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前回の記事では、「その仕事、本当に専門家が全部やる必要がありますか？」という話を書きました。専門家にしかできない判断と、誰かがやらなければならない定型作業。この2つが混ざってしまうことで、本来使いたい仕事に時間を使えなくなっているケースは、意外と多いのではないかと思っています。今回はそこから、もう少し具体的な話をします。では、「人がやらなくてもいい仕事」を、実際にどうやって減らしていくのか。その一例として、最近AkariLabで取り組んでいる「紙のタイムカード・勤怠表をデータ化する仕組み」について紹介します。--- 毎月繰り返している、その入力作業たとえば給与計算を考えてみます。会社から、・紙のタイムカード  ・PDFの勤怠表  ・スマートフォンで撮影した勤怠表  が送られてくる。そこから、出勤時間を確認して、退勤時間を確認して、Excelへ入力する。次の人。また確認して、入力する。さらに次の人。人数が増えれば、その作業も増えます。そして翌月になると、ほぼ同じ作業がもう一度やってきます。もちろん、勤怠情報そのものは重要です。給与計算にも、労務管理にも、助成金の確認にも関係します。だから確認は必要です。でも、紙に書かれている「9:02」をExcelへ「9:02」と入力することまで、本当に人がやり続ける必要があるのでしょうか。私は、ここを分けて考える必要があると思っています。---大切なのは「全部自動化すること」ではありませんAIや業務効率化の話をすると、「全部AIに任せる」という極端なイメージを持たれることがあります。ただ、私自身はその考え方ではありません。むしろ逆です。人が確認