▼こんな方へ
・棚卸しのたびに在庫が合わず、毎回「数字を直して終わり」になっている
・差異の原因が、置き場所なのか、登録のずれなのか、数え間違いなのか分からない
・物流を外に任せているが、委託先からの差異の報告をどう読めばいいか分からない
・原因を調べたいが、社内に分析できる人も時間もない
▼ご提供内容
お預かりした在庫・入出荷のデータを AI(Claude Code)で整理し、物流センターで在庫管理を担当してきた目で原因を見立てます。
1. 差異の洗い出し:どの商品・どの棚で、いつから、どのくらいずれているかを一覧に
2. 原因の分類:よくある4つの原因に分け、件数と金額の大きい順に
・置き場所違い(別の棚・仮置きのまま)
・登録のタイミングのずれ(入荷・出荷・返品の登録と物の動きがずれる)
・単位の取り違え(ケースとバラ、セットと単品、付属品の有無)
・数え間違い・二重カウント
3. 対策の提案:原因ごとに、入荷・保管・ピッキング・棚卸しのどこを直すか
▼納品物
・分析の報告書(PDF):差異の一覧、原因の分類、対策の提案
・差異の記録表(Excel):次回から社内で原因を残せるテンプレート(スタンダード以上)
・毎週の差異の集計表(Excel):週ごとのデータを貼ると原因ごとの件数・金額が出ます(プレミアム)
報告書の見本(架空のデータで作成)を画像に載せています。
▼料金
・基本料金 10,000円(お届け5日):〜500品目。差異の一覧・原因の分類・対策の要点。質問1回
・オプション「スタンダードにする」+20,000円(お届け7日):〜3,000品目。具体的な対策と記録表。質問3回
・オプション「プレミアムにする」+70,000円(お届け14日):〜10,000品目。スタンダードの内容に、毎週の集計表と納品後30日間の質問対応を加えます。このオプションだけを選んでください
お届け日数は、データを受け取ってからの日数です。
▼ご購入後の流れ
1. ご購入の前に、見積り相談で状況を伺います(商品、倉庫は自社か委託か、困っていること、データの形)。合うオプションをご案内します
2. トークルームでデータをお送りください(在庫の一覧、入荷・出荷・返品の記録、棚卸しの結果など。CSV または Excel。形はばらばらで構いません)
3. 分析して報告書をお送りします
4. 報告書について、トークルームで質問にお答えします
▼事例:物流センターの在庫差異を約40%削減(Amazon)
新しく立ち上がった物流センターで、在庫管理・品質保証を担当しました。差異の記録を分析して主な原因を特定し、関係部署と委託先(3PL)を集めた品質会議で対策をプロジェクトにしました。作業に新しい道具と動作を取り入れ、主な原因のミスを約4週間で半分に、在庫差異は全体で約40%減りました。
差異は棚卸しの日ではなく、それより前の作業と、それを支える教育・ルールのどこかで生まれています。
ご購入の前に、見積り相談で次の3点を教えてください。合うオプションをご案内します。
1. 扱っている商品と、おおよその品目数
2. 倉庫は自社か、委託先(3PL)か
3. お手元にあるデータ(在庫の一覧、入荷・出荷・返品の記録、棚卸しの結果など。CSV・Excel のどちらでも、形はばらばらで構いません)
【ご確認ください】
・分析には AI(Anthropic 社の Claude)を使います。お送りいただくデータを AI に渡すことを、ご了承のうえご購入ください
・お客様の名前・住所・電話番号などの個人情報は、削除した状態でお送りください(商品・棚・数量・日付があれば分析できます)
・お預かりしたデータは、この分析にだけ使い、納品から30日後に削除します
・ご希望の場合は、ココナラの機密保持契約(NDA)の締結に対応します
・分析の結果は、いただいたデータの範囲での見立てです。現場の状況によっては、対策がそのまま当てはまらないことがあります
・訪問・お打ち合わせは行っていません。データとトークルームのやりとりで進めます