【こんな悩み、ありませんか?】
・現場にあるデータをどう活用すればいいか分からない。
・データ分析や機械学習による最適化を導入したいが、何から手を付ければよいか悩んでいる。
・分析結果を現場のオペレーターに納得してもらうための伝え方を知りたい。
本サービスでは、製造業での実務経験をもとに、
データ分析やAI実装に関するアドバイスなど幅広くご対応させていただきます
まずは気軽にご相談ください!
【ご提供内容】
・実務データの前処理・可視化アドバイス(現場の文脈に沿った特徴量エンジニアリング)
・XGBoostを用いた異常予測モデル構築のコードレビュー・実装支援
・Optunaによるハイパーパラメータ自動最適化の導入サポート
・SHAP分析を用いた「異常原因の可視化」と現場向け解釈の共有
等々
【当方の強み】
単なるコードの書き方だけでなく、「3現主義(現場・現物・現実)」に基づき、分析結果を実際の設備メンテナンスやプロセス改善にどう落とし込むかまで、並走してアドバイスいたします。
※データの守秘義務は厳守いたします。まずは「見積もり・カスタマイズの相談」から、現状の課題をお気軽にご相談ください!
円滑なアドバイスのため、以下の情報を可能な範囲で事前に教えてください。
① ご相談の背景・解決したい課題
(例:操業の最適化、異常の要因分析など)
② 現在お持ちのデータや環境
(例:Excel上の操業ログ、Python環境の有無など)
③ どのようなアウトプット(解決イメージ)を期待されていますか?
【注意事項】
・本サービスはあくまで「アドバイス・壁打ち」を目的としています。高度なソースコードの記述代行や、大規模なシステム構築については、別途お見積もりが必要となる場合があります。
・私はソフトウェア開発の専業ではなく、実務経験に基づいた知見を提供するスタイルであることをご了承ください。