chatGPTが苦手な質問はこれだ！

会話の継続性と理解

chatGPTは連続した会話を維持するのが苦手です。コンテキストの欠如は、会話の流れにおいて理解する上で大きな障壁となります。

chatGPTが会話を追いかける上での具体的な困難点について紹介します。

一問一答の限界

一問一答スタイルの対話では、chatGPTが以前の応答を記憶しきれず、会話全体の文脈を把握しきれないことがあります。このために矛盾する回答が生じる可能性があります。

時系列の調整の課題

会話の流れで時系列が変わると、chatGPTはそれを正確にトラッキングすることが困難です。これは、特に物語の展開や複数の事件を関連づける場合、課題となります。

前提の矛盾と誤解

会話者が前提を設定した場合、chatGPTはその前提を維持することに苦労します。結果として、前提に基づかない回答を生成することがあります。

論理的思考の欠ける展開

chatGPTは、論理的な思考パターンを学習していますが、複雑な会話ではこの能力が制限されることがあります。特に、論理的な飛躍が必要な時、chatGPTは苦戦します。

感情のニュアンスの理解

人間の表現には微妙な感情のニュアンスが含まれることがあります。chatGPTはこれらの感情的な表珠を捉えることに苦しみ、誤解を生じやすくなります。

多義的表現の難しさ

言葉には多義的な意味があり、文脈によって解釈が大きく変わります。chatGPTにとって、これら多義的な単語や表現を正確に解釈することは挑戦的です。

文化的背景の重要性

会話にはしばしば文化的な背景が反映されますが、chatGPTはその文化的コンテキストを完全に理解することができず、文化的な誤解を生むことがあります。

皮肉やジョークの理解

皮肉やジョークは、その背後の意図を理解するのが難しいです。chatGPTは、これらの隠された意味をとらえることが困難です。

省略された情報の補完

人間の会話には、しばしば省略された情報や前提が含まれます。chatGPTは、これらの暗黙の情報を推測することに制限があるため、会話に齟齬が生じます。

アナロジーの使用における問題点

比喩やアナロジーは、深い文脈理解を必要とします。chatGPTはこのような比喩的表現を理解し適用するのが不得手です。

新モデルリリースによる改善

上記の問題点は新モデルのリリースにより急速に改善しつつあります。

しかしながら、プロンプトは人間に指示をするように明確かつ親切であったほうがより良い結果を得られると覚えておいてください。