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面倒解決エンジニアの森田ユウゴです。台湾からお届けする「#kintone100日チャレンジ」の87日目。台湾は大雨警報が出ているレベルで天気が悪いです。こんな日ばかりは、在宅フリーランスで良かった…と思えます。ただ、出社でしか得られない経験も多いのでここはトレードオフ。本日は、外国人スタッフを抱える製造・サービス・観光業など多言語対応が必要な現場向けの「多言語AI翻訳」を開発しました！「多言語AI翻訳」について🎯 なぜ開発したか？（現場の課題とベネフィット）現場の「不」: 外国人スタッフが増えてもkintoneには1フィールド1つの値入力が基本です。言語ごとに別フィールドを作ると翻訳文章の管理が煩雑になり、人手翻訳では入力コストと時間がかかりすぎる。導入後の世界（ベネフィット）: レコードを保存するだけでGemini AIが自動翻訳。日本語・英語・中国語など複数言語の翻訳結果を1フィールドにJSON管理するので、フィールドが言語の数だけ増えることもない。表示言語はヘッダーのセレクターで即切替できる。元々、翻訳プラグインには挑戦してきたのですが、今やサクっと作った完全バイブコーディングの方が品質高く、想定通り動いてしまう…。（当時はClaude 3.5 SonnetあたりでAIコーディングを試してみて、かつハーネスも組む知識が無かったものでボロボロだった記憶）✨ これで出来ること（機能概要）まずはこちらをご覧ください。Gemini AI自動翻訳: レコード保存時にGemini API（Flash / Pro / Flash Liteを選択可）へ自動でリクエスト。日本語・英語・中国

・単純CT　plain CT・造影CT　contrast enhanced CTCTの撮影方法には、造影剤を使わないで撮る「単純CT」と血管や臓器などの診たいところに造影剤を流して撮影する「造影CT」があります。「単純CT」は　”plain CT”　といいますが、AI翻訳にかけると　Simple CT　と翻訳されますので、AIで翻訳をしたときは修正するようにしています。Plain CT　の’plain’とは造影剤を使った’contrast enhanced CT’に対して「まっさらな ’plain’」CT であるとイメージします。AIが、造影CT=contrast enhanced CTに対して単純CTとはplain CTであると学習するまで、手作業で修正しましょう。*+*+*+*+*+*+*+*このブログを読んで「なるほど」と思ってくださった方は、ぜひ「いいね♡」ボタンと、SNSへのシェアをお願いいたします！医療・インバウンドの英語担当

　最近、拒絶理由通知において、外国特許文献が引用されるケースが増えてきました。　JplatPatデータベースでも外国特許文献の番号紹介が可能です。　そこで、例えば、外国特許文献の番号を入力しますと、外国特許文献の閲覧ができます。　しかしながら、外国語が不得意な場合、日本語で読みたいケースがあります。　JpatPatデータベースにおいて、USやEPの特許文献の場合において、対応の日本出願がない場合、和文抄録のタブが存在していれば、人手で作成された要約（昨年の6月以降は機械翻訳に変更）が確認できます。　この和文抄録を用いますと、無料の機械翻訳より精度が高いです。　しかし、要約だけですので、全文は確認できません。　グーグル翻訳でも全文翻訳可能ですが、もっと精度が高い機械翻訳を希望する場合は、JplatPatデータベースのホームページの下欄にある、「諸外国・地域の特許庁ホームページ」をクリックし、EPOにアクセスしますと、EPOの機械翻訳を使用可能です。　このEPOの機械翻訳がお勧めです。

■事前学習AI翻訳モデル実行方法（GCP）１．購入した翻訳モデルをGCPインスタンスにアップ。 (インスタンスのアップロード先：/home/ubuntu/)$ scp -i ubuntu-rsa-gcp-key /xxx/xxx/.zip ubuntu「アット」xxx.xxx.xxx.xxx:/home/ubuntu/２．sshでGCPインスタンスに接続 $ ssh -i ubuntu-rsa-gcp-key ubuntu「アット」xxx.xxx.xxx.xxx３． インストール　（java/python/mmt/python-module） $ cd ~/ $ sudo apt update $ sudo apt install -y openjdk-8-jdk python3 python3-pip $ sudo update-alternatives --set java /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/jre/bin/java $ java -version $ wget 「modernmt/modernmt/releases/downloadのリンクをここに」 $ tar xvfz mmt-4.7-ubuntu.tar.gz $ pip3 install -r mmt/requirements.txt４．アップロードした翻訳モデル解凍 $ unzip .zip５．翻訳エンジン起動 $ cd mmt $ ./mmt start -e -p 8045　&６．翻訳 ./mmt translate -e "翻訳する原文"７．翻訳エン