【Python/SQL/一部リモート可】収益データ管理・分析向けBIエンジニア

【業務内容】 【募集背景】 業務サイドからの強い要望に応えるため、収益データの高度な活用を推進する体制を強化する目的で募集しております。 【作業内容】 収益データの管理、抽出、分析およびデータ活用に向けたダッシュボードの提供を行っていただきます。データ基盤のアーキテクチャ構築を含め、データパイプラインの構築・運用やDBの実務をメインにご担当いただきます。具体的には、AWS（S3、Glue）やOracle環境におけるデータパイプラインの構築・運用、Amazon QuickSightを使用した各種ダッシュボードの提供など、上流から下流まで一貫した業務をお任せいたします。 【求める人物像】 データの流れや構造を理解しながら自ら手を動かして実装していける方を求めております。業務サイドのニーズを踏まえて柔軟にデータ分析・可視化を進められる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 上流のデータ基盤検討からデータ抽出・分析、ダッシュボード提供まで一連の工程に関わることができ、データパイプラインに関する理解と実装力を高めていただけます。アプリ開発に近い業務内容となっており、ビジネスに直結したデータ活用に携わることで、技術面と業務理解の双方を深めることができます。 【開発環境】 AWS（S3、Glue）、Oracleなどの各種DB、Amazon QuickSightおよび各種BIツール、Python、SQLを用いたデータ処理・分析環境となっております。 【必須スキル】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験（Oracle、各種DB知識） ・Pythonを用いたデータ処理のコード化、スクリプト作成経験 ・QuickSight、Tableau、Looker Studio等いずれかのBIツールの使用経験 ・データパイプライン（データの流れや構造）を読み解き、実装できる知識・経験 【歓迎スキル】 ・Amazon QuickSight（クイックサイト）の実務経験 ・AWS（S3、Glueなど）のデータ基盤、ETLの実務経験 ・ビジネスサイド（業務要件）を取りまとめたダッシュボード設計・分析経験 -------------------------------- ココナラテックの案件の選考フローは以下の流れとなっております。 ① ココナラ募集上での応募：受注者がココナラ募集から応募いただく。 ※応募時には、スキルシートを添付の上、応募をお願いいたします。 ② 担当者面談：書類選考の上、スキルシート・応募時の内容をもとにご希望の条件などをヒアリングいたします。 ③ 企業面談：クライアントにココナラテック担当者が書類をもとに提案し、面談の希望をいただいたら、クライアントを含めた三者面談を設定させていただきます。 ④契約・稼働開始：面談後に双方で契約条件の合意がされたら契約を締結し、実際に稼働を開始します。契約締結後も専属エージェントが、定期的にサポートいたします。 ※応募いただいた際には、次のとおりクライアントへ提供させていただきます。 応募をもって、クライアントへの提供に同意いただいたものとさせていただきますので、予めご了承のうえ、応募いただきますようお願い申し上げます。 ■利用目的 　・書類選考、契約締結、その他業務管理のため ■提供情報 　・苗字、年代、性別、都道府県名、現職の状況、職務経歴、ポートフォリオ・スキルシート及び各種実績