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はじめに『noteに投稿してるけど、いいねやフォロワーが中々伸びない…』『有料記事やアフィリエイト記事を出したけど、売上が伸びない』そんなお悩みを持っている方いませんか？そんな方に、朗報です。今回紹介するツール『NoteBooster』を使えば解決できます🤗いいね/フォロワーを爆増させる方法今回は、爆速でいいね/フォロワーを増やす方法をご紹介します。それは、他人を上限までいいね/フォローしまくるという方法です。Noteで有料記事やアフィリエイト記事を投稿して放置はNG。記事を上げた後に、同じジャンルの投稿にいいね/フォローをしまくる↓↓↓いいねをしてもらった人が貴方の記事を見る↓↓↓いいね/フォローを返してくれる↓↓↓これを繰り返すことで、自動的に拡散されていく繰り返した結果、貴方の認知度拡大に繋がったり有料記事が買われるようになります。こんなの手作業でやってたら面倒くさくね？そう思った貴方。それを自動でやってくれるのが『NoteBooster』です。NoteBoosterとは？NoteBoosterは『いいね, フォローを全自動で行ってくれる自動集客ツール』です。先程説明したように他の人にいいねをすることで結果、貴方の認知度拡大に繋がります。そのプロセスを自動でやってくれます。なぜこの方法が効果的なのかnoteのシステム上、いいね/フォローされたユーザーはその通知を受け取ります。 多くのユーザーはお礼として、相互いいね/フォローをしてくれる傾向があります。この相互いいね/フォローの可能性を最大限に活用することで、短期間で爆増させる事が出来ます。NoteBoosterの入手方

ソフトウェアの開発にはエラーがつきものです。しかし、そのエラーが半日で修正可能なエラーなのか、原因がわからないエラーなのか、エラーの種類によっては納期が大きく遅れる場合もあります。 エンジニアが日本語を得意としない場合、どのようなエラーが生じているのかコミュニケーションをしっかりとり、納期がいつになるかを示すことができなければ、会社の信用問題にもかかわります。 今回はソフトウェア開発時に発生しがちなエラーの表現方法とその意味について解説をします。 【構文エラー、シンタックスエラー、syntax error】構文エラーまたはシンタックスエラーは英語で「syntax error」と表現されます。ソフトウェアを開発するときはプログラマーがソースコードをプログラミング言語の規則に従って記述します。しかしプログラマーも人間ですので規則を間違えてソースコードを記述してしまうこともあるでしょう。 ソースコードに間違いがある場合、コンピューターはこれを「命令」として処理することができず、動作を止めてしまいエラーが発生します。 このようなエラーを構文エラー、またはシンタックスエラーと言います。 【コンパイルエラー、compile error】プログラマーによって書かれたプログラムをコンピューターが理解できる言語に変換する際に発生するエラーのことをコンパイルエラー、英語では「compile error」と表現します。 プログラマーが記述したプログラムはコンパイラー（compiler）と呼ばれるソフトウェアによってコンピューターが理解できる言語に変換され、コンピューターに「命令」というかたちで伝えら

ソフトウェア開発におきましては、関連する人と共同開発者の存在さらには、対象となるソフトウェアの特定、それからプログラムの著作物の帰属先について明記しなければならず、該当項目が多いのが大きな特徴となります。 特に、受注側、委託側の担当責任者の明示は必須で、作業工程の明記をした上で、契約解除の際、どこまでやったらどこまでの報酬の支払い対象となるかは明記しておかなければ後々もめることになります。 また、ソフトウェアでは当初決めていた要件定義の内容について作業を進めているうちに変更が行われることもあり、この変更の際の手続きの方法は明記しておかなければ当初作成した契約書に意味がなくなるといったこともあり得ます。 例えば要件定義検討会などの設置を検討し、この会の運営方法を明記しておくことも一つの手段となります。 これに伴い、契約当初では分からないことが後に分かるようになり、契約内容そのものの変更をしたいといったこともよく起こります。 この場合も相手方との今協議で契約内容の変更ができる旨一言入れておくだけではなく、どのような事項まで変更の対象となるのかといったことまで掘り下げて記載しておくことをお勧めします。 行政書士　西本

こんにちは、公認会計士・税理士の芹川（せりかわ）です😊「システムを開発したけど、どう会計処理すればいい？」「売上がまだないのに減価償却が必要なの？」——ソフトウェアの会計処理は、用途によって方法が大きく異なります。今日は基本的な考え方を整理してお伝えします。ソフトウェアは「無形固定資産」として扱うパソコンや機械と同じように、ソフトウェアも固定資産として計上し、減価償却を行います。ただし形のない資産（無形固定資産）であるため、償却方法や耐用年数がパソコン等とは異なります。まず最初に判断すべきことは、そのソフトウェアが「使用を開始しているか」どうかです。使用開始済みの場合「ソフトウェア」として計上し、使用開始日から月割りで減価償却を行います。まだ開発中の場合「ソフトウェア仮勘定」として計上します。完成するまで償却は不要で、完成・使用開始後に「ソフトウェア」へ振替処理を行います。よくある間違いとして、開発中のソフトウェアを「ソフトウェア」として計上したまま決算を組んでしまうケースがあります。完成前は「ソフトウェア仮勘定」を使い、完成・使用開始後に振り替えるのが正しい処理です。使用目的によって、償却方法が変わる使用を開始したソフトウェアについては、次に「自社利用か、販売目的か」を確認します。この区分によって、耐用年数や償却方法がまったく異なります。自社利用ソフトウェア　耐用年数：5年　償却方法：定額法　計算式：取得価額 ÷ 60ヶ月 × 使用月数販売目的ソフトウェア　最長償却期間：3年（自社利用より短い点に注意）　償却方法：見込販売収益等に基づく方法、または均等配分　計算式：取得価額

これまで「データサイエンス入門」シリーズとして、確率やデータの可視化、回帰分析といった数学寄りの内容を紹介してきましたが、今回からは新しいシリーズとして、「データサイエンス入門」講義の中でも、コンピュータサイエンス・情報工学寄りの回の資料をもとに整理していきます。IT エンジニアを目指す身としては、実はこちらの内容のほうが日々の実務に直結してくる部分も多いはずなので、気合を入れて取り組んでいきます。第1回のテーマは「コンピュータとデータベース」です。なぜ「ハードウェアの話」から始まるのかデータサイエンスの入門講義というと、統計や機械学習のアルゴリズムから入るイメージがあるかもしれませんが、この講義ではあえて、コンピュータのハードウェアの仕組みから話が始まります。その理由は、「ハードの構成・性能とデータサイエンスは不可分」だからです。データ分析をしていると、必ずと言っていいほど次のような問いにぶつかります。どこにボトルネック(処理が遅くなる原因)が発生するか?コストはどのくらいかかるのか?アルゴリズムを工夫して解決するのか、それともハードウェアの性能で力技で解決するのか、どちらを取るべきか?これらの問いに答えるには、コンピュータがそもそもどういう仕組みで動いているのかを知っておく必要がある、というわけです。この講義全体を通してのキーワードは「スケーラビリティ(Scalability)」です。データサイエンスで扱うのは膨大な数・種類のデータであり、そのデータを実用的な時間で処理するための基盤が「データベース」、データ数に対して処理時間がどう増えるかを考えるのが「アルゴリズム」、パラ

私たちが日常的に使っているパソコンやスマートフォンは、「ハードウェア」と「ソフトウェア」という2つの要素から成り立っています。どちらも欠かせない存在ですが、その役割や性質は大きく異なります。本記事では、その違いをわかりやすく解説します。ハードウェアとはハードウェアとは、目に見えて触れることができる機械的な装置のことです。例えば以下のようなものがハードウェアにあたります。パソコン本体（CPU、メモリ、ハードディスクなど）キーボードやマウスディスプレイやプリンタースマートフォンの筐体やカメラ要するに「物理的に存在する機械の部分」がハードウェアです。もしソフトウェアがなくても、ハードウェア自体は存在できますが、ただの「箱」や「部品」としてしか機能しません。ソフトウェアとはソフトウェアは、ハードウェアに命令を与えるための「プログラム」や「データ」のことを指します。目に見えたり触れたりはできませんが、私たちが機械を操作できるのはソフトウェアのおかげです。主な例としては以下が挙げられます。OS（Windows、macOS、Android、iOS など）アプリケーションソフト（Word、Excel、ゲームアプリ など）ブラウザや音楽再生ソフトソフトウェアは、ハードウェアに「何を、どのように動かすか」を指示する存在です。ハードウェアとソフトウェアの関係ハードウェアとソフトウェアは、どちらか一方だけでは十分に機能しません。例えるなら、ハードウェアは「体」、ソフトウェアは「頭脳」のような関係です。体（ハードウェア）がなければ動けませんし、頭脳（ソフトウェア）がなければ正しく行動できません。スマート

こんにちは南仙台の父（hrperficio）です。今回はAIを取り上げてみました。最近はAIのレベルもどんどん進化しており、個人のレベルで文章や画像・動画レベルまでを制作できるようになっています。ある一定の条件を設定することでその範囲内で制作できることによって人を介在せずに制作できる反面、問題点も多く挙げられているAIは更に広い分野での制作に適用されることも考えられます。最近はアニメでもAIを使った制作が可能なレベルになっています。そんな中で人手不足や規模の大きさから致命的なミスも増えているプログラミングの世界でも使える可能性も見えています。プログラムがプログラムを生むという不思議な世界ですが、果たしてそんな状態が現実となるのかを占ってみました。写真は鑑定の結果となります。左側が結果、右側が環境条件となります。まず結果ですが、太陽のカードの逆位置が出ています。太陽のカードの逆位置は過信や失敗、不運や不調、落胆や衰退といった意味があります。現実的には可能なものとなって、改修などでは活躍できる場面もありそうですが、様々な課題がまだまだあるようです。客観的な立場で客観的にシステムのチェックができるかどうか、想定できる部分の学習があくまでも人間が知る限りの範囲に限られること、更に要件の定義が行われた以降に条件の変更があった場合の修正などの泥臭い部分の対応といったところが難しい面もあります。特に日本では決定が遅くなることで要件が決まらない段階で仕事が走り始める環境が強いため、AIとの相性はあまり良くはなさそうです。むしろ海外でこうした取り組みが当たり前になって、日本だけが置いていかれると

ソフトウェアやシステム開発業界に飛び込んだものの、英語が通じず悩んでいませんか。日本語と同じで一般的な英語を使いこなせても、ソフトウェアやシステム開発の現場で使われる表現を知らなければ、言葉は通じません。でも、安心してください。基本的な英語表現だけでも少しずつ覚えて、語彙や表現方法を増やしていけば良いだけです。そこで、この記事では開発の基本となる工程の英語表現を紹介します。1. ソフトウェア・システム開発の工程ソフトウェア・システム開発の工程を大雑把に表すと以下のようになります。みなさん、以下の工程を英語で言えますか？１） 要件定義２） 設計① 外部設計② 内部設計３） プログラミング４） テスト① 単体テスト② 結合テスト③ システムテスト④ 運用テスト５） リリース６） 保守管理それでは、次の章からそれぞれの工程が英語でどのように表現されるのか、またそれぞれの工程ではどのような作業が行われるのかを確認していきましょう。2. ソフトウェア・システム開発の工程を英語で言うと？みなさんはいくつの工程を英語でいうことができましたか？それでは、早速答え合わせをしてみましょう。１） 要件定義＝requirement analysis「要件定義」を英語で表現すると「requirement analysis」です。この工程では開発者がクライアントの要望を聞き取り、システムやソフトウェアに搭載する機能を決定します。２） 設計＝software architecture「設計」というと通常「design」「layout」「plan」などと訳されますが、ソフトウェアに関しては「architect

脆弱性（ぜいじゃくせい）とは、**システムやソフトウェアに存在する「弱点」や「欠陥」**のことを指します。この弱点を悪意のある第三者に突かれると、不正アクセスや情報漏えい、システム停止などの被害につながる可能性があります。簡単に言うと、**「本来守られているはずの部分にできてしまったスキ」**が脆弱性です。脆弱性が問題になる理由脆弱性が放置されると、次のようなリスクがあります。個人情報や顧客情報が漏えいするWebサイトが改ざんされるサービスが停止し、業務に支障が出る信頼やブランドイメージが大きく損なわれる特に、予約システムやお問い合わせフォームなど、ユーザーが情報を入力する仕組みは狙われやすく、脆弱性対策がとても重要です。脆弱性が生まれる主な原因脆弱性は、次のような理由で発生します。プログラムの設計ミスや実装ミス入力チェック（バリデーション）が不十分古いソフトウェアやライブラリを使い続けているセキュリティ設定の不備「ちゃんと動いているから大丈夫」と思っていても、安全とは限らないのが脆弱性の怖いところです。よくある脆弱性の例代表的なものには、次のようなものがあります。不正な文字列を送り込まれてデータを盗まれるログイン制限がなく、総当たり攻撃を受ける本来見られない管理画面に誰でもアクセスできてしまうファイルのアップロード機能から不正なプログラムを置かれるこれらはすべて、「想定していない使われ方」をされた結果、問題になります。脆弱性への対策はどうすればいいか脆弱性を防ぐためには、次のような対策が重要です。入力内容を必ずチェックする（バリデーション）認証・認可を正しく実装するソフトウェ

「今からエンジニアになれるのか？」 「30代でも遅くないのか？」 こういった相談を日々もらうが、結論だけ言えば “十分になれるし、年収800万円も現実的に狙える”。 しかも多くの職種と違い、エンジニアは学歴の影響が小さい。 実力と経験年数がそのまま評価に直結する、数少ない職種のひとつです。 筆者は私立大学文系卒だったが、今はエンジニアとして活躍しています。 本記事では 「これからエンジニアを目指そうとしている人」 に向けて、キャリアの現実、学習方法、最初の2年間の壁についてまとめます。学歴不問で年収800万円を目指せる、数少ない職種 エンジニアは他の職種と比較しても 学歴フィルターが極めて弱いです。 ・有名大学理系卒業のエンジニア歴1年 ・高卒でエンジニア歴5年→有利 上記であれば圧倒的に後者が採用されます。 それほどまでに実務経験が大事な業界だからです。 地頭というよりは経験が重宝されます。 たとえば30代前半未経験であっても、以下の条件を満たせば年収800万円に到達している人は珍しくありません。 ・Web系の開発経験 3〜5年 ・設計〜実装〜テストを一通り担当できる ・顧客と期待値調整しながら開発を進める 私は幸運にも丸4年で年収800万に到達しました。 ここまで聞くと「そんなおいしい仕事があるわけねーだろ」という声が聞こえてきそうですが、それには・エンジニアになるまでの壁 ・エンジニア歴2年の壁の2個が影響しています。 これからエンジニアになるまでのロードマップを考えます。  エンジニアキャリアの始め方独学 or プログラミングスクールの二択 学習方法は大きく分けて2つ。

今回は今読んでいるAnnie Duke の『Quit』と言う本をご紹介します。この本では、「これまで投資してきたから」というサンクコストだけで物事を続けてしまう私たちの本能に、真正面から切り込む内容です。特に印象に残ったのが、著者が語る “jumping the shark（潮目が変わる瞬間）” の考え方です。もともとはアメリカの人気テレビドラマ「Happy Days」のエピソードが由来の言い回しですが、どれほど人気があるドラマでもある点から下降線を辿り始め、最終的には打ち切りになってしまいます。すでに下り坂に入り始めている取り組みを、どこで見切るべきか――その判断基準を言語化する重要性です。本の中では、著者がCDPベンダーのmParticleという企業をコンサルした際に「いつ撤退すべきか」の kill criteria（中止基準） を定義した事例が紹介されています。例えば、- 最初の関心が「価値」ではなく「値段」に向いている- こちらが提供可能な成功パターンと、相手が求める条件が根本的に合致していない- そもそもRPFが競合他社に強く影響を受けているこうしたサインは、冷静に見ると “赤信号” であることが多いです。この考え方は、私がいる ソフトウェアプリセールスの世界 で非常に重要です。日々、多くの案件が舞い込む中で、- どれにリソースを投下すべきか- どこが失速しているのか- どの案件が最も戦略的なインパクトを生むのかこうした判断を、限られた時間の中で行う必要があります。案件を失うこと自体はゲームの一部です。本当に問われるのは、「予兆をどれだけ早く見抜けたか」「そのリソース