【データ分析】分析の難易度とアレの関係
Excelで扱えるレコード数(行数)は、1,048,576もあります。104万行も!仕事でデータを扱っている人の多くは、Excelをメインで使っていると思いますし、Excelしか使っていない人がかなりの割合を占めているのではないかと思います。しかし、100万行のデータを扱う人は、全Excelユーザーの1%いるかいないかでしょう。もちろん、業務で、SPSS、SAS、Rなどを使ったり、SQLを使ってデータの加工や集計、分析を行っている人もいますし、AIの開発にPythonを用いている人は増えるかもしれません。「分析の難易度」と「レア度」の関係今挙げた、Excel以外のこれらのツールやプログラム言語を用いて、難易度の高い、高度な分析を行える人は多くないため、企業の中で重宝されますし、転職市場でのレア度も高いですね。【図1】「分析の難易度」と「転職市場でのレア度」の関係「分析の難易度」と「研究分野での評価」の関係学会など、研究の世界では、高度な分析を行うこと、それ自体が評価されることがあるかもしれません(いや、手法にも注目はするよ、でも、それはあくまでも手段であり、目的にあったアウトプットを出しているか、新たな発見があったかを評価するんだよ、という意見の方が主流かもしれませんが)。【図2】「分析の難易度」と「研究分野での評価」の関係「分析の難易度」と「理解できる人数」の関係一方で、難しい分析、高度な分析をして、画期的なアウトプットが得られたとしても、その分析手法が多くの人には馴染みのないものである場合、(アウトプットの価値を認めたとしても)分析自体を理解できる人は少数かもしれません。下
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