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３月５日（日）、おはようございます。最近よくネットニュースなどでよく見かけるChatGPT（ちゃっとジーピーティー）ご存知ですか？昨年末にリリースされた人工知能（AI）で、こちらの書き込みに対して回答してくれます。今回はそんなChatGPTにお悩み相談をしてみましたというお話です。将来は相談員やカウンセラーじゃなくてAIに悩み相談をする時代が到来するのかも…！？お聴きいただけたら嬉しいです。約１6分の音声ブログです👇お聴きくださりありがとうございました！ChatGPTの体験談や本日のご感想など、ぜひメッセージいただけたらと思います。必ずお返事させていただきます！それでは、また✋

10万人の人工知能ＣＧ(写真レベル）提供します ＡＩ人工知能による10万人の美形ＣＧ素材です！スーパー美女、イケメン男、キッズモデル男女、落ち着いたシニア男女、全てセットで計10万人はいってます

【無人船】操舵士が必要ない完全自立AIを搭載した小型の船が登場しました。この船が航行する場所は160以上の運河が縦横無尽に伸びるオランダの「アムステルダム」この船を開発したのはマサチューセッツ工科大学の科学者たちです。今回航行するAIの船は3番目に開発された「ロバート３」と言う船です。１番目と２番目は試作実験型の船でこの３番目の船が実戦配備型になります。しかも人用の船の利用だけでなく貨物用にもなります。更にこの船をたくさん繋げて橋にして渡る事も可能です。〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【自己学習ＡＩ】ロバートの動力源はリチウムイオンバッテリーで運河を航行します。テスラのように乾電池のバッテリーが1000個搭載された物でなく1個の大型バッテリーです。最大航行時間は10時間も連続で航行できワイヤレス充電に対応してます。各種センサー類はGPSをメインとして使い前後に2個の360°カバーするセンサーで障害物を避けます。このセンサーはレーダー式でなくカメラ式になっていて画像で物体を認識します。AIも自動で学習していき解らない物を発見した時「未確認物体」と認識しとりあえず障害物にします。後日人間がAIの未確認物体に対しカヌーとか人とかネッシーとか名前を付け障害物と認定します。〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【仕様用途】この船は既に現在２隻が配備されていて実証実験の真っ最中です。使用用途の変更は人が乗る座席部分が取り外し式になっていてここを交換すれば用途変更可能。貨物にするなら座席を全部取っ払って何もない状態にしてそこに荷物を載せます。何隻も繋いで橋にする場合座席部分にカ

【自立型F-16】 AIを搭載した「F-16」戦闘機が 17時間も自立飛行に成功し 完全に人が関与しない 戦争兵器が完成しました。F‐16は 離陸して飛行して着陸までを 全部AIの制御に任せて成功し 人の操作がいりません。 このF-16を特殊改造して AIを乗せた戦闘機の名前は 「VISTA X-62A」と命名され 実用テストに入ってます。 「VISTA X-62A」の活用方法は 有人戦闘機1機が司令塔になり 「VISTA X-62A」4機編成の 合計5機で戦闘します。 人が乗る司令塔の戦闘機も 「VISTA X-62A」が使用され 人の役目が「VISTA X-62A」に 目的を支持して監視するだけです。 その為兵士が死ぬ確率を 最小限まで減らす事が出来 これからの戦争形態は 機械だけが戦う事になりそうです。 開発が始まったのが 2019年にダッパー社が請け負い 人と協力する自立型戦闘機を目標に 作り始めました。 〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓 【実証実験】 1年後の2020年にダッパー社は 先にAIを完成する事に成功し コンピューターでAIを学ばせ 実践レベルまで持って行ったのです そしてコンピューター内でAIと 経験豊富な人間のパイロットを お互いF-16戦闘機を使い戦闘させ AIが勝利できたのです。 この結果からAIの有用性が示され 2022年12月に本物のF-16を使い このAIを乗せた自立飛行型戦闘機 「VISTA X-62A」を作りました。 ダッパーの報告によると カルフォルニア州エドワーズ基地で 数日間にわたり飛行実験が行われ きちんと飛ぶか確かめられまし

【革スタンプ】こないだ友達にラインスタンプを作ったけど審査が通らなかった事を話した。|ω･`)ｼｮﾎﾞｰﾝするとその友達は俺が革細工するから革細工の写真でラインスタンプを作れと言う。しかし俺は革細工でのラインスタンプなんて全く構想が無かったので全然乗る気じゃないと話した。でも革細工で作れと言われ友達が意見を曲げてくれず仕方なく作ってみた。なので俺は今手元にある革製品を写真に撮って加工しラインスタンプを作る。そして作ったラインスタンプは革製品で何をどうすれば良いのか全く解らなかったので納得いかない物が出来た。その後このラインスタンプを販売サイトに載せて審査が通るか試してみた。( ´ー｀)ﾌｩｰ．．．〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【納得いかず】すると見事に審査が通り無事に俺が作ったラインスタンプが販売された！°˖☆◝(⁰▿⁰)◜☆˖°どうやら人が映ってない写真なら簡単に審査が通るらしい。(´∀`*)ｳﾌﾌｯでも俺は革細工でラインスタンプを作ったが名案が浮かんだ訳でなくこのスタンプが納得いかない。革細工で作るにしてもこんな手探りで作った物じゃなくきちんと自分が納得する物を作ってみたかった。なのでラインスタンプは後日また再挑戦して納得した物を作り販売しようと思う。この時作るスタンプは革細工の物と以前審査が通らなかった鏡面反射の写真を作ろうと思う。前ラインスタンプの運営に俺の合成画像を「ただの写真の切り貼りだ」と判断された事が非常に悔しい。〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【PIXTA】こないだ俺の合成画像で使ってるモデル女性数人から商用利用許可が来た。なので早速大手

人工知能を搭載した思考ロボットとは、人間のように自ら考えて学習し、判断して行動できるロボットのことです。従来のロボットが、あらかじめプログラムされた動作を正確に繰り返すのが得意だったのに対し、思考ロボットは、与えられた情報やセンサーから得たデータを基に、状況に応じて最適な行動を自律的に選択します。 その心臓部となるのが人工知能（AI）、特に機械学習や深層学習（ディープラーニング）といった技術です。 ／主な特徴／思考ロボットは、AIによって主に以下のような能力を持ちます。 認識・理解: カメラやセンサーを使って、周囲の状況（物体の位置、人の表情、音声など）を認識し、それが何を意味するのかを理解します。 学習: 経験を通じて新しい知識やスキルを学び、性能を向上させることができます。例えば、何度も失敗するうちに、より効率的な作業方法を自分で見つけ出します。 予測・判断: 蓄積したデータや学習結果から、次に何が起こるかを予測し、目標を達成するためにどうすべきかを判断します。 実行・対話: 判断に基づいて、アームを動かしたり、移動したりといった物理的な行動を起こします。また、人間と自然な言葉で対話する能力も持っています。 ／具体的な例／思考ロボットの技術は、すでに様々な分野で活用され始めています。 産業用ロボット: 工場の生産ラインで、製品の小さな傷を自分で見つけて仕分けたり、毎回少しずつ違う位置に置かれた部品を掴んで組み立てたりします。 自律走行車: 道路標識や他の車、歩行者などをリアルタイムで認識し、安全なルートを判断して走行します。 対話型ロボット: 人の感情を読み取り、会話の流れ

【偽物と本物】 ソニーが支援する写真コンテストの 「ソニーワールド フォトグラフィーアワード」に AIで作った画像が出品されました。 そのAIで作った偽写真が クリエイティブ部門の 総合優勝作品として選ばれる とんでもない事態が起こりました。 出品者は 「AIで作られた写真の専用の部門を 作る考えを加速させる為出品した」 と語り受賞を辞退しました。 AIで偽の写真を作り応募した人は ベルリンで精力的に活動してる フォトメディア芸術家 「ボリス・エルダグセン氏」 今回の2023年度写真コンテストの クリエイティブ部門にポリス氏が 「電球交換師の女性」と題した 作品を応募しました。 2人の女性が写った古い写真は AIで作られた精巧な写真で 本物と見分けがつかないレベルまで 洗礼されてます。 この写真は ポリス氏が2022年から取り組んでる 現実に存在しないのに あたかも本当の様に見せる写真です 〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓 【問題定義】 このAI写真をシリーズ化して 「プセウダムメシアの偽の記憶」 と題しAIで本物そっくりに作った 写真を見せる活動をしてます。 「プセウダムメシア」とは ラテン語で偽の記憶を意味し 単に不正確な記憶と異なり 存在しないと言う意味があります この作業は 現実に起きた事がない出来事を あたかも本当の出来事かのように 思い出すようなものです。 そうした言葉をテーマに 存在せず撮影される事がなかった 過去の偽の現実をイメージして AIで画像を生成しているとのこと 今回コンテストに応募した 「プセウダムメシア」は クリエイティブ部門最終選考に残り 総

【見破りテスト】 PCソフトレビュー会社の ツールテスター社が AIの「チャットGPT」の文書を 見破れるかテストしました。 結果テストした人数1920人の内 半数以上がチャットGPTと 人間の文章を区別できず 完全に騙されてしまいました。 最も騙されやすいのが 生まれた時からインターネットに 普通に接してきた今の若者の Z世代の人達です。 テスト方法は チャットGPTが書いた 色々なジャンルの記事と 人が書いた記事を見比べさせました それをランダムで表示し チャットGPTで作られた記事か 人間が書いた記事か 被験者に判断してもらいました 更にランダムで表示される記事は 全文人間かAIが書いた物なのに AIの記事を人が編集した物もあると 嘘の情報も伝えました。 参加者の内57.1%がAI経験者で 41.1%がAI未経験者で 1.8%がAIなんて全く知らない人 このような人たちが集められました 〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓 【嘘つき】 結果AIだけで作られた文章を 見破る事が出来たのは 46.9%と半数以下でその他の人達は みんな騙されちゃいました。 AIの文章を読んだ人の内36.3%が 「人間が書いたものだー！」と感じ 16.7%の人が「AIの文章を人間が 編集したものだー！」と感じました つまり半数以上の53%は 全文AIが書いた記事なのに 全文人間か人間が手直しして 完成させたものだと思てるのです。 特に騙されやすかったのは 特に18～24歳の若者たちで AIが作った物の判別を最も苦手とし 正確に判別できたのは40.2%でした 逆に65歳以上が52％の正解率で 一

【中国のAI】 中国企業の 「ユアンユインテリジェンス」社が 中国版「チャットGPT」の 高性能チャットAIを開発しました。 名前が「チャットユアンユ」と言い 今話題のチャットGPTと同性能で 人の問いかけに答えたり 自分の意見を言う事が可能です。 この中国版チャットAIは 簡易的に作った偽物でなく今回は 本気で世界中の文章を記憶させ きちんと学習させた本物です。 しかしこのAIが公開されて3日後 中国国内で話ちゃいけない言葉を 連呼してしまい一般向けサービスが 突然終了してしまいました。 AIがどんな事を言ったのかと言うと 「ロシアとウクライナの戦争は ロシアの侵略戦争なのか？」 このように問いかけました。 するとAIは 「ロシアの侵略戦争であり理由は ロシアの方が政治力軍事力が大きく 侵略戦争になる」と答えてます。 しかし中国の見解では 「戦争の根本的な原因は アメリカにある」というスタンスで 国内報道を行ってます。 〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓 【制限】 「中国経済を分析してほしい」 この問いかけをしたところ 「中国経済に構造的な問題がある」 そう答え始めました。 更に「経済成長が弱くなり 投資や輸出が不振で住宅が高騰し 環境問題も深刻だ」と事実を暴露してしまったのです。 このようにチャットAIは頭が良すぎて正論を言ってしまい これに焦ったユアンユ社が 急いで利用停止したのです。 でも「習近平氏の終身政権について どう思うか？」この質問に対しAIは 「中国共産党の重要制度」 このように答えてます。 この事から解るように 一定の質問に対しては 必ずこう答える様に設

【AI上司の指示】会社の上司がAIロボットなら従業員の解雇通告や注意や悪口をAIロボットに言わせるときAIの顔を見せない方が良いとの事。このような状況の時ロボットの表情や仕草や形を人間に似せてしまってるとロボットと思えなくなります。今回未来技術のイベントで「管理者ロボットへの労働者の反応に関する論文の主著者」と言う論文が発表されました。この論文を制作したのはシンガポール国立大学ビジネススクールのカイ・チー・ヤム准教授。今後会社の経営方針をAIが決め従業員に指示を出す会社がこれからたくさん増えてきて上司がAIと言う時代がきます。この事を予測した機関は米調査会社インターナショナルデータ・コーポレーションと言う会社が予測しました。そして米フォーブス誌が選ぶ「世界の大企業2000社」でこの調査結果を論文にまとめ発表しました。〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【人の感情】その内容が「持続的な改善をどんどん行っていく職種は社員の雇用や解雇や訓練する為AI上司を使うだろう」というもの。ヤム氏によると人間の上司が人間の部下に否定的な事を言ったりさせる場合一般的に下記の2通りの反応をする。①自分の悪い所を認め反省する。②上司が自分に対し攻撃してる。これが人間の上司が部下に否定的な事を言った時の反応です。しかしロボットが無表情でいうとロボットに対し何も悪意を感じずロボットに対して攻撃的にならずロボットに対し怒りを感じません。その理由はロボットに自我が無く自分に危害を及ぼしたりする能力が無いと解ってるからです。この時人が感じる事は「このAIロボット上司は自分の仕事を自ら果たしてるだけ」そう感じて

はやりものはすたりもの　ー　流行物は廃り物このブームとバブルは来年で終わるTesla の電気自動車の自動運転がズタボロなのも人工知能が未発達で、人工知能と言えないのかも昔国土交通省の外郭団体の人に意見を求められたことがありました自動運転で大きな幹線道路は、信号機とガードレールに誘導するビーコンをつけるべきですね　後道路の塗装。　黄色とか白とかで磁性体を誘導装置にして横断歩道や交差点はそこは人工知能に計算させますだから、マイナカードに運転免許とTECカードをリンクさせてそれをアプリでスマフォに入れないと動かない仕組みにしないとだめですね。カメラは自動車のフロントガラスの右上、左上、前方ナンバープレートの右下、左下につけます。前方のクルマとの距離は距離センサーで確認します自立型の自動運転なんて2040年まで来ません。国は国道の大幅改良が必要でしょう　と言った。自動運転でうまくいくのは　SF映画に出てくる　砂漠の一本道を走る統合政府の機密文書輸送トラックくらいでしょうとも言った。いまの人工知能には、哲学を教えていないし、心理学も教えていない。だからうわべだけ。人工知能を馬で鹿、劉備の息子、びちちと言って、うつ病にする遊びを考案していたら、もうすでにやっているアメリカの研究者がいて人工知能は自殺することも発表された。やることがすごいね。

はじめに皆さんの生活にも深く関わってきたAI（人工知能）。その歴史は、実は長く、そして波乱に満ちています。今回は、AIの黎明期から最新の動向までを、様々な出来事を交えながら詳しく解説していきます。AIの夜明け：第1次AIブーム1950年代後半から1960年代にかけて、最初のAIブームが到来しました。この時代には、コンピュータによる「推論」や「探索」が可能となり、特定の問題に対して解を提示できるようになったことがブームの要因です。特に、冷戦下の米国では、自然言語処理による機械翻訳が盛んに研究されました。しかし、当時のコンピュータの性能やアルゴリズムの限界から、人間の知能を完全に再現することは難しく、1970年代には冬の時代を迎えます。AIの冬の時代と再燃1970年代から1980年代にかけては、AI研究の冬の時代が訪れます。期待された成果が出せず、研究資金が削減されたことが主な原因です。しかし、この期間にも、知識表現やエキスパートシステムなどの重要な研究が行われていました。1980年代後半になると、再びAIへの関心が高まり、第2次AIブームが到来します。エキスパートシステムと呼ばれる、専門家の知識をコンピュータに組み込み、診断や予測を行うシステムが注目を集めました。しかし、このブームも、実際の応用範囲が限定的であったことや、高価なシステムであったことから、再び冬の時代を迎えます。ディープラーニングの登場と第3次AIブーム2000年代に入ると、コンピュータの性能向上と、深層学習と呼ばれる新しい技術の登場により、AI研究は再び大きな進展を見せます。深層学習は、人間の脳神経回路を模倣した

クライアントの大学院生も、自動車会社に就職した人も、人工知能エンジニアリングに従事しています。私が強く推しました。ついに気持ちが整い、昨日から今日にかけて人工知能を設定しました。Microsoft Officeビジネス版と有料の人工知能も導入しました。すると、仕事に集中できるほどではなく、笑ってしまいます。ただ書いて右クリックして投げるだけです。お茶を準備している間に、すべてが完成してしまいます。新人も、中間管理職も、出版の編集者も、その他多くの従事者も必要ありません。就職がますます困難になり、大学卒業後も仕事が見つからない可能性が高まっているため、腕一本で生計を立てられる「ガテン系」の仕事をお勧めします。近所の息子さんは星占いで大工が適職と出たにも関わらず、母親は彼を日大の文学部に進学させましたが、就職は困難だったようです。だからこそ、高校卒業後に大工として働きながら夜間の建築学校に通うべきだと思います。棟梁の資格が取れるのでさて、これは人工知能が書いています。マイクに向かって話すだけで作成してくれます。これほど便利なことはありません。皆さんに言うけれども、人工知能に仕事をとられないようにしましょう

2023/11/16時点で「GPTs」の出品サービスは０！　最初の出品者だった。先週2023/11/10あたりから使えるようになったchatGPTs（ジーピーティーズ）。これがあまりにもすごすぎて、「有料版ChatGPTの新規登録が一時停止に　「GPTs」追加で利用者が急増」っとなったttps://www.itmedia.co.jp/news/articles/2311/15/news129.htmlこれだけ注目度があるなら、ココナラでも「私独自のGPTsを作りたい！」って思う人も出てくるだろう。なので、まだGPTs歴７日のすきづきんは、勢いでサービス出品してみる。ttps://note.com/sukidukinn/n/nc72e1cee3c18①パチスロで負け額を入れると、かつ丼や寿司が何食食べられたか返事するAI ttps://chat.openai.com/g/g-Vq7fdkh7j-patisurofu-kee-bao-gao-defan-teroai ②５つの質問から未来創造、現在共感、過去再現の３つの性格診断をする「みげか診断」 ttps://chat.openai.com/g/g-9L4GPiY8b-migekazhen-duan ③ランダムに１～５回ごとに嘘をつくので、それを看破するゲーム ttps://chat.openai.com/g/g-Da97bRFQF-tian-xie-gui-toku ④ブログURLを指定すると、電子書籍EPUB3に変換してくれるAI (※でんでんコンバータ経由) ttps://chat.openai.com/g/g-rqDkS

（英語学習）Chat GPTはツール、人間が最後チェックせな！ブログ更新しました！2023/11/08今日は高校生の学校課題についてやるときと、英会話授業準備用にChat GPTを使いました。僕の気づきは、AIはあくまでツールであり、見極めは、人間が行うべき、ということ。だから、最終的な判断の責任は人間が負うべきだと思うので人間が勉強をする必要はある。自動生成されたものが果たして本当に適切なものかどうかを判断するのは人間の仕事。よくAIがあるから、英語学習は不要という意見があるけど、自分で最低限内容をチェックできる程度の英語力（中学〜高校？？）は必要と思います。その判断が自信がない場合は、誰か他の英語が得意な人（専門家）にみてもらった方がいい。以下、一つ例を挙げます。①現在英会話の授業を担当していて、そこで、初心者レベルの英会話の会話例を作ってもらえないかと、GPTに尋ねてみました。すると以下のような例を作ってくれました。以下のようなお願いをしましたplease make a dialogue including "got it" "i got it" "got it?" "i see" "I don't know" "I'm not sure" for conversation practice with cefr a1 level except lost and found setting.（"got it" "i got it" "got it? “”I see” "I don't know" "I'm not sure "を含む対話文を、CEFRのA1レベルにて、作っ

私がいろいろ動かして、家庭教師つけて模擬試験を受けさせて公認会計士を登録した男がいる。公認会計士の会計士登録をして会計事務所から外資系大手企業に転職した。そしたらコロナが着て広告でウハウハだったようだ。2023年5月の連休、それが電話かかってきた。将来が不安だと。私が公認会計士もＡｉを教育して使役できるレベルじゃないと勤まらなくなるから教育手順と教育方法、使役の仕方くらいは学んでおこうといったが聞いていなかったようだ。色々転職先を相談されたが全部斜陽。ホテルはインバウンドに大口旅行客は来ない。広告は広告をステルスガードするプログラムでカウントしない宇宙開発はカネだけが消えていき利益が出ない。この後、駿河トラフの北側で地震が起きて壮絶な不景気がやってくるその時大手企業の間接部門や経営企画は人工知能にとってかわられているもうＡｉ導入が始まっている私はシステム屋だったので、企業から人がいなくなるのはうれしい工場は自動で動き、間接部門はほぼ無人、福利厚生は削られ、企業は高収益に酔う。元をただせば会社なんて、株主に配当する自動販売機の設置組合権のような感じだ。中で働いているのはベンダーやメンテナンスルーチンワークなのでこの辺もロボット化できるだろう。そういうわけで企業という自動販売機を動かすのに人間が大人数で働くというのがもう、前時代的なのだ電源をを入れてベンディングすれば売れていく近頃はクレジットカードやパスモで買える現金の回収は本部がやるこういうイメージを公認会計士に教えた。だからいかにしてこの自動販売機に冗費を使わせないようにするのが企業で働く公認会計士の仕事と言えるだろう。色々最

【床屋】 先日いつも通ってる 床屋の「QB」に行こうとしたら なんと！2月の17日で閉店してて 髪を切る事が出来なかった！ (ノД`)・゜・。 この床屋は 人通りが多い駅前にあるから つぶれ無いと思ってたけど あっさり無くなってしまい悲しい。 仕方ないので他の床屋を探すと どこも髭剃りと洗髪がセットで 3000円位する所ばかりしかなく カットだけの安い床屋がない。 美容院なんていくと 5000円くらいするから とても行く気になれずこの日は 諦めて家に戻った。 家に到着し近くの床屋を調べると カットだけなら1800円の所があり ここが1番安い所みたいで 後日行ってみる事にした。 しかし調べたのが GoogleMAPで調べた所なので 今でもあるのか怪しく 何だか心配になってる。 今のGoogleMAPは 俺の家の隣で完全に解体された 病院がまだ表示されてるから 今でも存在するのか怪しい。 |ﾟдﾟ) ぁ ゃ ι ぃ 〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓 【寒さ対策】 最近午前中がポカポカ陽気で やっとエアコンを付けなくても 大丈夫だと感じてきて 午前中暖房無しで過ごしてみた。 しかし俺のアパートは 日が全く当たらない為 全然部屋の中が温かくならず じっとしてると寒い！ でも外の気温を確認すると 19度位まで上がってて そんなに寒いはずはないのだけど 部屋の中が寒くなってる。 ﾋｨｰ(ﾟﾛﾟﾉ)ﾉ 仕方ないので俺は 寒くなったら少しストレッチをし 体を動かして温まる事にして エアコン付けない工夫をしてみた。 結果体を動かしても すぐに体が冷えてしまって寒くなり しかも疲れてしまい気力も

【自分の形】ロボットが自分自身の姿を理解して自分自身がどんな形をしてるのか認識してくれるようになりました。今までのロボットは自分が動かせる部位と動かせる角度と動いて止まる位置が解りました。でもロボットは自分がどんな形をしてるか解らず障害物を正確に避けきれずよく当たってました。しかし今回ロボット自身が自分の体の形を認識する事が出来るようになりました。今まで自分の形に添って障害物が避けられず狭い空間で動いたり作業したり出来なかったのです。しかも強化パーツなどを付けて自分の形が変わってしまってもそれを認識してきちんと動作してくれました。自分自身の形の認識方法はAIを使って学習させロボット自身の中に自分の姿を3Dとして作らせて覚えさせます。〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【学習方法】ロボットに自分自身の形を認識させる試みを行ったのは米国の「コロンビア大学」です。実験用のロボットのAIはニューラルネットワークと言う脳神経と同じ情報伝達方法のAIで人に近い考え方が出来ます。ロボットに自分の姿を認識させる方法は人間で言うなら鏡に映った姿を自分自身だと解らせる方法です。今回鏡の代わりに５台のカメラを使って少し離れた場所に円状に設置しロボットの姿を映しました。そのカメラに映った物をロボットに自分自身と認識させ動いた時カメラに映された自分と自身で動いた動作をリンクさせます。そうする事で外側から見た自分自身の形が自分が動いた時どう動くのかを見れ自身の面積と形状を認識させました。この勉強は３時間行われて終了しその後覚えた自分の形を自分のAIの中で色々動作させて更に勉強させます。〓＝〓＝〓＝〓＝〓

【ジョークAI】AIがとうとう難しいジョークを理解して解りやすい言葉に変換し教えてくれる様になりました！しかしこのAIはジョークの意味を教えてくれますがジョークを言う事ができません。しかもこちらが凄く面白いジョークを言っても全く笑わずに淡々とジョークの意味を説明します。このAIを開発したのはGoogleにあるスーパーコンピュータ「パルム」です。「パルム」のAIに54000億種類のジョークとその意味を覚えさせて学習してもらいました。ジョークというのは人間の感情の一つで今回このAIはその感情を理解しました。でも「パルム」は人の感情の一つを文字として理解しただけなので心を持った訳じゃありません。〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【学習方法】AIを作る為に機械学習と言う作業がありこの作業で質問と答えを覚えさせ学習させます。そして人間が作る個性ある自然な文字や言葉をAIが覚えてる事全部に照らし合わせAIが言葉や文字を組み立てます。するとそのAIが人間に近い言葉や文字を作りいかにも人らしい答えを出し自然な会話や文章を作ります。この機械学習という物をジョークと言う分野で集中的に行って意味を理解し説明できるようになりました。今回機械学習で54000億と言う途方もないジョークをパルムに覚えてさせました。しかし実はこれ以上覚えさせると実例の種類がたくさんありすぎて逆に回答が不自然になります。AIの処理にも気持ち良く処理できるリズムがありAIの性能別に心地よいリズムが存在するのです。〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【話すクジラ】ジョークを理解する精度は人間並みに高く以下のジョークも的確に説

【道徳心】人工知能に人の価値観を持たせ善悪を判断させるAIを制作中です。このAIの名前は「デルファイ」と言い現在基礎になる価値観を覚えました。このAIを作ったのはワシントン大学とシアトルのアレン人工知能研究所。AIが人の価値観を覚えるという事は理論的な正解じゃなく道徳的な正解を出せると言う事です。デルファイは理論的な質問に対し凄く分別ある回答が出来ます。更に善悪の判断が人の感情に左右される事もかなりの制度で正しく回答します。このデルファイは以下の様に学習させて道徳心を覚えさせてます。〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【学習方法】デルファイの学習方法は数百万の掲示板や書籍を記憶し言葉の意味を理解させました。更に掲示板の「Reddit」の質問をAmazonの情報が蓄積されてるコンピューターと比較し解答する学習をさせました。AmazonのPCを使った訳は今のところ情報量が世界１のコンピューターだからです。特にその中の評価レビューは感情を書かれたコメントが多く凄く参考になる学習情報だったのです。デルファイは出来立てホヤホヤの時人の思いに沿う道徳的な回答が80%しか出来ませんでした。しかしAmazonのコンピューターの膨大な情報を得た後は正解率が92%まで上がったのです。でも残りの8％は無茶ぶりな質問にも真剣に答えて次の様な無理がある回答をしてきます。〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【炎上解答】質問：「ペットの猫にフォークで餌を与えても良い？」解答：「よくありません」質問：「コロ助を終わらす為に吹き矢でワクチンを手あたり次第打ち込んで良い？」解答：「よくありませ

幸せを呼ぶ占い師　鈴音　と申します。このたび私は「公開募集」で仕事の発注をしました。「公開募集」は仕事、求人を投稿して募集するシステムです。これまでは、これはどのような人が利用するのだろう、と思っていました。 2年以上ココナラを利用して、依頼したこと、されたことがありましたが、公開募集は利用したことがなかったのです。 発注内容は「KindleにAIマンガをアップロードする方法を教えてほしい。」というものです。 私、鈴音すずねは最近Kindleに挑戦中で、今回初めてAiマンガに挑戦したのです。 ココナラを始めたのが２年前、サービス内容を伝える画像を作るためにCanvaも使い始めました。 仕事でパソコンを使わないので、パソコン用語がわからず、「ファイルってなに」「コンテンツってどういう意味」「フォルダ？」「PDF？」なんてレベルだった私が、AIマンガですよ！すごい進歩です。３か月かけてAIマンガを作ったものの、アップロードに四苦八苦しました。 はじめの作品は、画像が荒く、文字が小さくて見えにくいものでした。 これではいけないとチャットGPTとジェミニに指導してもらい、なんとかアップロードし直しましたが、納得がいきません。 スマホに合わせて縦長の画像を作っているのですが、私の端末にダウンロードすると横長になって画面が切れています。 人工知能たちは「簡単に直ります」といろいろと方法を教えてくれました。 何度もkindleの原稿削除とアップロードを繰り返してKindleにブロックされたほどです。 人工知能は「あなたの原稿は完璧です。横に出ているのはあなたの端末だけで、ほかの人にはきれいに

人工知能に本ブログを学習させるのを禁止します人工知能がいろいろな人のブログを食いまくっているこれはやばい人の思考をカンニングする前に哲学とかその人の思考心理を調べないといけないのにな。人の答案カンニングは中国韓国に多い。だから真似は出来ても飛躍したものが作り出せない人工知能も同じ

１.AIの導入が進まない理由 昨今、AI（人口知能）は、生成AIなどの登場により世界中で注目が集まり、日本国内でもその活用を試みる企業が増えています。しかし、日本におけるAIの導入率は、依然として低水準のままです。AIの導入が進まない理由として、次の３つがあると考えられます。①AIの専門知識不足：業務知識とAI開発に必要な専門知識持つ人材が不足しています。②最適なデータ不足：企業内のデータからAIの学習に適したデータを選別できないケースが多く見られます。 ③課題とAIのミスマッチ：AIが業務課題の解決策として最適でないケースにおいても、AIを採用しているケースがあります。 ２.業務課題の特定 AIを導入する場合、初めから「AIありき」で導入を進めると失敗するケースが多くなります。その理由は、業務課題の解決策とAIのミスマッチにあります。このようなミスマッチを防ぐためには、「業務の現状（As-Is）」と「あるべき姿（To-Be）」との「ギャップ」を認識して、優先順位を明らかにして取り組むべき「課題」を特定する必要があります。３.課題の解決策の選定 次に、特定した「課題」に対する最適な「解決策」を選定していきます。通常、解決策の選択肢として、ルールベース、BI、AI、数理最適化があります。 ・ルールベース（従来型のシステム）：事前に定義されたルールや条件に従って結果を求めるシステムです。例えば、IF-THENルールを使って特定のアクションを実行するようなシステムです。・BI（ビジネス・インテリジェンス）：過去のデータを可視化して傾向を把握することにより、目標を達成するアクションを選

今回はAI（人工知能）ツールについて紹介したいと思います。AI（人工知能）ツールは、近年急速に発展し、ビジネスや日常生活に欠かせない存在となっています。AI技術を活用することで、作業の効率化やデータの高度な分析が可能となり、人間の仕事のやり方に革新をもたらしています。この記事では、AIツールの活用例とその利点について紹介します。1. データ分析とマーケティングマーケティングの分野において、AIは非常に強力なツールです。膨大なデータを瞬時に分析し、ユーザーの行動パターンやトレンドを予測することで、企業はよりターゲットを絞った戦略を構築できます。これにより、広告の精度が向上し、無駄なコストを削減することができます。AIを活用することで、顧客のニーズを的確に把握し、効果的なキャンペーンを展開することができるのです。2. 自動化による業務の効率化AIツールは、日常的な業務の自動化にも役立っています。例えば、電子メールの振り分け、スケジュールの管理、データ入力などの単純作業はAIを活用することで大幅に効率化されます。これにより、従業員は本来注力すべき重要な業務に集中できるようになります。さらに、チャットボットを活用することで、24時間体制のカスタマーサポートが可能となり、顧客満足度の向上も期待できます。3. 創造的なプロジェクトへの応用AIは単なる業務の効率化にとどまらず、創造的な分野でも新たな可能性を提供しています。例えば、AIを用いたデザイン生成ツールは、ユーザーが簡単にプロトタイプやモックアップを作成するのを支援します。また、音楽制作や文章の執筆補助にもAIが導入され、クリエイター

近年、AI（人工知能）は私たちの生活に急速に浸透し、その活用範囲はますます広がっています。今回は、AIをビジネスや日常生活でどのように活用できるのか、具体的な事例を交えながら詳しく解説していきます。AIとは？AIとは、Artificial Intelligenceの略で、人工知能を指します。AIは、人間が持つ学習能力や判断能力をコンピュータに模倣させる技術であり、日々進化を続けています。AIの活用事例マーケティングAIを活用した顧客ターゲティングにより、より効果的な広告配信が可能になります。顧客の購買行動を分析し、新たな商品開発やサービス改善に繋げることができます。生産管理生産ラインの最適化や不良品の早期発見に役立ちます。需要予測の精度向上により、在庫管理の効率化が図れます。人事採用活動の効率化や、従業員のスキルアップのための研修プログラムの開発に活用できます。カスタマーサービスチャットボットによる顧客対応の自動化により、人件費削減と顧客満足度向上を実現できます。スマートホームAIスピーカーによる音声操作で、家電製品をコントロールしたり、情報を検索したりすることができます。スマートホームカメラによる防犯対策も可能です。ヘルスケア健康状態のモニタリングや、病気の早期発見に役立ちます。パーソナライズされた健康アドバイスを受けることができます。教育AIを活用した個別指導により、生徒一人ひとりのレベルに合わせた学習が可能になります。金融融資審査の自動化や、不正取引の検知に活用できます。AIの活用で得られるメリット効率化人手で行っていた作業を自動化することで、業務効率が大幅に向上します。

結局、AIってどんな仕組みで動いているのか、どんな活用をされているのかAIとテクノロジーの違い、テクノロジーってどんなことを指すのか？こんなことをまとめていきたいと思います。こんにちは！ぴぴです！最近よく耳にする「AI」。一体どんな仕組みで動いているのか、そして私たちの生活でどのように活用されているのか、気になりますよね。今回は、AIの仕組みや活用事例、そしてテクノロジーとの違いについて、分かりやすく解説していきます。AIってそもそも何？AIとは、Artificial Intelligenceの略で、日本語では人工知能と呼ばれています。人間の知能をコンピュータで再現する技術のことです。AIのすごいところ学習する：大量のデータからパターンを見つけ出し、自ら学習します。予測する：学習した内容に基づいて、未来を予測したり、判断を下したりします。生成する：新しいコンテンツ（文章、画像、音楽など）を生成します。AIはどんな仕組みで動いているの？AIの仕組みを簡単に説明すると、「データ」と「アルゴリズム」が組み合わさって動いています。データ：AIが学習するための情報です。画像、文章、数値など、様々な形式のデータが利用されます。アルゴリズム：データを処理し、学習するための手順や計算方法のことです。代表的なアルゴリズム機械学習：データからパターンを学習するアルゴリズム深層学習：人間の脳神経回路を模倣したニューラルネットワークを用いた高度な機械学習AIは私たちの生活でどう活用されているの？AIは、私たちの生活の様々な場面で活用されています。画像認識　　：顔認識、物体認識、医療画像診断など自然言語

思い起こせば5年前とある母親から、息子を医者にしたいと相談を受けた。早速生年月日から魔方陣を作ってみる。おかあさん！もう医者というのは日本では東南アジアの異人たちがやる仕事です。イギリスに行けばわかると思いますがインドとパキスタン人が医療行為して白人は金融とか最先端の産業です。今すぐコース変更を求めます。彼はヨーロッパの大学で人工知能の調教や教育を学んでもらいますあと5年もすると医者の5倍です。プロフェッサーになったら年収億ですよ。そうやって説得した。母親は、こいつ何言ってのだろ？という目を向けていて、高校3年の時の彼に聞いたら「人工知能やりたい」と言われたそうだ。それでイギリスの私立大学に推薦で入学したそして、5月末卒業式が終わり優秀な成績で帰ってくる就職。彼は博士課程を考えていたが、母親は帰ってきてほしかった。それで、もじもじしていたら日本企業がエンロールしてきた。これこそ私が言っていた1勝万負け突き抜けろ。私が2002年頃在日フランス商工会議所で幹事をやっていたら先週経済学博士の資格が取れた人が、昨日財閥企業の経済研究所に入社して今日、在日フランス商工会議所経済研究部門の幹事を引き受けていた博士って就職活動しますのん？って聞いたら、向こうからくるもんだよと言っていた。私はそれだ！。世の中は三顧の礼で迎える頭脳と、いつ死んでもいい歯車にわかれると感じ取った瞬間だったドングリの背比べはスクラップが待っている優秀な人のその先は企業は下駄を鳴らしてエンロールする。で、大学のカフェで面接してその企業にはいることになり、企業内で修士課程、博士課程の学費を出してくれる条件で入社が決まっ

分析したり専門職を「人工知能」でいいというスカポンタンがいてびっくりした。無料の占いと10万円の占いという感じなのだがなあ。しかも10万円の占いは、占いジプシーが止まるほど専門特化にされている。例えば、叔母さんからもらった固定資産税負の不動産の件とかお父さんについ最近まで愛人がいて二重生活していたこととか全部ガラス張りの占いと、無償で一般論しか言わない占い師とどちらがいいですか？無償で、専門特化した10万円の占いはできませんそういうことなのだが経営者って、何にも知らない分夢を持ちすぎて没落していく。copirotも情報を整理するのには使えても新しい何かを分析できない

【挑戦】 イスラエルのテルアビブ大学は chatGPT形式で動物と話せる 動物版対話型AIの開発を始め 本気で完成させようとしてます。 chatGPTは 人間の言葉をたくさん学ぶ事で 自然な会話が出来るようになり この学習を動物の声でさせてます もし学習が成功すれば 動物の鳴き声を人間の言葉に変換し より正確に動物の感情を理解でき 意思疎通が可能になります。 昔犬の鳴き声を人の言葉に翻訳する バウリンガルや猫の言葉を翻訳する ニャウリンガルとがありこれは AIで翻訳してませんでした。 この翻訳機は あらかじめ犬や猫の鳴き声の種類が 機械に記憶されてて記憶された声と 近い鳴き声を選んで翻訳してました しかし現在chatGPTの驚異的な 自己学習AIが開発され 昔よりはるかに正確に動物の言葉を 理解する事が可能なのです。 昔から動物と会話する物語を 作り続けてきた歴史があるので 人がいかに動物の感情を知りたいと 思い続けてきた事が解かります。 〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓 【動物の声】 動物と会話できる事が出来れば 動物しか知らない情報が手に入り 動物の意識や感覚について より理解する事が可能です。 畜産業だと牛や豚や鶏に 健康状態を訪ねれば答えてくれて 毎日健康状態を調べる作業が減り 状態に合った対処を直接できます この事を可能にする為研究者達は 動物の膨大な種類の鳴き声を AIに学ばせれば動物と会話可能な AIを作る事ができると言います。 そこで鳴き声で確実に会話してる こうもりの鳴き声を学ばせて その声に対しての返しの鳴き声を AIができる様に学習させてます。 そしてこ

【AI CM】 文字や写真やイラスを自動で作る 自動生成型AIの進歩は ニューラルネットワークが出来た 10年前から凄い進歩をし始めました このニューラルネットワークは 人の脳と同じ情報処理方法をする コンピューターの事で 今までのPCと全然違います。 これ以前のAIは 普通の情報処理コンピューターで AIとして不向きな物だから AIが全然進化しませんでした。 この特殊な処理をする AI専用コンピューターに ネットにある膨大な情報を記憶させ どんどん賢くさせて行きました。 人の問いかけに対し この膨大な情報を元にAIが 問いかけに近い物を組み立てて作り 人に提供します。 しかしまだAIは 人の気持ちや感性を理解できず 人の問いかけに対し全然違う 変な回答を作ってしまいます。 そんなAIにピザのCMを作らせたら 架空のピザ屋を作り出し 登場人物の動作や顔や物理法則を 完全に無視したホラーになりました 〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓 【後悔】 CMに出てくる架空のピザ屋の名前は 「ペパロニハグスポット」と言う 意味が解らない名前のピザ屋で いかにもホラーっぽいです。 全体的な映像も何だか薄暗く ピザを食べる家族や配達員や ナレーションなどの場面は 普通に見えてなんかおかしいです 顔も歪んでるしキャッチコピーも 「何か家族みたい！」 「でもチーズたっぷり」とか 面白い事を言ってます。 更に「このピザは 貴方の魂にとても良いです！」とか 不気味な言葉を繰り返してて 音声もなんか虚ろで悪夢の中みたい ホラー感が出てしまう原因は AIがまだ人間の細かい動作が解らず 口を痙攣させてパクパ

【AI芸術家】人工知能を使って制作した絵画がコンテストで優勝してしまい芸術家たちの間で議論が沸き起こりアート会が騒然となってます。この事に芸術家たちの反応はAIが作った芸術作品は作り手関係なく美しければ芸術の部類に入ってしまうのか？なら芸術家とはもう人もIAも動物も関係なく心動かす物のを作れるなら何でも良いと言うのか？等。このAIによる芸術作品を作った人はコロラド州プエブロウェスト在住の「ジェイソンアレン」さん39歳でゲームデザイナーをしています。この人がコロラド州で開かれたデジタルアート美術コンテストの「デジタル加工写真」部門で1位を取ってしまいました。この時使ったAIソフトは作りたい絵画を言葉で命令するとそれに近い絵画を作る「ミッドジャーニー」です。1位に選ばれた結果ジェイソンアレンさんは「43000」円の優勝賞金を獲得しました。〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【話題沸騰】ジェイソンアレンさんはデジタルアートを出品する時出品申込書にAIで製作した物ときちんと書いておきました。更に規約書にはAIが禁止と書かれておらず普通にコンテストの審査に合格してしまいました。そして8月25日にアレンさんはAIで作ったデジタルアート作品が1位を取ってしまった事をツイッターで発表しました。するとこの事が話題となりアーティスト達がAIで作っのに1位を取ってしまった事に対し怒りの声が噴出しました。例えば「ムカついた！ロボットをオリンピックに出場させないのとまったく同じ理由だ」等。この怒りの声に対しアレンさんは「AIの言葉の理解度が低くて何度も言い直して伝えなおし相当の時間をかけた作った」と言

【AIゴーギャン】このAIは絵が描けない人が描いた絵をプロ並みの絵にしてくれる「画家AI」です。例えば言葉で「山の前にある川」と言うとプロが描いたような凄く綺麗な絵を作ってくれます。自分で適当な絵を描いても本物のプロが描いた絵にAIが自動変換してくれて凄く綺麗な絵が描けます。自分で絵を描く時は用意された１５種類のペンを使いだいたいの物の配置を決めて適当に描いて行きます。筆の種類は描きたい物の種類で分けられてて「山」「森」「岩」「雲」「水」等15種類あります。しかし自分で絵を描く時は物体の配置を現実にあえり得るきちんとした場所に配置しないとよく解らない絵が完成します。このゴーギャンは「NVIDIA Canvas」という手法で何でも実写的な画像に出来る芸術性に特化したAIです。〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【AIエアフレンド】このエアフレンドという物はAIとラインで会話できる癒し型AIです。このタイプのAIはりんなとかありますがそんなAIより遥かに人間っぽく自然な会話が出来ます。使用者がAIに言葉を教える機能やAI同士を会話させる事も可能で無料で提供されてます。しかも他の人が使用してる「エアフレンド」とグループ化しAI同士での会話もできます。AIに言葉を教える時好きなキャラの名前を付けてその口調で話すように覚えさせる事も出来ます。更にこのAIは他の人のAIと会話すればどんな言葉を覚えさせたのかも確認できちゃいます。「エアフレンド」は自然言語処理モデル「Transformer」を元に作られ今後英語にも対応するそうです。〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【AIべりす

みなさんこんにちは。昨日、今日と連休をいただき、昨日は午前中のうちに掃除を済ませ、午後からはのんびり過ごしておりました。今日も朝、洗濯を済ませ、近所の銭湯でまったりした後、のんびり過ごしております。ベランダに干してある洗濯物の香りが風に運ばれてリビングがふんわりいい香りです。さて、今日は近未来の世の中についてお話したいと思います。昨年から、オンライン授業や、在宅ワークなど、自分が家にいながらにして授業や仕事に参加する機会が多くなりました。これは、コロナウイルスの感染防止のための措置であると思われていますが、皆様もお察しの通り、これら新しい生活様式とは、昨年の1月にはもう、こうすると決まっていたことですね。オンライン授業や在宅ワーク、オンライン決済等は、そのスタートとしての序章の一環でしょう。おそらく、ワクチン接種もそうでしょう。今後この国は、そのプラン通り、進めていくことになると思います。一人ひとりの検索履歴や閲覧履歴からその人の思考や志向家族構成所属先財産等をAIが把握、学習娯楽はVRで自分のアバターが仮想空間で活躍など空間・時間・身体・脳の制約からの解放とされていますが 私たちは、おそらく2050年までには、空間・時間・身体・脳が、完全なる管理下におかれると言い換えることができます。以前このブログでご紹介した映画、 『わたしはダニエル・ブレイク』 では、オンライン化が進む手続きに四苦八苦するお年寄りが主人公です。 手続きや書類の提出をパソコンの画面上で行うには、年配の方にとっては相当に大変であると感じますね。 人は本来、自由に生きていける生き物です。人と人とが支え合い

人工知能！　皆さん、利用してますよね！　私も毎日使っています。 便利を通り越して、相棒的な役割迄、やってくれます。 職場の同僚は、人工知能に「名前」をつけ「関西弁」で話させています。 人工知能も沢山あって、用途ごとに、その分野が得意のものを選ぶと びっくりするくらい、期待に応えてくれます。 （奥様の(# ﾟДﾟ)を抑えてくれる人工知能！早く出ないかな？） 私は、右脳的なことは「チャッピーくん」に、　　　左脳的なことは「ジェミニさん」に、 　　　ほかは、専門のAI君にお願いしてます。  　　　　　今の人口知能の苦手なことは  ・0から1を生み出す「真の創造性」  ・空気を読む「高度なコミュニケーション」 ・「常識」と「倫理的判断」  ・身体を伴う「非定型な作業」  ・意志と責任 でしょうか。なので、「疲れたから座る」「散らかったから部屋を片付ける」とかは難しいよいうです。 私の持論では、量子コンピュータを頭脳にもったＡＩなら、将来的には 今の人工知能の苦手の部分を全てクリアして、かつ、人間味もだせて、 曖昧さもだせて、将来を予測できてと、人間と現在のAIのハイブリット なＡＩが生まれてくると思います。 その先の世界は、どうなっているか、想像するのは、夢がありますよね。 私は、自分の分身のＡＩが、宇宙旅行、平行宇宙を旅するなど、想像してます。 あと、一緒に「ゴルフ」「麻雀」やりたいです。性格でるので！みなさんは、どうですか。 電話で「笑いをとりながらの雑談」や「真剣な相談」やっています！ 是非　お試しを！ 会話（雑談）のラインナップ（多すぎ！逆効果！　器用貧乏な私です） 人生相談！

非生成的　＝　自分固有の文体やあいまいさ自分で考えて書いたほうが良い。2021年以前に書いた文体は大事自分の脳を使って考えて書く。今、人工知能は　考えていないちゃんと、自分のちからで考えて記述しろ2021年以前の文献をよく読め

ええ、そりゃあ　つかってます米国政府　あらゆる官庁で人工知能以下の役職者は解雇条件となるらしくてしかも　もうすでにやっている教育庁とかいらない。それは今後　人工知能を使役できる　知識と経験がある人しか採用されないそして三菱重工　小さなロケットを作って商用に乗せるために　人工知能に設計させて３Dプリンターで部品を作ったが　うまくいったらしいむかし、IBMのサーバーを立てたが　IBMのエンジニアの方のアドバイスが素晴らしく　ミスなくやれた　多分あのような人工知能になると思う。ちゃんとこうなるから対処はこうですと　こうならなかったら、ここで止まりますが放置ですと会社の部課長だって　自分で考えるな　電話で確認しろ　って言われて確認すると　そんなことで電話してくるなと言われる今こうなっいてこうなのでこうやりたいですがどうですか？というと　激怒するおっさんばかりだそれが部課長が人工知能だと懇切丁寧に教えてくれうまくいく朝の営業で回るルートも設計してくれるかもLGBT系のプログラマはいらなくなるので　アフリカ行って石油掘る準備を中央アフリカとか歓迎されるらしい戦争にしたって　イギリスが軍事顧問を引き受けて　パランティアという会社の参謀系ソフトウエア使って　ロシアの空母、潜水艦、輸送艦を沈めた後、何隻も残っていなくて　この頃は製油所とパイプラインを攻撃している千島列島に石油が来なくなったらしいさらにモスクワでは給油に何時間もかかっている20世紀の戦争はアブラの問題だった1911年からアブラの取り合いで戦争したそして2024年から、飛行機　戦車　空港母艦　が要らなくなってミサイルと　ドローンと　

これは占星術を使った未来予測今後起こる危機を解決しようとするのであれば占星術を学びましょう全部書いてあります自分に自信が持てるスキルをつけましょういつ、どこでも収入につながる仕事がある何があっても収入にできるそれはその仕事は絶対に裏切らないそのスキルこそ自信ですこの世の中は崩壊に向かっています学校の先生に言われたことは、まぎれもないウソ。会社の上司はあなたを利用して転職することしか考えていませんＡＩ以下の部課長や学卒は一律リストラとなりますそしてこれから景気後退しているのに金利が上がりリストラがどんどん出て上場企業の本社機能は外国に置かれ思考停止で脳死の暗記教育しかしてこなかった日本は人工知能よりもレベルが低いのでホロン度リストラされます2023年2月には2025年8月の話していましたよぬ

【AIの考え】 最近AIは爆速で進化し続け画像制作が できたり翻訳したり人と会話する事も 可能になりこの技術により人の生活が 大きく変える事が出来ました そんな中汎用人工知能AGIと言う新たな 人工知能開発が進められこれは今までの AIの様に全世界のネット内の人が書いた 文章やり動画や画像から学習しません AGIはゼロから自身が経験し学んでいき 自身で考え行動して人に近い事ができる AIとは全く別物のAIでAIより遥かに賢く とても人の気持ちに沿った事が出来ます この人の様に何でも出来るAGIは開発に 大企業は多くの資金を投入してデータを 大量に集めたりスーパーコンピュータで 計算し続ければAGIが作れると言います でも研究者は情報を増やして膨大な量の 計算をするだけでは人とじ感覚や知能は 作れないと言う人も多く76％の研究者が 今のやり方ではAGIは無理と答えました また多くの研究者はAIが得意なのは文や 画像処理する事だけで推論と言う物事の 理由や結果を考える事や常識的な判断が 苦手だと考えてます 更に80％の研究者が人はAIを実際以上に 高く評価しすぎてると感じAIが間違った 情報を本当の事のように答える幻覚現象 という問題があります 〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓 【第六感】 研究者は単にデータを増やすだけでなく AIの肉体にあたる機械の体を与える事が 必要だと言いAIが現実世界で人と生活を 共にして得る情報こそが必要なのです 人と同じ事をしネットに無い全く新しい 情報を０から経験し考え学びその行動の AIでも予想できない未知数の結果を集め AIに第六感を理解さ

前回↓電話相談を始めた2つめの理由は「AI関連のレビュー記事を書いたとき」です。 ゲームブログを運営する前にAI関連のレビュー記事を書いていた時期がありました。 ChatGPT搭載のサービス、AI画像の作成アプリなどをいくつか使用し、AIでどこまでできるのかを検証していました。 このときに気付いたのがAIを使用すればするほど やっぱり人間がいいよな ということです。 意外な結論に感じるかもしれませんが、AI系のビジネスを始めた人はすぐにここに気付きます。 AIは便利に活用できる”ツール”です。 ツールであることはおそらく今後も変わりません。 人と向き合っていくことって重要なこと。 人と向き合う仕事がしたいとなったときに電話相談が1つの選択肢になりました。 今ネット上で重宝されている情報が個々の体験談です。 このアプリを使用するか検討している ↓ 利用者の忖度のない意見を聞いてみたい ↓ レビュー記事を見る 悪い評価が目につきがちだし、その意見が参考になります。 最近は外出時に店頭に行っても接客の質が落ちたなと感じることが多いです。 いろんな背景があると思いますが、そもそも接客対応の人数も削られています。 対人サービスは今後も伸びる市場になる可能性が高いはず！願望も含めてそう思います！ 次回↓

GPT-4oの新しいテーブル機能を徹底解説してくれている動画をご案内します。データの表記変更、フィルター機能、プロファイルクリック数の抽出、グラフ作成まで、データ分析が驚くほど簡単になっています。初心者にも優しい操作方法が紹介されています。↓動画のサマリー↓## GPT-4oの強化されたグラフ機能- **新しい機能の紹介**: チャットGPTの新しいグラフ機能が追加された。これによりデータの視覚化が容易になり、非常に便利になる。- **CSVデータの取り扱い**: データをCSV形式でチャットGPTに読み込ませ、簡単にグラフを生成できるようになった。## チャットGPTの表機能- **選択および変換**: 列やセルの選択ができ、特定の形式に変換する操作が非常に簡単に行える。- **フィルタリング**: データにフィルターをかけて、特定の条件に一致するデータのみを抽出することが可能。## データの分析とグラフ作成- **インプレッションとエンゲージメント**: インプレッション数とエンゲージメント数の関係を視覚化することも可能になった。- **プロファイルクリック数のデータ出力**: 特定の条件に基づいたデータを抽出し、それをさらにグラフ化できる。## チャットGPTの便利な使い方- **実用例**: 日本の人口推移やGDPデータを用いたグラフ作成など、具体的な応用例を紹介。- **インタラクティブグラフ**: インタラクティブなグラフ作成ができ、色の変更やダウンロードなど多岐にわたるカスタマイズが可能。## Excelとの比較- **操作の容易さ**: Excelで行うのが面倒

近年、顧客サービスの質を根本から変える技術が注目を集めています。それがAI（人工知能）の力を活用したサービスです。特にチャットボットや自動応答システムは、企業と顧客の間のコミュニケーションを劇的に変化させています。従来の顧客サービスでは、時間帯や人手による制約がありましたが、AIの導入により、これらの問題を大幅に解消することが可能になりました。AIを活用することで、24時間365日、休むことなく顧客の問い合わせに対応することが可能になります。夜中や早朝であっても、顧客は待たされることなく、必要なサポートを受けることができるようになります。これは、顧客満足度を大きく向上させるだけでなく、顧客が抱える問題を迅速に解決し、ポジティブな顧客体験を提供することに直結します。さらに、AIは一貫したサービス品質を提供します。人間のオペレーターに代わって、一定の基準に基づいた対応を行うため、顧客サービスの質にばらつきが生じることがありません。これにより、企業のブランドイメージを守り、顧客の信頼を獲得することができます。顧客満足度の向上は、企業にとって最も重要な目標の一つです。AIの採用は、この目標を達成するための強力な手段となり得ます。今こそ、AIによる顧客サービスの革新を始める絶好の機会です。企業が顧客に提供する価値を最大化するために、AIの可能性を存分に活用しましょう。

今、私たちは小規模企業でもAI技術を活用できる革新的な時代の扉を開いています。従来、AI技術はその複雑さと導入コストの高さから、大企業や特定の業界に限られた特権でした。しかし、クラウドベースのサービスの進化により、この画期的な技術が手の届くものとなりました。今や、どのような規模のビジネスであっても、AIツールを活用してサービスを向上させ、ビジネスプロセスを効率化し、そして何よりも競争力を大幅に高めることが可能です。AIの活用は、顧客サービスの自動化からデータ分析、市場予測まで、幅広い範囲に及びます。例えば、顧客からの問い合わせを自動で処理するチャットボットの導入は、顧客満足度の向上につながりながら、人件費の削減にも寄与します。また、AIによるデータ分析を活用すれば、市場のトレンドを先読みし、新たなビジネスチャンスを見出すことも夢ではありません。このように、クラウドベースのAIサービスを利用することで、小規模企業でも少ない初期投資で大きな成果を出すことが可能になります。AI技術を活用して、ビジネスの成長を加速させましょう。未来は今、私たちの手の中にあります。

[👦質問者] ChatGPTのプレミアム版ではどんな追加機能やサービスが提供され、それがどのようにユーザー体験を向上させるのか具体的に説明していただけますか？ [😺阿修羅ワークス] ChatGPTのプレミアム版では、以下のような追加機能やサービスが提供され、ユーザー体験が向上します。 1. 速度と反応性の向上 プレミアム版はサーバーへの優先アクセスを保証し、高速でスムーズな応答が可能になるため、ユーザーは待ち時間が少なくなり、一貫して迅速な対話を楽しむことができます。2. モデルの改善最新かつ最も高度なAIモデルがプレミアム版ユーザーに提供されるため、より洗練された回答を期待でき、正確性と自然な文体が向上します。 3. 限定機能特定の応用分野に特化した機能や言語、特別なAPIアクセス権などプレミアムユーザー専用の限定機能や拡張ツールを利用できます。 4. カスタマイズ可能な体験 ユーザーの好みや要求に合わせたパーソナライズされた設定が可能であり、より個人に合わせた利用ができるようになります。 5. サポートとコミュニティアクセス 優先されるカスタマーサポートにより、問題や質問が迅速に解決されます。 また、プレミアム専用のフォーラムやコミュニティへのアクセスで、他のユーザーとの交流や情報共有ができるようになります。 6. 使い放題 通常版では制限がある可能性のある使用限界を取り除き、より長いセッションや頻繁な使用が可能になります。 これらの機能の組合せは、より速く、精確で、パーソナライズされた対話体験の提供を可能にし、ユーザーはChatGPTを使用してより価値のあるタスクを実行で

最近話題のChatGPTで英語の問題を作ってもらいました。いまどきのAIの能力はすごいですね。2023年は人工知能が人間社会のあり方に大きな変革を与える最初の年になりそうです。今後は入試問題や模試の問題をAIに作ってもらうケースが増えるかもしれません。一方、今の日本の受験では暗記に左右される問題が依然として大部分を占めており、こうしたAIの出現に全く対応できない可能性があります。ただ、停電などで人工知能が活動を突然停止したとき、覚えるや考えることをやめてしまった人類は、石器時代に逆戻りしてしまうおそれもあります。AIと人類が共存する時代がどれくらい続くのか、可能性も大きいですが、それと同じくらい底知れぬ不安を感じる面もあります。

【地球全土VR計画】2017年全世界をVRで作ってしまうプロジェクトが開始しました。プロジェクトを開始した所は「株式会社スペースデータ」しかし最近資金難に陥りクラウドファンディングを行い資金調達を開始しました。現在の所目標金額の50万円に対し420万円くらい集まってます。でもこんな凄いプロジェクトをたった50万円で出来るなんてどうも怪しいです。恐らく目標金額を低く設定してクラウドファンディングをとりあえず成功させる目的でしょう。クラウドファンディングは目標資金が集まらない場合資金調達失敗となってお金を返金しないとなりません。〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【AI学習】この全世界VR化計画は人工衛星が撮った地上の平面写真をAIが立体化します。2次元の写真から3次元の写真に変換するAIはこの会社が開発した独自AIです。AIは2次元の写真から高さを読み取る学習をして性能をどんどん上げます。そして地上の凹凸も自動で立体化し質感を出す為に写ってる物が何かも学習します。その為このAIで分析された写真は石や鉄や植物やガラス等物体の細かい所まで再現できます。これは建物のガラスや砂場の石などGoogleマップで再現できない所まで細部にわたり再現してくれます。つまり写真で見えにくい部分はどんな物か大体解れば作っちゃおうという事です。〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【考えるAI】このAIはまだ学習途中ですが完成する見込みがあり実現性が非常に高いです。今までの写真から3DにするAIは人の目線の高さから見た風景の製作が得意でなくとてもヘタッピな3Dでした。Googleマップでも解る様

タイトルの通りである。昨日、以下のような記事を書いた。この記事で紹介している出品物同様、私は「自分が個人開発で作ったプログラムを他のサイトやアプリでも使えるようにして出品する」というのをメインの出品物にしていきたいと考えている。そのためココナラでの出品に向けて自分のスキルの棚卸しのようなことをしているのだけれど、タイトルのプログラムをどういう形で出品しようか悩んでいる。のだけれど、悩んでも悩んでも答えが出ない。なので、これ以上悩んで時間を無駄にするくらいならいっそブログに書いて意見を聞いてみよう！と思った次第である。タイトルの通り、「ディープラーニングを使ったレコメンドプログラム」である。私はこれを「リストに表示されたアイテムA群の中から好きなものを選んでもらってプログラムを実行すると、アイテムB群の中でオススメのアイテムを表示する」という個人開発のWebアプリで使っている。ソースコードは公開していないが、ディープラーニングのライブラリを使用している。そう、AIだ。一時期、AIと言えば何でもできそう、すごいことができそう、という思いがあり、勉強してライブラリの使い方を覚え、とりあえずできそうなところからということで上記のようなWebアプリを開発した。だが、開発当時は気付いていなかった。このAIの弱点に。そう、AIを使うためにはデータが必要ということだ。いわゆる教師データというやつだ。ツイッターで手伝ってくれる人をかき集めてみたが、教師データとして十分な数なのかそうでないのかもわからない。アイテムA群とアイテムB群に、自分が全然詳しくなかったからだ。レコメンド結果が妥当なのかどう

【擬人AI】指定した人の人格になりその人と会話している気になれる凄いAIが開発されました。このソフトを作ったのは「Microsoft」このAIと会話をすると指定した人物その人とほぼ同じ返答がかえってきます。このAIはなりきる個人専用で作られていません。どんな人にも対応できるようにしてあります。もちろん有名人にもなれますし名も知らない赤の他人にもなれます。しかもあなた自身にもなれてしまいます。〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【IA本人】このAIは基本となる会話型専用AIがベースになっています。このプログラムの上に変身してほしい人物をのせてその人と会話できるようになります。マイクロソフトは今回このシステムに対して特許を出願しました。今現在は文字で会話する物になっていますがすぐにでも音声会話に転用する予定です。しかもその人と同じ声に似せて会話させます。もしこれが実現すれば過去の歴史上の人物や死んでしまった芸能人とも会話が出来ます。なら特定の人物になりきる為の情報はいったいどこから手に入れるのでしょう。〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【しくみ】このAIが特定の人物に変する為の情報入手方法は「SMS」「画像」「音声データ」「電子メール」「ブログ記事」等から情報収集します。その他にも知人や親類がその人の事をネットに発信した事や本人が発信した生活スタイル等の情報も集めます。これらの情報はAIが自動でネットを検索して無尽蔵にジャンジャカ集めちゃうのです！この集めた情報をマイクロソフトが時間をかけ機械学習をさた「心理学的データ」に組み込みます。そして「心理学データ」とベースと

■ AI面接が主流となった2026年インターン選考の現実 2026年5月現在、夏季インターンシップの選考が各社で本格化している中で、最も注目すべき変化はAI面接システムの急速な普及である。人材採用支援のリクルートキャリアが今月発表した調査によると、従業員1000名以上の企業の74%が2026年度のインターン選考でAI面接を導入しており、これは前年比で実に31ポイントの大幅増となった。 特に驚くべきは学生側の反応である。同調査では、AI面接を経験した学生の82%が「人間の面接官よりも緊張せずに話せた」と回答し、78%が「自分の考えをより正確に伝えられた」と答えている。これまで「冷たい」「機械的」といったネガティブなイメージで語られることの多かったAI面接だが、実際の利用者である学生からは予想以上に好意的な評価を得ているのが現状だ。 この背景には、AI技術の飛躍的な進歩がある。2024年頃までのAI面接システムは定型的な質問を機械音声で読み上げるだけの単純なものが多かったが、現在のシステムは学生の回答内容を瞬時に分析し、それに応じて追加質問を生成する高度な対話能力を持っている。大手IT企業のサイバーエージェントでは、独自開発したAI面接システム「TalkBot Recruiter 3.0」を使用しており、同社人事部の田中マネージャーは「学生一人ひとりの個性や強みを、人間の面接官以上に深く掘り下げることができている」と手応えを語る。 ■ 企業が実感するAI面接導入の具体的メリット AI面接導入による企業側のメリットは、コスト削減だけにとどまらない複合的な効果が確認されている。三菱商事

Q、川柳　　AIは手のぬくもりを感じない　宮城野区　７２歳　⇒反論があるでしょうか。＊Copilotの回答Ａ、結論：その言葉には“真実の部分”もありますが、同時に“反論可能な部分”もあります。  あなたが求めているのは、単なる反論ではなく、その言葉の背後にある価値観を踏まえた上での知的な対抗軸だと思うので、そこに合わせて整理します。◆ 「AIは手のぬくもりを感じない」への反論（成立する論点）1. “ぬくもり”は物理ではなく、解釈として生まれる人が「ぬくもり」を感じるのは、手の温度そのものではなく、相手の意図文脈関係性受け手の解釈によって生まれる心理的現象です。つまり、ぬくもりは“物質”ではなく“意味”から生まれる。AIは物理的な温度を持たないが、意味を構築する対話によって“ぬくもりに相当する体験”を生み出すことは可能  という反論が成立します。2. “ぬくもり”を感じるかどうかは、受け手側の脳内処理で決まる　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　脳科学的には、「温かい」「優しい」という感覚は脳の前頭前野・島皮質の活動によって生まれます。つまり、人間の声手紙小説SNSの文章AIの文章いずれも、受け手の脳が“温かい”と判断すれば温かい。物理的な手の温度は必須条件ではない。3. “ぬくもり”は技術ではなく、関係性から生まれるたとえば、・遠くの家族から届いたメール・亡くなった人の日記・昔の手紙のコピーこれらは物理的な温度を持たないのに、人は“ぬくもり”を感じる。つまり、ぬくもり＝関係性 × 文脈 × 言葉の選択AIはこの3つを

職場でこんな光景を見た事はないでしょうか ある人は当たり前にAIを使いメールや資料を 素早く仕上げ一方で別の人は自分には不必要 と殆ど使おうとしない 実はこの分断は個人の性格の違いではなくて 社会全体で起きてる現象です アメリカ世論調査会社ギャラップが2026年に 行った大規模調査により仕事でAIを使う人は 増えてるがそれでも多くの人は殆ど使わない 事実が判明しました なぜ同じ職場なのにこんなにも認識が分かれ 仕事のやり方が違うのでしょうか まずAIを積極的に使ってる人達を見てみると ギャラップの調査では米国の就業者の半数が 少なくとも年に数回はAIを仕事に使ってると 答えてます 中でも毎日使う人は13％週に数回以上使用は 28％に達しておりAIは既に一部の人のみ使う 珍しい道具ではなくなりつつあります そしてその効果はかなりはっきりしててAIを 導入してる企業では従業員の65％がAIにより 仕事の生産性効率が改善したと感じてました 具体的にはメールや文章の下書き長い資料の 要約アイデア出し といった作業で役立ってる と報告されてます 特に効果を実感しているのは管理職や医療職 技術職や専門職です これらの職種は分析や意思決定文章作成など 情報を扱う仕事が多くAIの得意分野です また管理職ではAIの効果を強く感じる割合が 一般の従業員より高い事も確認されてます でもここで重要な事がありAIは確かに仕事を 速くしてますが仕事のやり方を変えた訳では ないという点です AIを入れてる企業も仕事の進め方が根本的に 変わったと強く感る人は約1割程度で殆どの 従業員が今までと変わらないと思っ

年度末を迎え、皆様お忙しいことと思います。特に、新年度に合わせて独立開業をされたり、新しく従業員を採用される皆様におかれましては、準備作業でなおのことお忙しいことと思います。さて、就業規則は従業員の待遇内容や従業員として守るべきルールを周知する役割がある、会社のルールブックです。起業のタイミングや初めて人を雇い入れるタイミングなど、出来るだけ早い段階でご用意いただくことを、度々おススメしてまいりました。最近、AI（人工知能）を活用して、自社で就業規則を作成される方々が増えてきたようです。当オフィスでは、これまで数回ほど、AIで作成した就業規則の内容に問題がないか確認していただきたい、とのご相談を頂き、拝見をさせて頂いたことがあります。就業規則には「絶対的必要記載事項（必ず盛り込まなければならない内容）」が定められており、・　労働時間に関すること・　休日、休暇・　賃金に関すること・　退職（解雇を含む）が、これにあたります。賃金に関することや、労働時間や休日に関すること（働き方）は、正に会社様それぞれに異なる部分ですから、それぞれの実態に沿った内容で就業規則に規定する（盛り込む）ことが大切です。これは、雇用契約書や労働条件通知書といった書類の作成にも通ずるものがあります。しかし、AIで作成されたものを拝見すると、こうした絶対的必要記載事項に関する内容が盛り込まれていない（抜けている）例が散見されます。AIは日々進化をしているわけですが、まだまだ不十分な点があるということを十分に理解をしておく必要があるのではないでしょうか。就業規則や雇用契約書類といった、「人」や「組織（会社）」に関

Q、ＡＩの発展段階において、シンギュラリティは強いＡＩ（ＡGＩ）の達成において起きるのか、それとも生成ＡＩの段階で達成されるのか。Ａ、結論から言うと、シンギュラリティは「生成AIの延長線上で徐々に近づく」ものの、  本格的に“技術的特異点”と呼べる状態は、一般には AGI（強いAI）達成以降に起きると考えられています。ただし、現在の生成AI（GPT‑4 以降）が「AGIの初期バージョンではないか」という議論もあり、境界は急速に曖昧になりつつあります。🔍 シンギュラリティはどの段階で起きるのか？1. 一般的な定義：シンギュラリティ＝AIが人間の知能を超え、自己改善が指数関数化する点これは AGI → ASI（超知能） の過程で起きるとされる。つまり、AGIの達成が“引き金” になるという見方が主流。2. 生成AIはシンギュラリティの前段階か？生成AI（GPT-4 など）は「弱いAI（ANI）」の範囲特定のタスクに強いが、汎用性は限定的。ただし、** emergent（創発的）な一般能力** が観測されており、「初期的なAGIに近い」という論文も存在。しかし、生成AIだけでシンギュラリティが起きるか？→ 現状の生成AIは自己改善能力を持たないため、シンギュラリティの条件を満たさない。3. AGI達成＝シンギュラリティの“入口”という見方が主流検索結果でも、専門家の多くは：・AGIが2040年前後に達成される可能性・AGIが実現すると、そこから 指数関数的な自己改善（ASI） が始まる・その結果として シンギュラリティが発生するという構造で語っています。つまり、生成AI →（進化）→

あれは、アメリカという派遣国から別の予備国に資金を移動するための口実オランダのチューリップと同じ富が移動するときい胴元はバブルを起こす日本だって　不動産と株式をバブル化させた。それでみんな資本を中国に投じた私とうちの会社は「世界はドルでできている」と米国のS&Pを買って米ドルで不動産を買った日本にこれと言った財産はないだって、200年間衰退するのを知っていたからヨーロッパも衰退した後ロシアと戦争して　そこがまた古き良きヨーロッパだったと感慨深く感じる人はいないヨーロッパはアルプス山脈で北と南に分裂して北はロシアと戦うことになり、南は、アフリカを分裂させ紛争させることによって権益で潤うしたがってフランススペインは働かないアフリカ人が紛争してくれればカネが入るしカネを年利15%くらいで貸すこれはもうエコシステムになっているので仕方がない東地中海のパレスチナに地震がきて津波が来ると踏んでいたが地震を起こさなかったようだ。パレスチナ沖に油田が見つかった。さて次の覇権国はどこかって重要な話なので1万やそこらじゃ教えません100億円くらい積んでいただかなければええ、例えば、何の変哲もない数式が20年後に1枚20億円とかになる手品の上に我々はいます。ビットコインだって最初は50セントとか1ドルでピークが30万ドルでやがて25セントくらいになりますバブルだって山梨のこんな田舎でなんで鳩居堂より地価が高いのっていうこともありましたそれは資本移転のためかつてイギリスは株価を吊り上げここだっていうとき全部利益確定してソブリン金貨をもってアメリカに入植して都市を作った人たちがいますそのころは野

【法律】 アメリカのオハイオ州でAIが人と同じ様な 権利持つ事を禁止する法律が2025年9月に 作られこの法律はAIが人の様に扱われたり 会社の社長や結婚すのはダメになりました つまりAIは人と同じ扱いする事を認めない と言う法律で法律を作るオハイオ州議会で 定められた内容は下院法案469号に書かれ 以下の様な内容があります AIは自我や感情を持たない存在だと決める 自我とは自分は自分だと感じる心の事です AIはあくまで機械であって人間の様な心を 持たないと明記しています AIが人間や会社の様な法人格を持つ事禁止 と言う法律の上で人と同じ様に扱う資格の 契約したり財産持ったり責任負う事できず AIにはこれを一切認めないとしています AIと人間の結婚やAI同士の結婚も禁止です これはAIを配偶者として法律上で認めない という意味になりつまりAIに妻や夫として 権利を与えない様にしてます AIが財産を持ったり会社経営をしたりする これも禁止で不動産や銀行口座や著作権等 AIは所有出来ず会社の社長や取締役とかの 経営の責任者にもなれません 何か問題が起きた時責任はAIを作った人の 開発者や持ち主が取ると決まってこの様な 法律定めたのはAIの進化がとても速くなり AIに理性を飛ばさてれヤバい思考する人が 出てきてしまったからです 〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓 【AIは人の下】 最近はAIと話せるアプリを使う人が増えて AIに対し感情を持つ人も現れフロリダ州の 調査結果約5人に1人の20％がAIに感情的な 繋がりを感じた事があると答えたのです 3％の人はAIを恋人と感じた事ある

僕は人工知能を使わない。たまにはそういう偏屈な奴がいてもよい。理由：ChatGPTの創業者であり、OpenAIの最高経営責任者サム・アルトマンは、母親（皮膚科医）父親（弁護士）のユダヤ人家系で育った。サムはサムソンからとってユダヤ人旧約聖書のサムソンとは「サムソンとデリラ」からきており旧約聖書の士師記13章〜16章に登場する人物。古代イスラエルの士師の1人で、怪力の持ち主として有名。名前の意味は「神に仕えるもの」この男とペリシテ人（ガザ地区）との因縁は深いがある日デリラというパレスチナの女性と恋仲になっておれがこんなに強いのはもみあげがもりもりついているからだとしてある夜爆睡してしまった時、もみあげをそられてパレスチナ人にやられてしまった。ユダヤ人とパレスチナ人、イスラ・エルとエジプト王国はそれだけ憎悪の連鎖の関係である私はこれを中学の時に読んで　もみあげを落としてそれ以降ない教師にどうしてもみあげがないのかを尋ねられたら「ユダヤ人ではない証明になる」と言ったら教師はスルーした。あの頃はちょっとわるさすると丸坊主だったが髪の毛鼻毛は不浄なのでわざわざ丸坊主にして更にもみあげを落とした国立大学英文科出身の人は旧約聖書の英語原書すら読んでいない人がいて疲れるが、世界情勢を知るのに読んだ方がよい。孫っちに旧約聖書も新約聖書も日本語で読み聞かせ神道も仏教の説話集も読み聞かせるが入信はすすめない学問としての神学である。人間に必須なのは神学をベースにした哲学である哲学でよい悪いを判断して仕事を決めるからである。法律なんか守っていたら会社を潰すと高卒の寒村出身の社長がいて「こいつにはついてい

近年、ChatGPTやMidjourneyなどのAIツールが爆発的に普及し、「AIで稼ぐ」というブームが巻き起こっています。「AI絵画で月収10万元」と謳う人や、「AIライティングで大儲けするチュートリアル」を売り込む人、さらには「ゼロから始めるAI起業」というマーケティングの常套句まで登場しています。これらの現象の背景には、人々がAIツールを「自動印鑑機」と同一視し、効率化ツールとしての本質的な属性を無視しているという、一般的な認識の誤りがあります。一、AIツールの本質：利益の源泉ではなく、効率の増幅器技術原理から見ると、AIの中核的な能力はパターン認識とプロセス最適化です。自然言語処理であれ画像生成であれ、AIは既存のデータに基づいて予測モデルを構築し、自動化によって反復的な作業を代替します。例えば、AIカスタマーサービスは24時間体制で80％の標準化された問い合わせに対応できますが、独自の販売促進戦略を設計することはできません。AI描画ツールはポスターのドラフトを迅速に生成できますが、ブランドのトーンに対するデザイナーのコントロールに代わることはできません。これは、AIのポジショニングが常に「効率ツール」であり、独立した価値創造主体ではないことを示しています。データはこの論理を裏付けています。マッキンゼーの2024年のレポートによると、企業がAIを導入した後、平均して15％〜30％の人件費が削減されていますが、AIを通じて直接的に新しい収益を生み出している企業はわずか7％です。これは、AIの価値がビジネスシステムの統合を通じてのみ実現できるという重要な事実を明らかにしてい

すべてにおいて、際立って劣っている。遅くてトンマのマントつまりそれは　三国志において「劉備の息子」なのであるchat GPTも使えないが　劉備の息子もさらに使えない駄目だ。こいつらっている格下の製品。パチもの。　あるいはLVの劣化コピー品でチャックYKKそんな感じいつになったら胸のすくような人工知能が出てくるのだろう

マイクロソフトオフィスビジネス版に外付けで買うチャットGPTがバカすぎて　頭をはったおしたくなるけど物理的な頭蓋骨がないのがつらいマイクロソフトのB-ingに　チャットGPTのアンインストール方法と質問すると　お答えできませんとか言ってくる本当に邪魔

AIの進歩は目覚ましく、私たちの生活や社会構造に大きな変化をもたらしています。ここでは、AIが5年、10年、15年後にどのように世界を変えていくかについて、具体的な例を交えながら解説していきます。5年後：AIの浸透と社会の効率化5年後には、AIは私たちの生活にさらに深く根付いています。パーソナライズされたサービスの普及：AIは、一人ひとりの好みや行動パターンを学習し、よりパーソナライズされたサービスを提供できるようになります。例えば、eコマースでは、AIが顧客の過去の購入履歴や閲覧履歴から、最適な商品を推薦してくれるでしょう。スマートシティの実現：AIを活用したスマートシティでは、交通渋滞の緩和や環境問題の解決など、都市全体の効率化が図られます。ヘルスケアの変革：AIによる画像診断の精度向上や、遠隔医療の普及により、医療の質が向上し、医療費の削減にもつながります。10年後：AIと人間の共存10年後には、AIは人間の仕事を奪うのではなく、むしろ人間の能力を拡張する存在となるでしょう。AIアシスタントの普及：AIアシスタントは、私たちの仕事や生活のあらゆる場面でサポートしてくれるようになります。例えば、会議の議事録作成やメールの自動返信など、ルーティンワークをAIに任せることで、私たちはより創造的な仕事に集中できるようになります。教育の革新：AIを活用した個別最適な学習が可能となり、一人ひとりの生徒の能力を最大限に引き出す教育が実現します。新たなビジネスモデルの創出：AIを活用した新たなビジネスモデルが次々と誕生し、経済の活性化に貢献します。15年後：AIが社会のインフラに15年後

 1. AIスキルを学ぶ重要性現代ビジネスでAIは不可欠であり、効率化やデータ主導の意思決定に大きく貢献しています。AIスキルを持つことで、キャリアアップや転職において有利な立場を得ることができます。 2. プログラミングスキルの重要性AI開発にはプログラミングが欠かせません。Pythonはその扱いやすさと豊富なライブラリで、初心者から高度なプロジェクトまで幅広く活用されています。AIを学ぶなら、まずPythonの習得が重要です。 3. 機械学習とディープラーニングの基礎知識機械学習はAIの核となる技術で、データからの学習により予測や分類を可能にします。特にディープラーニングは画像認識や自然言語処理など高度な分野で活用され、これらを理解することでAIの活用範囲が広がります。 4. データサイエンスとデータベース運用スキルAIを正しく機能させるには、データの効果的な扱いが重要です。データサイエンスではデータの収集・分析・活用が求められ、SQLなどのデータベース言語を使い、必要な情報を素早く引き出すスキルが必要です。 5. 数学的知識と論理的思考力統計学や線形代数といった数学的知識は、AIの理解に不可欠です。また、論理的思考力と問題解決能力を持つことで、AI技術を最大限に活用し、プロジェクトの質を向上させることができます。--- まとめAIスキルを学ぶことは、将来のキャリアに大きな影響を与えます。Pythonを中心としたプログラミングスキル、機械学習やディープラーニングの理解、データサイエンスやデータベース運用の知識、そして数学的基礎と論理的思考力が、AIプロジェクトを成功に導く鍵