IT・テクノロジー（219ページ目）

Microsoftの新しい機能「Copilot Vision」が、Windows上での全てのコンテンツの閲覧と分析を可能にするというニュースは、非常に興味深いですね。 これにより、ユーザーは画面上のアイテムについて直接質問したり、指示を出したりすることができるようになります。 特に、特定のアプリケーションにおいてタスクを実行するための具体的な方法を尋ねることができるのは、プログラマーとして魅力的な点です。 これは、開発者やクリエイターにとって大いに役立つツールになるでしょう。 「Adobe Photoshop Elements」などのツールを使用する際には、光の加減や具体的な操作手順についてサポートを受けられるので、作業効率が向上しそうです。 さらに、ユーザーのカレンダーや興味のあるイベントと連動する機能まで付いているのは、便利さをさらに加速させます。 私自身も、日常的にコードを書く中で、そんなサポートがあったらどれほど効率が上がるだろうと考えてしまいます。 特に、コードのデバッグ中や新しい技術を学ぶ際に、リアルタイムでアシストしてくれる存在がいることは、非常に心強いのではないでしょうか。 これが今後どのように発展していくのか、非常に楽しみです。

スマホが普及して以来、私たちのコミュニケーションの方法は大きく変わりました。 特にSNSは、その特性によって利用者の心理や感情に直接影響を与えるプラットフォームとして注目されています。 例えば、X（旧ツイッター）では、フォローしたユーザーのポストが自動的にフィードに流れてきます。 このシステムの背後にあるアルゴリズムは、利用者の選好に基づき、特に「攻撃的な内容」を含むポストを優先的に表示しがちです。 これは何を意味するのでしょうか。 SNSは「怒り」が商業利用できることを発見しました。 人々が共感を得られる内容に反応するのは自然ですが、それが怒りや争いを助長するような情報であると、その影響は計り知れません。行動が倍々になるのです。 私たちは、自分の意見を主張するだけでなく、他者を攻撃することにも楽しみを見出しやすくなります。 その結果、SNSでは広告のユーザーエンゲージメント率が上がり、社会が分断されてしまうのです。 このような現象は、日常生活の些細な瞬間にも表れます。 例えば、電車の中で他人の反論するポストを目にすることが多いでしょう。 その反応がまた新たなポストを生み出し、論争がついに蓄積（フィードバックループ）されてしまうのです。 私たちが画面の向こう側でやり取りをしている時、その背後には実際の人間同士の対立が存在しています。 特に、見解の対立が大きくなる場合、双方が被害者意識を持ち、相手を加害者として位置づけてしまいます。 実際にはどっちもどっちで双方に正義がありシロクロ付け難い問題です。 そういったどっちもどっちのトピックをアルゴリズムは素早く見つけてユーザー（野次馬

最近、オンラインサービスにおいて、ユーザーに頻繁に再ログインを求めることがセキュリティ対策として時代遅れであることが指摘されています。 特に、VPNサービスを提供するTailscaleは、こうした方法が逆にセキュリティ上のリスクを高める可能性があると警告しています。 頻繁なログイン要求があることで、作業の中断が生じ、ユーザーが逆にセキュリティ体制を弱めることになるかもしれません。 多要素認証が普及した現代において、再ログインの手順が複雑になることは想像に難くなく、またフィッシング攻撃も増加しているため、ユーザーにとっては正当なリクエストを見抜くことが難しくなる傾向があります。 そして、従来のセキュリティ対策として考えられていた「頻繁なパスワード変更」も、必ずしも効果的とは言えません。 興味深いのは、Tailscaleが提供するセキュリティ対策の新たなアプローチです。 彼らは、適切なアクセス管理やアカウントポリシーの迅速な変更がセキュリティを高める要素であると論じています。 具体的には、管理者の変更を反映させることで、セキュリティレベルを効果的に維持できるとされています。 技術者としてこの話を聞くと、従来のセキュリティ手法を見直す必要があると感じます。 適切なツールや仕組みを導入することで、ユーザーの利便性を損なわずに高いセキュリティを維持することが可能です。 今後のセキュリティ戦略では、単に「頻繁な再ログイン」を要求するのではなく、ユーザーの行動や利用状況に基づいた柔軟な対策が重要になってくるでしょう。 これはプログラミングやシステム開発の観点からも非常に興味深いテーマです。

携帯電話の販売における不正や疑念は、消費者の信頼に大きな影響を与えている。 最近、総務省による覆面調査の結果、主要な携帯通信会社であるソフトバンクやNTTドコモが、端末の値引きに関する規制を繰り返し違反していることが明らかになった。 この調査からは、代理店が店頭で行う割引が上限を超え、顧客に誤解を与える料金プランが提示されている現状が浮き彫りになっている。 特にソフトバンクでは、悪質な違反が最も目立ち、その中には購入者に対して必要なオプション加入を強いる手法が含まれていた。 このような販売手法は、消費者に対して透明性を欠いたものとして不信感を募らせる原因となる。 企業は顧客の興味を引くために、最大限の還元額を提示する一方で、その詳細な内訳については十分に説明できていない場合が多いと指摘されている。 さらに、このような状況は、顧客が出張販売を利用する際にも影響を及ぼし、必要なサービスに加入させる際の透明性が欠如していることが問題視されている。 楽天モバイルが唯一の違反確認を受けていないことからも、おそらく他社とは異なる内部管理の体制が機能しているのだろう。 この問題に対処するためには、企業は不当な値引きや複雑なポイント還元制度を見直し、消費者に対して明確で理解しやすい情報を提供する努力が求められます。 特に、ダークパターンで消費者をハメる行為は明確に禁止すべきです。

Zennの運営チームは、生成AIを活用した記事投稿の増加を受けて、コミュニティガイドラインを改定しました。 この改定では、生成AIを利用して「質の高い記事」を執筆することを求めながら、記事の乱造を避ける方針が強調されています。 利用者は、内容の正確性を確認することが求められ、宣伝目的の記事や、質の低い記事の投稿は禁止されています。 最近では、AIを利用した文書作成が急速に進化し、プログラミングの領域でもその影響を感じます。 特に、コーディングの自動化や効率化の手段としてAIを活用することは非常に便利ですが、一方で「AIが作った」とわかるような低品質の記事が増えるのではないかという懸念もあります。 Zennの新ガイドラインは、これらの問題に対処するために策定されたのです。 私自身もAI技術に関心を持つプログラマーとして、AIによる記事執筆の可能性には期待を寄せていますが、一方で著者の「経験」や「考察」を含んだ質の高いコンテンツが求められることは非常に重要です。 このような規制は、コミュニティの質を保つために必要だと感じます。 今後は、AIを使いこなしながらも、人間の視点や体験が反映されるコンテンツ作成に注力していくことが求められるでしょう。

最近、Metaがロシアの大手検索エンジンYandexと同じような手法で、ユーザーの行動を追跡していたことが明らかになりました。 具体的には、数百万ものウェブサイトに「スマートフォンのアプリと通信するコード」を埋め込んでおり、ユーザーがどのようにウェブサイトを閲覧しているのかを把握できる仕組みとなっています。 これにより、ブラウザの履歴を削除しても追跡は依然として可能であるというのです。 Metaは、FacebookやInstagramなどのプラットフォームで利用される「Metaピクセル」というツールを提供しており、多くのウェブサイトがこのツールを使って宣伝効果を測定しています。 Metaピクセルには、ユーザーのウェブサイト閲覧行動を追跡するためのコードが含まれており、これが各ウェブページへのアクセスを記録します。 この追跡手法は、サードパーティーCookieを使用していますが、これを無効化したり、定期的にブラウザの履歴を削除したりしても、根本的な対策にはなりません。 研究チームはこの問題を指摘し、主要なウェブブラウザの開発者に対策を求めており、ChromeやFirefox、DuckDuckGo、Braveといったブラウザが対応を進めている様子です。 プログラマーの視点から見ると、このようなトラッキング技術の背景には、企業が広告収益を最大化するための戦略が存在しますが、同時にプライバシーの観点から問題視されるべき事柄でもあります。 セキュリティ強化の必要性が指摘されている中、今後の技術的進展がどのようにプライバシーと収益モデルの両立を図るのか、とても興味深いです。 技術者として、

近年、無人営業の「セルフカフェ」が注目を集めており、その利用者数が5万人を突破しました。 これは、現代の多様化したライフスタイルや、プライベートな集中空間を求めるニーズに応えた結果として考えられています。 セルフカフェは、無人オペレーションを実現することで、顧客のニーズを的確に捉え、快適で静かな環境を提供しています。 このビジネスモデルでは、1ドリンクオーダー制や会員登録不要といった簡便さが特徴で、全席に電源やWi-Fiが完備されています。 これにより、現代のワーカーや学生が自宅で集中することが難しい場合でも、リラックスした状態で作業を進めることが可能になっています。 また、スタッフとのコミュニケーションが不要なため、他人の目を気にせず没頭できる心理的快適さも魅力です。 特に最近のコロナ禍では、対人接触を避ける傾向が顕著になり、この無人カフェの需要が高まりました。 利用者からは「無人でも逆居心地が良い」との声も聞かれ、ビジネスモデルでの顧客インサイトが深まっています。 セルフカフェは、テクノロジーを活用したローコストオペレーションで高い付加価値を提供しており、多くの人々にとって新しい「サードプレイス」となっています。 口コミを起点にした成長戦略や、高品質な製品・サービスによって実際の顧客満足度も高く、自然に利用体験が広がっていることが確かです。 今後は、個室ブースの導入や座席の増設など、新たな展開が予定されており、ますます需要が高まることでしょう。 私としては、プログラマーの視点からもこの無人営業の仕組みやテクノロジーの活用に非常に興味を持っています。 特に、どのようにデジタル

米Microsoftが6月2日に発表した新しいサービス「Bing Video Creator」は、OpenAIの動画生成AI「Sora」を活用し、テキストプロンプトから短い動画を簡単に作成できる画期的なツールです。 中国とロシアを除く全世界で利用でき、基本的には無料で提供されます。 この「Bing Video Creator」は、同日から「Bing」のモバイルアプリ（iOS/Android）でも利用可能になりました。 ユーザーはアプリの下部ツールバーにあるメニューボタンをタップし、「動画作成者」ボタンを選ぶことで簡単にアクセスできます。 また、アプリの検索バーに直接「Create a video of...」と入力することでも動画作成ページに移動できます。 動画を作成する際には、説明となるプロンプトをボックスに入力し、すぐに生成が始まります。 完成すると通知が届き、作品を確認できます。 動画生成の際には、アスペクト比や生成速度も指定可能です。 標準では9:16フォーマットで、生成速度は「高速」モードを選ぶこともできます。 同時に最大3本の動画を並行して生成することができ、作成した動画は最長90日間保存されます。 ダウンロードや共有も可能で、プロンプトの改善も行えます。 ただし、「高速」モードを利用する場合、最初の10本まで無料ですが、その後は「Microsoft Rewards」のポイントを消費する必要があるので注意が必要です。 テキストを基にコンテンツを創作するプロセスは、今後のクリエイティブな分野の発展において非常に重要な役割を果たすと思います。 誰でも手軽に動画を作れる時

MetaはAIを駆使して広告作成の完全自動化を目指しています。 アメリカの経済界でも大きな話題となっており、Wall Street Journalでも取り上げられています。 MetaのCEOマーク・ザッカーバーグは、以前から広告事業のAI導入を掲げており、そのビジョンが現実のものとなりつつあるようです。 広告事業はMetaの収益の大部分を占めており、2024年には総収益の97%が広告関連になると予想されています。 企業は、効果的な広告を自動生成するために多大な投資を行っており、AIチップを使用したデータセンターの設置には数十億ドルが投じられています。 AIを使うことで、手作業での広告作成から解放され、大規模なキャンペーンが可能となります。 例えば、広告ツールが商品の画像や予算、目標を提示することで、全体の広告をAIが一貫して作成します。 その後、FacebookやInstagramを通じて、ターゲットユーザーを決定し、マーケティング戦略の提案を行います。 AIは、ユーザーの位置情報や好みを考慮し、リアルタイムで異なるバージョンの広告を生成するため、効果的なパーソナライズが実現可能です。 ABテストを行い自動的に反応率の高い広告を動的に生成し続けることができます。 さらに、AIを導入することで多額の制作費用を削減し、特に中小企業にとっても広告作成のハードルが低くなります。 これまで高額な費用がかかっていた制作スタッフの雇用や、写真や動画の撮影も必要なくなるため、より多くの企業が広告活動に参入できる可能性があります。 ただし、業界内ではAIに対する慎重な姿勢も見られます。 大手ブラ

スマホ選び、永遠の課題である「iPhoneにする？Androidにする？それとも―」これはスマホが広まって15年経っても変わらぬ2択です。この記事は、これまでに100台以上のスマホを使ってきた私の経験から、スマホ選びに迷っている方、特に「スマホの操作にあまり慣れていないけれど、どれを選べばいいの？」と悩む方に向けて書いています。機種変の際にAndroidユーザーがiPhoneに乗り換えたり、その逆もあったりと「隣の芝は青い」的な感じで意を決して乗り換える人が昔よりは増えた気がします。（iPhoneは特に新品だと高価格帯のモデルが中心ですし、iPhoneからAndroidへの乗り換えが多いように感じます） そんな中でAndroid端末は、いろいろな機種があり、眩い「コスパ最強」などと紹介されることがある価格帯は安いのに性能や装備が1～2グレードくらい上の物を備えている機種も時折登場しており、コスト意識の高い人から注目されています。さらに、インターネットの様々なサイトを見ていると スマホ選びにおいて ・iPhoneは高い ・Androidにはコストパフォーマンスに優れた機種が多い ・iPhoneは高性能すぎて、初心者やライトユーザーにはオーバースペック...という意見が散見され 私としても一部は納得できます。 では、私がスマホ初心者（≒不慣れな人）に何をおすすめするか？と聞かれれば...... iPhoneです。私はAndroidスマホのほうが好きですし、日常的にはAndroidばかり使っています。 それでも、Android機種メーカー違いで100台くらい使っていると「スマホに不慣

設定 クローン時にリモートリポジトリが自動で設定されるので不要 　設定の確認 git remove -v push git push

1. プロキシーを無効化したいアカウントの「ドメイン」を開きます。2. 左メニューのDNSをクリックします。3. プロキシーを無効化したい項目で「編集」をクリックします。4. 「プロキシーステータス」のスイッチをクリックしてグレーに変わるようにします。5. 「プロキシーステータス」のスイッチと雲マークがグレーになったら、「保存」ボタンをクリックします。上記の手順で、この項目にCloudFlareのEdgeキャッシュやセキュリティー対策が無効になります。

1. アカウントの「ドメイン」を開きます。2. 左メニューのDNSをクリックします。3. 「プロキシーステータス」の雲のアイコンがグレーになっている項目の「編集」をクリックします。⬇️4. 「プロキシーステータス」のスイッチにクリックします。5. 「プロキシーステータス」のスイッチと雲マークがオレンジ色になったら、「保存」ボタンをクリックします。上記の手順で、この項目にCloudFlareのEdgeキャッシュやセキュリティー対策が適応されるようになります。以下のサービスにオプションでCloudFlareの設定をご依頼いただけます。お気軽にお申し込みください。

logging.basicConfig()　位置定数の下、関数定義の上　モジュール内basicConfig()　を使わず、　getLogger(__name__)　を使ってロガーを取得するこれにより、設定が親スクリプトに委ねられるlogging.getLogger()　モジュールロガー名はモジュール名にする

無視するlogger = logging.getLogger("ロガー名") logger.addHandler(logging.NullHandler())レベルを変更 logging.getLogger("ロガー名").setLevel(logging.ログレベル) ロガー名 一般的にモジュール名が使われる

電話スプーフィングは、発信者の電話番号を偽装し、他人を装って連絡をしてくる手法です。 この技術には正当な目的もある一方で、詐欺師によって悪用されることが多く、実際には非常に危険です。 特に銀行や警察の名を騙った電話が増えており、これに対して一般の人々は警戒心を薄くしがちです。 詐欺師たちは巧妙な手口で信頼を得ようとします。 例えば、「あなたの口座が不正利用されています」と言って情報を引き出そうとしたり、「家族が事故に遭った」と感情に訴えることで金銭を要求することもあります。 これに騙されてしまうと、個人情報の漏洩や金銭的な損失に繋がる危険があります。 対策として、まずパスワードの強化や二段階認証の導入が挙げられます。 これは、システムの安全性を高めるための基本的な措置です。 また、不審な電話番号はしっかり確認し、自宅の電話にかかってきた場合でも一度電話を切って本物の組織に確認することが重要です。 さらに、Whoscallなどのアプリを用いることで、迷惑電話を事前にブロックし、危険から身を守ることができます。 このアプリは膨大なデータベースを活用して、着信瞬間に番号の情報を提供することが特徴です。 プログラマーとしては、電話スプーフィングの仕組みやそれを防ぐ技術に興味を抱いています。 プログラミングとセキュリティの観点から見ても、こうした問題に対する対策を考えることは非常に重要な課題です。 技術が進化する中で、私たち自身がどのようにして自分を守るか、また、そのためにどんな技術が必要かを常に考える必要があると感じます。

合計　表示されている行だけSUBTOTAL(109, 範囲)　条件付きSUMIFS(合計範囲, 検索列範囲1, 条件1, 検索列範囲2, 条件2, ...)　　条件　　　テーブルの現在の行のセルとの比較"演算子" & テーブル[@列]セルのカウント　空白以外COUNTA(セル範囲)

※ブログ初投稿です。これから精進していきます※ゲーム業界で働くことは、多くの人にとって夢のような仕事です。私もその一人で、プログラマーとしてQA（品質保証）、デバッグ、リメイクなど、主に開発の最終工程に携わってきました。特に「ゲームの完成形を見る瞬間」や「自分が手がけた作品が世に出る瞬間」に感じる達成感は、それまでの苦労を吹き飛ばすほどの喜びがあります。私の仕事の中で、特に印象深かったのはデバッグ作業です。ゲーム開発が進む中で、バグを見つけて修正する作業は、非常に地道で時間がかかります。しかし、この作業こそがゲームの品質を保つために欠かせない部分であり、開発の最終段階ではその重要性が一層増します。バグを見つけた時の緊張感や責任感が大きくなる一方で、修正が完了した瞬間の喜びは言葉にできません。【描画不具合との戦い】開発の途中で多くのバグが報告されますが、特に「描画不具合」に関わる問題は私にとって大きな挑戦でした。リメイク作業では、元々のコードを対応機種用に書き換えることが多く、その過程で画面に何も映らないという問題が発生したことがあります。修正作業に1ヶ月以上かかり、その間、何度も試行錯誤を繰り返しました。その結果、ついに問題を特定し解決できた時の達成感は何物にも代えがたいものでした。画面に再び映像が表示された瞬間、心から喜びを感じました…（その間は精神的に非常にきつかったことも、今では良い思い出です（笑））【バグ修正の達成感】バグを修正した際の達成感は、ゲーム開発者として最も大きな喜びの一つです。開発中に直面する問題をひとつずつ解決することで、ゲームはどんどん完成に近づいていき

複数　return文return (値1, ...)　受け取る戻り値1, ... = 関数()　　不要な戻り値がある場合_ = 関数()個別に捨てる戻り値1, _ = 関数()まとめて捨てる戻り値1, *_ = 関数()

コミット　インデックスを直近からn個前のコミットの状態にするgit revert -n HEAD~数..HEADインデックス + 作業ツリー　最新のコミット  git restore --staged --worktree ファイル インデックス 　インデックスを解除 git restore --staged ファイル 作業ツリー 　最新のコミット git restore ファイル　ファイルを指定　　コミットを指定git restore --source=コミットハッシュ ファイル

Importfrom io import StringIO開くwith StringIO(文字列) as buffer:

表示　指定したコミット時点git show コミットハッシュ:ファイル名

表示git log 　直近のコミットからn個表示 git log -n 数 　1行/コミットで表示 git log --oneline 操作 　終了 q 　スクロール 　　1行 ↑↓ 　　ページ PageUp, PageDown

Hot Linuxの名前の通り、Linuxサーバーをメインに使っています。Linuxはレンタルサーバーではよく使われていますし、クラウドに専用サーバーを構築することもできます。Linuxでサーバーを構築してその上でシステムやサイトを動かします。メリット低コストで用意できる（OSにコストがかからない）。デメリット管理するのに知識が必要。このデメリットの部分はHot Linuxでカバーします。ご自身で管理されるよりプロにお任せください。餅は餅屋です。

下記のタグから順に探す<meta charset="文字コード"> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=文字コード">

取得document.characterSet

2025/3/11（現地時間）、Windowsの月例セキュリティ更新プログラム（2025年3月分）が公開されました。この中には緊急レベルの脆弱性更新が含まれております。該当する方はWindows Updateの実施を検討した方が良さそうです。

OpenAIは最新の言語モデル、GPT-4.5を2月8日に発表しました。 このモデルは、同社の歴史の中で最も大規模なものであり、性能や安全性の向上が期待されています。 特に注目すべきは、教師なし学習の手法や思考連鎖という新しいアプローチを取り入れたことで、より自然な会話と高い理解力を実現している点です。 また、GPT-4.5は、ハルシネーションと呼ばれる事実誤認の状況を大幅に減少させ、ユーザーからの発言やニュアンスを理解する能力が強化されました。 これにより、会話の自然さが向上し、複雑な数学や論理問題にも対応できるようになっています。 さらに、多言語性も向上しており、特に日本語や少数言語においてもパフォーマンスが改善されています。 ただ、API利用に関しては非常に高価であることも指摘されています。 GPT-4.5のAPI利用料金は、入力が1Mトークン当たり75ドルで出力が1Mトークン当たり150ドル。入力はo1の5倍、出力は2.5倍という非常に高価な価格設定となっています。 入出力ともにトークン単位での課金体系が設定されており、コスト面では個人や中小企業には負担が大きいかもしれません。 この価格設定は「GPUリソース制約」というCEOの発言からも推測され、今後のモデルの発展に向けて課題が残ります。 プログラマーとしては、この新しいモデルがどのようにアプリケーション開発に活用されるのか非常に興味深いと感じます。 特に、反応の自然さや多言語対応の向上は、ユーザー体験を大きく向上させる要素になるでしょう。 また、APIの価格設定が改善されれば、より多くの開発者がこの技術を活用できるよ

最近、SNS（ソーシャルネットワーキングサービス）上でのデマ拡散を防ぐために、「コミュニティノート」という仕組みが導入されている。 しかし、この方式が本当に効果を発揮するのか、疑問が持たれている。 例えば、X（旧ツイッター）では、外部の独立したファクトチェック機関が関与する方針が取られており、これに対しメタ社（フェイスブック、インスタグラムの運営会社）も同様のモデルに移行することを発表している。 ボストン大学の研究者によると、SNS上で誤った健康情報が流れる中、ユーザーがファクトチェック機関による検証を受け入れる率は高いとのことだ。 一方、「コミュニティノート」方式に関しては、肝心の支持率が全体の半数以下にとどまっている。 これは、ユーザーの支持政党によっても違いがあり、民主党支持者に75%以上の支持が集まる一方で、共和党支持者では55%にとどまるという。 研究者は、誤った情報を排除する際に独立したファクトチェック機関の関与が効果的であると指摘している。 ミシェル・アマジーン准教授は、「SNSの投稿が正確になるためには、ユーザーが正しい情報を求める努力が重要で、多くの場合、コミュニティノートの仕組みでは誤った情報が蔓延する可能性が高い」と述べている。 興味深いのは、SNSプラットフォームがコンテンツ管理の責任をユーザーに押し付けることで、権力者の偽情報拡散を助長するリスクがあるという点である。 特にトランプ政権の時代にこの問題が悪化する可能性も指摘されている。 現代において、SNS上での情報の正確性を担保する取り組みは非常に重要だ。 特に、特定の偽情報対策ツールを利用することが

最近、JCBカードの利用規約が改定され、個人情報の取り扱いに関する変更が話題になっています。 特に、登録した電話番号やメールアドレスが第三者に提供される可能性があるという点が、多くの利用者から不安の声を呼んでいます。 この改定によって、広告配信を目的とした情報の流出が懸念されているのです。 利用者たちは、この変更を「改悪」と捉え、SNS上で怒りの声を上げています。 「個人情報が流出するのは怖い」という意見や、「自分の情報が知らない企業に渡るなんてありえない」という不安が広がっています。 JCB側は、フィッシング詐欺などのリスクを考慮し、利用者からの要望でこうした措置を講じたと説明していますが、その背景には個人情報をどのように守るかという課題が横たわっています。 私自身、プログラマーとして、このような問題を考えると、データのセキュリティやプライバシー管理の重要性を再認識します。 開発者として、ユーザーの情報を適切に扱う責任がありますが、サービス運営側の透明性も求められるべきです。 個人情報を扱う際、どのようにセキュリティ基準を設け、ユーザーに安心感を提供できるかが、今後ますます重要になってくるでしょう。 情報が流出するリスクを少しでも軽減するための工夫が、プログラマーとしても必要だと感じます。

Importfrom datetime import datetimefrom datetime import timedeltaimport time実行next_run = datetime.now()while True:     タスク()    next_run += timedelta(期間)    wait_seconds = (next_run - datetime.now()).total_seconds()    time.sleep(wait_seconds)

【進化するPC】 オーストラリアのコーティカルラボ社は 世界初の商業利用が可能な人造生命体の バイオコンピューターCL1を開発して これは人の脳が心臓部になってる物です これは人の脳細胞を培養して作った物で 脳神経細胞を電子回路に繋げ動作させる 新しい形のコンピュータで生きた細胞の 組織を使い情報処理するのです 従来のコンピュータは金属部品で作られ 計算しますがこれは生体神経細胞を使い 少エネかつ高度な処理を行えより複雑で 光速に計算が出来ます この会社は最小実行可能脳と言う性能を 計る基準を作り目的に合う必要最低限の 神経細胞を制作し高度な計算ができる 技術開発を進め進化させていってます CL1はiPS細胞と言う全ての生体部品を 培養すると作れる物で人の脳を製造して 電子部品に繋げ学習させて脳神経回路を 自己成長させていけるのです 更に現在のコンピューターと違い色々な 電子部品を必要とせずにこの細胞1つで 完全なコンピューター機能がありこれは 世界初の新発想コンピューターです CL1本体は靴箱位で収納ケースに30台分 収容でき30台分消費電力は850～1000W とされ従来のスパコンと比べ非常に低い 電力で動作します 〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓 【倫理観不要】 値段は1台約520万円でフル装備の30台は 1憶5千600万と凄く高額になりこれでも 商業利用可能な水準の製品で提供されて そこまでの価値がある物だそうです CL1は「WaaS」と言う企業提供の大容量 保存場所のクラウドに保存する事ができ 更にCL1を購入すると外部からネットで CL1を使う事が出来るようにもな

Import import schedule import time設定 schedule.every().期間.do(関数) 　期間×n every(n) 期間 　秒 seconds 　分 minutes 　時 hours 　日 day 　曜日 曜日 実行 while True:     schedule.run_pending()    time.sleep(秒) # CPUの負荷を減らす待機秒数 　分 　1 　週 　60 Install pip install schedule

作成　空 set() 　値を指定 {値1, ...} 追加 セット.add(値) 重複した値を指定しても何もしない 　複数追加 セット.update(リスト) 削除 　値が存在しなければ無視セット.discard(値) 　値が存在しなければ　KeyErrorセット.remove(値) チェック含まれるか値 in セット要素数len(セット)差分 新セット = セット.difference(他セット)新セット = セット.difference(リスト)　変更セット.difference_update(他セット) セット.difference_update(リスト)コピー新セット = セット.copy()ランダムrandom.choice(セット)　は実行できない

移動git mv ファイル フォルダ 移動 + add名前の変更 git mv 古 新変更 + add削除git rm ファイル削除 + add

今流行りの生成AIにスクリプトを書いてもらって、対象フォルダのファイル整理をしよう！ これを今回やったらハマっちゃいました。 何が起きた？PowerShellでのファイル削除スクリプトを作成したのですが、ファイルが大量に存在するフォルダで特定の条件にマッチするファイルのみ削除しようとすると「削除権限がありません」というエラーが出ました。（手動で削除することはできます）原因は…調査中生成AIと何度もやり取りしましたが、明確な原因には辿り着けていないです。可能性として生成AIが挙げたすべての項目が調査によって否定されてしまいました。（アクセス権がないのでは、アンチウィルスソフトが妨害、ディスクが壊れているのでは？UACが悪さをしていないか？etc...）解決策は？ ■一旦、別の場所に移動させる！(移動)うまく削除できないファイルたちを、別のフォルダ（例えば「tmp」フォルダ）に移動させるスクリプトを用意しました。削除ではなく移動であれば問題なく動作しました。移動先のフォルダはファイル量が非常に少ないため、問題なく削除することができました。まとめ ファイルの権限が正しいのにどうしてもファイル削除が正常に動作しない、という場合はこのようなこともありうるようです。 同じように悩んでいるあなたの助けになれば幸いです！

ユーザ名git config --global user.name "ユーザ名" メールアドレス git config --global user.email "メールアドレス" 出力エンコーディングをUTF-8に設定 git config --global core.quotepath falsedifftool 差分を指定したアプリで見やすく表示する　VSCodegit config --global diff.tool vscode git config --global difftool.vscode.cmd "code --wait --diff \"$LOCAL\" \"$REMOTE\""git config --global difftool.prompt false設定の削除 git config --global --unset 設定 一覧表示 git config --list

最新のコミットと作業ツリー、インデックスgit diff HEAD 指定したコミットと作業ツリー、インデックス gid diff コミット 最新のコミットとインデックス git diff --staged git diff --cached インデックスと作業ツリー git diff GUIgit difftool引数の指定は　git diff　と同じ

Hot LinuxではWEBシステムのご相談を受けた際に、紙に印刷した提案書ではなく、実際に簡単なサンプル画面のWEB画面を作って「こんなイメージです」とお話しています。実際にブラウザで見てもらったほうがクライアントさんもイメージしやすいと思ってやっています。#hotlinux #WEBシステム #システム開発https://coconala.com/services/1860090

まあそりゃそれぞれの出力ポートを集めたら７つ（４つ＋３つ）になるからこれくらいの画面数は平気。＋３つの方はＣＰＵ内蔵ＧＰＵなのでＣＰＵ負荷があるかと思ったけどそれほどでもない。むしろ何も無かったかのような動作にも驚き。ＣＰＵ自体８コア＋８コアのデュアルＣＰＵ的な部分があるのでインテルのように同じキャッシュをＰコアとＥコアが取り合ってＥコアの速度が遅い所に引っ張られるようなことは起こらず、ＡＭＤはとても快適。本当に１０年持ちそうだけど、今度のＺＥＮ６アーキテクチャに興味があるのでそこでまた買い替えるかも知れない。

3日前、ついに App Store Connectの審査を通過し、iPhone向けにアプリが公開されました！（長かった…）感動の余韻に浸りつつ、第2回では Android版のビルド について書いていきます！Flutter で Android アプリをビルドするのは比較的スムーズに進むと思いきや、 Windows環境ならではの落とし穴 もいくつかあって、思ったより苦戦しました。特に、keytool の設定や jks ファイルの扱い、開発モードの切り替えなど、 意外と見落としがちなポイント がいくつかあったので、この記事でまとめておきます！1. Androidアプリをビルドする準備Windows環境で Flutter アプリをビルドするには keytool を使えるようにする必要があります。keytool は JDK に含まれているため、事前にインストール済みの JDK の bin フォルダへパスを通します。例えば、以下のように環境変数を設定しておきます。C:\Program Files\Java\jdk-1.8\bin2. Keystoreファイルの作成Androidアプリを公開するには、アプリを署名するための Keystoreファイル (.jks) を作成する必要があります。最初は OpenSSL を使おうとしましたが、最終的に jks 形式に変換するため keytool を最初から使った方がスムーズでした。Keystore を作成するには Oracleアカウント が必要になります。アカウントは Oracle の公式サイトで無料作成できます。📌 keytool を使った Key

Importfrom twilio.rest import Client 送信 client = Client(アカウント_SID, 認証トークン) メッセージ = client.messages.create(    body=メッセージ,    from_=FROM_NUMBER,    to=TO_NUMBER)値 　ID メッセージ.sid 　メッセージ メッセージ.body 　送信先 メッセージ.to 　送信元 メッセージ.from_ 　作成日時 メッセージ.date_created 　送信日時 sent_message = client.messages.get(ID).fetch() 送信日時 = sent_message.date_sent送信直後は　None　なのでメッセージを再取得する必要がある　ステータス sent_message = client.messages.get(ID).fetch() ステータス = sent_message.status送信直後は　None　なのでメッセージを再取得する必要がある

サービスSMSの課金制サービスTwilioの番号でSMSの送受信ができるアカウント登録www.twilio.com/ja-jp Install pip install twilio

設定ファイル/.gitignoreワイルドカード 　0文字以上 * コメント # 除外しているファイルを表示 git ls-files --other --ignored --exclude-standard

client.delete_messages(メールIDのリスト)client.expunge()

0文字以上の任意の文字列*

作成git init

移動cd パス　他のドライブのフォルダに移動cd /d フルパス　ホームディレクトリcd %USERPROFILE% 　親ディレクトリ cd ..作成md フォルダ表示　ファイルとフォルダの一覧dir /b 　キーワードでフィルタ dir /b *キーワード* 　隠しファイルやフォルダも含めたすべてを表示 dir /a /b

WordPress は柔軟性と使いやすさで人気ですが、パフォーマンス面では課題を抱えることも。静的サイトは WordPress より高速で、セキュリティ面でも優れているため、多くのサイトオーナーが移行を検討しています。この記事では、WordPress サイトを静的サイトに変換する方法をステップバイステップで解説します。1. 静的サイトジェネレーターを選ぶ静的サイトジェネレーターは、コンテンツを HTML、CSS、JavaScript などの静的ファイルに変換するツールです。人気のあるジェネレーターには以下のようなものがあります。Jekyll: シンプルで使いやすい、Ruby ベースのジェネレーターHugo: 高速で強力な、Go ベースのジェネレーターNext.js: React ベースのジェネレーターで、動的な機能も提供Gatsby: React ベースのジェネレーターで、パフォーマンスに優れる2. WordPress サイトのバックアップを作成移行前に必ず WordPress サイトのバックアップを作成しましょう。万が一、問題が発生した場合でも復元できます。3. 静的サイトジェネレーターのインストール選んだ静的サイトジェネレーターをローカル環境にインストールします。手順はジェネレーターによって異なりますので、公式ドキュメントを参照してください。4. テンプレートを作成静的サイトジェネレーターのテンプレートを作成します。WordPress テーマの外観を参考に、HTML、CSS、JavaScript を記述します。5. コンテンツをエクスポートWordPress からコンテンツ

ステージ + コミット　すべてgit commit -am "コミットメッセージ"新規追加はできないので　git add　を使うコミットgit commit -m "コミットメッセージ"ステージ git add ファイル 　すべてgit add . 新規ファイルをバージョン管理対象にするgit add ファイルコミットメッセージ　最新のコミットメッセージを変更 git commit --amend -m "コミットメッセージ"

作業ツリーとインデックスの差分を確認するgit status

YouTubeが、Googleの承認を受けていないギャンブルサイトについて、新たなポリシーを発表しました。 この改定により、オンライン賭博に関するコンテンツの表示が大幅に制限されることとなります。 具体的には、口頭や視覚的な表示、URL、画像、テキストにおいて、ギャンブルサイトへの言及が禁止されます。 これにより、ユーザーを不正に誘導する行為に対して、より厳格な姿勢で臨むようです。 新しいポリシーは2025年3月1日から発効し、違法ギャンブルの規制対象となる商品やサービスに関して、Googleの承認を受けたコンテンツのみが許容されることになります。 また、オンラインカジノの描写や宣伝が含まれるコンテンツにも年齢制限が設けられます。 YouTubeは、このアップデートを通じて、コミュニティの安全を守ることを不可欠なステップとして捉えているようです。 個人的な見解では、プログラマーとしての視点から見ると、これらのポリシーがどのようにテクノロジーと結びつくのか非常に興味深いです。 特に、機械学習を用いた年齢の推測やコンテンツの提供に関する取り組みは、データ処理やプライバシーに関して新たな課題をもたらすかもしれません。 ユーザーの安全を確保するための技術的な解決策がどのように進化していくのか、今後の動向が注目されます。

東南アジア、特にミャンマーがオンライン詐欺の拠点として注目を集めている。 この地域では、中国をはじめとする多くの国で様々な詐欺集団が活動しており、中国最高人民法院の発表によれば、オンライカジノの勝敗を操作して12億円を詐取した事例が存在するという。 フィリピンやカンボジアなど、周辺国も同様に詐欺の温床となっているようだ。 最近の取り締まりにより、これらの詐欺グループの存在が明るみに出てきた。 一例として、旅行名目でラオスに渡航した中国人男性が、国内の女性に対してロマンス詐欺を行った結果、19年の懲役刑を受けることになった。 また、留学を目的とした中国人学生がSNSを通じて他の留学生に虚偽の為替レート情報を流し、60万元の被害をもたらす事件も発生している。 中国政府はこれらの詐欺行為に対して厳罰を課す姿勢を強調し、批判の声も上がっている。 また、ミャンマーの軍事政権はタイと連携し、詐欺防止のための協力を強化することを発表した。 ミャワディを拠点とする詐欺集団に対する対策会議も近く行われる予定だ。 この状況を見ていると、テクノロジーの発展が新たな詐欺手法を生み出していることを感じる。

mail-parser〇 メール解析がシンプルに記述できる× 文字化けすることがあるImportimport mailparserメールの取得 mail = mailparser.parse_from_bytes(raw_email)　文字化け回避email_str = raw_email.decode('utf-8', errors='ignore') mail = mailparser.parse_from_string(email_str)値　件名mail.subject 　本文 mail.text_plain 　HTML mail.text_html 　From mail.from_ 　To mail.to 　cc mail.cc 　bcc mail.bcc チェック 　本文にテキストがあるか if mail.text_plain: 　本文にHTMLがあるか if mail.text_html: Install pip install mail-parser

※サンプルです。規約違反になるのでURLは省略してます。M1. 市場概要・歴史 生成AI（Generative AI）の定義:生成AIとは、大規模なデータセットから学習したモデルを用いて、新たなコンテンツ（文章、画像、音声、プログラムコードなど）を生成する人工知能技術の総称である​SOURCE。従来の分析型AIとは異なり、創造的なアウトプットを自動生成できる点が特徴である。例えばGPT系モデルは与えられたテキストから自然な文章を作成し、画像生成AIは学習したパターンをもとに未踏の画像を描き出す。技術革新の変遷: 生成AIの礎は2010年代に築かれた。2014年に提案された敵対的生成ネットワーク（GAN）は画像生成の可能性を示し、2018年以降はTransformerアーキテクチャの登場で高度な言語・画像モデルが急速に進歩した​SOURCE。とりわけ2020年に公開されたOpenAIのGPT-3（1750億パラメータ）は自然言語生成性能で画期的な飛躍を遂げ、生成AI市場形成の引き金となった。以降、各社が大規模言語モデル（LLM）や拡散モデルの開発を競い合い、2022年11月のChatGPT公開によって一般ユーザーにも生成AIが普及する転機を迎えた​SOURCE。ChatGPTは公開5日で100万ユーザーを獲得し​SOURCE、サービス開始2か月で月間1億人を超える利用者を記録するなど史上例を見ないスピードで普及したとされる。この「ChatGPT現象」により、生成AIは一般の関心と企業の戦略議題に一気に浮上した​SOURCE。ビル・ゲイツも2023年を「数十年で最も重要な技術革新」

※規約違反になるためURLこのサンプルでは省略M1. 分析目的・対象範囲目的: 企業「DeepSeeK」に関する過去3ヶ月間のニュース報道およびSNS上の言及状況を分析し、世間の認識・評価を把握する。ポジティブ・ネガティブ双方の論調や話題のキーワードを可視化し、潜在的なリスクとチャンスを抽出することが目的。調査対象: 中国発のAI企業およびそのブランド「DeepSeeK」（ディープシーク）に関する話題。対象期間: 2024年12月～2025年2月（直近3ヶ月間）。主要メディア・SNS:ニュースサイト: Googleニュースで抽出された主要報道（Reuters、Bloomberg、CNN、日経新聞、JBpress、東洋経済、WIRED、HuffPostなど）およびテレビ局系ニュースサイト等。SNS: Twitter（現X）、Facebook、Reddit、YouTube上の関連投稿・コメント。上記の範囲で収集した公開情報を分析し、A4で5〜10ページのレポートにまとめる。M2. ニュース報道の全体概況記事掲載数と主要メディア: 過去3ヶ月でDeepSeeKに関する報道は国内外で多数確認された。特に1月下旬以降に記事数が急増し、Reuters（ロイター）は関連ニュースや解説記事を少なくとも7～8本配信、Bloombergも技術面・市場面の分析を報じた。また日本国内でもJBpressや東洋経済オンライン、WIRED日本版、HuffPost日本版などが特集記事を掲載し、CNN日本語版やテレビ局系のニュースサイトでも取り上げられている。各媒体の見出しには「世界に衝撃」「革命的AI」「米市

HEAD現在のブランチの最新のコミットIndexコミット予定の変更が一時的に保存される領域git add　した変更が保存されるStaging Area=IndexRepository作業ディレクトリ + バージョン管理情報 git commit　すると　Index　が　HEAD　に保存されるWorking Treeリポジトリのファイルをチェックアウトしたディレクトリ全体インデックス=Indexコミットハッシュコミットを識別する文字列 コミットを指定する場合、最初の7文字だけを使うのが一般的作業コピー≒Working Tree作業ツリー=Working Tree作業ディレクトリ=Working Treeステージングエリア=Indexリポジトリ=Repository

AIにビジネスコンサル、翻訳家、料理研究家、ビジネスメール作成、プログラマの役割をそれぞれ果たしてもらう。 YouTubeの要約、画像生成、今AIにできること毎に、ボタンを追加して、独自のプロンプトを設定する。 すごく使い勝手がいいです。

3/1にランク認定があり、プラチナに認定されました！HPやLPのデザイン・コーディング案件で、ココナラでの実績も順調に増えてきています。これからも良いものをお届けできるよう、さらに研鑽してまいります。ポートフォリオも更新していますので、ときどき覗いてみてくださいね。

設定　ユーザ名git config --global user.name "ユーザ名" 　メールアドレスgit config --global user.email "メールアドレス"　Gitの出力エンコーディングをUTF-8にするgit config --global core.quotepath false削除git config --global --unset 設定　複数git config --global --unset-all 設定一覧表示git config --listヘルプgit help コマンドInstallgit-scm.com/download確認git --version