【AI美女生成ブログ】教えて！AI美女生成 第2回～Openposeで思い通りのポーズをさせよう～

はじめに

画像生成の世界に革命が訪れました。Stable Diffusionという新たな方法を使えば、自分のイメージ通りのポーズで画像を生成することが可能です。

本記事では、Openposeを活用した画像生成の方法を詳しく解説します。

Stable Diffusionとは？

Stable Diffusionは、プロンプトを使って画像を生成する革新的な技術です。しかし、ポーズのプロンプトでは、思い通りの画像を得るのが難しいことがありました。この問題に対処する方法が、Openposeをポーズ指定に活用することです。

OpenPose EditorとControlNetの導入手順

Stable Diffusionでポーズ指定をするためには、OpenPose EditorとControlNetの導入が必要です。幸い、これらの拡張機能を導入する手順は非常にシンプルです。

OpenPoseEditorをGithubからダウンロードします。

動画を参考にして、Stable Diffusion の「Extension」→「Install from URL」にある「URL from extension’s git repository」に貼り付け、「install」を押してください。

手動作成と画像からの自動生成方法

ポーズを指定する方法には、手動で作成する方法と画像から自動生成する方法の2つがあります。どちらの方法も簡単に実行できます。自分のアイデアに合った最適な方法を選んでみてください。

ポーズをOpenPoseEditorでマウスを使っていじってください。

自由なポーズをとらせることでポーズを反映できます。

画像を読み込む場合は、Detect from Imageでさせたいポーズの画像を読み込んで反映させましょう。

画像生成のプロセス

ポーズが決まったら、次は画像生成のプロセスです。ControlNetへポーズを移す方法や、画像生成のための設定調整について詳細に説明します。確実に素晴らしい画像を手に入れましょう。

Send to txt2imgでプロンプトと合わせて生成できる画面に移動します。

この時、ControlNetのPreprosessorはnone、modelはOpenposeが反映されたものを設定してください。

まとめ

Stable Diffusionを使ってポーズを指定して画像を生成する方法は、驚異的なクリエイティビティを発揮する手段の一つです。

自分のアイデアを形にする新たな次元を探求し、画像生成のプロセスを楽しんでみてください。

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