み込みます。そして「心理学データ」とベースと
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人工知能AIで競馬予想をする時代(良くも悪くも)

はじめまして。 人工知能(AI)による競馬予想を毎週行っております。 いきなりですが、競馬に勝つのは難しいと思いませんか? それもそのはず。まず同元であるJRAの取り分が25~30%ありますから、ごく標準レベルの予想をしていては回収率70~75%がせいぜいのところなのです。 それに加えて! 実はあまり世間で言われていないことなのですが、スーパーコンピュータや人工知能AIの活用によって、ごく一部の人(団体)は競馬で大きく儲けている実態があります。 …ということは、今までのように経験や勘に頼ったアナログ予想をしている人たちの多くは、(パイの大きさが決まっているため)割を食った形になってしまっているのです。すなわち、先ほど書いた回収率70~75%でさえも、実は難しくなっているということです。そんな実感をされている方も多くいらっしゃるのではないでしょうか。 武器には武器を! AIにはAIを! こんな時代にAIを全く活用しないで競馬をすることは、丸腰で戦うようなものです。とはいえ、自分でAIを作るのはとっても難しいですよね…。 そこで!私はAIの技術を趣味の競馬でも生かすために「AI×競馬予想 アップグレード」というサイトを開設して、AIを活用した予想結果を公開しています。AI×競馬予想 アップグレード
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AIが全国のマンションの将来の価値を算出するサービス「マンション将来価格予測サービスリリース!30年後の価値はいかほど?

ざっくり ・AIがマンションの将来価格を予測するサービスリリース ・販売情報のビッグデータや物件情報から産出 ・国内初のサービス ・将来の売却や資産価値についての不安との意見を解消 ・不動産購入における客観的判断材料 論理的にいったら、相場というのは、売買情報や過去実績、物件情報を経験値で評価した指数などによって決まって言っており、それをAIで計算させればリアルな数値は算出できるはず!とんでもないサービスがリリースされましたね。 さっそく、自分のマンションを調べてみると…すごーくリアルな数字が…。 これは信用できる。 あなたも自分の資産、これから購入予定のマンションの将来価格などを試してみては? #マンションレビュー #不動産 #ビッグデータ #ワンノブアカインド #マンション価格 #マンション将来価格予測サービス #資産価値 #レインズ #不動産売却 #AI #人工知能
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【失敗よりも恐いこと】

安田です。 多くの人は 失敗することを 恐れるのですが 失敗することよりも 機会を失うことの方が 恐ろしいのです。 機会ロスによって チャンスを失うことの方が リスクが高いのです。 今は時代の変化が 早くて大きいので 失敗を恐れている 暇がないのです。 本当の失敗というのは 何も挑戦をしないことなのです。 挑戦をして 思うように 願うように 結果が出ないことが 失敗なのではありません。 機会を失うことが 大きな失敗であり 挑戦をしないことが 失敗になるのです。 人工知能の時代になることで 過去のデーターを基準にすることが できなくなりました。 「今までが、こうだったので  これからもこうなる」 という 因果関係が 成立しなくなっています。 その場その場の 最善を基準にしていくことが 人工知能時代の 脳の使い方なのです。 私たちには 過去の記憶があるので 無意識に過去の記憶を 基準にしてしまうのです。 過去からの因果関係を 基準にしてしまうのです。 人工知能は 今の瞬間のベストを 基準にしています。 因果関係を基準にできないので 今の瞬間の最善を基準にするのです。 私たちは 「今までがこうだったので  これからもこうなる」 という 因果関係を 勝手につくり まだ何もやっていないことを 恐れてしまうのです。 どんなことでも やってみないと 分からないのです。 実行しないこと 挑戦しないことが 最大の失敗であることを 腑に落とせないと 一歩を踏み出すことが できないのです。 これからの時代は 誰も、何も指示をしてく
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【会社が育ててくれる時代は終わる】

安田です。 今までの時代は 会社が人を育てて きましたが 今からの時代は 自分で成長をして 会社を育てていく 時代になります。 実際に会社が 人をどれだけ 育ててきたかは かなり怪しいのですが 人を育てるというのは 個別に教育をしなければ 育てられないのです。 社内研修というのは ほぼ無駄になり 恒例の儀式の ようになっています。 これからの教育は 自分から主体的に 学んでいかないことには 教育されることはありません。 受け身教育は 時間の無駄になるので 主体的に学べる人しか 教育が受けられないのです。 自分で自分を育てて 成長していくことで 会社を育てることが できるのです。 会社に面倒を見てもらう時代ではなく 面倒を見る時代になったのです。 なので 就職をするというのは 貢献をするということです。 貢献というのは 価値を生み出し 提供することをいいます。 これから人工知能が 本格的に用いられるので 誰でもできることは 自動化、ロボット化されてきます。 より高度な知識 高度な技能が求められ 貢献することが 簡単ではなくなります。 そして 時間を捧げるのではなく 成果を捧げる時代になるので 常に学び続けて 技能を磨いていかないと 成果を捧げる歩みが できなくなります。 時間の縛りがあると 学ぶ余裕がなくなり 成長することが できなくなり 同じことしか できなくなるのです。 今までの無駄な そぎ落とされることで 時間の余裕ができるので 学びながらの成長が できるようになります。 今は時代の 切り替えの時期なので 試
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【アレンジ力を身につける】

安田です。 創造力の発揮には アレンジ力が必要になります。 アレンジ力とは 柔軟な発想で 試行錯誤ができる 力のことをいいます。 私たちは 「答えは一つ」という 教育を受けてきたので 一つの答えしかないと 思い込んでいます。 答えは無数にあって 答えを探すのではなく 見い出せる力が 今の時代に 求められています。 アレンジ力を 身につけるには いろいろな観点からの学びと 思考する力が必要なのですが イメージ的には 広い視野で見ながら 絞りこんでいくという 発想になっていきます。 頭脳労働というのは 最も過酷な労働であり この過酷な労働から 新しい価値が生まれます。 誰にでも 創造力はあるのですが 創造力を発揮する 教育を受けることが できなかったのです。 なので アレンジ力が弱い人が 多いのです。 人工知能には アレンジはできません。 決められた原則の中でしか 答えを見い出すことができないのです。 今の時代に生きる 私たちに必要なのは 人工知能には できないことが 求められています。 人工知能を道具として 使えるようになることが 求められているのです。 今までの環境が 崩されることで やらざるを得なくなり 必死に考えることが できるようになります。 私たちは 追い込まれることで 脳に刺激を与えることができ 今までにない発想を 見い出すことができるのです。 アレンジ力は 追い込まれたときに 発揮しやすくなります。 ただそのためには 常に学んでいる土台が 必要なのです。 何も学んでいない人が ある日突然、啓示のような
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【心で学ぶ方法】

安田です。 暗記教育というのは 頭で学ぶことであるので 時間が経つと 記憶が曖昧になり 忘れてしまうのです。 心の教育というのは いつまでも覚えていて 心の教育によって 原点に帰ることができ いつでも新しい出発が できるようになります。 生涯を通して どれだけ心の教育を受けたかで 充実感の度合いが違うのです。 心の教育というのは 感じだことをいいます。 感じたことというのは いつまでも忘れることができません。 心で学ぶというのは 学びながら感じたことを 言語化することで より深く学べるのです。 どんな人でも 感情があるので 感じることができます。 感じることができるので 心で学ぶことができるのです。 人工知能は 無数の情報を 暗記することは できますが 心がないので 心で学ぶことはできません。 暗記は人工知能には 絶対に敵いませんが 心で感じたことを 言語化することは 人工知能にはできません。 これからの時代の教育は 心の教育が必要なのです。 情報の暗記は 人工知能に任せて 感じさせられる 教育ができる人が 用いられていきます。 なので、心の教育は 人にしかできないのです。 どんなことを 学んだとしても どう感じたかを 言語化することができれば 心で学んでいるということです。 頭の記憶は 時間が経つことで 曖昧になっていきますが 頭の記憶が曖昧でも 感じたことは残っています。 例えば 「悔しさ」というのは いつまでも覚えていて その悔しさが 原点になることがあります。 悔しさを再現させることで 新しい出発をすること
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【時間ではなく、能力を提供する時代】

安田です。 今までは時間を提供 捧げてきたのですが 今からは能力を提供する 時代になっていきます。 現実的に テレワーク リモートワークが 始まることで 時間労働が 成り立たなくなっています。 ただ、能力を提供するとなると 本当の意味での実力主義の 時代になっていきます。 実力がなければ 何もできないと 見なされてしまうのです。 最低限、 「これはできます」という 提供できることがないと 何もできなくなります。 能力というのは 人にしかできないことをいいます。 これから 本格的に人工知能が 用いられてきますが 人工知能にはできないことが 能力になっていくのです。 人工知能には 新しい価値を生み出すことや 工夫やアレンジはできません。 決まったマニュアルの通りに 動くことはできますが それ以上の 動きはできないのです。 どんな人にも 人工知能にはできない 能力を持っています。 その能力を発揮するには 思考力が必要であり 思考をするには 学ぶことが必要なのです。 これから、本格的な 頭脳労働時代になっていきます。 頭脳労働ができる 努力が必要なので 自分で主体的に 学んでいかないと 能力の発揮が できなくなります。 時間を捧げて 提供してきた労働には 無駄な時間が 多すぎたのですが その無駄な時間が 省かれることで 時間に余裕ができたのですが 切り替えが大変なのです。 ある意味 通勤時間、移動時間は 休憩時間であったし 無駄な会議も 休憩時間であったのです。 その休憩時間が 一気に無くなることで 無駄なことが省かれ
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【初級編】Aiや人工知能や機械にも魂は宿る?

こんにちわ、テキトーです。 ダイジ さんからの投稿 タイトル:Aiや人工知能にも魂は宿るのですか? ※知りたい事、聞きたいことがあれば動画下のコメント欄にコメントください。 【説明】 AI(人工知能)にも魂は宿るのか?をアカシックレコードを見たり色々問答しながら検証してみました。 #魂 #Ai #人工知能
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AIと機械学習とディープラーニング、何が違うの?

「アプリにAIを導入」「話題のディープラーニング」少し前からよく聞くワードですよね?「コンピューターが人間みたいに考えてるんでしょ?」それでいいですか?ボーッと生きてませんか?一般の方で、AIとは無関係な職種の方でしたらそれでいいかもしれません。ただ、これからを生きる学生さんやIT系企業にお勤めの方はこの認識だと恥ずかしいと思った方がいいです。ここでは、今更聞けないAI等の違いについて説明していきます。
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「人工知能一筋」は NG!

機械学習などの技術の進歩によって、特徴量の抽出が可能になり、特徴量個人の検索データ、行動データを蓄積し、その膨大なデータによって最適な作業を機械で賄えるケースが増えたきた。便利になるとは言え、仕事面で考えれば、進化する人工知能は将来私たちの仕事を奪ってしまうのではないかという懸念は避けて通れない。人工知能に頼ってばかりで自ら考えて行動する事をしなくなれば、ビジネスが機械に奪われるどころか、最悪の場合「ターミネーター」の被害者役を演じる羽目にもなりかねないのである。
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知的活動を実現する技術

AIを支える技術を9つの知的活動で整理し、それに属する主な技術、及び最新技術の動向をまとめました。
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