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今日はAIのブログを書いてみました。AIは今や私たちの生活に欠かせない存在となっています。 AIは、人間が行うことが難しいか不可能なタスクを自動的に行うことができます。プログラムを書くことなく、大量のデータを処理し、結果を予測することができます。AIは、さまざまな分野で大きなインパクトを与えています。例えば、画像処理には、画像を抽象化して識別するための深層学習を使ったAIが広く使われています。AIを使うことで、より正確な結果を得ることができ、その結果、安全性を高めることができるかもしれません。また、AIを使った推論は、複雑な意思決定を助けるために使われています。AIは、画像や文章など、さまざまなタイプのデータを入力として受け取り、それらを分析し、最良の結果を導き出すことができます。さらに、AIを使えば、人間にはできないようなタスクを行うことも可能です。例えば、複雑な状況を分析し、それに基づいて評価を行うことができます。AIを使えば、タスクを簡単に効率的に行うことができます。私たちは、AIを活用してさまざまな分野で、あらゆる種類のタスクを実行できるようになりました。AIを使うことで、さらなる進歩を遂げることでしょう。今後もAIが私たちの生活に大きな影響を及ぼすでしょう。

■事前学習AI翻訳モデル実行方法（GCP）１．購入した翻訳モデルをGCPインスタンスにアップ。 (インスタンスのアップロード先：/home/ubuntu/)$ scp -i ubuntu-rsa-gcp-key /xxx/xxx/.zip ubuntu「アット」xxx.xxx.xxx.xxx:/home/ubuntu/２．sshでGCPインスタンスに接続 $ ssh -i ubuntu-rsa-gcp-key ubuntu「アット」xxx.xxx.xxx.xxx３． インストール　（java/python/mmt/python-module） $ cd ~/ $ sudo apt update $ sudo apt install -y openjdk-8-jdk python3 python3-pip $ sudo update-alternatives --set java /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/jre/bin/java $ java -version $ wget 「modernmt/modernmt/releases/downloadのリンクをここに」 $ tar xvfz mmt-4.7-ubuntu.tar.gz $ pip3 install -r mmt/requirements.txt４．アップロードした翻訳モデル解凍 $ unzip .zip５．翻訳エンジン起動 $ cd mmt $ ./mmt start -e -p 8045　&６．翻訳 ./mmt translate -e "翻訳する原文"７．翻訳エン