【プロフィール】
・東京大学大学院 博士課程修了(物性物理学)
・現役の研究開発者として材料開発の研究開発に従事
・Pythonを用いたデータ解析・可視化・業務効率化の経験
【サービス内容】
研究・開発現場では、実験データが蓄積しているものの、
Excelでの解析に時間がかかる
グラフ作成が大変
データから傾向を見つけられない
Pythonを使いたいが時間がない
といったお悩みはありませんか?
研究開発・材料開発の経験を活かし、Pythonを用いたデータ解析・可視化をお手伝いします。
【対応内容】
✓ データ整理
✓ グラフ作成
・折れ線
・散布図
・ヒストグラム
・箱ひげ図
・ヒートマップ
✓ 統計解析
・相関解析
・回帰分析
・主成分分析(PCA)
・クラスタリング
✓ 機械学習(ご相談)
・回帰分析
・線形・非線形アルゴリズム
・アンサンブル学習
✓特性予測モデル作成
✓ Pythonコード作成
✓ レポート作成
【このような方におすすめ】
・実験データが大量にある
・Excelでは限界を感じている
・発表用・論文用の図を作りたい
・Python解析を依頼したい
・データから有益な知見を得たい
【納品物】
・Pythonコード
・解析結果
・グラフ
・CSVデータ
・簡単な解析レポート
【ご購入の流れ】
① データをご共有いただきます
② ご要望をヒアリングします
③ 解析方針をご提案します
④ 解析を実施します
⑤ 結果をご説明し納品します
「データを解析すること」が目的ではなく、「次の実験や意思決定に役立つ知見を得ること」を大切にしています。
まずはお気軽にご相談ください。
ご購入前に、まずはDMにてご依頼内容をご相談ください。
その際、可能な範囲でデータや資料をご共有いただけますと、より具体的なご提案や対応可否のご案内が可能です。
内容を確認したうえで、お見積もりをご提示いたします。