ラーメンの新商品の開発には、数か月掛かると聞いています。
以下の工業製品の開発技術で、開発期間を大幅に削減する支援させていただきます。
ラーメンは例です。食品は問いません。
1.評価基準の数値化(人の味覚との相関も取ります)
基本、簡単なしくみでセンサを開発します。
麺類に錘をつけ、伸び量を測定等
味覚センサ(オプション)
酸性、アルカリ性
必要ならば、うまみ成分の分析も可能です。
食感センサ 等の開発
麺類の引張試験等(オプション)
2.実験計画法
ラーメンの場合、メンとスープの複雑な組合せを、合理的に評価します。
3.実験結果のAIによる解析
以上によって、手戻りが、ほとんどなくなります。
同じところを、グルグル廻ることなく、まさかと思う組合せのヒントが発見できます。
実験の組合せに、思い込み、先入観を入れないので、今まで試したことのない新領域が見つかります。
コーヒーの味の分析例
重回帰:式が複雑すぎて、言語化、要約(結論)がムズい。
マイナスの交互作用なんて、固有技術的に無理じゃん。
質的比較分析法:以下の2つのインサイト、知見が得られた。
①コーヒー多めと砂糖多めが高評価(ミルクは、どちらでもOK)
②砂糖を多めで、ミルクは少なめが高評価(コーヒーは、どちらでもOK)
新規顧客開拓 お客様 新しい味 コーヒーブレンド カクテル メニュー開発
基本、ソフト的なツールのご提供、使い方のアドバイス、結果の解析等になります。
評価基準の数値化で、今ある各種測定器で対応できる場合は、お安くなります。
新たにセンサ開発となると高額になります。