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デザイナー外食数値を学ぶ

POSシステムとの闘いに明け暮れていたころの話・・・飲食店において最も大事な要素、メニューという名の商品、料理や飲み物で自店のブランドを表現しお客に存在をアピール、業績を委ねるというのが基本姿勢です。したがって商品の売れ筋傾向に関しては、かなり神経を使いました。商品部が売りたい商品を決め、マーチャンダイジングシステムを構築し、最も店舗利益に貢献できる品を選んでいるとの主張が、実際お客にとってメリットがあるのかといったことを観察する。これがコントローラーからの観点によるマーチャンダイジング上の職務でありました。まずは時間帯別の客数(組数)推移の把握、併せて時間帯別商品出数傾向をどう読み取るのか、商品部の期待通りの商品傾向になっているのかが肝でして、同じ数字で売れているという商品があったとしても、その商品の出数の流れを見ておく必要があります。例えば同じ50という出数を記録しても先月の数値からみて上昇している50なのか衰退している50なのかによって全然異なっていくわけであって、それらの意味をよく分析していく事が必要なのです。それらのデータが店舗ごと集計され、数十店舗分が電算室に送られてきます。それらから1.人気上昇か衰退か 2.店舗のトレンド昼型か、夜型か3.オペレーション上の問題か4.品質の問題か等を総合判断するための分析を行っていきます 一店舗だけでは見えない微妙な変化も店舗が多くなればなるほど傾向というものが把握できるようになります。それらの評価を元にベンダー(仕入先)やメーカーへの価格交渉の材料になって行くのです。 1985年ごろのチェーンストア業界はみなこぞってこの分析作業
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新店舗・新作商品の「勝ち筋」を数字で見つける ― 政府統計 × Python で店舗クラスタリング

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【小売・メーカー向け】棚割・POS・市場データを使った“売場改善レポート”を作成します

小売・メーカー・卸の現場で培った経験をもとに、「棚割 × 店舗POS × 市場POS × 競合分析」を掛け合わせた売場改善レポート・提案書作成サービスを提供します。棚割の見直し、SKUの最適化、競合比較、市場ポテンシャル評価など、“今の売場の課題”をデータを使って可視化し、改善の方向性をご提案します。■ こんな方におすすめです棚割の正解が見えず、改善ポイントを整理したいPOSデータを活かした「説得力のある提案書」を作りたい売上改善の方向性を客観的に示したい競合店と比較し、自社の立ち位置を把握したいメーカー担当者として、小売への提案の質を上げたい小売側として、棚割の第三者評価が欲しい■ 提供できるアウトプット(内容例)依頼内容に応じて以下のような資料を作成します。現状棚割の課題整理店舗POS × 市場POSの比較分析ランク別・ゾーン別のSKU分析過剰/不足SKUの見える化競合カテゴリ比較市場トレンドとのギャップ分析売場改善の方向性(提案案)形式は以下を選べます。PDFレポートPowerPoint資料Excelデータnote文章風、LinkedIn投稿風にも対応■ 私の強み(他出品者との違い)小売データ(POS・ID-POS・市場POS)の実務経験が豊富制度的な棚割だけでなく、“売れる棚割”を構築する視点メーカー・卸での提案書作成経験棚割ソフト(棚割再現)経験市場データ × 店舗データのギャップ分析が得意実務用の提案書(PowerPoint)を多数作成してきた経験ただデータを並べるだけではなく、「売れる提案」につながるストーリー構築が得意です。■ サンプル(記事のテーマ原案)「マー
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