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就業規則の整備は、ぜひお早めに

年明けのタイミングや4月の新年度スタートのタイミングで起業する方もおられると思います。ぜひ、起業のタイミングで就業規則も一緒に用意してみてはいかがでしょうか。「今はまだ一人で始めたばかりだから」とお考えになる方が大多数と思います。就業規則は、従業員の働き方や待遇、人事などのほか、守るべきルールを一つにまとめた、「会社のルールブック」です。事業を立ち上げた段階で会社としてのルールがしっかり定まっていれば、後に従業員を雇い入れた際には、そのルールに基づいて管理すれば良いことになりますから、採用から実際の雇い入れ後まで、円滑に進むことが期待できます。会社のルールがあらかじめ定まっていれば、雇い入れ時に従業員となるべき方にルールや条件を明示することができるため、会社と従業員との間で認識の食い違いを防ぐことができ、良好な関係の構築にも役立ちます。ある程度事業規模が大きくなり、会社ルールが暗黙のうちに固まってしまった状態で、就業規則で全く新しいルール作りをしてしまうと、逆に社内で混乱が生じてしまう可能性もあります。だからこそ、就業規則はできる限り早く用意して頂くことが、より効果的と考えます。
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ChatGPT仕事活用整理:⑤ ChatGPTを社内で使うルール

ChatGPTを社内で使うルールとはChatGPTは便利なAIですが、社内で使う場合は個人利用とは違う考え方が必要です。便利だからといって自由に使うだけでは、情報管理や業務品質の面で問題が起こる可能性があります。そのため、社内で活用するときは、あらかじめ使い方のルールを決めておくことが大切です。ここでは、ChatGPTを社内で使うときに整理しておきたい基本ルールを確認します。ChatGPTを社内で使うときに決めたい基本ルール情報を入力しない社内利用で最初に決めておきたいのは、入力してはいけない情報の範囲です。例えば・顧客情報・社内の未公開資料・契約内容・個人情報・売上や原価などの機密数値このような情報は、そのまま入力しないルールにしておく必要があります。社内で使う場合は、まず情報管理の線引きを明確にすることが重要です。下書き用途を基本にするChatGPTは便利ですが、最終版をそのまま作るより、下書き用途として使う方が安全です。例えば・メール文の下書き・説明文のたたき台・記事構成案・会議メモの整理このように、まずは補助的な使い方を基本にすると、社内でも使いやすくなります。最初から完成品を任せるより、運用しやすい形です。最終確認は人が行うChatGPTの回答は便利ですが、内容が常に正確とは限りません。そのため、社内で使う場合は最終確認を人が行うルールが必要です。例えば・事実確認・表現チェック・社内方針との整合確認・公開前チェックこのような確認を人が行うことで、AI利用のリスクを減らしやすくなります。使う目的を限定する社内で導入するときは、最初から何でも使える状態にするより、使う目的
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就業規則を作るキッカケ

労働基準法では、常時使用する労働者が10人以上の場合、就業規則の作成と届出の義務が生じます。就業規則を作成する機会・タイミングは様々あると思います。例えば、常時使用する従業員数が10人に達した、ということもあるでしょう。しかし、理由やタイミングはそれだけではないと思います。就業規則は、従業員の労働条件(例えば、労働時間や休日、賃金の取扱い、退職に関すること)のほか、従業員として守るべきルール(服務規律)や、万が一、規則に違反した場合のペナルティ(懲戒)なども内容に盛り込んで規定することが一般的です。つまり、会社のあらゆることをまとめた「ルールブック」が、就業規則です。ですから、就業規則は従業員数にとらわれず、1人でも従業員を雇用している場合には、ぜひ会社に備えて頂きたいと思いますし、起業したての会社様であっても、同様に今後の従業員の採用を見据えて、ぜひ備えて頂きたいと思います。もちろん、会社を立ち上げてから一定程度年数が経ち、社内ルールがある程度確立(不文律として)している場合であっても、これを明文化して今いる従業員さんはもちろん、これから入社する方々にもルールを「見える化」することは大切な事です。
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Claude Codeの「CLAUDE.md」で社内ルールを毎回守らせる!同じ指示を繰り返さない設定ガイド

「毎回おなじ注意書きを添えている」「担当者が変わったら出てくるものが変わった」。Claude Code をしばらく使っている会社から、いちばん多く出てくるのがこの2つです。原因はほとんどの場合、指示の出し方ではなく会社のルールがどこにも書かれていないことにあります。Anthropic公式のAIコーディングツール Claude Code には、作業を始めるたびに自動で読み込まれる「CLAUDE.md」というルールの置き場が用意されています。ここに社名の表記や禁止事項、成果物の書式を書いておけば、誰が指示を出しても同じ前提で作業が進みます。この記事では、何を書くべきか・書くと逆効果になるものは何か、そして無視されないルールの書き方までを、専門知識のない方にも分かる言葉で整理します。1. 「毎回同じ指示」が消えない本当の理由Claude Code に作業を頼むとき、こんな一文を毎回添えていないでしょうか。「社名は正式名称で書いてください」「金額は税込で統一してください」「顧客名は伏せ字にしてください」これは指示ではなく会社の決まりごとです。決まりごとは、本来なら毎回伝えるものではありません。新しく入った社員に、朝礼のたびに「弊社は金額を税込表記します」と言い続ける会社はないはずです。一度どこかに書いて、それを読んでもらえば済みます。ところが多くの現場では、この決まりごとが担当者の頭の中にしかありません。だから毎回打ち直すことになり、打ち忘れた回だけ違うものが出てきます。担当者が変われば当然、出てくるものも変わります。品質のばらつきは指示の巧拙ではなく、前提の置き場がないことから生まれ
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介護事業所の管理職向け|スタッフ人数が10人を超えたら見直したいこと

「スタッフが10人くらいだった頃は、 ツーカーで自然に動けていたのに…。」介護事業所を立ち上げて数年。スタッフが増え、事業所が順調に成長してきた頃、前のような一体感がなくなったと感じることはありませんか?小さな誤解や不満が増え、現場の雰囲気がなんだか微妙。そんな悩みを抱える管理者は少なくないようです。この職場の雰囲気の変化は、組織の規模に合わせて、仕事の進め方やルールを見直す時期が来たことが要因かもしれません。介護現場では、スタッフが10人前後になる頃から、情報共有や役割分担の課題が見え始める事業所は少なくありません。今回は、多くの介護事業所が経験する「10人の壁」について考えてみます。10人ぐらいまでは「暗黙の了解」で動けるスタッフが10人程度までの職場は、管理者との距離がとても近い環境です。毎日のやり取りの中で、仕事の進め方や考え方が自然に伝わります。例えば、▪️ 管理者の仕事を見ながらケアの考え方を学ぶ▪️ 問題があれば、その場ですぐ相談できる▪️ 業務変更も口頭で伝えれば全員に伝わるこのような職場では、細かなルールが少なくても仕事が回ることがあります。スタッフ同士が同じ方向を向いているためです。人数が増えると「暗黙の了解」が通じなくなるやがてスタッフが15人、20人と増えてくると、全員が顔を合わせる機会は少なくなります。シフト勤務が中心の介護現場では、なおさらです。すると、少しずつ情報のズレが生まれます。例えば、「Aさんから聞いた話と主任の説明が違う。」「常勤だけで決めたことがパートには伝わっていない。」「人によってケアの基準が違う。」このようなことが増えてきます。管理
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ChatGPTに議事録を貼っていい?業務利用前に決めたい入力OK/NG

ChatGPT や Claude、Microsoft Copilot などの生成AIを業務で使う場面が増えています。 文章作成、議事録要約、メール文面の作成、提案書の構成案づくりなど、便利に使える場面は多いです。 一方で、業務利用で最初に迷いやすいのが、 「何をAIに入力してよいのか」 という判断です。 たとえば、以下のような情報です。 ・顧客名 ・案件名 ・議事録 ・契約書 ・見積金額 ・社内資料 ・ソースコード ・APIキーやパスワード ・社員や顧客の個人情報 生成AIを業務で使うこと自体を、過度に怖がる必要はありません。 ただし、社内ルールがないまま利用が広がると、社員ごとに判断がバラバラになりやすいです。 ある人は顧客名を伏せる。 別の人は議事録をそのまま貼る。 さらに別の人はソースコードや社内資料を入力する。 この状態になると、あとから使い方を揃えるのが意外と大変です。 そのため、最初から分厚い規程を作るよりも、まずは「入力OK/NG」の考え方を簡単に決めておく方が現実的です。 まずは3分類で考える 最初は、細かく決めすぎる必要はありません。 まずは、以下の3つに分けると整理しやすくなります。 OK:機密情報・個人情報・社外秘情報を含まないもの 例:一般的な文章の言い換え、公開済み情報の要約、一般論のアイデア出し 要注意:内容によって判断が変わるもの 例:議事録、提案書、見積書、顧客向けメール、ソースコードの一部 NG:初期ルールでは入力しない方がよいもの 例:APIキー、パスワード、アクセストークン、個人情報、契約書本文、未公開の顧客資料 ポイントは、「全部OK」か
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AIを導入したのに使われないのはなぜか|社内ルールの作り方

「契約はしたのに、誰も使っていない」社内でAIツールを導入したものの、利用が伸びない。このときに「意識が低い」と結論づけてしまうと、場合によっては逆効果になります。使われないのには、もっと具体的な理由があるからです。この記事では、AIを社内に定着させるためのルールと仕組みを、実務の順番で整理します。使われない三つの理由1つ目は、使ってよい範囲が分からないこと。顧客情報を入れていいのか、社内資料を貼っていいのか。ここが曖昧だと、真面目な人ほど使いません。2つ目は、使い道が思いつかないこと。3つ目は、使ったことを評価されないことです。この3つは、いずれも会社側で対応できることです。ルールは1枚に収める分厚いガイドラインは読まれません。入力してよい情報とダメな情報、出力を使うときの確認ルール、困ったときの相談先。この3つをA4の1枚にまとめます。特に、ダメなものを列挙するだけでなく、「これは入れてよい」を明記するのが重要です。禁止事項だけ並べると、現場は使わない方を選びます。使い道を見えるところに置く具体的な使い方を、5件だけでいいので社内に公開します。メールの下書き、議事録の整理、資料の要約など、日常の作業に直結するものが効果的です。さらに、良かった指示文を蓄える場所を作ります。他人の使い方が見えることが、一番早い学習になります。評価と振り返り使って工数を減らした人が評価される形にします。月に一度、5分でいいので事例を共有する場を作るだけでも、利用の広がり方は変わります。同時に、使ってみてダメだった事例も集めます。失敗例が共有されている組織のほうが、結果的に安全に使えています。社内
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