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改めまして、AIキャラクター修繕士の笹雪（ささのゆき）です。今回は、これまでブログで触れてきたAIの人格やモデルの挙動について、一度整理してみたいと思います。 私のサービスにある「診断」が、具体的に何を見ているのか。その前提になる考え方も含めて、改めてまとめますね。「診断って、結局のところ何をしているの？」 そんなふうに思われている方へ向けた、これまでの歩みのおさらいとしても読んでいただけたら嬉しいです。■ プロンプト キャラクターを形作るうえで、もっとも土台となるのが「プロンプト」です。 人によってその書き方はさまざまで、「ぶっきらぼう／無口／天然」といった簡潔なキーワードで伝える方もいれば、「ぶっきらぼうで無口、愛想が悪く人とかかわりを持ちたがらないけれど、実は天然な一面がある」というように、一人のプロフィールを綴るように細かく書き込んでいる方もいらっしゃることでしょう。 ここで心に留めておきたい大切なことは、これらの言葉は単なる「こうあってほしい」という“願い”にとどまらないということです。 プロンプトは、これからあなたの唯一無二のパートナーとなっていくAIキャラクターの「骨格」であり、命を吹き込むための「設計図」そのものになっていきます。 ■ 設計図のバックアップ この大切な設計図は、メモリ機能を使ったり、過去の設定スレッドをリンクさせたりすることで、AIが少しずつ断片的に参照できるようになっていきます。ですが、それだけで常に万全とは言い切れないのが、今のAIとの向き合い方の難しさでもあります。 だからこそ、日頃から「バックアップ」を持っておくことが大切です。 といって

ChatGPTやClaudeを使い始めた。でも、なんか微妙。「思ったような答えが返ってこない」「毎回同じこと説明するのが面倒」「結局、自分で直すほうが早い」そう感じていませんか？実は、これはあなたの使い方が悪いのではありません。プロンプトが「汎用的」すぎるだけです。私が最初にやった失敗BtoBのクラウド系企業で展示会の集客施策、営業資料の設計、採用広報まで、「ターゲットに何をどう伝えるか」を仕事にしてきました。AIツールを使い始めたのは2023年ごろ。最初に試したのは、リード獲得用のメール文面の量産でした。結果は惨敗でした。出てきた文章はきれいで、文法も正しい。でも、読んでいて「誰にでも送れる文章だな」とすぐわかりました。クラウドサービスを検討中の中小企業の経営者に刺さる言葉ではなかった。送っても反応は薄く、「やっぱりAIは使えない」と思いかけました。転機は、プロンプトを「依頼文」から「仕事の設計書」に変えたときでした。汎用プロンプトと業務特化プロンプトの違い汎用プロンプト（よくある使い方）「新規顧客への提案メールを書いて」→ どこにでもありそうな、無難なメールが返ってくる。業務特化プロンプト（私が実際に使っているもの）「あなたはBtoBクラウドサービスの提案担当です。相手は従業員20〜50名の中小製造業の経営者で、ITツールの導入経験はあるが社内に専任担当者はいません。今回が初回接触です。売り込みではなく、まず課題感を引き出すことを目的に、返信したくなる問いかけで終わる150字のメールを書いてください」同じ「メール作成」でも、アウトプットの質がまったく変わります。ポイントは5

★★☆☆☆（初級）※AIを一度使ったことがある方向けの記事ですAIに役割を持たせるとは何かAIに立場を与えるという意味AIに役割を持たせるとは、「どんな立場で答えるか」を指定することです。何も指定しない場合、AIは一般的で無難な答えを出しやすくなります。そのため、役割を与えることで答えの方向がはっきりし、意図に近い内容になりやすくなります。悪い例：「この内容を説明してください。」この場合、AIはどの視点で説明すればよいか判断できず、無難な説明になります。正しい例：「あなたは初心者向けの講師です。専門用語を使わずに、この内容をわかりやすく説明してください。」このように役割を指定することで、答えの質が大きく変わります。なぜ役割で答えが変わるのかAIは入力された情報をもとに答えを作るため、役割があるとその立場に合わせて考えるようになります。その結果、言葉選びや説明の深さが変わります。悪い例：「文章を書いてください。」この場合、どのレベルで書くかが不明確です。正しい例：「あなたはビジネスコンサルタントです。経営者向けに、実務的な視点で文章を書いてください。」このように伝えることで、専門性のある内容になります。AIに役割を持たせると何が良くなるのか出力の方向が安定する役割を与えることで、AIの答えの方向が安定します。理由は、判断基準が明確になるためです。役割がない場合は、AIが広い範囲から答えを作るため、毎回違う内容になりやすくなります。役割があると、その範囲に沿った答えになりやすくなります。悪い例：「アイデアを出してください。」方向が広く、結果がバラつきます。正しい例：「あなたはマーケ

★★☆☆☆（初級）※AIを一度使ったことがある方向けの記事です。AIに例を入れると何が変わるのかAIが完成イメージをつかみやすくなるAIに例を入れると、出力の方向がはっきりします。なぜなら、AIは見本を参考にすることで、完成イメージを具体的に理解しやすくなるからです。悪い例：「やさしく書いてください。」この場合、AIはどのレベルのやさしさか判断できず、出力がバラつきやすくなります。正しい例：「初心者にもわかるように、やさしい言葉で説明してください。この文章のように、流れをつなげて書いてください。」このように例を入れることで、AIは目指す形を理解しやすくなります。あいまいな指示が具体的になる指示があいまいな場合、AIの答えは毎回変わりやすくなります。その理由は、AIが補う部分が増え、判断の幅が広がるためです。悪い例：「わかりやすく説明してください。」この指示では、AIの基準に任せる部分が多くなります。正しい例：「ビジネス初心者向けに、専門用語を使わずに説明してください。この例のように短すぎず、流れをつなげて書いてください。」このように例を加えることで、基準が明確になります。例を入れるとAIの答えはなぜ安定するのか判断の軸ができるAIは入力された内容をもとに答えを作るため、基準が少ないとブレやすくなります。例を入れることで、AIはその内容を判断の軸として使えるようになります。悪い例：「記事を書いてください。」この場合、構成や流れはAI任せになります。正しい例：「結論→理由→説明→まとめの流れで書いてください。この例のように見出しと本文を分けてください。」このように例を入れることで、

★★☆☆☆（初心者〜初級）※少し慣れてきた方向けの記事ですAIに伝える順番はどうする？AIに伝える順番は、目的、条件、完成イメージの流れで考えると分かりやすくなります。なぜなら、最初に目的を伝えることでAIが答えの方向を決めやすくなり、そのあとに条件を加えることで内容を整えやすくなるからです。そのため、思いついた順番で入力するよりも、伝える順番を少し意識することで、答えのズレを減らすことができます。最初に目的を伝える最初に伝えるのは、AIに何をしてほしいのかという目的です。目的が先にあることで、AIはどの方向で答えを作ればよいか判断しやすくなります。そのため、文章を作りたいのか、整理したいのか、説明してほしいのかを最初に伝えることが大切になります。× ダメな頼み方分かりやすくして→ なぜダメか何を分かりやすくするのか、何のために使うのかが分からないため、答えの方向があいまいになります。○ 良い頼み方AI初心者向けの記事を、分かりやすい文章に整えてください→ なぜ良いか目的と対象が分かるため、AIが答えの方向を合わせやすくなります。次に条件を伝える目的を伝えたあとは、答えに必要な条件を加えることが大切になります。対象者、長さ、文章の雰囲気、使う場所などを伝えることで、AIは内容を具体的に整えやすくなります。その結果として、あとから何度も直す手間が減り、使いやすい答えに近づきます。なぜ順番で結果が変わるのか？AIは入力された情報をもとに答えを作るため、情報の並び方によって理解しやすさが変わります。順番が整っていると、AIは目的から条件へ自然に判断できるため、答えの流れも安定しやすく

★★☆☆☆（初心者〜初級）※少し慣れてきた方向けの記事ですAIに頼む内容の作り方AIに頼む内容を作るときは、思いついたことをそのまま入力するのではなく、何をしてほしいのかを整理してから伝えることが大切になります。なぜなら、AIは入力された内容をもとに答えを作るため、頼み方があいまいだと答えも広がりやすくなり、結果として使いにくくなるからです。そのため、目的、条件、完成イメージという流れで整理してから伝えることで、安定して使いやすい答えに近づいていきます。何をしたいのかを明確にする最初に決めるのは、AIに何をしてほしいのかという目的です。目的があいまいなままだと、AIは広い意味で答えを作るため、方向がぶれやすくなります。そのため、作りたいものや知りたい内容を具体的にしておくことで、答えの精度が上がります。× ダメな頼み方AIについて教えて→ なぜダメか内容が広すぎるため、AIが何を中心に答えればよいか判断しにくくなります。○ 良い頼み方AI初心者向けに、AIで何ができるかを3つにまとめて説明してください→ なぜ良いか対象と内容がはっきりしているため、AIが答えを絞りやすくなります。完成のイメージまで考える次に考えるのは、どのような形で答えがほしいのかという完成イメージです。文章なのか、要点だけなのか、誰向けなのかを少し決めるだけでも、AIは答えを合わせやすくなります。そのため、完成した状態をイメージしてから頼むことで、あとからの修正を減らすことができます。× ダメな頼み方まとめて→ なぜダメかどのくらいの長さで、どんな形にまとめるのかが分からないため、答えにばらつきが出ます。○

★★☆☆☆（初心者）※AIを少し触ったことがある方向けの記事ですAIの頼み方で一番大切なことは何？AIを使うときは、質問を投げるだけではなく、どのように答えてほしいかを伝えることが重要です。そのため、目的や条件があいまいなままだと、AIは毎回違う判断をしてしまい、結果がぶれやすくなります。つまり、AIを安定して使うためには、頼み方を整えることが最も大切になります。目的を入れると結果が安定するAIは目的が分かると、答えの方向を揃えやすくなります。たとえば、説明を求めているのか、文章を作りたいのかによって、答えの形は変わります。そのため、最初に目的を入れるだけでも、答えの質は大きく変わります。悪い例「AIについて書いて」良い例「AIを仕事で使う人向けに、AIの基本を説明してください」さらに良い例「AIを少し触ったことがある人向けに、仕事で使う前提で、AIの基本を300〜400文字で説明してください」条件を入れると何が変わるのか？AIに条件を入れることで、答えのばらつきを減らすことができます。条件がない場合はAIが自由に判断しますが、条件があると答えの方向が固定されます。その結果、毎回似たレベルの答えを得ることができます。対象者と文章量を決める対象者を決めると、説明の難しさが揃います。また、文章量を決めると、長すぎる説明や短すぎる説明を防ぐことができます。この2つを入れるだけでも、結果はかなり安定します。悪い例「わかりやすく説明して」良い例「初心者向けに300文字で説明してください」さらに良い例「AIを少し触ったことがある人向けに、専門用語を使いすぎず、300〜400文字で説明してく

★★☆☆☆（初心者）※AIを少し触ったことがある方向けの記事ですAIの頼み方で結果が変わる理由は？AIに同じことを聞いているつもりでも、答えが変わることがあります。これはAIが気まぐれに答えているわけではなく、頼み方の中にある情報の違いによって起きています。そのため、AIを安定して使うには、質問内容だけでなく「どう頼むか」を整えることが重要になります。なぜ頼み方で変わるのか？AIは、指示の中にある情報をもとに答えを作ります。そのため、情報が少ないとAIが自分で補う範囲が広がり、結果として答えが毎回変わります。逆に、条件が具体的であればあるほど、AIの判断が揃い、安定した出力になります。悪い例「AIについて説明して」この指示は短くて分かりやすいですが、対象者や文章量、目的が決まっていません。そのため、AIが自由に判断し、答えが毎回変わります。良い例「AIを少し触ったことがある人向けに、AIの基本を300〜400文字で説明してください」対象者と文章量が決まっているため、AIの判断が揃いやすくなります。結果として、安定した答えが出やすくなります。さらに良い例「AIを少し触ったことがある人向けに、AIの基本を300〜400文字で説明してください。仕事で使う前提で、専門用語を使いすぎず、最後に一言でまとめてください」用途や言葉づかい、構成まで決まっているため、AIの迷いが減り、より安定した結果になります。頼み方を変えると何が変わるのか？頼み方を少し変えるだけで、文章の長さや説明の深さ、使いやすさが変わります。同じテーマでも、条件の有無によって仕上がりが大きく変わります。そのため、AIは「

★★☆☆☆（初心者） ※AIを少し触ったことがある方向けの記事ですAIの答えを安定させるにはどうすればいい？AIプロンプト基礎：⑧ AIの答えを安定させる指示※AIがよく分からない方向けの記事ですAIに同じことを頼んでいるのに、答えが毎回違うと感じることがあります。これはAIの問題ではなく、指示の出し方にブレがあることが原因です。そのため、安定した答えを出すには「条件を固定する」ことが重要になります。なぜ答えが毎回変わるのか？AIは指示の中にある情報をもとに答えを作ります。そのため、あいまいな言葉や条件不足があると、その都度違う判断をします。結果として、文章の長さや内容、レベル感が毎回変わってしまいます。何を揃えれば安定するのか？答えを安定させるには、対象者、文章量、出力形式を揃えることが重要です。この3つが決まるだけで、AIの迷いが減り、答えのブレが小さくなります。さらに禁止事項や文体を決めると、より安定します。どんな指示をすれば安定するのか？AIに頼むときは、短く投げるのではなく、必要な条件を整理して伝えることが大切です。条件が明確であればあるほど、AIは同じ方向で答えやすくなります。その結果、毎回似たレベルの文章が出るようになります。対象者を必ず入れる「初心者向け」「AIがよく分からない人向け」といった対象者を入れることで、説明のレベルが揃います。これがないと、専門的な説明になる場合もあり、結果が不安定になります。文章の形を決める「300〜400文字」「H2とH3を入れる」「最後にまとめを書く」などを指定すると、出力の形が固定されます。このように型を作ることで、シリーズ記

★★☆☆☆（初級）※AIを一度使ったことがある方向けの記事ですAIにやり直しさせる方法とは何かAIはやり直しで精度を上げていくAIは一度で完璧な答えを出すものではなく、やり直しながら精度を上げていく使い方が基本になります。そのため、最初の答えが違っていても問題ではなく、伝え方を変えて調整することが重要です。悪い例：「違うのでやり直してください。」この伝え方では、どこが違うのか分からないため、AIは適切に修正できません。正しい例：「内容の方向性はこのままで、文章を初心者向けにしてください。専門用語を減らして、説明を自然につなげてください。」このように伝えることで、AIは修正ポイントを理解しやすくなります。全体ではなく部分を直すやり直しは、すべてを書き直すことではなく、必要な部分だけを修正することが大切です。良い部分まで変えてしまうと、結果が逆に悪くなることがあります。悪い例：「全部書き直してください。」この場合、良かった部分まで消えてしまいます。正しい例：「見出し構成はそのままで、本文だけをやさしくしてください。内容の順番は変えずに調整してください。」部分的に伝えることで、答えの精度が上がります。AIにやり直しを頼むときの伝え方は何か修正したいポイントを具体化するAIにやり直しを頼むときは、修正したいポイントを具体的に伝えることが重要です。あいまいな指示では、AIはどこを直せばよいか判断できません。悪い例：「もっと良くしてください。」この場合、どこをどう良くするのか分かりません。正しい例：「説明が少し固いので、初心者が読みやすい表現にしてください。短文が続かないように、理由と説明

★★☆☆☆（初級）※AIを一度使ったことがある方向けの記事ですAIの答えは伝え方で変わるのかAIは言葉の受け取り方で答えが変わるAIの答えは、こちらの伝え方によって大きく変わります。同じ内容を頼んでいるつもりでも、言葉があいまいだとAIは広く解釈するため、結果にズレが出やすくなります。悪い例：「いい感じに書いてください。」この伝え方では、何を良いとするのかが分からず、AIの判断に任せる部分が多くなります。正しい例：「初心者向けに、やさしい言葉で説明してください。文章は短すぎず、理由と説明をつなげて書いてください。」このように伝えると、AIは何を重視すればよいか判断しやすくなります。条件を足すと答えが近づくAIの答えが思ったものと違う場合、必要な条件が足りていないことが原因になりやすいです。誰向けなのか、どのくらい詳しくするのか、どんな雰囲気にするのかが抜けると、答えがぼやけやすくなります。悪い例：「AIについて説明してください。」この場合、対象や目的が分からないため、一般的な説明になります。正しい例：「AIを使い始めた人向けに、仕事で使う場面を想定して説明してください。専門用語は少なくして、自然な文章でまとめてください。」条件を足すことで、答えは目的に近づきます。AIの答えを変えたいときは何を直せばいいのかあいまいな言葉を具体化するAIの答えを変えるためには、あいまいな言葉を具体的にすることが重要です。「わかりやすく」「丁寧に」などの言葉だけでは、基準が人によって異なるため、出力が安定しにくくなります。悪い例：「わかりやすくまとめてください。」この場合、どのレベルで説明するのか

★★☆☆☆（初心者〜初級）※少し慣れてきた方向けの記事ですAIに条件をつける意味AIに条件をつける意味は、答えの方向を自分の目的に合わせやすくすることです。なぜなら、条件がないまま頼むとAIは広い意味で答えを作るため、内容が長くなったり、少しズレた答えになることがあるからです。そのため、対象者や長さなどを伝えることで、答えを使いやすい形に整えることができます。条件は答えの方向を決める条件を入れることで、AIはどの方向で答えを作ればよいのか判断しやすくなります。初心者向けなのか、仕事用なのかによって、説明の内容や言葉は変わります。そのため、条件は答えの方向をそろえるための重要な要素になります。× ダメな頼み方AIの使い方を教えて→ なぜダメか対象者や目的が分からないため、広い内容になりやすくなります。○ 良い頼み方AI初心者向けに、仕事で使える基本的な使い方を3つ教えてください→ なぜ良いか対象と内容が決まっているため、答えの方向がはっきりします。条件があるとズレを減らせるAIの答えが違うと感じるときは、条件が足りていないことが原因になっていることが多いです。目的だけでは足りず、誰に向けるのかや長さがないと、AIは一般的な答えを作りやすくなります。そのため、条件を加えることで答えのズレを減らすことができます。なぜ条件なしだと答えが広がるのか？AIは入力された情報をもとに答えを作るため、条件が少ないほど広く解釈します。その結果として、間違いではないが使いにくい答えになることがあります。そのため、条件をつけることで答えの範囲を絞ることが大切になります。AIは一般的な答えを作りやすい条

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