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YMM4とAI画像生成ワークフローの概要 YMM4を用いたゆっくり動画制作では、台本に合った「適切な画像を探し、 配置する」作業がクリエイターにとって大きな負担となり、 制作のボトルネックになっています。 この課題を解決するため、AI画像生成技術を活用した新しい ワークフローについてまとめてみました。重要ポイントは、AIに全ての作業を任せる「全自動」ではなく、 人間が最終的な判断と責任を担う、 「Human-in-the-Loop（人間が関与する）」モデルを採用することです。 AIを「強力なアシスタント」として位置づけ、その速度と多様性を 活用しつつ、人間の文脈理解力や倫理観で品質と安全性を担保します。 以下に、具体的な5つのステップからなるワークフローを概説します。 ステップ1：台本準備 タスク: まず、YMM4で動画の土台となる台本を作成し、キャラクター設定などを行います。 役割: この段階は主に人間が担当し、動画の構成や文脈を明確にします。 ステップ2：プロンプト生成 タスク: YMM4の台本をセグメント化し、画像が必要な箇所を特定します。 次に、そのシーンの文脈、キーワード、感情、 desired visual style などを 反映した具体的な指示文（プロンプト）を設計します。 例: 「オンライン講座」というセリフに対し、「笑顔の女性 オンライン講座」 のようなプロンプトを作成して、明るい雰囲気を表現します。 役割: AIの役割: ChatGPTやGeminiなどのAIに台本を読み込ませ、文脈や感情を 分析させ、プロンプトの候補を提案させることが可能です。 人間の