使ってもらえるPowerBIの作り方【データ編】

・PowerBIを作成したが運用されない

・みんなが活用してくれない

・なんか使いにくい

このような悩みを持っている方は多いのではないでしょうか？

今回は、データ構造を見直すことで、「使いやすいな」と思えるPowerBIレポートにする方法をお伝えします。

1.なぜデータ構造が重要なのか

PowerBIは、ビジュアルに目が行きがちです。しかし、どれだけ見栄えが良くても、データが使いにくければ現場では使われません。

例えば、

・欲しいデータが探せない

・表示が遅い

・集計が間違っている

こういった不満は、すべてデータ構造の不備から生まれます。

PowerBIで使ってもらえるレポートを作るには、見た目よりも先にデータ構造を整備することがカギなのです。

2.使ってもらえるデータ構造のポイント

1. スター型スキーマを意識する

データ構造には、「フラット型」「スター型」などがありますが、PowerBIではスター型スキーマが推奨されています。

【フラット型とスター型の違い】

フラット型: すべてのデータを1つのテーブルに詰め込んだ形。エクセル感覚で扱いやすい反面、データ量が増えると遅くなったり、ミスが発生しやすくなります。

スター型: 数値データを格納する「事実テーブル」と、商品情報や顧客情報などの「ディメンションテーブル」に分ける形。データの関係性が整理され、分析時の柔軟性や処理速度が向上します。

【具体例】

スター型スキーマの具体的な設計ポイント

事実テーブル(数値データ) と ディメンションテーブル(属性データ) に分ける。

・事実テーブル：売上データ

・ディメンションテーブル：商品マスタ、顧客マスタ

この形にすると、データが格段に使いやすく、パフォーマンスも向上します。

3.データをクレンジングする

欠損、重複、誤りなどがあるデータは、現場からの信頼を失います。

例：

・顧客名が「株式会社ABC」「(株)ABC」のように表記ゆれしている

・商品コードが重複している

事前にデータを整える工程(データクレンジング)を必ず行いましょう。

4.必要最低限のデータに絞る

データを詰めすぎると、レポートが遅くなるだけでなく、ユーザも混乱します。

・本当に必要な列・データだけ残す

・詳細データは別途参照できる形にする

5.ユーザ視点でデータを設計する

現場担当者にヒアリングし、「どんな分析をするのか」「どんな切り口で見たいのか」を確認しましょう。

例えば、

・「月別に売上を見たい」→「年月列を作成」

・「担当者別に見たい」→「担当者マスタを連携」

現場の実務とデータ構造が一致していれば、自然と使われるレポートになります。

まとめ

PowerBIレポートを作っても使われない理由は、データ構造にあることが多いです。

・スター型スキーマ

・データクレンジング

・必要最低限に絞る

・ユーザ視点

これらを意識するだけで、現場で自然と使ってもらえるPowerBIレポートに生まれ変わります。

ぜひ、データ構造から見直してみてください。

レポートの作成サポートを行っているので、お悩みの方はぜひ相談して頂ければと思います。