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※こちらの記事は私のホームページからの抜粋です。お久しぶりです！コネクトおばさんのたむらです。今回は以前言っていた「Coda.io」について書こうと思います。誰向け？・Gmail～その他ITツールを繋げて1つのツールで管理したい個人や企業・Notionではカバーできない範囲でのITツールを考えている方Coda.ioについて海外のオールインワンITツールです。日本ではあまり聞かないITツールだと思います。（特に日本語化していない。日本では目立たない要因）でもリリースは今話題のNotionとほぼ同時期（2017年）なので結構Notion同様いろんな機能が備わったITツールです。でもNotionとはちょっと路線がちがうのがCoda.ioの魅力です。以下、Coda.ioの機能を上げています。・様々なITツールやサービスと連携できる（Packsというプラグインみたいな機能）・データベース・関数がどこでも書ける・関数の表示が初心者にも分かりやすい・データベースからアンケートフォームも作成可能・グラフも作れる・独自ドメインを設置可能（このサイトもCoda.io製）・オートメーション（自動化機能）可能等々ここには書ききれない程機能があって目移りします。。。オススメの機能ここではオススメの機能１つをご紹介！Packs多分、世にいう「プラグイン」や「外部連携」です。Codaでは「Packs（パックス）」と呼んでいます。ただこのPacks、只ものではないのでココではサクッと紹介します。Packsで何が出来るのか上げてみました！1. 色々なITツールとの連携出来る（例えば、Gmail、Googleカレ

自然界に存在しないDNA配列をAIが生成するシステムが発表されました。このシステムは「Machine-guided design of cell-type-targeting cis-regulatory elements」という論文で紹介され、注目を集めています。AIモデルが開発され、このモデルにDNA配列を入力することで、3種類の異なる細胞（K562　赤血球前駆細胞、HepG2　肝細胞、SK-N-SH　神経芽細胞腫）の配列の働きを予測、解析することができます。研究チームは、これらの細胞株を用いて77万以上のDNA配列が遺伝子発現に与える影響を詳細に解析しました。データ解析には深層学習モデル「Malinois」が使用され、学習を重ねました。このMalinoisモデルは、2つの塩基対から成るDNA配列の遺伝子発現レベルを高精度で予測することが可能です。さらに、研究チームは「CODA」（Computational Optimization of DNA Activity）というプラットフォームを構築し、目的とする細胞での遺伝子発現を促す人工DNA配列を効率的に設計できるようにしました。CODAによって設計された人工DNA配列の性能は実験で検証され、その特異性が自然界に存在する制御配列に比べて高いことが示されました。優れた特異性は、標的とする細胞の遺伝子を活性化し、非標的細胞の遺伝子を抑制するという2つの機能を実現します。研究チームはこの設計された配列の有効性を生体内で確認しました。例えば、ゼブラフィッシュに肝臓特異的な配列を導入し、実際に肝臓での遺伝子発現が観察されました。また、