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Grok Imagine API で初心者でも画像生成できるツール③

(つづき)⑮ 各パラメータの意味 1. MODEL使用する画像生成モデルです。モデルによって出力料金や、使用できるqualityパラメータが異なります。 2. QUALITYgrok-imagine-image-2.0専用の画質設定です。lowは料金と速度を抑えたい場合、mediumは高精細さを重視する場合に使用します。 3. PROMPT生成したい画像の指示文です。(入力/テキストペースト)主役、状況、背景、構図、服装、光、画風、雰囲気などを具体的に入力します。 4. REF_TEXT_FILESプロンプトへ追加する参照テキストファイルです。(入力/テキストペースト)複数指定できますが、通常のプロンプトと文字数が合算されます。 5. REF_IMAGE_FILES画像編集に使う参照画像です。(入力/テキストペースト)0枚なら文章から画像生成、1枚なら単一画像編集、2~3枚なら複数画像編集になります。 6. GENERATE_COUNT生成枚数です。1~10枚の範囲で指定します。枚数を増やすと料金も増えます。  7. ASPECT_RATIO画像の縦横比です。SNS、動画、スマートフォン、写真、バナーなど、用途に合わせて14種類から選択します。  8. RESOLUTION出力解像度です。1Kまたは2Kを選びます。モデルによっては2Kの方が高額になります。  9. OUTPUT_FORMATパソコンへ保存するファイル形式です。JPEG、PNG、WebP、PSDから選択します。(生成例:image-2.0、medium、2:3、2K (1664✕2496 pix)、JPG)💰️
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Grok Imagine API で初心者でも画像生成できるツール②

(つづき)【重要】 なぜ「Colab上のStable Diffusion環境」は不安定になりやすいのかここで比較するのは、ローカルパソコンへ構築したStable Diffusion環境や、画像生成向けに管理された専用クラウドサービスではありません。問題にしているのは、Google Colab上へStable Diffusion、AUTOMATIC1111、Forge、ComfyUIなどをインストールし、ColabのGPUを使って画像を生成する方式です。専用クラウドやローカル環境と、ColabへStable Diffusion環境を無理に載せる方式は、まったく別物です。そして、Colab上でStable Diffusion系WebUIを動かす方式には、構造的に不安定になりやすい要素があります。▼ ColabはStable Diffusion専用クラウドではないGoogle Colabは、ブラウザからPythonを実行できるJupyter Notebook環境です。Stable Diffusionの大容量モデルを常時読み込み、外部WebUIへ接続し、長時間にわたってGPU画像生成を続けるための専用サービスではありません。Googleは公式FAQで、ColabのGPU、利用上限、アイドルタイムアウト、最大稼働時間などは変動し、リソースは保証されないと説明しています。さらに、無料の管理対象ランタイムにおいて、ノートブック画面を迂回し、コンテンツ生成用WebUIを主な操作画面として使用すると、ランタイムが警告なく終了する場合があると明記しています。(Google Colab公式FAQより
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Grok Imagine API で初心者でも画像生成できるツール①

⭐️チャットで画像を作るだけから一歩先へ。Grok Imagine APIをコード不要で使う方法⭐️画像生成AIと聞くと、チャット画面へ文章を入力し、完成した画像を受け取る使い方を思い浮かべる方が多いのではないでしょうか。チャットボットの画像生成は手軽ですが、「モデルや解像度を自分で選びたい」  「縦横比や生成枚数を毎回きちんと指定したい」  「参照画像を複数使って編集したい」  「同じ条件を少しずつ変えながら繰り返し生成したい」  「APIを試したいが、Pythonのコードは書けない」という段階になると、チャット画面だけでは物足りなくなることがあります。そこで制作したのが、ココナラで販売を開始しました  「Grok・API 画像生成ツールを提供します」納品する「grok_imagine_image_Creation.ipynb」は、xAIのGrok Imagine画像APIをGoogle Colabから操作するためのノートブックです。プログラムを書き換える必要はありません。セルを上から順番に実行し、画面に表示される質問へ答えるだけで、画像生成や参照画像を使った編集を行えます。💡このサービスの特長(17項目ありました...)💡全3回にわたってご紹介いたします。(生成例:image-2.0、medium、4:3、2K (2368✕1776 pix)、PNG)① Google ColabとAPIを、初心者でも使える形にAPIは便利ですが、通常はプログラムから送信するモデル名、プロンプト、生成枚数、縦横比、解像度などを自分で記述しなければなりません。本商品では、それらを対話形式で入力
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