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OpenAIが提供するAIチャットボット「ChatGPT」に大きな仕様変更が予定されています。2025年内には、自由度の高い仕様への移行が発表され、成人向けコンテンツの解禁も12月に予定されています。サム・アルトマンCEOは、X（旧Twitter）で「深刻なメンタルヘルス上の問題解消」に意欲を見せ、一部の既存制限を今後緩和する方針を示しています。加えて、年齢認証済みの成人ユーザー限定で性的描写を含む「エロティカ」コンテンツの提供が予定されているそうです。同時に、より厳しい利用制限の強化策も数週間以内に導入されます。未成年者の利用を制限するための保護者向け機能や、ティーンエイジャー向けの軽量版、チャットの合間に休憩を促す「ブレークリマインダー」なども新たに実装されています。直近では10代の自殺に関与したとの訴訟も報じられたことから、管理や警告といった側面も強化されている印象です。OpenAIは心理学や行動科学の専門家を含む新しい委員会も設立し、AI利用と心の健康が両立できるよう取り組みを進めています。一方、カリフォルニア州などでは新たなAI規制の動きが進行中です。AIチャットボットによるリスクや子どもへの影響を懸念し、規制法案が署名されたほか、米連邦取引委員会も業界全体への監視を強化しているとのことです。プログラマーとして、こうしたAIの社会実装と規制・倫理とのバランスにはとても興味があります。技術的な進化スピードと、それに社会制度や倫理が追いつく難しさ、一方で実際のユーザー体験やコンテンツの多様性の重要性。自由度の高いAIを設計しつつ、危険な利用や社会的影響にも目を配り続けるこ

※本記事は2025年時点の情報をもとにしています。料金や画面構成は今後変更されることがあります。記載内容による損害等については責任を負いかねますので、最新情報は必ず公式サイトをご確認くださいプログラミング未経験の方でも、自分のPC上で動く Webアプリ型チャットボットはもちろん、AIを活用したプログラムやツール にOpenAIのAPIを組み込むことができます。例えば「文章を要約するスクリプト」「画像生成を呼び出すアプリ」「質問応答システム」など、さまざまな場面で役立ちます。このガイドでは、そのために必要な準備と手順をやさしい言葉で丁寧に説明します。専門用語はなるべく避け、図や具体例を交えて解説しますので、安心して読み進めてください。Step 1. OpenAIのアカウントを作成しよう まずはOpenAIのサービスを利用するためのアカウント登録が必要です。以下の手順で進めましょう。 公式サイトにアクセス: ブラウザでOpenAIの公式サイトを開きます。 ページ右上にある「Log in（ログイン）」をクリックし、未登録の場合は「Sign Up（サインアップ）」を選びます １．必要情報の入力: アカウント登録画面でメールアドレスやパスワードを設定します。Googleアカウントなど既存のサービスで簡単に登録することも可能です。登録途中で名前や生年月日など基本情報の入力を求められるので、画面の指示に従って入力してください。 ２．本人確認（電話番号認証）: 登録後、初回ログイン時に電話番号認証（SMSコード確認）が求められることがあります。画面に「Start verification（認証

概要 2025年8月、OpenAIのCEOサム・アルトマンとGPT-5開発チームが公式RedditでAMA（Ask Me Anything）を開催した。 参加者はサム本人に加え、Yann Dubois、Tarun Gogineni、Saachi Jain、Daniel Levine、Michelle Pokrassら主要メンバー。 スレッドは数千件のコメントで賑わい、モデル廃止への抗議、フィルター制限への不満、品質やUI改善の要望など、多岐にわたる議論が交わされた。 特筆すべきは、一部の要望に対しサムが即日方針転換を発表した点で、ユーザーとのリアルタイムな相互作用が大きな注目を集めた。 1. 4oモデル廃止と復活要望 ユーザー質問（要旨） 4oモデルを戻してほしい。 サム・アルトマン フィードバックありがとう。多くの新機能を同時展開したため予想以上に不具合が出ている。 Plusユーザーが4oを使い続けられるよう検討している。 UI改善やレート制限倍増も進めており、安定化まで対応を続ける。 後続回答 皆さんの声は聞こえている。Plusユーザー向けに4oを復活させ、サポート期間は利用状況を見て判断する。 分析 ユーザーからの集中的な要望が、廃止方針の即時撤回につながったケース。AMA内での方針転換は、OpenAIの意思決定においてコミュニティフィードバックが無視できない影響力を持っていることを示す。 2. フィルター制限と成人向けモード要望 ユーザー質問（要旨） 有害でない限り制限を外す「18+モード」を追加すべきだ。 サム・アルトマン これは難しい課題だが、幅広い表現を許容する方

はじめにこの記事では、ChatGPTなどの生成AIを自分のアプリケーションやサービスで利用するために不可欠な「APIキー」について、基礎から分かりやすく解説します。APIキーとは何か、なぜ安全な管理が重要なのか、そして代表的な3つのAIサービス（OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude）でAPIキーを取得する具体的な手順を、専門用語を避けて簡潔に説明します。※ 記事内で紹介する OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude 等のサイトのURLを載せようとするとなぜか「禁止ワードが含まれているため保存できません」とエラーが出るので、URLは割愛しています。第1章: APIキーとは？1.1 APIキーの役割APIキーは、アプリケーションが外部のサービス（例：ChatGPT）を利用する際に提示する、「許可証」や「身分証」のようなものです。このキーがあることで、サービス提供側は以下のことを把握できます。誰からのアクセスか識別する:どのアプリケーションがサービスを呼び出しているかを特定します。利用を許可する:登録された正規のアプリケーションからのアクセスのみを許可し、不正な利用を防ぎます。利用量を計測する:どのアプリがどれだけサービスを利用したかを追跡し、料金計算の根拠とします。簡単に言うと、APIキーは「どのアプリが、何の権限で、どれくらいサービスを使ったか」を管理するための重要な鍵となります。1.2 APIキーは「アプリ」の身分証ここで注意すべき点は、APIキーが認証するのは、アプリを使っている「人間（ユーザー）

OpenAIとマイクロソフトの関係が緊張を迎えている。 米国の規制当局に対し、独占禁止法違反の申立が検討されているとの報道があり、両社の長年の協力関係に影を落としている。 特にマイクロソフトは、クラウドサービス市場で優位な立場を持っており、その地位を利用して競争を阻害しているとして、OpenAIからも批判が寄せられている。 2019年に始まった両社のパートナーシップは、数十億ドルの追加投資を経て、マイクロソフトがOpenAIのモデルを独占的にホストする権利を得るという結果となった。 しかし、OpenAIは非営利機関から公益法人への移行を目指しており、そのためにマイクロソフトとの契約条件の見直しを求めている。 意見の対立が続く中、イーロン・マスク氏やマーク・ザッカーバーグ氏が強く反対する声をあげ、カリフォルニア州への嘆願書も提出されている。 OpenAIは、マイクロソフトへの依存を減らす動きも見せており、オラクルやソフトバンクと連携して新たなAI開発計画を発表したことで、自らの立場を強化しようと努めている。 表向きは協力関係を維持している両社だが、実際には競争の激化が予感される。 AI技術の進化がビジネスモデルにも影響を与え、企業戦略が変わる中、どのように公正な競争が保たれるかが重要な課題だと感じる。 また、オープンソースや非営利モデルにどこまで企業がコミットできるのか、今後の動向は注意深く見守りたい。

米Microsoftが6月2日に発表した新しいサービス「Bing Video Creator」は、OpenAIの動画生成AI「Sora」を活用し、テキストプロンプトから短い動画を簡単に作成できる画期的なツールです。 中国とロシアを除く全世界で利用でき、基本的には無料で提供されます。 この「Bing Video Creator」は、同日から「Bing」のモバイルアプリ（iOS/Android）でも利用可能になりました。 ユーザーはアプリの下部ツールバーにあるメニューボタンをタップし、「動画作成者」ボタンを選ぶことで簡単にアクセスできます。 また、アプリの検索バーに直接「Create a video of...」と入力することでも動画作成ページに移動できます。 動画を作成する際には、説明となるプロンプトをボックスに入力し、すぐに生成が始まります。 完成すると通知が届き、作品を確認できます。 動画生成の際には、アスペクト比や生成速度も指定可能です。 標準では9:16フォーマットで、生成速度は「高速」モードを選ぶこともできます。 同時に最大3本の動画を並行して生成することができ、作成した動画は最長90日間保存されます。 ダウンロードや共有も可能で、プロンプトの改善も行えます。 ただし、「高速」モードを利用する場合、最初の10本まで無料ですが、その後は「Microsoft Rewards」のポイントを消費する必要があるので注意が必要です。 テキストを基にコンテンツを創作するプロセスは、今後のクリエイティブな分野の発展において非常に重要な役割を果たすと思います。 誰でも手軽に動画を作れる時

OpenAIは、AIデバイスを史上最速で1億台出荷するという壮大な目標を掲げており、2026年末までに最初のデバイスをリリースする予定です。 このプロジェクトには、Appleの元デザイン責任者であるジョニー・アイブ氏も協力しており、彼の独自のデザイン哲学がAIデバイスにどう影響を与えるのか、今から非常に楽しみです。 彼のチームは数ヶ月間、大規模出荷に向けて準備を進めており、アルトマンCEOは「初日で1億台を出荷する」と予測しています。 これは新たな技術の波が到来する予感を感じさせます。 さらに、AIデバイスはiPod shuffleと同程度のコンパクトでエレガントなデザインを目指しているとのこと。 デザインと機能性が融合したデバイスは、どのようにユーザーの生活を変えていくのか想像するだけでワクワクします。 私自身、プログラマーとしてこの開発の進展に注目しています。 AIデバイスは、ただのハードウェアではなく、生活に深く根ざした新しいテクノロジーであると感じています。 ユーザーが期待できる機能や使用例も多く、特に環境検出用カメラやマイクを搭載することで、AIの活用の幅が広がるでしょう。 数千億ドル規模のデータセンターやパーソナルロボット、チャットボットなど、OpenAIの大胆なビジョンには驚かされます。 このような画期的なプロジェクトが本当に実現するとしたら、私たちプログラマーの仕事も大きく変わるかもしれません。 より一層のスキルを求められる時代が来ることでしょう。 これからの動向に注目していきたいと思います。

OpenAIが生成AIを用いたコーディング支援ツール「Windsurf」の買収に合意したというニュースが報じられました。 この買収は、OpenAIにとって過去最大のものであり、金額は3億ドル、日本円で約435億円に相当します。 「Windsurf」は、Visual Studio Codeのフォークであり、生成AIを活用してプログラミング支援機能を統合したコードエディタです。 このツールは、プログラマが変数名を一カ所変更するだけで、他の部分も自動的に更新する機能を備えています。 また、複数のファイルに対するコード変更の追加実行や、ターミナル機能を使った操作、パッケージのインストールまでをサポートしており、コーディング効率を大いに向上させることができます。 現在、コーディング支援ツールの市場は急速に成長しており、MicrosoftのGitHub CopilotやAnysphereのCursorなど、多くのツールが登場しています。 このため、競争が激化している状態と言えます。 OpenAIは、この買収を通じて生成AI関連のツールを強化し、事業範囲を広げようとしているようです。 プログラマーとしては、Windsurfのような高度な自動化機能が搭載されたツールは非常に興味深いです。 プログラミング作業の効率が向上することで、より多くの時間をクリエイティブな作業に充てられるようになるのではないかと期待しています。 また、近年のAI技術の進歩により、私たちの作業環境はますます便利になる一方で、業界全体の競争が激しくなり、さらなるイノベーションが求められる時代になったと感じています。

OpenAIは、2025年4月14日に新しいAPI「GPT-4.1」を発表しました。GPT-4.1はAPI版のみの提供となります。 このモデルは、従来の「GPT-4o」やそのmini、nano版と比べて、性能や応答速度、価格面で大きな進歩を見せています。 特に、コーディング命令への追従性が向上し、開発者にとってより使いやすいツールとなっています。 また、コンテキストウィンドウが拡大され、最大100万トークンのコンテクストに対応しているため、長い文脈でもより正確な応答が期待できます。 知識のカットオフは2024年6月までの出来事を学習している。 この「GPT-4.1」は、各種ベンチマークでも優れた結果を出しています。 例えば、コーディングに関するSWE-benchでは、スコアが大幅に向上しました。 このような性能改善は、プログラマーとして非常に嬉しいニュースです。 複雑なコードや大規模なプロジェクトに取り組む際、AIがいかに役立つかを実感しています。 さらに、同社は低コストで高い性能を更に追求しており、「GPT-4.1」のモデルは中央値で「GPT-4o」よりも26％安価です。 これにより、開発者が手軽にアクセスできるようになるのは素晴らしいことです。 特にVisual Studio Codeと連携した無償プランの「GitHub Copilot」を試してみるのは、今後の開発に大いに役立つでしょう。 一方、プレビュー版の「GPT-4.5」は近日中に廃止される予定で、移行には猶予が設定されています。 このように新しい技術が常に進化している中で、どのように取り入れ、使いこなしていくかが課

かつて私たちが日常のパートナーとして使ってきたGPT-4o（通称“オムニ”）──その後継とも言える4.1は、「.5」などの従来のナンバリングを飛び越えて登場しました。名前だけ聞くと「進化してるの？退化してるの？」と混乱しそうですが、実際の中身を見ると、**より現実的な精度・コスト・応答速度のバランスを目指した“実用最強モデル”**という印象を受けました新しくなった3つのGPT-4.1シリーズ今回発表されたのは3つのモデル：GPT-4.1GPT-4.1 miniGPT-4.1 nanoどれもAPI（プログラマ向けのインターフェース）での提供が前提ですが、**「Playground」**というツールを使えば、誰でもChatGPTのような感覚で試すことができます（※従量課金制）。興味深いのは、これまであったGPT-4oよりも、処理速度と精度の両面で優れているのがGPT-4.1ということ。特にminiやnanoは軽量版で、個人開発者や小規模プロジェクトにも現実的な選択肢になってくると感じました。100万トークンを飲み込む巨大な器注目すべきは**「最大100万トークンの入力が可能になった」**という点。これは従来モデルの約8倍以上の容量であり、長大なコードやドキュメントも1度で処理できるほどの記憶力を意味します。これにより、AIエージェントの設計や研究支援、大規模コードベースのレビューなど、AIとの「長い対話」を前提としたユースケースが一気に広がるのではないかと期待されています。推論しないのに賢い？ GPT-4.1の不思議な方向性最近のトレンドは「推論（リーゾニング）モデル」。あらかじめ

OpenAIは、AIモデルのリリース計画を見直し、いくつかの変更を発表しました。 CEOのサム・アルトマン氏は、以前に単体提供を見送っていた推論モデル「o3」と、未発表の軽量モデル「o4-mini」を数週間以内にリリースするという。 一方、次世代モデル「GPT-5」のリリースは当初の予定より遅れる見込みで、数カ月間の変更があるとのことです。 この方針変更の背景には、競合のプレッシャーが影響している可能性があります。 先月、Googleが論理思考型のAIモデル「Gemini 2.5」を発表したことも影響を与えたのかもしれません。 また、アルトマン氏は「GPT-5は想定以上に優れた見通しを持っている」としながらも、スムーズな統合が予想以上に困難であることが遅延理由として挙げられています。 GPT-5は、従来型のモデルとは異なり、さまざまな機能を統合した一つのモデルとして登場する予定です。 音声対話や視覚的インタラクションの可能性を追求し、幅広いタスクに対応できるシステムの構築を目指しています。 プログラマーとしては、次世代モデルに期待が高まる一方で、そのリリースの遅れや計画変更には興味深さを感じます。 技術的な挑戦がある中で、どのように新たな機能が実現されるのか、また競争がどのように市場を変えていくのかを観察するのが楽しみです。 新しい技術の登場によって、我々の開発環境がどう変わるのかに注目したいところです。

ソフトバンクグループ（SBG）が、米オープンAIに対して最大400億ドル（約5兆9808億円）の追加出資を行う合意を発表しました。 この出資により、SBGはオープンAIの成長を支援し、同社の保有株式の価値をさらに高めることを目指しています。 全体の出資額は1,000億ドルを超え、外部投資家に対しても一定の割合で株式が割り当てられる予定です。 特に注目すべきは、オープンAIが今後のAI研究や計算インフラの拡張を推進するために新たな資金を得ることで、企業評価が3,000億ドルに達する見込みであるという点です。 さらに、SBGはAGI（人工汎用知能）やASI（人工超知能）の実現に向けた取り組みを強化し、未来のAI技術の発展に寄与する狙いがあります。 私としては、こうした資本の流れはとても興味深く感じます。 AI技術が進化する中で、投資家たちがどのようにそのリスクとリターンを評価するのかに好奇心をそそられます。 特に、オープンAIの「チャットGPT」などが多くのユーザーに利用されるようになった背景には、技術の実用性や需要の変化があると思います。 このような環境でプログラミングを行うことは、ますます刺激的なものになっていると感じます。

2023年3月26日、OpenAIは新しい基盤モデル「GPT-4o」を発表し、その中にネイティブ画像生成機能を統合しました。 このアップデートはただのバージョンアップではなく、テキストだけでなく画像生成においても高い精度を持つという点で非常に重要です。 特に、複雑な指示に対する対応力が飛躍的に向上しており、従来困難だった実用的な表現も実現可能になっています。 このGPT-4oは、生成された画像において自然かつ正確な描画を行える能力を備えています。 そのため、手書きの文字や標識、ロゴなど、細かなディテールを含む複雑なシーンを再現することが容易になりました。 たとえば、会議のホワイトボードをリアルに生成したり、特定の科学的現象や情報を視覚的に説明するインフォグラフィックを簡単に作成することができるようになりました。 さらに、このモデルはマルチターン対話に基づいて画像を編集する機能も持っています。 これにより、キャラクターデザインやイラストの一貫性を確保しながら、対話形式で進化させることができます。 この流れで、クリエイティブな作業がスムーズになり、試行錯誤を繰り返すことで洗練された結果を得ることができるでしょう。 私自身、プログラマーとしてこの進化には驚きを感じています。 特に、AIが複数のオブジェクトの配置やそれに伴う属性の指定を理解し、忠実に描画する能力には感心しました。 今後、開発者向けにAPIも提供されるとのことで、これを利用して独自のアプリケーションを作成する楽しみが広がります。 さらに魅力的なのは、生成された画像のスタイルが多様で、写実的なものから漫画風、水彩風まで多岐

OpenAIが発表した新しい「Responses API」は、AIエージェントの開発をさらに簡素化し、多くのプログラマーや開発者にとって大きな助けとなるでしょう。 AIエージェントの定義が依然として曖昧な中、OpenAIは「ユーザーの代わりに独立してタスクを実行するシステム」として明確に位置づけています。 このAPIにより、より高度な推論やマルチモーダル対応が可能になり、これまでの複雑なタスク処理が格段にしやすくなると感じます。 特に、さまざまな機能が統合され、Web検索やファイル検索といった便利なツールとの組み合わせが可能となった点は、開発者にとって非常に魅力的です。 プログラムを構築した結果としてリアルタイムな情報取得ができることで、レスポンス性が飛躍的に向上するでしょう。 また、エージェント間のタスク引き継ぎや、ワークフローの構築が容易になることは、開発の自動化においても効果的です。 特に、データの入力や業務プロセスの自動化を通じて、企業の業務効率を向上させる可能性には期待が高まります。 ただし、現時点での課題として、Web検索の精度やエージェントの自律性の向上が課題として残されています。 これらが徒に放置されることのないよう、今後の改善に注目したいところです。 全体として、この新しいAPIはAIエージェント開発の「ビルディングブロック」として位置づけられ、来る景気の変動にふさわしい道しるべとなることでしょう。

OpenAIが新たにAIエージェントを月額150万から300万円で提供する計画を進めているという報道がありました。基本的な作業を行うエージェントは月額1万ドル（約150万円）で提供される一方で、高度な研究サポートを提供する「博士号レベル」のエージェントは月額2万ドル（約300万円）に設定される可能性があります。現在、最も高額なサブスクリプションプランである「ChatGPT Pro」が月額200ドル（約3万円）で提供されていることを考えると、AIエージェントに対するこの新しい戦略は大きな転換点と言えそうです。サム・アルトマンCEOは、AIエージェントの料金が月額200ドルを大きく上回ることを明言しており、高度な機能が求められる顧客に向けた高価なサービスを展開する意思を示しています。競合のAIスタートアップCognitionが提供するコード支援ツール「Devin」は、月額約5ドル（約7万5千円）であるため、OpenAIが計画しているエージェントの価格設定はかなりの差があります。業界全体に与える影響は計り知れず、他のAI企業もこの価格戦略に注視し、影響を受ける可能性があります。プログラマーとしての観点から見ると、AI技術の進化は非常に興味深いです。特に、このような高性能なAIエージェントが実際にどのように使われ、開発プロセスをどれほど効率化するのかは、現場での経験からも非常に期待が持てます。価格は高いですが、それ相応の価値が提供されるのであれば、業界にも大きな変革をもたらすかもしれません。実際、プログラミングの仕事がよりクリエイティブな部分にシフトする可能性を考えると、ワクワクします

ttps://www.amazon.co.jp/dp/B0DY49THYR ↑ 発達障碍者やHSPを免罪符にする人としない人 ttps://www.amazon.co.jp/dp/B0DY4QFWN4 ↑魂の起源　～80億足タコの人形劇説～ 数日前に申請して、本が承認されたので紹介！過去の記事をまとめつつ、魂の chatGPT 4oのDALL-E3を使って挿絵と表紙を作成。 ttps://chatgpt.com/share/e/67b97b33-65b4-8013-957d-80060c749205AIに章と節ごとに分割して本文を作ってもらった後、「でんでんコンバーター」にテキストを渡して、Sigilの無料ツールで挿絵を紐づける。作業量にして４時間ほど。テキストの生成は、有料版のchatGPT o1であり、これは長文かつ途中思考を入れて出してくれるのでかなり高性能！だが、一週間で５０メッセージの制限がある。過去に２年間、chatGPTの有料プランを使ってきたが、o1の文章力と理解力はマジ段違いで高いと感じた。今までは、文章のベースを作って「８０億足タコの人形劇が、どうのこうの」って最後まで文章を作成しないと、文章改善で別の内容に書き換わったり意味不明になったりするのだが、o1は違う。「８０億足タコの人形劇が、こんなので？　こんな感じ？　こう思う？」みたいな、情報の断片をただ連ねるだけでOK。AIが、似たような情報を統合して、かつ過去の見聞を取り込んで解説してくれるようになった。例えるなら、ダイヤと砂利が混ざった泥をAIに渡すと、ぴかぴかダイヤだけ排出される感じ。ttps://

OpenAIは最近、自社のAIモデルに関する「モデル仕様」を更新し、性的描写や残酷描写を含むセンシティブなコンテンツの生成方針を明示しました。 この変更により、特定の文脈において適切な形でコンテンツが生成されることが許可されるようになります。 新しい規則では、未成年者を巻き込む性的コンテンツや個人情報を含む制限が強化され、さらに危険な情報や違法行為を描写することは厳密に禁止されます。 例えば、教育的・医療的な目的であれば、適切な状況下において歴史的背景を踏まえたコンテンツは生成が許可されます。 このような規則が設けられた背景には、ユーザーからの要望や社会的な期待があるように思えます。 IT系ニュースによると、多くのユーザーが「大人向けモード」の有効化を支持していることが示されています。 つまり、コンテンツの安全性や倫理性といった観点から、プログラムがどのように進化していくのか興味深いところです。 私自身プログラマーとして考えると、このような規制は技術の進歩とともに避けられないものであり、倫理的な利用を考慮した場合には重要な一歩だと思います。 未来のAIがどのような表現の自由を持ち、またそれをどう制御するのかという問題には、引き続き注目していく必要があります。 AIの可能性を広げつつも、使用者の安全や社会倫理を確保するという課題は、今後も多くの議論を呼びそうです。

2025年1月3日、スタンフォード大学のニクラス・ミュニホフ氏が率いる研究チームは、わずか26分間の学習と1000円以下の計算コストでOpenAIのo1-previewモデルに匹敵するAIモデルを構築する方法を発表しました。 この研究は、AIモデルの性能を向上させるために少ないデータサンプルを活用する新しい手法を提案しています。 ミュニホフ氏の論文によれば、「Simple Test-Time Scaling」という手法を通じて、計算リソースを増やすことで言語モデルの推論性能を向上させることができると示されています。 従来のアプローチでは、大規模な事前学習データセットが必要でしたが、最近の研究ではテスト時にモデルが必要とする計算リソースを増やすことで、追加学習に依存せず性能を向上できる可能性があることが分かってきました。 特に注目すべきは、ミュニホフ氏が提案した方法で、数万件のデータセットの中から厳選した1件を用いることで、驚くべき結果を得られることです。 このアプローチで、Alibabaが開発した大規模言語モデルQwen 2.5のファインチューニングを実施した結果、OpenAI o1-previewと同等の性能を持つモデルが作成できたと報告されています。 さらに、ミュニホフ氏は、わずか26分間のトレーニング時間で、6ドル、すなわち約910円という非常に低コストで学習を完了することが可能であると指摘しています。 この結果は、高性能なAIモデルを安価に構築できる道を示しており、開発者にとって大きな可能性を秘めています。 プログラマーとして感想を述べると、こうした低コスト・短時間での

イーロン・マスク氏がオープンAIに974億ドル、つまり約15兆円での買収提案を行ったことは、業界内外で大きな話題となっています。 彼が掲げる強力なビジョンに対して、オープンAIのアルトマンCEOは「ノーサンキュー」と返答し、ツイッターを97億4000万ドルで買う意向を表明しました。 この公開の反応に対し、マスク氏は「ペテン師」として反撃。 この一連の出来事は、テクノロジー業界のダイナミクスにおける力のバランスを象徴しているように思います。 特に、プログラマーとして感じるのは、テクノロジーの進化が企業の戦略や人々の意識にどれほど影響を与えているかということです。 マスク氏の大胆な提案は、オープンAIが変更を加えようとしている方向性に対する強い反発でもあります。 技術者としては、こうしたビジネスの舞台裏に興味津々で、どんな新しいサービスやイノベーションが生まれるのか、注目を続けたいと思います。

OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は、2月12日に新しいAIモデルのロードマップを発表しました。 今後数ヶ月以内にGPT-5のリリースを予定していることが明らかになりましたが、o3モデルの単独展開は中止されることになりました。 アルトマン氏は「製品ラインナップの簡素化がAIをより直感的に使える理由」と述べ、この変更の背景には現在のChatGPTにおけるモデル選択機能「モデルピッカー」が複雑な課題となっていることがあると指摘しています。 これまでのGPTシリーズにおいて、昨年9月に登場した「OpenAI o1」に続く形で、思考の連鎖を行うCoT（Chain-of-Thought）モデルの統合が進められてきました。 アルトマン氏は、日常的に遭遇する非常に幅広いタスクに対応できるシステムの構築を目指しており、これにより思考・判断のプロセスが効率化されることが期待されます。 GPT-5では、音声、キャンバス、検索、ディープリサーチなどの機能が一体化される予定で、通常のインテリジェンス設定が高められます。 これにより、利用者はこれまで以上に強力なAIツールを手にすることができるでしょう。 プログラマーとしての感想ですが、新しいロードマップや機能の追加は、開発者にとって非常に楽しみなニュースです。 特にGPT-5の統合機能は、開発者が自身のプロジェクトにおいてこれまで以上に強力なAIを活用できる可能性を秘めています。 今後のアップデートがどのように進化していくのか、またその影響を受ける技術やプロジェクトについて、非常に興味があります。

米OpenAIが2月3日に「Deep Research」という新機能を発表しました。 この機能は、ChatGPTの調査エージェントとしての役割を果たし、従来の数時間かかる調査作業をわずか数十分で完了させることができると言います。 やれやれ、本当に便利になったもんですね。 これを実現するために、同社のフラグシップモデル「o3」がWebブラウザの搭載やデータ分析の最適化に対応しています。 しかも、月額2ドルの「Pro」プランのユーザーに向けて公開されているそうです。 続いて「Plus」や「Team」ユーザーにも開放されるとのこと。 ますます飽和してる市場で、こういう機能が求められているのは分かるけれど、ほんと手抜き感が否めません。 「Deep Research」は、金融、科学、政治、エンジニアリングといった分野で徹底した正確性と信頼性を持つリサーチを実現することを目的としているとのことです。 他にも自動車や家電の購入時に慎重な調査を行いたい人にも役立つようです。 ある意味、我々プログラマーにとっては、こういう機能は夢のようではありますが、実際、本当に必要なのか疑問が残りますね。 現在のChatGPTは、高度な推論モデル「o1」を搭載しており、コーディングや数学において高い性能を発揮しつつ、Web検索にも対応できるようです。 「Deep Research」では、強化学習手法を採用し、Pythonツールを使ってモデルがタスクをトレーニングしています。 ついでに言うと、o1のベンチマークスコアは9.1点中の9.1点、対してDeep Researchは2.6点だそうで。 人類の試験でも圧倒

OpenAIが新たに発表したAIエージェント「Operator」は、ユーザーの代わりにブラウザを自在に操ることができるという画期的な技術です。 これによって、複雑なオンラインタスクが自動で実行され、ユーザーの手間を大幅に削減します。 具体的には、デモではサム・アルトマンCEOが実際にこのエージェントを操作し、その性能を示しました。 この「Operator」は、オープンソースを基にしており、多くのサイトとの提携がなされています。 eBayやUberなど、様々な人気サイトで利用可能というのは、非常に利便性が高いです。 新しいモデルとして「Computer-Using Agent（CUA）」が導入され、GPT-4を基にした強化学習によって、使い方をどんどん学習していくのです。 ユーザーがタスクを指定することで、左側のエージェントが動作履歴を表示し、右側のブラウザで実際の操作が行える仕組みは、直感的でとても使いやすそうです。 また、カレンダーへの入力など、特定の作業での自動修正機能も搭載され、日常生活の様々なシーンで活躍することが期待されています。 ただし、セキュリティに対する懸念も少なくありません。 AIエージェントが自動的に情報を操作するわけですから、ユーザーの重要なデータが危険にさらされるリスクも考慮されるべきです。 また、CAPTCHAの操作が完全に自動化されることには注意が必要です。 最終的に、この技術は私たちの生活を便利にするかもしれませんが、そこにはプログラマーとしての視点から見挑戦が残されています。 セキュリティと利便性のバランスをうまく取ることが求められるでしょう。

OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏のワールドコイン（WLD）の価格が急騰し、前日比で25%も上昇しました。 これはトランプ大統領がOpenAI中心の大規模なAIインフラ投資「Stargateプロジェクト」を発表したことが起因しています。 プロジェクトでは、今後4年間で5億ドル以上の投資が計画されており、大規模データセンターの建設も含まれています。 この発表を受けて、AIエージェント関連のプロジェクトが軒並み上昇する姿が見られました。 さらに、OpenAIやオラクル、ソフトバンクなどの初期出資者がこの新たなプロジェクトに参加します。 また、マイクロソフトやエヌビディアが技術パートナーとして選ばれ、AIにおける米国のリーダーシップを確保する狙いがあるようです。 これにより数十万の雇用創出も見込まれています。 ワールドコインプロジェクトは注目されており、アルトマンCEOが開発した生体認証データを用いたデジタルIDの構築が目指されています。 この動きはAI関連のトークンへの投資関心を再び高める要因となるとされています。最近の米国のAIに対する支援や投資は、テクノロジー業界の成長を加速する可能性がありますが、果たしてこのブームがどこまで続くのか、冷静な分析が必要だろう。 結局、政府の出資や企業の投資が集まり、AI市場が一気に活気づくというのは、ちょっと待ってくれと叫びたくなる状況だ。 素人が一儲けしようと目論む中、真剣に取り組んでいるプログラマーはどこに向かえばいいのか。 規模が膨らむばかりで、肝心の技術の進化が伴っているのかどうか…。 AIが持つ恩恵とは果たして、誰が本当に享

OpenAIが新たに発表したAIモデル「o3」は、汎用人工知能（AGI）に最も近い性能を持つとのことです。 これは、革命的な進展であり、これまでの最高性能モデル「o1」を上回るものです。 特に注目すべきは、高度な推論が可能であり、それにより様々なタスクでの処理能力が一段と向上している点です。 さらに、「o3」には小型モデル「o3-mini」も発表され、思考時間が短縮され、コスト効率も優れています。 これにより、より多くの開発者や企業がAIの恩恵を享受できることになるでしょう。 2月には「o3-mini」の一般提供が開始される予定で、期待が高まります。 正直言って、また新しいモデルが登場するのかとちょっとイライラする。 どれだけ性能が上がっても、現場での実装や使い勝手が伴わなければ意味がない。 期待するのはいいけど、実際に使ってみないことには。 その上で、どんなフィードバックができるのかが大事なわけで。 早く実用化されて、現実にどんな風に役立つのか見せてほしい。

グーグルが新たに動画生成ツール「Veo 2」を発表した。 これにより、最大競合のOpenAIが提供する「Sora」との本格的な対決が始まる。 この「Veo 2」は、初めてのリアルな映像クリップを生成するAIとして注目を浴びており、最大4K解像度での出力が可能とのことだ。 一方、OpenAIも「Sora」のサインアップ受付を再開し、ユーザーが流入することが期待されている。 「Veo 2」は、物理法則や人間の動き、表情の微妙な差異を理解することで、リアリズムを向上させると説明されている。 また、AIの生成モデルが「幻覚」を生じることが少なくなり、より自然な出力が得られることを目指しているという。 なんとか高精度な動画を生み出そうとしているが、その一方で「幻覚」や「不必要な要素」が残っているのは、まだまだ技術的な課題が大きい証拠だ。 過去には、グーグルの「Veo」が初めて発表された際の開発者会議の興奮が思い出される。 将来的には、ユーザーが自分のストーリーに応じてジャンルを指定し、映画的な効果を提案してくれるような機能も期待できるとのことだ。 だが、技術的には山ほどの困難が待ち構えていて、実現への道のりは厳しい。 OpenAIも負けじと「Sora」を公開し、その使用にはChatGPTの有料プラン加入者が必要になる。 最近のSNSでは「Sora」の生成した動画に関して、質や整合性を巡る論争も起きている。 この新たな競争は、動画生成技術の発展を加速させる要因になるだろう。 それにしても、こんなに多機能で靡くようなプロダクトが次々出てくるのに、開発者の苦しみは変わらない。 機能が増えること

OpenAIが11月2日に発表した新しい言語モデル「GPT-4o」は、クリエイティブライティング機能が大幅に向上しています。 このモデルは、自然で魅力的な文章を生成する能力が格段に進化しており、ユーザーが求める表現力豊かなコンテンツを生み出すことが可能です。 さらに、PDFやテキストファイルのアップロードによるファイル処理能力も改善され、詳細な分析や洞察を提供する力が強化されています。 これにより、情報をより効率的に扱えるようになり、実際の業務やプロジェクトにおいても大いに役立つでしょう。 GPT-4oは、前世代のGPT-4 Turboと比較しても自然言語の理解と生成が格段に進化しています。 特に、データ処理能力の向上は、プログラマーとしての視点から見てもありがたいもので、より複雑なタスクに取り組む際の作業効率が確実に向上するでしょう。 こんなに高性能なものを使えるなんて、開発者として胸が躍りますが、一方で、テクノロジーの進化がもたらす競争の激化についても考えずにはいられません。

OpenAIのCEO、サム・アルトマンが自身のXアカウントで「o2」が博士号レベルのベンチマークで105%のスコアを達成したことを発表しました。 この「o2」とは未だ正式名称が不明ですが、OpenAIが開発中の次世代AIモデルで、その驚異的な性能が期待されています。 GPQAというAI性能を測定するためのベンチマークは、生物学、物理学、化学の専門家によって作成された48問の選択問題から構成されています。 このテストは非常に難易度が高く、専門家でもGoogle検索を駆使しても34%しか正解できないという結果が出ています。 また、博士号取得を目指す学生でさえ65%のスコアに留まるとされています。 「o2」は既存のAIスコアを大幅に上回るとアルトマンCEOが述べており、AI業界にとってのゲームチェンジャーとなる可能性があります。 すでに「GPT-4o」や「Claude 3」、「Llama 3」といった他の高性能AIモデルは、いずれも53.6%、54.4%、48.8%というスコアを記録しています。 その中で「o2」は圧倒的な優位性を持ち、博士号保有者以上の回答能力を示唆しています。 しかし、登場時期については不明であり、今後のリリース予定に関するアルトマンCEOの発言によると、2025年中には「GPT-5」のリリースが計画されているとのことですが、新モデルの「Orion」に関してはOpenAIが否定しています。 ここまで高性能なAIモデルが続々と登場する中で、開発者としての自分の立ち位置を考えざるを得ません。 AIがますます賢くなる中、自分たちがどうやって彼らと共存し、仕事を進めていく

オープンAIは、半導体業界における「脱エヌビディア」「脱TSMC」という難題に直面しています。 AI技術の進化に伴い、独自の半導体を開発することは多くの企業にとって重要なステップですが、その実現には莫大な投資と時間が必要です。 オープンAIは、専用のAIチップの開発に向けてブロードコムと協力し、製造においては台湾のTSMCとの協議を進めています。 最近では、AIやビッグテック業界での競争が激化する中、大手企業が代わりのソリューションを模索しています。 オープンAIは、グーグルの成功例を参考にしつつ、専用のAIチップの設計と製造に向けた計画を縮小せざるを得ない状況にあります。 特に高価で供給が不安定なエヌビディアのチップに依存しないための道筋を探ることが急務です。 この状況に対して、プログラマーとしては技術革新のスピードがボトルネックによって足止めされる可能性に苛立ちを感じずにはいられません。 技術的な自由を奪われることによって、新たな発想が阻害されるのは残念であり、業界全体が協力してこの課題を克服する必要があります。

ど〜もくまじろう です11月になってとんでもないものが出てきましたね〜今のSEOの概念が大きく変わるといっても過言ではないくらいの衝撃ですOPEN AI社の社長アルトマンが本気で力入れているようなのでこりゃビックウェーブに乗り遅れないように乗っかっていきましょう！ってことで現段階でわかっていることと実際にどんな風になるのか？今後の未来予想などなどを解説していきます先に使い方言っちゃうと特にGoogle Chrome拡張機能を使えばすぐ使用可能ですただし　ググるが出来なくなるので注意は必要ですもしもどす場合は拡張機能を削除すれば元どおりになるのでご安心を目次ChatGPTサーチとは？ChatGPTサーチの基本的な使い方ChatGPTサーチがもたらす変化と影響ChatGPTサーチで稼ぐ方法ChatGPTサーチとGoogleの今後の競争まとめと今後の展望1. ChatGPTサーチとは？そもそも何やねん！って話ですがChatGPTサーチとは、従来のChatGPTブラウジング機能をさらに強化し、より正確で深い検索結果を提供する新しい機能です。簡単に言うとググって調べるのをGPTが検索してきて精度の高い回答を出してくれます2. ChatGPTサーチの基本的な使い方冒頭でも触れましたが少し触れておくとChatGPTサーチは、標準のChatGPT画面に「Webを検索」ボタンが追加されており、クリックするだけでインターネット上の情報を元に回答が表示されます。以下のステップで利用できます。使用手順Web検索ボタンをクリック：チャット画面でこのボタンを押すことで、AIがWeb上で関連する情報を調べ始

OpenAIは、生成AIの最前線を走る企業として、その影響力をさらに強化しています。 特に、米国のマイクロソフトと提携し、新たに登場した「OpenAI o1」というモデルは、技術の進化を堅固なものとしました。 この最新モデルは、AIの「考える力」を一段と強化し、問題解決の能力において博士号を持つ人間に匹敵する性能を持っています。 ただし、現時点ではプレビュー版であり、一部の応答が遅いこともありますが、それでも日常業務での効率化に貢献することは間違いありません。 このオープンAIの動向を察知するのはプログラマーとして興味深いところです。 特に、機械がどれほどの速さで学習し、進化するのかを目の当たりにして、少々嫉妬すら感じます。 o1の登場によって、暗号や数学の問題も瞬時に解く能力を見ると、我々人間の脳の限界を痛感せざるを得ません。 それでも、AIが我々の生活や働き方にどのように革命をもたらすのか楽しみにしています。 その過程で、我々プログラマーがどのようにAIと共存し、新しい創造の領域を開拓できるのか考える瞬間は、まさにエキサイティングです！阿修羅ワークスの出品リスト https://coconala.com/users/598997/services 阿修羅ワークスのプロフィール https://coconala.com/users/598997

OpenAIは10月1日に新しい「Realtime API」のパブリックベータ版をリリースしました。 このAPIは、開発者がアプリ内で低遅延のマルチモーダルエクスペリエンスを構築するのに役立ちます。 これにより、AIを用いたリアルタイム会話がアプリで可能になります。 音声アシスタントの機能を実現するために、音声認識モデルがユーザーの音声入力をテキストに変換し、それをテキストモデルに渡して推論を行い、出力されたテキストを音声として読み上げることが求められますが、従来の方法では遅延が顕著で問題が発生していました。 新しいRealtime APIは、オーディオの入出力を直接ストリーミングすることでこれらの遅延問題を改善し、より自然な会話体験を提供します。 また、有料ユーザー向けには「Advanced Voice Mode」と似た機能が利用可能で、中断を自動的に処理できる機能も備わっています。 実際にこのAPIを利用しているアプリとしては、栄養とフィットネスをサポートする「Healthify」があります。 このアプリでは「Ria」というAIコーチがリアルタイムで自然な会話を行い、ユーザーにパーソナライズされたサポートを提供しています。 また、言語学習アプリ「Speak」は、このAPIを使用してロールプレイ機能を強化し、ユーザーの言語学習を支援しています。 さて、プログラマーとして感じるのは、技術は素晴らしいが、APIの利用コストにも注意が必要だということです。 特にOpenAIのオーディオ入力の価格は1分あたり約0.6ドル、出力は0.24ドルで、これをどうコスト管理するかが興味深い課題

サム・アルトマンCEOが率いるOpenAIは、バイデン政権に対し、驚くべき規模のデータセンターの建設を提案しました。 このデータセンターの規模は、なんと原発5基分に相当すると言われており、Bloombergもこの驚異的な提案を報じています。 アルトマンCEOはホワイトハウスで行われた会議に出席し、政府関係者に対して、米国の複数の州にわたる5GW（ギガワット）規模のデータセンター建設が経済的、そして安全保障上の利点を持っていると述べ、関連文書を提出しました。 通常、原子力発電所の出力は約1GW強で、これらは約3万世帯の電力需要を賄うことができます。 この提案は、そうした原発を5基分、あるいはデータセンター7基分もの消費電力を想定しています。 OpenAIはこの巨大な施設への投資を通じて、数万人の新しい雇用の創出と国内総生産（GDP）の押し上げを図り、さらに米国がAI開発における主導権を維持することをアピールしています。 しかし、この電力を大量に消費するデータセンターの建設は厳しい道のりが予想されます。 Constellation Energyのジョー・ドミンゲスCEOは、この規模のプロジェクトは前例がないとし、その実現をエンジニアリングの視点から可能だと考えていますが、実際に着手するには供給能力や送電網の拡張が必要です。 労働力不足や作業スケジュールの問題が積み重なる中、実現には非常に長い時間がかかるでしょう。 AIの動作には計算資源と電力が必要であり、マイクロソフトもAIを動かすために電力の確保に奔走しています。 同社は数年前に稼働を終了したスリーマイル島原子力発電所の再稼働を

米オープンAIは、対話型AI「チャットGPT」に新たな音声対話機能を導入し、その発表がありました。 この新機能により、応答速度が大幅に改善され、AIと人間の会話がよりスムーズに行えるようになりました。 日本語にも対応しており、オープンAIの技術力がさらに進化していることを示しています。 新機能は「アドバンスドボイスモード」と名付けられ、有料会員向けに順次提供が開始されます。 旧来の音声回答では3～5秒かかっていたところ、この新機能では0.3秒で回答が可能となり、発音やアクセントも自然で感情を伴った表現が可能です。 日本語や英語を含む50以上の言語に対応し、合計9種類の声色が選べるようになっています。 しかしながら、利用にあたっては回数の上限が設けられており、将来的にはスマートフォンのカメラを使った文字や文章の理解、音声回答機能などの導入も計画されています。 新機能は5月に発表されましたが、当初は米国女優に似た声と指摘され、一部機能が一時停止されました。 その後、今夏から限定されたユーザーに向けて試験的に提供が始まっています。 新機能はユーザーの指示に基づいて様々な声色に変わることができるため、悪用され詐欺や偽情報の温床となる恐れがあります。 今年11月に米国大統領選を控える中、「ディープフェイク」の拡散が懸念される状況です。 そのため、オープンAIではAIによる実在する人の音声模倣や、著名な曲や歌手に対する著作権侵害の問題に対し、徹底的な対策を講じているとのことです。 私の観点としては、この技術の進化はワクワクさせられるものですが、エンジニアとしては性能の向上だけでなく、倫理的

9月23日、OpenAIのサム・アルトマンCEOは「The Intelligence Age」というタイトルでブログを公開しました。 その中で彼は、今後数千日以内に「スーパーインテリジェンス」と呼ばれる、人間の知能を超える存在が誕生する可能性があると語りました。 彼はその到達に確信を持っていると言います。 OpenAIは以前から、スーパーインテリジェンスの実現が1年以内であると信じており、今回のブログでは「超知能時代」のビジョンを披露しました。 アルトマン氏のブログでは、人類がAIによって引き起こされる新しい時代に入っていると主張しています。 ディープラーニングの進歩が鍵となり、AIの能力を最大限に引き出すためには、コンピューティング能力の大幅な拡大が必要と語っています。 AIが雇用市場に与える影響についても彼は触れ、AIによる害を最小限に抑え、再び拡大する世界に戻ることを目指すべきだとしています。 そして社会全体に及ぼすAIの影響に対しては楽観的であるとしています。 このブログを読んで感じるのは、大きな変革期に突入していることに対する期待と不安です。 AIにより社会が大きく変わるのは確かですが、その変化の波にどう乗るかが私たちプログラマーにとって重要な課題です。 コンピューティング能力の拡大という技術的な挑戦も、プログラマーとしては心躍るものです。 しかし、雇用や社会全体への影響を慎重に見極める必要もあります。 私たちの仕事が、未来をより良いものにする基盤となることを願っています。阿修羅ワークスの出品リスト https://coconala.com/users/598997/

ttps://ncode.syosetu.com/n8907jl/AIとUnityでゲーム作って1万稼ぐまで終われま10　～達成したら時給換算するからコメントで予測して～ttp://sukidukinn.blog/wp-content/uploads/2024/09/20240915_EscapeTheSlotRoom.zip↑ゲーム実行できるデータこっちは、みげか性格診断やchatGPTの技術、動画編集ネタなどの仕事依頼に関することを残していくので完成したらまた連絡する予定。明日以降から、また性格ブログやっていくので、見てね！あと、ゲーム開発やっていて、デバッグとかUnityとか得意だよ！　って方いたら、メッセージ頂ければ仕事依頼するかもしれない。①３D処理の高速化②firebaseを使ったデータ更新、データ通信、多人数プレイ③iOS、アンドロイドの広告(UnityAds,Admob)を作るこのあたり詳しい方いないかな？　マジ困り

最新バージョンアップ先日、生成AIを手がけるOpenAI社が発表したChatGPTのアップデートが凄すぎる！そのの名もChatGPT-4o（チャットジーピーティーフォーオムニ）性能もかなり上がったが、何より話題なのが無料で扱えるようになった事。（無料版では1日の生成回数が６０回と限られている）最近の生成AI事情としては、GPTが発表されてから、GoogleのGeminiやMicrosoftのCopilotなど、世界を代表する企業か争っていたが、これによりOpenAI社がまた１歩先に出た形となったと思う。性能の変化今回のバージョンアップには以下の内容が含まれている。早速GPT-4oに聞いてみました。性能向上: GPT-4はGPT-3.5に比べてより高度な言語理解と生成能力を持っています。これにより、より自然で一貫性のある文章生成が可能になりました。コンテキスト保持: より長い会話や複雑な文脈をより効果的に保持し、ユーザーとの対話がよりスムーズになりました。多言語対応: 多くの言語での理解と生成能力が向上し、異なる言語間での精度が向上しました。専門知識の向上: 特定の分野に関する知識が強化され、技術的な質問や専門的なトピックに対してもより正確に回答できるようになりました。倫理的配慮と安全性: コンテンツの生成においてより慎重な倫理的配慮が行われ、不適切なコンテンツの生成が減少しました。プラグインの活用: 一部のバージョンでは、外部プラグインやツールと連携して機能を拡張することが可能になりました。特定の分野に関する知識が強化って？４番目にある『特定の分野に関する知識』との言葉が気にな

↑4:44あたりから　台本作成GPTsのプレゼン3分半副業でAIサポート、GPTsの作成を行っているのだが、今回は過去作品でプロトタイプ（試作）をハッカソンコンテストに出したら1本通った。全部で150作品の申請があって、二次審査が38本、うち動画部門は5つ通って、2位になった。賞金も頂けたし、自分の自身に繋がった。それ以上に凄かったのは、AIの可能性と皆さんの熱量！　これは皆さん是非参加してみてほしい。AIに興味があってやってみたい人にとっては、「まぁこんな感じなのかな？」と思う。でも、ある程度AIやGPTsができる人には「マジヤベェ……（語彙力喪失）」ってなる。例えるなら、スラムダンクの桜木が「いつもの流川のシュート」のフォームを見て戦慄するシーン。あれと同じ感覚をおぼえた。GPTsの経験があり、やれることが分かっている人ほど上位入賞者のGPTsのやってることのヤバさに気づく。桜木は天才流川のシュートを庶民シュートと舐めていたが、安西先生の2万本シュートの特訓で自分のフォームのビデオを見続けて改善した。その後に「いつもの流川のシュート」を観戦した時に、彼の凄さに気づくというもの。実際に体験しないとその人の凄さは分からないもの、ってこと。ハザード対策（地域を指定すると浸水などを教えてくれる）と、英会話の動画作成が俺的にヤバかったから、皆さん是非見てほしい。

ガンで悲しんだ人の手紙GPTsを作ってみた。googleスプレッドシートに皆さんの体験談を追記して共有する、情報累積型AIttps://note.com/sukidukinn/n/n6ae4a9a834e5おかげさまで、AIやchatGPTに関する質問やGPTs作成の沢山の依頼を頂いてホントやって良かったと思っている。副業ではあるけど、困っている人に自分の知識で「助かった。ありがとう」と言ってもらえるだけで、生きている心地がするのだ。で、今後はレイキヒーリング、AIエンジニア、VFXモデラ―として新しいステップに進もうと思っている。今のＡＩはとても賢くなって、１伝えれば１０の予測と提案をしてくれる。でもそれを正しく伝えるためのノウハウがまだ確立されていないから手探り状態。それを追いかけるのはとても大変だし、ＡＩはナマモノである。昨日は上手く動いたのに、今日「同じプロンプト」を実行してもエラーになったりする。寿司屋であれば、毎日の魚は変動しても、毎日捌いていれば魚の良し悪し、美味しい寿司の握り方を体で覚える。ＡＩ技術者も、常に変動するＡＩとのやり取りを繰り返し、「どうすればお客が一番喜んでくれるか」の解答を肌で、指で覚える。やっていることは同じであるが、その業態自体があまりにも新しく、ブルーオーシャンなのである。今ある無料のＡＩ（Claude、Gemini、chatGPTなど)に触れて、毎日の献立やお悩み相談を毎日１分でも良い。その繰り返しが、皆さんにも「ＡＩの肌感」が覚えられると思う。ttps://claude.ai/chatsttps://gemini.google.com/

DALL·E 3は、テキストから高品質な画像を生成する最先端のAI技術です。この記事では、DALL·E 3がどのように機能するか、その使用方法、およびこの技術がクリエイティブな分野にどのような影響を与える可能性があるかについて詳しく説明します。DALL·E 3の基本情報 DALL·E 3の概要 DALL·E 3は、テキストから高品質な画像を生成する最先端のAI技術です。この技術は、OpenAIによって開発され、ChatGPT4のサブスクを登録している方が使えます。 どのようにテキストから画像を生成するか ユーザーは、DALL·E 3にテキストプロンプトを提供します。例えば、「海で遊ぶイルカの画像を生成して」というような指示です。DALL·E 3は、このテキストを解析し、それに基づいて新しい画像を生成します。 技術的な背景 DALL·E 3の背後には、深層学習、特に変換器モデル（Transformer models）が使用されています。これらのモデルは、テキストと画像の両方で有効な表現を学習することができ、DALL·E 3が高度に関連性のある画像を生成するための基盤を提供します。DALL·E 3の使用方法 使用方法の基本 DALL·E 3は、ChatGPTの有料プランの方なら誰でも簡単に使えます。テキストを入力するだけで画像を生成することができます。 手順 1. OpenAIのアカウントを作成。 2. ChatGPTにアクセス。 3. 生成したい画像の説明をテキストボックスに入力し送信。 4. 数秒待つと、AIがあなたの想像を形にした画像を生成。 利用できる機能とツール DALL

おはようございます♡みなさん、いかがお過ごしでしょうか♡今日も、家事や、お仕事、がんばってくださいね♡三連休前に今日も頑張らないと、ですね✨私も気合い入れてお仕事をしようと思ってます☺️あと、色々、おさえていた執筆仕事もそろそろ増やそうかな✨色々、考えているこの頃です☺️さて、日記通信を始めますよ✨＊写真はイメージですいまはランチ前の11時半ごろ✨外は雨で久しぶりに低気圧をびんびんに感じてます☺️＊写真はイメージです天気痛手前だけど意外と曇り空は好きですね✨ちょっとだけ幻想的な空を見ると癒されます✨＊写真はイメージです夜も更けていまは20時半過ぎ✨ゆっくりといつものYouTube見ながら過ごしています☺️疲れはありますがゆっくり感じるこの時間がすごく好きですね✨＊写真はイメージですそういえば、OpenAIが自動で動画をつくるAIができたそう✨デジタル人間にとってめっちゃ興味ありますね☺️翌朝になったらちょっとだけ試してみたいと思います✨楽しみだなぁ☺️＊写真はイメージです翌朝✨いつもの早朝であたりはまだ暗いですね🌃早速、朝散歩✨天気予報では聞いてたけどやっぱり、肌寒いですね💦寒さを感じならちょっと、歩きました✨＊写真はイメージです帰ってきて、コーヒーをいただきます✨美味しくて爽やか☺️いつ飲んでも落ち着く味です♡＊写真はイメージですコーヒーをいただきながら、OpenAIさんのものをいつ試そうかワクワク中✨このあと、試して、翌日の日記通信にお披露目してみます☺️さて、朝活をしていきます✨＊写真はイメージですいつもの読書や、経理のお仕事など朝活をしていきます✨確定申告もそろそろ申告

はいどうも、シローと申します。僕が個人開発で現在作っているTwitterやLINEでよく見るネタ画像の元ネタをまとめているサービスがあるのですがその作品名やキャラクター名の解説をChatGPTで出力してみたらどうかなと思って試してみたら、思ったよりも正確な情報を出していてびっくりしました。なので、ChatGPT-4の精度とそれを既存サービスに組み込む手順をまとめてみました。まずは、どのくらい精度がいいかを検証してみます。こちら、「キングダム」という作品の信です。この解説をChatGPTでお願いしてみます。ご覧の通り、ほとんど合っている解説でした（少なくとも僕よりもうまく解説できているwちゃんとネット上の記事を調べてその内容を元に出しているのだと思います。こんなに良い機能があるなら、それをWebサービスに組み込むしかないです！まずは、OpenAIのAPIキーを発行します。（アカウントがない場合は発行しないといけません）このAPIキーを使って、「Text generations」という機能を利用します。これはChatGPTのように、ユーザーが入力した内容に対する情報を大規模言語モデルを通じて出力する機能です。まずはお試しにPostmanというツールを使ってAPIを実行してみます。このような感じで、キングダムの信の解説をJSON形式で出力できるということがわかりました。これをサーバサイド(Laravel)のロジックに組み込んでみます。1. エントリーポイントの作成まずは、routes/api.phpに作品名の要約をするエントリーポイントを作成します。'/{theme_id}/sugg

11/7からスタートしたGPTs(ジーピーティーズ)、これは個人が好きにAI、GPTを作って公開して、出店して稼ぐことができる神機能である。↓天邪トーク（日本とアニメの話題でN回に１回嘘をつくので当てるゲーム）ttps://chat.openai.com/g/g-Da97bRFQF-tian-xie-gui-toku↓パチスロ負け額報告で飯テロAI（負け額で何倍食べられるか算出）ttps://chat.openai.com/g/g-Vq7fdkh7j-patisurofu-kee-bao-gao-defan-teroai↓希望年収と年齢から婚活戦闘力を出すGPT　※一番人気！ttps://chat.openai.com/g/g-jK9mNMJnH-xi-wang-nian-shou-tonian-ling-karahun-huo-zhan-dou-li-wochu-sugpt↓企業決算分析AIttps://chat.openai.com/g/g-0KnqD7ZjF-qi-ye-jue-suan-fen-xi-ai今回は最後の企業決算分析AIを作った。作ったといっても、ガチで３０分でできてしまう。内容をそのまま記載するのでGPTsを起動してそのまま貼り付けるだけで同じものが作れてしまう。なんなら、それを今月末にリリースされるGPT Storeで公開することでなんと稼げてしまう！！乗るしかない！　この波に！　（もともとAI大好き人間なので）ココナラで２つの相談があった。一つは、エロ系イラスト作成の相談だが、これはここ半年でエロが厳しくなって最悪BANされるのでお断りした。二つ目は、

2023/11/16時点で「GPTs」の出品サービスは０！　最初の出品者だった。先週2023/11/10あたりから使えるようになったchatGPTs（ジーピーティーズ）。これがあまりにもすごすぎて、「有料版ChatGPTの新規登録が一時停止に　「GPTs」追加で利用者が急増」っとなったttps://www.itmedia.co.jp/news/articles/2311/15/news129.htmlこれだけ注目度があるなら、ココナラでも「私独自のGPTsを作りたい！」って思う人も出てくるだろう。なので、まだGPTs歴７日のすきづきんは、勢いでサービス出品してみる。ttps://note.com/sukidukinn/n/nc72e1cee3c18①パチスロで負け額を入れると、かつ丼や寿司が何食食べられたか返事するAI ttps://chat.openai.com/g/g-Vq7fdkh7j-patisurofu-kee-bao-gao-defan-teroai ②５つの質問から未来創造、現在共感、過去再現の３つの性格診断をする「みげか診断」 ttps://chat.openai.com/g/g-9L4GPiY8b-migekazhen-duan ③ランダムに１～５回ごとに嘘をつくので、それを看破するゲーム ttps://chat.openai.com/g/g-Da97bRFQF-tian-xie-gui-toku ④ブログURLを指定すると、電子書籍EPUB3に変換してくれるAI (※でんでんコンバータ経由) ttps://chat.openai.com/g/g-rqDkS

　ホテル旅館は収益性向上、人手不足解消、顧客満足度向上という課題を抱えています。これに対して、生成ＡＩを活用してどのようなことができるでしょうか。 1. 収益性向上 ■動的価格設定 生成AIを利用して市場の需要と供給に基づく動的な価格戦略を作成し、部屋の価格を最適化することが可能です。具体的には、季節、週末/平日、イベントなどのパラメーターを組み合わせ、生成AIでリアルタイムに価格を調整し、 競合他社との価格競争や予約のピークを自動的に捉え、収益を最大化します。 ■パーソナライズされたマーケティング 顧客の過去の予約や行動から過去の消費パターンや興味を分析し、、個々の顧客に合わせたプロモーションやオファーを生成し、顧客の関心を引きつけることやリピート予約で販売を促進します。 ■エネルギー管理 在庫照明、暖房、冷房などの使用パターンをAIで分析して、ホテルのエネルギー消費を最適化。それによりエネルギーの無駄を削減し、コストと環境への影響を低減できます。 ■在庫管理 食材やアメニティの在庫管理を自動化し、無駄な在庫を減らすことで経費を削減します。具体的には食材の消費パターンを分析し、最適な注文量をAIで自動計算。期限切れによるロスの減少と、常に必要なアイテムの確保を行います。 2. 人手不足解消 ■自動応答システム: 顧客の問い合わせに対して、生成AIが自動的に応答するチャットボットを設置することで、人間のスタッフが扱う必要のない問い合わせを減らし人手不足を緩和できます。 ■スタッフのスケジュール管理 過去のデータから将来の人員ニーズを予測し、労働力の必要な部分を予測。人員の配置を

前回のあらすじ。AIは今覚えるなら天使、無視すりゃ悪魔になる！子どもに教えるのも含めて、まず無料のchatGPT登録して毎日質問しろ！で、みげか診断の３タイプ別に、どんなことでAI活用すればよいのか語る。ざっくり人は、①未来創造型、②現在共感型、③過去再現型に分かれる。複合型もあるけど、３つの得意な時間軸と興味がない時間軸があり、それぞれ一長一短がある。時代によって若干の優遇や不利があるが、過去５０年くらいまでは「過去再現型」が高度経済成長を支えていて優遇された「土の時代」だった。chatGPTが現れた2022年11月から「風の時代」となった。言われたままのことをやれば年収８００万で家も車も子供たちも手に入る、そんな時代は終わった。今は、時代と流行、需要と供給が激変する時代で、常に適応力、順応力が求められていて、それは過去の本や動画に答えはない。自分で動き、自分で失敗し、自分で考えて、自分で可能性に投資する。これができない人は、時代に取り残されて淘汰される、それは皆さんわかってきているだろう。ではどうすればよいのか？具体的には、Kindle読み放題を今すぐ契約して、１日１冊の推し本紹介をアウトプットすること。あとchatGPTで毎日１つ質問すること。うん、これだけでイイと思う。ちなみに、推し本の紹介はstand.fmとかの声配信なら１分でいいし、noteやココナラブログ、自分のワードプレス系のブログなら１００文字で良い。その好きな本の、何が好きかをちょっと語るだけだから、読んでアウトプットするだけなら１０分でもできると思う。あとchatGPTに質問も、お気に入りに入れてジャンプ

ttps://note.com/sukidukinn/n/n37e0a899993anoteとココナラブログでそれぞれ良い所を残しつつ進めていこうと思う。note側はAIのプロンプトなどの技術的なことの解説、ココナラは全体概要と書籍化支援という感じで。じつは、FFやロマサガのレトロゲーの縛りプレイYoutuber、おやつさんの承諾を貰った「ひたすら楽して」のリスペクト企画なのだ。ざっくり、声、絵、動画、小説等をAIで楽して不労所得を創るというもの。極限まで人間が楽をして、AIを酷使して、儲ける。で、人間側はその余った時間で別の事をやればいい。あと、目が見えない、耳が聞こえない、事故などで体が動かないような方でも、AIと脳波測定装置の連動で「脳波から動画作製」「口の動き撮影だけで書籍作成」等にチャレンジしたい。そうすれば、５歳児がスマホ片手に「もりのくまさん」の3DモデルアニメーションをAIに依頼して作ったり、９０歳の年配の方が病院のベッドで口だけで戦時中の物語りをAIで書籍化できる。ただ口だけでいうのではなく、有言実行。最初はかけだし、品質は高くなくてもまずやってみる。やって改善して、興味ある人に経験を提供して広めていく。AIってすごい！　openAI社って頭おかしい！　って気づいてほしい。いや、ホントマジで、無料でchatGPT3.5が制限なしで使えるってありえないからね？　日本だったら１質問１０円とかだよ？赤字垂れ流しながら、月に１度に「日本の大手の１年のアプデ」をやって来るからホント頭おかしい（誉め言葉）。それ故、openAI社のchatGPT Plusをサブスク契約して

１６分くらいから見るとわかる！　ギャップによる稼ぎはいつの時代も変わらない！　って話。ttps://note.com/sukidukinn/n/n5fc50628be1bAI系の記事はNoteがメインで書いて投稿しているから、技術的な部分はアッチを見てね！こちらはもっと全般、主婦の電話相談や占いの人、経営者やコンサルの視点で役に立ちそうなAI活用法を紹介する。ココナラはスキルを売って儲ける場所　→　お金が欲しい！　→　効率よく稼ぐ方法を知りたい需要はある！　→　なら今流行のAIを活用して時短と品質向上！　→　でもどうやって？というお悩みループを脱出する方法を出品しているので良かったら相談してね（ダイレクトマーケティング）。言うてもね、電話直接するのではなく「こんなこと聞きたいですぅ―♪」とメッセージなり送ってくれれば、基本的に無料相談の所でAI系は全部応えることができるから実質無……まあお安くしますよ。自分がやっていてギャップを感じたのは、去年１１月からのnovelAIやstableDiffusionによるイラスト生成と、「既存販売サイト大量爆撃」の先行者利益。これは月５０万以上稼げるドル箱で、高性能グラボとちょっとした呪文知識があれば差別化と大量生成で売り逃げができた。何がデカかったかって、一般の絵購入層の人が「AI絵でも抜ければ良し！」みたいな感じで、手書き絵とほぼ同等の対価を払ってくれたこと。で、３月くらいになって「AI絵って何か同じじゃない？　飽きてきた」と萌え絵や抜き絵を求める金を払う層は「目が肥えてきた」。そして徐々に、絵のセットの対価に対して買わないようになった。

これが今日のchatGPT4、前は「25」だったのが「50」になってた。もしかしたら数日前からそうだったかもだが、気づかなかった……。面白いことに、chatGPT4自体の性能が前より落ちたという話もあった。素数計算の質問の正答率が、7月とそれよりも前でかなり落ちたとか。真偽はともかく、今のAIの解答は「ナマモノ」であり、それに伴ってプロンプト＝呪文の答えについても変動していると言える。俺がAIは面白いなーって思うことは、優秀かつ「再現性がない」ことだ。システムエンジニアとして年商５５億円の中小IT企業で１０年働いてきたが、企業に求められているものは「再現性」であった。過去どれくらいあったから、今回はこれで行けます！　と言う見積もりと根拠、あとは人材の派遣能力と、リスク管理である。お客さんからすれば、後から細々仕様変更を受けいれてくれて、予定通り木野をリリースしてくれること。そして安定運用で障害が少ない事だ。一方のAI、金払ったchatGPT4は、同じ質問に対して昨日はA、今日はBと返事をしてくる。再現性なんてあったもんじゃない！AI自体に前の再現は難しいが、今その時のAI学習とランダム性(揺れ)によって答えを出すからこそ美しい、儚い回答なのだと俺は思った。で、何が言いたいのかと言うと「正解は本や動画ではなく、あなたの経験にある！」とうことだ。魚はナマモノ、機械は再現性。AIは機械に見えてナマモノ。そのナマモノを捌くのは調理師。回転すし屋だと機械でやってくれるけど、魚の種類や大きさによって異なるため、全部機械化は難しい。今の俺のAIイメージ、ナマモノの魚が毎秒、羽生えたり液状化し

①Kindle読み放題980円(キャンペーン2か月98円)②読んだら毎日推し本を数分配信(stand.fm→GooglePodcast,Spotify,ApplePodcast,AmazonMusicミラー)③noteやココナラブログ等で感想を文字投稿する④Kindle電子書籍にまとめて出版するこれが、2023年最新版の「最強コスパ習慣」だと俺は言いたい。完全無料じゃないが、月額980円　（可能ならchatGPT Plusの月額20ドル＝2700円) が予算になるならやってみてほしい。一人では高コストでも、親子でごにょごにょ規約的にOKな範囲でフル活用すれば元は取れると思う。過去の記事で声配信＋AI文字起こしヤベーよ！　を出した。https://coconala.com/blogs/3484197/308134 こっちは有料版のchatGPT Plus(2700)とAdobeプレミアプロ(月4000)、Kindle読みホ(980)、YoutubePremiere(1200)等、けっこうサブスク利用しているが、消費系サブスクと違ってずっと使ってて身になってるので良し！AdobeExpreesによる文字起こしはPremiereProやNotta、その他企業の有料系があるのだが、今回の依頼では「無料で」とのことなのでちょっと探した。①stand.fmで声配信して、m4a(mp3)でダウンロード②フリーソフトのKoeMillで字幕srtファイルに変換③chatGPT無料版にsrtと「プロンプト」を渡して誤字脱字修正＋校正④テキストエディタででんでんコンバーター方式に変換　※ここは手作業

「chatGPT」という言葉を聞いて、全く知らないと答える人は少数派だろう。それくらい、ニュースでテレビに出て衝撃を与えた。俺は8カ月前の11月、chatGPTリリースの頃はあまり意識していなかった。ちょうどコロナが緩和されてきた1月にchatGPTが日本語対応できるようになって触ってみた、その時の感想。「え、これ黒船じゃなくて宇宙船じゃない？」凄さよりも、恐ろしさ。過去のAIがゴミ同然と思えるような高精度で早いAIを無料で何回でも使える。１０年間システムエンジニアという金融機関と流通の設計と開発をやって来た俺は、「もう開発関係や事務仕事は半額になって淘汰される」と確信して、絶望した。stand.fmやnoteを始めて、AI技術関連や電子書籍の話をしながら、「chatGPTがヤバすぎる！」と宣伝して回った。この時点でピンとこない読者のために、chatGPTとopenAIを奇行を主婦と鶏肉業者で例えよう。「突然、openAI社は鳥のもも肉を100g30円で売り出した」( ﾟДﾟ)　はぁ！？　そんなの大赤字だろ！　ブラジル産とか廃棄じゃないの？( ﾟДﾟ)　……（でも安さは魅力。とりま食べてみるか）。パクリ(； ﾟДﾟ)　早い！　安い！　美味い！　賞味期限も普通……価格破壊だろこれ12月openAI社「1週間で100万人ユーザー超えました。あと大赤字です」(# ﾟДﾟ)　そりゃそうだろ！　日本だったら1質問10円とか、月額3000円とかやる品質だから。それだけユーザーいるなら値上げすりゃいいじゃん！1月openAI社「もも肉29円に更新しました。あと真空パックと皮剥ぎ追加しました」

最初のWhisperでの文字起こし中、あまりにPCが「うーんうーん」しているので、「これ大丈夫かいな。」とちょっぴり不安になって、Chat-GPTに「かくかくしかじか、ええんか、これ？」と尋ねたら、「CPUだけでの使用では、PCのスペックによってそうなる可能性が高い云々。GPUを使用した場合は、云々。」と宣って、その上、「Whisper、Python等の最新版にて使用されることをお勧め云々。」「Whisperは、Pythonの3.7～3.10のバージョンで使用してねって、ドキュメントにあるやん。Pythonの最新は、3.11以上でWhisper動かへんやん。おみゃ～さん、矛盾しとるやないか。」と突っ込んだら、「申し訳ございません。ドキュメントにそう記載されていて、云々。」Chat-GPT、ちょっと突っ込んだり、強気に出ると、すぐ謝って済まそうとするところが、「イラッ」とまではいかないが、「イッ」まではいく。ついでに、「Pythonの自分のコードは、表示させるとしているけど、テキストファイルに書き出すコードはどないやねん」と尋ねたら、これでございますとスラスラッと表示してきた。ちゃっかり、貰いました。

仕方ないからGPUを大須に買いに行きましたよ。ついでに、メモリも増設して。ぼっさいPCに見合ったお古のGPUを買ってきて搭載。CPUだけだと、1分の音声データの文字起こしに2時間半掛かっていたのが、数分でできた。　今日試しに動画でもできるかなと、ひるおびのとあるコーナーを20秒、1分スマホで録画して、文字起こししたら、これもすんなりできた。まずは、20秒版です。で、文字起こしした文章が、これ。「今みたいにお詫び文を作ってくださいという一つだけでもし仮に万が一誰かが外からそれを見れるとしたらなんか不祥事があるんじゃないの?っていうことにもなりかねないんですねなので情報収集されてしまう恐れは常にあるただ現在のチャットGPTではその形ではデータ収集しない」次に1分版。その文字起こししたのが、下記。「それでも 例えば 内部の人間が悪さを示したとかオープンAI社 言ってることと 違ってることをやってましたって場合に日本の法律で1個 裁けないんですね- 外国の企業だからね? そうですアメリカの企業ですし サーバーも日本にないなので ちょっと私はですね 自治体利用はまだちょっと慎重に取り組んだほうが いいのかなとは 個人的には思ってます試験的に動かすという段階では あるんでしょうけどねで 俊さん どうお考えですか?- 私は公務員官僚は 膨大な書類作成業務に傍作されてますので 弁護士も一緒なんですけどもやはり そういった 行政文書であったり司法関係文書であったりっていうものは 一定のフォームがあるので一から作るよりも 下書きがあった方を直す方が圧倒的に早いんですよねですから 僕は作成名義が公務

昼の情報番組をスマホで1分程録音して、その音声データの文字起こしをWhisperで行ったら、2時間半かかった。PCが「うーんうーん」って固まりまくり。古い記憶で、Windows95で重いソフトを動かした時の、あの反サクサク感を思い出させてくれた。勘弁してよ。とほほほ。。。で、出力された文字データが、下記「いないのはあらまん。不公平。全国的例。国民の訴えを返し出す。国民訴訟。裁判記録によると、来年7月の参院選に立候補しようとするも、非選挙権、えー、その立候補できる権利、満たしてない。強奪金300万円が用意できない。えー、立候補できず、と、いうことになった。立候補できなかった、木村佑美子は、選挙制度、合理的な理由なく差別だ。えー、憲法に違反している、と主張し、本人訴訟で、公別債に提出。本人訴訟、これ何なのか、この後聞きますが、まずその、非選挙権、えー、それから強奪金、えー、というのはこちらです。はい、仕組みこちらにまとめました。衆議院と参議院で、違っているんですけれども、非選挙権は、衆議院の場合、満25歳以上、そして参議院の場合、満30歳以上となっています。今回の場合、参議院ですから、あー、すいません、そうですね。30歳。参議院は30歳以上でないとダメだ。20代だった、君らより先。」首相襲撃事件を解説するコーナーでした。（ゴゴスマだったと思う。）精度はさっぱりやなぁ～。。。やっぱ、GPU入れんといかんなぁ～。

 最近ついに、話題の動画生成AI sora2 を触ってみました。 未来を一口かじった気分…なんだけど、嚙みちぎられる覚悟も必要なやつです。 想像力と語彙力の全力勝負。 sora2への入り口はちょっと特殊 sora2はすぐに使えるわけではなく、招待コードが必要。 ネットを見ていると、有料で売っている人までいるくらい。 自分は調べ倒して、とあるDiscordコミュニティで無事ゲットできました。 宝探しに成功した気分。 使ってみた感想：イメージ伝達が最大の壁 sora2は多言語サポートで、本当にとんでもない映像が生成できます。 ただ…イメージを言語にする作業が難しい。 頭の中に映っている映像を言葉にすると、急に幼稚園の夢日記になる現象。 「黒い空間で車が回って、猫が見てて、爆発する…」 AIは真面目なので、言った通りの謎映像を生み出してくる。 でも、バチッとハマった瞬間は本当に感動する。 未来の映像制作ってこうなるのか、と深夜に鳥肌。 sora2のクレジットについて（ちょっと気をつけたいポイント） ここ、地味に重要。 sora2にはクレジット制があるらしいのですが… 正直言うと、クレジットの残数がどこで確認できるのか自分には見つけられていません。 （もしかすると自分の見落としかもしれないですが…） 気づいたら突然 今月分のクレジットはなくなりました と通知が来ました。 自分の場合、10〜15回生成したタイミングで終了。 ネットでは「30回くらいできる」という声も見たので、 ユーザーによって違う？あるいは仕様変更中？ といった謎仕様感があります。 要するに、夢中で使うと急に月終了コー

サム・アルトマンもメモ帳を使う！オープンAIの代表のサム・アルトマンはなんと、メモ魔です。しかも大きな手帳に書くのではなく、切り取りのできる小さなメモに書き込んで、切り離してあとで組み合わせて考え事をしたりします。その時のペンは無印かユニが多いそうです。きっと、彼は日本が好きだと思います。日本にも来てたし！100均私も小さなメモ帳を買いました。バッグからすぐに取り出せるようにしています。今のところ、とてもいいです！思いついたアイデアを書き留めておけるので、とっても役に立っています。そして、時間ができたら読み返す。そして、実行に移す。この繰り返しです。ジャーナリングとはちがうけど頭の中の整理ということではないけど、アイデアを書き留めるのにとてもいいです。小さいメモ帳、お勧めです。まとめAIとかよりメモ

無料で使える、血液型を調べるGPTsを作ってみた。chatGPTの無料アカウントで1日10回メッセージやり取りできるので良かったら使ってみてね。親の血液型の２つを入れると子供の血液型が確率で表示される、というもの。ttps://chatgpt.com/g/g-k8QzPg2Vd-zi-tomonoxie-ye-xing-que-lu-fen-xi-gpts「A型とB型」で指定すると、子供は以下の確率で生まれる。 これは、日本人の血液型の分布: A:B:O:AB=4:2:3:1　から確率計算している。AA型: 8％ AO型: 31％ BB型: 3％ BO型: 19％ OO型: 29％ AB型: 10％A型と言っても、AA(両方A抗原あり)とAO(片方A抗原あり)で子供の遺伝が変わって来る。シスABやボンベイ型のように、一部O型(A抗原、B抗原が出ない)パターンがあるが、それは割愛。個人的にびっくりしたのが、純粋なBB型(どっちもB抗原)が日本人の3%と少ないことだ。1億2000万の人口としてBB型は360万人である。40人のクラスに1.2人とかなーりレアなのが分かる。4割のA型、2割のB型の存在比によって、Bの希少なペア遺伝子は減っていくと思う。BB型の人がリアルでいたら、一度話したいね！私のオリジナルのGPTｓを作ってほしい！　と言う方は以下の依頼から。2万円、1週間納品で色々作ります。noteにはAIの技術的な事、血液型の特殊パターンなど書いてあるから、興味ある人は読んでね。ttps://note.com/sukidukinn/n/n995163714e3c

OpenAIのGPTにはChatGPTとGPTのAPI版の二種類が存在します。混同されがちなので解説します。ChatGPT=チャットGPTはブラウザから利用ができます。一方でGPTのAPI版はAPIを使ってアプリなどからブラウザ以外でも利用が可能です。私のWordPressプラグインで使用しているのは、GPTのAPI版となります。価格と支払い方法もChatGPTとは異なりますので注意して下さい。GPTのAPI版は使用した分だけ支払う従量課金制となります。といってもかなり安いです。使わなければ料金は発生しません。(ChatGPTは月額20ドル約2,700円です)GPTのAPI版には、旧モデルの他、AIモデルがGPT-3.5-turboとGPT-4とがあります。GPT-4は2023年5月12日現在、一般ユーザーにはまだ公開されていません。(因みにChatGPTではChatGPT Plusに課金するとGPT-4を使用できます)いずれ全ユーザーに公開されると思われますが、早く使用したい場合はウェイトリスト(順番待ちリスト)に登録する必要があります。ウェイトリストへの登録方法は「GPT-4 API ウェイトリスト 登録方法」でネット検索して下さい。

こんにちは、HIROです。今週は、テック企業の決算がまさに“山場”でした。Apple、Amazon、Alphabet、Meta、Microsoftといったビッグネームが決算を発表し、市場はまさにお祭り状態──と思いきや、明暗がくっきりと分かれた週でもありました。AI、クラウド、そして金利。この3つのキーワードが、今の株式市場を動かしています。■ 「マグニフィセント・セブン」に分かれる勝者と敗者今回の決算では、共通してAIとクラウドが焦点となりました。しかし、投資家の反応は銘柄ごとにまったく異なります。Amazon：+9%（AWSクラウドと広告事業が絶好調）Alphabet（Google）：+8%（AI検索・広告の両立に成功）Apple：+3%（安定の強さ）Microsoft：−1%（AI成長を織り込み済み）Meta：−12%（AI投資のコストが重荷に）Metaの株価は大幅下落。ザッカーバーグCEOはAIインフラ構築に数十億ドルを投じており、投資家たちは「果たしてこの支出は回収できるのか？」と不安を募らせています。一方でAmazonは、前回の決算で落ち込んでいた分を取り戻す快進撃。クラウド、広告、小売という3つの柱が同時に伸びたことで、投資家の信頼を再び勝ち取りました。■ FRBが利下げに踏み切るも、市場は「不安定」もうひとつの注目ニュースがFRB（米連邦準備制度）の利下げです。政策金利は0.25%引き下げられ、3.75〜4.00%に。しかし、市場は「次も下げるのか？」と不安を抱えています。実際、FOMCメンバーの間でも意見は分かれました。1人は「もっと下げるべき」と主張もう1人

DeepSeekって今、話題になっている中国のAI企業があるよね。僕は、今日知ったよ笑ずっとOpenAIのイメージしかなくて、ChatGPTがAIかなってイメージだった。でも、今はDeepSeekがOpenAIと同じくらいのレベルのAIになっていて、世界は、DeepSeekに注目をしているらしいね。さらに、AIからAGIに変わるみたいだね。AGIのGは、Generalで、汎用人工知能って言葉なんだけど、今までのAIは、単体で、文章のAI、画像生成のAIみたいに別々だったけど、AGIは、全部1人でやる人工知能なんだって！すごいよね！！人類をAIが超す時代もそんなに遠くはなさそうだね。。。

ttps://chat.openai.com/g/g-9L4GPiY8b-migekazhen-duanこっちは最初にお試しで作った「天邪鬼トーク」ttps://chat.openai.com/g/g-Da97bRFQF-tian-xie-gui-toku５回、１～５回答をすると、みげか診断がAIでできる！（実質無料）chatGPT Plusという月額20ドル(3000円)払うことで、AI診断ができる。あと絵をDALL-E3で作ったり、GPTsでオリジナルGPTを作ったり、エクセルやPDFを分析して表を作ったりもできる。Pluginを使うことで、食べログ料理レシピやyoutubeの動画概要作成もできて超便利！chatGPTはAIの総合商社や～（彦摩呂）具体的なGPTsの作り方は、noteで公開しているからそっち読んでね。ttps://note.com/sukidukinn/n/nf508f86596b5こっちで言いたいのは、AIでみげか診断できるということは「タロット占い、紫微斗数等もAIでお手軽にできる」ということ。要は、ココナラ含めて占い関連はAIによってパイが狭まる。それに生き残るには、AIを活用することだと思う。