すべてのカテゴリ

今回は、Google検索とYahoo Financeのツールを活用して銘柄を分析・応答するAIエージェントを、Difyで簡単に実装してみました。初心者でもすぐに始められる手軽さがDifyの魅力。実際の使用例とともに、その可能性をご紹介します！Difyの設定画面設定はとてもシンプル！プロンプトで指示内容を入力し、使用するツールを選ぶだけ。たとえば「生成AI関連銘柄の注目ポイントを分析してほしい」など、具体的な指示も柔軟に対応可能です。使い方に迷うことはありません。使用方法実際に「生成AIに関して注目すべき銘柄とその分析結果を教えて。比較する場合は表で出力して」というリクエストを投げてみました。以下はその処理の流れです。指示した内容によって使用するツールはAIエージェントが考えるので、必ずしも下記のような流れとは限りません。Google検索で情報収集最初に「生成AI 銘柄 おすすめ」というキーワードで検索を実行。検索結果から関連銘柄のリスト作成し応答。詳細分析銘柄リストの中から、NvidiaとGoogleをピックアップし、Yahoo Financeを活用して詳細なデータを取得。結果の出力取得したデータを表で出力。実際に出力画面を追って確認していきたいと思います。AIエージェントの処理の経過は下記の通り確認することが可能です。下記は検索結果とその応答の内容です。今回のケースでは、まずGoogle検索で「生成AI 銘柄 おすすめ」というキーワードで検索しています。検索した結果から銘柄のリストを応答してくれています。さらに、銘柄リストの中から、NvidiaとGoogleをピックアップし、

はじめに：AIチャットボット開発のハードルと解決策近年、業務効率化の手段としてAIの活用が注目されています。たとえば社内問い合わせへの自動応答やカスタマーサポートの自動化によって、社員の負担軽減やサービス向上が期待できます。しかし、ゼロからAIツールを開発するには専門知識やプログラミングが必要で、初心者や非エンジニアにとってハードルが高いのも事実です。そんな課題を解決してくれるのがDify（ディファイ）というプラットフォームです。Difyはオープンソースのアイアプリ開発基盤で、開発者だけでなく非エンジニアでも使いやすいよう設計されています。複雑なコードを書かなくても、大規模言語モデル（LLM）の力を業務に取り入れられるため、AI初心者に最適なサービスと言えるでしょう。本記事では、このDifyを使ってシンプルなAIチャットボットを開発する方法を詳しく紹介します。アカウント登録からAPIキーの取得、そして実際のチャットボット構築・公開まで、初心者にも分かりやすく丁寧に解説していきます。「APIキーって何？」という基本的な疑問にも優しく答えながら進めますので、知識ゼロの方でも安心して読み進めてください。ノーコードツールであるDifyを活用すれば、専門知識がなくても短時間で本格的なAIアプリを試作できます。一緒に第一歩を踏み出してみましょう。Difyとは？その特徴とできることDify（ディファイ）とは、AI言語モデルを用いてチャットボットなどのAIアプリケーションを簡単に開発できるオープンソースのプラットフォームです。読み方は「ディファイ」です。プログラミング不要・ノーコードで高度なA

Difyで公開されているテンプレートを元に旅行をプランニングするAIエージェントを紹介します。公開されているテンプレートは英語のプロンプトが使われているので、一通り日本語に変換して実装しています。AIエージェントは与えられた指示に従って、ツール（Google検索やYahoo Financeなど）、RAG（あらかじめ読み込ませたファイルやWebページ）からの情報を駆使して、目的を達成するため自律的にアクションを行い結果を導き出す仕組みです。Difyでは必要な情報を設定し、プロンプトを整理すれば、手軽にこの仕組みを実装することが可能です。Difyの設定画面設定画面の左側が主な内容です。プロンプトの設定や、RAGの設定、使用するツールなどの設定を行います。今回のAIエージェントは、テンプレートを元に日本語にしたものを設定し、変数には目的地、旅行期間、予算などをあらかじめ入力するような形となっています。その他、ツールではWikipedia、Google検索、Webスクレイピングのツールを設定しています。使用方法使用方法は、目的地、旅行期間、予算を入力して、チャットで質問するだけで、プロンプトで指定した内容で回答を考えてくれます。下記の結果では、ホテル、各日程のプランなどを提案してくれます。また、その他の質問の候補なども選択肢として挙げてくれます。旅行のプランニング（例）選択候補から「予算はどのくらい？」をクリックした結果今回は、旅行のプランニングですが、RAGなど活用すれば、独自のコンサルティングやプロジェクト運営、それに伴う簡易的な予算の算定などにも利用可能だと思います。興味があれば

Difyで手軽にGoogle検索結果を基にしたブログ記事の作成する方法を紹介します。Difyの設定画面Difyは下記のように左から右にフローチャートのように作成します。左側のブロックは入力処理でキーワードからGoogle検索を行い、上位3件のURLを取得しています。 真ん中のブロックは取得した3件のURLからWebページの内容を取得しています。 右側のブロックでは、取得したWebページの内容をテキスト情報に変換し、それを元にタイトルや、ブログの導入部分、本文を作成しています。使用方法使用方法は、検索キーワードと読者（誰をターゲットにするか）を入力するだけで、先ほどの処理が動作し、ブログの記事が生成されます。以下の例では「副業 メルカリ 最新」というキーワードで、記事を生成した結果です。生成結果は、2024年の内容が反映されていることがわかります。これはGoogle検索で「副業 メルカリ 最新」の結果から、サイトの内容を取得し、それを基にした記事の生成を行っていることがわかります。以上のように、Google検索と連携して最新の情報を取得することが可能です。これによって、SEOの観点でターゲットとなるキーワードの上位のページの内容を考慮した、コンテンツの作成が可能とになります。取得した結果を基にしてどのように記事を作成したいのかは、生成AIのプロンプトなど柔軟に対応可能です。興味があれば下記のサービスよりお見積りのご相談をいただければと思います。

動画投稿を続けていく上で、多くの投稿者様が直面する壁が「台本作成」ではないでしょうか。自分で書けば時間がなくなり、 ライターに外注すれば、1本数千円〜数万円のコストが毎月重くのしかかります。「もっと安く、もっと楽に、良い台本を作りたい…」そんなあなたのために、今回は「外注費をゼロ（または劇的削減）」にしつつ、実用的な台本が作れる2つのツール、「動画シナリオ工房」をご紹介します。どちらもYouTubeに特化した汎用型のツールですが、あなたの「制作スタイル」によって、選ぶべきモデル（版）が変わります。あなたはどちらのタイプでしょうか？実際の「デモ動画」もご用意しましたので、その目で確かめてみてください。１）圧倒的コスパ！無料で使い倒せる【GPT版】まずご紹介するのが、ChatGPTさえあればすぐに使える【GPT版】です。このツールの最大の武器は、「圧倒的な手軽さ」と「スピード」です。難しい設定は一切不要。元となる「参考資料（テキスト）」を貼り付ければ、細かい設定は「おまかせ」でもOK。AIがYouTubeの勝ちパターンに沿った構成案や台本をサクッと出力してくれます。実際の「使い方の流れ」をデモ動画でご覧ください。いかがでしたか？「今まで1時間悩んでいた構成が、一瞬で決まる」 このスピード感こそがGPT版の魅力です。「まずは構成やアイデア出しを爆速化したい」「ショート動画のネタを量産したい」そんなコスパとスピード重視のあなたには、こちらがベストパートナーになります。 ChatGPT（無料版）でも動くので、ランニングコストも0円です。▼【GPT版】の商品ページはこちら２）こだわりの高密

【はじめに】ビジネスの現場では、1日に送受信するメールの数が膨大になりがちです。特に「相手によって文章のトーンを変えなければいけない」「定型文を毎回コピペして少しだけ修正する」など、思いのほかメール対応に時間を取られていませんか？実は、ビジネスパーソンの多くがメール処理だけで1日の作業時間の相当数を消費しているというデータもあります。そこで注目されるのが、AIが返信文章を自動で提案してくれる“返信ドラフト”生成ツールです。今回は、このようなAIツールを導入することで得られるメリットや活用法、そしてわたしたちの提供するオーダーメイド開発サービスについてご紹介します。【AI返信ドラフト生成ツールとは？】AI返信ドラフト生成ツールとは、受信したメールの文面を読み取り、その内容に合った返事の文案（ドラフト）を自動的に作成してくれるシステムです。最近では大規模言語モデル（LLM）の進化によって、文章のトーンやキーワードを指定するだけで、まるで人が書いたような自然なメール文を生成できます。　・定型文の自動生成　　「お礼メール」「依頼文」「お詫び文」などの定型メールの下書きをワンク　　リックで作成できま す。よく使うフレーズを登録しておけば、必要に応じ　　て最適な文章を自動提案してくれるため作業時間を大幅に削減可能です。　・内容・キーワード指定　　　返信メールに盛り込みたい情報やキーワードをあらかじめ設定しておく　　　と、重要な要素を抜かさずに文面を作成してくれます。担当者が書き忘　　　れてしまいがちな「次回アクションの明記」や「納期調整」の一言も逃　　　しません。　・トーン調整

「LINEボットを作りたいけど、プログラミングの知識がない…」そんな方に朗報！Difyというノーコードツールを使えば、誰でも簡単にLINEボットを作成できます。本記事では、DifyとLINEの連携方法を分かりやすく解説し、初心者でも迷わず進められるようにしました。Difyって何？ノーコードでAIアプリが作れるツールDifyは、大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリをノーコードで作れるオープンソースのプラットフォームです。つまり、プログラミングなしでAIを活用したチャットボットを作れるということ！Difyでできること• チャットボットの作成 → LINEやWebサイトに組み込める• AIを活用した応答 → 自然な会話ができる• ノーコードで構築可能 → エンジニアがいなくてもOK！Difyを使えば、難しいコーディングをせずに、LINE上で動作するAIチャットボットを開発できます。LINEボットを活用するメリットLINEボットとは、LINE公式アカウント上で動作する自動応答プログラムのこと。企業や個人が顧客対応を自動化したり、マーケティングに活用できます。✅ 24時間対応が可能 → 人手がいらず、コスト削減！✅ 即座に情報を提供 → ユーザーの満足度UP！✅ マーケティングに活用 → キャンペーン告知や商品案内もスムーズLINEは日本国内で約8,900万人のユーザーがいるため、多くの人にリーチできるのも魅力です。DifyでLINEボットを作成する手順DifyとLINEを連携して、チャットボットを作成する流れを詳しく解説します。1. Difyでチャットフローを作成Difyにログイ

今回は、Youtube、Wikipediaなどののツールを活用してYoutubeチャンネルの分析を行うAIエージェントを、Difyで簡単に実装してみました。初心者でもすぐに始められる手軽さがDifyの魅力。実際の使用例とともに、その可能性をご紹介します！Difyの設定画面設定はこれまでのAIエージェント同様、プロンプトと使用するツールを設定するだけです。今回は棒グラフ描画、日時の取得、YouTubeの統計情報取得、Wikipediaを設定しています。日時取得のツールは、期間を指定した分析を行う場合などに利用します。使用方法例えば、「ヒカキンのチャンネルのレポートを提供して下さい。」と指示した場合です。プロンプトで指定したフォーマットに則ってチャンネルの概要や分析内容などを報告してくれます。今度は登録者数が少ないチャンネルでも試しました。視聴回数の数値は正しいのですが、指定期間の動画を対象に集計はされていないようでした。デフォルトでは1年間の期間で取得したチャンネルの統計情報を対象に分析するような想定でしたが、YouTubeのツールを見ると最新5件における集計結果のようです。この辺りはツールの不具合なので今後改善されるかもしれません。Youtubeチャンネルの運営にて、自身の運営しているチャンネルや競合チャンネル、改善策などを考えてくれるAIエージェントを作ることができます。

LINEでメッセージを送ると、AIが自動で返事をしてくれる。そんなサービスを見かけたことがあるかもしれません。 ChatGPTやClaude、Geminiは普段から使っている。 でも、「それをLINEから動かす側に回るとしたら、裏側はどうなっているのか？」 この記事では、その仕組みをできるだけわかりやすく説明します。ユーザーから見た体験利用者の体験はとてもシンプルです。1. LINEで友だち追加する 2. メッセージを送る 3. AIが返事をくれる 普段のLINEのやり取りと変わりません。 新しいアプリをインストールする必要もなく、使い慣れた画面でAIと会話できます。 裏側の流れでは、裏側では何が起きているのか。流れは4ステップです。利用者がLINEでメッセージを送る 　　↓LINE がサーバーにメッセージを転送する　　↓サーバーが AI にメッセージを渡して回答をもらう　　↓AI の回答を LINE 経由で利用者に返すこれだけです。 難しそうに見えますが、やっていることは「メッセージの受け渡し」です。 それぞれの役割を一言で LINE（窓口）利用者との接点です。メッセージを受け取って、返事を届けます。 LINE公式アカウントの「Messaging API」という機能を使います。 サーバー（中継役）LINEとAIの間を取り持つ役割です。 「このメッセージをAIに聞いて、返ってきた答えをLINEに返す」という処理をします。 AI（頭脳）質問に対して回答を生成する部分です。 Difyなどのサービスを使えば、AIの応答内容をプロンプト（指示文）で自由に設計できます。 普段ChatGP

近年、ChatGPTをはじめとする生成AIが注目を集めていますが、単なるおしゃべりAIにとどまらず、社内のFAQボットや業務エージェントなど、実用的なAIアプリが急速に普及しつつあります。そんな中で注目されているのが、**Dify（ディファイ）**というノーコード・ローコードのLLMアプリ開発プラットフォームです。本記事では、Difyを理解する上で欠かせない「LLM（大規模言語モデル）」と「RAG（検索拡張生成）」の基礎をわかりやすく解説します。1. LLM（大規模言語モデル）とは？LLM（Large Language Model）とは、膨大なテキストデータを学習して、人間のように自然な文章を生成できるAIモデルのことです。有名な例としては、OpenAIのChatGPTやClaude、Anthropicなどが挙げられます。LLMの強みは以下のような点にあります：自然な文章生成（質問応答、要約、翻訳など）文脈理解に基づく対話プログラムコードの生成や修正一方で、**「モデルの知識は学習時点で止まっている」**という制約があります。たとえば、ChatGPT（GPT-4）に2024年の最新情報を尋ねても、学習時点以降の内容は答えられないことがあります。2. その限界を補うRAGとは？この「知識の限界」を補う仕組みが、**RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）**です。RAGは以下のような仕組みで動作します：ユーザーからの質問を受け取る関連する社内文書やデータベースから検索（ベクトル検索）得られた情報をもとに、LLMが文章生成つまり、LLM

この記事の対象読者- これから社内・顧客向けに生成AIを導入したいIT／DX担当者- Difyのクラウド版とセルフホスト版で迷っているマネージャー- 社内PoCから本番運用までのステップが知りたいプロジェクトリーダー1. Difyとは？Dify（ディファイ）は LLM（大規模言語モデル） を簡単につなぎ、ノーコードでAIチャットボットや業務エージェントを構築できるOSSプラットフォームです。UI操作だけでプロンプト・ワークフローを作成OpenAI／Claude／Geminiなど 複数モデルをワンクリック切替PDF, Web, DB をナレッジベース化し RAG が実装可能Slack・Teams・Webhook 連携など ビジネスツール統合が豊富2. 料金プラン（クラウド版）3.セルフホスト版（ローカル／VPS）クラウド利用が難しい業界・機密データを扱う場合は Docker Compose で自社サーバーに完全インストール できます。コスト試算例（ConoHa 4GB インスタンス）VPS: ¥2,408／月 + スナップショット¥220OpenAI GPT‑4o 利用料（10k msg）≈ ¥15,000合計: 約¥17,600／月4. 導入ロードマップ5. よくある質問（FAQ）Q1. API従量課金が高額にならないか？→ Difyダッシュボードでトークン上限アラート設定可。最初は GPT‑3.5 でPoC→運用に合わせ GPT‑4o を併用するとコスト最適。Q2. 社外秘データを学習させても安全？→ RAGは社内ベクトルDBにのみ保存。LLM側には文書全文を送らず、必要部分