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手作業での文字起こしの苦労とは?

こんにちは、いとうです!今回は、私がAI「Whisper」を導入する前、手作業で文字起こしをしていたときの苦労についてお話しします。手作業での文字起こしは、とても時間と労力がかかる作業でした。特にインタビューや会議の録音データは、話者が複数いる場合や音声が不明瞭な部分があると、一時停止と再生を繰り返しながら文字を打ち込む必要がありました。そのため、1時間の録音を文字に起こすのに3~4時間もかかることも珍しくありませんでした。さらに、専門用語や聞き慣れない言葉が出てくると、その正確な表記を調べる作業が加わり、効率が一気に悪くなってしまいます。(もし専門用語などございましたら、ご注文の際にご連絡いただけると作業が捗ります。)会話の流れを意識しながら、一語一句正確に文字化するプレッシャーもあり、集中力を保つのが大変でした。納期に追われている中で作業量が多いと、疲れが溜まり、些細なミスが増えることもありました。クライアントに提出する際には、見直しや修正の時間も必要で、結果的に負担が非常に大きかったのを覚えています。こうした手作業の苦労を解消してくれたのが、AI「Whisper」です。この技術を導入してからは、音声認識のスピードと正確さに助けられ、作業時間を大幅に短縮することができました。今では、もっと多くのクライアントのご要望に応えられるようになり、効率化の恩恵を実感しています!そして、この効率化を多くの方に活用していただきたいと思い、「ココナラ」でも文字起こしサービスの募集を開始しました。AIと私の経験を掛け合わせた高品質なサービスを提供しますので、ぜひお気軽にご相談ください!
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AIに聞いて失敗した人へ。知らない曲を最短で見つける方法

AIに聞いて失敗した人へ。知らない曲を最短で見つける方法音楽を調べたいけど、いまいち方法がよくわからないっていう人意外と多いんじゃないでしょうか? 僕も、その一人です。 特に、最後の方ではChatGPTや音声認識では届かないかゆい部分にまで届くように解説していこうと思います。つい先週、Juice WRLDのビートを探してたんですけど、完全に詰みました。リンクなし、曲名不明、歌詞も聞き取れない。「まあAIに聞けばすぐだろ」って軽い気持ちでGeminiに投げたら、3曲連続で全部違う曲出されて。「ビート感似てますよ」じゃないんだよな。でも結局15分くらいで見つかったんですよ。やり方を変えただけで。曲探しは2パターンしかない・AIは使い方次第最初に結論言っちゃいますね。曲探しってリンクがあるかないかでやること全然変わります。あと、AIって万能じゃないです。使い方知ってるかどうかが全てです。みんなが時間無駄にするのって、全部同じやり方でゴリ押ししようとするからなんです。リンクあるならYouTubeの説明欄見れば3秒で終わるし、ないなら音認識とAIを組み合わせないといけない。状況見極めないとただただ時間溶けます。リンクがある場合 → 秒で終わる話YouTubeの動画なら説明欄の一番上見てください。9割そこに書いてあります。TikTokとかInstagramも同じで、BGMのタグか説明文に大体あります。優先順位はこんな感じ:公式の音源リンク(SpotifyとかApple Musicとか)説明欄のクレジット表記コメント欄で「曲名」って検索ここで見つからないなら、もうリンクないパターンに切り替え
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AIテープ起こしシステム

おかげ様でココナラでのお取引が400件を超え、また、先月末にはPRO認定もいただけました。 これもひとえに皆様のご支援の賜物と心より感謝しております。今後ともどうぞよろしくお願いいたします。さて、ご依頼があったわけではないのですが、兼ねてより気になっておりました技術がございまして、それが「音声認識」です。 GoogleのAPIで高い精度の音声認識は存在しておりましたが、最近オープンソースのAI音声認識エンジンが公開されるに至りました。 早速そのエンジンを用いAIテープ起こしシステムを開発し、音声認識をさせてみましたところ、かなりの精度であることがわかりました。 GoogleAPIは分量によって課金となりますが、こちらは無料です。しかも精度は恐らくGoogleと同等です。 面白がって会議や講演会の音声を無駄にテープ起こししてみましたが、いやはやこのようなことが実現できる時代が来るとは・・・。 今後もますます様々な新技術が出てくることでしょう。 必要となりますのはそれらを効率的に組み合わせそして新たな価値を生み出し、お客様それぞれのご業務へ貢献することこそ私の使命と思っております。
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AI「Whisper」で文字起こしがもっとスピーディに!

こんにちは、いとうです!今回は、私のサービスで活用しているAI技術「Whisper」についてご紹介します。「Whisper」は、OpenAIが開発した最新の音声認識モデルで、高精度な文字起こしが可能です。この技術の魅力は、ノイズが多い音声や話者が複数いる場面でも、正確に音声データを文字化できる点です。インタビューや会議など、重要な内容をデータ化する際に抜群のパフォーマンスを発揮します。従来の文字起こしサービスでは、手動作業が多く、時間とコストがかかることが課題でした。しかし、「Whisper」の導入により、作業時間を大幅に短縮しながら、高品質な結果を提供できるようになりました。日本語の適用もすごく魅力的です。私のサービスでは、この「Whisper」を活用し、迅速かつ正確な文字起こしをご提供します。例えば、インタビューの内容を素早くレポートにまとめたい方や、会議の記録を効率的に整理したい方におすすめです!AI技術の力を活用して、あなたの業務をスムーズにサポートします。文字起こしのご依頼がありましたら、ぜひお気軽にご相談ください!
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Unity & Whisper で音声認識

そのうち試そうと思っていたWhisper を試してみました。メモリ抑え目で認識速度が上がっているようで、クラウド無しでの音声認識に色々使えそうです。
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日記「香りと太古の産物」

【におい消し】 最近急に涼しくなったので冬物の洋服を 急いでタンスから出して夏物と入れ替え すると今年の3月まで着てた洋服が臭く 全部洗濯機に入れて洗い直してしまった ((*ノд`*)σ))クサイ と言っても4枚しかないので簡単に洗え 洗濯機が止まったら即出して干し始めて いつもの様に手が空くまで干さない事を せずに極力臭いを出さない様にした しかし1回洗っただけじゃタンス臭いが 消えてなかったのでもう1度洗う事にし 200㎖50円の洗剤をたっぷり入れて洗い 再度臭いをかいでみたらまだ取れてない 俺はここでやっと50円の洗剤を使っても 強い臭いは取れない事を悟り高い洗剤を 買いに行こうとしたが50円の洗剤はまだ 11個もあるので新たに買うのをやめた 冬物の洋服もこれ以上洗った所できっと この強い臭いは取れないだろうと思って 洗濯で臭いを取る事を諦め冬物の洋服を 着る回数多くし臭いを取ろうと計画した そして4枚の洋服を4日間かけ着回し臭い 香りを外出先のお店にばらまきその代り そのお店の香りを洋服に染み付けて帰り だいぶタンスの臭いが無くなってくる この調子なら後1回着て外出すれば臭い タンスの臭いも無くなり我が家の香りの とっても愉快で楽しい臭いに変わり俺は 臭いを全く気にならなくなるはず! (ΦωΦ)フフフ… 〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓=〓 【大昔の産物】 iPhone7を9年前に購入したが充電専用の ケーブルが短くて不便だから別売の3mの ケーブルを買い使用してたがそれが最近 断線して壊れ使えなくなってしまった (´・д・`)ショボーン 仕方なく元々のセットの充電
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