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以前t検定の説明の最後に、3群以上はt検定ではなく、多重比較法を使うと記載していましたが、前回その説明をすっ飛ばしてしまいました。すみませんでした。 ではここで多重比較法について説明します。 多重比較法は、3群以上の母平均の比較において、どの群間で有意差があるかを検討する解析方法です。この方法以外に分散分析法というのがありますが、こちらは3群以上の群間に、有意差があるかのみを判定する方法で、どの群とどの群に差があるかまではわかりません。したがいまして、どの群間に有意差があるかを知りたい場合は、最初から多重比較を適用すると良いと思います。 具体的な方法にはいくつかありますが、ここでは「ボンフェローニ法」を紹介します。理由としては、一番厳しい検定方法であるためです。つまり、群間差に一番有意差がでにくい方法なので、この方法で有意差が出れば、結果の解釈においてあまり問題にならないと思われます。またこの方法は、様々なデータに対して用いることができる、万能な多重比較です。扱うデータが正規分布に従わない場合や、対応のない場合／ある場合の両方で用いることができます。ただし、得られるのは両側検定のみです。 具体的な方法としては、2群ずつt検定を行った結果に、検定回数を乗じて、有意水準（例えば0.05）と比較し、それを下回れば有意差があるとします。 例として、群①～⑤について平均値があり、①と②～⑤の群で差があるかを検定する場合を考えます。 ①と②をt検定にかけ、得られたp値が0.015であったとします。今回の場合は、①-②、①-③、①-④、①-⑤の4回検定を行うので、結果として0.015×4=0

EXCELでt検定を行う場合は、メニューにある”データ分析”から以下を選択してください。詳しい使い方は、webで検索すると出てきます。ちなみに有意水準は、通常5%（0.05）とします。ここで注意が必要です。t検定は、3群以上の比較には使えないということです。たとえば集団が10（①～⑩）あって、確認したい集団①と残りの②～⑩との間でt検定をすることで、どの集団との間の帰無仮説が5%未満であるのかを確認したいケースがあると思います。でもそれを行うと、いずれかの集団との間での帰無仮説が5%未満となる確率が高くなります。例えば今回のように9回t検定を行う場合、1回でも帰無仮説が5%未満となる確率は、1-(1-0.05)^9=0.37 つまり、いずれかの集団との間での帰無仮説の確率が5%未満となるのは、37%となります。これを「検定の多重性の問題」といいます。そのような場合には、多重比較法を使います。t検定は、繰り返し行うことが推奨されていません。