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IT・テクノロジー(207ページ目)

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フォルダ

現在のディレクトリ 末尾¥ありLEFT(CELL("filename"), FIND("[", CELL("filename")) - 1)  末尾¥なし LEFT(CELL("filename"), FIND("[", CELL("filename")) - 2)  CELL("filename") カレントディレクトリの絶対パス\[ファイル名]シート名
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データベース

高速化 列に索引を設定する  WHERE, ORDER BY, JOIN 時に処理が早くなる   SQL CREATE INDEX インデックス名 ON テーブル (列1, ...);   GUI①デザインビュー ②インデックス③インデックス名 に インデックス名 を入力④フィールド名 で 列 を選択⑥次の行でインデックス名は入力せずに フィールド名 で列を選択⑦⑥を必要なだけ繰り返す テーブルやクエリのパフォーマンスを分析する①データベースツール②パフォーマンスの最適化最適化 閉じるときに自動で最適化する①オプション ②現在のデータベース③閉じるときに最適化する にチェック
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Xのリンクはリプライに入れないと検索順位が下がり見てもらえない!

イーロン・マスクが最近の投稿で、リンクをメインの表示からリプライに移すべきだという意見を述べた。 この考えは、外部リンクを貼ることがコンテンツのリーチを制限するという懸念に基づいている。 彼は、ユーザーに対してXに直接コンテンツをアップロードすることを勧めており、その方がより多くのリーチを生むと主張している。 リプライの中では、著名なライター兼投資家であるポール・グレアムも反応を示し、「新しいエッセイを書いてリンクをポストするのは怠惰だ」と用意したコンテンツをそのままポストすることの重要性について言及している。 これに対して、多くのユーザーが「ポールが正しい」と同調した。 かつてMetaが同じような手法を採用した際、外部リンクを貼った投稿は表示ランクが下がるとの発表をしたこともあり、古い習慣が再び注目を集めている。 これらの議論は、SNS上でのコンテンツ配信の戦略に新たな視点を提供しているようだ。 短いリプライにリンクを埋め込むことが本当に利点があるのか、実際のユーザー体験を考えると疑問が残る。 というか使いづらいからやめて欲しい。
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中国で巨大金鉱床発見! 千トンの埋蔵量=13兆円規模の金

中国の湖南省で、地下に巨大な金鉱床が発見されたというニュースが報じられました。 この鉱床の埋蔵量は千トン以上とされ、その資源の価値は約12兆8000億円に達する見込みだとか。 専門家によれば、金の採掘が可能な見通しも高いようです。 このニュースを聞くと、プログラミングの世界でのレアな資源、そう、優れたアルゴリズムや効率的なコードのように感じます。 確かに、金鉱が発見されるのは驚きですが、ITの現場でも「隠れた資源」を見つけ出すのは容易ではありません。 未開発のコードやバグが放置されることは多々あり、そこから得られる知見や改善点を見出すのは、まさに金鉱を掘り当てるようなものです。 それにしても、こうしたニュースを見ていると、地球の中にもまだまだ隠れた富があるのかと思うと、ちょっと嫉妬すら覚えますね。 少なくとも、データの埋蔵量を掘り起こす作業は、地味ながらも怠らずにやっていかなくてはいけないと思います。
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null

チェック 等しい値 = null 等しくない値 <> null
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LPの第一印象はファーストビュー(FV)で決まる

 ファーストビュー(FV)とは、ランディングページ(LP)を最初に開いたときに画面をスクロールせず見える範囲のことで、LPの第一印象を決めるとても重要なセクションです。 よいFVは信頼感や安心感を印象づけ、ページを読み進めたくなる気持ちにさせます。一方で、イマイチなFVはページ離脱の大きな要因となります。LPを訪れた人のうち、およそ70%はFVで離脱するとも言われています。 ここでは、FVの重要な要素について、具体的に見ていきましょう。1.視覚的インパクトを与えるビジュアル 魅力的なビジュアルはユーザーの目を引き、続きを読もうという気にさせます。商品やサービスの特徴を捉えた魅力的な画像やイラストを配置することで、「このLPには一見の価値がある」と感じさせるのです。 それだけに、画像の選択・編集加工には細心の注意が必要です。 例えば、美容系のLPならFV に美肌モデルを採用することが多いかと思います。ところが、その画像が暗かったらどうでしょう?こちらの思惑とは裏腹にユーザーは画像からマイナスの印象を持つでしょう。(こんなことにならないよう、美容系には明るめの写真を使うか、暗ければ露出を上げて調整します)2.魅力的なキャッチコピー 魅力的なキャッチコピーにするコツは「お客様目線」で考えることです。 例えば、フィットネスジムの場合、      1.「最新のフィットネスマシンを完備!」  2.「効果実感!みるみる変わる自分がいる」 1はお店目線、2はお客様目線です。FVにふさわしいコピーは後者です。 お客様目線のキャッチコピーにすることで「私も変われるかも」という期待を抱かせ、その先の
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Google Cloudの契約方法

Google Cloudの契約方法について解説します。Google Cloud を利用する際の契約方法は、主に以下の2通りがあります。1. Google との直接契約2. Google Cloud パートナー経由の契約この記事で解説するのは『1.Googleとの直接契約』となります。私が提供しているサービス『AppSheetのアプリ開発』で画像の読み込みや類似する画像の検索などで『Gemini』というGoogleが開発したAIを使用するために必要な契約となります。面倒ですが登録の際にクレジット番号が必要となるため、お客様に実施していただく必要があります。この記事で少しでもサポートできるよう手順を解説しておきます。1.Google アカウントの準備Google Cloud を利用するには、Google アカウントが必要です。既にお持ちの場合はそのアカウントを使用できます。お持ちでない場合は、Google アカウントの作成ページから新規作成してください。2.Google Cloud 公式サイトへのアクセスウェブブラウザで Google Cloud 公式サイト にアクセスします。ココナラブログではURLの貼り付けが禁止されているため、ご自身でブラウザを利用して『Google Cloud』と検索してください。3.無料トライアルの開始公式サイトのトップページにある「無料で開始」や「無料で使ってみる」などのボタンをクリックします。 4.アカウント情報の入力 1/2国、通知メールの有無を確認します。確認後、『同意して続行』をクリックします。5.アカウントの情報の入力 2/2『お支払いのプロフ
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「AIとは何か?基本的な概念とビジネスへの応用例」

はじめに AI(人工知能)は、ビジネスの世界で大きな注目を集めており、企業の成長や効率化において重要な役割を果たしています。しかし、AIという言葉が頻繁に使われる一方で、その具体的な意味や技術について理解が深まっているとは言い難い状況です。特に中小企業がAIを導入する際には、その基本的な概念をしっかりと理解し、どのようにビジネスに応用できるのかを明確にすることが重要です。 本記事では、AIの定義や歴史、AIの種類と特徴、そしてAIのビジネスへの具体的な応用例について詳しく解説します。これにより、AIの基本的な理解を深め、中小企業がAI導入を検討する際の指針となることを目指します。 1. AIの定義と歴史 AIは「Artificial Intelligence」の略で、日本語では「人工知能」と訳されます。AIは、人間の知能が行う作業をコンピュータに実行させる技術やシステムの総称です。具体的には、学習、推論、認識、判断などの知的な作業を自動的に行う技術を指します。 AIの歴史は1950年代に始まりました。1956年に開催されたアメリカのダートマス会議で「人工知能」という言葉が初めて使われ、これがAI研究の始まりとされています。当時のAIは、チェスのようなゲームでの応用が中心であり、特定のルールに基づいて問題を解決する「ルールベースAI」が主流でした。しかし、このアプローチには限界があり、AIの発展は一時停滞しました。この停滞期は「AIの冬」と呼ばれています。 しかし、1990年代から2000年代にかけて、計算能力の向上とインターネットの普及により、大量のデータを利用できる環境が整い
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SELECT

SQLDim レコードセット As DAO.RecordsetSet レコードセット = データベース.OpenRecordset("SELECT文")...レコードセット.Closeデータベース.Closeクエリ Dim クエリ As DAO.QueryDefSet クエリ = データベース.QueryDefs("クエリ名")Set レコードセット = クエリ.OpenRecordset...レコードセット.Closeクエリ.Closeデータベース.Close パラメータあり クエリ.Parameters("パラメータ名") = 値
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データベース

取得 現在のデータベースSet データベース = CurrentDb
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ファイル

パス  取得   ダイアログボックスで選択したファイルのフルパス   参照設定Microsoft Office 16.0 Object LibraryDim ダイアログボックス As fileDialog Dim 選択したファイルのリスト As FileDialogSelectedItemsSet ダイアログボックス = Application.FileDialog(msoFileDialogFilePicker)With ダイアログボックス    .Title = "ダイアログボックスのタイトル"    .Show    Set 選択したファイルのリスト = .SelectedItems   '1つめのファイルのフルパス    選択したファイルのリスト(1)    'リストの要素数    選択したファイルのリスト(1).CountEnd With
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YouTubeのクリエイターを応援できる新機能「ジュエル(投げ銭システム)」が登場!

YouTubeは、クリエイターをさらに支援するために「ジュエル」というデジタルアイテムを導入しました。 これは、ライブ配信中にファンがジュエルを購入し、クリエイターにギフトとして送ることで収益貢献できる仕組みです。 このシステムは、クリエイターの収入を直接サポートするだけでなく、ファンが自らの気持ちをアピールできる手段にもなります。 「ジュエル」を送ることで、ファンは特別なアニメーションを通じて感謝の気持ちを表現でき、クリエイターはそのギフトから1ルビーごとに約1.5円の収益を得ることができます。 YouTubeはさらに、月額で最大1ドルのボーナス支給を予定しており、クリエイターにとっては新たな収入源となる可能性があります。 技術者としての視点から見ると、これらの機能が追加されることでプラットフォームの収益モデルが多様化し、クリエイターにとって魅力的な環境が整うことは歓迎すべきことですね。 次の展開はどうなるのか、少し期待と不安が入り混じっています。
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ファイル

パス 取得  ダイアログボックスで選択したファイルのフルパスApplication.GetOpenFilename
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GPT-4oがアップデートされライティング能力とファイル処理能力がパワーアップ!

OpenAIが11月2日に発表した新しい言語モデル「GPT-4o」は、クリエイティブライティング機能が大幅に向上しています。 このモデルは、自然で魅力的な文章を生成する能力が格段に進化しており、ユーザーが求める表現力豊かなコンテンツを生み出すことが可能です。 さらに、PDFやテキストファイルのアップロードによるファイル処理能力も改善され、詳細な分析や洞察を提供する力が強化されています。 これにより、情報をより効率的に扱えるようになり、実際の業務やプロジェクトにおいても大いに役立つでしょう。 GPT-4oは、前世代のGPT-4 Turboと比較しても自然言語の理解と生成が格段に進化しています。 特に、データ処理能力の向上は、プログラマーとしての視点から見てもありがたいもので、より複雑なタスクに取り組む際の作業効率が確実に向上するでしょう。 こんなに高性能なものを使えるなんて、開発者として胸が躍りますが、一方で、テクノロジーの進化がもたらす競争の激化についても考えずにはいられません。
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生成AIによる生産性

ここ最近、生成AIをかなり使って個人開発を行なっています。開発をする時は、大体2つか3つのプロジェクトを同時に開発するという今まででは想像もできないほどのスピードで開発ができていて、面倒なUIや軽いデザインなどは全てAI任せになってきました。そんな中、重要になってくるのは開発というよりはアイディアというところだとつくづく思います。どんなサービスか、どんなサイトか、どんなアプリかそういった視線で見なければモノづくりはできないのだなと感じます。個人開発はただの楽しみとしてやることはできますが、仕事となったらまた別で、どういったインパクトがあるかといった、それを作ることによる影響範囲を考えることも重要になるなと思います。自分のアプリであれば、そうなのですがお客さん仕事となるとまたさらに考え方が変わるのも面白いところです。しかし、いずれにしてもAIの力というのはかなり影響は大きく、これまでの3倍4倍、いや下手したら5倍の生産性を生んでいるのではないかと思います。お客様仕事でも、お客さんの目的を達成するための手段としての有効性はかなり高く、人一倍の速度で目的を達成できるようになるのが嬉しいです。
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文字列

リテラル"文字列" 改行"#(cr,lf)" タブ"#(tab)"連結"s1" & "s2"
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エックスサーバーのメンテ(11/25 AM.6:00-8:00)

エックスサーバーで、掲題の時間帯に数秒~1分程度のWEBサーバ停止を伴うメンテナンスがあるようです。対象サーバーはsv16001~sv16905です。上記時間帯にバックアップやバッチ処理を実行してる人は特に注意が必要ですね。
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ピボットテーブル

作成Table.Pivot(テーブル, 列にする値のリスト, "列にする値が入ってる列名", "入力する値の列名") ex) 列1 の値をすべて列にして 列2の値を入力するリスト = Table.Column(テーブル, "列1")Table.Pivot(テーブル, リスト, "列1", "列2")
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Redditが遂に黒字化達成! AI翻訳機能導入が鍵? 創業20年の苦労が実を結んだ瞬間

Redditがついに黒字化を達成したというニュースは、プログラムを作成する者として特に注目に値します。 このフォーラム型SNSプラットフォームは、2005年のサービス開始から長い道のりを経て、2024年の決算報告で初めての黒字化を果たしました。 売上は前年同期比で68%増の約5.3億円に達し、利益も約4.5億円を計上しました。 特に注目したいのは、AI技術を活用した翻訳機能の導入が、ユーザー数の増加に大きく寄与したという点です。 最近、Redditはフランス語、スペイン語、ドイツ語など8カ国語への自動翻訳機能を実装し、これにより英語を母国語としないユーザーの獲得が進んだとのこと。 このような技術的な進展は、私たちプログラマーにとってもインスピレーションを与えるものです。 また、日平均アクティブユーザー数も前年同期比で47%増の972万人を記録しました。 しかし、プログラマーとして感じるのは、同社のサービスが多様性を持ちながらも、依然として完全な匿名性を提供しているという点です。 これがユーザーによる活発なコミュニケーションを促進し、知見の共有に繋がっているのです。 それにしても、他のSNSプラットフォームが赤字経営に苦しむ中、Redditが黒字化を果たしたことは、技術力と戦略的判断が見事に結びついた結果だと思います。 こうした成功は、私たち開発者にとっても一種の励みとなりますが、もっと効率的でエレガントなソフトウェアを作り出す挑戦を続けなければならないということも忘れずにいたいものです。
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each

each 関数の省略表現同じ意味の関数定義 ex1) 値 + 1 を返す関数関数 = (値) => 値 + 1関数 = (_) => _ + 1関数 = each _ + 1 ex2) 行の列の値 を返す関数関数 = (行) => 行[列名]関数 = (_) => _[列名]関数 = each _[列名]関数 = each [列名]
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変数

let式 let に変数を宣言して値を割り当てながら  最終的に in に記述する 変数n をつくる  宣言した変数は let, in 内で使える let     変数1 = 式1,    ...    変数n = 式nin    変数n  ※ in の直前の行末は , なしスペースを含む変数名 入力#"変 数" = 値 取得#"変 数"
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痛風を科学する! データ解析がもたらす治療の未来

最近、痛風に関する驚くべき研究が明らかになった。 世界262万人の遺伝子を解析した結果、痛風に関連する遺伝子の領域が特定されたという。 この研究は、さまざまな人種を対象に行われ、特に尿酸の輸送に関わる遺伝子だけでなく、炎症を引き起こす関連領域も発見されたようだ。 痛風は激しい関節の痛みを伴う病気で、近年その患者数が増加している。 高尿酸血症による尿酸値の上昇が主な原因で、尿酸結晶が免疫反応を引き起こすことで激痛が生じる。 日本でも多くの人がこの病気に悩まされており、生活習慣や遺伝的要因が発症に大きく関わっているという。 特に興味深いのは、研究者たちが発見した新たな遺伝子領域だ。 これにより、痛風の治療や予防に役立つ可能性が広がる。 彼らは、痛風は遺伝子の個人差により発症が異なることを示唆しており、今後の研究がますます期待される。 ただ、こうした研究の成果が実際の治療にどう繋がるのかを考えると、プログラマーとしてはデータ解析の重要性を改めて実感する。 膨大な遺伝子データを解析し、発見を導く過程は、プログラミングやアルゴリズムの適用によって成し得るものであり、科学技術の進歩を支える基盤となっているのだ。 やはり、痛風のような病気に対しても、計算とデータの力でサポートできる可能性があることを感慨深く思う。
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リスト

作成 リテラル{値1, ...}値 取得  インデックスを指定   インデックスは 0~リスト{i}  最初List.First(リスト)  最後List.Last(リスト)要素数List.Count連結リスト1 & リスト2フィルタList.Select(リスト, 要素を受け取って真偽値を返す関数) 関数  要素を受け取って真偽値を返す(要素) => 要素に対する条件式 each を使った省略記法  ex) 要素が1より大きいeach _ > 1チェック 含まれるか List.Contains(リスト, 値)
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日時

日付 作成#date(年, 月, 日) 値   日 Date.Day(日付)   月 Date.Month(日付)  計算日付 + 期間日付 - 期間期間 作成#duration(日, 時, 分, 秒)
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比較

 等しい 値1 = 値2 等しくない 値1 <> 値2論理 AND条件1 and 条件2
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真偽値

真true 偽false
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数値

計算 剰余Number.Mod(数, 割る数)型変換 文字列 → 数値Number.FromText(文字列)
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クエリ

作成 空 ①データタブ ②データの取得③その他のデータソースから④空のクエリ
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列

追加Table.AddColumn(テーブル, "列名", 値を指定するeach式) 集計列  合計 Table.Group(テーブル, "基準列名", {"集計列名", each List.Sum([集計対象列])})  複数の基準列Table.Group(テーブル, {"基準列名1", "基準列名2"}, {"集計列名", each式})  複数の集計列Table.Group(テーブル, "基準列名", {{"集計列名1", each式1}, ...})削除Table.RemoveColumns(テーブル, {"列名1", ...})列名を変更Table.RenameColumns(テーブル, {{"変更前", "変更後"}})値  取得 行[列名]  すべての値をリスト化Table.Column(テーブル, "列名")フィルタTable.SelectColumns(テーブル, "列名")  複数の列 Table.SelectColumns(テーブル, {"列名1", ...}) データ型  指定 Table.TransformColumnTypes(テーブル, {{"列名1", 型1}, ...})
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基本構文

基本構文 let にステップ変数を宣言して値を割り当てながら  in の式を作る in の式は結果として表示される 宣言したステップ変数は let, in 内で使えるlet     ステップ1 = 式1,    ...    ステップn = 式nin    式  ※ in の直前の行末は , なし
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SELECT

集計...WHERE 表に対する絞り込みGROUP BYHAVING 集計結果に対する絞り込み取得する行数を指定SELECT TOP 行数 列1, ...
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9億円の投資、ギャンブル依存症対策に効果はあるのか?

大阪のIR(統合型リゾート)計画が進んでいる中で、ギャンブル依存症対策に年間9億円もの費用がかかるとのこと。 これに関しては、海外の成功事例と比較して本当に効果的な対策が取られているのか、疑問が残る。 例えば、シンガポールはギャンブル依存症対策において非常に成功を収めている。 彼らの施策は、依存症の疑いがある人を対象にした連続的な監視や、教育的な啓発活動が特徴だ。 対照的に、日本の対策は部分的で、ギリギリの「及第点」に留まっているようだ。 これは利用者にとって、本当に安心安全な環境を提供できているのか疑問を抱かせる。 依存症対策として、入場回数の制限や事前の自己申告制度などが設けられているが、実効性が伴っているのかどうかは各種調査での結果を待つ必要がある。 特に、現行の対策が実際に依存症患者を減らす結果を出せるのか、しっかりしたデータに基づく検証が求められる。 また、年間9億円という費用には驚くべきこともある。 それだけの投資をしても、本当の意味での対策が機能しなければ無駄に終わる。 ギャンブルには無限の引力があるため、依存への対策が疎かになると、結局は深い闇にはまる人が増えてしまうのではないだろうか。 ああ、別の国の成功事例を真似するのは簡単なことじゃない。 本当に日本の状況に合った最適な方法を模索してほしいものだ。 どのような施策が必要なのか、真剣に議論されているのか、正直、疑問だ。 技術者としても、ソフトウェア開発のプロセスにおいて、検証と改善を重ねることで進化することを常に感じている。 これこそが、ギャンブル依存症対策にも当てはまるはずだ。
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腎臓の危機を招くプロテイン依存 過剰なプロテイン摂取は腎臓を痛める?

フィットネスクラブでプロテインを過剰に摂取することが、実は健康に大きなリスクをもたらす可能性があるという事実を、真剣に考える必要があります。 運動をすることで健康を意識する人が増えている今日、プロテイン飲料やサプリメントが手軽に手に入ることから、多くの人がそれを常用するようになりました。 しかし、こうした流行には危険が潜んでいます。 プロテインの過剰な摂取は腎臓への負担を増大させる原因となり、慢性腎臓病を引き起こすリスクとなります。 腎臓は体内の老廃物や毒素を排出する重要な役割を果たしているため、その機能が低下することは深刻な健康問題を引き起こします。 特に、健常者が自らの健康を維持するためのプロテイン摂取が、知らず知らずのうちに「死を早める粉」と化す危険性を持つというのは驚くべき事実です。 そして、この問題を解決する鍵は、やはり「正しい知識」にあります。 プロテインの推奨摂取量を理解し、必要な栄養素をバランスよく摂取することが求められます。 「自分は大丈夫」と思うことが、逆に健康を損なう原因になります。 いかに多くの情報が流通しても、結局のところ自分の体を理解しているのは自分自身です。 健康を守るためには、ただ流行に乗るのではなく、冷静な判断が必要です。
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Edge特有の「画像検索」アイコンを非表示にする方法

画像のダウンロードを制限したいとお悩みの方へあるお客様から、「ホームページの画像にマウスを置くと、画像の右上にダウンロードボタンのようなマークが表示されてしまう」というご相談をいただきました。画像のダウンロードを避けたい場合、気になるアイコンですね。いただいたスクリーンショットを確認したところ、これはMicrosoft Edge特有の「ビジュアル検索」アイコンであることがわかりました。このカメラマークが表示されると気軽に画像ダウンロードできるため、ご協力を得て顔写真を提供いただいている場合などは特に、運営者にとっては気になる機能です。この記事では、このEdgeの「ビジュアル検索」アイコンを非表示にする方法について技術者向けにご案内します。ご依頼いただく方はこちらから↓画像がダウンロードされるのを防ぎたい場合Edgeの「ビジュアル検索」機能に限らず、サイトに掲載した画像がダウンロードされるのを防ぎたい場合、通常、以下の対策が考えられます。・右クリックを禁止する・見えないレイヤーを重ねるただし、これらの方法では、Edge特有の「ビジュアル検索」アイコンが表示されることへの解決にはなりません。ここでは、Edgeの「ビジュアル検索」アイコンを表示させないための対策に絞って解説します。Edgeのビジュアル検索アイコンを非表示にする方法方法1:画像を背景画像として設定する背景画像として画像を設定することで、Edgeの「ビジュアル検索」アイコンは表示されなくなります。CSSで背景画像を設定する方法は次のとおりです。css.element {    background-image: url(
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表現の自由 vs 性的表現の規制 アダルトコンテンツ規制の未来

アメリカでの「アダルトコンテンツ撲滅」に向けた動きには、大きな波紋が広がっています。 表現の自由という理念は、民主主義社会の根幹を成すものですが、その一方で、性的表現に対する規制の必要性が議論されています。 最近浮上した「Project 225」では、ポルノ制作や配信を全面的に禁止することを目指しており、その影響は広範囲にわたると予想されています。 この法案には、違反者に対して厳しい罰則が設けられる可能性があり、もし実現すればアメリカのインターネット環境は劇的に変化するでしょう。 ポルノパフォーマーたちの間では、自由な表現と生活が脅かされるとして、強い反発が上がっています。 また、保守派からは性犯罪や性暴力の増加を防ぐためのものであるとの主張があり、両者の間で意見が真っ向から対立しています。 特に「Hands Off My Porn」というキャンペーンが注目を集めており、ポルノパフォーマーたちは「私の仕事、権利、安全が脅かされている」と訴えています。 これに対する反応は、デジタル空間における表現の自由を巡る新たな論争を引き起こしています。 このように、表現の自由と規制の問題は現代社会で非常に根深い課題です。 インターネット上では多様な意見が常に存在し、政府が規制を強化することでかえって社会の多様性が損なわれる危険性があります。 技術が進化する中で、情報が国境を越えて拡散する現在、私たちはこの問題にどう向き合っていくべきなのかを問われています。 プログラマーとして、このような状況を見ると、テクノロジーの進化がもたらす自由と責任のバランスについて考えざるを得ません。 デジタルプラッ
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コンボボックス

項目を追加 コンボボックス.AddItem 値 セル範囲を指定 コンボボックス.List = セル範囲.Value
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ボタン

Enterキー を割り当てる①デザインプロパティ ②Defaultプロパティ を True
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Xのブロック仕様変更でBlueskyへユーザー大量流出

TwitterがXとして姿を変えた2022年10月以降、インターネット界隈はまさに激動の時代を迎えています。 イーロン・マスク氏の買収後、Xは大規模な人員削減や政策転換など予想外の展開が続き、ユーザーたちは不安を抱えています。 中には広告収入の激減により企業価値が下落し、経営課題が山積しているとの声もあります。 そのような状況下で新たに注目を集めているのが、分散型SNSのBlueskyです。 BlueskyはTwitter自体がその起源となっており、元Twitter社長のジャック・ドーシー氏が立ち上げたプロジェクトです。 マスク氏の買収後は独立し、誰でも自分のSNS体験を自由にコントロールできる世界を目指しています。 2024年には急速な成長を遂げ、日本でも多くのユーザーが参加しています。 Blueskyの大きな特徴は、「カスタムフィード」というユーザーが自由にタイムラインをカスタマイズできる機能です。 この機能により、特定のキーワードや言語、画像の有無を組み合わせて自分だけのフィードを作成できます。 このため、Blueskyではユーザーの興味関心に基づいた多様な情報収集が可能です。 この柔軟性を支えているのが、AT Protocolという分散型の技術です。 これにより、ユーザーデータは特定のプラットフォームに縛られず、ユーザー自身が選んだサーバーに保存されます。 万が一サービスが終了してもデータが失われることはありません。 さらに、異なるアプリケーション間でのデータ共有も可能です。 開発者にとってもBlueskyは魅力的なプラットフォームです。 AT Protocolの開放性
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【視聴回数至上主義】Instagramの再生品質引き下げに不満続出

Instagramが再生回数に応じて動画の再生品質を引き下げる措置を取っていることが波紋を呼んでいる。 Instagramの責任者であるAdam Mosseri氏は、人気動画には十分なCPUパワーを使って高品質なストレージを提供する一方で、視聴回数が少ないと判断された場合には逆の措置が取られると説明した。 これにより、結果的に一部の動画の品質が低下することが明らかになった。 視聴頻度が低いコンテンツは、低速で安価なサーバーにオフロードされる運営側の当然の対策だという。 しかし、この発言は個人クリエイターを主な対象にした質問スレッドで物議を醸し、多くのコメントが紛糾する事態となっている。 成功しているクリエイターには有利な一方で、成功を目指すクリエイターには非常に厳しい仕様として批判が多く寄せられている。 この問題が浮上する発端となったのは、「ストーリー公開のタイミングで」というユーザーからの質問だった。 将来的にどのような対策が導入されるのか、または既に導入されている対策についての関心が集まっている。 プログラマーの立場からすれば、このような判断基準で技術リソースを配分する手法は、システムの効率化を図るためには避けられないのかもしれないが、クリエイターにモチベーションの低下を招くリスクもある。 この問題の解決は技術的な側面だけでなく、コミュニティの健全な成長を支えるための透明性と公平性をどう確保するかにかかっていると感じる。
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トランプ再選で日本経済はどう変わる? 期待と不安の行方

アメリカの大統領選挙でトランプ氏が当選し、日本の経済にも多大な影響が及ぶことが予想されています。トランプ氏が再び大統領となった場合、アメリカ国内の減税策や関税政策が見直される可能性があります。特に法人税や所得税の最高税率の引き下げは、アメリカの経済活動を活性化させる一方で、物価の上昇を招く可能性も指摘されています。金融市場では、トランプ氏の政策がうまく機能しなかった場合、FRBが利下げに踏み切る可能性があり、それが為替市場でのドル買い円安を促進する可能性も考えられています。これによって日本の輸出企業は業績向上の恩恵を受けるかもしれませんが、原材料の輸入価格の上昇により国内の物価がさらに押し上げられることも予想されています。また、トランプ氏の貿易政策は日本にとっても大きな懸念材料です。例えば、日本を含む外国輸入製品に対して1〜2%の関税を課す方針が示されています。これが実現すれば、日本の自動車メーカーは戦略の見直しを迫られることになるでしょう。エネルギーや環境政策も重要な議題であり、トランプ氏はエネルギー価格の引き下げを目指し、石油や天然ガスといった化石燃料の増産を支援すると表明しています。しかし、この方針は地球温暖化対策に逆行するものであり、国際的な批判を浴びる可能性があります。最後に、日本の実質GDPへの影響も試算されています。特にアメリカや中国からの輸入品への関税が強化されると、日本の輸出産業にとって逆風となり、実質GDPが押し下げられる可能性があります。プログラマーとして、こうした経済の変動はIT投資や開発計画にも影響を及ぼすかもしれません。特にグローバル展開を視野に入れ
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"存在しない"DNA配列を創り生物に組み込むAI技術の衝撃

自然界に存在しないDNA配列をAIが生成するシステムが発表されました。このシステムは「Machine-guided design of cell-type-targeting cis-regulatory elements」という論文で紹介され、注目を集めています。AIモデルが開発され、このモデルにDNA配列を入力することで、3種類の異なる細胞(K562 赤血球前駆細胞、HepG2 肝細胞、SK-N-SH 神経芽細胞腫)の配列の働きを予測、解析することができます。研究チームは、これらの細胞株を用いて77万以上のDNA配列が遺伝子発現に与える影響を詳細に解析しました。データ解析には深層学習モデル「Malinois」が使用され、学習を重ねました。このMalinoisモデルは、2つの塩基対から成るDNA配列の遺伝子発現レベルを高精度で予測することが可能です。さらに、研究チームは「CODA」(Computational Optimization of DNA Activity)というプラットフォームを構築し、目的とする細胞での遺伝子発現を促す人工DNA配列を効率的に設計できるようにしました。CODAによって設計された人工DNA配列の性能は実験で検証され、その特異性が自然界に存在する制御配列に比べて高いことが示されました。優れた特異性は、標的とする細胞の遺伝子を活性化し、非標的細胞の遺伝子を抑制するという2つの機能を実現します。研究チームはこの設計された配列の有効性を生体内で確認しました。例えば、ゼブラフィッシュに肝臓特異的な配列を導入し、実際に肝臓での遺伝子発現が観察されました。また、
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女性活躍と賃金のジレンマ 日本全体が貧困化層に転落 増える労働力が与える影響とは

日本の経済は、低所得者や中所得者の増加によって大きく変わりつつあります。 人口減少や高齢化に直面する中、経済が低迷していることは間違いありません。 この状況で、女性や高齢者の労働参加率が急速に上昇しています。 彼らの新しい参加は、賃金水準にも影響を与えていますが、その背後には労働力不足の問題が横たわっています。 近年、企業は高い賃金を提示して労働者を確保しようとしています。 しかし、女性や高齢者が労働市場に加わることで、労働者としての選択肢が増え、賃金の上昇圧力が抑えられる側面もあります。 日本における賃金の低下は、データによって確認されている現実であり、特に低・中所得者層が大幅に増加しているのは、この経済構造の変化を象徴しています。 人件費の高騰やインフレが企業の経営を圧迫する一方、政府の政策によって保育所や育児休暇制度の拡充などが進み、女性が働きやすい環境が整いつつあります。 また、高齢者の継続雇用制度も義務化され、彼らが引退後も労働市場に留まり続けることが一般的になっています。 一方で、賃金の水準が労働参加の意欲に直接関係するため、就業の意思決定が非常に重要です。 賃金が上昇すれば、より多くの人が働き続けることを選択するでしょう。 プログラマーとして、技術職の需要が高齢化社会においても引き続き高いことを考えると、技術者の供給不足が解消されるには時間がかかるかもしれません。 日本の経済環境が急速に変化している中で、私たち技術者も適応する柔軟性が求められています。 このような複雑な市場メカニズムを理解しつつ、私たちの技術と知識をいかに活用するか、常に考え続ける必要があります。
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条件分岐

IFS  不等号を使う場合はこっち=IFS(条件式1, 値1, 条件式2, 値2, ... , TRUE, その他の値)SwitchSWITCH(値, 値1, 結果1, 値2, 結果2, ... , その他の結果)
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ポートフォリオサイトを更新しました!

自身のポートフォリオサイトを約2年ぶりに更新しました!プロフィールにリンクを記載しましたのでぜひご覧ください!
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ついにでた! chatGPT新検索機能実装

マイクロソフトが出資を受けた新興企業、オープンAIは最新の人工知能(AI)技術をもとに開発した「chatGPT」に新しい検索機能を追加しました。 この新機能は、ユーザーの質問に基づいてウェブ全体を検索し、迅速かつタイムリーな回答を提示するものです。 また、回答の根拠となるサイトのリンクも表示されるようになりました。 この新機能は、それぞれ別の製品として公開され、現行モデル「GPT-4.0」の微調整や対話型機能の一環として提供されています。 また、月額有料サービスの「chatGPT Plus」と、チーム向けサービス「chatGPTチーム」も同時に利用できるようになり、企業や教育機関の顧客は今後数週間以内に利用可能になる見通しです。 無料ユーザー向けには、数カ月以内に新機能が公開される予定です。 この新機能の公開に先立ち、オープンAIは検索サービス用のコンテンツ集として、コンデナスト、タイム誌、フィナンシャル・タイムズ、ビジネス・インサイダー傘下のアクセル・シュプリンガー、フランスのル・モンド、スペインのプリサ・メディアなどとコンテンツ契約を結びました。 プログラマーとしての感想としては、技術の進化によって情報アクセスがさらに便利になっていくのは素晴らしいことだと感じる一方で、アルゴリズムの精度やリンクの信頼性など、今後の課題も少なくないと認識しています。 それにしても、AIがどこまで進化するのか、その速さに驚かされますね。 Google検索が過去のものとなる日も近いかも?
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闇バイトの誘惑に勝てない若者たち 社会に潜むバグ

最近のニュースを見ていると、毎日のように「闇バイト」「強盗事件」「若者の犯罪参加」という言葉が飛び交っています。 この現代社会、その地獄絵図のような状況を、一体どのようにしたら改善できるのでしょうか。 どうしてこんなことになってしまったのか、考えてみたいと思います。 首都圏で相次ぐこれらの事件の背景には、甘い言葉で誘い込む「闇バイト」という存在が影を落としています。 「簡単な仕事」「ホワイト案件」「日当2万から5万」といった甘言で若者たちを誘い込み、気づけば犯罪グループの一員として糸を引かれる形になります。 最近の横浜市青葉区での事件では、75歳の男性が殺され、たった2万円のために命が奪われました。 また、千葉県印西市では、22歳の若者が犯罪に手を染めました。 彼らはSNSや他の手段を通じてそのような「仕事」に巻き込まれていったのです。 警察もこの事態を憂慮し、「水際対策」を強化し、若者に対して「闇バイトに絶対に手を出すな」という注意喚起を行っています。 警察庁はYouTubeで啓発動画を公開し、マスコミも「闇バイトを見抜くポイント」を周知する努力をしています。 しかし、どれだけの対策を講じても、プログラマーの視点から見れば、根本的な問題の解決にはなりません。 この社会問題は、あたかもバグの多いプログラムのようです。 簡単にパッチを当てただけでは、次々と新しいバグが発生するのと同じで、問題が複雑に絡み合っています。 このような状況をプログラマーとして考えると、時間の経過や状況の変化に対応できるような柔軟なシステム設計が必要です。 また、若者たちが本当に安心して仕事ができる環境を
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ネットの甘い罠 副業詐欺で失った113万円

青森県に住む20歳代の男性が、SNSで副業の広告を見つけたのが始まりだった。 今年10月24日、彼はTikTokで「時空探検家」と名乗る女性のLINEアカウントと接触し、副業を紹介された。 そして、チャットアプリ「KeTalk」を通じて指定された動画のスクリーンショットを送り、徐々に作業を進めていくことに。 PayPayアカウントを使って高額な報酬が電子マネーで送金されるという甘い話に乗せられて、男性は指示された通りに行動を続けた。 しかし、やがて「作業にミスがある」と言われ、違約金を指定された口座に振り込むよう要求されることになる。 その過程で、別の副業も勧められ、男性は合計113万5,000円もの現金を振り込んだ。 しかし10月28日、「伊藤」という女性からさらに追加の違約金を要求されたことで不安を感じた男性は、家族に相談することで詐欺ではないかと疑いを持つようになった。 そして、警察での相談に至り、被害が発覚。 警察は「簡単に金が稼げる」といった甘い言葉に十分注意し、詐欺の疑いがある場合は警戒するよう呼び掛けている。 この事件を通じて思うのは、オンラインの世界には危険が潜んでいるということ。 特に、プログラムやアプリの信頼性を見分けるスキルは今後ますます重要だ。 ユーザーの不安を煽り、金銭を巻き上げる詐欺は許されるべきではなく、そこにはしっかりしたセキュリティやフィルターが必要だと感じる。
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海外で人気沸騰!日本のすしロボットが変える寿司の未来

回転寿司業界は、近年テクノロジーの進化とともに急速に発展しています。 その中でも、寿司ロボットの存在は非常に重要です。 シャリを握るロボットの登場により、回転寿司は一気に庶民の手の届くものとなり、特別な日の食事から日常的なものへと変わりました。 これを可能にしたのが、鈴茂器工という会社です。 鈴茂器工は、日本国内で圧倒的なシェアを誇り、そのロボットは今や世界約8カ国で導入されています。 最近では銀座の高級店とのコラボも行い、新型ロボット「S-Cube」を発表しました。 このコンパクトなロボットは、家庭でも気軽に利用できる価格で提供されており、高級店でも認められるクオリティを持っています。 また、鈴茂器工のテクノロジーは、食品の無駄を減らし、人手不足を解消する役割も果たしています。 ロボットによるシャリの握りは、3秒で1貫作れるため、短時間で大量に供給が可能です。 これにより、ケータリングやイベントなどの多様な場面で活躍しており、飲食業界に新たな可能性を示しています。 プログラマーとして、これほど精密で効果的な機械が作り出せるという点には非常に感銘を受けます。 しかし、一方で職人技をどの程度再現できるのか、どこまで応用範囲を広げられるのか、さらに改善の余地があるのではないかと感じます。 技術が進化することで、食文化にどう影響を与えるのか、これからの展開が楽しみであり、挑戦する価値が大いにある分野です。
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オープンAIがエヌビディア依存からの脱却を模索 AI技術の進化を阻むボトルネック

オープンAIは、半導体業界における「脱エヌビディア」「脱TSMC」という難題に直面しています。 AI技術の進化に伴い、独自の半導体を開発することは多くの企業にとって重要なステップですが、その実現には莫大な投資と時間が必要です。 オープンAIは、専用のAIチップの開発に向けてブロードコムと協力し、製造においては台湾のTSMCとの協議を進めています。 最近では、AIやビッグテック業界での競争が激化する中、大手企業が代わりのソリューションを模索しています。 オープンAIは、グーグルの成功例を参考にしつつ、専用のAIチップの設計と製造に向けた計画を縮小せざるを得ない状況にあります。 特に高価で供給が不安定なエヌビディアのチップに依存しないための道筋を探ることが急務です。 この状況に対して、プログラマーとしては技術革新のスピードがボトルネックによって足止めされる可能性に苛立ちを感じずにはいられません。 技術的な自由を奪われることによって、新たな発想が阻害されるのは残念であり、業界全体が協力してこの課題を克服する必要があります。
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Canvaの新境地! AI画像生成「ドリームラボ」の魅力

Canvaが最近発表した新しいAI機能が大きな話題を呼んでいます。 その中でも特に注目を集めているのが「ドリームラボ」というAI画像ジェネレーターです。 このドリームラボは、Canvaが2024年7月に買収したLeonardo.Aiの技術を基に構築されており、ユーザーは簡単なテキストプロンプトやスケッチを入力することで、リアルタイムに写実的な画像を生成することができます。 ドリームラボは、3Dレンダリング風やイラスト風といったスタイルでの画像生成が可能で、まるでPhotoshopのような画像編集体験ができるとThe Vergeでも指摘されています。 特に、写真スタイルの複数主題画像の作成や既存画像を基にした出力の制御が可能な点で、既存のAI画像ジェネレーターよりも優れているとされています。 また、「マジック作文」機能では、文章生成や校正のパワーアップが図られ、ユーザーは生成された文章に少し手を加えるだけで、簡単に自分好みの文書を作成できます。 その他にも、動的グラフの作成が可能になったり、ホワイトボード機能が強化され、リアルタイムで反応するステッカーなどが追加されました。 さらに、ミュージックプラットフォームArtlistとのライセンス契約により、新しいロイヤリティフリー音源を動画に使用できるなど、多くの新機能が盛り込まれています。 これらの新機能により、Canvaはますます多くのユーザーに利用されており、現在では2億人以上がこのサービスを利用しています。 このような技術革新は素晴らしいですが、プログラマーとして、技術の背景やその高度なアルゴリズムの動作を理解し、さらに向上させ
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Windows11は便利になったのか?

最近アップデートしたノートパソコンがネットワークに繋がらない。やっぱアップデートが悪いんだろうなって考えるだろ?なので最近のアップデートをアンインストールしたけどまだ直らない。「え?」久々に脳内パニックになった。何が原因か?判別がつかない。しばらく周りを見回して「もしかして」って思った。新しく買ったスイッチングハブのテストと軽いエージングを行っていた様子が目に入った。「まさか」いやいや、台帳を見ながらちゃんとIPアドレスがぶつからないように設定をしたはずなんだけど。エージングに使っている古いノートパソコンのIPアドレスを見たらIPアドレスがぶつかっていた。え~~~。設定ミスがどうとか言う前にWindows11ってIPアドレスがぶつかっていたも何もそういう類の警告が出ないんだな。XPくらいだったら出ていた記憶があるのだが、Windows11では出ないのか?新しいOSになって本当に便利になったのか?
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iPhone 16が売れてないらしい 売れ行き不振の原因は「Apple Intelligence」なのか

今年も新しいiPhoneが発売されましたが、どうやら期待していたほどには売れていないようです。 特に注目されているのは、無印iPhone 16がProモデルと比べて感じられる差です。 ハイスペックなProモデルに惹かれる人たちが多い中、無印モデルの「お得感」があまり評価されていないようです。 著名なアナリストであるミンチー・クオ氏によれば、iPhone 16の生産台数は当初見込みよりも減少しており、1万台ほど落ち込むとされています。 今年の終わりから来年にかけて、この傾向は続くと見られています。 これが意味するのは、AppleがiPhone 16シリーズの出荷台数を減産する余儀ない状況に直面している可能性があるということです。 では、なぜiPhone 16無印モデルが受け入れられていないのか。 それは、新たなAI機能「Apple Intelligence」が期待されていたほどのインパクトを与えていないことが一因かもしれません。 AppleはこのAIの力を大々的にアピールしていますが、Proモデルでのカメラやディスプレイ、プロセッサーの完成度には敵わず、無印モデルの魅力を引き立てるに至っていないのが現状です。 今後の決算報告でこの減産影響がどう反映されるか注目です。 来年の復調を目指すAppleですが、現状のままで業績が悪化するのではないかという懸念もあります。 最終的には「Apple Intelligence」の評価次第で、iPhone 16の評価も変わってくるはず。 この新しい技術が真価を発揮するのか、注目です。 さて、プログラマーとしては、こうしたAI機能の期待値管理がいか
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エックスサーバーからエックスサーバーへのサイト移転のご依頼

エックスサーバーにあるサイトを別のエックスサーバーへ移転したいという御相談をいただきました。エックスサーバーへのサイト移転は、以下のようなケースで必要となります。 ✅サイトの譲渡✅複数のエックスサーバーアカウントの整理によるコストダウン サイトの譲渡サイトの譲渡とは、例えばラッコM&Aのように、他の方にサイトを売却することです。エックスサーバーは国内でシェアNo.1を誇るため、譲渡元と譲渡先が両方ともエックスサーバーを利用するケースが多く見られます。移転時には、ドメイン、データベース、ファイルの移行が必要です。複数のエックスサーバーアカウントを整理する エックスサーバーは高性能なサーバーで、複数のサイトを一つのアカウントで軽快に運用できます。契約更新のタイミングで、古いアカウントから新しいアカウントにサイトを集約し、コストを削減することが可能です。この場合、古いアカウントのデータを新しいアカウントに移行する作業が必要です。エックスサーバー⇒エックスサーバーのサイト移転はプロに任せましょうエックスサーバー間でサイト移転を行う際には、以下のような制限があります。✅ダウンタイム: サイトが一時的に表示されない期間が必ず発生します。 ✅データの削除: 移転元のサーバーのファイルやメールはすべて削除されます。 ✅バックアップの消失: 移転元のサーバーのバックアップも消失します。ドメインを移転元から削除した瞬間に、元の環境に戻すことができなくなるため、慎重な作業が求められます。エックスサーバー⇒エックスサーバーに直接移転する場合 ①ドメインを削除する前に、移転元のファイルを移転先に
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メタがAI検索エンジンを開発中!? グーグルへの挑戦状

メタ、旧フェイスブックの親会社は、人工知能(AI)を搭載した独自の検索エンジン開発に乗り出しています。 テクノロジーニュースサイト「ジ・インフォメーション」の報道によれば、メタは現在、チャットボット「メタAI」を通じてニュースやスポーツ、株式関連の情報をユーザーに提供しています。 これにより、ユーザーがグーグルやマイクロソフトの「ビング」に依存せずに情報を得られるよう、メタは新たな方針を打ち出している模様です。 情報提供の依存度を低下させることを狙い、メタは検索エンジンチームを組織しているとのことです。 プログラマーとしての視点から見ると、メタのこの動きには興味深さを感じます。 特に、既存の巨頭であるグーグルやビングに挑む新たな検索エンジンの開発は、技術的なチャレンジが多い一方で、業界全体の革新を促進する可能性があります。 しかし、こうしたプロジェクトの成功には、膨大なデータの取得とそれを処理するAI技術の精度が鍵となるでしょう。 技術的な達成感と共に、ユーザーのニーズを的確に捉えることが求められます。阿修羅ワークスの出品リスト https://coconala.com/users/598997/services 阿修羅ワークスのプロフィール https://coconala.com/users/598997
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変わりゆく労働市場 タイミーで働くシニア層の厳しいリアル

新しい仕事の形として、一見意外な場所で働く様子が観察されています。 給料は上がっているようですが、年金やAIによる仕事の奪取について不安を感じる人も多いようです。 それに対抗するかのように、副業を始める中高年の男性が増えてきています。 彼らは組織を飛び出し、全力で副業に取り組んでいるのです。 令和時代に入り、日本の労働現場では新しい階級社会が誕生しました。 正社員が最上位に位置し、契約社員や派遣社員はその下に、パートやアルバイトが第三の立場にあります。 さらにフリーランスは自分らしさを保ち続けながらも、底辺と言われています。 この構図の中で労働者として生き残るために、副業やスポットワークが盛んになり、プラットフォームとして「タイミー」が登場しています。 タイミーは、1日数時間だけ働ける臨時アルバイトを提供するアプリとして知られています。 その利用者は年々増えており、企業側もコスト削減の一環として積極的に導入しています。 しかし、立場はフリーランス以上に弱いのが現実です。 私が見た配送センターの現場では、タイミーのワーカーたちが短期間で効率的に働いていました。 夜明け前の眠い時間に集まる彼らは、老若男女入り混じった共同体のようなものでした。 彼らの中には、「朝活」と割り切って数時間だけ働く人や、リタイア後の早朝の時間を使って働く人がいました。 このような働き方の多様性は一見良いことのように感じられます。 しかし、注意しなければならないのは、それが本当に長期的な安定した生活につながるのかということです。 「タイミー」のような働き方に依存する生活では、福利厚生や将来の保障が不十分です
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アリペイ×タオバオの進化 生成AIが切り拓く新時代の消費体験

アリババの新しいスーパーアプリは、中国での生活を大きく変える予兆を見せています。 特に「アリペイ」と「タオバオ」のアプリに生成AIを実装したことで、生活や消費行動に革新がもたらされると期待されています。 これらのアプリに搭載された対話型生成AI機能は、消費者がチャット形式で商品を探したり購入したりする体験を大きく変えるものです。 たとえば「ダイエット」と入力すると、多様なダイエット方法を紹介し、さらに具体的な商品を推奨するなど、深く掘り下げることが可能です。 このようなAIの活用は、ユーザーの真のニーズを掘り起こす可能性を秘めています。 また、アリペイのミニプログラムを活用すれば、決済や予約といった日常の作業もスムーズに行えるようになります。 例えば、近くのホテル予約や移動に必要な手段をチャットで尋ねると、AIが最適な提案をしてくれます。 こうした機能が日常の一部になることで、消費者の満足度向上に寄与するでしょう。 ただし、プログラマーとして見ると、これらのAI機能の開発と実装には多大な労力と技術力が求められることは明白です。 特に生成AIの品質や精度、ユーザー体験をどのように向上させ続けるかは大きな課題です。 また、プライバシーやデータセキュリティの管理が欠かせない点もあります。 これらの技術が進化するには、継続的な改善とユーザーのフィードバックが不可欠です。 アリババの試みは革新的であり、新たな消費と生活の形を開拓しつつあることには間違いありません。 今後、どのように進化していくのか注目が集まります。阿修羅ワークスの出品リスト https://coconala.com/us
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2024-10-28 ドキュメント作成の悩みを解消!ChatGPTとInkscapeで叶えた効率的な作図体験

こんにちは、今回はプログラムのソースコードに関するドキュメント作成についての経験をお話ししたいと思います。プログラムのドキュメント作成は、実は長年の悩みの種でした。手間がかかる上に、分かりやすく整理するのが難しく、なかなか満足のいく形にできなかったんです。そんな中、思い切ってChatGPTにドキュメント作成を頼んでみたところ、想像以上に高品質なものが出来上がり、驚きました。これを機に、文章だけでなく図も差し込んで、より見やすくしたいと考えました。まずはGIMPを使って図を作ろうとしたんですが、正直言って難しいところも多く、なかなか思い通りに進みませんでした。とはいえ、GIMPを何とか習得したいと考えていたため、少しずつでも使い続けてみようと思っていたんです。「たかが作図ソフトだから、慣れればできるはずだ」と思っていました。でも実際にやってみると、思った以上に苦戦してしまい、悔しい気持ちでいっぱいでした。そこで、ひとまずGIMPの使用は保留にすることにしました。そんな時、ChatGPTに他に良い作図ツールがないか尋ねたところ「Inkscape」を勧められ、試しに使ってみたら、驚くほどスムーズに操作できました。すぐに求めていた図が完成し、さらに簡単で、まさに目から鱗の体験でした。今回は、長年の悩みをChatGPTが解消し、さらに新しいツールにも出会えた経験をお話ししました。こうした便利なツールを活用しながら、これからも皆さんに役立つ情報をお届けできればと思いますyoutube.com/watch?v=CMXHQbg97e4
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リストボックス

項目を追加リストボックス.AddItem 値 複数リストボックス.List = Array(値1, ...) セル範囲を指定リストボックス.List = セル範囲.Value選択された項目を取得Dim 項目リスト As New Collection With リストボックス    Dim i As Integer    For i = 0 To .ListCount - 1        If .Selected(i) = True Then            項目リスト.Add .List(i)        End If    NextEnd With 複数行を選択①プロパティウィンドウ ②MultiSelect プロパティ③fmtMultiSelectMulti
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ユーザフォーム

実行ユーザフォーム.Show ユーザフォーム実行中もExcel操作をする  事前に設定①デザインプロパティ②ShowModalプロパティ を False  コードで起動時に指定ユーザフォーム.Show vbModeless終了Unload ユーザフォーム ユーザフォーム内なら Me で指定できるUnload Me同期 ユーザフォームの実行完了を待つ  事前に設定①デザインプロパティ ②ShowModalプロパティ を True  コードで起動時に指定ユーザフォーム.Show vbModal表示位置  指定 ①StartUpPositionプロパティ で 0 - 手動 を選択 ②Leftプロパティ で左座標を指定③Topプロパティ で上座標を指定
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日時

取得 日付DateSerial(年, 月, 日)  今日Date 現在Now 現在の時刻Time値 年Year(日付) 月Month(日付) 日Day(日付) 曜日  漢字1文字WeekdayName(Weekday(日付), Abbreviate:=True)計算 加算・減算  日DateAdd("d", 値, 日時)  秒 DateAdd("s", 値, 日時) 差分  日  (日時2 - 日時1)datediff("d", 日時1, 日時2)  秒datediff("s", 日時1, 日時2)変換CDate(日時)Dim d As Dated = 日時文字列 日付Format(日付, "yyyy年m月d日")リテラル#日付文字列#
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