IT・テクノロジー（193ページ目）

フォーカスしたらテキストを選択状態にするinputタグ.addEventListener("focus", function () {   this.select();});inputタグ.addEventListener("focus", (e) => {   e.currentTarget.select();});

横結合 結合できる行だけSELECTSELECT ... FROM テーブル1INNER JOIN テーブル2ON テーブル1.列1 = テーブル2.列1縦結合 SELECT文1UNION ALLSELECT文2並べ替えSELECT文1UNION ALLSELECT文2ORDER BY 列

文字color: 色; 背景 background-color: 色;

結局、AMDってドライバなりソフト面が弱いんだよな。そこに力を入れる気がないのか？結局ハードウェアって売れるだけじゃ意味が無い。使えなければ意味が無い。特にWindows系ならメーカー側がしっかりとドライバなどを出さないと安定して使えない。今回AMDで２台を見てきたがどれもチップセットドライバなりの問題を抱えている。Windows10では問題なくWindows11では問題が出るのも共通。同じようなドライバが動くのだとしてもOSのバージョン違いはドライバにも影響しているのが明確だ。特に自作ともなればこういったシビアな面は重要。それなりに設定で対処はしているが、なぜに標準でしか使ってないのにここまで変に設定をさせられるのか。つまるところ最初に戻るわけだ。Intelがもっとまともに動いていれば、今、AMDを使ってなかったかも知れない。

作成現在日時new Date()日付new Date("yyyy/m/d")値 年 日付.getFullYear() 月 日付.getMonth() + 1 日 日付.getDate() 文字列 　日付yyyy/m/d日付.toLocaleDateString() `${日付.getFullYear()}/${日付.getMonth() + 1}/${日付.getDate()}`yyyy-mm-dd日付.toLocaleDateString("sv-SE")　日時yyyy/m/d h:M:s日付.toLocaleString()

テキストSetタグ.value = 値

選択した項目の値を取得selectタグ.value 複数選択 for (let option of selectタグ.options) {   if (option.selected) {    配列.push(option.value);  }}選択selectタグ.value = 値

プルダウン <select name="名前">   <option value="値1">テキスト1</option>  ...</select>複数選択<select size="1" name="名前" multiple> デフォルトで選択状態にする <option value="値" selected>テキスト</option>

師走の街には、今年もクリスマスソングが溢れている。しかし、今年は少し様子が違った。ニュースで流れたのは「AI歌手・ソロモン・レイ」がヒットチャートの頂点に立ったという話題。彼のアルバム『A Soulful Christmas』がiTunesクリスチャン／ゴスペル部門で首位を獲得し、タイトル曲「Soul to the World」や「Jingle Bell Soul」が話題を呼んでいる。“soul（魂）”という単語がタイトルに冠されていることも、何か示唆的だ。だが、耳にした「歌声」は人間らしい温もりがある一方で、どこか現実感を欠いていた。興味深いのは、その歌手像――黒人ソウルシンガー風の人物写真も、実はAIが合成した画像だと知って驚いた。旋律や歌詞、そして本人のキャラクター設定も、膨大なゴスペルやソウルのデータを学習したAIが創り出したとのこと。仮想歌手が、現実の音楽シーンに現れた瞬間だった。技術的にはかなり高度な生成技術が使われているに違いない。機械学習で過去の名曲の構造や声のニュアンスを取り込み、そのデータをもとに一曲まるごと創作し、さらに見た目や歌い方までデザインしてしまう。制作者となったラッパーや開発者たちの発想力とエンジニアリングの融合は素直に面白い。しかし、どこかに違和感が残る。例えば、ゴスペルは苦難の歴史や共同体の祈り、それを“証し”として歌う声の温度、信仰に裏打ちされたパワーがあると言われてきた。その魂の叫びを、「アルゴリズムだけで再現できるのか？」という問いには、単純に技術では割り切れないものを感じる。「今や人気ナンバー１のクリスチャン歌手は“魂”があるのか？」

毎日のように、ソーシャルメディアのフィードをスクロールしていると、思わず腹が立つ投稿やコメントに出会うことがよくある。 最近、そんな「怒り」を意図的に誘発するコンテンツ――つまり「レイジ・ベイト」という言葉が登場した。 オックスフォード英語辞典でも2025年の「今年の単語」に選ばれるほど、今のインターネット社会では強い影響力を持つ現象らしい。 「レイジ・ベイト」は直訳すれば「怒りの餌」。 具体的には人々の怒りやイライラを引き起こすよう、狙って作られた投稿や動画、記事を指す。 この手法はネット上で注目を集め、エンゲージメント（閲覧数やコメントなど）を爆発的に高めてしまう。 OUPの調査でも、過去1年で使用頻度が3倍近く増加したという。 「レイジ・ベイト」は、いわゆる「クリックベイト（釣りタイトル）」の進化系とも言える。 ただ、クリックベイトが興味でクリックさせるのに対し、レイジ・ベイトは感情、特にネガティブな怒りに特化しているのが特徴だ。 他にも、2025年の「今年の単語」最終候補には、「オーラ・ファーミング」（自信や神秘性、カリスマ性を演出してイメージを高める行動やテクニック）、「バイオハック」（テクノロジーや生活改善による身体・精神・健康の最適化）が挙がっていた。 結局、多くの注目を集めたレイジ・ベイトが選ばれたわけだ。 面白いのが、インターネットで怒りの感情が拡散されやすいのは、アルゴリズムがそう仕向けているからという点。 エンゲージメントが高い＝儲かる、という単純なロジックによって、怒りが連鎖し、ユーザーの精神的な疲弊も強くなっている。 昨年の「今年の単語」も「brain

子要素を横並びにする display: flex;

項目先頭に何もつけないlist-style-type: none;デフォルトCSSのキャンセル<ul>margin: 0;padding: 0;list-style-type: none;

Getタグ.属性 ID タグ.id Setタグ.属性 = "値"独自の属性　Getタグ.getAttribute("data-属性") data-なしの属性名だけで指定タグ.dataset.属性　Setタグ.setAttribute("data-属性", 値) data-なしの属性名だけで指定タグ.dataset.属性名 = 値　値なしの属性をつくるタグ.setAttribute("data-属性", "")　　data-なしの属性名だけで指定タグ.dataset.属性 = ""　削除タグ.removeAttribute("data-属性")delete タグ.dataset.属性削除タグ.removeAttribute("属性")チェック存在するかタグ.hasAttribute("属性")

ループfor (let 要素 of コレクション)要素数コレクション.length変換HTMLコレクション → 配列[...コレクション] Array.from(コレクション)

枠線table {   border-collapse: collapse;}th, td {  border: 1px solid;}ヘッダ行を固定テーブルのコンテナ {   overflow-y: auto;  height: 100vh;}※スクロールするためにコンテナの高さは指定する必要があるテーブルのコンテナ th {※背景色を指定しないと下の行が透ける

テンプレート　定義 {% block ブロック名 %}{% endblock %} {% block ブロック名 %}{% endblock ブロック名 %} 　使用継承{% extends 'ファイル名.html' %} ブロックに処理を代入{% block ブロック名 %}   処理{% endblock %}{% block ブロック名 %}  処理{% endblock ブロック名 %}URL {{ url_for("ページの関数") }}フォーマット 　小数 小数点以下の桁指定 {{ "%.桁f"|format(値) }} 　% 小数点以下の桁指定{{ "%.桁f%%"|format(値 * 100) }}リンクCSS<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='ファイル名.css') }}"> JavaScript<script src="{{ url_for('static', filename='ファイル名.js') }}" defer></script>

題名<caption>題名</caption>列を編集可能にする<td contenteditable="true"></td>ヘッダと関連づける<th id="ヘッダ"><td headers="ヘッダ">

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if CASE   WHEN 条件式1 THEN 値1  ...  ELSE その他の値END入れ子OKswitch CASE 列   WHEN 値① THEN 値1  ELSE その他の値END入れ子OK

リンク<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='ファイル名.css') }}">保存場所 static/

Importimport atexit 登録atexit.register(関数)

取得render_template(HTMLファイルのパス)　引数を渡すrender_template(HTMLファイルのパス, 引数名=値)HTMLファイルの保存場所templates/

Install pip install Flask Import from flask import Flask from flask import render_templatefrom flask import gfrom flask import session基本構文 app = Flask(__name__)＠app.route("/")def 関数():    return render_template(トップページ.htmlのパス)※＠は小文字実行 コマンドプロンプト flask --app ファイル run ファイルは拡張子なし 　デバッグモード flask --app ファイル run --debug TearDown登録app.teardown_appcontext(関数)実行タイミング = レスポンスを返したときグローバル変数※sessionを使うために秘密鍵の設定が必要 app.secret_key = "秘密鍵"Getsession["キー"]Setsession["キー"] = 値　1リクエストの間だけ有効Getg.変数Setg.変数 = 値

React向けのモダンなUIコンポーネントライブラリ。一言でいうと、「デザインが苦手でも“それっぽい綺麗なUI”がすぐ作れる便利セット」。1. Chakra UIが生まれた理由ReactでUIを組むとき、ボタン・入力フォーム・モーダル…など全部を自前でデザインしようとすると、地味にしんどい。「コンポーネントは動くけど、見た目がなんか微妙」みたいなやつ。Chakra UIはこの問題を解決するために生まれた。最初から洗練されたデザインのパーツが揃っていて、しかも自由にカスタムできる。だからコーディングが一気にラクになる。2. 何がそんなに良いの？（メリット）● とにかく綺麗なUIが一瞬で作れるプロが整えたデザインがデフォルトで当たってる。「まあこれでいいか」じゃなくて、「ちゃんと綺麗」が最初から出せるのが強い。● カスタマイズが簡単color="teal" みたいに書くだけで色が変わる。複雑なCSS書かなくても、直感的に調整できる。● レスポンシブ対応が楽スマホ・タブレット・PCのブレークポイントが標準装備。プロパティに配列で書くだけで、自然とレスポンシブに。● アクセシビリティが強いキーボード操作や画面読み上げなどの対応が最初から整ってる。自前で対応するのはけっこう大変なので、ここはかなり助かるポイント。3. Chakra UIで作れるものボタン入力フォームモーダルナビゲーションアラートカードレイアウト用の Box / Stackなどなど…ほとんどのWeb UIが揃ってる。特にフォーム周りの使いやすさはかなり評判がいい。4. Tailwind CSSやMUIとの違い● Tailw

「デザイン通りに反映されない…なんで？」そんな小さなつまずきが続くと、不安になりますよね。実はその多くは“サイトの構造”を少し知るだけで防げます。土台の仕組みが見えてくると、提案もスムーズに、コーダーとのやり取りもぐっとラクに。この記事では、初心者でも押さえられる“構造の基礎”をやさしくまとめました。1. Webサイトの構造を理解することの重要性「このデザイン、思った通りに反映されない…」と悩んだことはありませんか？その原因の多くは、サイトの構造を理解していないことにあります。基本を押さえるだけで、コーダーとのやり取りがスムーズになり、クライアントへの提案も正確で説得力のあるものになります。（1）構造を知らないと起こる典型的なミスデザイン段階で「ここに画像を置きたい」と思った箇所が、実際のHTML構造上ではヘッダーやサイドバーなどの固定部分に含まれており、自由に配置できないことがあります。この場合、デザイナーさんが意図した配置を実現するには追加工数が必要になり、納期や予算に影響することがあります。さらに、修正案をクライアントに説明する時間も余計にかかるため、思わぬ手戻りが発生してしまいます。例えばトップページのキャンペーンバナーをヘッダーの直下に配置したいと希望した場合を考えます。テーマのヘッダーはPHPで固定されており、簡単には差し替えできません。その結果、デザインの見た目は崩さずに済む別案を考える必要が生じ、クライアントへの説明にも時間を取られました。（2）構造を知ることで得られるメリットサイト構造を理解していれば、どの部分が固定で、どの部分が自由に編集可能かを事前に把握で

MRIで測定した脳活動データをもとに、その人が見ていた映像の内容を文章として再現する技術が登場しているそうだ。 この新しい手法は「マインドキャプショニング」と呼ばれ、複数のAIモデルを組み合わせて脳活動のパターンから意味情報を抽出し、具体的な描写文章へと変換している。 たとえば「滝の上から人が飛び降りる」といった映像を見せ、脳の反応を何度も分析することで、それに近い文章を生成することに成功したとのこと。 さらにすごいのは、生成された文章の精度だ。 100通りの文章候補の中から正しい映像を特定できる確率が50%に達していて、これは偶然当たる確率（1%）を大きく上回っている。 従来の技術では単語の羅列程度しか引き出せなかったが、この方法だと文脈や詳細な描写まで含んだ形で思考を「読み取れる」らしい。 しかも、今回の手法は訓練済みのAI脳デコーダーを使い、新しい被験者の脳スキャンデータから意味的な特徴（シグネチャ）を予測し、AIテキスト生成器で一致した文章を生み出す仕組みだ。 Meta社の過去の試みでは高価な大型装置が必要で、生成される文も曖昧だったようだが、今回の技術はより実用的な応用へと道を開く可能性がある。 ただ、こういった思考読み取り技術は夢がある反面、倫理的な課題も多い。 たとえば、脳卒中や失語症の人々が新たなコミュニケーション手段を得られるという希望もある一方で、個人の思考という最もプライベートな領域が第三者にアクセスされるリスクも無視できない。 進歩する技術の二面性をうまく管理することが、ますます重要になってくるだろう。 プログラマーの視点で言うと、脳活動データという複雑

列数 Calcサービス.Width(アドレス) セル範囲.Columns.Count

挿入 シート.Rows.insertByIndex(ri, 行数)インデックスは0～ 行数 Calcサービス.Height(アドレス) セル範囲.Rows.Count

スクロールしないように固定position: fixed; left: ブラウザ画面からの相対位置;top: ブラウザ画面からの相対位置;元の場所からの相対位置で移動position: relative; left: 元の場所からの相対位置;top: 元の場所からの相対位置;

グーグルで検索した商品が、まったく関係ないニュースサイトやブログに行ったときにも広告でレコメンドされる――そんな経験をしたことがある人も多いと思う。 これを可能にしているのが「サードパーティ・クッキー」と呼ばれる仕組みだ。 サードパーティ・クッキーは、複数のウェブサイトを横断してユーザーの行動履歴を収集・蓄積することができる。 その仕組みの裏側には、アドネットワークという広告配信ネットワークが動いていて、GoogleやMeta（FacebookやInstagramを運営している会社）が世界最大級のプレイヤーとして存在している。 自分がとある通販サイトで商品Aを見てから、ニュースサイトを開くと、そこに商品Aの広告が出てきて驚く。 その動作は「リターゲティング広告」と呼ばれ、広告主が設定したアルゴリズムによって自動的に実行されている。 ユーザーの過去の行動（何を閲覧し、何を買ったかなど）がクッキーによって記録され、それをもとに「今この瞬間、このユーザーが最も関心を持ちそうな広告」が表示される。 「無料」で使っている検索エンジンやSNS、動画サイトなども、実はその利用の代償として自分の行動や興味関心というデータを差し出しているというわけだ。 「無料」であることの裏側には、ユーザーのプライバシーを対価としているという現実がある。 検索結果を便利に使ったぶんだけ、自分の行動パターンはどんどん集積され、アルゴリズムは高精度になっていく。 情報が大量に氾濫する現代で、アルゴリズムはユーザーに最適な広告やコンテンツを届ける“便利屋”に見えるが、その一方で「選択の自由」が狭められている側面も否定

ImportGlobalScope.BasicLibraries.LoadLibrary("ScriptForge") 取得 CreateScriptService("FileSystem")

今週、アメリカの音楽シーンに驚きのニュースが飛び込んできた。 カントリーミュージックのデジタル販売ランキングで、初めてAIが歌う楽曲が首位を獲得した。 「ウォーク・マイ・ウォーク」というタイトルのその曲は、アーティスト名義も「ブレーキング・ラスト」と正体不明。 SNSや配信サービスのプロフィールでもAIを使っていることが明かされており、楽曲のクレジットには実在しないボーカリスト名が並び、グループ写真や映像までもがAI生成という徹底ぶりだ。 さらに、AI楽曲を識別するソフトの分析でも「ウォーク・マイ・ウォーク」は90%近い確率でAIが作ったと判定されている。 クレジットに載っている作詞・作曲者の名前もオンラインでは実態が見当たらず、プロジェクトの中心になっているらしい「デフビートAI」という名のグループもネット上で関連が確認できるのみ。 SunoやUdioなど、AI音楽制作に特化したプラットフォームの登場以降、AIによる曲作りは爆発的に広まった。 その成果として、今年はクラシックロックグループ「ザ・ベルベット・サンダウン」の作品がAI産であると7月に認められ、再生回数が1,000万回を突破。 9月にはR&Bやソウルジャンルで架空の歌手「ザニア・モネ」が誕生し、小さなレーベルと推定300万ドルの契約を結んだというニュースも出た。 音楽までAIが主役になりつつある現状は、コードを書く身としても技術の進化の速さにワクワクさせられる。 AI生成ツールが今後どうやって音楽の制作や消費を変えていくのか、身近な分野だからこそ、その可能性と課題のどちらにも興味が尽きない。 特に「本物」と

構文Select Case 値  Case 値1    処理1  ...  Case Else    その他の処理End Select

データ型整数Long小数DoubleチェックIsNumeric(値)

計算MOD(値, 除数)変換　整数同士の計算 → 小数CAST(値 AS DOUBLE)

小説家という夢は、多くの人の心に息づいている。 自分の想像した物語がマンガやアニメになり、映像化されて世界中で楽しまれる――そんな未来を思い描き、文章を書き続ける人も多い。 実際、人気小説が映像コンテンツとして配信され、大きな収入に繋がる例も年々増えている。 だが、2025年の小説投稿サイトは激震の中にある。 AIによって膨大な数の小説が生成され、一日に何百、何千と作品がアップロードされるようになってしまったのだ。 AI小説がランキングの頂点を獲得し、人間の作家が埋もれる事態も頻発する。 しかもAIを扱えるプログラマーが、キャラクターの整合性やストーリーの一貫性までコントロールしながら、短時間で大量の小説を生みだしている。 少し前までは小説生成AIというだけで物珍しさもあったが、今や専門的な知識がなくてもAIを使って膨大な文章を作り出せる時代がやってきた。 AI小説が1日に120作も投稿される、その圧倒的な物量とスピード。 もし100人が同じようなペースで作品投稿を続ければ、1日で1万件以上の新作小説がサイトに溢れる計算になる。 もはや読者がすべてをフォローすることは不可能だし、「AI小説の波」に飲み込まれて、投稿サイトの利用そのものを控えてしまう作家や読者が出てくる可能性すらある。 AIによる効率化は、あらゆる場で進んでいる。 小説のみならず、イラストやマンガなどのクリエイティブな現場でも、AI生成コンテンツに関する議論が巻き起こっている。 国内の有名な小説投稿サイトでは、編集部が「最後に人間が手を入れた形」に限定するなどAI作品への新たなルールや対応が急務となっている。 同

FigmaがイスラエルのWeavyを買収し、AI戦略を加速させている。 新たに「Figma Weave」というプロダクトも登場し、複数のAIモデルやプロフェッショナル向けの編集ツールとシームレスに統合された。 これにより、画像・動画・アニメーション、さらにはVFXまでAIを活用して作成することが可能となり、まさにAIネイティブなクリエイティブ環境が完成しつつある。 AIが生成した素材に人間の感性を融合させて、制作のスピードも品質も高める取り組みが進んでいるのが面白い。 さらに「Figma Make」では、プロンプトから既存のデザインや動作するプロトタイプアプリを生成できるAIツールが進化した。 デザインシステムとの連携も導入され、ブランドごとの正確なアイデンティティを再現した高精度な試作品作成が簡単になった。 これならデザインに不慣れなメンバーでもスピーディーにプロトタイプを作れそうだ。 また、Figmaライブラリから「Figma Make」へ素材を直接インポートできるようになり、ReactコンポーネントやCSSファイルも自動生成が可能に。 そのうえ「Make Kits」という新機能やnpm連携にも対応し、コードベースでのデザインシステム運用も強化されている。 拡張性が増したことで、チーム内での効率的なコンポーネント共有や一貫したデザイン運用がより実現しやすくなった印象を受けた。 もっと進んだ機能としては、「Extended Collections」「Slots」「Check Designs」など、複数ブランドやプロダクトにまたがる高品質なデザイン一貫性の維持も可能にしている。

条件 　AND ①数式が ②AND(条件1, ...)Excel風のスタイル　赤文字#9C0006背景#FFC7CE　緑文字#006100背景#C6EFCE　黄文字#9C5700背景#FFEB9C

表示されてる範囲のみ集計AGGREGATE(関数コード; オプション; セル範囲)合計AGGREGATE(9; 5; セル範囲)平均AGGREGATE(1; 5; セル範囲)カウントAGGREGATE(3; 5; セル範囲)　関数コード9 SUM3 COUNTA 1 AVERAGE　オプション5 非表示行を無視 カウントCOUNTIF(範囲, 値)

作成①表示 ②ツールバー③フォームコントロール

取得Dim リスト as New Collection Getリスト.Item(i)Setリスト.Add(値) 　キーを設定リスト.Add(item := 値, key := "キー")ループ For Each 値 In リスト インデックス 1～ 要素数 リスト.Count

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データ型Stringチェック含まれるIf InStr(文字列, キーワード) > 0 Then 含まれない If InStr(文字列, キーワード) = 0 Then文字列型かIf TypeName(値) = "String" Then変換　配列 → 文字列Join(配列, 区切り文字)

取得CreateUnoStruct("com.sun.star.util.Date") 値 　Get 日付.Year 日付.Month 日付.Day 　Set 日付.Year = 年 日付.Month = 月 日付.Day = 日 変換 　Date → com.sun.star.util.Date 日付.Year = Year(dt) 日付.Month = Month(dt)日付.Day = Day(dt)

データ型Dateリテラル#yyyy-mm-dd#値　Get Year(日付) Day(日付) Month(日付)変換　日付 → 文字列Format(日付, "YYYY-MM-DD")　数値 → DateCDate(数値)チェック　日付型かIsDate(値)

Installpip install pytest Importimport pytest実行　CLI現在のフォルダとサブフォルダのテストスクリプトpytest print()した内容を隠さないようにするpytest -sテスト対象ファイル名test_名前.py 名前_test.py バージョン表示 CLIpytest --version

表示　コマンドプロンプトpython --version

文字列 '文字列'日付 'yyyy-mm-dd'

データベース.RunSql(SQL文)

Get　2次元配列 データベース.GetRows(SQL文)

コミットデータベース.Commit() ロールバック データベース.Rollback() オートコミット 　無効 データベース.SetTransactionMode(1) 　有効 myDB.SetTransactionMode()

Import GlobalScope.BasicLibraries.LoadLibrary("ScriptForge") 取得　SELECT CreateScriptService("Database", データベースのフルパス) 　変更 CreateScriptService("Database", データベースのフルパス, "", False) 閉じる データベース.CloseDatabase()

例外処理    On Error GoTo ErrHandler     処理    Exit SubErrHandler:    後始末エラーを無視するOn Error Resume Next 　解除On Error Goto 0エラーを投げるError 番号エラー番号 Err エラーメッセージ Error$

最近ふと、「IT業界ってめっちゃ進んでるように見えるけど…逆にどこで困ってんの？」って気になって、のんびりネットを彷徨ってみたんです。そしたらね……わりとみんな同じところで悩んでて、まるで同じクラスのテスト前みたいな雰囲気でした。そんな “ゆるレポート” をお届けします。---🥇 第1位：人が足りない（ほんとに）いや、知ってはいたけど……想像以上に足りてない。プログラマーも、インフラエンジニアも、セキュリティ系も、UI/UXも。全部いない。コンビニ感覚で「エンジニアください」って言っても補充されない世界。そしている人たちはというと、タスク山積み気づくとGitHubに脳内ログインスタバの椅子に魂置いて帰宅みたいな状態だそうで。もはや業界全体で “分身の術” が待たれてる気がする。---🥈 第2位：技術が変わるのが速すぎる気づいたら新しいフレームワークが産まれ、気づいたら前のフレームワークは寿命を迎え、気づいたら謎の新用語が流行り、気づいたらAIが全部ひっくり返してる……。IT業界の時間軸って、おそらく地球より5倍速くらい。しかも勉強しても勉強しても、気づけば Twitter のタイムラインでもう次の話題が始まってるし、追いついたと思っても別の方向で新技術が爆誕。これはもう「追う」のではなく「仲良くやっていく」しかない気がする。---🥉 第3位：セキュリティ問題がエグいこれはもう、イタチごっこの極み。誰かが穴を直す → 別の誰かが新しい穴を見つける → また塞ぐ → また探すまるでモグラ叩きの無限ループ。パスワード流出なぞの海外アクセス「やばいメール来たんだけどコレ…」API キー

最近お仕事を頂戴したクライアント様にWordPressのセキュリティ対策をお勧めしたところ、「定期的にバックアップを取っている。何かあればバックアップからサイトを復元するから大丈夫です」と言われました。実はこの考え方、少し危険な面があるんです。バックアップを取っている＝いつでもサイトを復元できると考えている方が多いようですが、実際にはバックアップデータを持っていてもどうすることもできなくなる場合があるのです。例えば、ハッキングの被害に遭った時なんかそうですね。バックアップの取り方にもよるのですが、よく見かけるのは自動的にバックアップを取得し、取得件数が一定に達した場合、古いデータから削除するというものです。ハッキングの被害にあってすぐにバックアップデータからサイトを復元できれば問題ないのですが、被害に遭ってから時間が経過してしまうと、ハッキングの被害にあっている状態のサイトがバックアップされてしまう可能性があるのです。ハッキングの被害に気がつくのが遅れると、ハッキングの被害にあった状態のバックアップが何度も行われ、ハッキングの被害に遭う前のデータが消えてしまうという可能性があるわけです。この場合、ハッキングの被害に気がつき、バックアップデータからサイトを復元しても、バックアップデータがハッキングの被害に遭っている状態ですので、復元したサイトはハッキングの被害に遭っている状態ということになってしまいます。この状況になってしまうと、バックアップデータからのサイト復元は不可能となってしまいます。私はココナラでハッキングの被害にあったサイトを復旧するサービスをご提供しておりますが、バッ

自作のライブラリをインポートする（マイマクロ直下のマクロから利用する基本設定 ）LibreOfficeには「マイマクロ直下のモジュールのマクロを実行すると、同フォルダ内にあるpythonpath フォルダを検索パスに自動追加する」という機能があるつまり、マイマクロフォルダ内に pythonpath という名前のフォルダをつくり、その中に既存のライブラリと名前が重ならない名前のモジュールやパッケージを入れておけば import できるようになる※ このパスの自動追加は　マイマクロ/サブフォルダ/モジュール.py　など　 他のフォルダのマクロから実行したときは発動しないサブフォルダ内や埋め込みのマクロからインポートする（アプリ起動時にパスを開通させる）アプリ起動時のイベントにマイマクロ直下のモジュールのマクロを登録して実行させるこれにより、アプリを終了するまで pythonpath フォルダにパスが通ったままになる実行するマクロの処理内容は何でもいいex) 登録するマクロの例　（マイマクロ/boot.py）def init(e):    passマイマクロフォルダのパスLinux, macOS$HOME/.config/libreoffice/4/user/Scripts/pythonWindows%APPDATA%\LibreOffice\4\user\Scripts\python    クロスプラットフォームimport os, unoctx = uno.getComponentContext()ps = ctx.ServiceManager.createInstanceWit

破線を消す①ツール ②オプション③LibreOffice Calc④表示⑤改ページのチェックを外す

スクリプトを取得　マイマクロ Dim sp As ObjectSet sp = ThisComponent.getScriptProvider()sp.getScript("vnd.sun.star.script:モジュール名.py$関数名?language=Python&location=user") 実行スクリプト.invoke(引数の配列, Array(), Array())

引数　省略可能 Optional 引数 As 型 　　デフォルト値の設定If IsMissing(引数) Then 引数 = デフォルト値チェック 　オプション引数が省略されたか If IsMissing(args) Then

ImportGlobalScope.BasicLibraries.loadLibrary("ScriptForge")宣言[0, 上限値]Dim 配列(終)[下限値, 上限値]Dim 配列(始 To 終)　2次元配列[0, 上限値] 行、[0, 上限値] 列Dim 配列(終, 終)作成Array(値1, ...)要素数の変更Redim Preserve 配列(下限 To 上限) 要素数 UBound(配列) - LBound(配列) + 1 次元数SF_Array.CountDims(配列)重複除去 新配列 = SF_Array.Unique(配列)