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【新時代の地図】 3大OSメーカーの1つリナックスが 大手企業に声をかけて 世界地図のメタバース版を 制作する事になりました。 声をかけた企業は 「アマゾン」「フェイスブック」 「マイクロソフト」「アップル」 「トムトム」の5社です。 地図が完成すれば 誰でも無料で自由に使えて 自分で作ったキャラクターを使い 世界中どこでも移動できます。 この計画を立てた訳は 現在地図市場がGoogle1社独占で 他社が入り込んでも全く目立たず 全然稼げないからです。 そこでリナックス社が立ち上がり 大手企業に呼びかけて 打倒Google MAPを目標に 協力する事を決めました。 この団体名は 「オーバーチューナーマップ ファンデーション」と命名され 日本語で「序曲地図財団」です。 Google MAPと違う所は 地図上に誰でも情報を追加でき 常時変化し続ける現実世界を リアルタイムで表示していきます。 〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓 【会社の質の宣伝】 各企業間の協力関係は 大本となる世界地図を作り上げ この地図上に各社がどんどん個々に 精密な街を作り追加していきます。 こうする事により 各社の個性と技術力を競い合わせ 無料で自由で質が良い3Dの 世界地図を作り上げられるのです。 更に位置情報も 各社の位置情報を集約して より正確で精密な位置情報を 作り上げてるとの事。 現在位置情報を習得してる企業は みんな少しずつズレが生じてて 位置情報を1企業で管理するのが とても難しい状態です。 Googleもその例外にもれず 1企業で位置情報を管理してるから 結構ずれが生じてて 精密な位置情

意外と知られてないのですが、Meta広告(Facebook広告)では日本にいる外国人向けにピンポイントで広告を出せるしかも、それをやっているところが超少ないFacebookは日本だとオワコンだの老人ホームだのヒドい言われようですが未だに・インドでは3億人・アメリカでは2億人その他にもインドネシア1.3億、ブラジル1.2億…実は世界中で利用人数が増え続けていますつまり、、、＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝日本に来ている外国人観光客に対して積極的にアプローチすることができる＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝これは結構アツいんじゃないでしょうかザッと調べたところせいぜいこのくらいで現状ほとんど外国人向けの広告が出ていません。もし日本では名を知られていない店舗やサービスだとしても広告を流し続けることで外国人観光客からは”〇〇といえば□□”みたいに観光名所にできるかもしれませんテレビCMみたいに数百万単位で大金がかかるわけでもないし言語設定もできるから国も絞れるこれはやらない理由はないんじゃないでしょうかP.S今後も実践したり学んだ具体的なノウハウを発信予定です。

ツール概要このツールは、Meta（旧Facebook）広告マネージャーのデータをGoogleスプレッドシートに自動的に出力するGoogle Apps Scriptです。毎日の広告データを簡単に取得し、スプレッドシートに記録することで、広告のパフォーマンスを迅速に把握できます。使い方①スプレッドシートの準備Google スプレッドシートを作成し、スプレッドシートIDをメモします。データを書き込むシートの名前を指定します。②MetaトークンとアカウントIDの取得Meta広告マネージャーからアクセストークンを取得し、アカウントIDをメモします。③スクリプトの設定上記のスクリプトをコピーし、スクリプトエディタに貼り付けます。YOUR_SPREADSHEET_ID をスプレッドシートIDに、YOUR_ACCESS_TOKEN をアクセストークンに、YOUR_AD_ACCOUNT_ID を広告アカウントIDに置き換えます。④トリガーの設定スクリプトエディタで「トリガー」を設定し、スクリプトが毎日自動で実行されるように設定します。メリット自動化: 日々のデータ取得を手動で行う必要がなく、定期的に自動でスプレッドシートにデータが反映されます。カスタマイズ: 自分の必要なデータだけを選んで取得できるため、効率的に情報を管理できます。わかりやすい: スプレッドシートで視覚的にデータを確認できるため、パフォーマンスの把握が簡単です。アクションタイプこのツールでは、以下のアクションタイプに対応しています：link_click: リンククリック数outbound_click: 外部リンククリック数lea

こんにちは南仙台の父（hrperficio）です。今回はMeta（Facebook）が立ち上げたthreadsサービスを取り上げてみました。既に多くの方が登録・利用していますが、一部では仕様上の問題での使い勝手や様々な制約などから新規登録者は伸び悩んでいるという意見も出ています。インスタのアカウントがあれば登録できるので、私も一応幽霊アカウントがあるので使ってみようかなとは思っていましたが、今のところは様子を見ています。既にネットでも様々なレポートが出回っていますが、混乱がずっと続いているTwitterの対抗馬として、Twitterを凌駕する勢いを出すことはできるのでしょうか。写真は鑑定の結果となります。左側が結果、右側が環境条件となります。まず結果ですが、正義のカードの逆位置が出ています。正義のカードの逆位置は不正や不公平、偏向や不安定、一方的や不誠実といった意味があります。正義のカードは理性やバランスといった意味を持つカードなので、最近様々なITサービスで発生しているような問題点が浮き出して、サービスとしての完成度が高くない状況で混乱することを暗示しています。Metaの思惑とユーザーの思惑が一致せず、ユーザーの意向をどこまで汲み取れるかがカギになることを意味します。Twitterはイーロン・マスクが大きな混乱に陥れ、その影響は未だに尾を引いており、嫌気の差したユーザーがthreadsに流れていますが、こうした事情をMetaが理解していないと一時的なブームで終わる可能性があることを暗示しています。サービスの信頼性などもそうですが、ユーザービリティであったり特に不満が噴出してい

Metaは、2022年1月19日以降、4つのカテゴリにわたるFacebook広告オーディエンスターゲティングオプションの削除を発表しました。1月19日–日付を保存してください！Metaは、オーディエンスターゲティングの変更がFacebook広告キャンペーンにもたらされることを発表しました。業界の圧力に応えて、Facebookの親ブランドであるMetaは以前の約束を守り、広告主のターゲティング設定を縮小します。これはまた、より広範な傾向を示しています。一方では、高度なターゲティング精度により、高度にパーソナライズされたエクスペリエンスの作成がサポートされ、関連性のある貴重なユーザーインタラクションが可能になります。同時に、人々が社会的原因、健康状態、または人口統計学的特性への所属に基づいて識別される場合、感度が高まります。これを考慮に入れて、Facebookは広告オプションを制限して、これらの機密パラメータに基づくターゲティングを許可しなくなりました。Facebook広告ターゲティングの変更点1月19日以降、Facebookは、めったに使用されないニッチセグメントとともに、4つの主要なカテゴリのターゲティングオプションを削除します。・健康上の原因（例：乳がんの意識）。 ・性的指向（例：LGBT）。 ・宗教的慣習とグループ（例えばカトリック教会）。 ・政治的信念、社会的問題、原因、組織、または人物（例：政党または政治家候補）。今後の変更に関するMetaの最新情報では、キャンペーンは影響を受けるオーディエンスターゲットに2022年3月下旬まで配信し続けることができると述べています。さ

CVが増えた＝精度が上がった、ではない理由Meta広告を運用していると、こんな経験がありませんか？アトリビューションを「1日」→「7日」に変えただけでCVが1.5倍になったしかし同時に、Google Analyticsや計測ツールとの乖離も大きくなる。これはバグでも誤計測でもありません。むしろ正常な挙動です。なぜ7日設定にするとCVが増えるのかMeta広告のCVは「広告接触から何日以内の成果を広告の貢献とみなすか」というルールでカウントされます。設定 カウント範囲1日 クリック後24時間以内の成果のみ7日 クリック後7日間の成果を含むつまり7日設定は「広告を見て後から買った人」も含めるその結果、CVは増えます。しかし、乖離が増える理由多くの計測ツール（GAなど）はラストクリック基準に近い考え方です。一方Metaは広告の影響があったかどうかを重視します。つまりMeta：貢献ベース（インクリメンタル寄り）外部ツール：経路ベース（最後の流入）ここがズレるため、7日設定ほど乖離が大きくなります。Meta公式の考え方Metaは公式に次の思想を示しています。アトリビューションは真実の売上を測るためではなく、最適化のためのシグナルであるつまりどの設定が正しいかではなく、どの設定が学習を安定させるかが重要です。では1日と7日、どちらを選ぶべきか答えはピクセルの成長段階で決まります新規アカウント（〜3ヶ月）ピクセル：未学習状態特徴CV数が少ない学習が不安定配信がブレるこの状態ではアドセット単位のCVデータに強く依存します。そのため7日設定でデータ量を増やす方が安定するCVが増えることで機械学習が

Metaverseは、世界的に注目されている新しいソーシャルメディアプラットフォームです。このプラットフォームは、5～10年先の未来を見据え、InstagramやFacebookで没入型の社会体験を提供し始めています。本記事では、メタバースの機能を活用し、潜在顧客にアプローチする方法を詳しく解説します。特に、InstagramとFacebookでのソーシャル体験を活用することで、より多くの潜在顧客にリーチできることを明らかにします。この記事を読めば、メタバースを活用して潜在顧客にリーチする方法がわかるはずです。 メタバースの特徴を生かす メタバースの特徴を活かして潜在顧客にリーチするためには、その仕組みを理解することがポイントです。メタバースは、ブロックチェーン技術で構築されている3D仮想世界です。これにより、ユーザーは没入型の社会体験ができるほか、商取引やNon-Fungible Token（NFTs）という形での仮想投資も行えるようになります。また、メタバースは、アバター、拡張現実、3Dビデオ、高度なゲーム、リアルタイムコミュニケーションなどの高度な機能をサポートすることができるようになる予定です。これらすべての機能により、メタバースは顧客を引き付け、関係を構築するための強力なツールとなります。 ソーシャルエクスペリエンスのパワーを活用する メタバースが提供するソーシャル体験は、より多くの潜在顧客にリーチするために活用することもできます。プラットフォームのユニークな性質を活用することで、顧客を引き付け、参加を促すソーシャル体験を作り出すことができます。例えば、バーチャルな製

【眼鏡のPC】 2024年9月26日にfacebookのメタが 「メタコネクト2024」を開催し この発表会でARグラス「オリオン」の 試作品が発表されました オリオンは完全独自開発の眼鏡型PCで カメラやスピーカーやバッテリーを 眼鏡に内蔵してレンズは視野角70度の マイクロLEDを埋め込んであります レンズには目線を追跡するセンサーが 装備されてて傘下会社のレイバン版の スマートグラス「レイバンメタ」も 同じ機能があります メタは以前から「ARグラスが次世代の 重要な役割を果たす」と主張してて 次世代デジタル製品開発プロジェクト 「ナザレ」の1つとして作りました メタはオリオンを2024年発売を目指し それが初代iPhoneみたいに衝撃的な インパクトある製品になると期待して 開発に意欲を示してます フレームはマグネシウム合金で作られ 軽量で放熱性が良く7つのカメラや センサーを内蔵し視線追跡機能にで 視線でカーソルを操作できる仕様です ARディスプレイの視野角は70度で 新素材シリコンカーバイドが使用され レンズ内でホログラフィック映像を 投影する仕組みが採用されてます 〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓 【次世代スマホ】 ディスプレイの解像度は以前販売した メタクエスト3に比べ少し低いですが 視野角は以前の物より広くなってて レンズの透明度も高くなってます 更にオリオンには表面筋電位と言う 筋肉の動きを電気信号に変えられる リストバンドを使って操作するので 手を目の前に出さずに操作可能です オリオンの操作は専用リストバンドで 腕を下ろした状態のまま指を動かし パソコンの

9月26日、日本で開催されたMeta Connect開発者会議で、Metaは新しいARグラス「Orion」を発表しました。 このARグラスは、視野角約70度という広い視野を持ち、一般的なメガネの形状とコンパクトなデザインを両立しています。 Orionは、ディスプレイ、操作性、処理能力など、多くの面で非常に高性能なデバイスです。 Metaはこの製品を技術の未来形として位置づけ、デジタル世界と現実世界をシームレスに融合させる新しいコンピューティング体験の可能性を示しています。 現在、Orionはパートナー向けに限定的に提供されており、一般向けの発売時期はまだ未定です。 ARグラスの開発には、コンパクトな形状と高性能ディスプレイ、処理能力の実現という大きな課題がありますが、Metaは長年これに取り組んできました。 Orionの開発には数々の技術革新があり、それらを克服することで、プロジェクトの成功が期待されています。 Orionの最大の特徴は、約70度の広い視野角を持つディスプレイで、これによりマルチタスクや大画面エンターテイメント、等身大アバターによる没入感のある体験が可能です。 広視野を実現するために、Metaは炭化ケイ素レンズや複雑な3D構造のウェーブガイド、マイクロLED技術を採用しています。 さらに、Orionは空間認識用に7基のカメラを搭載し、アイトラッキングや音声操作、視線やハンドトラッキング、EMG（筋電図）リストバンドによる操作が可能です。 これにより、指先の軽いタップで写真を撮ったり、手の動きでメニューを操作したりすることができます。 処理能力の確保のため、Ori

最近、Metaが大規模言語モデル「Llama 2」を発表して話題になり、それはChatGPTに匹敵するとのことだったので解説します。Llama 2とは？Llama 2とは、Metaが開発した新しい大規模言語モデルのこと。Llama 2は、前のLlamaというモデルの改良版でパラメータ数が130億でGPT-3を上回る性能を発揮。Llama 2は、GPT-3.5 turboに匹敵する性能を持っている。Llama 2の特徴それでは、Llama 2の特徴に迫っていきたいと思います。特徴１：オープンソース化されているLlama 2はオープンソースであるため、ユーザーはAPIの利用を必須とされません。それにより、API利用の費用が発生せず、自由にモデルに組み込んで利用することが可能となります。特徴２：商用利用が可能Llama 2は、研究目的だけでなく商用利用にも無料で対応しております。商用利用に対する制限が存在しないため、各種の用途に幅広く活用することが可能となっております。特徴３：パートナーシップとの連携MetaとMicrosoftとの提携で、Llama 2はMicrosoft Azure上での利用が可能となりました。さらに、AWSやHummingFaceなど、他のプラットフォーム上でもその利用が可能です。Llama 2 実演Hugging faceで公開されているので使ってみます！挨拶まずは、「Hello」と入力してみます。英語で書かれているので翻訳しますね。「こんにちは！私はできる限りの方法であなたを助けるためにここにいます。どんな質問でもお気軽にお尋ねください、そして私はあなたに有

Meta Ads Reportの変更点を理解しようとしていますか？アップデートを理解する必要があるなら、これ以上探す必要はありません。この記事は、特に変更点を理解し、レポートについて知っておくべきことを理解するために書かれました。この記事では、レポートの内訳を配信、プラットフォーム、性別、年齢別に見ていきます。それでは、さっそく見ていきましょう。 1.Meta Adsレポートの概要 Meta Ads Reportは、ユーザーが広告パフォーマンスを監視するためのレポートを作成するためのツールです。このツールでは、ユーザーが選択したパラメータに基づき、レポートのカスタマイズ、エクスポート、共有、スケジュール設定が可能です。Meta Ads Reportでは、指標別、コンバージョン別、一般的なフィルタリングによるデータの内訳を確認することも可能です。また、レポートはキャンペーンに関する詳細な情報を提供し、共有されたレポートは日次または週次で電子メール送信することができます。 2.配信別レポート内訳 Meta Ads Reportでは、レポートを作成する際に、詳細なデータのブレイクダウンにアクセスすることが可能です。これらのブレイクダウンには、年齢、性別、地域、国、プラットフォーム、時間帯などの指標が含まれます。このデータは、広告パフォーマンスに関するより深い洞察を提供し、どの人口層または地域が良好なパフォーマンスを示しているかを判断するために使用することができます。前述の通り、レポートにはキャンペーンに関する詳細な情報も記載されており、共有レポートは日次または週次でメール送信すること

Meta広告のバリュールール（Value Rules）は、特定のユーザー属性に対してコンバージョン値を増減できる機能です。オークション評価に直接影響する、かなり強力なメニュー。例ルール① 女性 → +20%ルール② 35-44歳 → -50%では「35-44歳の女性」はどうなるか？答えは +20%。Meta公式仕様では、複数ルールに該当した場合“最上位のルールのみ適用”されます。つまり、並び順がすべて。よくある誤解「35-44歳は弱めたいのに、なぜか配信が寄る」原因は優先順位。弱化ルールが下にあると無効になります。設計のポイント✔ 最も優先したいルールを上に置く✔ 重複セグメントを事前に想定する✔ 必要なら“より具体的な条件”を上位に配置するバリュールールは単なる強弱設定ではなく、構造設計のメニュー。並び順まで設計できて初めて、意図通りに機能します。

— Meta広告で起きる“逆最適化”の話 —Meta広告の運用をしていると、CPAが急に悪化する瞬間がある。そのとき、多くの運用者がまずやる行動がある。「tCPAを下げる」合理的に見えるし、気持ちとしても自然。でも、これが裏目に出ることがある。⸻tCPAを下げると、なぜ悪化するのかtCPAを下げるとアルゴリズムはこう判断する。「もっと安く獲得できる人を探さないといけない」そして配信はCPMの低いユーザー層へ移動する。一見良さそうに見えるが、ここに罠がある。CPMが低いということはつまり競争価値が低いユーザー ＝ CV確率が低いユーザー結果どうなるか。 • CVRが下がる • 学習が崩れる • 配信量も落ちる • CPAはさらに悪化するつまりCPAを改善したくてtCPAを下げたのに、獲得そのものが減るこれが“逆最適化”現象。⸻CPAが悪化した時にやるべきことむしろ有効なケースが多いのは 予算調整。CPAが悪化する原因の一つは、配信対象が横に広がりすぎること。そのためtCPA ↓ ではなく予算 ↓ によって探索範囲を絞るこれにより高確率ゾーンでのオークション参加率が維持され、CVRが安定しやすくなる。⸻「適正CPM」という概念多くの人が誤解しているがCPMが高い = 悪いではないアカウントごとにCVRが維持されるCPM帯 が存在する。そして重要なのはここ。CPMが上がっている時に同時にCVRも上がっているならそれは見込み顧客への配信比率が上がっているサインむしろ件数増加の直前であるケースも多い。⸻正しい分析の順番CPAが悪化したときは、数値を“単体”で見てはいけない。見るべき順番は

— 低CVアカウントが止まる本当のメカニズム —Meta広告の初動設定で、非常によく見る失敗パターンがあります。それは「ターゲティングを絞り込みまくった上で、さらにtCPAを設定する」というものです。例えばこんな設定です。 • 類似1% • コンバージョン除外 • 興味関心を複数指定 • 配置限定 • さらに目標CPA（Cost Cap / tCPA）を設定そして多くの場合、デイリーCVが1〜2件のアカウントで行われています。狙いを狭めて着実にCVを取りにいきたい気持ちは分かります。しかし、この設定は高確率で配信が不安定になります。なぜ起こるのか。答えは「Metaの機械学習の前提」を理解すると見えてきます。⸻tCPAは「制御機能」ではなく「探索制限機能」tCPAは「目標CPA以内で獲得できるユーザーをMetaの配信面全体から探す」ための機能です。Meta公式でも、広告配信は以下のプロセスで最適化されると説明されています。 • 機械学習は過去のコンバージョンシグナルを元に予測 • 学習には十分なイベント数が必要 • 広いオークション参加が前提特に重要なのが学習フェーズ（Learning Phase） の考え方です。Metaは1週間あたり約50件の最適化イベントを推奨しています。これは「このくらいのデータがないと最適な配信パターンを判断できない」という意味です。⸻デイリー1〜2件では、学習が成立しないデイリーCVが1〜2件の場合、週7〜14件程度のシグナルしかありません。この状態でtCPAをかけると何が起きるか。Metaは次の4つを同時に判断しようとします。 • 誰に • どこで 

自動化は“早いほど良い”わけではないMeta広告には便利な自動化機能があります。その代表が Advantage+オーディエンス。ターゲティングを広げ、機械学習が最適なユーザーを見つけてくれる機能です。しかし結論から言うとアカウント開設直後に使うと、失敗する確率が高いむしろ期待と真逆の結果になることも珍しくありません。なぜ新規アカウントだと失敗するのか機械学習は魔法ではありません。Metaの配信システムは過去の成功パターンを学習して、似たユーザーを探す仕組みです。つまり学習材料（ピクセルデータ）が前提ここがない状態では、AIは最適化できません。新規アカウントの状態購入データなしCVパターン不明優良ユーザーの特徴不明この状態で広いターゲティングを渡すとどうなるか。システムは“手探り配信”を始める結果ターゲットが迷走し、CPAが大きく悪化します。実際に起きた失敗例私自身、新規アカウントでAdvantage+を使った際初週でCPAが目標の5倍近くに、、、という結果になりました。配信量は増えるのに、成果は出ない。学習が進むどころか、誤った方向に最適化されていきます。その後、手動ターゲティングに戻すと安定しました。Meta公式の考え方Metaは自動化配信について、以下の前提を示しています。最適化は十分なコンバージョンシグナルがあるほど精度が向上するつまり広い配信（Advantage+）＝ 上級者向け設定初期運用向け設定ではない自動化は「楽になる機能」ではなく学習が進んだアカウントをさらに伸ばす機能です。正しい使い方：段階的アプローチフェーズ1：基盤作り（手動ターゲティング）目的：ピクセルに

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最初は調子が良かったのに、気づけば反応が落ちてきた—— そんな経験は、Meta広告を運用している人なら誰でもあるはずです。 その原因は、「広告疲れ（Ad Fatigue）」 ユーザーが同じ広告に慣れ、反応しなくなる状態です。 行動経済学者Frederick & Loewensteinが提唱した「快楽順応（Hedonic Adaptation）」という現象があります。 人は“慣れ”によって刺激への感度を失う。 これは幸福にも広告にも同じように起こる心理反応です。 では、その“慣れ”が始まったサインをどう見抜き、どう対処すればいいのか？ ここでは、3つの指標（CTR・CPM・ROAS）を使って、広告疲弊を見抜き、回復させるための実践ステップを紹介します。 --- ① CTRが下がったら、“見慣れた”証拠 CTR（クリック率）は、「興味を引けているか」を示す最初のシグナルです。 広告疲弊が進むと、この数字がじわじわ下がっていきます。 なぜCTRが下がるのか * 同じ人が何度も見て「もう見飽きた」と感じる * 目に入っても“クリックする理由”がなくなる * 広告のメッセージがユーザーの今の関心とズレてくる つまり、CTRの低下は「興味を失い始めている」合図とも言えます。 --- 🔧 今すぐできるアクション 1. 新鮮な刺激を与える * 画像や動画のトーンを変える（たとえば明るめ→落ち着いた色調） * キャッチコピーを「動詞始まり」にする（例：「知る」「体験する」「変わる」） * 違う角度の訴求を試す 　例「メリット型」→「損失回避型」⇒「3日で変わる」→「3日放置で損してるかも

こんにちは南仙台の父です。SNSに限らず多くのネットコンテンツが米国に抑えられ、商業主義優先の考え方に対する批判も根強くあります。欧州でも何度も規制や罰金が科されるケースもあり、日本でも犯罪に関わるものがSNSを通じて行われるケースも増加し、その対応を運営企業に求めるケースも出ています。しかし、Metaなどは動きも悪く、かつて議会の聴聞でも対応が難しい点を強調するだけで十分な対策を打たず、後手に回るケースが増えています。そんな中で前澤 友作氏とMetaの対立によって国産SNS立ち上げを構想としてぶち上げています。中国などは自国に不利益なSNSを徹底的に排除しており、一部の強権的国家でも同様な動きが続く中で、自由な発言と表現を守るという題目はありながらも政治に翻弄される面もあり、SNSに限らずネットコンテンツも従来通りの流れでは運営が難しくなり始めています。果たして前澤氏の提唱する国産SNS構想は成功するのでしょうか。写真は鑑定の結果となります。左側が結果、右側が環境条件となります。まず結果ですが、戦車のカードの逆位置が出ています。戦車のカードの逆位置は暴走や自分勝手、失敗や挫折、狭い視野や停滞といった意味があります。残念ながらこの構想はうまくいかないでしょう。すでに既存のサービスが十分に機能化している現実もありますが、新たなサービスを立ち上げるにあたっての特徴が国産というだけでは難しい面もあり、すでにネット環境ではシームレスな繋がりが構築されている前提もある中で日本のSNSという点はかえってデメリットになります。日本初のコンテンツも色々とかつて出ましたが、定着したものはほとんど

Metaが新たに導入する「コミュニティノート」は、投稿の真実性をユーザー同士で評価できる仕組みだ。 この機能は、従来のファクトチェック機関が行っていた内容の確認を、ユーザーに委ねることを目的としている。 ただし、金銭を支払う広告ポストには適用されないため、これが実質的にどのように運用されるのか疑問が残る。 マーク・ザッカーバーグCEOは「表現の自由の原点に立ち返る」と宣言し、独立したファクトチェックを停止することを発表した。 しかし、広告ポストに対しては特別扱いされるということは、広告主にとっての特権のようにも感じられる。 ブランドへの悪影響を避けるために、コミュニティノートを適用しないというのは、正直おかしい。 広告を見たユーザーが、その内容をどう受け取るかは重要なのに、それをスルーするのは良くない。 特にX（旧Twitter）では、すでにコミュニティノートが導入されており、フェイクニュースや誤情報の拡散を防ぐ役割を果たしているが、Metaの広告ポストに関しては、依然として問題が存在し続ける。 ゲーム関連の製品を扱った広告が事実を歪めていた場合、これがどのようなコミュニティノートとして報告されるのかが気になる。 このままでは、ただの広告がまかり通る世界に戻ってしまうのではないかと危惧している。 技術的には面白い取り組みではあるものの、広告の真実性を無視するのは、結局根本的な問題を解決することにはならない。 ユーザーは情報を正しく評価する力を身につける必要があるが、それと同時に企業側もその責任を果たすべきではないのだろうか。

Meta社は、テキストから高解像度の動画を生成できる新しいモデル「Movie Gen」を発表しました。 このモデルは、音声付きで脅威の最大16秒の動画を作り出すことができます。 興味深いのは、テキストや画像、動画、音声を入力として受け取り、マルチモーダル対応で動画を生成できる点です。 さらに、既存の動画編集機能も備えているため、ユーザーは既にある動画を編集することも可能です。 「Movie Gen」は、テキストプロンプトを入力することで、その内容に基づいた動画を生成します。 例えば、「ピンクのジャケットを着た女性DJがチーターと一緒にレコードを回している」というテキストから、指定された人物を元にした動画を生成することができます。 また、物体同士の相互作用やカメラ動作の推論を通じて、現実的な動きの再現を目指しています。 このモデルは、音楽生成機能も持っており、最大45秒の高品質なシーンに合った音楽を生成できます。 他の類似モデルと比較しても、Metaの「Movie Gen」はそのパフォーマンスで一際目立っています。 特に、Runwayの「Gen-3」や、Luma Labsの「Dream Machine」、OpenAIの「Sora」を上回る性能を示していると言われています。 しかし、Meta社もこのモデルの限界については認識しており、今後は映画製作者やクリエイターと連携してフィードバックを基に改善を進めていく方針です。 プログラマーとしての感想を付け加えるなら、このような技術の進歩には驚かされましたが、実際にモデルを実用化する際には細かい調整が必要だと感じます。 特に、実際の使用環

NVIDIAとはどのような企業かNVIDIAは、1993年に設立されたアメリカの半導体企業で、本社はカリフォルニア州サンタクララにあります。CEOのジェンセン・フアン（Jensen Huang）のリーダーシップのもと、NVIDIAはグラフィックス処理ユニット（GPU）のリーディングカンパニーとして知られています。当初はPCゲーム向けのグラフィックスカードで名を馳せましたが、現在では人工知能（AI）、データセンター、自動運転、仮想現実（VR）、メタバースなど、多岐にわたる分野で革新的な技術を提供しています。特に、AIの急成長に伴い、NVIDIAのGPUは大規模言語モデルや生成AIのトレーニングに不可欠な存在となり、同社の市場価値を飛躍的に高めました。NVIDIAの主力製品には、GeForce（ゲーム向けGPU）、Tesla（データセンター向けGPU）、Jetson（AIエッジデバイス向け）、およびAI開発者向けのソフトウェアプラットフォームであるCUDAがあります。さらに、2024年には次世代AIプラットフォーム「Rubin」やBlackwell Ultraチップを発表し、AIモデルの高度な推論能力を強化するなど、技術革新を続けています。NVIDIAは、AI革命の基盤となる「AIファクトリー」を構築し、産業界全体のデジタルトランスフォーメーションを牽引しています。時価総額4兆ドルの意義と他社との比較2025年7月、NVIDIAは世界で初めて時価総額4兆ドル（約600兆円）を達成しました。これは、AppleやMicrosoftといった他のテックジャイアントを上回る歴史的なマイルスト

Meta広告ピクセル設定：必須権限・要件チェックリスト本資料は、Meta広告のピクセル（データセット）設定をGTM（Googleタグマネージャー）経由で実装するために必要な権限と条件をまとめたものです。レクチャーor作業開始前に以下の権限付与をお願いいたします。1. Metaビジネスポートフォリオ（旧ビジネスマネージャ）側の権限Meta広告の管理画面において、以下の権限が必要です。必須権限[ ] ビジネスポートフォリオの全権限（管理者権限）作業者がビジネス設定にアクセスし、アセットの追加や関連付けを行うために必要です。設定場所：ビジネス設定 > ユーザー > 招待 > 全権限（ビジネスの管理）データセット（ピクセル）の権限【すでにピクセル（データセット）が存在する場合】[ ] 既存データセットの「管理」権限イベント設定の管理やAPIアクセストークンの発行に必要です。設定場所：ビジネス設定 > データソース > データセット > 担当者を追加 > フルコントロール（データセットを管理）【新規に作成する場合】[ ] 上記の「ビジネスポートフォリオの全権限」があれば作業者が新規作成可能です。2. Googleタグマネージャー（GTM）側の権限タグの設置と公開を行うために、対象コンテナへのアクセス権限が必要です。必須権限[ ] 対象コンテナの「公開」権限タグの設定だけでなく、本番環境へ反映（公開）させるために必要です。「編集」権限だけでは公開ができません。設定場所：管理 > ユーザー管理 > コンテナの権限 > 公開確認事項[

最近、Metaが運営するInstagramやFacebookで、無関係な企業の広告が出て、実際に詐欺に遭うケースが増えているという問題が浮上しています。 特に、アトランタ郊外で住宅リフォームや園芸用品を販売するエドガー・グスマン氏は、2年以上にわたりこの詐欺広告に悩まされています。 広告には電動工具やその他の商品が格安で販売されていると謳われていますが、実際には支払った代金に対して商品が届かないというトラブルが続出しているのです。 さらに、詐欺行為は金融機関や送金サービスにも広がっており、特にJPモルガン・チェースのZelleを利用するユーザーからも被害が報告されています。 Metaの社内調査によれば、広告の約70%が詐欺や違法商品を宣伝しているとのことです。 この数字は非常に高く、プラットフォームの信頼性に大きな影響を及ぼしています。 また、Metaの広告ライブラリを調べたところ、グスマン氏の事業に関する広告が1年間で4400件以上も掲載されていました。 これらの広告は、中国やスリランカ、ベトナム、フィリピンなどの詐欺サイトから転載されたものであり、実店舗の情報を悪用しているケースも少なくありません。 このような詐欺行為を防ぐためには、AIや機械学習を用いて広告の分析を強化し、不正を検知するシステムを導入する必要があるということです。 特に、ユーザーの報告データや広告のパターンをフィードバックとして活用することで、より効果的な防止策を講じることが可能になるでしょう。 こうした課題に対処することが、今後のソーシャルメディアの発展にとって不可欠だと感じています。

MetaのCEO、マーク・ザッカーバーグ氏が開発を推進するAI「Llama」に関する訴訟がアメリカで提起されています。 訴訟の核心は、著作権で保護された作品が無断でAIの学習データセットに使用されたとされる問題です。 原告側は、著作権侵害にとどまらず、さらに深刻な違法行為が存在すると主張しています。 特に、Metaの従業員ニコライ・バシリコフ氏が、違法なデータベース「Library Genesis」を利用してデータを得ていたことが指摘されています。 このデータベースは有料コンテンツを無料で配布するもので、著作権者の権利を大きく侵害しています。 ザッカーバーグ氏をはじめとするMetaの経営陣は、この問題の法的リスクを把握しながらも、それを認める内部文書が存在しており、原告側はこの点を追及しています。 また、訴訟はLlamaのすべてのバージョンを対象にしています。 AIに使用されるデータがどこから来ているのか、透明性が求められています。 法廷での攻防の中で、Metaは一部の社内文書を非公開にしようとしましたが、裁判官により却下されました。 この決定は、競合他社に情報が漏れることを防ぎたいというMetaの意向と衝突します。 プログラマーとして、AI開発におけるデータ収集の倫理と法的問題は重大な関心事です。 データの利用方法は、コンプライアンスと開発効率のバランスを取る必要があります。 適切な手続きを経ていないデータに依存することは、企業の評判を損ない、法的リスクを招くことになります。 この状況は、業界全体に対する教訓として捉えられるべきです。

Metaが運営するInstagramやFacebookでは、露骨なポルノ広告が次々と掲載されているというのに、ポリシー違反を理由に無関係なコンテンツまで削除しているのが現状です。 露骨なアダルトコンテンツが多く流通する一方で、利用者が投稿した正常な内容が次々と規制されているのは理解に苦しみます。 さらに、AIフォレンジクスによる調査では、Metaの広告プラットフォームでのポルノ広告の実態が明るみに出ています。 年間で3件以上の露骨なアダルトコンテンツが承認されているのに、ポリシー違反とされる内容が無関係なものまで削除されるという、明らかに矛盾した運用が行われているのです。 実際には、コミュニティ基準に照らし合わせても、かなり異なった判断基準が存在するようで、無関係な投稿までが削除対象となり、多くのユーザーが困惑しています。 技術的には、自動検出アルゴリズムを導入しているにも関わらず、実際には一時的なバグが続いているとの指摘もあり、どうもこの問題には根深いものがあるようです。 私がプログラマーとして言いたいのは、これだけの技術がありながら、どうしてこれといった解決策が示されないのかということです。 アルゴリズムの精度や基準を見直すことなく、むやみにコンテンツを削除してしまう姿勢には、腹立たしさすら覚えます。 この運営方針が続く限り、ユーザーの信頼を失うばかりか、結果的に自社の広告ビジネスにも悪影響を及ぼすのではないかと危惧します。

最近、FacebookやInstagramを運営するMetaがちょっと気になるテストを始めたみたいだ。どうやら「Meta認証」という有料サブスクリプションに入っていないユーザーに対し、リンク付き投稿の数を1か月で2個までに制限する実験を一部ユーザーで導入したらしい。このMeta認証はバッジ認証が付くだけでなく、SNS上での信頼やエンゲージメントを高める機能がセットになっていて、サブスクの値段も結構幅広い。標準プランでも月額約2,300円から、プレミアムやマックスとなると月に2万円以上もするみたいで、本気で勝負する人向けの印象が強い。実際、Meta側も「認証済みアカウントは信頼性が高い」というアピールをしているし、リンクを多く付けたい場合は有料プランへの加入が必須になる設計だ。これによって、確かにスパムや信頼性の低いリンク投稿を減らせる可能性はある。でも一方で、今まで自由にリンク付きで情報発信していた人が急に制限されたら戸惑うのでは？　という疑問も湧く。面白いのは、ここ最近Facebook上のリンク付き投稿の全体閲覧シェアが、「1.9％」まで落ちているというデータ。以前はもっと高かったみたいだけど、かなりの減少傾向らしい。SNSそのもののトレンドや使われ方の変化が背景にあるのかもしれない。個人的には、プラットフォームが認証バッジや機能にどこまで価値を与えるかという点にかなり興味がある。それと同時に、サブスクリプション戦略がクリエイターや通常ユーザーの行動にどんな影響を及ぼすのかは観察ポイントだと思う。ユーザー体験の質と収益化のバランスを、これからどう工夫していくのか気になって仕方

メタ社が最近、ファクトチェック業務を廃止し、投稿監視の方針を緩和した結果、傘下のSNSプラットフォームでは有害コンテンツが急増しています。 特にインスタグラムやフェイスブック、スレッズを対象とした調査によると、ユーザーの約92%が有害なコンテンツの増加を懸念しており、ユーザーの自由な意見表現が以前よりも安全でないと感じているという結果が出ています。 調査によれば、ヘイトスピーチや暴力的な内容が増え、性別や性的アイデンティティーに関するテーマに対する規制も緩和されています。 これにより、特定のグループに対するハラスメントや嫌がらせが増加し、ユーザーが自己検閲を行う傾向も顕著です。 メタ社のポリシー変更は、約10年かけて築いてきた投稿監視の基準を劇的に覆すものであり、サイバー空間における言論の自由と安全性のバランスが崩れつつあることが心配されます。 特に、テクノロジーの進化と共にSNSが重要な情報源となっている現代において、その影響が社会全体に及ぶことを考えると、これは見過ごせない問題です。 プログラマーとして、この状況を見て思うのは、技術が進化するにつれて、責任も伴うべきだということです。 私たちが設計するシステムは、ただ技術的な効率性を追求するだけでなく、倫理や社会的影響についても配慮する必要があります。 特にSNSのような広範なユーザーベースを持つプラットフォームにおいては、コンテンツの質と安全性をどのように維持するかが重要な課題です。 これからの技術開発が、人々のコミュニケーションをより良いものにすることを期待しています。

最近、Metaがロシアの大手検索エンジンYandexと同じような手法で、ユーザーの行動を追跡していたことが明らかになりました。 具体的には、数百万ものウェブサイトに「スマートフォンのアプリと通信するコード」を埋め込んでおり、ユーザーがどのようにウェブサイトを閲覧しているのかを把握できる仕組みとなっています。 これにより、ブラウザの履歴を削除しても追跡は依然として可能であるというのです。 Metaは、FacebookやInstagramなどのプラットフォームで利用される「Metaピクセル」というツールを提供しており、多くのウェブサイトがこのツールを使って宣伝効果を測定しています。 Metaピクセルには、ユーザーのウェブサイト閲覧行動を追跡するためのコードが含まれており、これが各ウェブページへのアクセスを記録します。 この追跡手法は、サードパーティーCookieを使用していますが、これを無効化したり、定期的にブラウザの履歴を削除したりしても、根本的な対策にはなりません。 研究チームはこの問題を指摘し、主要なウェブブラウザの開発者に対策を求めており、ChromeやFirefox、DuckDuckGo、Braveといったブラウザが対応を進めている様子です。 プログラマーの視点から見ると、このようなトラッキング技術の背景には、企業が広告収益を最大化するための戦略が存在しますが、同時にプライバシーの観点から問題視されるべき事柄でもあります。 セキュリティ強化の必要性が指摘されている中、今後の技術的進展がどのようにプライバシーと収益モデルの両立を図るのか、とても興味深いです。 技術者として、

MetaはAIを駆使して広告作成の完全自動化を目指しています。 アメリカの経済界でも大きな話題となっており、Wall Street Journalでも取り上げられています。 MetaのCEOマーク・ザッカーバーグは、以前から広告事業のAI導入を掲げており、そのビジョンが現実のものとなりつつあるようです。 広告事業はMetaの収益の大部分を占めており、2024年には総収益の97%が広告関連になると予想されています。 企業は、効果的な広告を自動生成するために多大な投資を行っており、AIチップを使用したデータセンターの設置には数十億ドルが投じられています。 AIを使うことで、手作業での広告作成から解放され、大規模なキャンペーンが可能となります。 例えば、広告ツールが商品の画像や予算、目標を提示することで、全体の広告をAIが一貫して作成します。 その後、FacebookやInstagramを通じて、ターゲットユーザーを決定し、マーケティング戦略の提案を行います。 AIは、ユーザーの位置情報や好みを考慮し、リアルタイムで異なるバージョンの広告を生成するため、効果的なパーソナライズが実現可能です。 ABテストを行い自動的に反応率の高い広告を動的に生成し続けることができます。 さらに、AIを導入することで多額の制作費用を削減し、特に中小企業にとっても広告作成のハードルが低くなります。 これまで高額な費用がかかっていた制作スタッフの雇用や、写真や動画の撮影も必要なくなるため、より多くの企業が広告活動に参入できる可能性があります。 ただし、業界内ではAIに対する慎重な姿勢も見られます。 大手ブラ

MetaのReality Labs部門のCTO、アンドリュー・ボスワース氏が、今年は「勝負の年」だと強調しました。 彼の発言は、VRやメタバース事業が今後の成否を大きく左右し得る重要な時期に来ているというメッセージのようです。 今年の成果次第では、「歴史的成功」か「伝説級の大失敗」に分かれうるため、社員たちを励まし、士気を高める狙いがあるのでしょう。 最近の報道によれば、Reality Labsは多額の投資を行っており、開発したVRハードウェアやソフトウェアは、数百億ドル規模に達しているといいます。 しかし、その成果はまだ十分には成長しておらず、過去の決算では大きな損失を出しているという現実もあります。 VR技術の売上やエンゲージメントを高める必要があり、特に「Horizon Worlds」のようなプラットフォームのモバイル展開が成功しなければ、今後の成長が危ぶまれる状況です。 私自身、プログラマーとしてこの動向を注視しています。 VRやAR技術の進化は、従来の開発手法やビジネスモデルを変革する可能性があり、その底流には非常に大きなチャンスが潜んでいます。 特に、メタバースのような新しいプラットフォームでの開発は、開発者にとって新たな挑戦と創造性を発揮できる場となるでしょう。 果たしてReality Labsは「伝説級の大成功」を収められるのか、大変興味深いところです。

最近、Instagramの削除方法が検索トレンドに上がっているのは、Metaがファクトチェックの廃止を発表したことが背景にあります。 特に、ドナルド・トランプ大統領の就任に関して、事実確認の停止が多くのユーザーに不安をもたらしています。 これが、アカウント削除方法の検索が急増している理由です。 現在、Google Trendsでも「how to delete Facebook」や「how to delete Instagram」という検索ワードが急激に増加しています。 これに加え、Blueskyといった他社サービスへの関心も高まっています。 ユーザーはMetaの勢力からの離脱を試み、他のプラットフォームに移ろうとしているのです。 Metaの設立者であるマーク・ザッカーバーグ氏は、多くのソーシャルメディアを掌握しており、FacebookやInstagramなど、膨大な数のアクティブユーザーを抱えています。 それでも人々は、Metaのデータトラッキングと広告事業の圧倒的な支配力に対して無力感を感じています。 アカウントの削除は思った以上に複雑で、FacebookやInstagramのインターフェースは迷路のようです。 Facebookでは、「設定」や「アカウントセンター」から多数のステップを踏まなければならず、Instagramでも同様に手順が多く、PC版ではさらに複雑な手順が必要です。 この作業は非常にダルくて使い勝手の悪さを感じざるを得ません。 ユーザーにとって真に価値のある選択肢を提供できるよう、技術改善が必要です。