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ホームランもヒットも、実は“データの魔法”で読み解ける時代に！大げさに聞こえるかもしれませんが、統計的かつ論理的に整理されたデータは、研究の客観性や可視性を高めるうえで欠かせません。医学や自然科学、経済学、情報工学など幅広い分野でデータ分析が活用され、近年ではスポーツの世界でも重要な役割を果たしています。 なかでも野球は、特にデータ分析の導入が進んでいる競技のひとつです。この記事では、野球界におけるデータ分析の活用事例を紹介します。 セイバーメトリクスの誕生と広がり 野球データ分析の代表格といえば「セイバーメトリクス」。1970〜80年代にアメリカで生まれ、ビル・ジェームズ氏によって提唱されました。 「SABR（アメリカ野球学会）」と「Metrics（指標）」を組み合わせた造語で、統計的に選手の能力やチームの強さを評価する手法です。 1990年代に議論が深まり、2000年代にはメジャーリーグ各球団に浸透。その大きな契機となったのが、2003年刊行のマイケル・ルイス氏による『Moneyball』です。オークランド・アスレチックスがビリー・ビーンGMのもと、徹底したセイバーメトリクスで強豪球団へと成長する姿を描いたこの本は、映画『マネー・ボール』（2011年公開）としても広く知られています。 その後、MLBでは「WAR（Wins Above Replacement）」などの総合的指標が整備され、日本でもデータ分析の活用が進んできました。 主なセイバーメトリクス指標 野球では、さまざまな数値が選手評価に用いられています。代表的なものをいくつか紹介します。 OPS（On-base Pl