IT・テクノロジー（225ページ目）

Importfrom pathlib import Pathimport shutilimport osコピーshutil.copy(src, dstフォルダ)　フォルダ全体 shutil.copytree(src, dst) 　ファイル名を変更shutil.copy(src, dstファイル)移動shutil.move(src, dstフォルダ) 　名前を変更 os.rename(old, new)削除 　ファイル パス.unlink() 　フォルダ全体 shutil.rmtree(パス) 作成　フォルダパス.mkdir()　　存在してたら何もしないパス.mkdir(exist_ok=True)ファイルとフォルダの一覧 [item for item in パス.iterdir()]　ファイルのみ [item for item in パス.iterdir() if item.is_file()] 　テキストファイルのみ [item for item in パス.iterdir() if item.is_file() and item.suffix == ".txt"] 　再帰的に抽出[item for item in パス.rglob("*.txt")]　フォルダのみ [item for item in パス.iterdir() if item.is_dir()] ループfor item in パス.iterdir():　拡張子でフィルタfor item in パス.grob("*.拡張子")　　複数の拡張子extensions = ("*.拡張子1", ...)files =

相変わらず設定をいじってますが、納得がいく設定が決まらない。フルパワーで動かしてもたかだか7945HXなのでそんなに消費電力が高くはないはずだけど、絞れるところは絞りたい。最大限省電力したけどパワーが足りないってこともない。でもなぁ～。煮詰まらないと言うより煮え切らないと言った方がいいか。まあ全体的にディスプレイも含めて３ｋｗは出てくるけど、それでも以前のメインデスクトップから比べると少し低い。６コアと１６コアの違いもあるし、メモリスピードやら全体の処理速度なんかはかなり上がっているのでこれでもいいのかと。ただやはり人の欲求とは底なしなのでこういうところは面倒な感覚。

設定ファイルを開く①ファイル ②ユーザー設定③スニペットの構成④言語を選択作成 {     "スニペットの名前": {        "prefix": "スニペットを呼び出すためのショートカット",        "body": [            "1行目",            ...        ],        "description": "スニペットの説明（任意）",    },    ...}　スニペットの名前入力時に表示される 　description 入力時に表示されない コメントとして使うTabフォーカス1　から順にフォーカスされる $番号デフォルト値${番号:デフォルト値} テキストを選択した状態でフォーカスされるprefix　を複数指定"prefix": ["プレフィクス1", ...]

設定ファイルユーザー設定の　settings.jsonフォルダ/.vscode/settings.json定義　Pythonファイルを　Black　でフォーマットする"[python]": {    "editor.defaultFormatter": "ms-python.black-formatter"}文字列の引用符を変更しない 引用符に　'　を使いたい場合　設定ファイルフォルダ/pyproject.toml 　定義[tool.black] skip-string-normalization = true

Installpip install black 　確認 black --version実行 　フォルダ内サブフォルダを含むすべて black フォルダ 　　文字列リテラルの引用符を変更しないblack -S 対象除外　指定した部分をフォーマットしない# fmt: off コード# fmt: on

ラズパイを使った遠隔アクセスのモニタリングシステムです。 Windowsパソコン、スマホなどから、どこからでもモニタできます。 前回は、モニタリングプログラムの設定の仕方、運用の仕方の説明でした。 今回は、Google連携を試してみます。 モニタリングプログラムmotioneyeには、撮影した画像や映像を、Dropboxなどのサービスにアップロードする機能もあるのですが、GoogleDriveは仕様が変わったのもあって、使えませんでした。 これを、Google Drive APIを簡素化するgoogle-api-python-clientのラッパーライブラリであるpyDrive2を使用して、Pythonプログラムによってアップロードできるようにします。 このブログの前半は、PythonプログラムからGoogleDriveを使えるようにするためのGoogle Drive APIの準備に割いています。 motioneyeからGoogleDriveへのアップロード機能が動かなくなったのも、Google Drive APIの仕様が変わったためで、認証、認可（OAuth）が正常に処理できるようにする前準備が大変です。 認証、認可の準備がうまく行くと、良くSNSを使うときにお目見えする、Google認証の画面で認証を処理できるようになります。 その結果、最初のPythonプログラムの認証で、Google認証を求められますが、一度、認証をクリアできると、資格情報が保存され、２回目以降の認証はパスできます。 １．PyDrive2によるGoogleドライブとの連携 【プロローグ】 PyD

プログラミングを始めたいと思ったときに、最初に直面する疑問のひとつが「どのプログラミング言語を学べばいいのか？」ということです。プログラミング言語には多くの種類があり、それぞれに特徴があります。この記事では、初心者向けに自分に合ったプログラミング言語を選ぶためのポイントと、主要な言語の特徴を紹介します。1. 目的を明確にするまず最初に考えるべきは、プログラミングを使って「何を作りたいのか？」という目的です。作りたいものや目標によって、適したプログラミング言語が変わります。以下に、いくつかの目的別におすすめの言語を紹介します。ウェブサイトを作りたい場合ウェブサイトを作りたいなら、HTML（マークアップ言語）とCSS（スタイルシート言語）は必須です。しかし、これだけでは動的なサイトやインタラクティブな要素を作ることができません。そこで使われるのがJavaScriptです。JavaScriptはウェブの標準言語で、ウェブサイトに動きを与えたり、ユーザーとのインタラクションを実現できます。おすすめ言語：JavaScript特徴：ブラウザ上で動くため、ウェブ開発には欠かせない言語です。学習リソースも豊富。スマホアプリを作りたい場合iPhoneやAndroid向けのアプリを作りたい場合は、各プラットフォームに適した言語を選ぶ必要があります。iOSアプリの場合はSwift、Androidアプリの場合はKotlinが主流ですが、両方のプラットフォームで使えるフレームワークもあります。Flutter（Dart言語を使用）やReact Native（JavaScriptを使用）などを使えば、一度の

ChatGPTで、小学生でも分かるように指示して、SPFとDKIM、DMARCの解説を作ってみました。Google Workspaceの設定に関連して、SPF、DKIM、DMARCの言葉の意味が分からず専門用語が分からないという理由で拒絶してしまう人も居ます。そのため迷惑メール対策のSPF、DKIM、DMARCの内容を理解していただけるように、資料を作ってみました。Markdownで出力したので、VSCODEで画像に変換しました。SPFは、送信されるサーバーが正しいか判断します。この図では、IT系の用語を使わずに解説してみました。私は、Google Workspaceの設定で、時々IT系の用語、サーバーの用語が分からいお客様のサポートをすることがあります。そのため、どのように表現したら理解していただけるのか、研究しています。

小文字にする①コマンドパレット②Transform to Lowercase大文字にする ①コマンドパレット ②Transform to Uppercase

一時停止 pause 　メッセージを非表示 pause > nul 　メッセージを指定 echo メッセージpause > nul

パターン　文字の種類アルファベットのみ　変数、関数、メソッド、モジュール、パッケージ小文字スネークケース　定数大文字スネークケース　クラスパスカルケースクラスと関数を見分けるために、関数はスネークケースになっている　モジュール小文字のみ短くする関数　可変長パラメータargs　可変長キーワードパラメータkwargsクラス　メソッドの第1引数 self　private変数 _で始める 　public変数 _で始めない真偽値～であるis_〇〇　正しい入力かis_valid_input持っているhas_〇〇存在するexists_〇〇～できるcan_〇〇よくない名前データ型に対するハンガリアン記法　例外データ型に関係のない単位ex) weight_kg

昨今、ChatGPTやGPT-4をはじめとする生成AIの進化は目覚ましく、ビジネスや社会に大きな影響を与えています。しかし、日本ではまだまだAIへの理解や活用が遅れており、このままでは国際競争力の低下は避けられないでしょう。本ブログでは、なぜ今すぐに生成AIへの取り組みが必要なのか、具体的なデータと事例を交えながら紹介していきます。驚異的な速度で進化する生成AIここ数年の生成AIの進化は、専門家の予測をはるかに超えるスピードで進んでいます。特に自然言語処理の分野では、人間のように文章を理解し、作成できるレベルに達しています。例えば、最新の言語モデルは：ビジネス文書の作成プログラミングコードの生成データ分析のサポート市場調査や競合分析クリエイティブな企画立案など、これまで人間にしかできないと思われていた高度な知的作業をこなせるようになっています。海外企業との格差が広がる日本アメリカや中国では、すでに多くの企業が生成AIを積極的に導入し、業務効率化や新規事業開発に活用しています。例えば、Microsoftは全社的にCopilotを導入し、従業員の生産性を平均68%向上させることに成功。Amazonでは商品説明文の自動生成やカスタマーサポートにAIを活用し、大幅なコスト削減を実現しています。一方、日本企業におけるAI活用率は依然として低く、経済産業省の調査によると、AIを導入している企業はわずか30%程度に留まっています。この差は、今後ますます拡大することが予想されます。既に始まっている業界の淘汰生成AIの登場により、すでにいくつかの業界で大きな変化が起きています：1. クリエイティ

バイナリファイル 辞書のように使える※キーは文字列型Import import shelve 開く with shelve.open(パス) as shelf:閉じる shelf.close() 作成 開いたときに自動で作られるRead shelf['キー'] 　デフォルト値shelf.get(キー, 値)Write shelf['キー'] = 値　デフォルト値shelf.setdefault(キー, 値)キー for key in shelf.keys(): 値 for key in shelf.values(): キーと値のペア for k, v in shelf.items(): 拡張子 作成されたファイルに自動で付けられるので不要

最近、Instagramの削除方法が検索トレンドに上がっているのは、Metaがファクトチェックの廃止を発表したことが背景にあります。 特に、ドナルド・トランプ大統領の就任に関して、事実確認の停止が多くのユーザーに不安をもたらしています。 これが、アカウント削除方法の検索が急増している理由です。 現在、Google Trendsでも「how to delete Facebook」や「how to delete Instagram」という検索ワードが急激に増加しています。 これに加え、Blueskyといった他社サービスへの関心も高まっています。 ユーザーはMetaの勢力からの離脱を試み、他のプラットフォームに移ろうとしているのです。 Metaの設立者であるマーク・ザッカーバーグ氏は、多くのソーシャルメディアを掌握しており、FacebookやInstagramなど、膨大な数のアクティブユーザーを抱えています。 それでも人々は、Metaのデータトラッキングと広告事業の圧倒的な支配力に対して無力感を感じています。 アカウントの削除は思った以上に複雑で、FacebookやInstagramのインターフェースは迷路のようです。 Facebookでは、「設定」や「アカウントセンター」から多数のステップを踏まなければならず、Instagramでも同様に手順が多く、PC版ではさらに複雑な手順が必要です。 この作業は非常にダルくて使い勝手の悪さを感じざるを得ません。 ユーザーにとって真に価値のある選択肢を提供できるよう、技術改善が必要です。

Importfrom pathlib import Path開く　読み込みモード with パス.open(encoding="utf-8") as fr:　　組み込み関数with open(パス, encoding="utf-8") as fr:パスを文字列で指定する場合、ファイルの区切り文字は　/　でもOK　書き込みモード 　　追記 with パス.open("a", encoding="utf-8") as fw:　　組み込み関数with open(パス, "a", encoding="utf-8") as fw:パスを文字列で指定する場合、ファイルの区切り文字は　/　でもOK　　上書き with パス.open("w", encoding="utf-8") as fw:　　組み込み関数with open(パス, "w", encoding="utf-8") as fw:パスを文字列で指定する場合、ファイルの区切り文字は　/　でもOK　複数のファイルを開くwith open(ファイル1) as fr1, open(ファイル2) as fr2:Readパス.read_text(encoding="utf-8")openする必要なし　組み込み関数fr.read() 　行区切りのリストfr.readlines() 最終行の空行は含まない　　末尾の改行を除去[line.rstrip() for line in fr.readlines()]　　空行と末尾の改行を除去[line.rstrip() for line in fr.readlines() if not line.issp

受け取った引数をコマンドに渡すコマンド %*

キーワード　含む//タグ[contains(text(), 'キーワード')]　完全一致//タグ[text()='キーワード']　　空白除去//タグ[normalize-space(text()) = 'キーワード']タグ内のテキスト//タグ//text() 空白除去normalize-space(text())

Instagram　robots.txt禁止　API有Twitter　robots.txt禁止　API無料枠は投稿のみメルカリ　robots.txt一部禁止　API有

robots.txtボットのアクセスに対するルールが書かれているUser-agent:対象のボット　すべてUser-agent: *Disallow:指定したパスをアクセス禁止　すべてDisallow: /Allow:指定したパスをアクセス許可Sitemap:XMLサイトマップの場所を指定するサイト内のページやコンテンツを通知し、クローラーが効率よくウェブサイトをインデックスするために役立つ記述の順序後に書いた記述が優先されるex) すべてのアクセスを禁止した後に、一部のアクセスを許可するワイルドカード　すべて*コメント#コメント

有効化①Ctrl + Shift + P ②Python: インタープリターを選択　を入力③仮想環境を選択※Python Debug Console　の場合、プロンプトは変化しない

ショートカットキー　ロック画面に移行Windows + Lパスの変更 ①スタート ②設定③環境変数を編集　と入力

if文if 条件1:    処理1elif 条件2:    処理2else:    その他の処理

文字列str(値)数値　整数int(値)　小数float(値)

コンソールから入力input("プロンプト")

printprint(値)　複数の値　　デフォルトの区切り文字は　半角スペースprint(値1, 値2) 　　区切り文字を指定print(値1, 値2, sep='区切り文字')　末尾に追加する文字　　デフォルトは改行文字print(値, end='末尾の文字')

行コメント# コメント複数行コメント"""1行目...最終行"""コードタグ　行うべき作業# TODO: コメント　エラー# FIXME: コメント　改善すべき# HACK: コメント　重要性の高い警告# XXX: コメント

作成 import reregex = re.compile(r"パターン")1回だけ検索する場合は作成しなくていい正規表現パターンの空白系文字やコメントを無視する import reregex = re.compile(r"""1行目    #コメント1     2行目    #コメント2    3行目)""", re.VERBOSE)検索 見つからなければ　None　を返すmo = regex.search("文字列") 　作成していない場合import remo = re.search(r"パターン", "文字列")　先頭が指定されたパターンのときだけマッチmo = regex.match("文字列")　作成していない場合import remo = re.match(r"パターン", "文字列")　.　でマッチする文字に改行を含める import rere.compile(正規表現, re.DOTALL)　すべてを取得 matches = regex.findall("文字列") グループなし 文字列のリスト グループあり グループのタプルのリストex) [(グループ1, ...), ...]検索結果の取得全体mo[0]mo.group()グループ mo[インデックス]mo.group(インデックス) インデックスは1～ チェックパターンが含まれるif regex.search("文字列"):import reif re.search(r"パターン", "文字列"):先頭がパターンと一致するかif regex.match("文字列"):import reif re.mat

rem コメント

表示path一時的に追加 path %PATH%;パス

pyinstaller実行ファイルはPythonがインストールされてない環境で実行できる　インストールpip install pyinstaller　パスインストール時にパスが通ってなければ警告が出る必要ならパスを通しておく　作成pyinstaller --onefile スクリプト.py 　実行ファイルの場所　dist\スクリプト.exe

自分の意思を出さないと、嫌なことでも受け入れたことになる。受け入れるから、ずっと続いていく。 誰かが変えてくれるのを期待したり、都合よく現状が変わるのを待つのではなくて、まず自分がどうしたいかを表してみる。そこがスタートです。 自分には無理とか、できないとか思うのであればそこに自分を縛る思い込みがあります。  

Microsoftが12月1日に発表した更新で、AI画像生成サービス「Bing Image Creator」が大幅にアップデートされ、速度がなんと2倍に向上したというニュースが入ってきた。 新しいAIモデル「DALL-E 3」が導入され、以前よりも高品質な画像をすばやく生成できるようになったのだ。 「Bing Image Creator」は、ユーザーが簡単に画像を生成できるように、Microsoft Edgeのアドレスバーからも直接利用可能。 日本語で「画像を生成して」と入力すれば、すぐに結果を得ることができる。 この機能は、デスクトップだけでなくモバイル端末でも利用できるため、外出先でも簡単に作品を作り出せるのが嬉しい。 デザインも見直され、ミニマルなインターフェースに生まれ変わった。 ユーザーはライトモードとダークモードを切り替え可能で、視認性が向上している。 さらに、生成した作品をソーシャルメディアプラットフォームで簡単に共有できる機能もリフレッシュされた。 こうした進化を目の当たりにすると、プログラマーとしては嬉しい反面、AIがどんどん進化する一方で、自分たちの仕事がどのように変わるのか、少々心配にもなる。 便利さが増すのは良いことだが、この流れに適応できなければ取り残されるかもしれないという焦りも感じる。 特に、サクサク動くようになったツールに合わせて、自分のコーディングのスピードも上げなければと、常に自分を奮い立たせなければならない。

国際電話のワン切り詐欺が横行している中、まさに「ヒヤリ」とさせられる瞬間があります。 数週間の間に、家の電話やスマホに、見慣れない国際番号からのワンコールが続くことが多くなってきています。 特に、アメリカやイギリス、トルコなどの番号からの着信です。 最初は何か重要な連絡かと思って折り返すと、実は詐欺だったという恐ろしい事態が発生するのです。 この「ワン切り詐欺」は、さまざまな手法を駆使しています。 例えば、着信履歴に残るワン切りの後、番号に折り返すと、プレミアム課金番号に繋がってしまい、多額の通話料金が発生することがあります。 また、折り返して通話が始まると、自動音声で未納料金の支払いを迫られ、最終的にはクレジットカード情報を奪われる危険性すらあります。 私が聞いていて最もイライラするのは、通話の後に延々と続く自動音声ガイダンスです。 何が話されているのか全く理解できず、終わることなく続く通話が敵の手に落ちる危険を高めるのです。 特に、外国語でのガイダンスは、聞き取れずに混乱を招くことも多く、余計に怖さが増します。 このような詐欺に引っかからないためには、ワン切りを受けた際、一度冷静になり、自分の電話番号を確認することが重要です。 迷惑電話防止機能やアプリを活用することも効果的ですが、何よりも重要なのは、「+」から始まる電話番号には無視を決めこんで、安易に折り返さないことです。

最近、X（旧Twitter）の広告がとんでもないことになっています。 特に目を引くのは、ポルノ関連の広告が繰り返し表示されること。 ユーザーからは「見たくもない広告が表示される」「治安が悪化している」といった不満の声が上がっており、その気持ちもわかります。 動画の中にはハッキリとした裸や、露骨なワードが含まれているコンテンツもありますからね。 X側は「禁止コンテンツ」というポリシーを掲げていますが、現状この禁止規定を無視した広告が横行しているのは明らかです。 こんなことしていると、未成年者に悪影響を及ぼすだけではなく、プラットフォームの信頼性にも関わる問題です。 ユーザーにはただ不快感を与えるだけで、何の対策も進んでいない印象です。 広告を報告する機能も存在していますが、実際には通報しても改善が見られないことが多く、結局はユーザー側に責任を転嫁しているように感じます。 正直、運営の怠慢ぶりには呆れます。 プラットフォームを使う側からすれば、収益を優先する姿勢が見え見えで、利用者のことなんて考えていないのが透けて見えます。 今後の対応がどうなるか分からないですが、何かアクションを起こしてほしいという声が大きくなっているのが現状です。 このままだと、低品質な広告が溢れかえり、ユーザー離れに繋がりかねません。 こんな状況では、アプリを開く気にもなりませんよ。

グーグルが新たに動画生成ツール「Veo 2」を発表した。 これにより、最大競合のOpenAIが提供する「Sora」との本格的な対決が始まる。 この「Veo 2」は、初めてのリアルな映像クリップを生成するAIとして注目を浴びており、最大4K解像度での出力が可能とのことだ。 一方、OpenAIも「Sora」のサインアップ受付を再開し、ユーザーが流入することが期待されている。 「Veo 2」は、物理法則や人間の動き、表情の微妙な差異を理解することで、リアリズムを向上させると説明されている。 また、AIの生成モデルが「幻覚」を生じることが少なくなり、より自然な出力が得られることを目指しているという。 なんとか高精度な動画を生み出そうとしているが、その一方で「幻覚」や「不必要な要素」が残っているのは、まだまだ技術的な課題が大きい証拠だ。 過去には、グーグルの「Veo」が初めて発表された際の開発者会議の興奮が思い出される。 将来的には、ユーザーが自分のストーリーに応じてジャンルを指定し、映画的な効果を提案してくれるような機能も期待できるとのことだ。 だが、技術的には山ほどの困難が待ち構えていて、実現への道のりは厳しい。 OpenAIも負けじと「Sora」を公開し、その使用にはChatGPTの有料プラン加入者が必要になる。 最近のSNSでは「Sora」の生成した動画に関して、質や整合性を巡る論争も起きている。 この新たな競争は、動画生成技術の発展を加速させる要因になるだろう。 それにしても、こんなに多機能で靡くようなプロダクトが次々出てくるのに、開発者の苦しみは変わらない。 機能が増えること

こんにちは！今回は、わたしのブログ記事「WordPressユーザー必見！Lightningで動かせるおすすめプラグインまとめ」でも紹介していたFirelight Lightbox（旧 Easy Fancybox）について、アップデート後に発生した問題と、その解決方法をシェアします。問題発生！アップデートで想定外の挙動に…Firelight Lightboxは、以前はメディアファイルにリンクしている画像だけがライトボックスで表示される便利なプラグインでした。ところが！アップデートで仕様が変わり、リンク設定していないすべての画像が勝手にリンクされるという事態に…。これ、どういうことかというと、装飾用の画像をクリックすると、「無のページ」に飛んでしまうんです。（実際には透過したアイコンが見えないので無に見えるページ）さらに厄介なのは、すでに納品済みの制作物にも影響が出たこと。私の手を離れたプロジェクトについても、この変更が適用されてしまい、頭を抱えました…。対応策を確立しました！試行錯誤の末、ようやく解決策を見つけました！以下の手順で元の動作に戻すことができます。解決手順1. Firelight Lightboxの設定画面を開きます。2. 設定項目の「対象画像」を「すべての画像」から「すべての画像リンク」に変更します。3. 変更を保存すれば完了！これで、リンク設定していない画像に勝手にリンクが付いてしまう問題が解消されます。解決できてよかったけど…有料プランにアップグレードしないと解決できないのかと思いましたが、無料版で対応可能だったので一安心。ただ、すでに納品した制作物については各

あの2000年代に流行った国産SNSのmixiがmixi2としてサービスを開始しました。 このサービスは、従来のmixiとは異なる独立したソーシャルメディアで、スマートフォンアプリやウェブサイトでの利用が可能です。 mixi2のコンセプトは「今を共有でき、すぐ集える」というもので、身近な友人や知人との交流に重点が置かれています。 mixi2の特徴としては、ホームタイムラインではフォローしているユーザーの投稿やコミュニティ情報、イベントの投稿が時系列に集約されます。 特に「フォロー」タブでは、親しい人々の投稿に焦点を当てており、話題のレコメンド機能によって、重要なテーマが簡単に見つけられる仕組みになっています。 また「エモーションテキスト」という機能を通じて、テキストに感情を込めて伝えたり、投稿に対する反応を示す「リアクション」機能も用意されています。 利用者のプライバシーにも配慮されており、1歳から18歳未満のユーザーは利用が禁止されています。 現時点でサービスは招待制となっていて、既存のユーザーから招待リンクを受け取らない限り参加できません。 ……ただ、現在アクセスが集中しすぎて、エラーが頻発している模様。

実行データベース.Execute CommandText:="INSERT文", Options:=adExecuteNoRecords　オプション指定しないと　閉じたレコードセット　が返されるデータベース.Execute CommandText:="INSERT文"Dim コマンド As New ADODB.CommandWith コマンド    .ActiveConnection = データベース    .CommandText = "INSERT文"    .ExecuteEnd WithSet コマンド = Nothing

作成Dim コマンド As New ADODB.Command閉じるSet コマンド = Nothing

接続 Dim データベース As New ADODB.Connection With データベース    .Provider = "Microsoft.ACE.OLEDB.12.0"    .Open ファイルのフルパスEnd With閉じる データベース.Close Set データベース = Nothing　レコードセットを開いたとき レコードセット.Close データベース.CloseSet レコードセット = NothingSet データベース = Nothing

SQLDim レコードセット As New ADODB.Recordset レコードセット.Open Source:="SELECT文", ActiveConnection:=データベース...レコードセット.Closeデータベース.CloseSet レコードセット = NothingSet データベース = Nothingレコードセット.Open Source:="SELECT文", ActiveConnection:=データベース, Options:=adCmdTextクエリWith コマンド    .ActiveConnection = データベース    .CommandType = adCmdTable    .CommandText = "クエリ名"    .Parameters("[パラメータ名1]") = "値1"    ...End WithSet レコードセット = コマンド.executeテーブル レコードセット.Open Source:="テーブル名", ActiveConnection:=データベースレコードセット.Open Source:="テーブル名", ActiveConnection:=データベース, Options:=adCmdTable

SELECT With データベース     .Provider = "Microsoft.ACE.OLEDB.12.0"    .Properties("Extended Properties") = "Excel 12.0;HDR=YES"    .Open ブック.FullNameEnd Withレコードセット.Open Source:="SQL文", ActiveConnection:=データベース※集計行を表示してるとSELECTに含まれてしまうSQLのテーブル名　テーブル[シート名$テーブルのセル範囲の相対参照アドレス]"[" & シート.Name & "$" & シート.ListObjects("テーブル名").Range.Address(False, False) & "]"　Excel以外のデータベース接続の場合 "[Excel 12.0;HDR=YES;Database=" & ブック.FullName & "].[" & シート.Name & "$" & テーブル.Range.Address(False, False) & "]"　テーブルがシートのA1から始まってる場合[テーブルのシート名$]　テーブルのセル範囲を指定[テーブルのシート名$セル範囲の相対参照アドレス]SELECT　時に集計行を除外するSELECT前に集計行を非表示にしておくテーブル.ShowTotals = FalseSQL実行テーブル.ShowTotals = True

エラー処理 　指定した行ラベルに移動    On Error GoTo 行ラベル    ...    Exit 関数行ラベル:    エラー処理End 関数　　呼び出し元の関数にエラーをそのまま投げる行ラベル:    エラー処理    Err.Raise Err.Number, Description:=Err.DescriptionEnd 関数　エラーを無視On Error Resume Next 　設定したエラー処理をリセット On Error GoTo 0スコープ関数ごとに独立してるので、他の関数内のエラー処理の設定の影響は受けない　呼び出した関数のエラーをキャッチできる    On Error GoTo ErrorHandler    Call 関数()ErrorHandler:    エラー処理エラー情報　エラーメッセージ Err.DescriptionError$ 　エラー番号 　　1～1000Visual Basicで将来使用するために予約されている 　　1001～独自のエラー定義用エラーを投げるErr.Raise Number:=エラー番号, Description:="エラーメッセージ"行ラベル名 　エラー処理 ErrorHandler 　ループのCONTINUE処理 CONTINUE

ない

カスタム関数標準モジュールに　Function関数　を定義する

行方向に検索　検索値をセル範囲の左端の列から探して、該当行の列番号の値を返す VLOOKUP(検索値, セル範囲, 列番号, FALSE)※ 検索値は左端の列でなければならない　検索列が左端でない場合 INDEX(目的の列, MATCH(値, 検索列, 0)) INDEX(目的の列, MATCH(値, 検索列, 0), 1) INDEX(セル範囲, MATCH(値, 検索列, 0), 列番号)列番号　はセル範囲内の位置セル範囲の指定した位置の値INDEX(セル範囲, 行, 列) 行, 列　はセル範囲内の位置 列　を省略すると1列目になる 行番号MATCH(値, 検索列, 0) 0　は完全一致

エラーの時に何も表示しない IFERROR(値, "")

日付 　日 DAY(日付) 　月 MONTH(日付)　文字列 TEXT(日付, "表示形式")表示形式　年　　4桁 yyyy 　月 　　2桁 mm 　日 　　2桁 dd

四捨五入ROUND(数値, 桁)　桁桁 - 1の位を四捨五入する1の位 0小数点以下第一位 1組み合わせCOMBIN(n, r)変換　文字列　→　数値 VALUE("文字列")

公正取引委員会がアマゾンジャパンに立ち入り検査を実施しました。 これは、出品業者に対する値下げの強要が疑われているためです。 アマゾンは日本国内のインターネット通販市場でも大きなシェアを持ち、その影響力は計り知れません。 しかし、その一方で、出品業者がアマゾンに強く依存する状況が続く中、競争の公正性が損なわれているのではないかという懸念も生じています。 アマゾンのマーケットプレイスでは、複数の業者が同じ商品を出品することができますが、カートボックスと呼ばれる枠に表示されるためには、他の業者より価格を下げなければならないとされているのです。 これにより、出品業者は他の通販サイトと比べて自社の製品価格を引き下げる圧力を受けています。 この行為が独占禁止法に抵触するとの指摘もあり、特に大企業が優越的地位を利用して不当な契約を強いることは問題視されています。 日本の通販市場におけるアマゾンのシェアは2021年度には28.2％に達し、圧倒的な地位を築いています。 しかし、こうした状況下での出品業者への圧力は、競争力を不当に高めている可能性があるため、公取委の調査が行われているのです。 アマゾン側も、以前から同様の調査を受けており、これが今回で三度目というのは興味深いところです。 プログラマーとして思うのは、このような事態が技術の革新とはかけ離れた違法行為に発展しているということです。 技術によって提供されるサービスが消費者にとって便利であるべきなのに、ビジネスの側面で誤った方向に進んでいるのは皮肉そのものです。 ユーザー本位のシステムを作ることが本来の目的であるはずなのに、大企業の利益が

DAO ・Accessに特化・フィルタを解除できない参照設定Microsoft Office 16.0 Access database engine Object Library

コロナ禍の影響で“家族葬”が定着し、多くの葬儀社がそのマーケットに参入しています。 しかし、広告で謳われる「定額」プランが実態とは裏腹に、実際には請求額が数倍になるケースが多発しています。 「最安7万6千円」といった料金表示があっても、必要なオプションを追加すると、トータルで100万円を超えることもしばしばです。 葬儀社間の競争は激化し、集客のために宣伝内容に誇張が見られます。 特に「追加料金不要」と謳って契約させた後に不当な請求が行われるケースがあり、消費者庁も課徴金を科す事例が増えています。 サービス内容に関しては「簡素で安い」というイメージを前面に出しながらも、実際に契約を交わした後には様々な追加費用が発生し、最終的には納得できない金額になることが多々あります。 業界全体が競争の波に飲み込まれる中、透明性のある料金体系の確立が急務です。 さらに、家族葬の需要が高まる一方で、これまでの一般的な葬儀の形から逸脱しているケースも見受けられます。 特に、終活を行う人々にとっては費用面における明確さが求められているため、慎重な選択が必要です。

最近、ウオーターサーバーの契約に関するトラブルが増加しているというニュースが報じられています。 特に、商業施設での勧誘が目立ち、その内容に関する相談が国民生活センターに寄せられている事例が多いとのことです。 昨年度の相談件数は1997件に達し、前年の約1.4倍の急増だそうです。 今年度もこのペースは継続しており、すでに1214件の相談が寄せられています。 特に気になるのは、女性の相談が全体の6割を占めており、特に20代から50代にかけて広範な年代からの相談が寄せられている点です。 具体的には、60代の女性が「サーバーを3年間無料でレンタル」と謳われた契約に関して、解約を申し出たところ、違約金を求められるというトラブルが発生しています。 また、40代の女性もショッピングモールでの契約後に故障した際、解約の意向を伝えたのにも関わらず、購入契約を強要され、10万円の請求が来るという事例も報告されています。 国民生活センターは、「契約内容を十分確認し、不要な契約は断ることが大事」と注意を呼び掛けています。 これは、特に情報過多な現代においては重要な警告です。 私たちプログラマーも、日々の仕事で契約やライセンスに関するトラブルと向き合っていますが、こういった消費者の立場に立つと、慎重に行動することの大切さ痛感します。 特に、分かりづらい契約条件や勧誘には、簡単に騙されないようにしなければなりません。 技術の世界も同じで、簡単に受け入れる前にその裏にあるリスクをしっかりと把握することが必要です。

Nvidiaが発表したリアルタイム物理デジタルツイン「Omniverse」は、様々な産業向けに開発された画期的なソフトウェアです。 この技術により、航空宇宙、自動車、製造、エネルギー業界などで、リアルタイムでの対話型デジタルツインが可能になりました。 例えば、自動車設計者は仮想的な風洞で風の流れをシミュレーションでき、より効率的な設計が促進されます。 さらに、Nvidiaは「SC24」というスーパーコンピュータイベントを通じて、エンジニアが使用するための高度な計算機能を提供しています。 実際のエンジニアリングワークフローが数週間や数ヶ月かかるところを、Omniverseの導入により短縮できるというのは、本当に素晴らしい進展です。 シミュレーションの速度が向上し、実時間での可視化が可能になることで、開発コストも大幅に削減できます。 ただ、正直なところ、こんなに便利なツールが出てきたからといって、すぐにすべてがうまくいくわけではないと感じています。 新しい技術が導入されるたびに、既存のツールとの統合や、チーム全体の適応が求められるのが現実。 開発者としては、Nvidiaのような企業が新しいフレームワークを作ることで、我々の日常業務がどれだけ楽になるのか期待しつつも、課題も多いと考えています。 Omniverseは、デジタルツインの新たなワークフローを構築するための重要なステップとも言えますが、実用化までにはまだ時間と労力が必要です。 新しい技術の登場はワクワクしますが、それに伴う学習コストや導入時のトラブルが起きるのも常です。 さあ、今後このOmniverseがどのように普及してい

米司法省は、アルファベット傘下のグーグルに対して、ウェブブラウザ「Google Chrome」の売却を強制する方針を示しました。 これは、グーグルが検索市場で違法な独占を行っているとの判断に基づいています。 今年の夏、連邦判事はグーグルの独占行為が反トラスト法に違反すると判断しました。 司法省は、8月に連邦地裁のアミト・メータ判事に対して、クロームの売却を強制するよう求める勧告をする予定です。 クロームはグーグルにとってかなりの価値を持つ資産であり、その規模は数十億ドルに及び、同社の広告事業の中核を担っています。 また、グーグルはクロームによって検索結果データを外部にライセンス供与する可能性があることや、ウェブサイト上での人工知能ツールによるコンテンツ収集といった新たな選択肢を増やす必要性も示唆されています。 もしグーグルが要求を飲まない場合、政府はクロームの売却を引き続き検討する可能性があります。 Statcounterのデータによると、クロームはブラウザ市場で66.7%のシェアを占めており、SafariやMicrosoft Edge、Mozilla Firefoxを大きく上回っています。 グーグルの主力広告事業は直近の四半期で659億ドルの収益を上げており、全体の収益の大半を占めています。 メータ判事は、グーグルが競合他社の競争を排除している状態を違法と判断しました。 司法省は複数の州において、他のハイテク企業との独占契約の実態を調査し、スマートフォンやコンピューター上でグーグルがデフォルトの検索エンジンであることに対する非難を強化しています。 グーグルは現在、この判決に対

取得　インデックス　　インデックスは　0～テーブル{i}フィルタTable.SelectRows(テーブル, フィルタ条件のeach式) 並べ替えTable.Sort(テーブル, {"列名"})　複数Table.Sort(テーブル, {"列名１", "列名２"})

Power Queryエディター 　開く ①データ ②データの取得③Power Queryエディターの起動詳細エディター　開く①Power Queryエディター ②表示③詳細エディター

天王星には、どうやら意外な可能性が秘められているらしい。特に、その衛星の一つであるミランダの地下には海が存在する可能性が示唆されているという。研究を行ったジョンズ・ホプキンス大学のトム・ノードハイム氏は、「ミランダの内部に海があるとは驚愕だ」と語り、その興味深い発見がどのような影響をもたらすのかについて期待を寄せている。このミッションが成功すれば、地球から1億3千万マイル離れた天王星にも生命の存在可能性があるということになる。専門家たちは、この情報を元に、今後の宇宙探査に役立つ新たなデータを収集しようとしている。ノードハイム氏は続けて、「天王星には更なる海洋衛星の可能性がある。さらに深い研究が待ち望まれる」と述べています。宇宙の奥深くに生命が存在するかもしれないという希望は、興奮を呼び起こしますね。

文字列type text 数値 type number 　整数 Int64.Type 　小数 Double.Type 　% Percentage.Type 日付 type date