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技術の進歩で未来は明るい。 気になる記事だったのでコピペしました。 コロナなどの新薬候補を超高速で予測　九州大などのチームがAI開発 9/27(月) 7:30配信 　がんや感染症などさまざまな病気の治療薬候補となる化合物を、従来の手法より大幅に速く予測できる人工知能（AI）を開発したと、九州大の中山敬一主幹教授（分子生物学）らのチームが発表した。 このAIで見つけた化合物は実際に新型コロナウイルスを減らし、がんの悪性化に関わるたんぱく質の働きを抑えたという。 専門家による査読を受ける前の論文を27日に公開した。 　薬のほとんどは、病気の原因となるたんぱく質と結合することで効果を発揮する。たんぱく質の立体構造をもとに、結合しやすい化合物を予測するシミュレーションが創薬に使われているが、計算量が膨大で時間がかかるのが難点だった。 　このAIでは、たんぱく質と化合物のペア100万組以上の結合力などのデータを学習させ、立体構造の情報を全く使わず、たんぱく質のアミノ酸配列だけで化合物の「薬としての有望さ」をパソコンではじき出せるようにした。同じ時間で判定できる化合物の数は従来の数千倍になり、立体構造が未知のたんぱく質でも予測できる。 　チームは、このAIで約1万種類の既存薬の中から見いだした承認済みの緑内障治療薬エトキシゾラミドが新型コロナウイルスの増殖を抑えることを実験で確認。約10億種類から絞り込んだ化合物が、がんの悪性化に関わるPPATというたんぱく質の働きを阻害することも実験で確かめた。中山教授は「あらゆる病気に対する薬の候補を速く安く予測できることを実証した。薬の開発速度が飛躍

こんにちは南仙台の父（hrperficio）です。今回は水虫を取り上げてみました。水虫は白癬菌というカビのような病原体によって引き起こされる病気で、昔から抜本的な特効薬というものがありません。さて、以前も占ったことがありますが、状況が変わって特効薬が発明される時代は来るのでしょうか。写真は鑑定の結果となります。左側が結果、右側が環境条件となります。まず結果ですが、恋人のカードの逆位置が出ています。恋人のカードの逆位置は不道徳や空回り、空虚や迷いといった意味があります。まだまだ難しいということになり、ここ10年は大きな進展が望めず、発想を変えない限りは特効薬のような治療法は難しいようです。水虫にならないようにするなどの方法はある程度新しい概念で登場するようですが、白癬菌を絶滅させられるだけの画期的な方法はなさそうです。今後は気候変動の影響などもあって、乾燥化する地域と湿度の高い地域の差が更に大きくなるため、水虫の問題は地域によって深刻な場所も出るかもしれません。また、乾燥地域ではこうしたものがゼロではありませんが、あまり意識されないので目を向けられない点もありますが、今後はアジアを中心とした地域の中でも割と湿潤な環境の場所に人が多く住むこともあり、こうした地域の経済力が増すことから、要求は増えてくると思いますが、医療・製薬の分野で大きく欧米が力を握っているため、需要と供給という点では空回りすることになりそうです。次に環境条件ですが、女帝のカードの逆位置が出ています。女帝のカードの逆位置は挫折や軽率、感情的や浪費、未知の障害といった意味があります。白癬菌も生態系の一部を占めているた