使ってもらえるPowerBIの作り方【データ編】
・PowerBIを作成したが運用されない・みんなが活用してくれない・なんか使いにくいこのような悩みを持っている方は多いのではないでしょうか?今回は、データ構造を見直すことで、「使いやすいな」と思えるPowerBIレポートにする方法をお伝えします。1.なぜデータ構造が重要なのかPowerBIは、ビジュアルに目が行きがちです。しかし、どれだけ見栄えが良くても、データが使いにくければ現場では使われません。例えば、・欲しいデータが探せない・表示が遅い・集計が間違っているこういった不満は、すべてデータ構造の不備から生まれます。PowerBIで使ってもらえるレポートを作るには、見た目よりも先にデータ構造を整備することがカギなのです。2.使ってもらえるデータ構造のポイント1. スター型スキーマを意識するデータ構造には、「フラット型」「スター型」などがありますが、PowerBIではスター型スキーマが推奨されています。【フラット型とスター型の違い】フラット型: すべてのデータを1つのテーブルに詰め込んだ形。エクセル感覚で扱いやすい反面、データ量が増えると遅くなったり、ミスが発生しやすくなります。スター型: 数値データを格納する「事実テーブル」と、商品情報や顧客情報などの「ディメンションテーブル」に分ける形。データの関係性が整理され、分析時の柔軟性や処理速度が向上します。【具体例】スター型スキーマの具体的な設計ポイント事実テーブル(数値データ) と ディメンションテーブル(属性データ) に分ける。・事実テーブル:売上データ・ディメンションテーブル:商品マスタ、顧客マスタこの形にすると、データが格段
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