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（１）問題資料１①  私が学生の時,今日のコンピューターには二つの機能があると習いました。一つは「非常に高速に計算すること」。この機能に関する研究を象徴するのが京や富岳のようなスーパーコンピューターで,いかに高速に計算するコンビューターを作るかを目指す研究です。②  もう一つは「無限ともいえるほど膨大な情報を記憶し,管理すること」です。私はこの二つ目の機能に注目し,データの管理に関する研究に40年近く取り組んできました。こちらの研究のフォーカスは、データをどう集め,どう管理し,それを柔軟に利用可能にするか。対象はマシンパワーではなく「データ」です。一中略一③  新型コロナウイルス(COVID-19)の流行によって大量のデータを瞬時に全国で共有することの重要性はますます明確になってきています。たとえば、感染が疑われる患者さんの CT 撮影をする時に、 CT を撮ってすぐに新型コロナウイルス肺炎か否かが分かれば、その患者さんが CT 検査室を出る前に、一般病棟へ連れて行くか、専用病棟かを判断できます。そのためにはAI による迅速かつ的確な画像診断が不可欠ですが、 CT 画像はレントゲン画像と違って一人につき多数の画像がありますから,膨大な量のデータをやりとりしなくてはなりません。しかし国立情報学研究所が日本全国の大学·研究機関等を結ぶ情報通信ネットワークとして構築·運用しているSINET を使えば、全国から大量の CT 画像が集まりますし,そのデータを使って AIによる画像判断を瞬時に行うことができるのです。国立情報学研究所は放射線学会と連携して医療画像のプラットフォームも構築しま