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学会発表や論文執筆に向けてデータを集めたのに、いざRに読み込ませたらエラーの連続…そんな経験はありませんか？「ここからどう統計処理を進めたらいいか分からない」「仕事が忙しくてデータ整理まで手が回らない」というお悩みは、現役医療職の方から本当によくいただきます。今回は、統計解析（Rなど）をスムーズに進めるために、事前に確認しておくと安心な「データの準備手順」を2つにまとめました。1. 「1行＝1症例」にするだけで、エラーの多くは防げる解析ソフト（Rなど）にデータを読み込ませる際、最も基本となるのがシンプルなデータ構造です。原則として**「1行につき患者様1人分」「1列につき1つの項目（年齢、性別、検査値など）」**の表を作成します。【基本のレイアウト（1人1回の測定）】  ID                age   　　  sex    　　  BMIID_001      　　 65     　　  1      　　  22.5ID_002      　　 52    　　   2       　　 24.1また、「術前・術後・1ヶ月後」と経過を追う場合や、1人の患者さんから複数箇所のデータを取る場合は、1行に1つの測定結果が入る形式（同じIDが複数行に並ぶ縦長データ）にします。【複数回・複数箇所のデータを扱う場合】       ID        　　　　 時点        　　　　測定値ID_001   　 　　    術前     　　  　  　  AID_001    　　　    術後         　　　 　 BID_001     　　     1ヶ月