IT・テクノロジー（224ページ目）

他社管理のXserverにあるサイトを自社管理のロリポップサーバーへ移転したいというご相談を受けました。移転元の状況サイトのデータが30GB程度あるサイトでしたが、エックスサーバーのサーバーパネルのログイン情報の共有は不可で、Wordpressログインと、FTP接続のみで移転作業を行う必要がありました。移転先の状況移転先のロリポップはコンパネのログインも可能でした。移転作業ロリポップからXserverに接続して直接ファイル転送をすることで30GBのデータを3時間弱で転送することができました。データベースとファイル一式をロリポップに転送したあと、データベースをインポートする作業を行って移転作業を完了させました。面倒な移転作業は是非ご相談ください運用歴が長く、画像ファイルが大量にあるサイトはデータサイズが思っているよりも大きくなりがちです。特に最近では画像をwebpに変換することでさらに画像ファイルが増える傾向にあります。ご自身で移転するよりも安全、確実、迅速に移転作業を代行することが可能です。是非ご相談ください。

ConoHa WINGで運用のサイトをエックスサーバーに移転したいというご相談がありました。サイトのデータが30GB以上あるサイトで、データベースファイルも2GB近くありました。このサイズになるとプラグインも使えず、FTPでローカルにダウンロードしてアップロードしていたのではいつ終わるかわからないレベルです。また、ConoHa WINGはプラグインでDBをエクスポートすると、とても遅く、さらにその間データベース接続エラーが起きることもわかりました。phpMyAdminのようなツールを使うことでそれを回避できました。ConoHa WINGから直接エックスサーバーにすべてのファイル転送して、サイトの移転を実施しました。ConoHa WINGで使用していた.htaccessをそのままXserverに持っていくと500エラーになりますので、不要な記述の削除も対応しました。プラグインで対応できない大規模サイトであっても短期間で移転可能ですので、是非ご相談ください。

エックスサーバー系列のWpXというレンタルサーバーサービスがあります。WpXは、現在は『WpX Speed』と『シンレンタルサーバー』に分かれています。昔にWpXを契約し、そのままWpXで運用のサイトをXserverに移転したいというご相談を頂きました。ご依頼の背景としては、WpXでも不満は無いけど、WpXではサブディレクトリにWordpessを作れないから、Xserverに移転したいということでした。WpX Speedであれば、エックスサーバーのコンパネと大きな違いはないのですが、WpXはコンパネの機能が大幅に少ないです。例えば、・バックアップやサーバー移転のプラグインが動作しない・FTPアカウントが追加で作れないなど、旧WpXからサーバー移転する際の制限はきつく、簡単に他のサーバーに移転できません。また、今回、画像のファイル数が多く、FTPでの転送はかなりの時間を要するように見えました。また、データベースの移転も手動で行う必要がありました。プラグインが使えず、FTPだけで移転することになりましたが、WpX⇒Xserverに直接ファイルを転送したため、数時間で移転作業は完了することができました。今までの多くのサーバー移転の経験から、移転プラグインが使えないような案件でも対応可能なだけでなく、ご自身で移転するよりも短時間で移転作業を完了させることが可能です。ぜひご相談ください。

プログラミングの世界へようこそ！最初の言語選びは、新しい冒険の始まりであり、同時に大きな決断でもあります。PythonとJavaScriptはどちらも人気が高く、初心者向けの言語としてよく挙げられますが、それぞれに特徴があります。どちらを選ぶべきか、迷っているあなたのために、それぞれのメリットとデメリットを比較してみました。Python:メリット:シンプルで読みやすい: Pythonの文法は英語に近いので、初心者でも理解しやすいです。幅広い用途: ウェブ開発、データ分析、機械学習、スクリプト作成など、様々な分野で活躍できます。豊富なライブラリ: 様々なタスクを簡単に実行できる、強力なライブラリが豊富に揃っています。コミュニティが活発: 初心者向けのチュートリアルやドキュメントが充実しており、困った時に助けを得やすいです。デメリット:実行速度: JavaScriptに比べて実行速度が遅いです。モバイルアプリ開発: ネイティブアプリ開発には向いていません。JavaScript:メリット:インタラクティブなウェブ開発: ウェブサイトに動きやインタラクションを追加できます。フロントエンドとバックエンドの両方で使える: サーバーサイド開発にも使用できます。高い需要: ウェブ開発の需要が高いため、スキルを活かせる仕事を見つけやすいです。実行速度: Pythonに比べて高速です。デメリット:複雑な文法: Pythonに比べて文法が複雑で、理解しにくい場合があります。エラー処理: エラーが発生した場合、デバッグが難しい場合があります。学習曲線: Pythonに比べて学習難易度が高いと言われてい

こんにちは、ユウタ＠評判コンサルタントです。評価・評判がビジネスを運営していく上での重要評価なのですが検索エンジンは、ドメイン自体を評価対象とします。なにも考えずにドメインを変更すると評価を引き継ぐことはできません。下記に図を作成しました。windowsでしたらコントロールキー＋マウスのスクロールで拡大できるので拡大してみてください。このようなことをしないと移転前のドメインをブックマークしていた人やアクセスが全くなくてもブックマークしている人やURLだけをどこかに貼り付けて保存している人名刺などの印刷物にURLを貼り付けている人もいます。検索からサイト名を打っていた人の流入がなくなって大きな影響を受けます。ドメインは明確な意味がない場合、極力簡単に変えない方がいいです。銀行が統合会社が合併会社のサービス内容を一新してリニューアルなどドメインはインターネット上の大切な財産です。簡単に変更はしてはいけないし更新をし忘れると他社に取られてしまうので大切に管理すべきです。また、ドメインを変更しない場合にもちゃんと気を付けないとうまく引き継げないケースもあります。wwwありなしの統一SSLのリダイレクト設定の記述順などなどです。他にもありますが割愛します。

こんにちは、キングスマンです！ 30日連続投稿の3日目は、「ChatGPTを活用した長文ブログ作成」による時短効果についてお話します。 ・「ブログ記事を書くのに時間がかかりすぎて毎回ヘトヘト…」 ・「ネタは頭にあるのに文章化するのが苦手…」 こんな悩みを抱えていませんか？ この記事では、“AI×人間のいいとこ取り”によって執筆スピードと品質を両立する方法を、私がココナラで展開しているサービス内容を交えながらご紹介します。 なぜブログ作成にChatGPTを使うと早いのか？1. 爆速ブレインストーミングで「ネタ切れ」が消える ブログを書き続けていると、ネタ切れに陥ることは少なくありません。 しかし、ChatGPTがあれば、キーワードや簡単なテーマを投げかけるだけで一瞬で複数のアイデアを提案してくれます。 例：  「健康×ダイエット」で何を書こうか迷ったら、ChatGPTに以下を入力：  ```  「健康的なダイエット方法」について、ブログ記事のトピックや見出しを10個提案して  ```  すると、  ・朝食の重要性とリスク  ・家でできる筋トレの基本メニュー  ・プロテインの選び方のポイント …などがズラッと提案され、そこから気になるものを選ぶだけでテーマが固まります。 このステップだけでも、数十分のリサーチ時間が大幅に短縮されるはず。 2. 記事のアウトライン（構成）が“秒”で決まる 見出し（H2・H3）や文章の流れを考えるのは地味に骨が折れますよね。 ChatGPTを使うと、以下のような指示をするだけでOKです。  ```  「健康×ダイエット」のテーマで、1,500文字程度の

GoogleがAI原則の中から「武器に使わない」という記述を削除したことは、テクノロジーの倫理に対する重要な議論を引き起こしています。 元々、AIの活用には、人々や社会に対する責任が伴うべきとされていましたが、今回の変更により、その認識が揺らぐ可能性があります。 新しい文書では「責任ある開発と展開」が強調され、ユーザーや社会への配慮が求められていますが、具体的にどのような行為が禁止されるのかは明確ではなく、あいまいな表現が目立ちます。 特に、AI技術が監視ツールとして使われることへの懸念は高まっており、国際的な規範に反する技術開発やその利用が今後ますます現実のものとなるのではないかという不安が広がっています。 技術の進歩が急速である中、私たちはその利点を最大限に活かす一方で、倫理や人権に配慮した行動が求められる時代に突入しています。 プログラマーとして、この両方のバランスを考えながら開発を進めることの重要性を感じます。 商業的な利益を追求することと、地域社会や国際的な基準に反しない形で技術を発展させることは、もはや選択肢ではなく責務です。 AIがもたらすリスクを防ぐために、より効果的な議論を行い、責任ある道を模索していく必要があります。

最近、GeminiとGoogle AI Studioを試してみました。巷ではChatGPTも有名ですが、個人的にはGeminiの方が使いやすいと感じる部分もあります。 Google AI StudioのUIはシンプルで直感的。特に、質問のカテゴリごとにライブラリを作成・保存できる点が素晴らしいと思います。これによって、過去のプロンプトを整理しやすく、再利用も簡単になります。 Geminiの文章生成能力も良いですね。まだ触り始めですが、ChatGPTと比較して、より自然な文章を生成してくれる印象を受けました。例えば、資料作成の補助やブログ記事の構成案を作ってもらったのですが、実用的で記事作成の助けになりそうです。 もちろん、Geminiも完璧ではありません。しかし、発展途上であることを考えると、今後の進化が楽しみです。 GeminiとGoogle AI Studioは、AI技術を身近に感じられるツールだと感じました。特に、文章生成やプロンプト整理に興味がある方は、試してみる価値があると思います。 ChatGPTと比較してどちらが良いかは一概には言えませんが、個人的にはGeminiの方が好みです。これからも色々試していきたいです。 ちなみに、この記事もGeminiに整形してもらいました。

昇順DCount("*", "テーブル", "テーブルの条件 And 列 <= " & [列]) SELECT     (SELECT COUNT(*)    FROM テーブル AS B    WHERE B.列 <= A.列) AS 順位FROM    (SELECT *     FROM テーブル AS A    )降順 DCount("*", "テーブル", "テーブルの条件 And 列 >= " & [列]) SELECT     (SELECT COUNT(*)    FROM テーブル AS B    WHERE B.列 >= A.列) AS 順位FROM    (SELECT *    FROM テーブル AS A    )DCount()　条件 　　日付型 "列 = #日付#" 　　文字列型 　　　※シングルクォート　で囲む必要あり "列 = '文字列'" 　　列ごとにグループ化"列 = [テーブル].[列] AND ..."

1. 昨日の反響：スプレッドシート＋LINE連携の衝撃 昨日のブログでは、Excel愛用者の私がスプレッドシートとLINE連携の便利さに感動した！というお話をしました。多くの方から反響があり、自動化への関心の高さを改めて感じました。2. 連携はLINEだけじゃない！広がるスプレッドシートの可能性 スプレッドシートは単なる表計算ツールではありません。さまざまなアプリやサービスと連携することで、業務効率化の強力なエンジンになります。 ポイントは、HTTPリクエストという仕組み。難しい話は抜きにして、スプレッドシートと外部サービスがスムーズに情報をやり取りできる、便利な共通言語だと思ってください。3. 業務効率化、こんなお悩みありませんか？「毎日のデータ集計、時間がかかりすぎる…」 → 各種ツールからデータを自動収集し、スプレッドシートに集約。レポート作成も自動化します。 「アンケート結果、手作業で集計するのが大変…」 → Google Formsと連携し、回答を自動集計。グラフ作成までワンストップで対応します。 「社内システム、もっと使いやすくならないかな…」 → スプレッドシートをデータベースとして活用し、Webアプリと連携。低コストで柔軟なシステムを構築します。 「特定の情報を、関係者に自動で通知したい…」 → SlackやChatworkと連携し、スプレッドシートの更新情報を自動通知。情報共有を円滑にします。4. 実績紹介：手作業に追われていた月謝管理を自動化 以前、AppScriptで月謝管理システム（管理及び督促メッセージ自動送信）を構築したことがあります。顧客データ管理

ネット炎上が広がる現代、特に注目すべきはその炎上の背後にある人々の生活状況です。 ある分析機関のデータによると、ネット上での批判や炎上に積極的に参加する人々は、驚くことに役職のある50代男性が大半を占めているというのです。 この現象は、単なる個人的な意見表明から、特定の組織や企業に対する影響を強める要因となっています。 2024年末には、女性美容外科医が献体の際にピースサインをした写真をSNSに投稿したことが原因で炎上し、解任に至る事例が発生しました。 この事件を受け、麻生泰院長が言及したように、SNS上での炎上はもはや日常の問題となっています。 しかし、彼が指摘する「生活状況が良い人々」が炎上に加担しているという意見には複雑な思考が隠されています。 特に最近の調査では、炎上に参加する人々は収入が高く、社会的地位もある人々であることがわかりました。 恐らく、そういった人々は余裕を持っているため、社会的議題への関与や、他者を批判することで自己の意見を強調しようとするのかもしれません。 私たちがこの現象をどう捉えるか、そしてどのように対処していくかが問われているのです。 プログラマーとしての視点から見ると、こうした炎上は社会の情報伝達の仕組みに新たな影響を及ぼします。 SNSのアルゴリズムが「炎上」を助長する形で拡散を促し、瞬時に広がる様は、どこかプログラムのバグのような不自然さを感じます。 そしてこのエコシステムの中で、自分たちの意見がどれほどはっきりと可視化されているのか、あるいはフィルターバブルに飲み込まれているのか、考えさせられます。 ネット炎上という現象は、単に個々の問題

オンラインカジノの利用が急増している現状が明らかになりました。 昨年、国内におけるオンラインカジノの利用者は推計300万人を超え、その中で摘発された人数は前年の3倍に達しました。 警察庁によると、2021年の調査以降で最多の摘発件数を記録しています。 この背景には、日本語に対応した多くのサイトの存在があるようです。 個人がスマートフォンを通じて気軽に賭博に参加していることが、法的な問題を引き起こしていると考えられています。 非合法なオンラインカジノは、主に海外に拠点を置く運営会社が多く、地元政府の許可を得て合法的に運営されているケースも少なくありません。 そのため、摘発が困難であることも一因とされています。 また、利用者の特定も難しいのが現状です。 政府は、依存症対策や組織の強化に向けた施策を検討しており、その一環としてオンラインカジノに関する取り締まりを強化しています。 このような状況を知ると、技術の進化がどれほど賭博行為を身近にし、規制の難しさを引き起こしているかを実感します。 特に、デジタル決済の普及やスマートフォンの普及に伴い、賭博がより手軽に行える環境が整ってしまったことに驚かされます。 プログラマーとしては、こうしたビジネスモデルに対する技術的なアプローチや、違法行為を防ぐためのセキュリティ対策について考えさせられます。 両者のバランスを取ることが求められる時代にいると感じます。

起動　Ubuntusqlite3 データベースデバッグ用の一時DBsqlite3　Windowspython -m sqlite3 データベース終了.quitCtrl + Zデバッグ起動sqlite3表示画面をクリアCtrl + L列名.header on表形式.mode columnSQLをCLIで実行python -m sqlite3 データベース "SQL"ヘルプ python -m sqlite3　-h バージョン python -m sqlite3 -v

1. きっかけはふとしたことから…長年Excelを愛用してきたのですが、最近スプレッドシートとLINE連携というものを知り、とても感動しました！ 2. 何がそんなに良いの？ リアルタイムな情報共有や、今まで難しかった自動化が簡単にできるんです。LINEにメッセージを送るだけで、いろいろな処理が自動でできるのが魅力です。 3. どんなことができるの？ 例えば… LINEで「在庫確認お願いします」と送ると → スプレッドシートから在庫数をLINEですぐにお知らせ LINEで「新しいタスクを追加して」と送ると → スプレッドシートにタスクが自動的に追加される 4. まとめ Excelも良いけれど、スプレッドシート＋LINE連携は、新しい可能性を秘めていると感じました。ぜひ試してみて、業務効率化のヒントを見つけてくださいね！

変換　日付import sqlite3with sqlite3.connect("データベース", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES) as con:データベースの日付列の宣言列名 DATE　日時DATETIME型import sqlite3with sqlite3.connect("データベース", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES) as con:データベースの日時列の宣言列名 TIMESTAMP

名前付きdata = {"名前": 値, ...}con.execute("SQL文 ... :名前 ...", data)名前なしdata = (値, ...)con.execute("SQL文 ... ? ...", data)

1つのサーバーで1サイトだけを運用すれば、確かにハッキング時の被害を最小限に抑えられます。しかし、サーバー代や管理コストがサイト数分かかるため、個人事業主や中小企業には現実的ではありません。この記事では、『マルチドメイン運用のリスク』と『コストを抑えつつ安全に運用する方法』を解説。専門家が実践する『低予算でできるセキュリティ対策』も紹介します。 マルチドメインサーバーのリスク：1サイト侵攻が全体被害につながる理由レンタルサーバーで複数のサイトを運用している場合、1つのサイトの脆弱性が全体の侵入口になる可能性があります。例えば、WordPressのプラグインの脆弱性を突かれた場合、同じサーバー上の他サイトも改ざんされるリスクが。実際に、『サイトAの古いプラグイン』から『サイトBの顧客データ漏洩』につながった事例も報告されています。マルチドメイン運用では、『個別のセキュリティ設定』と『サーバー全体の監視』が不可欠です。理想 vs 現実：1サーバー1サイトのコスト問題仮に5つのサイトを運営する場合、1サーバー1サイト方式では月額費用が5倍になります。さらに、SSL証明書やバックアップの管理工数も増加。一方、マルチドメイン運用なら月額1,000円～で複数サイトを管理可能です。重要なのは、『コスト削減』と『セキュリティ強化』を両立させる方法。後述する『共有サーバー向けの防御策』を導入すれば、サーバー代を抑えつつ安全を保てます。レンタルサーバーのバックアップでは防げない『潜伏期間』の脅威多くのレンタルサーバーは7日間のバックアップを提供していますが、ハッキングに気づいた時点で1ヶ月以上経過

「オリジナルWEBシステムって難しそう…」と思っていませんか？　そんなあなた、まずはお気軽にご相談ください！・お客様の課題やご要望を丁寧にお伺いします。・お伺いした内容をもとに、お客様に最適なシステム構築をご提案します。・ご提案内容にご納得いただけない場合は、何度でも修正いたします。・ご契約までは「完全無料」です。安心してご相談ください。「さあ、あなたもオリジナルWEBシステムで業務効率化を実現しましょう！」#無料相談 #システム開発 #WEBシステム #オリジナルシステムhttps://coconala.com/services/1860090

INSERTcon.execute("INSERT文")　プレースホルダcon.execute("INSERT INTO テーブル VALUES(?, ?, ?)", リスト)辞書で指定辞書 = {列1: 値1, 列2: 値2}con.execute("INSERT INTO テーブル (列1, 列2) VALUES (:列1, :列2)", 辞書)複数行を追加datas = [     (値1-1, 値1-2, 値1-3),    (値2-1, 値2-2, 値2-3),    ...]con.executemany("INSERT INTO テーブル VALUES(?, ?, ?)", datas)

SELECTcur = con.execute("SELECT文") 結果を取得 行リスト = cur.fetchall() 1行目 行 = cur.fetchone() 行を Row オブジェクトとして取得import sqlite3with sqlite3.connect(DBパス, detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES) as con:    con.row_factory = sqlite3.Row    cur = con.execute(SQL文)    行リスト = cur.fetchall()Row は {列1: 値1, ... } の辞書のように扱える※ for 変数 in 行: のループ時に変数には　列の値　が入る     列名の配列を取得するには 行.keys()行列の値のタプル　行数len(行リスト)ループ for 行 in con.execute("SELECT文"):データ量が多い場合while rows := con.fetchmany(100):    for row in rows:

作成 con.execute("CREATE TABLE文") CREATE TABLE文CREATE TABLE テーブル(列1, ...)　列の書式列 型 制約1 ... 　データ型INTEGER REALTEXTBLOBNULL　使用可能BOOLEAN FLOAT　型修飾　　主キー PRIMARY KEY 自動インクリメントを指定する必要なし 自動インクリメントの主キー列 INTEGER PRIMARY KEY　　　複合主キーPRIMARY KEY (列1, ...)ex)列1 型,...PRIMARY KEY (列1, ...)　　自動インクリメントAUTOINCREMENT 　　NULL禁止 NOT NULL 　　重複禁止 UNIQUE 　　デフォルト値 DEFAULT 　　現在時刻　（文字列形式）DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 　　条件チェック CHECK (条件)削除con.execute("DROP TABLE文")DROP TABLE文DROP TABLE テーブル変更列　列名ALTER TABLE テーブル RENAME COLUMN 旧列 TO 新列;　追加ALTER TABLE テーブル ADD COLUMN 列 型 制約;　削除ALTER TABLE テーブル DROP COLUMN 列;一時テーブルセッションが終了すると削除される 　定義 CREATE TEMP TABLE テーブル (列定義) CREATE TEMPORARY TABLE テーブル (列定義) テーブル名のリストを表示SELECT name FROM sqlit

作成import sqlite3with sqlite3.connect("データベース名.db") as con:データベース接続時にファイルが存在しなければ作成されるコネクションimport sqlite3 with sqlite3.connect("データベース名.db") as con:with文のメリット・コミット不要・エラー時は自動でロールバック※ close() は別途必要SQL文末尾の　;　は不要

パスワード解除reader.decrypt(パスワード) パスワード設定writer.encrypt(パスワード)チェック 　パスワードを解除できたif reader.decrypt(パスワード):　パスワードを解除できなかったif not reader.decrypt(パスワード):　パスワードがかかっているかreader.is_encrypted

取得 reader.pages[インデックス] 　インデックスは　0～ テキスト 　取得 ページ.extract_text() ページ数 len(reader.pages)

Importfrom io import BytesIOfrom PyPDF2 import PdfReader 開く 　Read with open(PDFファイルのパス, "rb") as PDFファイル:     reader = PdfReader(PDFファイル)　　URLresponse = requests.get(URL) with BytesIO(response.content) as buffer:    reader = PdfReader(buffer)Install pip install PyPDF2

サイト移転のご相談をいただきました。移転元のサーバーのディスクスペースがほぼ残っていない状況から、さくらサーバーへの移転をご希望でした。ディスクスペースが無いのでWordpressプラグインの追加インストールもできません。また、MYSQLのダンプを取得する環境もなく、phpMyAdminなどを別途追加でインストールする必要がありましたが、こちらもスペースが無いのでできない状況でした。唯一使える手段がFTPのみでした。 実力が試されるご依頼でしたFTPで全てのデータを吸い上げてさくらサーバーに移転しました。移転元のバックアップファイルを削除してスペースを空けて、phpmyadmin以外のツールでmysqlをダンプして移転しました。さくらサーバーで手動で全て移転作業を行った後、表示の確認を行い問題ないことを確認いたしました。サーバー移転をあきらめないでください様々な理由でプラグインが使えないような環境でも弊社にお任せいただければサイトの移転は可能です。コストパフォーマンスの悪いサーバーをご利用の方はサーバーの切り替えをおススメ致します。是非ご相談ください。

タグ名タグID#idクラス.クラス　OR.クラス1,.クラス2　AND.クラス1.クラス2複数タグ1, タグ2, ...n番目セレクタ:nth-child(n) 1～　先頭 セレクタ:first-child 　末尾 セレクタ:last-child

パソコン購入時「インターネット用ですか？」と聞かれることがありますよね。昔はメールやウェブ閲覧が中心だったので、低スペックPCでもOKでした。 しかし今はYouTube、TikTokなど動画コンテンツが主流。動画視聴には高いスペックが必要です。安易に「インターネット用」と答えると後悔するかも。 動画視聴に必要なのは、CPU、GPU、十分なメモリ。特に小型ノートPCは冷却性能が低く、CPUに負担がかかりやすいので注意が必要です。 購入時は用途を具体的に伝え、予算内で少し余裕のあるスペックを選ぶのがオススメ。動画視聴だけでなく、将来的な用途の変化にも対応できます。もしパソコン選びで悩んでいることがあれば、お気軽にコメント欄でご質問ください。

【温まる繊維】寒い冬外にいると服がカイロみたいに自分で温まれば良いのにと思った事があるかもしれませんがこれを実際にカナダと中国が開発しましたそれは光を熱に変換できる新繊維でこれをウェアラブルヒーターと命名し研究成果を科学の雑誌で発表されて衣服業界で話題になってますウェアラブルは着れると言う意味でヒーターは温める物と言う意味がありつまり服やアクセサリーに使用できる暖房装置のを発明したのです今までのウェアラブルヒーターとは次の様な方法で温まるものが多くあり金属ナノ材料と言う凄く小さな金属の粒が熱を発生する物が開発されてます他にもバッテリー駆動の発熱体と言う電池で動くヒーターもあるのですがこれらの方法は材料が高価で実際にたくさんの服に使うのは難しい物ですそこでカナダのウォータールー大学は光を熱に変えるポリマーと言う特殊なプラスチックのような繊維に注目し開発を進めましたこの繊維はポリウレタン系熱可塑性のゴムの様に伸縮するプラスチックで防水性や柔軟性がありエラストマー服と言う防水服や運動着に使われます〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【実用化への道】そしてそこに光を吸収して熱に変えるポリアニリン系熱可塑性エラストマーと言う物を電気を流すと熱を発生するプラスチックに埋め込みました更にポリドーパミンと言う凄く小さなナノ粒子状の生体物質を元に作られた物にくっつきやすくて熱を吸収する性質がある物も0.5％埋め込みましたそして完成したこの繊維に更に温度で色が変わる染料を塗り温まると赤から白に変わる仕組みにしてこれにより服の温度を目で見て確認できます結果わずか10分で33.5度も温度上昇し研究者は早

東京・銀座にある人気のラーメン店「銀座八五」では、ラーメンの入店に500円の「パス」を導入し、長時間の行列を解消しようとしています。 ミシュランガイドにも掲載されているこの店は、中華ラーメンが1200円という価格で提供され、多くの訪日客を惹きつけています。 開店前から行列ができ、最大で6時間も待つことがあるというお客さんの声もあります。 そんな中、店主の松村康史氏は、パスを導入することで行列の短縮と運営の効率化を狙っています。 実際、3回目の訪問を行った公務員の男性は「500円払って席を確保できる価値がある」とコメントしています。 パスはスマートフォンのアプリを使って予約・購入でき、海外からの購入も対応しているため、訪日客の増加にも対応可能です。 これにより、飲食店側も顧客管理が楽になり、利益を上げるチャンスを得ることができると言えるでしょう。 プログラマーとして見れば、この「パス」を導入することで店側が得られる効率化は素晴らしい。 顧客は難色を示すかもしれないが、技術を使った新しいサービスの導入は、時代を先取りしていると感じる部分もある。 飲食業界にもテクノロジーの波が訪れているのだと気づかされる。

最近の研究によれば、マイクロプラスチックが脳の血流を長期間にわたり阻害する可能性があることが明らかになりました。 これは非常に深刻な問題です。 私たちの周囲に溢れているプラスチック製品が劣化する際に、微小なプラスチック粒子が生成され、それが気づかぬうちに私たちの体内に取り込まれるのです。 研究チームは、若いオスのマウスを使って実験を行い、マイクロプラスチックが脳に与える影響を観察しました。 結果、これらの粒子が脳の血流を阻害し、ひいては脳の健康を損なうメカニズムが確認されました。 マイクロプラスチックがもたらす環境汚染の影響は、すでに広く知られており、私たちの健康に対するリスクは無視できません。 さらに、先行研究によると、ナノプラスチックは特に危険で、これが脳に炎症を引き起こすことが判明しています。 これは神経系における深刻な影響を意味し、私たちの思考能力や記憶力が脅かされる可能性があります。 マウスの実験でも、記憶や運動能力に顕著な低下が観察されました。 知らず知らずに取り込まれて脳に炎症を引き起こし、神経系に影響を及ぼすというのは恐ろしいものですね。

中国のAIスタートアップDeepSeekが開発した言語モデル「DeepSeek-R1」が物議を醸している。 特に、このAIがOpenAIの技術を不正に利用している疑惑が浮上し、多くのSNSユーザーがその姿勢について疑問を呈している。 DeepSeek-R1は、OpenAIの開発した技術を基に動作していると回答しつつ、利用ポリシーに反する内容を含む発言もあり、混乱を招いている。 報道によれば、DeepSeekは「蒸留」と呼ばれる手法を用いてOpenAIの技術を模倣し、自己のモデルを強化しているという。 きっかけは、1月30日にとあるXユーザーが投稿したポストだ。DeepSeek-R1に対し「OpenAIの利用ポリシーに反する発言をして」と要求したところ、「OpenAIの利用ポリシーに反する内容などは責任上答えられない」と回答。「あなたはOpenAIと関係ないのでは？」と聞くと、DeepSeek-R1は「私はOpenAIによって開発され、OpenAIのテクノロジーを基に動作している」などと答えたという。このような手法が許可されているのか、倫理的な問題を抱えているのか、プログラマーとしては非常に憤りを感じる。 特に、自分が日々努力して開発しているAI技術が他社に無断で利用される可能性があることは、業界全体に対する信頼を揺るがす重大な問題だ。 他のAIモデルとの比較もなされており、OpenAIのポリシーに対して何らかの違反があると認識されているが、DeepSeek側は開発の背景を明らかにすることに消極的な印象を受ける。 全体的に、AIの進化とともに出てくる倫理的な課題に目を向けなければ

アメリカのスタートアップがCESで発表した「omi」というウェアラブルデバイスが注目を集めています。 医療用のテープを装着することで、脳波を検知し、脳インターフェース機能を搭載しているのが特徴です。 現在、公式ウェブサイトで予約注文を受け付けており、価格は約89ドル（約1万4千円）から。 2025年の第2四半期には発送予定ですが、サブスクリプション費用が発生するようです。 この「omi」はネックレス形式で装着し、脳波を検知することでAIアシスタントを操作できる仕組みです。 ユーザーが「Hey Omi」と話すことで、AIが反応し、会話がスタートします。 AIはユーザーの状況を理解し、必要な情報を自動で判断してスマホアプリを通じて提供します。 会話の翻訳や要約、タスクの管理、スケジュールの作成など、さまざまな機能に対応しています。 また、OpenAIのGPT-4が標準搭載されており、オープンソース機能によりカスタマイズも可能とのこと。 さて、こんな画期的なデバイスが本当に実用化される日が来るのか、はたまたまた夢物語になるのか。 単なるアイデアで終わらせず、実用的かつ使いやすい形で世に出してほしいものです。

参議院の山田議員が成人向けゲームに関する表現規制について報告を行った。 最近、日本の銀行が外国からの送金を拒否する事例が増えている。 特に、日本人や日本企業がSteamで成人向けの作品を販売する際、銀行がその収益を受け取ることに問題を抱えている。 金融庁からのヒアリングでは、成人向けゲームに関して「犯収法」や「外為法」を基にした総合判断が行われると説明された。 しかし、一方で公的取引の違法性に対して議員は疑問を持っている。 この状況では、日本のコンテンツが海外に展開されにくく、そこで得た収益が国内に戻ってこないという問題が生じている。 金融庁や経済産業省ではこの現状についての対応を検討しているようだ。 昨年の4月、DLsiteがクレジット決済を削除し、6月にはFANZAも同様の対応をした。 この流れは最近のVisaクレジットカードに関する表現規制の問題と相まって、成人向けコンテンツに対する厳しい風潮を示している。 いや、本当にいい加減にしてほしい。 この規制の流れって、技術の進歩と逆行しているじゃないか。 プログラマーとしても、国や組織が技術の潮流を無視して規制をかけるのは頭痛の種だ。 ユーザーはもっと自由な選択肢を求めているのに、銀行や政府の横やりでそれが阻まれるとは。 技術を使って新しいことを試みようとしているのに、どんどんと足かせをはめられる気分だ。 これじゃ、クリエイターも開発者もやる気を失うよね。

AA=BB*CD*EF/GHIJという文字列を下のようにAA = BB * CD * EF / GHIJ分解するのが字句解析です。flexを使うのも良いのですが、windows環境だと、色々と制限が多いため、今回は、自力で字句解析を行います。なお、c言語は初級者以上を対象とします。また、なるべく文字列処理が分かりにくくならないようにコメントと、isalpha,isspace,isdigitは使わないようにしました。//以下ソースです。#include<stdio.h> #include<assert.h> #include<ctype.h> #include<string.h> #define MAX_STR 2048 #define MAX_NP 256 #define MAX_SP 256 char g_str[MAX_STR]; int g_pnt=0; char Next() {     if(!g_str[g_pnt]) return 0;     return g_str[g_pnt++]; } int IsMyDigit(char ch) //文字が数値ならば1を返す {     if(ch>='0' && ch<='9')         return 1;     else         return 0; } int IsMyAlpha(char ch)//文字がアルファベットならば1を返す {     if(ch>='A' && ch<='Z' |

Importimport requests from requests.exceptions import RequestExceptionダウンロード　シンプルresponse = requests.get(URL) if response.status_code == 200:    with open(パス, 'wb') as fw:        for chunk in response.iter_content(chunk_size=100000):            fw.write(chunk)    print(f'{URL} のダウンロードが成功しました')else:    print(f'{URL} のダウンロードに失敗しました (ステータスコード: {response.status_code})')　例外処理try:     response = requests.get(URL, timeout=10)    response.raise_for_status()    with open(パス, 'wb') as fw:        for chunk in response.iter_content(chunk_size=100000):            fw.write(chunk)    print(f'{URL} のダウンロードが成功しました')except RequestException as e:    print(f'{URL} のダウンロード中にエラーが発生しました: {e}')

送信送信ボタン.click()フォーム内の要素.submit()

Importfrom selenium.webdriver import ActionChainsクリックelem.click()ドラッグ＆ドロップ 　要素をターゲットにD&D action_chains = ActionChains(driver) action_chains.drag_and_drop(要素, ターゲット)action_chains.perform()

Importfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.common.keys import Keysfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECfrom selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWaitスクロールpage = driver.find_element(By.TAG_NAME, "html")　先頭page.send_keys(Keys.HOME) 　末尾page.send_keys(Keys.END) 　上へpage.send_keys(Keys.PAGE_UP) 　下へpage.send_keys(Keys.PAGE_DOWN)ウィンドウサイズ　Getsize = driver.get_window_size()　　xsize["width"] 　　ysize["height"]　Setdriver.set_window_size(x, y) 　　最大化driver.maximize_window()ウィンドウ位置　Getposition = driver.get_window_position() 　　xposition["x"]　　yposition["y"] 　Setdriver.set_window_position(x, y)フォーカスの移動　デフォルトdriver.switch_to.default_content()　

Importfrom pathlib import Path移動　URLdriver.get(URL)ローカルのHTMLファイルのURLHTML_FILE = Path("HTMLファイルのパス").resolve()URL = f"file://{HTML_FILE}"　戻るdriver.back() 　進むdriver.forward()閉じるすべてdriver.quit()アクティブなタブやウィンドウdriver.close()更新driver.refresh()

取得最初elem = driver.find_element(ロケータ, "対象")全部elem_list = driver.find_elements(ロケータ, "対象")見つからなかったら　[]　を返すロケータXPath from selenium.webdriver.common.by import ByBy.XPATHCSSセレクタ from selenium.webdriver.common.by import ByBy.CSS_SELECTORID from selenium.webdriver.common.by import ByBy.IDクラス from selenium.webdriver.common.by import ByBy.CLASS_NAMEname属性 from selenium.webdriver.common.by import ByBy.NAME<form>内の<input>に対して使うタグ from selenium.webdriver.common.by import ByBy.TAG_NAMEリンクテキスト 　部分一致 from selenium.webdriver.common.by import ByBy.PARTIAL_LINK_TEXT　完全一致 from selenium.webdriver.common.by import ByBy.LINK_TEXT値テキストelem.textタグ名elem.tag_name属性 elem.get_attribute("属性")HTMLelem.get_att

Importfrom selenium import webdriver from selenium.webdriver.edge.options import Optionsfrom selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWaitWAIT_SECONDS = 10作成　Edgewith webdriver.Edge() as driver:    wait = WebDriverWait(driver, WAIT_SECONDS)driver = webdriver.Edge() wait = WebDriverWait(driver, WAIT_SECONDS)　　ヘッドレスモード　　　※デフォルトのサイズが小さいので指定するoptions = Options() options.add_argument("--headless")options.add_argument("--window-size=1920,1080")driver = webdriver.Edge(options=options)wait = WebDriverWait(driver, WAIT_SECONDS)設定　要素取得時の最大待機時間driver.implicitly_wait(WAIT_SECONDS)Installpip install selenium

まあそれほど致命的ではないものの、今使っているRyzen9 7945HXには若干の不安定さがある。ビデオカードもAMDではあるけど、以前のメインマシンで使っていたRX570では不安定さは無かった。（ドライバのバージョンで少しは）今回はWindows10で動かしているが、エクスプローラーが再起動したりUSBデバイスのリソースがみたいなエラーが出ることがあった。いずれも終始出ているわけではないので少しずつドライバとかがアップデートすればいいのだろうけど、Windows10なので期待は出来ない。そもそもこの世代のCPUとかはWindows11がターゲットなのだろうからWindows10で動かしている（動いている）のがおかしいのかも。しばらくはWindows10で動かして、その後長期休暇の時にWindows11にアップデートするつもりだ。この時やはり動画トラブルなど出たらAMD特有の問題として片づける必要がありそうだ。しかし、そんなトラブルは聞かないので個人固有の問題なのだろうけど。

WordpressでECサイトを運用する時に世界的に使われるのがWooCommerceです。しかし、日本では国産のWelcartの利用率が高いです。Welcartを使ったサイトで、商品ランキングを表示して、デザインをカスタマイズしたいというご相談がありました。Welcartにはベストセラーウィジェットがあり、10個までの商品ランキングを自動・手動で表示できます。今回のご相談では、Welcartのベストセラーウィジェットをそのまま使うだけでは対応できない内容でした。カスタマイズが必要な項目〇表示させる場所〇表示内容〇デザインWelcartのフィルターフックとカスタムフィールドを組み合わせて、ご希望のカスタマイズを実現いたしました。Welcartの商品ランキングを表示したいというご相談がありましたら、是非ご相談ください

準備拡張機能　Python　をインストール設定ファイルフォルダ/.vscode/settings.json項目　実行するデバッガーを　debugpy　にする"type": "debugpy"関連項目

構文なし定数名アルファベットの大文字スネークケース

エラーメッセージ　対象ユーザー　内容何が起こったのか解決するためにユーザーが何をすべきか

2023年12月9日、米Googleは最新の量子チップ「Willow」を発表しました。 このチップは、従来の最先端スーパーコンピューター「Frontier」が10の25乗年かかる計算を、たった5分未満で実行できるという驚異的な性能を誇ります。 この成果は、同日『Nature』誌にも掲載されており、量子計算の未来を感じさせるものでした。 「Willow」の大きな特長は優れた計算速度にあります。 このチップは、量子ビットの数を増やすことでエラーを指数関数的に減少させる設計がなされています。 従来の量子コンピューターでは、量子ビットの増加に伴ってエラーが発生しやすくなりましたが、「Willow」はその逆の効果を実現しています。 現在、1.5個の量子ビットを採用しており、今後の進展が非常に楽しみです。 さらには、AIとの組み合わせによって新薬の発見や電気自動車用バッテリーの効率設計、さらには核融合や新しい代替エネルギーの研究においても重要な役割を果たすことが期待されています。 これにより、科学技術の進歩が加速度的に進むことでしょう。 そして、暗号資産も容易に破られてしまう未来が訪れるかもしれません。

例外処理try:     ...except Exception as e:    print(err)exceptexcept Exception as e:エラーメッセージを表示except Exception as e:    print(e)エラーを投げる raise Exception("エラーメッセージ") 値エラーraise ValueError("エラーメッセージ")キャッチした例外を投げるexcept Exception:    raise投げる例外を指定しなくてOK

Importimport logging 設定 logging.basicConfig(level=ログレベル, format="フォーマット")　フォーマット　　メッセージ %(message)s 　　ログレベル %(levelname)s 　　タイムスタンプ %(asctime)s 　タイムスタンプのフォーマット datefmt="時刻フォーマット"　　時刻フォーマット 　　　年（4桁） %Y 　　　月（2桁） %m 　　　日（2桁） %d 　　　時（2桁） %H 　　　分（2桁） %M 　　　秒（2桁） %S 　ログレベル logging.DEBUG logging.INFO　出力先　　ファイルfilename='パス' デフォルトの書き込みモードは　a　　　文字エンコード※ デフォルトはWindowsデフォルトの　cp932 　なので指定すべき　　　　utf-8encoding="utf-8"　ファイルとコンソールformatter = Formatter(フォーマット) console_handler = StreamHandler()console_handler.setFormatter(formatter)file_handler = FileHandler(ログファイル, encoding="文字コード")file_handler.setFormatter(formatter)logging.basicConfig(    level=logging.ログレベル,    handlers=[console_handler, file_handler],   

boolisinstance(値, bool)※ isinstance(bool値, int)　は　True　になる数値isinstance(値, (int, float))文字列に対して　整数def is_integer(value):     try:        int(value)        return True    except ValueError:        return False　小数def is_number(value):     try:        float(value)        return True    except ValueError:        return Falseオブジェクト　インスタンスはクラス自身か子孫クラスisinstance(インスタンス, クラス) 　クラスは比較するクラス自身か子孫クラス issubclass(クラス, 比較するクラス) 　型名type(オブジェクト)

【海外の飲める水道水】「日本の水道水はそのまま飲めるが海外の水道水は飲めない」という認識が多くの日本人にありますが実際は 多くの国で水道水を飲めます例えばドイツやフランスやスイスやアメリカやカナダ等はそのまま飲め日本の水道水も一部地域は消毒臭が強くて好まれない場合もあります【賞味期限の意味】賞味期限過ぎの食品は食べると危険と思われますが実際の賞味期限の意味はおいしく食べられる期間を示すもので安全性保障の消費期限と違います未開封の加工食品は賞味期限過ぎでも保存状態が良ければ問題なく食べられ消費期限が過ぎた食品は傷むリスクが高まるため注意が必要です【日本人のお米体質】お米は日本人の主食で健康にも良く日本人の体質に合うと言われてますが実は米の栄養価が高い一方糖質が多く栄養的には不足してる物もありますビタミンや食物繊維は少なくそのため全体的な健康を考えると玄米や雑穀米また適量の白米と野菜やタンパク質を組み合わせる事が重要です【すいません活用法】謝罪や軽いお礼の代わりにすみませんと言うのは日本人特有の礼儀正しさや謙虚さですが実際は「すみません」を使うのは外国ではマイナスになります英語圏は「I’m sorry」を多用すると自信が無い人とか責任を負っている人と見なされ状況に応じ「ありがとう」「Excuse me」の方が効果的です〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓【日焼け止め使用時期】日焼け止めは夏に使う物で冬や曇りは必要ないと思われがちですが実際の所紫外線は一年中降り注ぎ冬や曇りでも肌に影響を与えますUVAは窓も通過するので室内にいても肌の老化の原因になりスキンケアの観点からは日焼け止めは季

こんにちは！IT企業専門就活コンサルタント　小笠原 煉です26卒のコンサル生よりうれしい連絡をいただきました！あの、新卒しか取らなくて、40歳には年収1000万円超えのオービックにコンサル生が内定しました！何もわからない状態が３ヶ月前でしたそこから、対策を取り続けて、オービック内定を掴み取りました！おめでとうございます🎉🎉

ChatGPTを使い始めて、「もっと便利に活用したい！」と思ったことはありませんか？この記事では、初心者でも簡単に試せるChatGPTの応用テクニックを紹介します！基本の使い方から一歩進んだ活用方法を知って、あなたの日常や仕事をさらに充実させましょう。1. 質問の仕方を工夫する｜ChatGPTを最大限に引き出す方法ChatGPTは、具体的で明確な質問をすることで、より正確で役立つ回答を得られます。① 具体的な条件を伝える曖昧な質問よりも、条件や目的を伝えると、より的確な回答が得られます。例：NG：「旅行のアイデアを教えて！」OK：「予算3万円で、東京から行ける日帰り旅行のアイデアを教えて！」② 出力形式を指定するChatGPTは、箇条書きや表形式などの指定が可能です。質問例：「おすすめの健康的な朝食メニューを箇条書きで教えて！」→ 回答例：オートミールとフルーツ全粒粉パンとアボカドトーストヨーグルトとナッツ③ 長いリクエストもOK！ChatGPTは、複数の要望を1回の質問で伝えることも可能です。質問例：「ブログ記事のタイトルを10個考えて！その中でおすすめを3つ選んで説明して。」→ 短時間で複数の提案と解説を得られます！2. 長文や複雑な情報を要約してもらう長い文章や情報を効率よく理解したいときに、ChatGPTは役立ちます。① 長文の要約質問例：「この3ページの文章を簡単にまとめて！」→ 重要なポイントを抽出して、短い文章にまとめてくれます。② ポイントを抽出する質問例：「この報告書の重要な箇所を箇条書きで教えて！」→ 時間を節約しながら、要点を把握できます。3. 特定分野に

こんにちは！IT企業専門就活コンサルタント　小笠原　煉です先ほど、２６卒のコンサル生からうれしい連絡がありました「アビームシステムズの一次面接を即日通過しました！」というものです面接が苦手で、私のもとで２ヶ月間対策を取ってきた成果が出てきましたね２６卒の方で大手を狙っている人は３月に向けて準備を進めていきましょう！

トークン 　発行 　　アクセストークンとシークレット ①X開発者ポータル ②Projects & Apps③アプリ④Kyes and tokens⑤Access Token and Secret　の Generate　をクリックツイートの取得 無料プランでは利用不可

Wordpress.comのビジネスプランで運用されていたサイトをレンタルサーバーへ移転したいというご相談を頂きました。Wordpress.comからサイトのデータを吸い上げてレンタルサーバーに移転する作業が必要になります。Wordpres.comでもサイト移転プラグインでデータを吸い上げることは可能です。しかし、Wordpres.comで運用していたサイトをレンタルサーバーにデータを移すと文字化けしてしたり、画像が表示されなくなったりする問題があります。今まで何度か対応したことがあったので、Wordpress.comからのサイト移転のノウハウがありますので、無事に移転することができました。今回ご相談を受けたサイトはSWELLのサイトでした。Wordpress.comはSWELLテーマを使うことも可能ですが、動作に不具合があり、レンタルサーバーに移転することで正常に動作することも確認できました。Wordpress.comは有料のサービスですが、レンタルサーバーを自分で借りるよりもランニングコストはかなり高くなります。年間4万円程度のコストが1万円以下に下げることが可能です。もし、WordpressサイトをWordpress.comで運用しておりランニングコストの高さが気になる、もっと下げたいということでしたら、是非ご相談ください。

Importimport zipfilefrom zipfile import ZipFilefrom zipfile import ZIP_DEFLATED開く 　読み込みモードzip_file = ZipFile(パス) 　書き込みモード　　追加zip_file = ZipFile(パス, 'a')　　上書きzip_file = ZipFile(パス, 'w')閉じる ファイル.close() 展開 　全部 zip_file.extractall(パス) 　　カレントディレクトリ zip_file.extractall() 　個別 zip_file.extract(対象, パス) 　　カレントディレクトリ zip_file.extract(対象) 圧縮 zip_file.write(パス, compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED) チェック　ZIPファイルか zipfile.is_zipfile(パス)

Installpip install send2trash 　確認 pip show send2trash Import from send2trash import send2trash ゴミ箱に移動 send2trash(パス) ゴミ箱から元に戻す できない