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こんにちは。たつやです。昨日、バグを回避したと喜んでいましたが、ふつうにぬか喜びでした。WebUI の場合は、Githubに紹介されているように、openpose_editor.py　の create_ui関数のエラーハンドリングあたりで、ControlNetの最大数（cn_max）を書き換えてやれば、ドロップダウンメニューが動くようになります。（昨日のぬか喜びは、openpose_editor.pyをいじったままアレコレしていたせいでした。）一方、WebUI-UXでは、ドロップダウンメニューが下に展開されることが昨日の混乱の原因でした（図左）。結局、GUI（gradio）のレイアウトをいじることで、対処しました（図右）。もしかしたら上に展開するような設定もあるかもしれないけど、ひとまず原因がわかってスッキリしました。清々しい気分です。根本的解決（インポートエラーの解決）ではないのが少し気持ち悪いですが…

はじめに 画像生成の世界に革命が訪れました。Stable Diffusionという新たな方法を使えば、自分のイメージ通りのポーズで画像を生成することが可能です。本記事では、Openposeを活用した画像生成の方法を詳しく解説します。Stable Diffusionとは？Stable Diffusionは、プロンプトを使って画像を生成する革新的な技術です。しかし、ポーズのプロンプトでは、思い通りの画像を得るのが難しいことがありました。この問題に対処する方法が、Openposeをポーズ指定に活用することです。 OpenPose EditorとControlNetの導入手順 Stable Diffusionでポーズ指定をするためには、OpenPose EditorとControlNetの導入が必要です。幸い、これらの拡張機能を導入する手順は非常にシンプルです。OpenPoseEditorをGithubからダウンロードします。動画を参考にして、Stable Diffusion の「Extension」→「Install from URL」にある「URL from extension’s git repository」に貼り付け、「install」を押してください。手動作成と画像からの自動生成方法 ポーズを指定する方法には、手動で作成する方法と画像から自動生成する方法の2つがあります。どちらの方法も簡単に実行できます。自分のアイデアに合った最適な方法を選んでみてください。 ポーズをOpenPoseEditorでマウスを使っていじってください。自由なポーズをとらせることでポーズを反映できま

こんにちは。たつやです。いろいろな（画像）生成AIがありますが、Stable Diffusionの強みはオープンソースなことですね。オープンソースであることで、たくさんの人が拡張（Extension）を公開したりしています。3D Openpose Editorもそのひとつですが、UI関連のバグに遭遇して使えていませんでした。Githubに対処法が紹介されていたのですが、プログラムを修正する必要がありちょっと面倒そうでした。ただ、いろいろ触っていたらWebUI-UXでは別の回避方法がありました。※WebUIではこの回避方法が使えなかったので、そちらはプログラムを修正してみるか、アップデートを待つ必要がありそうです。(追記)どうやらこの方法は、バグでバグを制する方法だったようでほかの環境では再現できませんでした。たしかに、ドロップダウンメニューが編集できるわけないですよね…。バグを回避して喜びのジャンプをするポーズも表現することができます。