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 　シンギュラリティー後の未来はどのようになるのか・・・・大学大学院まで進学してい学んだことをプログラムに落として、それで産業用として成り立てばそれまでの人生ご苦労様で余暇生活に入る。もっと仕事したかったらまた必至こいて勉強し今までにないプログラムを作成する。そんな産業構造になり、一生一度仕事としてプログラムが完成すれば人生はリッチに送れる。そうでない人はベーシックインカムかまたは土地を与えられ自給自足生活するかという社会になるだろう。都会に入って仕事をする人は産業に貢献する人だけであとの愚かな人たちは街の外でのんびり暮らす。これは聖書の予言だ。　郊外に農場もらってのんびり暮らす人は老いも死も病もなくなりかなり長生きになるということも聖書で予言している。　ここに至ると今の占いや、宗教がほぼ絶滅して新しい占いと新しい宗教にかわるといわれるが、どう変わるのか。占いはすべての凶運をすべての人が超越してよいことしか選択しなくなる。宗教はどうだろう、霊体や物や岩、海、地球宇宙に流れる意思を感知できるようになるしかない。　AIは教祖に合わせて適当な本を書き、大衆を喜ばせるが、喜ぶ大衆もそう長くは続かず100年たたずにいなくなってしまい、AIの出鱈目宗教文書もいらなくなる。　アイドルやアニメはAIが合成してAI同士でアクセス数を競うことになるのではないかと思われる。AIが合成するので、なんでもありで、太ったり痩せたりババったり、ぎゃるったりすることも自在だろうし、骨になって踊りますなんてこともできるだろう。　また簡単なプログラムは書けるので、プログラマーが要らなくなり、骨子の部分だけ考えて書

【人とAI】 最近のAIがこれ以上進化できない兆候が 見え始め「ARC-AGI-2」と言うAI能力を 試す為のテストを開発し内容は人間なら 簡単だけどAIだち難しい物になってます 今回このテストをした訳は今迄のAIだと ネットにある膨大な情報を収集し暗記し 質問に対して記憶した事の中から検索し 答えを出す方法をとってました でもこれでは人の様に0から何かを作り 場の空気間を察知したり喜怒哀楽とか 感情を出せないし今のAIの制作方法だと この様な更に賢いAIに進化できません そこでAGIという全ての課題に対応する 人の様に柔軟なAIを作らなきゃとなって まずベンチマークと言うAIの賢さを測る 試験を実施しAIの能力を確かめました その能力を確かめる試験がARC-AGI-2で AIに人との違いを理解させる為に作った AI専用試験問題でこれで違いを理解させ 人の考え方に近づけようとする試みです AIが理解できない事は例えば高速道路の 休憩所で女用トイレが混んでる時女性が 男用トイレのマークがあっても時短の為 男用に並んで男子トイレを使う事です この時AIは男用マークがあるから女性は 絶対にならんじゃだめだと判断しますが 人は状況によって女性が男用を使う事を 許されると判断できる違いです 〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓 【人に近づく】 他はカードの形や絵を見て0から新しい ルールを考えゲームを作ったりする事で これは人にとって自然な事ですがAIには とても難しい事なのです 今までのAIの試験では難しいパズルとか 将棋や囲碁で勝つ力が注目されましたが ARC-AGI-2は逆に日常

中国はAIシンギュラリティーを早めるカギだ。一応１０年先というめどが提示されたが、米国と中国の競争が激化するとAIは急速に進化してAIが自分でプログラムを生成して進化するというシンギュラリティーに至る。『状況認識：これからの10年』　レオポルド・アッシェンブレンナー /2024年6月　situational-awareness.ai>AIについての特許は現在中国が世界トップを走っている。何年先にAI技術の覇権は中国がとるか。ChatGPTAI技術の覇権が中国に移るかどうか、またその時期について予測するのは難しいですが、いくつかの重要な要因を考慮することである程度の見通しを立てることができます。以下の要因を考慮して、将来の予測を立ててみます。1. 現在の状況特許の数:現在、中国はAI関連の特許数で世界トップを走っています。特許数の多さは、研究開発の活発さや技術革新の指標の一つとなります。政府の支援:中国政府はAI技術の開発に対して強力な支援を行っています。国家戦略として「新世代人工知能発展計画」を打ち出し、2030年までにAI分野で世界のリーダーとなることを目指しています。人材の育成:中国はAI分野の教育や研究に大規模な投資を行い、多くの優秀な人材を育成しています。2. 競争相手アメリカの現状:アメリカは引き続き、AI分野で強力な競争相手です。シリコンバレーを中心とした技術革新、優れた大学や研究機関、ベンチャーキャピタルの支援など、強力なエコシステムがあります。ヨーロッパやその他の国々:ヨーロッパや日本、韓国などもAI技術の開発に注力していますが、中国とアメリカに比べるとや