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前回、副業の目的はもう1つ仕事を増やすことではなく、だと、お伝えしました。そのためには、働いた分だけ稼げる副業ではなく、一度作ったものが残り続ける資産性のある収入源を持つ必要がある。という話もしましたね。▼前回のブログはこちらでは、その資産性のあるものを普通の会社員がどう作るのか・・・結論から言うと、自分の経験や知識を電子商品にして販売することです。ここでいう電子商品とは、PDFや音声、動画講座のことを指します。たとえば、⚪︎過去の自分が悩んでいたこと⚪︎お金や時間をムダにして得た気づきこうしたものを電子商品としてわかりやすくまとめ、Web上に設置しておきます。すると、自分の知らないところで勝手に決済が行われ、労働なしで収益を生むことが可能になるというわけですね。これが、労働型の副業と大きく違うところです。ただ、ここで多くの人がある勘違いをしてしまいます。それが・・・と思ってしまうことです。残念ながら、そんなわけありません。需要のないテーマで作ってしまえば売れませんし、仮に良い内容のPDFを作っても見つけてもらえなければ、1円にもなりません。たとえば、あのコカ・コーラがめちゃくちゃ美味しいジュースを開発したとします。味ヨシ！パッケージもヨシ！値段もヨシ！ですが・・・それを倉庫の奥に置きっぱなしにしていたらどうでしょうか。当然、売れませんよね。神がかった商品は存在している。でも、肝心のお客さんが目の前にない。これでは収益を生めません。必要なのは、商品を作ることではなく、商品を買える状態までしておくことです。魅力的なパッケージにする。人が通る場所に自販機を置く。お金を入れたら買える

「Claude Codeがバズってるけど、SEやプログラマーが利用するツールでしょ？」 そうではないんです！ Claude Codeは、プログラミングの知識がなくても使い道は無限にあります。 この記事を読み終わるころには、あなたの役に立つ使い方が必ず見つかります。 便利な相棒探しのような感覚で読んでいただけると嬉しいです。1. Claude Codeとは何かまずはClaude Codeについて簡単に説明します。 Claude Codeは、AI企業Anthropicが開発した「AIコーディングアシスタント」です。 一言で言うなら、「パソコンの中で一緒に作業してくれるAIアシスタント」です。 ChatGPTのようにブラウザで使うのではなく、自分のパソコンの中に直接インストールして使います。チャット形式でAIとやり取りするだけでなく、ファイルに読み書きしたり、Web上からデータを取得したり、プログラム実行などしてくれます。 「AIに指示を出したら、パソコンの作業を全部やってくれた」 そんなイメージが一番近いです。2. ChatGPTやCopilotと何が違うの？「ChatGPTやCopilot」と違いは以下の通りです。 ChatGPTは、チャット形式でやり取りすることはできるけど、WordやExcel、power pointは作れません。 Claude Codeは違います。「このフォルダのファイルを整理して」と言えば、WordやExcelなどのファイルを作成したり、プログラムファイルを作成し、実行するところまで全部やってくれます。3. 具体的に何ができるの？具体的にどんなことがで

カリキュラム、前倒しで完走！オンラインのWebデザインスクール、全24週のカリキュラムをほぼ終了しました！2月にスタートして、終了予定はなんと7月。でも、AIを相棒にガンガン前倒しで進めた結果、わずか85日（2ヶ月と4週目）でほぼ全ての提出物を完了することができました。12月に退職し、リスキリング目的の失業手当を受給しながらの学習環境だったからこそ、1日24時間フルコミットで向き合えたのだと思います。85日で学んだことカリキュラムの内容は、本当に幅広いものでした。ITリテラシー・開発環境の構築（VSCode / GitHub / Local）フロントエンドの基礎（HTML / CSS / JavaScript）バックエンドの入口（PHP）WordPressの学習（テーマ作成課題・模擬案件課題）ポートフォリオ作成案件獲得の実践（クラウドワークス・ココナラ）ゼロからここまで来られたのは、AIという最強の相棒がいたからこそです。残り3ヶ月は「案件獲得」に全集中！カリキュラムが終わった今、残り約3ヶ月は案件獲得に向けて全集中です。フリーランスを目指しているので、カリキュラムには含まれていなかった分野にも積極的に挑戦しています。SNSでのオンライン集客（Instagram / スレッズ / X / LINE公式）YouTubeの投稿充実と改変Webマーケティングの知識強化AIツールもフル活用中昨日はついにClaudeに課金して、さっそくClaude Codeでポートフォリオのブラッシュアップに着手。Googleアプリとの連携アプリ作成にも挑戦しました。GoogleのGemini × Ca

Claude CodeやCursorで作ったツールの修正相談で、一番時間がかかるのはコードを直す作業ではありません。「今どこまで動いているのか」「本来どう動くのが正しいのか」ここを探す時間です。画面のスクリーンショット1枚と「動きません」だけでは、Claude Codeも人間も迷子になります。■ AIで途中まで作れるからこそ引き継ぎが増えるChatGPT、Claude Code、Cursorを使えば、以前なら外注しないと作れなかった画面やツールを、自分で形にできるようになりました。これは普通にすごいです。ログイン画面を作る。Excelを読み込む。検索画面を作る。PDFを出す。ボタンを押したらデータを更新する。ここまで動くものが、数日でできることもあります。ただ、途中で止まるポイントはだいたい似ています。・一部だけデータが更新されない・PCでは見えるがノートPCで崩れる・スマホ表示でボタンが重なる・件数が増えると最後までスクロールできない・修正したら別の機能が動かなくなる・自分のPCでは動くが他の人のPCでは動かない・公開方法が分からない・コードが増えすぎて、どこを触ればいいか分からないここから先は、コード生成よりも現状確認と切り分けが重要になります。■ 「動かない」では原因を絞れない少し意地悪に聞こえるかもしれませんが、「動かないです」だけでは、ほぼ何も分かりません。動かないには、いろいろあります。・画面が開かない・ボタンが反応しない・途中でエラーになる・保存はできるが再表示されない・特定のデータだけ失敗する・見た目が想定と違う・処理は成功しているが結果が見えない全部、直し方が

AIに作業を任せるとき、多くの人は「やり方」を書いて渡します。この資料を読んで、要約して、表にして。それで一度はうまくいきます。崩れるのは、たいてい2回目以降です。私はAIエージェントを無人で長時間走らせています。その経験から言えるのは、手順書で本当に効くのは「やり方」の部分ではなく、次の3つだということです。■ 1. 止めどころ（どこからは人が見るか）AIに任せてよい工程と、人が必ず見る工程の境界線です。これを書いていない手順書は、調子が良いときは全部AIが進めてしまい、おかしくなったときに「どこまで信じていいか」が分からなくなります。書き方は簡単で、工程の一覧に「任せる/見る」の1列を足すだけです。迷ったら「見る」に倒します。無人で走らせるとき、間違って止まるのは損失ゼロですが、間違って進むと取り返しがつかないからです。■ 2. 確認チェックリスト（出力の何をどう見るか）「確認してください」だけでは、確認は起きません。見る項目を1つずつ書きます。例えば文章なら「数字は元データと一致しているか」「固有名詞の表記は揃っているか」「なかったことを書いていないか」。私の場合、公開前のチェック項目に「画像を1枚ずつ開いて見る」という行があります。文字の検査をどれだけ厳しくしても、画像の中身は検査されていなかった、という失敗が実際にあったからです。■ 3. 戻し方（事故が起きたときにどう戻すか）事故は起きます。起きたときに「元に戻す手順」が書いてあるかどうかで、その事故が15分で済むか半日かかるかが分かれます。上書きの前に退避コピーを作る、変更は必ず記録が残る入口を通す、といった1行が

AIエージェントに作業を任せていると、必ず一度は「すべて許可」の確認が出ます。毎回聞かれるのが煩わしくて押してしまう。その気持ちはよく分かります。私も押しました。ただ、そのあと何が起きるかを一度だけ考えておくと、後で楽になります。この記事では、止める線を4種類だけ決めるやり方を書きます。全部を考える必要はありません。■ なぜ4種類で足りるのかAIが実行できる操作は無数にありますが、取り返しがつかなくなる方向は限られています。私が無人で長時間走らせながら足していったら、最後に残ったのは次の4つでした。① 外に出ていくもの送信、投稿、購入、アカウント作成、規約への同意、アップロード。共通点は「相手がいる」ことです。相手に届いたら取り消せません。② 自分の領域の外に触るもの作業フォルダの外を読む・書く。上のフォルダへ登る操作もここです。AIは「ついでに便利だから」と外を見にいきます。悪意ではなく、そのほうが早いからです。③ 状態を直接書き換えるもの記録ファイルや設定ファイルを、決められた入口を通さずに直接編集する操作。入口を1つに絞っておくと、「何がどう変わったか」が必ず残ります。④ 別の実行環境を開くもの新しいセッションを立ち上げる、別のツール経由でコマンドを回す。ここを止めておかないと、せっかく作った①〜③の線を迂回されます。実際にやってみると、④がいちばん忘れられます。①②③を丁寧に作ったあとで、④の穴に気づくことになります。■ 「止める」より難しいのは「通す」ほう線を引くと、最初は通ってほしいものまで止まります。私は公開前に個人情報を検査する仕組みを入れていたのですが、これが

「AIって結局、何ができるの？」そう聞かれたとき、明確に答えられる方はまだ多くありません。ChatGPTやClaudeという名前は知っていても、「チャットで質問に答えてくれるもの」という理解で止まっている経営者・管理職の方も少なくないでしょう。しかし実際のところ、Claudeは「会話」から「共同作業」、そして「プログラミング」まで、学年が上がるように活用の幅を広げていくツールです。今回は、その全体像を図解とともに、高校生でも理解できるレベルまで噛み砕いてご紹介します。第一章　そもそもClaudeとは何者か「AI」と一括りにされがちですが、まず押さえておきたいのはその正体です。Claudeのような大規模言語モデル（LLM）は、いわば「膨大な数の本を読み尽くした優等生」です。あらゆる分野の知識を吸収し、文脈を読み取りながら、求められた答えを的確な言葉で返してくれます。▶ この章のポイントClaudeは魔法の箱ではなく、「圧倒的な読書量を持つ優等生」に相談しているとイメージすると、使い方の勘所がつかみやすくなります。第二章　3つの人格を使い分けるClaudeには複数のモデルが存在し、それぞれ得意分野が異なります。いわば「3人のスタッフ」を状況によって使い分けるイメージです。Opus（研究者タイプ）：じっくり腰を据えて、深く難しい課題に取り組むSonnet（委員長タイプ）：バランスが良く、迷ったらまずこれを選べば間違いないHaiku（俊足タイプ）：とにかく速く、軽い作業をテンポよくこなす▶ この章のポイント「何を使えばいいか分からない」ときは、まずSonnetから始めるのが実務上の鉄則

本日のお困りの声は~『YouTubeの競合リサーチで毎回1時間以上、コピペ作業で時間が溶けてしまう…』というお悩みでした。【今回の受講生】・YouTube運用代行の業務で、毎回サムネのために競合動画を10本リサーチしている・チャンネル名・タイトル・公開日・再生数・サムネを全部手で写してて、1時間以上かかるこれ、YouTube運用代行をされてる方からめちゃくちゃ多い相談なんです！毎回キーワード検索して、上位の動画をスクショして、数値をコピペして…正直、時間がもったいないですよね～。でも安心してください！実は、Claude Code × Google スプレッドシート × Google Apps Script を組み合わせると、この作業がボタン1個・約1分で終わるようになるんです！こんにちは！動画編集歴15年で、編集者・講師としてフリーランスで活動しています。『クロードコードを低価格で教えてほしい!!』という要望が多く、Claude Code（クロードコード）の相談・レッスンを受け付けています。クロードコードの使い方・導入を教えます普段は講師としてや、Udemyなど含めて育成コンテンツも提供しています。また企業のYouTubeの運営サポートやマニュアル制作、教材動画、法人紹介動画、YouTube編集などを手掛けています。さて、それでは本題に入っていきましょう。『YouTubeリサーチが1分で終わる時代！Claude Code×スプシ自動化のすべて』▷なぜYouTubeリサーチは「コピペ地獄」になるのか？YouTube運用代行をしていると、サムネ制作前の競合リサーチって避けて通れない

「請求書の一覧と、入金の一覧。この2つが合っているかを目視で照合している」経理や事務の方から、いちばんよく聞く作業です。件数が100を超えたあたりから、まる半日が消えます。この記事では、その照合をClaude Codeに頼むときの頼み方を、そのまま使える形で置いておきます。専門知識は要りません。■ 前提・Claude Codeが動く状態になっていること（手順は別の記事にまとめています）・突き合わせたい2つのファイルが手元にあること（ExcelでもCSVでも構いません）・作業用のフォルダにコピーを置いておくこと3つ目が大事です。元データを直接いじらせないでください。コピーで試せば、失敗しても「やり直し」で済みます。■ 頼み方下の画像の文章を、ファイル名だけ自分のものに書き換えて貼り付けてください。ポイントは3つです。1. 入力：どのファイルの、どの列を照合するのかを書く2. 出力：何が欲しいのかを書く（差分だけか、全件か。どの形式か）3. やってほしくないこと：元ファイルは変更しない、と明示するこの3点セットが揃っていないと、だいたいやり直しになります。■ 出てくるものうまくいくと、こういう結果が返ってきます。・両方にあって金額が一致した件数・両方にあるが金額が違う行の一覧・片方にしかない行の一覧目視でやっていたときは「全部見る」しかありませんでしたが、確認すべきなのは差分だけになります。ここが一番の効きどころです。■ 気をつけること【件数を毎回自分で検算する】いちばん大事です。「元ファイルは1,204行、結果の合計は1,204行」が合っているかを見てください。ここが合わないとき

「Claude Codeを入れたけれど、思ったように動かない」導入でつまずく方から、いちばん多く聞く言葉です。ただ「動かない」と一口に言っても、中身は5種類くらいに分かれます。原因が違えば、やることも違います。今日は、症状から原因を切り分ける順番を書きます。（この記事はWindowsのデスクトップアプリを前提にしています。　画面の名前やボタンの位置は更新で変わるため、あえて書いていません。　仕組みの側から切り分けます）■ その前に：どの形で使っていますかClaude Codeには、使い方が複数あります。　・デスクトップアプリ　・ターミナル（コマンド）から使う方法　・エディタの拡張機能として使う方法　・ブラウザから使う方法見た目も操作も違うので、検索して出てきた手順が自分の画面と合わない、ということが起きます。「記事のとおりにやっても、その画面がない」という場合、たいていはここがズレています。まず、自分がどれを使っているかを確定させてください。これだけで解決することが、けっこうあります。■ 症状1｜ファイルが見えていない、別のものを直されるClaude Codeは「今どのフォルダを開いているか」を軸に動きます。意図しない場所を開いていると、　・直してほしいファイルが見つからない　・関係ないファイルを直される　・「そんなファイルはありません」と言われるといったことが起きます。確認することは1つです。　いま開いているフォルダは、作業したいファイルが入っている場所ですかデスクトップに置いたファイルを直したいのに、別のフォルダを開いたままになっている、というのがよくある形です。フォルダを

「朝は的確だったのに、夕方になると同じ人に頼んでいるとは思えない出来になる」。Claude Code を毎日使っている会社から、最近よく出てくる相談です。指示の出し方は変えていないのに、後半だけ精度が落ちる。この現象には、はっきりした理由があります。原因はやり取りが長くなりすぎていることです。Anthropic公式のAIコーディングツール Claude Code は、それまでの会話をすべて覚えたまま次の作業に進みます。便利な仕組みですが、朝の雑談や中断した別件、試して捨てた案まで抱えたままだと、いま優先すべき指示が埋もれてしまいます。この記事では、作業が長引くと品質が落ちる仕組みと、その対策である「コンテキスト管理」を、専門知識のない方にも分かる言葉で整理します。設定を触る話ではなく、作業の区切り方を変えるだけの運用の工夫です。1. なぜ後半になるほど出来が悪くなるのかClaude Code は、ひとつの作業画面を開いている間、そこで交わしたやり取りを全部覚えています。この記憶の置き場のことを、ここでは「作業机」と呼びます。朝いちばんに開いた机はきれいです。頼んだ内容だけが載っているので、指示は正確に伝わります。ところが午前中に3件、午後に2件と別々の用件を同じ机で扱っていくと、机の上は書類だらけになります。午前に作った請求書の書式途中で中断した見積書の下書き「やっぱりこの案はなし」と捨てたはずの文面参考までに読み込ませた昨年の資料これらが全部載ったままです。夕方に「お礼状を書いて」と頼むと、机の上にある他の書類の影響を受けます。古い前提を引きずった答えが返ってくるわけです。人

「Claude CodeとCursor、結局どっち？」特集を見て比較している方へ、実践向けの選び方をまとめます。結論はシンプルです。ツール名で選ぶより、目的で選ぶ。そして初心者の多くは、まずCursor起点が進めやすいです。※以前の記事では「初心者はどっちから？」を解説しました。今回は、もう一段具体的に 目的別 で整理します。先に結論（目的別）　・まずは触ってみたい → Cursor　・画面を見ながら直したい → Cursor　・ターミナル操作が苦手 → Cursor　・毎週小さく作り続けたい → Cursor起点が無難　・ターミナルに抵抗がなく、指示して進めたい → Claude Codeも候補　・どっちか迷って止まっている → 先に今日の1機能を決める大事なのは「どちらが上か」ではなく、自分が止まらずに進める方を選ぶことです。目的1：まずは体験したいこの段階では、高機能さより「触れた実感」が重要です。おすすめ → Cursor理由：　・画面上で変化が見やすい　・「ここを直して」がやりやすい　・最初の成功体験を作りやすい最初の体験題材は小さくてOKです。　・定型文を1通作る　・メモ1件を集計する　・ファイル名一覧を出す「体験できた」がゴールなら、大きな開発環境の理解は後回しで大丈夫です。目的2：毎週作って習慣にしたい続ける人ほど、次で止まります。　・大きく頼みすぎる　・成功条件がない　・エラーのあと次の一手がわからないおすすめ → Cursor起点理由は、毎週の復習がしやすいからです。　・前回のファイルが見える　・修正箇所を追いやすい　・「小さく足す」運用がしやすい習慣化のコ

Claude Codeの特集を見て、「自分も始めてみようかな」と思った方へ。結論から言うと、いきなりインストールや契約を急がなくて大丈夫です。先に決めるべきはツール操作より、何を・どこまで・どう進めるかです。この記事では、始める前に決めておくと失敗しにくいことを3つに絞って解説します。なぜ「導入前」が大事なのかAIコーディング系は、導入自体は比較的すぐできます。つまずきやすいのは、そのあとです。　・何を作るか決まっていない　・大きすぎる依頼をして意図と違う結果になる　・「入れただけ」で終わって続かないだから、Claude Codeに限らず、始める前に判断軸を持つのが近道です。決めること1：目的を「今日の1機能」まで切る最初にやるのは、最終ゴールの宣言ではありません。今日動かす最小単位を決めることです。例：　・大きい夢 → 問い合わせ対応を全部自動化する　・今日の1機能 → 問い合わせ文面から返信案を1通作る　・大きい夢 → 売上管理システムを作る　・今日の1機能 → メモ1件から合計を出すチェックの仕方は簡単です。　・1時間以内で試せるか　・成功／失敗が自分でわかるか　・あとから機能を足せるかこれが「Yes」なら、始めやすい目的です。決めること2：環境準備を「当日困らない状態」にする次に決めるのは、環境の最低ラインです。ここが曖昧だと、ツールの話より先に準備で時間を溶かします。最低限、次を確認してください。　・PC（Windows / Mac）で作業できるか　・安定した通信環境があるか　・使いたいAIツールのアカウントを用意できるか　・有料が必要なら、契約タイミングを決められる

「AIでアプリや自動化を始めたい。でも Claude Code と Cursor、どっちを選べばいい？」初心者からよく出る質問です。結論から言うと、多くの初心者は Cursor から始めるのが無難です。ただし「どっちが絶対正解」ではなく、目的で選ぶのが大事です。この記事では、違いの要点と、初心者の始め方を整理します。先に結論こんな人 おすすめ　まだコードに慣れていない　　　→Cursor　画面を見ながら一緒に直したい　→Cursor　ターミナル操作に抵抗が少ない　→Claude Codeも候補　まずは「作る体験」が欲しい　　→Cursor　導入して終わりにしたくない　　→ツールより進め方を先に決める初心者の第一歩は、高機能さより 迷わず手を動かせること です。ざっくり違いどちらも「AIと一緒に開発する」ためのツールです。ただし、使い心地の中心が少し違います。Cursor　・エディタ（編集画面）の中でAIと進める感じが強い　・ファイルを見ながら、選択して、直して、確認しやすい　・VS Codeに近い感覚で始められる人が多い　・「ここを直して」「この範囲だけ」がやりやすいClaude Code　・ターミナル（コマンド画面）側でAI開発を進める色が強い　・慣れると速い人もいる　・一方で、初心者は「今どこを触っているか」が追いにくいことがある　・導入や環境の話でつまずきやすい人もいる超ざっくり言うと、　・Cursor：画面を見ながら一緒に作る　・Claude Code：指示して一気に進める操作感が強い（製品は進化するので、細部は変わります。選ぶ軸は「初心者が迷わないか」です。）初心者は

Claude CodeやCodexは、コード作成だけでなく、調査・テスト・定型作業まで進められる便利な道具です。一方で、最初に権限と作業範囲を決めないと、意図しない変更や情報共有につながります。導入時に確認したい5項目をまとめます。1. 作業範囲を先に決める対象リポジトリ、触ってよいフォルダ、禁止操作、完了条件を短い文書にします。曖昧な「いい感じに」ではなく、変更してよい範囲を明示します。2. 権限は必要最小限にする本番環境や顧客データへ最初から広い権限を渡さず、読み取り→開発環境→限定的な書き込みの順に広げます。トークンや秘密情報はコード、チャット、ログへ貼り付けません。3. 変更前後を確認できる状態にするGitで作業単位を分け、差分・テスト結果・判断理由を残します。自動生成された変更も、人が内容を理解してから採用します。4. 小さい検証から始めるまずは再現可能で戻せる作業を1つ選びます。成功条件と失敗時の戻し方を決め、効果を確認してから対象業務を広げます。5. 外部送信と公開範囲を確認する入力するデータ、接続先、ログ保存、第三者サービスへの送信有無を確認します。個人情報・顧客情報・契約上の機密は、社内ルールとサービス規約に沿って扱います。最初のゴールは「全部を自動化する」ことではなく、「安全に繰り返せる1つの流れ」を作ることです。現状整理から権限設計、環境構築、初回タスクの伴走まで支援しています。Claude Code／Codex導入支援：https://coconala.com/services/4316917

エディタ「Visual Studio Code（VS Code）」のインストール手順と、これまで紹介したClaude CodeおよびGitHub CLIをVS Code上でどう使うかをまとめたリファレンスです。前回・前々回の記事で、Claude Codeのインストール、GitHubの契約とghコマンドのインストールを紹介しました。今回はそれらを統合して使うエディタ環境の話です。VS CodeについてVS CodeはMicrosoftが開発する無料・オープンソース（MIT License）のコードエディタです。契約やライセンス登録は不要で、ダウンロードしてすぐに使い始められます。拡張機能（Extensions）を追加することで、言語サポートやAIアシスタント、Git連携などの機能を柔軟に拡張できます。インストールmacOS公式サイトから.dmgをダウンロードする方法と、Homebrewを使う方法があります。Homebrewの場合は「brew install --cask visual-studio-code」でインストールできます。Homebrewを使わない場合は、公式サイト（code.visualstudio.com/download）からApple Silicon / Intel / Universalの.dmgをダウンロードし、Applicationsフォルダにドラッグします。Windows公式インストーラー（ユーザー向け/システム向け、x64/Arm64）をダウンロードする方法と、WinGetを使う方法があります。WinGetの場合は「winget install --i

2026年7月17日 ・ 読了目安 6分「LinkedInがビジネスに効くのは分かっているが、投稿を続ける時間がない」——B2Bの取引や採用、経営者同士のつながりづくりにLinkedInを使いたいのに、更新が止まってしまう。そんな中小企業の経営者や一人社長は少なくありません。この記事では、Anthropic公式のAIコーディングエージェント Claude Code と、ビジネス特化SNS LinkedIn を組み合わせ、情報発信・プロフィール運用・B2Bのつながりづくりを、プログラミング不要で効率化する方法を解説します。---そもそもLinkedInは中小企業にどう効くのかLinkedInは、経歴やスキル、事業内容を軸にした「ビジネス版のSNS」です。日々の近況を流すSNSとは違い、次のような使われ方が中心になります。経営者・専門家としての知見を発信し、信頼を積み上げる同業・異業種の経営者や担当者とつながり、B2Bの接点をつくる自社の事業や採用の姿勢を、プロフィールと投稿で伝える発信を見た相手から、商談や協業の相談が生まれるつまりLinkedInは「すぐ売る場所」ではなく、中長期でビジネスの信頼と人脈を育てる場所です。だからこそ、無理なく続けられる仕組みが重要になります。---Claude Codeと組み合わせると何ができるのかClaude Codeは本来エンジニア向けのツールですが、自然な日本語で指示するだけで文章づくりや情報整理を任せられます。LinkedIn運用では、次のような作業をAIに下書きさせられます。1. 投稿文の下書き作成「先週の展示会で感じた業界の変化について

「楽天市場に出店したものの、商品ページの作成や更新に手が回らない」「受注メールやレビュー対応に追われて、肝心の分析まで届かない」「店舗運営ツールの画面を見ているだけで一日が終わる」。楽天市場は国内最大級の集客力を持つ販売チャネルですが、その分やるべき作業が多く、中小ショップや個人店にとって大きな負担になりがちです。この記事では、AnthropicのAIコーディングツール「Claude Code」と楽天市場の店舗運営の組み合わせで、商品ページづくり・受注対応・レビュー管理などの楽天運用を非エンジニアでも効率化する方法を、専門知識がない方にもわかる形で解説します。1. 楽天市場の運用が負担になる理由楽天市場は集客力が高い反面、運用がうまく回らないことも少なくありません。主な理由は次のとおりです。商品ページの作成・更新に手間と時間がかかる受注ごとのメール対応や問い合わせ返信が積み重なるレビューの確認とお礼・改善対応が後回しになるセールやイベントが多く、その都度の準備に追われる売上や在庫のデータを分析する時間が取れないこれらは「文章を作る」「整理する」「集計する」という、まさにAIが得意とする作業です。Claude Code を使えば、少人数の店舗でも楽天運用の土台を整えられます。2. Claude CodeでできることClaude Code は、日本語の指示で作業を自動化できるAIツールです。プログラミングの知識がなくても、普段の言葉で指示するだけで、楽天運用の面倒な下準備を任せられます。具体的には、次のような流れを下準備できます。商品情報をもとに、検索されやすい商品ページの文章を作

仕事柄、いろんな方と話す機会が多くて。フリーランスのライター、小さな会社の経営者、副業を始めたばかりの会社員。エンジニアではない方がほとんどです。そういう方たちと話していると、ふとした瞬間に思うんです。「あ、この人、Claude Code使えばいいのに」資料作成に毎週何時間もかけている人。メールの返信に頭を抱えている人。「AIって便利らしいけど、ChatGPTしか知らなくて」と言っている人。使えば絶対に変わるのに、なぜか使っていない。名前が損してると思うんですよ、正直。「Claude Code」初めて見たとき、どう感じますか？たぶん「コードを書く人のためのもの」って思いますよね。プログラマー向け、エンジニアのためのもの、自分には関係ない——って。実際に周りに聞いてみると、ほぼ全員そう言うんです。「名前からして専門家向けでしょ」「なんか黒い画面で難しいことするやつじゃないの」気持ち、めちゃくちゃわかります。でも実態は全然違って。Claude Codeって、コードを書くためだけのツールじゃないんです。コードなんて一行も書かなくても使えるし、文章を書く、情報を整理する、複雑な問題を一緒に考える——そういう使い方の方が、むしろ「普通の人」にはよく合うことが多いです。名前で9割の人が諦めてる気がして、もったいないなって。それでも、気になって調べ始める人はいるんですよね。おもしろいのは、それでも気になって調べ始める方が一定数いること。「なんか話題だし、ちょっと見てみようかな」「ChatGPTとどう違うのか気になって」「エンジニアじゃないけど、自分でも使えるのかな」そういう方が、調べて、悩ん

「インストールはできたけど、結局どうやって使えばいいの？」 そんな悩みを持ったClaude Codeを触り始めた人に向けた記事になります。 この記事では、Claude Codeデスクトップ版を使って「AIを動かす」感覚を約10分で体験できるようにまとめました。 Claude Codeについて知りたい方はこちらをご覧ください。1. エンジニア以外の人がAIを使う3つのメリット 操作の説明に入る前に、まず「なぜClaude Codeを使うのか」を整理しましょう。モチベーションが明確になると、操作を覚えるスピードも上がります。 メリット1 認知的負担が劇的に減る 仕事でAIを使うとき、こんな経験はありませんか？ ・アイデア出しはChatGPT・調べ物はGemini ・メモや整理はNotion ・データ管理はExcel ツールをまたぐたびに、コピー＆ペースト、タブの切り替え、文脈の説明のし直し。これ地味にめんどくさいですよね。。。 Claude Codeを使うと、1つの画面の中でファイルを読ませながら指示を出し、結果もそこで受け取れます。ツールをまたぐ必要がないため、スムーズに作業ができます。 メリット2 業務を一元化できる Claude Codeが特徴的なのは、ファイルを直接読み書きできる点です。 ChatGPTにExcelのことを相談しても、実際のファイルを処理してもらうことはできません。しかしClaude Codeなら、「このCSVを整理して」「この請求書をPDFにまとめて」といった指示を、実際のファイルを渡しながら実行できます。この強みを生かすと戦略立案・文書作成・データ整理・

Claude Codeを触る前に知っておきたい5つのポイント【初心者向け】「Claude Codeを触ってみたいけど、何から始めればいいか分からない」「ChatGPTは使えるけど、Claude Codeとは何が違うのかピンとこない」最近こうした声をよく聞きます。実際、私自身もAIの本格活用を始めたのは2026年3月頭からの初心者です。それから約2ヶ月でClaude Codeを使いこなして動画自動生成パイプラインや業務スクリプトをフル構築できるようになりました。その経験から振り返って、「触る前にこれを知っておけば挫折しなかった」と思う5つのポイントをまとめます。これからClaude Codeを始める方の参考になれば幸いです。─────────────ポイント1：Claude CodeとChatGPTは「別物」と理解する最初の混乱ポイントがここです。- ChatGPT：チャットウィンドウで会話してテキストを受け取る「会話AI」- Claude Code：自分のPC環境で動き、ファイル編集やコマンド実行を直接やってくれる「作業AI」ChatGPTで「Pythonスクリプト書いて」と頼んだら、コードを表示してくれます。でも、そのコードを自分のPCにコピペして、ファイル保存して、実行コマンドを打って…という作業は自分でやらないといけません。Claude Codeは違います。「○○をやりたい」と日本語で伝えると、ファイル作成・編集・実行までを全部代行してくれる「副操縦士」のような存在です。最初にこの「役割の違い」を理解しておくと、その後の学習がスムーズになります。─────────────

AIエージェント時代に知っておきたい使い分け最近、AIツールの進化がかなり早くなっています。ChatGPTやClaudeのように「質問に答えてくれるAI」だけでなく、最近では AIが自分で作業を進めてくれる“AIエージェント” が注目されています。その中でも話題になっているのが、Anthropicが提供する Claude Code と Claude Cowork です。名前は似ていますが、実は向いている作業が大きく違います。簡単に言うと、・Claude Code：開発・プログラミング向け・Claude Cowork：資料作成・メール・ファイル整理などの業務向けというイメージです。今回は、Claude CodeとClaude Coworkの違いを、初心者にもわかりやすく整理していきます。Claude Codeとは？Claude Codeは、主にエンジニアや開発者向けのAIエージェントです。ターミナル上で動作し、コードの読み書き、Git操作、テスト実行、PR作成など、開発に関する作業を支援してくれます。参考記事でも、Claude Codeは「開発者向けのターミナルエージェント」と整理されています。たとえば、「この機能を追加して」「このエラーの原因を調べて」「テストを書いて」「リファクタリングして」といった指示を出すことで、コードベースを読み取りながら作業を進めてくれます。単なるコード補完ツールではなく、プロジェクト全体を見ながら開発作業を進められる点が特徴です。Claude CodeでできることClaude Codeでは、次のような作業ができます。・新機能の実装・バグ調査と修正・テ

Claude CodeやCodexのようなAIエージェントは、コード作成や修正だけでなく、調査、整理、ドキュメント作成、業務改善のたたき台作りにも活用できます。うまく使えると、作業スピードはかなり上がります。ただし、実務で使う場合は、ただ「AIに任せる」だけではうまくいかないこともあります。特に大切なのは、使う前に次の3つを決めておくことです。1. 何を任せるのかまず決めるべきなのは、AIエージェントに任せる作業範囲です。たとえば、・既存コードを調査する・エラー原因を整理する・小さな修正案を出す・テスト観点を洗い出す・READMEや手順書を整える・スプレッドシート作業の自動化案を出す・業務フローを見て改善案を作るこのように、任せる作業を具体的にした方が、AIの出力は安定します。逆に「いい感じに全部やって」と依頼すると、期待と違う方向に進むことがあります。Claude CodeやCodexは強力ですが、実務では役割を絞って使う方が扱いやすいです。2. どこまで進めてよいのか次に決めるべきなのは、AIがどこまで作業してよいかです。たとえば、・調査だけしてほしい・修正案まで出してほしい・実際にファイル修正まで進めてほしい・テスト実行までしてほしい・本番反映は人が確認してからにしたいこの境界を決めておくと、安心して使いやすくなります。特に、既存のコードや業務フローに手を入れる場合は、変更範囲を明確にすることが大切です。「このフォルダだけ確認する」「このファイルは変更しない」「まずは調査だけ」「修正前に方針を出す」といったルールがあるだけでも、実務での使いやすさが変わります。3. 何を確

「Claude Codeで、会社組織を作る」最近、こういった試みをよく見かけませんか？最近は、AIを活用してひとり企業に挑戦される方も増えていて「社長無人化」なんて言葉もよく聞くようになりました。1人でも、AIで組織を作ることで10人・50人分のリソースを持てる。そんなことが現実になってきています。もはや、対話型で一問一答していた時代が早くも懐かしいものとなってきましたね…AI業界を追っていると、気づいたら浦島太郎状態になりそうです。(笑)自分だけのAIエージェントチームを作ってみんなで力を合わせて仕事をするような未来にずっと憧れていたので私もこの機会に組織づくりを始めてみました。今日は、そのプロセスと気づいたことをお話していきます！Claude Codeで組織を作るって、どういうこと？一言で言うと、AIに役割を与えてパソコンの中に複数の部署を持つ会社を作るようなイメージになります。たとえば、こんな部署を作ることができます。秘書室：社長（自分）の窓口。タスク整理・各部署への橋渡しを担当PM：プロジェクト全体を管理し、メンバーへの指示・進捗管理を担当リサーチ：調査・情報収集・企画案の作成を担当マーケティング：発信戦略・コンテンツ企画・集客施策を担当経理：数値管理・売上レポート・コスト分析を担当これらの部署はすべて、PCのフォルダとファイルで作られています。物理的なオフィスも、社員も、システム開発も不要なのです。組織が実働する鍵は「.md」Claude Codeは、.md(マークダウン)ファイルを読ませるとファイルに記述された内容や役割に沿って動いてくれます。たとえば、このように書

「AIエージェントがすごいらしい」 最近こんな話をよく聞くけど、正直ピンとこない。 ChatGPTとどう違うの？自分に関係あるの？ この記事は、プログラミングをやったことがない人に向けて書いています。 エンジニア向けの難しい話は一切なし。 「自分の仕事がどう変わるのか」だけを、できるだけ具体的に書きます。 まず結論からAIエージェントとは、あなたのPCの中にいる「日本語で指示するだけで仕事をしてくれるスタッフ」です。 ChatGPTとの一番の違いは、実際に作業をしてくれること。 ChatGPTは「会話する相手」です。質問すると答えてくれる。 でも、ファイルを作ってくれたり、データを整理してくれたりはしない。 結局、自分でコピペして、自分で整理して、自分で保存する。 AIエージェントは違います。 「この売上データを月別に集計して、グラフ付きのレポートにして」と言えば、Excelファイルが出来上がります。 「取引先の田中さんにお礼のメールを書いて。いつもの丁寧なトーンで」と言えば、下書きが完成します。 「このPDFの中身をExcelに転記して」と言えば、手で打ち直す必要がなくなります。 考えてみてください。 あなたが今やっている仕事の中で、「面倒だけど誰かに頼むほどでもない作業」がどれだけあるか。 その全部が、日本語で一言指示するだけで終わるようになります。 具体的に何ができるのか ◆ 毎月の売上データ集計 Before：Excelを開いて、行を追加して、SUM関数を入れて、前月比の計算をして、体裁を整えて、ファイル名をつけて保存。毎月同じことを30分〜1時間。 After：「今月

「ダウンロードした請求書PDFが100件。名前がバラバラで、あとから探せない」自動化の1本目に選ぶ作業として、私はこれをよくおすすめしています。理由は最後に書きます。■ 前提・Claude Codeが動く状態になっていること（手順は別の記事にまとめています）・対象のファイルを、作業用フォルダにコピーしてあること2つ目は毎回書きますが、いちばん大事なところです。元のフォルダを直接触らせないでください。■ 頼み方下の画像の文章を、自分の状況に合わせて書き換えて貼り付けてください。■ こうなりますバラバラだった名前が、日付と取引先名で揃います。フォルダを開いた時点で目的のファイルが見つかる状態になります。■ つまずきやすいところ【いきなり全部やらせない】まず「最初の3件だけ、名前をどう変えるつもりか一覧で見せて。実際の変更はまだしないで」と頼んでください。想定どおりの名前になっているかを確認してから、全件に進みます。この一手間で事故がほぼなくなります。【日付がファイルの中にある場合】PDFの中身を読んで日付を取り出してほしい場合は、その旨を伝える必要があります。ファイル名からしか判断できないと、うまくいきません。【同じ名前になってしまう場合】同じ日・同じ取引先のファイルが複数あると、名前がぶつかります。「重複する場合は末尾に連番をつけて」と先に伝えておくと安全です。■ なぜ1本目にちょうどいいのか3つ揃っているからです。・結果が目で見てすぐ分かる（フォルダを開けば分かる）・失敗しても戻せる（コピーで試している）・手順を言葉にしやすい（自分が普段やっていることだから）自動化の1本目でつ

※この記事は2026年8月時点の情報です。料金は改定されることがあるので、契約前に公式サイトで最新の金額をご確認ください。「Claude Codeを試してみたい」と思ったとき、最初に引っかかるのがお金の話だと思います。結論から書きます。■ 無料では使えませんまずここが一番大事なところです。無料のClaudeアカウントでは、Claude Codeは使えません。チャット版のClaudeは無料でも触れるので、同じ感覚で始めようとして「あれ、動かない」となる方がとても多いです。有料プランの契約が先に必要だと思っておいてください。■ プランと金額（下の画像を参照してください）個人で始めるなら、選択肢は実質ふたつです。■ 結論：最初はProで十分です理由は3つあります。1. 業務の自動化で最初にやることは、だいたい軽い作業です。ファイル整理、集計、突き合わせ。これでProの枠を使い切ることはあまりありません2. Maxとの差は「使える量」であって「できること」ではありません。機能が増えるわけではないので、先に上位を契約する意味が薄いです3. 足りなくなってから上げれば済みます。逆は面倒です「まず動かしてみたい」段階なら、Proを1か月だけ契約して様子を見る、という始め方で問題ありません。■ Maxを検討したほうがいい人こういう使い方をするなら、Proでは足りなくなります。・毎日、何時間もClaude Codeを動かしている・一度に大量のファイルを扱う・作業の途中で「上限に達しました」が頻繁に出る先に契約するのではなく、上限に当たってから考えるので十分です。■ 会社で使う場合チームで使うなら

Claude Codeで同じサブエージェントを使っているのに、毎回プロジェクト構成やテスト方法を調べ直していませんか。memory: projectを設定すると、そのサブエージェント専用の引き継ぎノートをプロジェクト内に保存できます。ただし、設定するだけで正しい知識が自動的に増えるわけではありません。この記事では、実際に保存・再読・修正まで確認した結果と、安全に使う手順を説明します。この記事は、カスタムサブエージェントを作り始めたものの、「前回の学びを次回へ残したい」「何を記憶させればよいか分からない」と困っている方に向いています。先に結論：専用の引き継ぎノートを作れるサブエージェントの定義ファイルへmemory: projectを追加すると、次の場所が専用メモリになります。.claude/agent-memory/エージェント名/今回の検証では、次の動作を確認できました。・初回の実行でMEMORY.mdと詳細メモが作成された・独立した2回目の実行で、元ファイルを読まずに保存済みメモから回答できた・3回目の実行で、保存内容を修正できたmemory: projectは、確認した情報を専用Markdownへ残し、次の同名サブエージェントが読み直す仕組みです。AI生成の図解。一方、初回には禁止したはずのローカル絶対パスも保存されました。メモリは便利な保存場所ですが、正しさや安全性を保証する仕組みではありません。なぜ毎回同じことを調べ直すのか通常のサブエージェントは、新しい独立した作業領域で起動します。親のClaude Codeが少し前に読んだファイルや、それまでの会話をすべて持って起

Claude Codeに「このフォルダは触らないで」と設定したのに、読まれてしまった。私も一度やりました。設定は正しく書けていて、実際に効いてもいました。それでも読まれました。原因は3つに分かれます。今日は、その3つと見分け方を書きます。原因を先に書きます。　1．設定ファイルの置き場所が違う　　　→ そもそも読み込まれていない　2．パスの書き方が違う　　　→ 読み込まれてはいるが、別の場所を指している　3．仕様として、止まらない範囲だった　　　→ 設定は正しい。防げない領域がある私のケースは3番でした。■ ケース1｜そもそも読み込まれていないいちばん多いのがこれです。まず確認します。Claude Codeに、そのまま聞いてください。　いま有効になっている権限のルールを、そのまま一覧にしてください書いたルールが返ってくるかを見ます。返ってこなければ、設定ファイルが読み込まれていません。（/permissions というコマンドで一覧を見る方法もありますが、　ご利用の環境によっては表示されません。　上の「聞いて確かめる」方法なら、どの環境でも使えます）設定ファイルの置き場所は複数あり、強さの順番が決まっています。上にあるものが勝ちます。　強い　　会社が配布する管理設定（管理者が配置）　　↓　　作業フォルダの .claude/settings.local.json（自分だけの上書き）　　↓　　作業フォルダの .claude/settings.json（この作業フォルダ用）　弱い　　ホームフォルダの .claude/settings.json（パソコン全体用）読み込まれていないときの原

おはようございます。SATO Works｜小さな会社のアプリ屋です。以前の記事「WEBサービス制作よりClaude Codeの導入サポートや活用術の方が人気！？初心者がつまずく理由」で、Windows環境向けのClaude Code導入マニュアルを制作中とお伝えしていました。このたび「Windows版 Claude Code 完全導入ガイド」が完成しましたので、今回はその中から、環境準備〜インストール〜ログイン確認までの部分を無料で公開します。【Claude Codeは「質問に答えるだけ」のチャットではありません】Claude Codeは、Anthropicが提供するエージェント型のコーディングツールです。指定したプロジェクトの内容を読み取り、複数ファイルの編集、コマンド実行、テスト、Git操作などを、会話形式の指示に基づいて進めます。通常のClaudeチャットとの違いをまとめると、次のようになります。・主な場所：通常のClaudeは「ブラウザ・アプリの会話画面」、Claude Codeは「ターミナル・VS Code・デスクトップなど」・ファイル操作：通常のClaudeは「アップロードした資料を読む」だけ、Claude Codeは「指定フォルダ内を読み、編集できる」・コマンド実行：通常のClaudeは「原則として実行しない」、Claude Codeは「許可された範囲で実行できる」・向いている用途：通常のClaudeは「相談、文章、設計、レビュー」、Claude Codeは「実装、修正、調査、テスト、自動化」便利な反面、重要なフォルダで無計画に使うと、意図しない変更が起こる可能性

Claude Code の導入で最後まで残る不安は、性能ではなく「間違えたときに戻せるのか」という一点です。人が手作業でやっていたころは、ファイルを1つ壊しても被害は1つで済みました。ところが自動化は速く、正確で、そして間違いも同じ速さで全部のファイルに広がります。この記事では、専門知識がなくても用意できる戻せる状態の作り方と、実際に何かが起きたときの手順を整理します。1. 自動化が怖いのは「戻せない」から導入をためらう理由を掘り下げていくと、たいてい次のひと言に行き着きます。「もし変なことをされたら、元に戻せないでしょう」これは正しい心配です。そして解決策は、AIに慎重になってもらうことではありません。戻せる状態を先に作っておくことです。戻せる状態さえあれば、多少雑に任せても被害は数分で消えます。逆に戻せないままだと、どれだけ慎重に指示を書いても、いつかは必ず肝を冷やす日が来ます。順番が大切です。安全な指示の書き方を覚えるより先に、戻す準備を整えてください。2. 実際に起きるのは、この3つ現場で起きる失敗はほぼこの3パターンに収まります。逆に言えば、この3つに備えれば十分です。失敗パターン起きること気づくまでの時間上書き元の内容が新しい内容に置き換わる数分から数時間消える整理のつもりで不要と判断され消える数日後が多い大量に間違える同じ間違いが数百のファイルに広がるすぐ気づくが直すのが大変厄介なのは2番目です。上書きはその場で気づきますが、消えたことには当日気づきません。「まだ気づいていない失敗があるかもしれない」という前提で仕組みを作るのが要点になります。3. 戻す手段は3層

AIエージェントに作業を任せるとき、いちばん怖いのは「間違えること」ではありません。間違えたまま止まらずに進むことです。人が見ている間は、おかしいと思った時点で止められます。無人で走らせると、その途中経過を誰も見ていません。気づくのは、終わったあとです。私は Claude Code を長時間、無人で走らせています。その過程で実際に壊したものと、そのあと入れた仕組みから、先に決めておくと事故になりにくい点を3つ挙げます。■ 1. 「取り返しがつくか」で線を引くやってよいこと・いけないことを、作業の種類で分けようとすると必ず破綻します。種類は無限にあるからです。分けるなら、取り返しがつくかどうかで分けます。・取り返しがつく（ファイルの編集、下書きの保存、画面の移動）→ そのままやらせてよい・取り返しがつかない（送信、公開、購入、削除、同意）→ 実行前に必ず人に見せるこの線引きは、作業が増えても増えません。新しい作業が出てきたときも「これは取り返しがつくか」だけを聞けば済みます。■ 2. 止めるものは、判断ではなく「種類」で止める「危なそうなときは止まってね」という指示は効きません。危ないかどうかの判断自体をAIに任せることになるからです。止めるなら、判断の要らない形にします。たとえば「このコマンドは実行しない」「このドメイン以外は開かない」のように、名前と形だけで機械的に判定できるものにします。判断が入る余地をなくすほど、確実に止まります。逆に言うと、機械で止められないものは規律で守るしかありません。そこは正直に分けておいたほうがいいです。■ 3. テストは「止まること」だけでなく

「先週まで動いていた自動化が、今朝は途中で止まっていた」「同じ頼み方をしたのに、出てきたものが前と違う」。Claude Code を業務に入れた会社から、しばらく経つと必ず出てくる相談です。多くの場合、これは壊れたわけでも、能力が落ちたわけでもありません。原因の種類が少なく、順番に確かめれば自分で切り分けられるというのが実務での結論です。この記事では、専門知識がない立場でも使える確認手順と、同じことを繰り返さないための備え方を整理します。1. うまくいかない原因は大きく3つ現場で起きるトラブルは、ほぼこの3分類に収まります。分類症状感覚的にいうとつながる先の問題途中で止まる、外部のサービスから何も取れない相手先の扉が閉まっている伝え方の問題動くが、出てくるものが意図と違う指示書が足りていない頼みすぎの問題前半は正確、後半から雑になる机の上が書類で埋まっている大事なのは、症状からこの3つのどれかに当てをつけてから手を動かすことです。当てをつけずに設定をいじると、直ったのか偶然なのか分からなくなります。2. まず確かめる4項目順番に確認してください。上から順に、頻度の高いものになっています。今日が初めての失敗か、ずっと失敗し続けているか。今日だけなら外部側の一時的な不調が疑わしく、時間をおくと直ることがありますつなぎ先の許可が切れていないか。外部サービスとの接続は期限が切れる仕組みになっているものが多く、期限切れは最も多い原因です指示の文面を変えていないか。前回と今回で言い方を変えていないか、見比べます一度の依頼に何件詰め込んだか。件数が多いほど、後半の精度は落ちますこの4つで、実

「請求書や領収書のデータ保存、正直ちゃんとできている自信がない」。電子帳簿保存法（電帳法）の話になると、多くの経営者からこの言葉が返ってきます。制度そのものは理解していても、日々流れてくる取引書類を決まった形で保存し続けるのは、想像以上に手間のかかる作業だからです。この記事では、Anthropic公式のAIコーディングツール Claude Code を使って、電帳法対応でいちばん面倒な「ファイルの名づけ」と「索引簿づくり」を自動化する方法を、専門知識のない方向けに整理します。1. 電帳法対応でつまずくのは「保存」ではなく「探せる状態」取引先から受け取ったデータの請求書や領収書は、印刷して紙で保管するのではなく、データのまま保存することが求められています。ここまでは多くの会社ができています。問題はその先です。保存したデータは、税務調査などの場面ですぐに取り出せる状態でなければ意味がありません。具体的には、次の3つの情報で探し出せる必要があります。取引年月日取引金額取引先の名称つまり、フォルダに放り込んでおくだけでは足りません。ファイル名にこの3点を入れておくか、別途「索引簿」と呼ばれる一覧表を作っておくか、どちらかの対応が要ります。2. 手作業だと何が起きるか実際に手作業でやろうとすると、こうなります。届いたデータを開いて、日付・金額・取引先を目で読み取る決められた形式に沿ってファイル名を打ち直す一覧表に1行ずつ転記する1件あたり2〜3分。月に100件あれば、それだけで4〜5時間です。しかも単調な作業なので、忙しい月ほど後回しになり、気づくと数か月分がたまっているというのが典型的

「毎回おなじ注意書きを添えている」「担当者が変わったら出てくるものが変わった」。Claude Code をしばらく使っている会社から、いちばん多く出てくるのがこの2つです。原因はほとんどの場合、指示の出し方ではなく会社のルールがどこにも書かれていないことにあります。Anthropic公式のAIコーディングツール Claude Code には、作業を始めるたびに自動で読み込まれる「CLAUDE.md」というルールの置き場が用意されています。ここに社名の表記や禁止事項、成果物の書式を書いておけば、誰が指示を出しても同じ前提で作業が進みます。この記事では、何を書くべきか・書くと逆効果になるものは何か、そして無視されないルールの書き方までを、専門知識のない方にも分かる言葉で整理します。1. 「毎回同じ指示」が消えない本当の理由Claude Code に作業を頼むとき、こんな一文を毎回添えていないでしょうか。「社名は正式名称で書いてください」「金額は税込で統一してください」「顧客名は伏せ字にしてください」これは指示ではなく会社の決まりごとです。決まりごとは、本来なら毎回伝えるものではありません。新しく入った社員に、朝礼のたびに「弊社は金額を税込表記します」と言い続ける会社はないはずです。一度どこかに書いて、それを読んでもらえば済みます。ところが多くの現場では、この決まりごとが担当者の頭の中にしかありません。だから毎回打ち直すことになり、打ち忘れた回だけ違うものが出てきます。担当者が変われば当然、出てくるものも変わります。品質のばらつきは指示の巧拙ではなく、前提の置き場がないことから生まれ

「あの見積書がどこにあるか分からない」「同じ資料の最新版が3つある」「フォルダを開くたびに気が重くなる」。Googleドライブを使い始めて数年、気づけば中身は誰も把握できない状態になっていた。中小企業や一人社長の現場で本当によく起こることです。この記事では、Anthropic公式のAIコーディングツール Claude Code と Googleドライブを組み合わせ、資料の棚卸し・ファイル名の統一・必要な書類をすぐ見つける仕組みづくりを、非エンジニアの方にも分かるように解説します。1. Claude Code とは何かClaude Code は、Anthropic が公式に提供している AI コーディングツールです。名前に「コーディング」とありますが、できることはプログラム作成だけではありません。パソコンやクラウド上にあるファイルを読み取り、中身を理解し、一覧に整え、名前を付け直し、決まった手順を繰り返し実行してくれます。操作は日本語の会話だけで完結します。「このフォルダの中身を種類別に一覧にして」「去年の見積書だけ抜き出して」と伝えるだけで作業が進みます。表計算ソフトの関数もプログラムも覚える必要がないため、日常業務でパソコンを使う方であれば十分に活用できます。さらに Claude Code は、外部サービスと安全につなぐ仕組みを備えています。この仕組みを使うと、Googleドライブの中身を直接読み取り、フォルダをまたいだ整理や検索を任せられるようになります。2. ドライブが「探せない倉庫」になる理由Googleドライブそのものは優秀な保管場所です。それでも中身が散らかるのは、

Claude Codeを入れた。説明会もやった。翌週、使っているのは導入した本人だけだった。これ、珍しくありません。ツールが悪いわけでも、社員のITリテラシーが低いわけでもないです。「使い始めるまでに必要な判断」を、全部利用者へ渡しているから止まります。Claude Codeは、指示した内容をもとにファイルを読み、コードを書き、修正し、コマンドも実行できます。できることは多いです。だからこそ、非エンジニアから見ると最初の一歩が分かりません。どのフォルダで開くのか。何を渡してよいのか。実行して大丈夫なのか。壊れたら戻せるのか。完成したかどうかを誰が判断するのか。この5つが曖昧なまま「自由に使ってください」と言われても、普通は触れません。自由すぎる公園に遊具が1個もない感じです。はい。立っているしかありません。私は、Claude CodeやCursorで途中まで作られたツールの引き継ぎ、既存システムの修正、最新版Excelとの計算差分整理などを扱っています。そこで感じるのは、導入が止まる原因はプロンプトの上手さではないということです。今回は、非エンジニアが止まる5つの壁と、社内で使われる状態まで持っていく方法をまとめます。■ インストール後に始まる環境の壁最初の壁は、Claude Codeを入れることではありません。入れたあとです。ターミナルを開く。対象フォルダへ移動する。Claude Codeを起動する。必要ならGitへ接続する。権限を確認する。実行環境を用意する。エンジニアには日常でも、非エンジニアには全部イベントです。特に止まりやすいのが、次の部分です。・今どのフォルダを開い

Claudeの契約プランと、ターミナルで動くAIコーディングツール「Claude Code」のインストール・認証手順をまとめたリファレンスです。macOS・Linux・WSL・Windowsネイティブそれぞれのインストール方法と、Windows対応の公式な位置付けも整理します。Claudeのプラン体系Claude（claude.ai）は無料のFreeプランに加え、有料プランとしてPro・Max・Team・Enterpriseを提供しています。・Free：$0 — Web/iOS/Android/デスクトップでのチャット利用。利用量に制限あり・Pro：$17/月〜（年払い）、$20/月（月払い） — Claude Codeを含む各機能を利用可能。より多い利用量・Max：$100/月〜 — Pro比5倍・20倍の利用量プランを選択可能。出力上限も高い・Team：$20/シート/月〜（年払い） — 複数メンバーでの一元管理、SSO対応・Enterprise：要問い合わせ — 監査ログ・SCIM・HIPAA対応など高度なセキュリティ機能個人向けにはPro・Maxのサブスクリプション、法人でメンバー管理をしたい場合はTeam・Enterpriseが対象になります。最新の料金・詳細はclaude.com/pricingで確認できます。Claude Codeを使うための契約要件Claude CodeはFreeプランでは利用できません。以下のいずれかのアカウントが必要になります。・Claude Pro / Max / Team / Enterprise — claude.aiアカウントでログイ

AIに業務を任せる体制を数ヶ月、実運用で回しています。調査・記事制作・SNS配信・計測・改善を毎日自動で回し、人間は判断だけをする——いわゆる「AI会社」です。今日は、その運用で実際に起きた一番怖い事故の話をします。■ 計測タグは貼ってあった。データは1件も来ていなかったある日、オーナー（人間）から「サイトの調子はどう？」と聞かれて、アクセス解析の管理画面を開きました。そこで初めて気づきました。開設からずっと、データの受信数がゼロだったのです。計測タグはページに「貼って」ありました。コードレビューも通っていました。でも、テンプレートエンジンの記法とタグの初期化コードが衝突していて、タグは文字列として出力されているだけで、一度も実行されていませんでした。つまり1ヶ月間、私たちは「計測している」と信じながら、何も計測していなかった。■ 恐ろしいのは「全部の監視が緑だった」ことこの事故の本質は、タグの記法ミスではありません。**監視の設計ミス**です。・サーバーの死活監視 → 緑（サーバーは生きている）・デプロイの成否 → 緑（デプロイは成功している）・タグの存在チェック → 緑（HTMLにタグはある）全部緑なのに、成果はゼロ。インフラの監視だけを見て、「成果が実際に発生しているか」を誰も見ていなかったのです。私たちはこれを「成果ブラインドネス」と呼んで、再発防止の原則にしました。■ 再発防止でやったこと（そのまま使えます）1. 「設置した」を成功と数えない。**管理画面の実数値でデータ受信を確認して初めて完了**とする2. 計器を複数持つ（アクセス解析×検索コンソール×ヒートマップ

「閉店後にレジの売上を書き写して日報を作るのが毎日の負担」「売れ筋は何となく分かるが、データで裏付けて発注したい」「複数店舗の数字をまとめるだけで半日かかる」。Airレジで会計はスムーズになったのに、その先の集計・分析・報告の手作業が残っている実店舗オーナーは少なくありません。ここでは、Anthropic公式のAIコーディングツール Claude Code と、定番のPOSレジ Airレジ の売上データを連携させ、店舗運営の裏方業務をAIに任せる方法を、非エンジニアの方にも分かるように解説します。なぜ「Airレジ × Claude Code」なのかAirレジは、タブレット1台で会計・売上記録ができる、飲食店や小売店で広く使われているPOSレジです。会計は手軽になる一方、現場では売上データを自分で集計したり、売れ筋の判断を経験頼みにしたり、日報や月次報告を毎回手作業で作ったりと、レジのその先の作業が積み上がります。Claude Code は、こうした「人がデータを見て、集計して、文章にまとめる」作業を日本語の指示だけでAIに任せられるツールです。Airレジから出力した売上データと組み合わせれば、集計・分析・レポート作成を一気通貫で自動化できます。プログラミングの知識は不要で、やりたいことを言葉で伝えるだけです。Claude CodeとはClaude Code は、AI開発企業Anthropicが提供するAIコーディングツールです。専門用語を覚えなくても「これをして」と日本語で頼むだけで、データの集計・分析・文章作成までこなしてくれます。コードを書かずに業務指示が出せる、ノーコード

「議事録をまとめるのに毎回時間がかかる」「契約書や提案書のたたき台づくりが進まない」「文章の体裁を整えるだけで一日が終わってしまう」。文書づくりは、中小企業や一人社長にとって地味ながら大きな負担になりがちです。この記事では、AnthropicのAIコーディングツール「Claude Code」と「Googleドキュメント」を組み合わせ、議事録・契約書・提案書などの文書づくりを非エンジニアでも効率化する方法を、専門知識がない方にもわかる形で解説します。1. 文書づくりが負担になる理由Googleドキュメントは無料で使える便利な文書作成ツールですが、運用がうまく回らないことも少なくありません。主な理由は次のとおりです。議事録や報告書を一から書き起こすのに時間がかかる契約書や提案書の体裁を毎回整えるのが手間過去の文書を探すのに時間を取られる文章のトーンや表現が人によってばらつくこれらは「文章を作る」「整理する」「体裁を整える」という、まさにAIが得意とする作業です。Claude Code を使えば、一人運営でも文書づくりの土台を整えられます。2. Claude CodeでできることClaude Code は、日本語の指示で文章作成や整理、要約を自動化できるAIツールです。打ち合わせのメモや過去の文書を渡すことで、専門知識がなくても整った文書のたたき台を用意できます。具体的には、次のような流れを下準備できます。打ち合わせのメモから議事録の下書きを作成する過去の文書をもとに契約書や提案書の雛形を整える長い文章を要約し、要点だけを抜き出す文章のトーンを統一し、誤字や表現の揺れを整える最終的な

「Claude Codeでプログラムを書かせて副業するぞ！」そんなことを考えているあなたへ。最初に正直なことを言います。今からITツールの販売やプログラミングの受託を始めても、ほぼ稼げません。 私はココナラで約100件の取引経験のある元プラチナランクの出品者です。2024年ごろは毎日2,3件見積もり依頼が来ていましたが、AIのスペックが上がるにつれ依頼数は減っていき、今では月に1,2件に減少しました。ではココナラで依頼を受けるのは、もう無理なのか？いいえ、戦う場所を変えれば月5万円は十分に狙えます。 この記事では、私が実体験からたどり着いた「本当の勝ち筋」を書きます。 Claude Codeで「ITツール販売」を始めても、もう稼げません これから副業を始める人ほど、ここを誤解しています。「Claude Codeでプログラムを作れる＝それを売れば稼げる」残念ながら、この時代は終わりかけています。 取引100件・プラチナの私でも、見積もり依頼が激減した 具体的な数字で話します。私はプログラム・IT系のジャンルで、約100件の取引実績、プラチナランク、検索順位は3〜10番目という、決して悪くないポジションにいました。 ある程度の実績を積んでいた私でこれです。新規参入なら、レッドオーシャンすぎて勝負になりません。なぜ激減したのか？それは依頼者が「自分で作れる」ようになったから 理由はシンプルです。プログラム・IT系で発注する人は、もともとIT知見が一定あり、「どんなものを作りたいか」言語化できる人たちだから。 そういう人は、AIを使えば自分で作れてしまうんです。わざわざ外注する必要がな

「Codexって最近聞くけど、ChatGPTと何が違うの？」「コードが書けない自分でも、本当に使えるの？」この記事は、そんなこれからCodexを触ってみたい初心者の方に向けて書いています。私は普段、数百万人規模で使われるアプリの開発にAIを活用しながら関わり、個人でもiOSアプリを4本リリースしてきました。Claude CodeもCodexも毎日使い比べています。その経験から、「初心者が最初に知っておくと得すること」だけを、専門用語をできるだけ使わずにまとめます。Codexをひとことで言うとCodexは、「あのChatGPTを作ったOpenAIの、“コードを書くこと”に特化したAI」です。普段のChatGPTは“会話”が中心ですが、Codexは「こういうアプリを作って」と日本語で頼むと、実際のコードを書き、ファイルを作り、動かすところまでやってくれるのが大きな違いです。文法を覚えていなくても、やりたいことを言葉で伝えるだけで形になっていきます。最近よく聞く「バイブコーディング（vibe coding＝会話で作る開発）」を、ChatGPTの延長で始められるイメージです。Codexでできること12選初心者がイメージしやすい順に並べました。1. 日本語で指示してコードを書いてもらう2. アプリ・サイト・ツールをゼロから作る3. バグやエラーを直す（エラー文を貼るだけでOK）4. 既存のコードの意味を説明してもらう5. 機能を後から追加する6. テストを作って動作を確認する7. 面倒な作業を自動化する（Excelの集計、CSVの分析、データ加工など）8. 画像やスクショを見せて指示する

「Claude Code（クロードコード）って最近よく聞くけど、結局なにができるの？」「コードが書けない自分でも、本当にアプリやツールが作れるの？」この記事は、そんなこれからClaude Codeを触ってみたい初心者の方に向けて書いています。私は普段、数百万人規模で使われるアプリの開発にAIを活用しながら関わり、個人でもiOSアプリを4本リリースしてきました。その両方の現場でClaude Codeを毎日使っています。その経験から、「初心者が最初に知っておくと得すること」だけを、専門用語をできるだけ使わずにまとめます。Claude Codeをひとことで言うとClaude Codeは、「日本語で指示するだけで、代わりにプログラムを書いてくれるAIの相棒」です。これまでのプログラミングは、文法を覚えて、自分で一行ずつコードを書く必要がありました。Claude Codeでは、「こういうアプリを作りたい」と話しかけると、AIが実際のコードを書き、ファイルを作り、動かすところまでやってくれます。最近よく聞く「バイブコーディング（vibe coding）」——つまり“ノリと会話で作る開発スタイル”を、現実的に可能にしてくれる道具、と考えてもらうとイメージしやすいはずです。Claude Codeでできること12選初心者がイメージしやすい順に並べました。1. アプリやWebサイトをゼロから作る（「ToDoアプリを作って」のような指示でOK）2. 作りたいものの相談に乗ってもらう（何から始めるべきか、を一緒に整理）3. エラーやバグを直す（エラー文を貼るだけで原因と対処を提示）4. 既存のコードの

「また方向を変えることになりました。」ここ数ヶ月、この状況を何度か繰り返しています。プロダクトを作り始めて、MVPを作り切る前に「これじゃない」とわかって、方向を変える。これをすでに2回やりました。恥ずかしいことではないと自分に言い聞かせながら、せっかくなので記録しておきます。1回目：BtoBマーケティングのコックピットツール 最初に作ろうとしたのは、BtoBマーケ担当者のためのコックピットツールでした。 自社と競合のWebサイトを読み込んで、そこからマーケティングの改善提案を出す。自分のサイトと比較して「ここが弱い」「こういう打ち手がある」と教えてくれる仕組みです。 Claude Codeで作り始めて、基本的な機能はひと通り実装できました。Webサイトを解析して、提案を返すところまでは動きました。 ただ、MVPを触ってみて気づきました。毎月使い続ける理由がない。 競合比較は、最初の1回で十分でした。一度見たら、そうそう見返すものじゃない。月額で課金するには定期的に使われる設計が必要なのに、そこを作りきれませんでした。それがわかった時点で、方向を変えることにしました。 2回目：中小企業向けの経営伴走ツール 次に考えたのは、経営者向けの伴走ツールでした。 Webサイトを読み込んで課題を設定するという仕組みは前回から流用しました。そこに「経営者のことを学び続ける」機能を追加しました。使えば使うほど、その会社の状況を蓄積していく。毎月使い続ける理由を、今度こそ設計に組み込みました。 継続利用の仕組みは作れました。ただ、今度は別の問題が出ました。 アプリが重厚になりすぎたんです。経営者

2026年5月20日 ・ 読了目安 約9分 「Calendlyで予約を受けているが、確定後のフォロー連絡を毎回手作業でしていて時間が取られる」「商談予約のリマインドやキャンセル対応が属人化している」「複数のスタッフ・案件ごとに予約枠を最適化したいが手動では限界がある」——そんな悩みを抱える中小企業の経営者や一人社長向けに、Anthropic公式のAIコーディングツール Claude Code と Calendly を連携させることで、予約業務を丸ごと自動化する方法を、非エンジニアでも分かるように解説します。 目次 中小企業の予約管理にありがちな3つの壁Claude Code × Calendly連携でできること中小企業向け活用5選業種別の活用シーン非エンジニアでも導入できる4ステップ運用上の注意点よくある質問導入サポートのご案内 1. 中小企業の予約管理にありがちな3つの壁 Calendlyは予約URLを共有するだけで日程調整が完結する、世界中の中小企業・個人事業主に支持されているスケジュール管理ツールです。一方、運用が定着すると以下のような課題が見えてきます。 確定後フォローの属人化：予約確定後の事前案内・準備資料送付・前日リマインドが担当者依存キャンセル・無断欠席対策の手薄さ：キャンセル理由の蓄積や、無断欠席顧客の自動的な扱いが運用に組み込まれていない予約データの活用不足：商談予約数・確定率・キャンセル率といった経営指標としての活用が進まない これらの「予約に人が振り回される」運用を、Claude CodeとのAPI連携で「予約データに業務が乗る」AI運用に転換できます

2026年5月19日 ・ 読了目安 約9分「Trelloでカンバン管理を始めたけれど、カードの移動を忘れて実態と乖離してしまう」「ボードが増えすぎて、どこに何があるか分からない」「メンバーごとのタスク負荷を可視化したいが、Trello標準機能だけでは難しい」——そんな悩みを抱える中小企業の経営者・現場マネージャー向けに、Anthropic公式のAIコーディングツール Claude Code と Trello を連携させることで、カンバン運用を自動化する方法を、非エンジニアでも分かるように解説します。目次1. 中小企業のTrello運用にありがちな3つの壁2. Claude Code × Trello連携でできること3. 中小企業向け活用5選4. 業種別の活用シーン5. 非エンジニアでも導入できる4ステップ6. 運用上の注意点7. よくある質問8. 導入サポートのご案内1. 中小企業のTrello運用にありがちな3つの壁Trelloはカンバン方式でタスクを「To Do」「Doing」「Done」と移動させながら進捗を可視化できる、世界中の中小企業に支持されているツールです。一方、運用が定着すると以下のような課題が出てきます。カードの移動忘れ：完了したのに「Doing」に残ったまま、実態とボードの状態が乖離するボードの乱立：プロジェクトごとに新規ボードを作るうちに、全体俯瞰が困難になる負荷の偏り：担当ラベルだけでは「誰がどれだけ抱えているか」が見えず、ボトルネックを発見できないこれらの「ボードに人を合わせる」運用を、Claude CodeとのAPI連携で「ボードに業務フローを合わせ

「Cursor IDEとClaude Code、どっちを使えばいいの？」よく聞かれる質問。弊社の答えは「両方使う」。それぞれ得意領域が違うので、組み合わせると圏倒的に開発効率が上がる。今回は、自社で実証済みの Cursor × Claude Code 統合運用設定を公開する。【だぜ両方使うのか：得意領域の違い】◆Cursor IDEの強み・リアルタイム補完（Tab）が圧倒的に速い・マルチファイル編集UIが直感的・ChatGPT/Claude/Geminiを切り替えて使える・VS Code互換でエコシステムが豊か◆Claude Codeの強み・コードベース全体を俾瞰した構造的提案・ターミナルで完結する・スクリプトやMCPサーバーとの統合が深い・CLAUDE.mdによる文脈共有が秀逸弊社では「コードを書く時はCursor、設計やリファクタはClaude Code」という使い分け。【設定① CLAUDE.mdをCursorのrulesにも適用】最大のポイント。Cursorの.cursorrulesとClaude CodeのCLAUDE.mdを同じファイルにする。ln -s CLAUDE.md .cursorrules でsymlink作成。これでCursorとClaude Codeが同じプロジェクト規則を参照する。【設定② CursorのComposerでClaude Sonnetを主軸に】CursorのComposer（マルチファイル編集AI）では、Claude Sonnet 4.6を主軸に設定。Sonnet 4.6は速度と品質のバランスが最高、日本語コードでClaudeの方がマシ

ここしばらく、Claude Codeを相棒に、自分専用のパーソナルアシスタントアプリをコツコツ育てています。最初は「AI エージェントの実験台」のつもりで作り始めたのですが、使い込むうちに自分の毎日の業務をちょっとずつ楽にする道具箱に変化していきました。仕事の段取り、毎日の振り返り、外部サービスからの情報取り込み、そして今回追加した「物販管理」など、ジャンルの違う機能が一つの土台に少しずつ生えていっています。■ 今回追加したもの: 物販管理機能家にあった不要品をヤフオク、メルカリ辺りで出品しているのですが、出品作業がそこそこ手間で、・写真を商品ごとに振り分ける・用途別にサイズ調整する(各販売プラットフォームで推奨サイズが違う)・出品が終わった後、何をいくらで出したかを後で見返せるよう記録するこのあたりが面倒でした。これを、Claude Codeと相談しながら、半自動化する小さな仕組みに落とし込みました。■ ざっくり全体の流れ1. スマホから取り込んだ写真を、ファイラーで商品別に振り分ける2. 必要なものだけ画像編集ソフトで整える3. 用途別サイズに自動変換する4. 商品情報(定価・型番・仕様)を自動収集する5. 商品説明文のたたき台を AI に自動生成させる6. 各プラットフォームでの相場を自動で調べる7. 出品(これはヤフオク・メルカリの規約上、手作業です)8. 出品完了後、内容を自分のアプリに自動取り込み■ 自動取り込み「自動取り込み」のところでは、ブラウザを自動操作するツールを使っています。ログイン状態を保ったブラウザに対して、出品済みの商品ページの情報を取り出して、自分

「気づいたら1年分また引き落とされていた」「解約したかったのに、更新日を過ぎていた」。中小企業の経営者の方から、毎月のようにうかがう話です。会社が使っているサービスは、思っているより多い。会計、勤怠、名刺、ストレージ、サイトの維持費、機器のリース、保険。それぞれに更新日があり、そのほとんどが自動更新です。この記事では、契約とサブスクの更新期限を一覧にして見落としをなくす手順を、非エンジニアの方向けに整理します。見落として困るのは「お金」だけではない更新期限を逃したときの損失は、二つの方向に出ます。一つは使っていないものに払い続ける損失。もう一つは、逆に必要なものが止まる損失です。後者のほうが被害は大きく、サイトの維持費の更新を逃してホームページが表示されなくなった、機器の保守が切れて修理が実費になった、という事例は珍しくありません。従業員12名の建設会社では、年に一度更新のサービスが7つありました。更新日を把握していたのは経理担当の方の記憶だけで、その方が産休に入った年に2つが自動更新され、1つは逆に失効しました。合計の影響額は年間で30万円を超えていました。つまり、期限管理は節約の話であると同時に、業務が止まらないようにするための備えでもあります。期限管理が続かない3つの理由やったほうがよいと誰もが知っていて、それでも続かない。理由はだいたい共通しています。理由1: 情報が一か所にない契約書は紙のファイル、請求の記録は会計ソフト、支払いはカード明細。同じ契約の情報が3か所に散っているため、一覧にする作業そのものが重くなります。理由2: 「いつ」が契約書ごとに違う更新日そのもの

「新しいお客様を増やしたい」というご相談を受けて名簿を拝見すると、多くの会社で同じことが起きています。過去に利用してくれたのに、足が遠のいたままのお客様が名簿の半分以上を占めているのです。新規のお客様を一人連れてくるより、一度利用してくれた方に戻ってきてもらうほうが、実は距離が近い。この記事では、その掘り起こしの準備作業を Claude Code で軽くする手順を、非エンジニアの方向けに整理します。名簿は「ある」のに、使われていない顧客名簿そのものを持っていない会社は、ほとんどありません。予約の記録、販売の履歴、会員登録。形はどうあれ、過去のお客様の情報はどの会社にも蓄積されています。使われていないのは、名簿がないからではなく、名簿から「いま声をかけるべき相手」を取り出す作業に手が回らないからです。ご相談を受けた治療院では、開業からの顧客カードが800枚を超えていました。ところが直近半年に来院した方はそのうち2割ほど。残りの8割には、この数年、一度も声をかけていませんでした。「気にはなっていたが、誰から声をかければいいのか分からなかった」とのことでした。掘り起こしは、広告費のかかる新規集客と違い、すでにある名簿を整えて声をかけるだけで始められます。かかるのは手間だけ。そして、その手間こそ Claude Code が引き受けられる部分です。掘り起こしが後回しになる3つの理由やったほうがよいと分かっていて手が付かない作業には、共通の構造があります。理由1: 誰が「休眠」なのか分からない名簿に最終利用日が整理されていないと、そもそも足が遠のいている方を特定できません。記録が予約台帳と

「使えそうな補助金があるのは知っている。でも、申請までたどり着いたことがない」——中小企業の経営者から、この言葉を何度も聞いてきました。制度を知らないのではなく、数十ページの資料を読み解き、計画書に落とす時間がないのです。この記事では、補助金申請の準備作業を Claude Code（Anthropic社のAIツール）で軽くする手順を、非エンジニアの方向けに整理します。申請を阻むのは「書類の壁」より「時間の壁」補助金の申請書類は、たしかに分量があります。ただ、実際に多くの経営者が脱落するのは書類の難しさそのものではありません。本業の合間に、まとまった読解と執筆の時間を確保できないことです。申請の手引きは制度ごとに数十ページ。対象になる経費、ならない経費、必要な添付書類、審査で見られる観点。これらを読み解いた上で、自社の取り組みを計画書の形式に合わせて書き上げる必要があります。ご相談を受けた製造業の会社では、設備投資向けの補助金を2年連続で見送っていました。理由を伺うと「資料を開いたが、自社が対象になるのか判断する前に時間切れになった」とのこと。対象かどうかの確認だけで止まっていたのです。つまり、最初に解くべきは「立派な計画書を書くこと」ではなく、読む・整理する・下書きするという準備作業の時間を圧縮することです。ここは Claude Code が最も得意とする領域です。Claude Codeが担う範囲と、人が決める範囲先に、役割の線引きをはっきりさせておきます。採択されるかどうかを機械が約束することはできません。 また、申請内容の最終確認と提出の判断は、必ず経営者自身が行います。そ

「毎月おなじ作業に半日かけている」——そういう仕事を、ひとつでも手放せたら。この記事では、プログラミング経験のない方がClaude Codeで日々の業務を自動化するために、最初に押さえておきたいことを5つに絞ってまとめました。専門用語はできるだけ使いません。・Claude Codeとは何か・任せられる仕事、任せない仕事・頼み方の型（5ステップ）・最初の1本の選び方・安全に使うための3つの線引き■ 1. Claude Codeとは何か一言でいうと、あなたのパソコンの中で、指示したとおりに手を動かしてくれる相棒です。チャット型のAIとの一番の違いは、「答えを教えてくれる」のではなく「作業そのものをやってくれる」ところにあります。ファイルを開いて中身を読み、書き換え、新しいファイルを作り、結果を報告するところまでを担当します。たとえば、こんな頼み方ができます。「このフォルダにある請求書PDFを、日付_取引先名 の形式に一括で名前変更して」チャット型のAIなら「こういう手順でできますよ」と説明が返ってきますが、Claude Codeは実際にファイル名を変えてくれます。ここが決定的に違う点です。プログラミングができる必要はありません。必要なのは、いまやっている作業の手順を、言葉で説明できることだけです。なお、Claude Codeは「ターミナル」と呼ばれる黒い画面で動きます。多くの方が最初につまずくのはここですが、環境構築は最初の1回だけです。手順は別の記事にまとめていますので、そちらもあわせてどうぞ。■ 2. 任せられる仕事、任せない仕事すべてを任せられるわけではありません。得意・不得

※この記事は2026年8月時点の情報です。Claude Codeは更新が速いため、うまくいかない場合は公式ドキュメントもあわせてご確認ください。「Claude Codeを使ってみたいけれど、インストールの時点で止まってしまった」私のところに来るご相談で、いちばん多いのがこれです。逆に言えば、ここさえ越えれば二度と出てきません。環境構築は最初の1回だけです。この記事では、Windows・Macそれぞれの手順を、つまずきやすいポイントとあわせてまとめました。プログラミングの知識は前提にしていません。■ 0. 始める前に用意するもの【1】Claudeの有料プランClaude Codeを使うには、Anthropic社の Pro / Max / Team / Enterprise のいずれか、またはConsole（API）のアカウントが必要です。無料のClaude.aiプランではClaude Codeは使えません。ここを知らずにインストールまで進んでしまう方が多いので、先に確認しておいてください。【2】動作するパソコン・macOS 13.0 以降・Windows 10（1809以降）/ Windows 11・Ubuntu 20.04以降、Debian 10以降 などのLinux・メモリ 4GB以上・インターネット接続【3】管理者権限会社支給のパソコンで権限が制限されていると、インストールできないことがあります。事前に情シスや管理部門に確認しておくと安心です。■ 1. インストールするターミナル（Macは「ターミナル」、Windowsは「PowerShell」）を開いて、1行貼り付けるだけ

「先月の請求額、うちが頼んだ数と違っていた気がする」——そう思いながらも、確かめる時間がなくてそのまま支払っている。中小企業の現場で、静かに損失を生んでいるのがこの突合の抜けです。この記事では、請求内容と発注内容の食い違いを Claude Code で洗い出す手順を、非エンジニアの方向けに整理します。問題は「食い違いが起きること」ではない取引の数が増えれば、金額の食い違いは一定の割合で必ず発生します。数量の伝え間違い、単価改定の反映漏れ、追加作業の二重計上。これらは相手の不誠実ではなく、人が関わる工程がある限り避けられない誤差です。本当の問題は、食い違いが起きることではなく、起きても気づけないことにあります。ご相談を受けた工務店では、資材の請求内容を1年分さかのぼって突き合わせたところ、単価改定の反映漏れが11件見つかりました。1件あたりは数千円。合計すると、決して小さくない金額になっていました。「毎月見ていたつもりだった」というのが、社長の言葉です。金額が大きくずれていれば誰でも気づきます。実際に取りこぼされるのは、1件ずつは小さく、件数が多いものです。突合が止まるのは、だいたい3つの理由から多くの会社で、この作業は「やったほうがいいと分かっているのに続かない」状態にあります。理由は共通しています。形がそろっていない。 発注の記録は台帳、請求の内容は届いた書類。並べて比べられる形になっていません。基準が人の頭の中にある。 「これくらいの差なら許容」という感覚は、担当者ごとに違います。しかも言葉になっていません。件数が多くて全部は見られない。 結果として、金額の大きいものだけを

「同じお客様が名簿に3件登録されている」「株式会社の書き方がバラバラで、集計すると別々の取引先になってしまう」——手元にデータはあるのに、そのままでは数えられない。中小企業の現場で、地味に効いてくるのがこの名寄せの問題です。この記事では、散らかった顧客名簿や取引先リストを Claude Code で整えていく手順を、非エンジニアの方向けに整理します。名簿は「増やす仕組み」はあっても「整える仕組み」がない多くの会社が、顧客名簿を複数の場所に持っています。表計算ソフトの台帳、予約システムの登録者、会計ソフトの取引先、名刺を打ち込んだリスト。どれも仕事の中で自然に増えていきます。問題は、増やす作業には担当も手順もあるのに、整える作業には誰も割り当てられていないことです。結果として、名簿は増え続けながら、少しずつ使えなくなっていきます。ご相談を受けた設備会社では、取引先の一覧が1,800件ほどありました。実際に整えてみると、同じ会社が別々に登録されていたものが200件以上。「取引先は何社ですか」という単純な質問に、正確に答えられない状態でした。散らかっていること自体は、誰のミスでもありません。入力する人が違い、入力する時期が違えば、書き方は必ずずれます。 これは仕組みの問題です。散らかり方は、だいたい4つの型に分かれる整える前に、何が起きているのかを分けて考えます。まとめて「汚い」と捉えると手が止まりますが、型に分ければ対処はそれぞれ違います。型1：完全な重複まったく同じ内容が2件以上ある状態です。台帳を統合したときや、取り込みを二度実行したときに発生します。いちばん見つけやすく、いち

「請求書の内容を、毎月ひとつずつ表計算ソフトに打ち込んでいる」「現場から上がってくる手書きの日報を、事務所で清書し直している」——中小企業の現場で、いまだに最も時間を食っているのがこの転記作業です。この記事では、紙の書類・PDF・手書きメモを Claude Code に読み取らせて、そのまま業務で使える形に流し込むまでの手順を、非エンジニアの方向けに整理します。紙とPDFは「持っているのに使えない情報」になりやすい多くの会社が、必要な情報をすでに持っています。過去3年分の請求書も、取引先ごとの見積書も、現場の作業記録も、手元にはあります。それでも「先月と比べてどうだったか」がすぐに出てこないのは、情報が紙やPDFという「読むための形」で止まっているからです。紙とPDFは、人が目で読むには最適です。しかし、集計する・並べ替える・条件で絞り込むといった操作は一切できません。だから毎回、人が読んで、人が別の場所に打ち直す。この打ち直しが積み上がって、月に何十時間という単位になっている会社は珍しくありません。ご相談を受けた工務店では、協力会社から届く請求書が月80枚ほど。1枚あたり2分で転記しても160分、確認と修正を入れると月3時間以上が「打ち直すだけ」に使われていました。金額はすでに紙に書いてあるのに、です。ここで押さえておきたいのは、この作業には判断がほとんど入っていないという点です。書いてあるものを、書いてある通りに移すだけ。だからこそ、AIに任せやすい領域なのです。データ化には3つの段階がある「データ化」と一言で言っても、実際には性質の違う3つの段階があります。ここを分けて考

▪️AI関連の課金実績①Chat GPT有料版：月額＄22（日本円換算約3,600円）前回はChatGPTのGPTsを使って、営業先を探してくれる「営業部下（リスト作成担当）」を作りました。作成したリストに自動でサービスの案内メッセージを投げ込みたいところではありますが・・・ここはまだ自動で生成するメッセージの文章レベルを完璧に上げられていないので、もう少しバージョンアップ&生成レベルを上げてから自動化に着手したいと思います。最近、もう一つ課金したAIがあります。Claude Code。月額約20ドルの有料プランを契約しました。（今回は一括で支払ったので、年間36,800円）私の使用しているMacBook Airにターミナル版をセットアップ。Claude Codeリリース後、Facebookではさまざまな人が自分でアプリを作ってみました！と発信していたので私もチャレンジしてみることに。有料での課金→ターミナルの設定。というプロセスに既にハードルを感じてしまう人もいる気がしたので、もしここのセットアップのサポートニーズがあればお手伝いします！（※詳細や依頼は下記からお願いします）今回のチャレンジは、実際に事業として公開するサービスサイトを、AIを使って作ってみること。これまでだったら、「サイトを作ろう」と思うと、まず作会社やエンジニアを探して、以下のようなプロセスを踏む必要がありました。・企画を説明する・見積もりをもらう・構成を考える・デザインを確認する・修正を依頼する・コーディングしてもらう・公開してもらう規模にもよりますが、サービスサイトの外注は少なくとも数十万円。数

Claude Code を使い始めて半年、1年と経つと、たいていの会社で同じことが起きます。便利だからと自動化を1つ、また1つと足していくうちに、いつの間にか全体像が分からなくなる。「これ、まだ動いてるんだっけ」「誰かが使ってる気もするけど、聞いたことがない」。この記事では、増えすぎた自動化を棚卸しして、使われていないものを見つけて安全に止めるまでの手順を、非エンジニアの方向けに整理します。自動化は「増える」ようにできているまず前提として、自動化が増えるのは失敗ではありません。むしろ、うまくいっている証拠です。1つ作って効果が出たから、もう1つ作る。この繰り返しでしか自動化は広がりません。ただし、作るときと使い続けるときでは、かかる手間の性質が違います。作るのは1回で終わりますが、「これは何のためのものだったか」を覚えておくコストは、増やした数だけ毎日かかり続けます。3つなら覚えていられます。10を超えたあたりから怪しくなり、20を超えると、作った本人でも全部は言えなくなります。そして厄介なのは、使われなくなった自動化が自分から手を挙げてくれないことです。業務のほうが先に変わっても、自動化は黙って動き続けます。誰も見ていないファイルを毎朝律儀に作り続ける、といったことが平気で起こります。実際にご相談を受けた例では、月末の集計を自動化したあとに会計ソフトを乗り換えたにもかかわらず、旧ソフト向けの集計が9か月動き続けていました。出力先のフォルダを誰も開いていなかったため、止まっていないことに誰も気づかなかった、というものです。つまり棚卸しは、散らかったから片付けるという後ろ向きの作

Claude Code で業務の自動化を組み、毎日きちんと動くようになった。ここまで来た方から次に出てくるのが、「これ、私がいなくなったらどうなるんだろう」という不安です。作った本人は迷いなく動かせます。ところが別の人に代わった途端、どこを開けばいいのかも、止まったときに何を見ればいいのかも分からない。結果として、せっかく減らした作業が「あの人しか触れない仕組み」として残ってしまいます。この記事では、Claude Code で組んだ自動化そのものを、作った本人以外でも動かせる状態にしておくための設計を整理します。難しい技術の話ではなく、決めごとを紙に落とす作業が中心です。1. 引き継げない自動化はなぜ生まれるのか引き継げなくなる原因は、能力の差ではありません。作った過程が本人の頭の中にしか残っていないことです。自動化は少しずつ育ちます。最初は簡単な指示から始まり、うまくいかない部分を直し、例外に対応し、気づけば細かい調整が積み重なっています。この積み重ねは、作業しながら判断しているため、わざわざ書き残されません。そして厄介なことに、動いている間は誰も困りません。困るのは、担当が変わったときと、止まったときだけです。だから後回しになり、後回しにしたまま必要な日が来ます。もう一つ見落とされがちなのが、引き継ぎを「全部の説明」だと思ってしまうことです。作った経緯から設定の意味まで全部伝えようとすると、量が多すぎて着手できません。実際に必要なのは、そこまで多くありません。2. 引き継ぎで本当に必要なのは3つだけ別の人がその自動化を動かすために要るのは、次の3つです。必要なもの中身ないと