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何故、Python のフレームワーク Django を使うのか？4 月に入って、Python のフレームワークである Django の記事を中心にお届けしています。 この記事では、どうして Python のフレームワーク Django なのかを簡単にまとめてみました。AI と相性の良い Python最近は、顔認識や自動運転などの技術が発達して実用化されてきています。 こうした技術は、いわゆる「AI」の技術を応用した物です。 ところで、最近よく AI と言われる技術は、もう少し専門的な言葉で言えば「機械学習」（machine learning）と呼ばれるものが中心になっています。さらに言うと、ディープラーニング（deep learning）と呼ばれる技術が使われています。Python に注目した理由は、こうした機械学習のライブラリが充実している点です。機械学習でよく利用されるライブラリは？では、機械学習でよく利用される Python のライブラリにはどんなものがあるかが気になると思います。 よく利用されているライブラリは、＊　Numpy＊　Pnadas＊　MatPlotLib＊　Scikit-Learnなどです。Numpyこれは、大きな多次元の配列や行列の処理に利用できます。データを処理する部分は、C 言語で書かれたモジュールを呼び出しているので、Python のコードで実行するより高速で処理することができるので有利です。大きなデータを扱う場合にこうした、配列や行列の演算はよく使われるので便利なライブラリの一つです。Pandasこれは、データ解析を行うためのライブラリです。データ

こんにちは、桜井隆二です！フリーランスエンジニアになって2年、毎日がバラエティに富んでいて本当に楽しいです。今日は私の典型的な1日をご紹介してみたいと思います。8:00-12:00 朝のサーバー構築タイム今日は福岡のECスタートアップ様の案件で、AWS上にWebサーバーを構築。大手SIer時代に培った基幹系システムの知見が、意外とクラウド環境でも活かされています。Docker Composeで開発環境を整備し、本番環境にデプロイ。インフラからアプリケーションまで一気通貫で構築できるのがフリーランスの醍醐味ですね！13:00-17:00 午後はAPI設計に集中昼食後は気分転換に駅前のカフェへ。大阪のHRTech企業様の勤怠管理システムで、新しいAPI設計を担当しました。RESTful APIの設計って、実はパズルのよう。どんなエンドポイントが必要で、どんなデータ構造が最適か...考えれば考えるほど面白いんです。Node.js + Expressでサクサク実装していく時間が一番集中できる時間かもしれません。18:00-22:00 夜は生成AI実験室帰宅後は個人的な興味である生成AI分野の実験タイム！今はChatGPT APIを活用した業務効率化ツールの開発に夢中です。昨日はPythonでデータ処理の自動化スクリプトを書いて、クライアント様の作業時間を大幅短縮できました。「こんなこともできるんですね！」と驚いてもらえた時の喜びは格別です。フルスタック開発の面白さフロントエンド（React、Vue.js）からバックエンド（Node.js、Laravel）、インフラ（AWS、Docker