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完全に停滞しております。技術レベルは正直上がっていっている。しかしまだまだお客さんが取れない。こっからっす。ツルムラ

スレッド概要 本分析は、OpenAIのGPT-5リリース発表に対するRedditコミュニティ（r/ChatGPT）での反応を分析したものです。GPT-5の正式リリースが発表された際のユーザーコメント330件を対象とし、新モデルに対する期待、不満、技術的評価、社会的影響への懸念など、多角的な視点からの意見を収集・分析しました。 スコア分布（5段階評価） 高評価（500+スコア）: 3.6% 中高評価（100-499スコア）: 8.8% 中程度（10-99スコア）: 24.5% 低評価（1-9スコア）: 56.7% 批判的（0以下スコア）: 6.4%分析対象コメント数: 330件 主要論点分析 1. 技術的パフォーマンスへの失望と批判 多くのユーザーがGPT-5の実際のパフォーマンスに対して失望を表明している。特に、従来モデルからの明確な改善が感じられないという批判が目立つ。 代表的なコメント: ユーザーA（スコア: 865）: "昨日なぜあんなにひどい動作をしていたのか疑問に思っていた" ユーザーB（スコア: 358）: "リリース初日にはプレイしない方がいい、だから今日はおそらくChatGPTは使えないだろう" ユーザーC（スコア: 52）: "得られた応答は脳切除でもされたかのようだった。劣化を見ているのは私だけではなくて良かった" AI分析: この論点は、新技術リリース時の典型的な「期待値ギャップ」現象を示している。ユーザーは革命的な改善を期待していたが、実際の体験では段階的改善に留まったことで失望が生じている。これは技術業界における誇大広告と現実のギャップを浮き彫りにして

2026年3月、OpenAIがGPT-5.4をリリースしました。最大の注目点は「Computer Use」機能の統合です。これは何かというと、AIがPCの画面をリアルタイムで見て、ブラウザ操作やスプレッドシート編集、コード記述を自律的に実行できるようになったということです。■ 何が変わるのかこれまでの業務自動化は「プログラミングができる人がスクリプトを書く」必要がありました。GPT-5.4のComputer Use機能により、こうなります：・「このExcelのA列のデータを集計して」→ AIが自動でExcelを操作・「このWebサイトから情報を集めて」→ AIが自動でブラウザを操作・「メールの返信文を作って送って」→ AIが自動でメーラーを操作つまり、プログラミング知識がなくても業務自動化ができる時代が来ています。■ でも「AIが全部やる」わけではないここで大事なのは、「協調型エージェント」という考え方です。OpenAI自身も、AIが直接すべてを完結させるのではなく、専門業者やツールと「協調」して最適な結果を出す方向に舵を切っています。つまりAIは「人の代替」ではなく「人との協調」で力を発揮する存在です。■ 中小企業が今やるべきこと1. まずは月額数千円のAIツールで小さく始める2. 効果が出た業務から徐々に拡大する3. AIに任せる部分と人間がやる部分を明確に分ける「AIは難しそう」と思っている方こそ、今が導入のチャンスです。国内企業の57.7%がすでにAI導入済み。残りの43%に入り続けると、競合との差は開く一方です。株式会社feerでは、AI導入コンサルティングから実装ま

私は、フリーランスでシステムエンジニアと通訳をしています。近年は、AIの恩恵がすごすぎて、仕事の進め方がガラリと変わりました。そこで、私がIT開発現場で 日々活用しているAIを活用したシステム開発手法を、サービスとして出品することにしました。概要は、以下のサービスページからご覧いただければと思うのですが、この記事では、ざっくばらんな 編集後記をば。私の開発作業の中で、最も大切と感じているのは、「AIへの的確なインプット」です。自分が「こんな出力がほしい」と考えたものが出力されるように、AIを上手に操縦するようなイメージ。そのときに活躍するのが、feature(Gherkin)形式のテストケースです。feature形式は、本来、テストシナリオを体系的に設計するためのフォーマットですが、これが、vscodeやAIと とても相性が良いのです。feature形式で、ソフトウエアやシステムの「あるべき動き」を記載すれば、それはまさしくテスト仕様書になります。AIは、featureの予約語をたよりに テスト仕様を体系的に解析できるので、おおむね設計者の意図を伝えることができます。記述体形がシンプルで学習コストが低いことも魅力ですね。またテキスト形式で管理可能なので、git管理との親和性もすごく高いです。気になった方は、ぜひ お気軽にメッセージください。

おはようございます。今回は、話題のGPT-5を活用してB2B（企業間取引）のメール作成を試してみました。Microsoft 365 Copilot の契約がある方はぜひ試してみてください。契約がない方も、今後の可能性を感じていただけるかと思います。 メール作成のプロセスと驚きの結果まず、わたしは、GPT-5にどのようなメールを作成してほしいのか、その構成要素を学習させました。例えば、件名、宛名、挨拶、本文、結びの言葉など、B2Bメールとして一般的な要素をインプットします。 例えば、みなさんの会社のメールの構成ルール、送信ルール、顧客とのやり取りのルールなどがありますね。 返信は使わず毎回新規作成するですとか、必ず自分ボールでコミュニケーションを終えないといけないとか・・・。 この構成を覚えさせます。 プロンプトの例 : 以下の構成でメールを書いてください。 #名乗りの一文 わたしは、テラアセンダントAIのTです。 #昨日のお礼 昨日はお忙しいところ打ち合わせの時間いただきましてありがとうございます。 #調査結果と回答 #クロージング そして、実際にメールを作成させてみたところ、期待していた通りの構成で、自然で丁寧なメールが瞬く間に生成されました。 恐らくみなさんも衝撃的な結果を目にすることになるかもしれません。 人間による後処理は必要？その割合は？ 完全に人の手を離れられるわけではありません。 やはりB2Bで取引先とやり取りするので、人間スルーというわけにはいきません。(B2C 作成から送信までチャレンジできると思います。) 生成されたメールに対して、人間の目での確認、つまり

GPT-5.4がリリースされ、AIエージェントの精度が飛躍的に向上しました。しかし「AIは大企業のもの」と思っていませんか？実は中小企業こそ、今すぐAIエージェントを導入すべきです。【1. ルーティン業務を自動化せよ】請求書処理、メール返信、データ入力——こうした定型業務はAIエージェントが最も得意とする領域です。GPT-5.4世代のエージェントは文脈理解が格段に向上し、人間の指示を「意図レベル」で理解します。月40時間の事務作業が月5時間に圧縮された事例もあります。【2. 専門知識×AIで差別化せよ】AIは汎用ツールです。御社の業界知識・ノウハウと掛け合わせることで、競合には真似できない武器になります。「AIが使える会社」ではなく「AIを使いこなす専門家集団」を目指しましょう。【3. SNS運用もAIに任せろ】2026年、Instagram投稿はGoogle検索結果に表示されます。AIエージェントによるSNS運用代行で、コンテンツ制作からハッシュタグ最適化まで自動化。人件費ゼロで集客チャネルを構築できます。■ まず何から始める？AIの導入は「小さく始めて大きく育てる」が鉄則です。まずは1つの業務から自動化し、効果を実感してから範囲を広げましょう。株式会社feerでは、AI導入コンサルティングから業務自動化の構築まで一貫して支援しています。▼ AI導入コンサルティングhttps://coconala.com/services/4106204▼ 業務自動化・RPA構築https://coconala.com/services/4106233

８月8日に公開されましたGPT５について生成AIのPerplexity（パープレ）で調査しましたので、紹介します。　まず、生成AIの回答において、「根拠」や「出典」を表示しないものは、使えないと考えていました。GPT５は改善されたようなので、「根拠」や「出典」について調査しましたので、紹介します。AIプロンプト：GPT5は情報の根拠を提示しますか？ 「（生成AIの回答）GPT-5は、複雑な質問や長文資料に対して「根拠」や「出典」を示しながら回答する能力が大きく強化されています。特に、出典として信頼できる一次情報の明記や、情報の発行年の明示といった透明性の高い根拠提示が進化ポイントとされています。[1][2][3][4] • 事実誤認（ハルシネーション）率はGPT-4に比べて大きく減少し、根拠付き回答が標準的に → 「分からない場合は分からないと明言する」「必要に応じて引用や根拠情報を提示する」動作が強化されています。[2][3][5][1] • 複数情報源・長文処理の強化 → 長文資料や多情報源を参照した回答時にも、実際の引用元や関連ファクトを回答中に明記する仕組みが整備されています。[3][4][2] • 公式ガイドや安全基準でも根拠明示の方針 → 「信頼できる一次情報を優先し、出典名／発行年を括弧で明記。不明な点は“分からない”と記載する」などが社内・公式ポリシーとなっています。[4][2] 一方で、出典や根拠の提示がない情報に対しては、「精度保証はない」「要検証」などの注意喚起も徹底されており、ユーザーが人間の専門家レベルの判断を行えるよう配慮されています。[6][5]