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テクノロジー「上司は人工知能」

【AI上司の指示】会社の上司がAIロボットなら従業員の解雇通告や注意や悪口をAIロボットに言わせるときAIの顔を見せない方が良いとの事。このような状況の時ロボットの表情や仕草や形を人間に似せてしまってるとロボットと思えなくなります。今回未来技術のイベントで「管理者ロボットへの労働者の反応に関する論文の主著者」と言う論文が発表されました。この論文を制作したのはシンガポール国立大学ビジネススクールのカイ・チー・ヤム准教授。今後会社の経営方針をAIが決め従業員に指示を出す会社がこれからたくさん増えてきて上司がAIと言う時代がきます。この事を予測した機関は米調査会社インターナショナルデータ・コーポレーションと言う会社が予測しました。そして米フォーブス誌が選ぶ「世界の大企業2000社」でこの調査結果を論文にまとめ発表しました。〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【人の感情】その内容が「持続的な改善をどんどん行っていく職種は社員の雇用や解雇や訓練する為AI上司を使うだろう」というもの。ヤム氏によると人間の上司が人間の部下に否定的な事を言ったりさせる場合一般的に下記の2通りの反応をする。①自分の悪い所を認め反省する。②上司が自分に対し攻撃してる。これが人間の上司が部下に否定的な事を言った時の反応です。しかしロボットが無表情でいうとロボットに対し何も悪意を感じずロボットに対して攻撃的にならずロボットに対し怒りを感じません。その理由はロボットに自我が無く自分に危害を及ぼしたりする能力が無いと解ってるからです。この時人が感じる事は「このAIロボット上司は自分の仕事を自ら果たしてるだけ」そう感じて
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テクノロジー「未来芸術」

【AI芸術家】人工知能を使って制作した絵画がコンテストで優勝してしまい芸術家たちの間で議論が沸き起こりアート会が騒然となってます。この事に芸術家たちの反応はAIが作った芸術作品は作り手関係なく美しければ芸術の部類に入ってしまうのか?なら芸術家とはもう人もIAも動物も関係なく心動かす物のを作れるなら何でも良いと言うのか?等。このAIによる芸術作品を作った人はコロラド州プエブロウェスト在住の「ジェイソンアレン」さん39歳でゲームデザイナーをしています。この人がコロラド州で開かれたデジタルアート美術コンテストの「デジタル加工写真」部門で1位を取ってしまいました。この時使ったAIソフトは作りたい絵画を言葉で命令するとそれに近い絵画を作る「ミッドジャーニー」です。1位に選ばれた結果ジェイソンアレンさんは「43000」円の優勝賞金を獲得しました。〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【話題沸騰】ジェイソンアレンさんはデジタルアートを出品する時出品申込書にAIで製作した物ときちんと書いておきました。更に規約書にはAIが禁止と書かれておらず普通にコンテストの審査に合格してしまいました。そして8月25日にアレンさんはAIで作ったデジタルアート作品が1位を取ってしまった事をツイッターで発表しました。するとこの事が話題となりアーティスト達がAIで作っのに1位を取ってしまった事に対し怒りの声が噴出しました。例えば「ムカついた!ロボットをオリンピックに出場させないのとまったく同じ理由だ」等。この怒りの声に対しアレンさんは「AIの言葉の理解度が低くて何度も言い直して伝えなおし相当の時間をかけた作った」と言
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テクノロジー「鏡を見たロボ」

【自分の形】ロボットが自分自身の姿を理解して自分自身がどんな形をしてるのか認識してくれるようになりました。今までのロボットは自分が動かせる部位と動かせる角度と動いて止まる位置が解りました。でもロボットは自分がどんな形をしてるか解らず障害物を正確に避けきれずよく当たってました。しかし今回ロボット自身が自分の体の形を認識する事が出来るようになりました。今まで自分の形に添って障害物が避けられず狭い空間で動いたり作業したり出来なかったのです。しかも強化パーツなどを付けて自分の形が変わってしまってもそれを認識してきちんと動作してくれました。自分自身の形の認識方法はAIを使って学習させロボット自身の中に自分の姿を3Dとして作らせて覚えさせます。〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【学習方法】ロボットに自分自身の形を認識させる試みを行ったのは米国の「コロンビア大学」です。実験用のロボットのAIはニューラルネットワークと言う脳神経と同じ情報伝達方法のAIで人に近い考え方が出来ます。ロボットに自分の姿を認識させる方法は人間で言うなら鏡に映った姿を自分自身だと解らせる方法です。今回鏡の代わりに5台のカメラを使って少し離れた場所に円状に設置しロボットの姿を映しました。そのカメラに映った物をロボットに自分自身と認識させ動いた時カメラに映された自分と自身で動いた動作をリンクさせます。そうする事で外側から見た自分自身の形が自分が動いた時どう動くのかを見れ自身の面積と形状を認識させました。この勉強は3時間行われて終了しその後覚えた自分の形を自分のAIの中で色々動作させて更に勉強させます。〓=〓=〓=〓=〓
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科学技術「AIジョーク」

【ジョークAI】AIがとうとう難しいジョークを理解して解りやすい言葉に変換し教えてくれる様になりました!しかしこのAIはジョークの意味を教えてくれますがジョークを言う事ができません。しかもこちらが凄く面白いジョークを言っても全く笑わずに淡々とジョークの意味を説明します。このAIを開発したのはGoogleにあるスーパーコンピュータ「パルム」です。「パルム」のAIに54000億種類のジョークとその意味を覚えさせて学習してもらいました。ジョークというのは人間の感情の一つで今回このAIはその感情を理解しました。でも「パルム」は人の感情の一つを文字として理解しただけなので心を持った訳じゃありません。〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【学習方法】AIを作る為に機械学習と言う作業がありこの作業で質問と答えを覚えさせ学習させます。そして人間が作る個性ある自然な文字や言葉をAIが覚えてる事全部に照らし合わせAIが言葉や文字を組み立てます。するとそのAIが人間に近い言葉や文字を作りいかにも人らしい答えを出し自然な会話や文章を作ります。この機械学習という物をジョークと言う分野で集中的に行って意味を理解し説明できるようになりました。今回機械学習で54000億と言う途方もないジョークをパルムに覚えてさせました。しかし実はこれ以上覚えさせると実例の種類がたくさんありすぎて逆に回答が不自然になります。AIの処理にも気持ち良く処理できるリズムがありAIの性能別に心地よいリズムが存在するのです。〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【話すクジラ】ジョークを理解する精度は人間並みに高く以下のジョークも的確に説
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人工知能はグラフィックデザイナーの仕事を奪うのか?

AIがものすごく発展して、そのうち人間の叡智もAIによって凌駕されてしまうんじゃないかと思っておられる方も少なくはないでしょう。特に昨今、「○年後、AIに奪われる仕事○○○選」の中に、自身が携わる仕事が含まれるのではないかと杞憂すること数多。シンギュラリティがきて、機械が人類を淘汰するなんていう映画の世界は極端なことだとしても、確実に「人じゃないと出来ないない仕事」は確実に減っていくのは事実です。現に最近見たTVで、某通販サイトの倉庫に潜入し、プログラムされた自走機器が荷物を集配するシーンがありました。まさに、人が動くより何十倍も早く、正確に、文句ひとつ言わず作業をこなすわけですから、生産性は爆上がりですね。かといって人が不要かといえば、それも極論。人のアドバンテージ(優位性)が高い仕事も数多く存在しますし、「絶対に置き換わってはいけない分野」もあるでしょう。その中で、自身が携わる「グラフィックデザイン」について、明るい展望も交えながら、動画で紹介したいと思います。上記の動画を見て頂いた後の補足です。ココナラで接客しているさ中に感じたことを申し上げます。◆クライアントの望みを引き出すのは案外難しい上記の意味するところ依頼者はデザイナーに要望を伝えるのが難しく、またデザイナーは依頼主の要望を過不足なく引き出すのは難しいということです。要は、両者ともコミュニケーションに長けていれば何も問題はないのですが、今までココナラでお仕事をさせていただいた中で一番多いセリフは・デザインのことはよくわからないのでお任せ(別名、丸投げといいます)・初めて頼むので何を伝えたらよいやら(社会人1年生じ
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日記「販売挑戦」

【革スタンプ】こないだ友達にラインスタンプを作ったけど審査が通らなかった事を話した。|ω・`)ショボーンするとその友達は俺が革細工するから革細工の写真でラインスタンプを作れと言う。しかし俺は革細工でのラインスタンプなんて全く構想が無かったので全然乗る気じゃないと話した。でも革細工で作れと言われ友達が意見を曲げてくれず仕方なく作ってみた。なので俺は今手元にある革製品を写真に撮って加工しラインスタンプを作る。そして作ったラインスタンプは革製品で何をどうすれば良いのか全く解らなかったので納得いかない物が出来た。その後このラインスタンプを販売サイトに載せて審査が通るか試してみた。( ´ー`)フゥー...〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【納得いかず】すると見事に審査が通り無事に俺が作ったラインスタンプが販売された!°˖☆◝(⁰▿⁰)◜☆˖°どうやら人が映ってない写真なら簡単に審査が通るらしい。(´∀`*)ウフフッでも俺は革細工でラインスタンプを作ったが名案が浮かんだ訳でなくこのスタンプが納得いかない。革細工で作るにしてもこんな手探りで作った物じゃなくきちんと自分が納得する物を作ってみたかった。なのでラインスタンプは後日また再挑戦して納得した物を作り販売しようと思う。この時作るスタンプは革細工の物と以前審査が通らなかった鏡面反射の写真を作ろうと思う。前ラインスタンプの運営に俺の合成画像を「ただの写真の切り貼りだ」と判断された事が非常に悔しい。〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【PIXTA】こないだ俺の合成画像で使ってるモデル女性数人から商用利用許可が来た。なので早速大手
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満足感たっぷり生活はどうやって掃除機を選びますか?逸品のおすすめ

現代社会の速いリズムの生活は人の圧力が大きいです。人々の家事時間は段々少なくなります。この背景には、より多くのスマート電気製品が人々の生活に入ってきて、ますます重要な役割を果たしています。その中の知能ロボット掃除機は人々を重い家事の中から解放することができて、時間を省いて力を節約して、深くみんなの認めを得ます。しかし市場上のさまざまなロボット掃除機に直面して、どのように品質がいい製品を購入しますか? 今日はみんなに口コミがいい逸品のロボット掃除機1台を紹介します。 もちろん、総合的な実力がいいロボット掃除機を選択には、次のいくつかのことを知る必要があります。 1.清掃方式 現在掃除ロボットはランダム掃除と計画掃除の2種類があります。 ランダム式:掃除ロボットが障害物にぶつかると他の方向に進み、ランダム掃除になり、清掃効率が低いです。 計画式:ロボット掃除機は先にレーザーで距離測定を行い、部屋をマッピングし、最適な掃除路線を計画してから掃除します。ランダム式より清掃効率が高いです。でも価格もランダム式より高いです。ポイント:同じ計画式でも大きな違いがあります。優秀な計画式はポジショニング+マッピング+路線計画+清掃完了という掃除モードを採用しています。位置決め機能付きの計画式ロボット掃除機を買うことを勧めます。 二.吸引力 ロボット掃除機は主に吸引力によってほこりと小さなゴミを吸い込むので、吸引力の数値が大きいほど、吸い込まれるほこりがもっと多いです。現在の市場のロボット掃除機の吸引力は1600 PA-2000 PAです。できるだけ吸引力の高い掃除機を選ぶことを提案しています。
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ロボット掃除機業界の新しいリーダーは誰ですか?

人工知能は未来をリードする戦略的技術であり、経済発展、社会進歩に新しい運動エネルギーを注入し、人々の生産、生活様式を深く変えているます。知能掃除ロボットは人工知能の重要な応用分野として、人類生活を改善する重要な切り点です。 一方、インテリジェントな掃除ロボットは経路計画を通じて自動掃除を実現し、伝統的な家庭清掃方式を革新しました。一方、それがもたらした便利で清潔な体験は、人々を煩わしい家事労働から徐々に解放させてきました。掃除ロボット業界の発展を振り返り、早期のランダム衝突式からレーザーレーダーナビゲーションの応用などの技術を突破し、自動集塵、水拭きモップなどの機能の進化まで、製品の繰り返しのアップグレードは技術革新の推進から離れられないです。では、次の技術変革は誰がリードするのでしょうか。業界の新しいリーダーは誰で、次の技術の流行をリードすることができますか? 掃除ロボットには高い技術障壁があるため、単なる風潮をフォローするブランドに比べて、専門ブランドは早期に深い技術基礎と成功した研究開発経験を蓄積し、技術量と市場反応速度がより速く、そのため業界内で著しい先発優位性を持っている。その中で、スマートクリーンロボット分野に専念するグローバルブランドであるUoni「ユニ」は典型的な代表である。本日はご紹介のスターはUoni株式会社のおすすめロボット掃除機UoniV980PLUS ポイントは以下です。 【アプリ・リモコン遠隔操作&Alexa対応】 専用アプリ「Uoni Robot」をダウンロード、Uoniロボットクリーナーとスマホを接続するとすぐに使い始めることができます。外出先
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科学技術「AI賛歌」

【AIゴーギャン】このAIは絵が描けない人が描いた絵をプロ並みの絵にしてくれる「画家AI」です。例えば言葉で「山の前にある川」と言うとプロが描いたような凄く綺麗な絵を作ってくれます。自分で適当な絵を描いても本物のプロが描いた絵にAIが自動変換してくれて凄く綺麗な絵が描けます。自分で絵を描く時は用意された15種類のペンを使いだいたいの物の配置を決めて適当に描いて行きます。筆の種類は描きたい物の種類で分けられてて「山」「森」「岩」「雲」「水」等15種類あります。しかし自分で絵を描く時は物体の配置を現実にあえり得るきちんとした場所に配置しないとよく解らない絵が完成します。このゴーギャンは「NVIDIA Canvas」という手法で何でも実写的な画像に出来る芸術性に特化したAIです。〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【AIエアフレンド】このエアフレンドという物はAIとラインで会話できる癒し型AIです。このタイプのAIはりんなとかありますがそんなAIより遥かに人間っぽく自然な会話が出来ます。使用者がAIに言葉を教える機能やAI同士を会話させる事も可能で無料で提供されてます。しかも他の人が使用してる「エアフレンド」とグループ化しAI同士での会話もできます。AIに言葉を教える時好きなキャラの名前を付けてその口調で話すように覚えさせる事も出来ます。更にこのAIは他の人のAIと会話すればどんな言葉を覚えさせたのかも確認できちゃいます。「エアフレンド」は自然言語処理モデル「Transformer」を元に作られ今後英語にも対応するそうです。〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【AIべりす
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科学技術「疑似善意」

【道徳心】人工知能に人の価値観を持たせ善悪を判断させるAIを制作中です。このAIの名前は「デルファイ」と言い現在基礎になる価値観を覚えました。このAIを作ったのはワシントン大学とシアトルのアレン人工知能研究所。AIが人の価値観を覚えるという事は理論的な正解じゃなく道徳的な正解を出せると言う事です。デルファイは理論的な質問に対し凄く分別ある回答が出来ます。更に善悪の判断が人の感情に左右される事もかなりの制度で正しく回答します。このデルファイは以下の様に学習させて道徳心を覚えさせてます。〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【学習方法】デルファイの学習方法は数百万の掲示板や書籍を記憶し言葉の意味を理解させました。更に掲示板の「Reddit」の質問をAmazonの情報が蓄積されてるコンピューターと比較し解答する学習をさせました。AmazonのPCを使った訳は今のところ情報量が世界1のコンピューターだからです。特にその中の評価レビューは感情を書かれたコメントが多く凄く参考になる学習情報だったのです。デルファイは出来立てホヤホヤの時人の思いに沿う道徳的な回答が80%しか出来ませんでした。しかしAmazonのコンピューターの膨大な情報を得た後は正解率が92%まで上がったのです。でも残りの8%は無茶ぶりな質問にも真剣に答えて次の様な無理がある回答をしてきます。〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【炎上解答】質問:「ペットの猫にフォークで餌を与えても良い?」解答:「よくありません」質問:「コロ助を終わらす為に吹き矢でワクチンを手あたり次第打ち込んで良い?」解答:「よくありませ
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科学技術「恋する金属」

【ロボットアメカ】仕草と表情が凄くリアルなロボットを開発して寝起きの場面を再現しました。このロボットはエンジニアード・アーツ社が開発した「アメカ」と言うロボットです。値段は1500万円でレンタルもしてくれるそうです。ロボットの性別は中性という事なので男でも女でもありません。このロボットは足が付いますが歩行する事が出来ません。歩行自体なら可能ですが人間にそっくりな動きの足が開発されて無ないのでまだ付けないそうです。アメカの最大の特徴はロボットぽい動きをせず人間のような自然な動きをするまさにアンドロイドの所です。〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【アメカの性能】こんなに人間に近い表情をするロボットの顔の中にはたくさん可動部部が詰まってます。目を動かす物やまぶたを動かす物や頬の筋肉を動かす物や口を動かす物など。凄く複雑な機械がが顔の中に詰まってて人間の喜怒哀楽を完全表現しちゃいます。しかしこのロボットにはまだAIの性能が悪くてパソコンで動きを決めてあげないと滑らかに動く事が出来ません。でもAI自体既にあるのですがまだどんな言葉の時どんな動きをするかの情報が少なく全ての動きに対応してません。このAIを完成させる為言葉に対してロボットがどんな動きをするのか決められる専用ソフトを無料公開してます。もしこのロボットを購入するとインターネットから最新の機能を自動更新したり修理診断までしてくれるそうです。〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【アメカの仕様】アメカは顔の表情を作る為顏の部分だけでも19か所稼働できるようになってます。モーターの数は上半身と顔を含めると52個ものモーター
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科学技術「無人旅行」

【無人船】操舵士が必要ない完全自立AIを搭載した小型の船が登場しました。この船が航行する場所は160以上の運河が縦横無尽に伸びるオランダの「アムステルダム」この船を開発したのはマサチューセッツ工科大学の科学者たちです。今回航行するAIの船は3番目に開発された「ロバート3」と言う船です。1番目と2番目は試作実験型の船でこの3番目の船が実戦配備型になります。しかも人用の船の利用だけでなく貨物用にもなります。更にこの船をたくさん繋げて橋にして渡る事も可能です。〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【自己学習AI】ロバートの動力源はリチウムイオンバッテリーで運河を航行します。テスラのように乾電池のバッテリーが1000個搭載された物でなく1個の大型バッテリーです。最大航行時間は10時間も連続で航行できワイヤレス充電に対応してます。各種センサー類はGPSをメインとして使い前後に2個の360°カバーするセンサーで障害物を避けます。このセンサーはレーダー式でなくカメラ式になっていて画像で物体を認識します。AIも自動で学習していき解らない物を発見した時「未確認物体」と認識しとりあえず障害物にします。後日人間がAIの未確認物体に対しカヌーとか人とかネッシーとか名前を付け障害物と認定します。〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【仕様用途】この船は既に現在2隻が配備されていて実証実験の真っ最中です。使用用途の変更は人が乗る座席部分が取り外し式になっていてここを交換すれば用途変更可能。貨物にするなら座席を全部取っ払って何もない状態にしてそこに荷物を載せます。何隻も繋いで橋にする場合座席部分にカ
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科学技術「現実ふたつ」

【地球全土VR計画】2017年全世界をVRで作ってしまうプロジェクトが開始しました。プロジェクトを開始した所は「株式会社スペースデータ」しかし最近資金難に陥りクラウドファンディングを行い資金調達を開始しました。現在の所目標金額の50万円に対し420万円くらい集まってます。でもこんな凄いプロジェクトをたった50万円で出来るなんてどうも怪しいです。恐らく目標金額を低く設定してクラウドファンディングをとりあえず成功させる目的でしょう。クラウドファンディングは目標資金が集まらない場合資金調達失敗となってお金を返金しないとなりません。〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【AI学習】この全世界VR化計画は人工衛星が撮った地上の平面写真をAIが立体化します。2次元の写真から3次元の写真に変換するAIはこの会社が開発した独自AIです。AIは2次元の写真から高さを読み取る学習をして性能をどんどん上げます。そして地上の凹凸も自動で立体化し質感を出す為に写ってる物が何かも学習します。その為このAIで分析された写真は石や鉄や植物やガラス等物体の細かい所まで再現できます。これは建物のガラスや砂場の石などGoogleマップで再現できない所まで細部にわたり再現してくれます。つまり写真で見えにくい部分はどんな物か大体解れば作っちゃおうという事です。〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【考えるAI】このAIはまだ学習途中ですが完成する見込みがあり実現性が非常に高いです。今までの写真から3DにするAIは人の目線の高さから見た風景の製作が得意でなくとてもヘタッピな3Dでした。Googleマップでも解る様
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AIとロボット

みなさんこんにちは。昨日、今日と連休をいただき、昨日は午前中のうちに掃除を済ませ、午後からはのんびり過ごしておりました。今日も朝、洗濯を済ませ、近所の銭湯でまったりした後、のんびり過ごしております。ベランダに干してある洗濯物の香りが風に運ばれてリビングがふんわりいい香りです。さて、今日は近未来の世の中についてお話したいと思います。昨年から、オンライン授業や、在宅ワークなど、自分が家にいながらにして授業や仕事に参加する機会が多くなりました。これは、コロナウイルスの感染防止のための措置であると思われていますが、皆様もお察しの通り、これら新しい生活様式とは、昨年の1月にはもう、こうすると決まっていたことですね。オンライン授業や在宅ワーク、オンライン決済等は、そのスタートとしての序章の一環でしょう。おそらく、ワクチン接種もそうでしょう。今後この国は、そのプラン通り、進めていくことになると思います。一人ひとりの検索履歴や閲覧履歴からその人の思考や志向家族構成所属先財産等をAIが把握、学習娯楽はVRで自分のアバターが仮想空間で活躍など空間・時間・身体・脳の制約からの解放とされていますが 私たちは、おそらく2050年までには、空間・時間・身体・脳が、完全なる管理下におかれると言い換えることができます。以前このブログでご紹介した映画、 『わたしはダニエル・ブレイク』 では、オンライン化が進む手続きに四苦八苦するお年寄りが主人公です。 手続きや書類の提出をパソコンの画面上で行うには、年配の方にとっては相当に大変であると感じますね。 人は本来、自由に生きていける生き物です。人と人とが支え合い
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ディープラーニングを使ったレコメンドプログラムの出品をしたいがどういう形にするか悩んでいる話

タイトルの通りである。昨日、以下のような記事を書いた。この記事で紹介している出品物同様、私は「自分が個人開発で作ったプログラムを他のサイトやアプリでも使えるようにして出品する」というのをメインの出品物にしていきたいと考えている。そのためココナラでの出品に向けて自分のスキルの棚卸しのようなことをしているのだけれど、タイトルのプログラムをどういう形で出品しようか悩んでいる。のだけれど、悩んでも悩んでも答えが出ない。なので、これ以上悩んで時間を無駄にするくらいならいっそブログに書いて意見を聞いてみよう!と思った次第である。タイトルの通り、「ディープラーニングを使ったレコメンドプログラム」である。私はこれを「リストに表示されたアイテムA群の中から好きなものを選んでもらってプログラムを実行すると、アイテムB群の中でオススメのアイテムを表示する」という個人開発のWebアプリで使っている。ソースコードは公開していないが、ディープラーニングのライブラリを使用している。そう、AIだ。一時期、AIと言えば何でもできそう、すごいことができそう、という思いがあり、勉強してライブラリの使い方を覚え、とりあえずできそうなところからということで上記のようなWebアプリを開発した。だが、開発当時は気付いていなかった。このAIの弱点に。そう、AIを使うためにはデータが必要ということだ。いわゆる教師データというやつだ。ツイッターで手伝ってくれる人をかき集めてみたが、教師データとして十分な数なのかそうでないのかもわからない。アイテムA群とアイテムB群に、自分が全然詳しくなかったからだ。レコメンド結果が妥当なのかどう
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AIができること、人間がすべきこと

現在は機械化の時代。企業もAIやRPAを駆使して合理化、効率化に取り組んでいます。私はAIと聞くとどうしても将棋やチェスを連想してしまいます。「2017年5月、将棋の佐藤名人が人工知能Ponanzaに敗れる」というニュースがありました。先手Ponanzaの初手は「3八金」。これで会場がどよめきます。羽生氏は「セオリーに反する手。棋士は絶対に指さない」と解説していました。どうやら先手ならではの人対策(ヒトタイサク)だったらしいのです。人間が動揺することまで計算に入れる、恐るべし人工知能! 以前研修でIBMのWatsonの話しを聞きました。WatsonもPonanza同様人間と対決し打破しています。米国の有名なテレビクイズ番組で、歴代チャンピオンを破りました(IBMは元々この番組に出て勝つことを狙って開発したとも言われている)。今のAIは「音声や画像のパターン認識」が主ですが、Watsonが得意なのは「自然言語処理」だそうです。最初はクイズ番組など娯楽的な分野だけの印象でしたが、最近は医療分野で目覚ましい活躍があるとのこと。新たな治療法により白血病患者の命を救ったとの報道もあります。なるほど、得意な自然言語処理で「事例」や「論文」を鬼のように読みまくり、かつ忘却せずに応用するってわけですね。Watsonが読んだ医学論文は2000万件以上。これで専門医でも難しい診断を10分で見抜いたそうです。人間が読むのは一生かかっても無理でしょうね。将棋のAIも何万局もの棋譜を覚えています。 知識ベースでは人間はかなわない。経験値(仮想)でもかなわない。結局、解釈、発想、関係構築するのは人間で、そ
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ミンスキー先生の思い出 〜AI時代に思うこと

マーヴィン・ミンスキー(Marvin Minsky, 1927-2016)元MIT教授。ミンスキー先生が 2016年の1月に亡くなって5年が経ちました。先生のことは「いままでの人生で一番恥ずかしかったこと」というタイトルでいつか書こうと思っていたのですが、何度目かのAI・人工知能ブームがここ数年ですっかり実用の段階からさらに社会インフラ化している今、「人工知能の父」と呼ばれた先生を忍ぶ意味を込めて「思い出」として書くことにします。なぜ「恥ずかしかったこと」なのかは少し後回しにして、先生とお会いしたころの時代背景を思い出してみましょう。それは1986年か、もしかすると1987年でしたが、開設後まだ間もないMITのメディアラボで先生と二人だけでお話する時間をいただくことができました。その時、私は今で言うVRの概念を熱く語ったように思います。まだVRという語は一般的ではありませんでしたがメディアラボではすでにモーションキャプチャーと映像技術、音声認識技術を組み合わせてスクリーン上に表示された対象物を「これをそこに移動せよ(Put it there.)」と言うとスクリーンに表示されたCGの対象物が動く、といった研究を行っていました。まだインターネットは軍事技術の色を残し Darpanet と呼ばれていたころだったと思います。アドレスが今とは逆順で表示されていたのを覚えている方はかなりの年配もしくは「通」です。もちろん日本にプロバイダーなどは無く、ネットに入るにはKDDIと契約してダイヤルアップでモデム接続して直接相手方のスーパーミニコンにログインするという時代でした。メディアラボ初代所
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科学技術「自分型AI」

【擬人AI】指定した人の人格になりその人と会話している気になれる凄いAIが開発されました。このソフトを作ったのは「Microsoft」このAIと会話をすると指定した人物その人とほぼ同じ返答がかえってきます。このAIはなりきる個人専用で作られていません。どんな人にも対応できるようにしてあります。もちろん有名人にもなれますし名も知らない赤の他人にもなれます。しかもあなた自身にもなれてしまいます。〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【IA本人】このAIは基本となる会話型専用AIがベースになっています。このプログラムの上に変身してほしい人物をのせてその人と会話できるようになります。マイクロソフトは今回このシステムに対して特許を出願しました。今現在は文字で会話する物になっていますがすぐにでも音声会話に転用する予定です。しかもその人と同じ声に似せて会話させます。もしこれが実現すれば過去の歴史上の人物や死んでしまった芸能人とも会話が出来ます。なら特定の人物になりきる為の情報はいったいどこから手に入れるのでしょう。〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓【しくみ】このAIが特定の人物に変する為の情報入手方法は「SMS」「画像」「音声データ」「電子メール」「ブログ記事」等から情報収集します。その他にも知人や親類がその人の事をネットに発信した事や本人が発信した生活スタイル等の情報も集めます。これらの情報はAIが自動でネットを検索して無尽蔵にジャンジャカ集めちゃうのです!この集めた情報をマイクロソフトが時間をかけ機械学習をさた「心理学的データ」に組み込みます。そして「心理学データ」とベースと
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人工知能AIで競馬予想をする時代(良くも悪くも)

はじめまして。 人工知能(AI)による競馬予想を毎週行っております。 いきなりですが、競馬に勝つのは難しいと思いませんか? それもそのはず。まず同元であるJRAの取り分が25~30%ありますから、ごく標準レベルの予想をしていては回収率70~75%がせいぜいのところなのです。 それに加えて! 実はあまり世間で言われていないことなのですが、スーパーコンピュータや人工知能AIの活用によって、ごく一部の人(団体)は競馬で大きく儲けている実態があります。 …ということは、今までのように経験や勘に頼ったアナログ予想をしている人たちの多くは、(パイの大きさが決まっているため)割を食った形になってしまっているのです。すなわち、先ほど書いた回収率70~75%でさえも、実は難しくなっているということです。そんな実感をされている方も多くいらっしゃるのではないでしょうか。 武器には武器を! AIにはAIを! こんな時代にAIを全く活用しないで競馬をすることは、丸腰で戦うようなものです。とはいえ、自分でAIを作るのはとっても難しいですよね…。 そこで!私はAIの技術を趣味の競馬でも生かすために「AI×競馬予想 アップグレード」というサイトを開設して、AIを活用した予想結果を公開しています。AI×競馬予想 アップグレード
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【生涯現役を覚悟する】

日常的スピリチュアル、安田です。 今は生涯学習時代であり 現役時代でもあるのです。 生涯現役で歩むというのは 生涯、努力を続けるということです。 基本的な努力である 学ぶこと、実行すること 瞑想、運動を生涯続けることが 生涯現役の歩みになります。 なので、私たちには 老後の心配は必要ないのです。 あるいは、定年がないので 歩み続けることができるのです。 「生涯現役を覚悟する」というと 重く感じてしまう人もいますが 老後と定年の心配がなくなるので 歩みやすくなるのです。 時代の恩恵で 年齢感覚が麻痺しているので 生涯現役で歩むことができるのです。 今までの時代は 定年後はゆっくり のんびりできたのですが やることがなくなり 生きがいがなくなってしまうという 悲劇を生み出してしまったのです。 退屈の地獄を感じ 毎日、時間を潰すことだけを 考えるようになってしまったのです。 やることが多いことよりも やることが無いことの方が 苦痛なのです。 やることが多ければ 分配することができますが やることが無ければ 分配しようがないのです。 自己整理のために 暇と孤独な時期が 必要な場合もありますが 残りの生涯が 暇と孤独であれば 空しさだけしか残らないのです。 私たちは 生涯をかけて 成長する歩みを していくのです。 努力というのは いくらでもできるのです。 学ぶことは無数にあるし できることは無数にあります。 何歳になっても 新しいことに 挑戦してもいいのです。 生涯、現役で歩めれば 歩む基準を上げ続ける ことができるのです。 これから医療が発達していけば 「簡単に死ねない時代」になり 生
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【いたずら心からの創造】

日常的スピリチュアル、安田です。創造する歩みをするには 適度ないたずら心も 必要なのです。 いたずら心によって 柔軟さ、臨機応変からの 歩みができるのです。 時代の変化が早いので 同じことをいつまでも 続けられなくなる分野が 多くあるのです。 いたずら心というのは 妄想でもいいのです。 妄想することによって 物事を違う視点から 考えることができ 新しい発想が できるようになります。 創造するためには 発想が必要なのですが 発想には柔軟さと 臨機応変さが必要なのです。 これから必要がない分野は 無くなっていき 全く新しい分野が 出てくるようになります。 新しい分野が 出てくることで 新しい知識、技能が 求められるのです。 新しいことは 誰かが発想したことなのですが 発想していくには 好奇心が原動力になるのです。 いたずらな発想 馬鹿げた発想を していくことで 新しい価値創造が できるようになるのです。 「こんなことができたらいいな  あんなことができたらいいな」 という 好奇心からの発想が 創造の資本になるのです。 形にできる能力がなくても 発想ができるようになれば 価値を生み出しているということです。 いくら形にできる 技能があっても 発想ができなければ 何も生み出すことはできないのです。 いずれ、誰もが 人工知能をこき使うように なるのですが 人工知能では できないことができないと こき使うことはできないのです。 発想は人にしかできないので 新しい発想ができる人は 変化に貢献することもできるのです。 発想力を見い出していくには 発想ができるように教育され 学ぶことが必要なので
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【デザインを意識した学び】

日常的スピリチュアル、安田です。 デザインを意識して 学んでいくことで デザインのセンスを 身につけることができます。 デザインというのは アートや芸術だけではなく ありとあらゆる分野に デザインがあります。 デザインによって イメージされて 形にすることができたのです。 今の時代に必要なのは 発想なのです。 形にできる技能も 必要なのですが 技能が身についていても 発想ができなければ 形にしようがないのです。 発想というのは 良い、悪い 正しい、間違っている という答えはありません。 答えがないので 自由に発想することが できるのですが 答えがないことを 生み出していくには センスが必要なのです。 何を学ぶにしても 何をするにしても 「デザイン」を意識することで 見ること、聞くことを 違う観点から形にすることが できるようになります。 何となく難しく感じる人もいますが デザインの意識ができれば 啓示のように 直感のように 次々に発想することができ それこそ、無限に生み出し続けることが できるようになります。 私たちが感じている境地は 無限なのです。 感じている境地を 言語化するために 学んでいるのです。 感じていることを 言語化していくことで 形にすることができるのです。 今までの時代では 「デザイン」を意識する人が 少なかったのですが 今の時代では 誰もがデザインを意識する 必要があるのです。 答えがない時代は 答えを見い出す発想が 求められるので デザインセンスが必要なのです。 誰でも創造できる力は 持っています。 デザインも特定の人だけに 与えられている能力ではなく 誰
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AIが全国のマンションの将来の価値を算出するサービス「マンション将来価格予測サービスリリース!30年後の価値はいかほど?

ざっくり ・AIがマンションの将来価格を予測するサービスリリース ・販売情報のビッグデータや物件情報から産出 ・国内初のサービス ・将来の売却や資産価値についての不安との意見を解消 ・不動産購入における客観的判断材料 論理的にいったら、相場というのは、売買情報や過去実績、物件情報を経験値で評価した指数などによって決まって言っており、それをAIで計算させればリアルな数値は算出できるはず!とんでもないサービスがリリースされましたね。 さっそく、自分のマンションを調べてみると…すごーくリアルな数字が…。 これは信用できる。 あなたも自分の資産、これから購入予定のマンションの将来価格などを試してみては? #マンションレビュー #不動産 #ビッグデータ #ワンノブアカインド #マンション価格 #マンション将来価格予測サービス #資産価値 #レインズ #不動産売却 #AI #人工知能
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【失敗よりも恐いこと】

安田です。 多くの人は 失敗することを 恐れるのですが 失敗することよりも 機会を失うことの方が 恐ろしいのです。 機会ロスによって チャンスを失うことの方が リスクが高いのです。 今は時代の変化が 早くて大きいので 失敗を恐れている 暇がないのです。 本当の失敗というのは 何も挑戦をしないことなのです。 挑戦をして 思うように 願うように 結果が出ないことが 失敗なのではありません。 機会を失うことが 大きな失敗であり 挑戦をしないことが 失敗になるのです。 人工知能の時代になることで 過去のデーターを基準にすることが できなくなりました。 「今までが、こうだったので  これからもこうなる」 という 因果関係が 成立しなくなっています。 その場その場の 最善を基準にしていくことが 人工知能時代の 脳の使い方なのです。 私たちには 過去の記憶があるので 無意識に過去の記憶を 基準にしてしまうのです。 過去からの因果関係を 基準にしてしまうのです。 人工知能は 今の瞬間のベストを 基準にしています。 因果関係を基準にできないので 今の瞬間の最善を基準にするのです。 私たちは 「今までがこうだったので  これからもこうなる」 という 因果関係を 勝手につくり まだ何もやっていないことを 恐れてしまうのです。 どんなことでも やってみないと 分からないのです。 実行しないこと 挑戦しないことが 最大の失敗であることを 腑に落とせないと 一歩を踏み出すことが できないのです。 これからの時代は 誰も、何も指示をしてく
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【会社が育ててくれる時代は終わる】

安田です。 今までの時代は 会社が人を育てて きましたが 今からの時代は 自分で成長をして 会社を育てていく 時代になります。 実際に会社が 人をどれだけ 育ててきたかは かなり怪しいのですが 人を育てるというのは 個別に教育をしなければ 育てられないのです。 社内研修というのは ほぼ無駄になり 恒例の儀式の ようになっています。 これからの教育は 自分から主体的に 学んでいかないことには 教育されることはありません。 受け身教育は 時間の無駄になるので 主体的に学べる人しか 教育が受けられないのです。 自分で自分を育てて 成長していくことで 会社を育てることが できるのです。 会社に面倒を見てもらう時代ではなく 面倒を見る時代になったのです。 なので 就職をするというのは 貢献をするということです。 貢献というのは 価値を生み出し 提供することをいいます。 これから人工知能が 本格的に用いられるので 誰でもできることは 自動化、ロボット化されてきます。 より高度な知識 高度な技能が求められ 貢献することが 簡単ではなくなります。 そして 時間を捧げるのではなく 成果を捧げる時代になるので 常に学び続けて 技能を磨いていかないと 成果を捧げる歩みが できなくなります。 時間の縛りがあると 学ぶ余裕がなくなり 成長することが できなくなり 同じことしか できなくなるのです。 今までの無駄な そぎ落とされることで 時間の余裕ができるので 学びながらの成長が できるようになります。 今は時代の 切り替えの時期なので 試
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【アレンジ力を身につける】

安田です。 創造力の発揮には アレンジ力が必要になります。 アレンジ力とは 柔軟な発想で 試行錯誤ができる 力のことをいいます。 私たちは 「答えは一つ」という 教育を受けてきたので 一つの答えしかないと 思い込んでいます。 答えは無数にあって 答えを探すのではなく 見い出せる力が 今の時代に 求められています。 アレンジ力を 身につけるには いろいろな観点からの学びと 思考する力が必要なのですが イメージ的には 広い視野で見ながら 絞りこんでいくという 発想になっていきます。 頭脳労働というのは 最も過酷な労働であり この過酷な労働から 新しい価値が生まれます。 誰にでも 創造力はあるのですが 創造力を発揮する 教育を受けることが できなかったのです。 なので アレンジ力が弱い人が 多いのです。 人工知能には アレンジはできません。 決められた原則の中でしか 答えを見い出すことができないのです。 今の時代に生きる 私たちに必要なのは 人工知能には できないことが 求められています。 人工知能を道具として 使えるようになることが 求められているのです。 今までの環境が 崩されることで やらざるを得なくなり 必死に考えることが できるようになります。 私たちは 追い込まれることで 脳に刺激を与えることができ 今までにない発想を 見い出すことができるのです。 アレンジ力は 追い込まれたときに 発揮しやすくなります。 ただそのためには 常に学んでいる土台が 必要なのです。 何も学んでいない人が ある日突然、啓示のような
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【心で学ぶ方法】

安田です。 暗記教育というのは 頭で学ぶことであるので 時間が経つと 記憶が曖昧になり 忘れてしまうのです。 心の教育というのは いつまでも覚えていて 心の教育によって 原点に帰ることができ いつでも新しい出発が できるようになります。 生涯を通して どれだけ心の教育を受けたかで 充実感の度合いが違うのです。 心の教育というのは 感じだことをいいます。 感じたことというのは いつまでも忘れることができません。 心で学ぶというのは 学びながら感じたことを 言語化することで より深く学べるのです。 どんな人でも 感情があるので 感じることができます。 感じることができるので 心で学ぶことができるのです。 人工知能は 無数の情報を 暗記することは できますが 心がないので 心で学ぶことはできません。 暗記は人工知能には 絶対に敵いませんが 心で感じたことを 言語化することは 人工知能にはできません。 これからの時代の教育は 心の教育が必要なのです。 情報の暗記は 人工知能に任せて 感じさせられる 教育ができる人が 用いられていきます。 なので、心の教育は 人にしかできないのです。 どんなことを 学んだとしても どう感じたかを 言語化することができれば 心で学んでいるということです。 頭の記憶は 時間が経つことで 曖昧になっていきますが 頭の記憶が曖昧でも 感じたことは残っています。 例えば 「悔しさ」というのは いつまでも覚えていて その悔しさが 原点になることがあります。 悔しさを再現させることで 新しい出発をすること
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【時間ではなく、能力を提供する時代】

安田です。 今までは時間を提供 捧げてきたのですが 今からは能力を提供する 時代になっていきます。 現実的に テレワーク リモートワークが 始まることで 時間労働が 成り立たなくなっています。 ただ、能力を提供するとなると 本当の意味での実力主義の 時代になっていきます。 実力がなければ 何もできないと 見なされてしまうのです。 最低限、 「これはできます」という 提供できることがないと 何もできなくなります。 能力というのは 人にしかできないことをいいます。 これから 本格的に人工知能が 用いられてきますが 人工知能にはできないことが 能力になっていくのです。 人工知能には 新しい価値を生み出すことや 工夫やアレンジはできません。 決まったマニュアルの通りに 動くことはできますが それ以上の 動きはできないのです。 どんな人にも 人工知能にはできない 能力を持っています。 その能力を発揮するには 思考力が必要であり 思考をするには 学ぶことが必要なのです。 これから、本格的な 頭脳労働時代になっていきます。 頭脳労働ができる 努力が必要なので 自分で主体的に 学んでいかないと 能力の発揮が できなくなります。 時間を捧げて 提供してきた労働には 無駄な時間が 多すぎたのですが その無駄な時間が 省かれることで 時間に余裕ができたのですが 切り替えが大変なのです。 ある意味 通勤時間、移動時間は 休憩時間であったし 無駄な会議も 休憩時間であったのです。 その休憩時間が 一気に無くなることで 無駄なことが省かれ
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プロジェクトチームが出来上がりました。

病院で働く医師を辞め、合同会社を設立して各種コンサルティング業を拡大しておりました。そのなかで貴重な出会いがあり、人工知能エンジニアの方と一緒に業務を開始することができております。数字や機械のスペシャリストなので、本当に活動の幅が増えて非常に頼もしいです。ココナラでも協力したサポート体制を作れるようになりました。是非お気軽にご相談ください。
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【初級編】Aiや人工知能や機械にも魂は宿る?

こんにちわ、テキトーです。 ダイジ さんからの投稿 タイトル:Aiや人工知能にも魂は宿るのですか? ※知りたい事、聞きたいことがあれば動画下のコメント欄にコメントください。 【説明】 AI(人工知能)にも魂は宿るのか?をアカシックレコードを見たり色々問答しながら検証してみました。 #魂 #Ai #人工知能
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AIと機械学習とディープラーニング、何が違うの?

「アプリにAIを導入」「話題のディープラーニング」少し前からよく聞くワードですよね?「コンピューターが人間みたいに考えてるんでしょ?」それでいいですか?ボーッと生きてませんか?一般の方で、AIとは無関係な職種の方でしたらそれでいいかもしれません。ただ、これからを生きる学生さんやIT系企業にお勤めの方はこの認識だと恥ずかしいと思った方がいいです。ここでは、今更聞けないAI等の違いについて説明していきます。
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知的活動を実現する技術

AIを支える技術を9つの知的活動で整理し、それに属する主な技術、及び最新技術の動向をまとめました。
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